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  • 前面一节了解了多线程的概念。本节主要介绍如何使用Thread类来创建和启动线程。在讲解之前,先考虑一个编程任务。假设有一个同学通讯录,通讯录长度为1000,用于记录同学的姓名、电话、地址信息,用户可以并发检索该...

    前面一节了解了多线程的概念。本节主要介绍如何使用Thread类来创建和启动线程。

    在讲解之前,先考虑一个编程任务。假设有一个同学通讯录,通讯录长度为1000,用于记录同学的姓名、电话、地址信息,用户可以并发检索该通讯录,输入通讯录中的姓名,程序从通讯录中查找该姓名,如果存在则输出与该姓名相关的电话、地址信息。任务要求简单模拟1000个用户的并发访问,检索功能分别采用单线程和多线程实现,比较在1000个用户的并发访问下,单线程和多线程的检索效率。

    1、线程的创建和启动

    Java提供了两种创建线程的方式。

    一种方式是定义实现Java.lang.Runnable接口的类。Runnable接口中只有一个run()方法,用来定义线程运行体。代码如下:

    7e7321cc28ebf3a61c56ccfb967578d2.png

    定义好MyRunner类后,需要把MyRunner类的实例作为参数传入到Thread的构造方法中,来创建一个新线程。代码如下:

    7b475fa228f31f5e8b70cc78998e8049.png

    在ThreadRunDemo类的main方法中,实例化Thread对象,并将MyRunner类的实例作为参数传入进去,然后调用Thread对象的start方法启动线程。线程输出结果如下图所示:

    9972a31f9e40b0dc937babea2bdd5c21.pngMyRunner线程输出结果

    另外一种方式是将类定义为Thread类的子类,并重写Thread类的run()方法,代码如下:

    0f598bfa04966b7cc9750b015a06452e.png

    定义好Thread类的子类后,创建一个线程,只需要创建Thread子类的一个实例即可。代码如下:

    2fb8292da4f75d4aa9a2b42771294596.png

    在ThreadDemo2类的main方法中,只需实例化Thread对象即可,然后调用Thread对象的start方法启动线程。

    注意:在两种创建线程的方式中,建议使用第一种方式。因为采用实现接口的方式可以避免由于Java的单一继承带来的局限,有利于代码的健壮性。

    2、用单线程完成同学通讯录检索任务

    (1)首先建立一个同学通讯录类,代码如下:

    a7334b4a8e97375947de59f9a70156ab.png

    (2)初始化通讯录数据,用ArrayList集合类存储1000个PhoneBook对象,代码如下:

    390e05cf0ab695a22cdf3fb8a2ec35f8.png

    (3)用for循环模拟1000个并发客户检索通讯录,并输出通讯录信息,记录检索全部完成时间,代码如下:

    61bfe898885a9b3808b80fd1ea49e28b.png

    程序用for循环模拟1000个并发客户检索通讯录,在模拟检索任务开始之前调用System的currentTimeMillis方法获取系统当前时间,模拟检索任务执行结束后,再获取任务执行完成后的时间,然后计算两个时间的差值,该差值就是检索任务运行的时间。程序输出结果如下图所示:

    df5d8b6474485f4998eb8a9f82ee6d19.png单线程完成同学通讯录检索任输出结果

    从上图可以看出,检索结果按顺序输出,耗时46ms。

    3、用多线程完成同学通讯录检索任务

    (1)改造searchPhoenBook方法为线程

    上面代码PhoneBookSearch 类searchPhoenBook方法完成通讯录的检索及信息输出。下面的代码把该方法改造为线程,这样就可以实现当多用户检索通讯录时,程序针对每个用户的检索请求,都会启动一个线程去执行检索任务,由顺序执行改为并发执行。改造代码如下:

    9966a5a55e65a9de38388c16c3439cbc.png

    代码定义一个SearchPhone,该类实现Runnable接口,并重写Runnable接口的run()方法,在run方法中,完成通讯录的检索及输出功能。

    (2)改造PhoneBookSearch类的main方法

    在PhoneBookSearch类的main方法中,不再调用searchPhoenBook方法,而是实例化Thread对象,并将SearchPhone类的实例作为参数传入进去,然后调用Thread对象的start方法启动线程,代码如下:

    e0ff093ef8ca35b10ad81c4c34782edc.png

    程序输出结果如下图所示:

