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  • 多线程高并发解决办法

    万次阅读 2015-05-03 13:28:51
    1 線程間的代碼併做好同步工作,防止鎖的氾濫2 用線程池,解决多线程高并发3还有使用异步的方法3.1异步就是解决多线程高并发的。多个操作可以投递到一个线程或几个线程上完成。Windows下的异步操作典型是IOCP(完成...

    网上关于这个问题五花八门,其实有很多解决办法,现在提供以下三种解决方法,供参考。每个方法详细实现等有时间再补充。

    1 線程間的代碼併做好同步工作,防止鎖的氾濫

    2 用線程池,解决多线程高并发

    3还有使用异步的方法

    3.1异步就是解决多线程高并发的。

    多个操作可以投递到一个线程或几个线程上完成。Windows下的异步操作典型是IOCP(完成端口),能极大的改善性能。其实现机制是请求到内核后,立即完成请求(不用阻塞,减少操作系统阻塞队列到就绪队列的调度),带数据操作完成后调用应用层传递的回调函数传递数据。

    3.2n#odejs就针对这个发明

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  • 在基础学习中,我们简单的从多线程的角度去了解最基础的并发解决方案。 还是以多窗口卖票为例 一个Thread的子类完成卖票方法。 这里在测试类中可以开启多个线程来访问同一个成员变量t,会导致卖票数量不精确种种情况...

    在学习多线程的时候,会知道在java的实际开发中经常出现高并发的问题,也就是同一资源或者说网站被多线程或者说多用户同时访问导致的线程不安全,易引起网站挂掉的情况称之为高并发。
    在基础学习中,我们简单的从多线程的角度去了解最基础的并发解决方案。

    还是以多窗口卖票为例
    一个Thread的子类完成卖票方法。
    这里在测试类中可以开启多个线程来访问同一个成员变量t,会导致卖票数量不精确种种情况。
    用第一个解决方案: 同步代码块synchronized(){}
    其中()内的参数必须是唯一性。字节码对象也可以,一个是字符串等等都可以;
    synchronzied也可以直接同步方法,直接写在修饰符之前,不过必须加上static修饰保证方法对所有对象共享。

    package cn.itsource.SaleTicket;
    
    public class SafeTicketDemo extends Thread {
    	static int t = 100;
    	static String str = "嘿嘿";
    	@Override
    	//复写Thread中的run方法
    	public void run() {
    		while(t>0){
    			synchronized (str) {
    				if(t>0){
    					System.out.println(this.getName()+"票号为:"+t);
    					t--;
    				}
    			}
    		}
    	}
    }
    

    也可以使用第二种方法:加锁Lock类方法
    需要注意的是lock加锁后必须用finally来保证锁的释放

    package cn.itsource.SaleTicket;
    
    import java.util.concurrent.locks.Lock;
    import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
    
    public class SafeTicketDemo2 implements Runnable {
    	static int t = 100;
    	static Lock l = new ReentrantLock();
    	@Override
    	//复写run方法
    	public void run() {
    		while(t>0){
    			//上锁
    			l.lock();
    			try{
    				if(t>0){					
    				System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"票号为:"+t);
    					t--;
    				}
    			}finally{
    				//释放锁
    				l.unlock();
    			}	
    		}
    	}
    }
    
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  • 多线程高并发调优

    2018-03-05 14:12:13
    1.首先理解几个多线程的概念 (1)线程安全:保证线程的调度顺序不变,以免引起数据不一致问题 (2)线程同步:几个线程协调同步,当几个线程共享同一份资源时,调整执行顺序,当前一个线程完成时,再执行下一个 ...

    1.首先理解几个多线程的概念

        (1)线程安全:保证线程的调度顺序不变,以免引起数据不一致问题
        (2)线程同步:几个线程协调同步,当几个线程共享同一份资源时,调整执行顺序,当前一个线程完成时,再执行下一个

        (3)何为高并发:指程序在短时间内集中处理大量操作的情况,现实场景如:秒杀活动,抢票活动

    2.解决方案

            (1)负载均衡:负载到多个tomcat上进行缓冲,使用nginx的参数配置:upstream www.xxx,com{server 47.104.136.89:8080}

    (2)悲观锁机制:1.采用线程同步关键字synchronized代码块

                    优点:对执行数据操作的方法加锁,排斥其他请求,其他线程需要进行等待状态。

    缺点:当高并发状态下,系统需要在同一时间内处理大量数据,需要等待锁的时间加长,系统最大连接数即将耗尽

    (3)采用FIFO队列机制,将所有请求放入一个请求队列中,获取队列中的指定请求。

    (4)乐观锁机制:数据库有个版本号,version ,符合再进行操作 ; Redis中的watch

    (5)业务层面上的解决方案过载保护:拒绝用户请求,保护服务器。3.一个账号对应接收一个请求4.监测某个ip的请求接口速率,当一个机器ip请求速率过快时,则判定为恶意刷5.弹出验证码,筛选掉机器刷



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  • 多线程高并发介绍

    万次阅读 2021-06-06 05:00:46
    多线程高并发介绍 文章目录多线程高并发介绍前言一、什么是多线程?1.多线程介绍2.多线程实现原理?3.白话文解释多线程4.多线程存在的问题二、什么是高并发?1.高并发介绍2.如何提升系统的并发能力三、多线程...

