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  • 数据库有自己的连接锁机制,如果是针对同一台机器使用同一个接口进行插入的话多线程单线程是一样的。除非你有好几台数据库服务器,这样再使用多线程来进行上面的工作的话效率才会明显提高。易语言查询数据库时出现...

    为什么易语言两个线程同时对一个MYSQL数据?

    数据库有自己的连接锁机制,如果是针对同一台机器使用同一个接口进行插入的话多线程和单线程是一样的。除非你有好几台数据库服务器,这样再使用多线程来进行上面的工作的话效率才会明显提高。

    易语言查询数据库时出现错误?

    你上面写的代码明显不对,不可能通过编译,肯定无法测试运行。

    你写的代码中:记录集1.打开 (“SELECT*FROM 用户资料, #SQL语句, ) "就是这一句!

    里面的sql语句连双引号只有1个,根本形成不了文本,而且语句里面连个空格都没有,肯定不对。

    正确的代码:记录集1.打开 (“SELECT * FROM 用户资料“, #SQL语句, ) 而且你保存数据的表表名必须是用户资料才行。

    易语言中如何查询编辑框中内容是否与数据库中内容重复?

    首先,需要确定你的数据库是什么 MYSQL 还是EDB还是ACCESS之类的 其次,将编辑框.内容读取出来,去和数据库中包含这个内容的字段进行比较 例如:如果是edb数据库,编辑框中是一个名字,你要和数据库中的名字字段进行比较,你可以这样 打开(xxx.edb) 如果真(查询(读(“名字”)=编辑框.内容)) 调试输出(“有重复”) 否则 调试输出(“无重复”) 纯手打 没进易语言 可能略有小错误 谅解 大体思路是这样的 你可以参考参考

    5 易语言如何实现对SQLserver数据库的链接与查询?

    方法如下:使用外部数据库 控件代码为:.如果真 (外部数据库1.打开SQL数据库 (服务器IP, 用户名, 密码, 数据库名称, , ) = 假) 信息框 (“连接失败”, 0, )使用数据库连接 记录集代码为:.版本 2.支持库 eDB.如果 (数据库连接1.连接SQLServer (服务器IP, 数据库名, 用户名, 密码) = 假) 信息框 (“连接失败”, 0, ).否则 .如果真 (记录集1.置连接 (数据库连接1) = 假) 信息框 (“记录集关联数据库失败”, 0, ) .如果真结束

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  • 我现在可以出一个多线程的代码如下: [code="java"] public class Test { public static void main(String[] args) throws Exception{ Thread t0 = new MyThread("aa",100); t0.start(); Thread ...
  • 同时需要注意的是单个Redis实例的16个数据库的操作也都是共享这个单线程的,所以在设计时,如果16个数据库或者个都要存放数据并且读写较频繁,则推荐采用独立的Redis实例来保存各个数据库的数据,即使用不同的端口...

    单线程

    • 对于每个Redis实例,在内部是使用单线程来处理所有命令请求的,即所有命令在该线程中排队执行。同时需要注意的是单个Redis实例的16个数据库的操作也都是共享这个单线程的,所以在设计时,如果16个数据库或者多个都要存放数据并且读写较频繁,则推荐采用独立的Redis实例来保存各个数据库的数据,即使用不同的端口来启动多个Redis实例,每个使用0号数据库。

    单线程的实现基础

    • Redis实例作为一个服务器可以处理很多的Redis客户端的连接和请求,采用单线程来实现连接管理和请求处理主要是基于IO多路复用技术来实现的。
    • IO多路复用在Linux中是基于Linux提供的selector或epoll机制来实现的。将连接注册到内核中,内核监听这些连接是否存在IO事件过来,如果存在,则通知应用线程来处理这些IO事件。

    使用单线程的原因

    • Redis的所有数据都是保存在内存中,相当于Java中的HashMap,故操作速度非常快,所以单线程不会影响性能。同时使用单线程可以避免了线程上下文切换,因为线程上下文切换涉及到内核用户态和内核态的切换,会影响应用程序性能,所以单线程也进一步提高了性能。其次使用单线程由于所有操作都在该线程执行,则避免了多线程中加锁来进行线程同步的问题,保证了线程安全性。