    0fecb572fb01c3b6112490468f52595f.png用多线程完成同学通讯录检索任务输出结

    从输出结果看,检索结果并没有按照顺序输出,整个检索耗时152ms。用多线程技术实现通讯录的并发检索,并没有提高检索效率,反而不如单线程的运行速度快。主要原因是系统每启动一个线程,都要耗费一定的系统资源,导致运行效率降低,多线程在这个例子程序中,并没有体现出多线程的性能优势。

    我们换个场景,假如把通讯录的检索放到服务器端,1000个用户在同一时间并发检索通讯录,如果服务端是单线程服务,虽然1000个用户是并发访问,但要在服务器端随机排队等候服务器响应,如果1个用户的响应时间为1秒,那么依次类推,最后1个用户的响应时间为1000秒。如果是多线程服务,平均每个用户的响应时间为2到3秒左右,显然能够满足大多数用户的响应需求。在这个场景下,多线程就体现出了性能优势。

    ■ 知识点拨

    在正常情况下,让程序来完成多个任务,只使用单个线程来完成比用多个线程完成所用的时间会更短。因为JVM在调度管理每个线程上肯定要花费一定资源和时间的。那么,在什么场景下使用多线程呢?一是对用户响应要求比较高,又允许用户并发访问的场景;二是程序存在耗费时间的计算,整个系统都会等待这个操作,为了提高程序的响应,将耗费时间的计算通过线程来完成。

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  • Python多线程适用的场景:IO密集型任务 计算密集型任务一般指需要做大量的逻辑运算,比如上亿次的加减乘除,使用多核CPU可以并发提高计算性能。 IO密集型任务一般指输入输出型,比如文件的读取,或者网络的请求,...

    Python多进程适用的场景:计算密集型(CPU密集型)任务

    Python多线程适用的场景:IO密集型任务

    计算密集型任务一般指需要做大量的逻辑运算,比如上亿次的加减乘除,使用多核CPU可以并发提高计算性能。

    IO密集型任务一般指输入输出型,比如文件的读取,或者网络的请求,这类场景一般会遇到IO阻塞,使用多核CPU来执行并不会有太高的性能提升。

    下面使用一台64核的虚拟机来执行任务,通过示例代码来区别它们,

    示例1:执行计算密集型任务,进行1亿次运算

    使用多进程

    from multiprocessing import Process
    import os, time
    
    
    # 计算密集型任务
    def work():
        res = 0
        for i in range(100 * 100 * 100 * 100):  # 亿次运算
            res *= i
    
    
    if __name__ == "__main__":
        l = []
        print("本机为", os.cpu_count(), "核 CPU")  # 本机为64核
        start = time.time()
        for i in range(4):
            p = Process(target=work)  # 多进程
            l.append(p)
            p.start()
        for p in l:
            p.join()
        stop = time.time()
        print("计算密集型任务,多进程耗时 %s" % (stop - start))
    

    使用多线程

    from threading import Thread
    import os, time
    
    
    # 计算密集型任务
    def work():
        res = 0
        for i in range(100 * 100 * 100 * 100):  # 亿次运算
            res *= i
    
    
    if __name__ == "__main__":
        l = []
        print("本机为", os.cpu_count(), "核 CPU")  # 本机为64核
        start = time.time()
        for i in range(4):
            p = Thread(target=work)  # 多线程
            l.append(p)
            p.start()
        for p in l:
            p.join()
        stop = time.time()
        print("计算密集型任务,多线程耗时 %s" % (stop - start))
    

    两段代码输出:

    本机为 64 核 CPU
    计算密集型任务,多进程耗时 6.864224672317505
    
    本机为 64 核 CPU
    计算密集型任务,多线程耗时 37.91042113304138

    说明:上述代码中,分别使用4个多进程和4个多线程去执行亿次运算,多进程耗时6.86s,多线程耗时37.91s,可见在计算密集型任务场景,使用多进程能大大提高效率。

