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  • 多角度人脸识别简单介绍

    千次阅读 2018-08-18 10:44:13
    多角度人脸识别 在人脸识别过程中,摄像头的角度是相对固定的,但是人脸不是固定的。实际上,当人脸角度和采集的角度比较一致(角度较小的偏转)时,才有较精确的结果。 关键点: 1、2D图像导致人脸比对困难。 2...

    https://blog.csdn.net/muhen1234/article/details/81776822

     

    多角度人脸识别

    在人脸识别过程中,摄像头的角度是相对固定的,但是人脸不是固定的。实际上,当人脸角度和采集的角度比较一致(角度较小的偏转)时,才有较精确的结果。

    关键点:

    1、2D图像导致人脸比对困难。

    2、如何使人脸角度偏转。

    思路分析:

    1. 直接在数据库比对。

    这一思路的实现要求数据库中有足够多的数据,但是并不现实,因为我们不可能对所有人进行不同角度的人脸采集,同时也不能接受该数据量下的时间成本。

    1. 对2D图像直接进行旋转、反转等操作。

    这一操作要求对2D图像进行直接或间接的操作,对于简单的人脸图像,这种操作方式具备相当的性价比。对于复杂且难以处理的图像就不那么友好了。

    1. 转化为3D图像。

    对于计算机而言,2D图像下,不同的人在同样的角度下的识别率远大于同样的人不同的角度的。因为角度的改变对于计算机而言是灰度的变化。所以将2D图像转化为3D图像就可以很轻松的避免这些问题。不过由于2D转为3D会产生大量的数据,对于服务器和数据传输的要求非常高。

    解决方法:

    1. PCA方法:PCA方法通过消除数据的相关性,找到一个空间,使得各个类别的数据在该空间上能够很好地分离

    缺点:无法在角度偏大时进行识别。

    1. ASM和AAM:这两种方法都是基于训练集建立的统计模型方法,通过对某一类特定图像进行建模,来进行特征提取。

    缺点:在遮挡或者姿态角度偏大的情况下不尽人意。

    1. sift特征提取:图像的局部特征,对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变,对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。

    缺点:实时性不高,有时特征点少,边缘光滑的目标无法提取。

    1. OpenCV方法:分为正脸和侧脸,只是识别图形上朝一边的脸,如果想要识别朝另一边的脸就需要对图片进行水平翻转,再进行检测。

    2. 深度学习:仿照人脑解析数据。深度学习的好处是用非监督式或半监督式的特征学习和分层特征提取高效算法来替代手工获取特征。

    3. 2D和3D结合解决多角度问题。

    解决方案:

    现在多是采用深度学习人脸识别技术和3D人脸识别技术。

    1. 深度学习的多角度人脸识别算法:

    基本流程:

    1. 构建深度学习训练数据集

    2. 训练一个深度人脸分类器

    3. 应用分类器进行人脸检测

    将侧面图像作为输入,相应的正面图像作为输出,监督模型学习出从不同姿态的侧面图像到正面图像的映射,增加了识别中的有效面部信息。

    2、一种利用3D人脸可变模型解决2D图像中姿态角度偏大问题的方法:

    给神经网络输入通用正面人脸模板模型和2D图像,神经网络识别获取图像中人脸的姿态角度参数矩阵,利用这些参数就可以使模型“做出”和图像中人脸同样的脸部朝向。反过来,对改变姿态之后的3D模型,我们给它“拍个照”,变成2D图像,那么3D模型上的关键点通过“拍照”,就映射到2D图像上来了,得到一个初步的粗定位;此时,再根据关键点坐标,把原始图像切片,输入到另外的网络来调整3D模型的形状参数,使得模型更加精确的拟合2D图像,这样多次迭代之后,关键点便被精确定位出来。该方法开创性地利用3D人脸可变模型来学习2D图像,并且通过级联CNN神经网络回归来提高精确度,使得即使大姿态下,被遮挡的关键点也能被很好的定位出来。

    图解:

    3D模板+2D图像—>获取参数矩阵—>3D人脸朝向—>“拍照”(3D)—>粗定位(2D图像)—>切片原始图像,调整3D模型的形状参数—>反复迭代—>精确定位关键点

    即:

    (1)对图像进行轮廓定位态校正;

    (2)全局粗定位;

