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  • 多线程怎么解决高并发? synchronized关键字主要解决多线程共享数据同步问题。 ThreadLocal使用场合主要解决多线程中数据因并发产生不一致问题。 ThreadLocal和Synchonized都用于解决多线程并发访问但是ThreadLocal...

    多线程怎么解决高并发?
    synchronized关键字主要解决多线程共享数据同步问题。
    ThreadLocal使用场合主要解决多线程中数据因并发产生不一致问题。
    ThreadLocal和Synchonized都用于解决多线程并发访问但是ThreadLocal与synchronized有本质的区别:
    synchronized是利用锁的机制,使变量或代码块在某一时该只能被一个线程访问。而ThreadLocal是为每一个线程都提供了变量的副本,使得每个线程在某一时间访问到的并不是同一个对象,这样就隔离了多个线程对数据的数据共享。而Synchronized却正好相反,它用于在多个线程间通信时能够获得数据共享。

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  • 多线程高并发解决办法

    万次阅读 2015-05-03 13:28:51
    1 線程間的代碼併做好同步工作,防止鎖的氾濫2 用線程池,解决多线程高并发3还有使用异步的方法3.1异步就是解决多线程高并发的。多个操作可以投递到一个线程或几个线程上完成。Windows下的异步操作典型是IOCP(完成...

    网上关于这个问题五花八门,其实有很多解决办法,现在提供以下三种解决方法,供参考。每个方法详细实现等有时间再补充。

    1 線程間的代碼併做好同步工作,防止鎖的氾濫

    2 用線程池,解决多线程高并发

    3还有使用异步的方法

    3.1异步就是解决多线程高并发的。

    多个操作可以投递到一个线程或几个线程上完成。Windows下的异步操作典型是IOCP(完成端口),能极大的改善性能。其实现机制是请求到内核后,立即完成请求(不用阻塞,减少操作系统阻塞队列到就绪队列的调度),带数据操作完成后调用应用层传递的回调函数传递数据。

    3.2n#odejs就针对这个发明

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  • Java多线程:解决高并发环境下数据插入重复问题

    万次阅读 热门讨论 2016-11-23 17:56:53
    一家文学网站向我系统推多线程并发推送数据,我这边观察日志和数据库,发现有一个作者被存储了2次到数据库中。按照程序的编写逻辑,重复的数据是会被判断出来不被存储的。 2.原因分析 由于网络原因,客户可能...

    1.背景描述


    应用框架:Spring + SpringMVC + Hibernate 
    数据库:Oracle11g

    一家文学网站向我系统推多线程低并发推送数据,我这边观察日志和数据库,发现有一个作者被存储了2次到数据库中。按照程序的编写逻辑,重复的数据是会被判断出来不被存储的。

    2.原因分析

    由于网络原因,客户可能连续推送了两条重复的数据,两条数据时间间隔非常小,因此导致了我们的

    if(用户不存在)
    {
        xxxxx
        存储用户到数据库
    }
    else
    {
        重复推送,不采取任何措施
    }
    这个操作还没有执行完毕,第二条拥有相同数据的线程已经进入并通过了if的检验,导致数据库存储了两条相同的数据。后来我自己写了个100并发的多线程测试程序,发现100条相同数据中有40条被插入到了数据库里!天啦噜!!!因此确定了是多线程的并发导致了程序的判断逻辑失效。
    

    3.解决思路:

        1) 在Author主表中对 身份证号 添加了唯一索引,现在Author主表不会出现重复数据了,如果连续推送客户会收到一条推送失败的提示信息。
    
        2) 但是AuthorOrg表(Author与AuthorOrg是一对多关系)依然会出现重复数据,想过添加siteId + userUniqueId的 联合唯一索引来解决,但是想到work表也会出现同样的问题,添加过多索引会导致DB占用空间无限增大,因此不采用。
    
        3) 考虑使用synchronized对方法添加同步锁,但是这样会导致其他正常数据的推送线程也被阻塞,影响效率。因此不采用。
    
        4) 使用对数据库添加行锁,实验发现还是会出现2条重复数据
            分析:
                理论上的结果应该是1条成功,149条失败。
                对数据库的select语句添加行锁必须作用于某条记录,但是第一次报送时,数据库中并没有这条数据,因此行锁根本没有加上,导致第二条数据成功异步使用select语句。
                第一次报送成功以后,数据库中有了这条数据,select语句成功的对这条记录添加了行锁,所以后边不会出现重复数据。因此此法不可用。
    
        5) 即想提高效率不对方法添加synchronized,又想保证数据准确性,最后使用synchronized(siteId + uid) 在Controller层加锁(保证了只有重复数据被加锁,在Controller使用的原因是因为事务会在Service调用完毕才被提交,我实验过在Service同步,150并发会出现2条重复数据,因为事务还没来得及提交)
        测试结果:测试了3次150并发  不到一秒的时间全部返回,结果1条登记成功,149条返回该作者已登记。
    
    下一步:
        针对所有可能出现高并发问的接口进行调整。
    

    4.提示

        这种加同步锁的方法在负载均衡下的多台应用服务器会失效!因为就算Spring保证了对象是单例的,但是多台服务器肯定是多个对象!因此synchronized将无效。解决方法是在数据库层对该对接公司的唯一记录加select锁,这样就能保证数据的不重复性,但是会降低该公司推送数据的效率(相当于逐条推送),但是公司与公司之间还是并行推送的。还有一个方法就是将业务逻辑写入存储过程,然后对存储过程加锁,这种方法太麻烦了,需求有变动就必须去修改存储过程,但是效率要比前者高得多。

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  • 一家文学网站向我系统推多线程并发推送数据,我这边观察日志和数据库,发现有一个作者被存储了2次到数据库中。按照程序的编写逻辑,重复的数据是会被判断出来不被存储的。2.原因分析 由于网络原因,客户可能连续推...