    另外,当分别使用8个多进程和8个多线程去执行亿次运算时,耗时差距更大,输出如下:

    本机为 64 核 CPU
    计算密集型任务,多进程耗时 6.811635971069336
    
    本机为 64 核 CPU
    计算密集型任务,多线程耗时 113.53767895698547

    可见在64核的cpu机器下,同时使用8个多进程和4个多进程效率几乎一样。而使用多线程则就效率较慢。要最高效地利用CPU,计算密集型任务同时进行的数量应当等于CPU的核心数

    示例2:400次,阻塞两秒,读取文件

    使用多进程(4核cpu)

    from multiprocessing import Process
    import os, time
    
    
    # I/0密集型任务
    def work():
        time.sleep(5)  # 阻塞两秒
    
    
    if __name__ == "__main__":
        l = []
        print("本机为", os.cpu_count(), "核 CPU")
        start = time.time()
        for i in range(1000):
            p = Process(target=work)  # 多进程
            l.append(p)
            p.start()
        for p in l:
            p.join()
        stop = time.time()
        print("I/0密集型任务,多进程耗时 %s" % (stop - start))
    

    使用多线程(4核cpu)

    from threading import Thread
    import os, time
    
    
    # I/0密集型任务
    def work():
        time.sleep(5)  # 阻塞两秒
    
    
    if __name__ == "__main__":
        l = []
        print("本机为", os.cpu_count(), "核 CPU")
        start = time.time()
    
        for i in range(1000):
            p = Thread(target=work)  # 多线程
            l.append(p)
            p.start()
        for p in l:
            p.join()
        stop = time.time()
        print("I/0密集型任务,多线程耗时 %s" % (stop - start))
    

    输出:

    本机为 64 核 CPU
    I/0密集型任务,多进程耗时 12.28218412399292
    
    
    本机为 64 核 CPU
    I/0密集型任务,多线程耗时 5.399136066436768
    

    说明:python的多线程有于GIL锁的存在,无论是多少核的cpu机器,也只能使用单核,从输出结果来看,对于IO密集型任务使用多线程比较占优。

    FAQ:执行多进程的io密集型任务时,报了一个错:

    OSError: [Errno 24] Too many open files

    原因:linux系统限制

    ulimit -n
    #  输出 1024

    解决:(临时提高系统限制,重启后失效)

    ulimit -n 10240

     

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  • >>号外:关注“Java精选”公众号,菜单栏->聚合->干货分享,回复关键词领取视频资料、开源项目。多线程使用的主要目的在于:1、吞吐量:你做WEB,容器帮你做了多...

    >>号外:关注“Java精选”公众号,菜单栏->聚合->干货分享,回复关键词领取视频资料、开源项目。

    多线程使用的主要目的在于:

    1、吞吐量:你做WEB,容器帮你做了多线程,但是他只能帮你做请求层面的。简单的说,可能就是一个请求一个线程。或多个请求一个线程。如果是单线程,那同时只能处理一个用户的请求。

    2、伸缩性:也就是说,你可以通过增加CPU核数来提升性能。如果是单线程,那程序执行到死也就利用了单核,肯定没办法通过增加CPU核数来提升性能。

    鉴于你是做WEB的,第1点可能你几乎不涉及。那这里我就讲第二点吧。

    --举个简单的例子:

    假设有个请求,这个请求服务端的处理需要执行3个很缓慢的IO操作(比如数据库查询或文件查询),那么正常的顺序可能是(括号里面代表执行时间):

    a、读取文件1  (10ms)

    b、处理1的数据(1ms)

    c、读取文件2  (10ms)

    d、处理2的数据(1ms)

    e、读取文件3  (10ms)

    f、处理3的数据(1ms)

    g、整合1、2、3的数据结果 (1ms)