    使用单线程存在的问题

    • 由于所有操作都在同一个线程中排队执行,所以如果某个操作需要较长时间,则会阻塞后面排队的操作的执行,如使用keys命令会阻塞其他命令的执行,导致整体Redis实例停顿。同时如果某个key对应的value太大,则Redis在读取该key并传输也会耗时较多,也会阻塞后续命令的执行。所以在程序设计中,对于keys命令的使用,需要评估需要返回的key列表的大小,如果太大,则可以考虑使用2.8及以后版本提供的scan命令来替代。对应key和value设计,要充分考虑Redis各个数据结构的特性,如字典hash在存放不同数量数据时使用不同数据结构的特性,避免将一个比较大的结构化数据直接序列化成String保存,而是需要考虑拆分,否则相应的get/set命令会耗时较长,阻塞其他操作。总之,Redis的单线程是基于每个操作对于内存的操作都是非常快速的前提下的,如果某个操作很耗时,则会导致整个Redis实例的阻塞,影响整体的吞吐量。所以在设计中,也可以考虑使用主从结构来实现读写分离的方式来将读写流量分流。

    慢查询

    • 我们可以通过使用redis-cli登录控制台,然后使用slowlog get命令来获取最近的慢操作日志,默认返回10条,也可以在get后指定需要多少条:
    127.0.0.1:6379> slowlog get 1) 1) (integer) 5468639 # 慢日志序号 2) (integer) 1551157362 #执行时间戳 3) (integer) 126291 # 执行微妙 4) 1) "SCAN" # 命令详情 2) "0" 3) "count" 4) "50000" 5) "match" 6) "user_p:*" 2) 1) (integer) 5468638 2) (integer) 1551157362 3) (integer) 111871 4) 1) "SCAN" 2) "0" 3) "count" 4) "50000" 5) "match" 6) "usr_p:*" 3) 1) (integer) 5468637 2) (integer) 1551157361 3) (integer) 12972 4) 1) "KEYS" 2) "stat:*"
    • Redis默认为保留最近的128条慢日志,如果需要更多,可以通过在控制台或者redis.conf配置文件中设置保留最近多少条的慢日志,同时可以配置超过多少毫秒的才作为慢日志。
    • 在redis-cli控制台配置:这个下次重启会丢失,即重新使用redis.conf的。
    config set slowlog-log-slower-than 100 (单位ms)config set slowlog-max-len 1024 日志最多存个数
    • 在redis.conf配置:
    // 超过1秒记录slowlog-log-slower-than 1000// 最多记录最近1024条slowlog-max-len 1024
    • Redis慢日志记录的是Redis线程执行这条命令所用的时间,并不包括命令排队和结果数据的传输时间。所以如果慢命令的实际执行时间一般是大于慢日志记录的时间的,即应用程序实际等待的时间要大于这个慢日志记录的时间。Redis命令的具体执行过程如下:
    9b6f7a00f35ba0d39a934b58c63ee478.png
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  • 最近在公司碰到这么一个需求,需要去1000多个数据库中统计数据,每次统计数据库中10多张表,当我们同事出代码后,由于单线程去执行,效率有点慢,所以想出用多线程进行查询,这样以来可以提升一下查询效率。...

    前言

    最近在公司碰到这么一个需求,需要去1000多个数据库中统计数据,每次统计数据库中10多张表,当我们同事写出代码后,由于单线程去执行,效率有点慢,所以想出用多线程进行查询,这样以来可以提升一下查询效率。代码如下。

    封装线程查询类

    public class StatisticalUserBehaviorData implements Callable<List<Map<String, Object>>> {
    
        private DataDao dataDao;
        private Map<String,String> map;
    
        //利用构造函数,将相关参数穿进来
        public StatisticalUserBehaviorData(Map<String,String> map, DataDao dataDao){
            this.map=map;
            this.dataDao=dataDao;
        }
    
        @Override
        public List<Map<String, Object>> call() throws Exception {
    	    List<Map<String, Object>> resultList = new ArrayList<>();
            //此处写具体的业务查询代码,可以查询数据库,也可以查询远程服务
    		resultList.add("这里是相关业务的查询结果");
            return resultList;
        }
       
    }
    

    外部调用

    //汇总查询后的结果
    List<Map<String, Object>> resultList = new ArrayList<>();
    List<Future<List<Map<String, Object>>>> submitList = new ArrayList<>();
    for (Map<String, String> map : projectList) {
        //ExecutorService 是自己封装的线程池对象
    	submitList.add(ExecutorService.submit(new StatisticalUserBehaviorData(map,dataDao))); 
    }
    
    for (Future<List<Map<String, Object>>> future : submitList) {
    	try {
    		resultList.addAll(future.get());
    	} catch (InterruptedException e) {
    		e.printStackTrace();
    	} catch (ExecutionException e) {
    		e.printStackTrace();
    	}
    }
    

    结果

    相比单线程执行的效率,多线程执行比单线程提升了5倍多,具体业务逻辑代码大家可以根据自己的场景自己写,比如查询多个服务,查询多张表,查询多个库等等。

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  • Redis单线程与慢查询

    千次阅读 2019-02-26 13:19:31
    同时需要注意的是单个Redis实例的16个数据库的操作也都是共享这个单线程的,所以在设计时,如果16个数据库或者个都要存放数据并且读写较频繁,则推荐采用独立的Redis实例来保存各个数据库的数据,即使用不同的端口...