    转载自品略图书馆 http://www.pinlue.com/article/2018/11/2809/297698745652.html

     

    1.背景描述

    应用框架:Spring + SpringMVC + Hibernate

    数据库:Oracle11g

    一家文学网站向我系统推多线程低并发推送数据,我这边观察日志和数据库,发现有一个作者被存储了2次到数据库中。按照程序的编写逻辑,重复的数据是会被判断出来不被存储的。

    2.原因分析

    由于网络原因,客户可能连续推送了两条重复的数据,两条数据时间间隔非常小,因此导致了我们的

    if(用户不存在){ xxxxx 存储用户到数据库}else{ 重复推送,不采取任何措施}这个操作还没有执行完毕,第二条拥有相同数据的线程已经进入并通过了if的检验,导致数据库存储了两条相同的数据。后来我自己写了个100并发的多线程测试程序,发现100条相同数据中有40条被插入到了数据库里!天啦噜!!!因此确定了是多线程的并发导致了程序的判断逻辑失效。

    3.解决思路:

    1) 在Author主表中对 身份证号 添加了唯一索引,现在Author主表不会出现重复数据了,如果连续推送客户会收到一条推送失败的提示信息。 2) 但是AuthorOrg表(Author与AuthorOrg是一对多关系)依然会出现重复数据,想过添加siteId + userUniqueId的 联合唯一索引来解决,但是想到work表也会出现同样的问题,添加过多索引会导致DB占用空间无限增大,因此不采用。 3) 考虑使用synchronized对方法添加同步锁,但是这样会导致其他正常数据的推送线程也被阻塞,影响效率。因此不采用。 4) 使用对数据库添加行锁,实验发现还是会出现2条重复数据 分析: 理论上的结果应该是1条成功,149条失败。 对数据库的select语句添加行锁必须作用于某条记录,但是第一次报送时,数据库中并没有这条数据,因此行锁根本没有加上,导致第二条数据成功异步使用select语句。 第一次报送成功以后,数据库中有了这条数据,select语句成功的对这条记录添加了行锁,所以后边不会出现重复数据。因此此法不可用。 5) 即想提高效率不对方法添加synchronized,又想保证数据准确性,最后使用synchronized(siteId + uid) 在Controller层加锁(保证了只有重复数据被加锁,在Controller使用的原因是因为事务会在Service调用完毕才被提交,我实验过在Service同步,150并发会出现2条重复数据,因为事务还没来得及提交) 测试结果:测试了3次150并发 不到一秒的时间全部返回,结果1条登记成功,149条返回该作者已登记。下一步: 针对所有可能出现高并发问的接口进行调整。

    4.提示

    这种加同步锁的方法在负载均衡下的多台应用服务器会失效!因为就算Spring保证了对象是单例的,但是多台服务器肯定是多个对象!因此synchronized将无效。解决方法是在数据库层对该对接公司的唯一记录加select锁,这样就能保证数据的不重复性,但是会降低该公司推送数据的效率(相当于逐条推送),但是公司与公司之间还是并行推送的。还有一个方法就是将业务逻辑写入存储过程,然后对存储过程加锁,这种方法太麻烦了,需求有变动就必须去修改存储过程,但是效率要比前者高得多。

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  • 多线程高并发介绍

    万次阅读 2021-06-06 05:00:46
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  • 多线程高并发的区别

    千次阅读 2019-05-29 11:20:09
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    高并发多线程”总是被一起提起,给人感觉两者好像相等,实则 高并发多线程 多线程是完成任务的一种方法,高并发是系统运行的一种状态,通过多线程有助于系统承受高并发状态的实现。 高并发是一种系统运行...
  • 一文看懂JUC多线程高并发

    千次阅读 多人点赞 2020-03-12 14:38:56
    本文主要介绍JUC多线程以及高并发 如有需要,可以参考 如有帮助,不忘 点赞 ❥
  • libevent 多线程实现高并发

    万次阅读 2017-12-01 11:23:16
    当你看到这篇文章时,想必你对libevent已经有了足够的了解,笔者在此就不做描述了,直接进入正题。...如果采用中间件的方式管理个Redis实例,不仅可以避免单点机器内存不够用的情况,也使性能得到大幅提升。经过R
  • c++ 解决多线程高并发的问题

    千次阅读 2019-09-23 19:25:07
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    万次阅读 多人点赞 2019-10-09 01:03:16
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    万次阅读 多人点赞 2019-03-09 21:30:41
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  • linux下完整的epoll多线程高并发服务器代码
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    千次阅读 2019-06-03 08:38:58
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  • 多线程高并发

    千次阅读 2017-07-25 19:59:13
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  • 项目中怎么控制多线程高并发访问

    千次阅读 2015-04-08 22:36:46
    ThreadLocal使用场合主要解决多线程中数据因并发产生不一致问题。 ThreadLocal和Synchonized都用于解决多线程并发访问。但是ThreadLocal与synchronized有本质的区别:  synchronized是利用锁的机制,使变量或...
  • 项目中怎么控制多线程高并发访问 .

    千次阅读 2016-11-27 13:26:29
    ThreadLocal使用场合主要解决多线程中数据因并发产生不一致问题。 ThreadLocal和Synchonized都用于解决多线程并发访问。但是ThreadLocal与synchronized有本质的区别:  synchronized是利用锁的机制,使变量或...
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空空如也

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多线程能解决高并发吗