    单线程总共就需要34ms。

    那如果你在这个请求内,把ab、cd、ef分别分给3个线程去做,就只需要12ms了。

    所以多线程不是没怎么用,而是,你平常要善于发现一些可优化的点。然后评估方案是否应该使用。

    假设还是上面那个相同的问题:但是每个步骤的执行时间不一样了。

    a、读取文件1  (1ms)

    b、处理1的数据(1ms)

    c、读取文件2  (1ms)

    d、处理2的数据(1ms)

    e、读取文件3  (28ms)

    f、处理3的数据(1ms)

    g、整合1、2、3的数据结果 (1ms)

    单线程总共就需要34ms。

    如果还是按上面的划分方案(上面方案和木桶原理一样,耗时取决于最慢的那个线程的执行速度),在这个例子中是第三个线程,执行29ms。那么最后这个请求耗时是30ms。比起不用单线程,就节省了4ms。但是有可能线程调度切换也要花费个1、2ms。因此,这个方案显得优势就不明显了,还带来程序复杂度提升。不太值得。

    那么现在优化的点,就不是第一个例子那样的任务分割多线程完成。而是优化文件3的读取速度。

    可能是采用缓存和减少一些重复读取。

    首先,假设有一种情况,所有用户都请求这个请求,那其实相当于所有用户都需要读取文件3。那你想想,100个人进行了这个请求,相当于你花在读取这个文件上的时间就是28×100=2800ms了。那么,如果你把文件缓存起来,那只要第一个用户的请求读取了,第二个用户不需要读取了,从内存取是很快速的,可能1ms都不到。

    伪代码:

    public class MyServlet extends Servlet{
        private static Map<String, String> fileName2Data = new HashMap<String, String>();
        private void processFile3(String fName){
            String data = fileName2Data.get(fName);
            if(data==null){
                data = readFromFile(fName);    //耗时28ms
                fileName2Data.put(fName, data);
            }
            //process with data
        }
    }

    看起来好像还不错,建立一个文件名和文件数据的映射。如果读取一个map中已经存在的数据,那么就不不用读取文件了。

    可是问题在于,Servlet是并发,上面会导致一个很严重的问题,死循环。因为,HashMap在并发修改的时候,可能是导致循环链表的构成!!!(具体你可以自行阅读HashMap源码)如果你没接触过多线程,可能到时候发现服务器没请求也巨卡,也不知道什么情况!

    好的,那就用ConcurrentHashMap,正如他的名字一样,他是一个线程安全的HashMap,这样能轻松解决问题。

    public class MyServlet extends Servlet{
        private static ConcurrentHashMap<String, String> fileName2Data = new ConcurrentHashMap<String, String>();
        private void processFile3(String fName){
            String data = fileName2Data.get(fName);
            if(data==null){
                data = readFromFile(fName);    //耗时28ms
                fileName2Data.put(fName, data);
            }
            //process with data
        }
    }

    这样真的解决问题了吗,这样虽然只要有用户访问过文件a,那另一个用户想访问文件a,也会从fileName2Data中拿数据,然后也不会引起死循环。

    可是,如果你觉得这样就已经完了,那你把多线程也想的太简单了,骚年!

    你会发现,1000个用户首次访问同一个文件的时候,居然读取了1000次文件(这是最极端的,可能只有几百)。What the fuckin hell!!!

    难道代码错了吗,难道我就这样过我的一生!

    好好分析下。Servlet是多线程的,那么

    public class MyServlet extends Servlet{
        private static ConcurrentHashMap<String, String> fileName2Data = new ConcurrentHashMap<String, String>();
        private void processFile3(String fName){
            String data = fileName2Data.get(fName);
            //“偶然”-- 1000个线程同时到这里,同时发现data为null
            if(data==null){
                data = readFromFile(fName);    //耗时28ms
                fileName2Data.put(fName, data);
            }
            //process with data
        }
    }