    单线程

    • 对于每个Redis实例,在内部是使用单线程来处理所有命令请求的,即所有命令在该线程中排队执行。同时需要注意的是单个Redis实例的16个数据库的操作也都是共享这个单线程的,所以在设计时,如果16个数据库或者多个都要存放数据并且读写较频繁,则推荐采用独立的Redis实例来保存各个数据库的数据,即使用不同的端口来启动多个Redis实例,每个使用0号数据库。

    单线程的实现基础

    • Redis实例作为一个服务器可以处理很多的Redis客户端的连接和请求,采用单线程来实现连接管理和请求处理主要是基于IO多路复用技术来实现的。
    • IO多路复用在Linux中是基于Linux提供的selector或epoll机制来实现的。将连接注册到内核中,内核监听这些连接是否存在IO事件过来,如果存在,则通知应用线程来处理这些IO事件。

    使用单线程的原因

    • Redis的所有数据都是保存在内存中,相当于Java中的HashMap,故操作速度非常快,所以单线程不会影响性能。同时使用单线程可以避免了线程上下文切换,因为线程上下文切换涉及到内核用户态和内核态的切换,会影响应用程序性能,所以单线程也进一步提高了性能。其次使用单线程由于所有操作都在该线程执行,则避免了多线程中加锁来进行线程同步的问题,保证了线程安全性。

    使用单线程存在的问题

    • 由于所有操作都在同一个线程中排队执行,所以如果某个操作需要较长时间,则会阻塞后面排队的操作的执行,如使用keys命令会阻塞其他命令的执行,导致整体Redis实例停顿。同时如果某个key对应的value太大,则Redis在读取该key并传输也会耗时较多,也会阻塞后续命令的执行。所以在程序设计中,对于keys命令的使用,需要评估需要返回的key列表的大小,如果太大,则可以考虑使用2.8及以后版本提供的scan命令来替代。对应key和value设计,要充分考虑Redis各个数据结构的特性,如字典hash在存放不同数量数据时使用不同数据结构的特性,避免将一个比较大的结构化数据直接序列化成String保存,而是需要考虑拆分,否则相应的get/set命令会耗时较长,阻塞其他操作。总之,Redis的单线程是基于每个操作对于内存的操作都是非常快速的前提下的,如果某个操作很耗时,则会导致整个Redis实例的阻塞,影响整体的吞吐量。所以在设计中,也可以考虑使用主从结构来实现读写分离的方式来将读写流量分流。

    慢查询

    • 我们可以通过使用redis-cli登录控制台,然后使用slowlog get命令来获取最近的慢操作日志,默认返回10条,也可以在get后指定需要多少条:

      127.0.0.1:6379> slowlog get
       1) 1) (integer) 5468639 # 慢日志序号
          2) (integer) 1551157362 #执行时间戳
          3) (integer) 126291 # 执行微妙
          4) 1) "SCAN"  # 命令详情
             2) "0"
             3) "count"
             4) "50000"
             5) "match"
             6) "user_p:*"
       2) 1) (integer) 5468638
          2) (integer) 1551157362
          3) (integer) 111871
          4) 1) "SCAN"
             2) "0"
             3) "count"
             4) "50000"
             5) "match"
             6) "usr_p:*"
       3) 1) (integer) 5468637
          2) (integer) 1551157361
          3) (integer) 12972
          4) 1) "KEYS"
             2) "stat:*"
      
    • Redis默认为保留最近的128条慢日志,如果需要更多,可以通过在控制台或者redis.conf配置文件中设置保留最近多少条的慢日志,同时可以配置超过多少毫秒的才作为慢日志。

    • 在redis-cli控制台配置:这个下次重启会丢失,即重新使用redis.conf的。

      config set slowlog-log-slower-than 100   (单位ms)
      config set slowlog-max-len 1024    日志最多存个数
      
    • 在redis.conf配置:

      # The following time is expressed in microseconds, so 1000000 is equivalent
      # to one second. Note that a negative number disables the slow log, while
      # a value of zero forces the logging of every command.
      slowlog-log-slower-than 1000
      
      # There is no limit to this length. Just be aware that it will consume memory.
      # You can reclaim memory used by the slow log with SLOWLOG RESET.
      slowlog-max-len 1024
      
    • Redis慢日志记录的是Redis线程执行这条命令所用的时间,并不包括命令排队和结果数据的传输时间。所以如果慢命令的实际执行时间一般是大于慢日志记录的时间的,即应用程序实际等待的时间要大于这个慢日志记录的时间。Redis命令的具体执行过程如下:
      在这里插入图片描述

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