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  • 下面小编就为大家分享一篇python多维数组切片方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  • 本文主要向大家介绍了python语言多维数组切片方法,通过具体的内容向大家展示,希望对大家学习Python语言有所帮助。1、数组a第0个元素(二维数组)下的所有子元素(一维数组)的第一列import numpy as npb=np.arange...

    本文主要向大家介绍了python语言多维数组切片方法,通过具体的内容向大家展示,希望对大家学习Python语言有所帮助。

    1、数组a第0个元素(二维数组)下的所有子元素(一维数组)的第一列

    import numpy as np

    b=np.arange(24)

    a=b.reshape(2,3,4)

    print a

    print a[0,:,0]

    2、取所有二维数组下的每个二维数组的第0个元素(一维数组)

    b=np.arange(24)

    a=b.reshape(2,3,4)

    print a

    print '--------------------'

    print a[:,0]

    结果:

    [[ 0 1 2 3]

    [12 13 14 15]]

    3、取所有二维数组下面的所有一维数组的每一个一维数组的第0个元素

    b=np.arange(24)

    a=b.reshape(2,3,4)

    print a

    print '--------------------'

    print a[:,:,0]

    结果:

    [[ 0 4 8]

    [12 16 20]]

    4、取所有二维数组下面的所有一维数组的每一个一维数组的第0到2(不包含第2)个元素

    b=np.arange(24)

    a=b.reshape(2,3,4)

    print a

    print '--------------------'

    print a[:,:,0:2]

    结果:

    [[[ 0 1]

    [ 4 5]

    [ 8 9]]

    [[12 13]

    [16 17]

    [20 21]]]

    本文由职坐标整理并发布,希望对同学们学习Python有所帮助,更多内容请关注职坐标编程语言Python频道!

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  • 今天小编就为大家分享一篇Python高级特性——详解多维数组切片(Slice),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  • numpy 多维数组切片

    2019-11-27 10:57:12
    import numpy as np a = np.array(1,10) a = a.reshape(3,3) ...#对多维数组切片,切出前两个行的前两个列 print(a[:2,:2]) #切出1,3行的1,3列 print(a[::2,::2]) #切片赋值 a[::2,::2] = 99 pr...
    import numpy as np
    
    a = np.array(1,10)
    #将ndarray数组赋值变维成3行3列的数组
    a = a.reshape(3,3)
    print(a,a.shape)	#[[1 2 3][4 5 6][7 8 9]] (3,3)
    #对多维数组切片,切出前两个行的前两个列(切片是对其维度进行切片)
    print(a[:2,:2]) 
    #切出1,3行的1,3列
    print(a[::2,::2])
    
    #切片赋值
    a[::2,::2] = 99
    print(a)	#[[99 2 99][4 5 6][99 8 99]]
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  • python 多维数组切片

    2018-06-15 17:40:54
    关于python多维数组切片,最近在查阅网页资料时,发现了几个不错的示意图。如下:附上矩阵点乘的一个示意图:附上部分网页,仅供参考。科学计算与机器学习有关的库: 来自百度百家,列举了科学计算与机器学习相关库...

         关于python多维数组切片,最近在查阅网页资料时,发现了几个不错的示意图。如下:



    附上矩阵点乘的一个示意图:


    附上部分网页,仅供参考。

    科学计算与机器学习有关的库:  来自百度百家,列举了科学计算与机器学习相关库

    Numpy入门:如何在Python中用于科学计算?  : 来自2cto网站。简要介绍了Numpy,示意图很不错。

    python 科学计算   :来自cnblogs,示意图还不错。

    用python做科学计算:  来自old.sebug.net。文档内容很多,刚开始看。

    Python学习_科学计算 : 来自csdn, python科学计算知识点的笔记


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  • 1、数组a第0个元素(二维数组)下的所有子元素(一维数组)的第一列import numpy as npb=np.arange(24)a=b.reshape(2,3,4)print aprint a[0,:,0]2、取所有二维数组下的每个二维数组的第0个元素(一维数组)b=np.a...