    上面注释的“偶然”,这是完全有可能的,因此,这样做还是有问题。

    因此,可以自己简单的封装一个任务来处理。

    public class MyServlet extends Servlet{
        private static ConcurrentHashMap<String, FutureTask> fileName2Data = new ConcurrentHashMap<String, FutureTask>();
        private static ExecutorService exec = Executors.newCacheThreadPool();
        private void processFile3(String fName){
            FutureTask data = fileName2Data.get(fName);
            //“偶然”-- 1000个线程同时到这里,同时发现data为null
            if(data==null){
                data = newFutureTask(fName);
                FutureTask old = fileName2Data.putIfAbsent(fName, data);
                if(old==null){
                    data = old;
                }else{
                    exec.execute(data);
                }
            }
            String d = data.get();
            //process with data
        }
         
        private FutureTask newFutureTask(final String file){
            return  new FutureTask(new Callable<String>(){
                public String call(){
                    return readFromFile(file);
                }
     
                private String readFromFile(String file){return "";}
            }
        }
    }

    以上所有代码都是直接在bbs打出来的,不保证可以直接运行。

    多线程最多的场景:web服务器本身;各种专用服务器(如游戏服务器);

    多线程的常见应用场景:

    1、后台任务,例如:定时向大量(100w以上)的用户发送邮件;

    2、异步处理,例如:发微博、记录日志等;

    3、分布式计算

    作者:歉信君

    cnblogs.com/kenshinobiy/p/4671314.html

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  • 是一个非常流行和成功的 Java 应用开发框架。Spring Security 是 Spring 家族中的一个安全管理框架,提供了一套 Web 应用安全性的完整解决方案。在用户认证方面,Spring Security 框架支持主流...

    前言

    Spring 是一个非常流行和成功的 Java 应用开发框架。Spring Security 是 Spring 家族中的一个安全管理框架,提供了一套 Web 应用安全性的完整解决方案。在用户认证方面,Spring Security 框架支持主流的认证方式,包括 HTTP 基本认证、HTTP 表单验证、HTTP 摘要认证、OpenID 和 LDAP 等。在用户授权方面,Spring Security 提供了基于角色的访问控制和访问控制列表(Access Control List,ACL),可以对应用中的领域对象进行细粒度的控制。

    三言两语说不清道不明,恰巧前些日子去朋友那边抠过来全套的Spring Security王者晋级文档,仔细刷完之后才发现真的是捡到宝了,不仅有***详细的解释还有对应案例的源代码都有提供***,方便咱自己可以实操,我给两个字评价:膜拜!王者晋级,就在眼前,不相信的可以跟着一起来看看!

    一、硬核! 30张图解HTTP常见面试题

    • 在面试过程中。HTTP被提问的概率还是比较高的。
    • 小编我授集了5大类HTTP面试常问的题目,同时这5大类题跟HTTP的发展和演变关联性是比较大的,通过问答+图解的形式由浅入深的方式帮助大家进一步的学习和理解 HTTP .

    GitHub 标星过万!腾讯技术官发布的“神仙文档”图解网络

    HTTP基本概念

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    五大类HTTP状态码

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    Get与Post

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    HTTP特性

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    TCP三次握手建立连接

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    HTTPS与HTTP

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    HTTPS是如何建立连接的?其间交互了什么?

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    HTTP/1.1. HTTP/2. HTTP/3 演变

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    二、IP基础知识全家桶,45张图一套带走

    • 前段时间,有读者希望我写一篇关于IP分类地址、子网划分等的文章,他反馈常常混淆,摸不着头脑。
    • 那么,说来就来!而且要盘就盘全一点,顺便挑战下小编的图解功力,所以就来个IP基础知识全家桶。
    • 吃完这个IP基础知识全家桶,包你撑着肚子喊出:“真香!

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    首先是前菜「 IP基本认识」

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    其次是主菜「IP 地址的基础知识」

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    最后是点心「IP 协议相关技术」

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    三、听说你ping用的很6 ?给我图解一下 ping的工作原理

    • 在日常生活或工作中,我们在判断与对方网络是否畅通,使用的最多的莫过于ping 命令了。
    • “那你知道ping 是如何工作的吗? "——来自面试官的灵魂拷问
    • 可能有的小伙伴奇怪的问:“我虽然不明白它的工作,但ping我也用的贼6啊!”
    • 你用的是6。但你在面试官面前,你就6不起来了,毕竟他们也爱问。
    • 所以,我们要抱有「知其然。知其所以然」的态度,这样就能避免面试过程中,出门右拐的情况了。