    多线程和高并发介绍


    前言

    本文主要是针对多线程和高并发的概念做了简单的描述,介绍了什么是多线程,什么是高并发,并且对多线程和高并发的关系做了比较描述。

    一、什么是多线程?

    1.多线程介绍

    什么是多线程,首先看下百度百科对多线程的定义;多线程(multithreading),是指从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术。具有多线程能力的计算机因有硬件支持而能够在同一时间执行多于一个线程,进而提升整体处理性能。具有这种能力的系统包括对称多处理机、多核心处理器以及芯片级多处理或同时多线程处理器。在一个程序中,这些独立运行的程序片段叫作“线程”(Thread),利用它编程的概念就叫作“多线程处理”。

    2.多线程实现原理?

    实现多线程是采用一种并发执行机制。 并发执行机制原理: 简单地说就是把一个处理器划分为若干个短的时间片,每个时间片依次轮流地执行处理各个应用程序,由于一个时间片很短,相对于一个应用程序来说,就好像是处理器在为自己单独服务一样,从而达到多个应用程序在同时进行的效果 。 多线程就是把操作系统中的这种并发执行机制原理运用在一个程序中,把一个程序划分为若干个子任务,多个子任务并发执行,每一个任务就是一个线程。这就是多线程程序。

    3.白话文解释多线程

    举个例子,我们打开腾讯管家,腾讯管家本身就是一个程序,也就是说它就是一个进程,它里面有很多的功能,我们可以看下图,能查杀病毒、清理垃圾、电脑加速等众多功能。 按照单线程来说,无论你想要清理垃圾、还是要病毒查杀,那么你必须先做完其中的一件事,才能做下一件事,这里面是有一个执行顺序的。 如果是多线程的话,我们其实在清理垃圾的时候,还可以进行查杀病毒、电脑加速等等其他的操作,这个是严格意义上的同一时刻发生的,没有执行上的先后顺序。

    4.多线程存在的问题

    1.多线程存在线程安全问 2.死锁问题

    二、什么是高并发?

    1.高并发介绍

    首先看下百度百科对高并发的定义;高并发(High Concurrency)通常是指通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。通俗来讲,高并发是指在同一个时间点,有很多用户同时的访问同一 API 接口或者 Url 地址。它经常会发生在有大活跃用户量,用户高聚集的业务场景中。

    2.如何提升系统的并发能力

    高并发(High Concurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。 提高系统并发能力的方式,方法论上主要有两种:垂直扩展(Scale Up)与水平扩展(Scale Out)。前者垂直扩展可以通过提升单机硬件性能,或者提升单机架构性能,来提高并发性,但单机性能总是有极限的,互联网分布式架构设计高并发终极解决方案还是后者:水平扩展。 互联网分层架构中,各层次水平扩展的实践又有所不同: (1)反向代理层可以通过“DNS轮询”的方式来进行水平扩展; (2)站点层可以通过nginx来进行水平扩展; (3)服务层可以通过服务连接池来进行水平扩展; (4)数据库可以按照数据范围,或者数据哈希的方式来进行水平扩展; 各层实施水平扩展后,能够通过增加服务器数量的方式来提升系统的性能,做到理论上的性能无限

    三、多线程和高并发

    “高并发和多线程”总是被一起提起,给人感觉两者好像相等,实则 高并发 ≠ 多线程   多线程是完成任务的一种方法,高并发是系统运行的一种状态,通过多线程有助于系统承受高并发状态的实现。   高并发是一种系统运行过程中遇到的一种“短时间内遇到大量操作请求”的情况,主要发生在web系统集中大量访问或者socket端口集中性收到大量请求(例如:12306的抢票情况;天猫双十一活动)。该情况的发生会导致系统在这段时间内执行大量操作,例如对资源的请求,数据库的操作等。如果高并发处理不好,不仅仅降低了用户的体验度(请求响应时间过长),同时可能导致系统宕机,严重的甚至导致OOM异常,系统停止工作等。如果要想系统能够适应高并发状态,则需要从各个方面进行系统优化,包括,硬件、网络、系统架构、开发语言的选取、数据结构的运用、算法优化、数据库优化……而多线程只是其中解决方法之一。

    总结

    本文主要是针对多线程和高并发的概念做了简单的描述,介绍了什么是多线程,什么是高并发,并且对多线程和高并发的关系做了比较描述。下一节主要针对如何保证多线程的线程安全,如何防止死锁以及synchronized关键字的使用进行讲解。

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空空如也

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多线程高并发怎么解决方案