    1、数组a第0个元素(二维数组)下的所有子元素(一维数组)的第一列import numpy as np

    b=np.arange(24)

    a=b.reshape(2,3,4)

    print a

    print a[0,:,0]

    2、取所有二维数组下的每个二维数组的第0个元素(一维数组)b=np.arange(24)

    a=b.reshape(2,3,4)

    print a

    print '--------------------'

    print a[:,0]

    结果:[[ 0 1 2 3]

    [12 13 14 15]]

    3、取所有二维数组下面的所有一维数组的每一个一维数组的第0个元素b=np.arange(24)

    a=b.reshape(2,3,4)

    print a

    print '--------------------'

    print a[:,:,0]

    结果:[[ 0 4 8]

    [12 16 20]]

    4、取所有二维数组下面的所有一维数组的每一个一维数组的第0到2(不包含第2)个元素b=np.arange(24)

    a=b.reshape(2,3,4)

    print a

    print '--------------------'

    print a[:,:,0:2]

    结果:[[[ 0 1]

    [ 4 5]

    [ 8 9]]

    [[12 13]

    [16 17]

    [20 21]]]

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  • 切片2.1 slice 函数或start:stop:step2.2 省略号‘...’选择数组的维度2.2 多维数组切片2.3 整数数组索引2.4 布尔索引2.5 花式索引 1. 索引 获取数组中特定位置元素的过程。与 Python 中 list 的操作一样,ndarray ...
  • 1. 多维数组切片 定义Numpy的一个多维数组 import numpy as np ArrOne = np.arange(20).reshape(4,5) # np.arange(20),生成0-19,20长一维向量,通过reshape变成4*5的二维数组 print("ArrOne ->> ", '\n', ...
  • python的切片操作十分简洁,但是自己遇到的问题是在切片操作发现省略号,经过查询原来是高维数组切片操作。现在进行一下记录。 首先,第一个问题是python中的列表list和numpy中的array的关系。二者是不同的。虽然都...
  • Python高级特性——详解多维数组切片(Slice)(1)我们先用arange函数创建一个数组并改变其维度,使之变成一个三维数组:>>> a = np.arange(24).reshape(2,3,4)>>> aarray([[[ 0, 1, 2, 3],[ 4, 5, 6, 7],[ 8, 9, 10, ...
  • Python多维数组切片

    2019-10-06 07:20:18
    2. list切片类似C数组,多维度分别用”[]“索引,单维度切片用”:“,如: >>> a [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] >>> a[1][1:3] [5, 6] 但是这样做第二个维度索引不起作用: >...
  • python多维数组切片

    千次阅读 2019-06-22 11:31:14
    详见原创地址
  • 知识点1:split str = "Line1-abcdef \nLine2-abc \nLine4-abcd";...知识点2:多维数组切片 import numpy as np a = np.arange(1, 28) a.resize(3,3,3) print(a) print(a[1, :, :]) #切出1页 pr...
  • #函数:用于将多维数组左右拆分成两份 # def DvdArr(arr,n): for i in range(len(a)): for j in range(len(a[0])): a[i][j]=random.random() print("原a数组:") print(a) [b11,b12]=a[:,0:2]#按列切分,从第1...
  • Python对多维数组切片

    2019-09-12 13:43:23
    用列表表示数组: aa=[[1, 1, 1], [2, 2, 2], [3, 3, 3], [4, 4, 4], [5, 5, 5], [6, 6, 6], [7, 7, 7], [8, 8, 8]] 如果想提取出前三行的前两列,则可以: import numpy as np aa=[[1, 1, 1], [2, 2, 2], [3, 3, ...
  • 文章目录 x[n,:]、x[:,n]、x[m:n,:]、x[:,m:n] ...如果对象是二维数组,则切片应当是x[:]的形式,里面有一个冒号,冒号之前和之后分别表示对象的第0个维度和第1个维度; 如果对象是三维数组,则切片应当是x[::...
  • 列表(一维数组切片 语法: 列表[开始索引:终止索引: 步长] 列表的切片赋值: 作用: 可以改变原列表,可以插入和删除数据,也可以改变数据 说明: 切片赋值的等号运算符的右侧必须是一个序列 语法: 列表[...
  • Python 3.7.4 (tags/v3.7.4:e09359112e, Jul 8 2019, 20:34:20) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32 Type "help", "copyright", ...>>> import numpy as np >>> a = np.zeros((3,5)) ...array
  • 使之变成一个三维数组:>>> a = np.arange(24).reshape(2,3,4)>>> aarray([[[ 0,1,2,3],[ 4,5,6,7],[ 8,9,10,11]],[[12,13,14,15],[16,17,18,19],[20,21,22,23]]])多维数组a中有0~23的整数,共24个元素,是一个2×3...
  • b数组如上图所示,现在取某一列 从运行结果可以看出,得到的数组变为一行了,而不是一列。特别注意在运算过程中,还要进行变换,可以用 e.reshape(6,1) 就可以了
  • 1. import numpy as np ...np.arange(x,y,i)创建一个由x到y,以i为步长的数组;...np.array([x,y,z],dtype=int)从Python列表和元组创造数组 ...其中逗号前的数字表示第0轴...//创建一个m行n列全1的数组,dtype是数据类型

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多维数组切片