    IP协议的助手——ICMP 协议

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    ICMP目标不可达类型的代码号

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    ping——查询报文类型的使用

    GitHub 标星过万!腾讯技术官发布的“神仙文档”图解网络

    总结

    这个月马上就又要过去了,还在找工作的小伙伴要做好准备了,小编整理了大厂java程序员面试涉及到的绝大部分面试题及答案免费分享给大家,希望能帮助到大家,有需要的朋友可以看下面的免费领取方式

    资料领取方式:狂戳这里

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  • 多线程使用的主要目的在于:1、吞吐量:你做WEB,容器帮你做了多线程,但是他只能帮你做请求层面的。简单的说,可能就是一个请求一个线程。或多个请求一个线程。如果是单线程,那同时只能处理一个用户的请求。2、...
  • GIL的存在,使得CPython在执行多线程代码的时候,同一时刻只有一个线程在运行,无法利用多CPU 提高运算效率。但是这个特点也带来了一个好处:CPython运行多线程的时候,内部对象缺省就是线程 安全的。这个特性,
  • 1. 多线程有什么用? 1) 发挥多核CPU 的优势 随着工业的进步,现在的笔记本、台式机乃至商用的应用服务器至少也都是双核的,4 核、8 核甚至 16 核的也都不少见,如果是单线程的程序,那么在双核 CPU 上就浪费了 50%...
  • 一、高并发系统接受实现多用户多请求的高并发时,通过多线程来实现。二、线程后台处理大任务一个程序是线性执行的。如果程序执行到要花大量时间处理的任务时,那主程序就得等待其执行完才能继续执行下面的。那用户就...
  • 前言对于多线程,大家应该很熟悉。但是,大家了解线程池吗?今天,我将带大家全部学习关于线程池的所有知识。目录示意图1. 简介示意图2. 工作原理2.1 核心参数线程池中有6个核心参数,具体如下示意图上述6个参数的...
  • 使用多线程的理由之一是和进程相比,它是一种非常花销小,切换快,更”节俭”的多任务操作方式。在Linux系统下,启动一个新的进程必须分配给它独立的地址空间,建立众多的数据表来维护它的代码段、堆栈段和数据段,...
  • 1. 信号量Semaphore的介绍我们以一个停车场运作为例来说明信号量的作用。假设停车场只有三个车位,一开始三个车位都是空的。这时如果同时来了三辆车,看门人允许其中它们进入进入,然后放下车拦。以后来的车必须在...
  • 在网络或用户换机下,一个服务器通常需要接收大量不确定数量用户的并发请求,为每一个请求都创建一个进程显然行不通(系统开销大响应用户请求效率低),因此操作系统中线程概念被引进。 进程:是并发执行的程序在...
  • 在现实社会,我们经常需要一种场景,就是同时有个事情需要执行,如在浏览网页的同时需要听音乐。比如说在跳舞的时候要唱歌。同样的,在程序中我们也可能需要这种场景。如下面我们以同时听音乐和浏览网页为例。def ...
  • 面试题目如下:如何多线程计算 1+2+3+……n,其中n是一个很大的数值,不使用直接的求职公式。因为总是碰到类似于计数器的问题,(多个线程进行计数),所以思路不自觉的就转到了计数器的处理思路上去了:设置多个线程...
  • 多线程系列多线程系列一:理解多线程在于深深地理解了多任务、进程、多线程、线程多线程系列二:手撕多线程,从会三种创建多线程方式开始:除了常见的两种,你是否了解Callable接口方式?多线程系列三:初遇并发问题...
  • 点击上方「蓝字」关注我们简介本文将介绍7种同步方法的访问场景,我们来看看这七种情况下,多线程访问同步方法是否还是线程安全的。这些场景多线程编程中经常遇到的,而且也是面试时高频被问到的问题...
  • 进阶Java多线程

    2021-04-17 09:36:20
    一、多线程创建方式1.1、继承Thread类创建线程类1.实现步骤定义一个继承Thread类的子类,并重写该类的run()方法;创建Thread子类的实例,即创建了线程对象;调用该线程对象的start()方法启动线程。2.核心代码class ...
  • 浅谈Java守护线程

    2021-03-01 06:45:50
    一、在Java中有两类线程:User Thread(用户线程)、Daemon Thread(守护线程)1、Daemon的作用是为其他线程的运行提供便利服务,守护线程最典型的应用就是 GC (垃圾回收器),它就是一个很称职的守护者。2、User和Daemon...
  • java多线程面试总结

    2021-02-28 17:28:27
    一:基本知识点1.1线程与进程区别:1.进程是资源分配的最小单位,线程是CPU调度的最小单位2....线程上下文切换比进程上下文切换要快得多1.2线程实现在java中要想实现多线程,有两种手段,一种是继续Thread类(extend...
  • JAVA多线程的实现方式。首先在学习JAVA多线程之前我们需要明白几个问题:java 多线程是什么鬼,它和程序、进程之间有什么苟且?程序通常而言我们可以将程序定义为是为完成特定任务、用某种语言编写的一组指令的集合...
  • Java多线程

    2021-03-01 06:25:03
    1. 多线程image.png新建状态: 一个新产生的线程从新状态开始了它的生命周期。它保持这个状态直到程序 start 这个线程。运行状态:当一个新状态的线程被 start 以后,线程就变成可运行状态,一个线程在此状态下被认为...
  • 有这样一个场景,底层需要给上层A提供一套c语言接口,共上层A的C++调用。...所以,由于A支持并发,所以B不能阻塞,同时A可以保证,C或者D只能同时被一个线程访问,由于不放心A,所以B自己对C与D做了加锁操作。使...
  • Java多线程技能

    2021-03-01 08:14:53
    下面进入Java多线程的学习,首先介绍Thread类的核心方法* 线程的启动* 线程的暂停* 线程停止* 线程的优先级* 线程安全的相关问题一、进程要学习多线程就不得不提到进程,进程是什么,当我们打开windows系统的任务...
  • 1、概述我将讲解JAVA原生线程池的基本使用,并由此延伸出JAVA中和线程管理相关的类结构体系,然后我们详细描述JAVA原生线程池的结构和工作方式2、为什么要使用线程池前文我们已经讲到,线程是一个操作系统概念。...
  • 1、场景一:两个线程同时访问同一个对象的同步方法 2、场景二:两个线程同时访问两个对象的同步方法 3、场景三:两个线程同时访问(一个或两个)对象的静态同步方法 4、场景四:两个线程分别同时访问(一个或两个...
  • 多线程使用的主要目的在于:1、吞吐量:你做WEB,容器帮你做了多线程,但是他只能帮你做请求层面的。简单的说,可能就是一个请求一个线程。或多个请求一个线程。如果是单线程,那同时只能处理一个用户的请求。2、...
  • 本文仅说明@Async注解的应用规则,对于原理,调用逻辑,源码分析,暂不介绍。对于异步方法调用,从Spring3开始提供了@Async注解,该注解可以被标注在方法上,以便异步地调用该方法。调用者将在调用时立即返回,方法...
  • 在本教程中,我们将学习如何使用Python实现多线程和多处理方法。这些方法指导操作系统优化使用系统硬件,从而提高代码执行效率。多线程引用Wiki的解释—在计算机体系结构中,多线程是指从软件或者硬件上实现多个线程...
  • 很多应用需要按照一定周期执行某些特定动作,本文通过一个时钟小例子介绍使用使用鸿蒙系统的多线程功能实现这一功能。以下是动作视频: demo 准备布局 下面的代码为了方便实现,使用TimePicker表示现在时间...
  • 深入浅出多线程编程实战(五)ThreadLocal详解(介绍、使用、原理、应用场景) 文章目录一、ThreadLocal简介二、ThreadLocal与Synchronized区别三、ThreadLocal简单使用四、ThreadLocal原理五、ThreadLocal 应用场景 ...

空空如也

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多线程的应用场景说明