    (3)局部精细定位。

    3、一种基于3D模型的人脸旋转方法:基于姿态补偿的算法。

    新建一个特定人脸3D网格模型,然后进行旋转角度的初步估计,之后将待识别的照片和数据库中所有的人脸模型在初步估计的旋转角度处所投影的照片进行匹配,并分别计算他们的相关系数,然后选择数据库中的人脸模型。假设有N个人脸模型可以匹配,依次进行更详细、更精确的比较。

    4、3D技术与深度学习相结合。

    利用深度学习技术对单张人脸图片进行3D重构,通过重构的模型进行旋转,可以模拟出多角度人脸图片,采用这一技术可以有效增强人脸识别效果。

    其他方案:

    除了上述方法外,还有一些其他方法,基本都是通过算法和模型进行多角度人脸识别。

    如基于回归函数的多角度人脸识别算法。

    DDFD(Deep Dense Face Detector)

    基于迭代特征选择的快速多角度人脸识别

    表示学习和图像生成。表示学习是指在某一个场景下获取的多张不同姿态的图像,将这些图像作为输入,通过提出的DR-GAN网络模型,产生一个固定长度的特征向量,该向量表示的是这个人的特征,与姿态光照无关,同时该网络还可以根据输入的Noise/Pose编码,生成不同姿态的人脸。

    总结:

    多角度人脸识别是多姿态人脸识别的分支,目前已经有许多解决方案,在一些企业已经有了相应的产品。

    总的来说,解决角度问题有三种思路:第一种思路是学习并记忆多种角度特征,这对于多角度人脸数据可以容易获取的情况比较实用;第二种思路是基于单张视图生成多角度视图,可以在只能获取用户单张照片的情况下合成该用户的多个学习样本,可以解决训练样本较少的情况下的多角度人脸识别问题,从而改善识别性能;第三种思路是基于角度不变特征的方法,即寻求那些不随姿态的变化而变化的特征。

    参考(部分):

    https://blog.csdn.net/app_12062011/article/details/78636122——深度学习

    https://blog.csdn.net/jscese/article/details/54409627——OpenCV

    https://www.cnblogs.com/wangguchangqing/p/4853263.html——sift特征提取

    https://www.leiphone.com/news/201612/QiLCizc0tl6DaKqC.html?viewType=weixin——3D技术

    https://blog.csdn.net/xiaomage_gf/article/details/50510997——PCA技术

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  • Java一直都是稳居排行榜第一的语言,在未来10年Java都会是最热门的语言之一。因为Java技术具有卓越的通用性...本文从5方面给大家详细分析一下。 一、行业前景 随着社会信息的发展,Java技术已经无处不在,无论是手...

    Java一直都是稳居排行榜第一的语言,在未来10年Java都会是最热门的语言之一。因为Java技术具有卓越的通用性、高效性、安全性和平台移植性,它可以跨平台的应用到不同的领域,工作需求足够大。据不完全数据统计得知,Java已然成了时下极受欢迎的编程语言。那么,当下Java开发就业前景到底怎么样?本文从5方面给大家详细分析一下。
    在这里插入图片描述

    一、行业前景

    随着社会信息的发展,Java技术已经无处不在,无论是手机软件、手机Java游戏还是电脑软件等,只要你使用到电子产品就会碰到和Java有关的东西,更多的企业正采用Java语言开发网站。

    在程序员中,Java开发工程师就占据20%的比例,不可否认,Java语言有着广泛的行业发展前景,它在行业中的影响力已是不可避免的。

    前不久,一位有Java开发经验的前辈讲到,Java开发语言是全球最流行的开发语言,无论是程序界还是整个互联网行业势必带来很大的影响。(其他语言的来diss)

    不管是人才需求还是薪资水平上,Java的发展前景都是很乐观的,如果我们真的能用心、努力的学好这门技术,那我们职业的发展也是前途无量的,因此,对于0基础转行学习Java技术,不失为一个最佳的决策。

    二、人才需求

    我国信息化人才培养还处于发展阶段,导致社会实际需求人才基数远远大于信息化人才的培养基数,使得数以万计的中小企业急需全面系统掌握Java软件开发基础技能与知识的软件工程师。

    我国目前对软件人才的需求已达20万并且以每年20%左右的速度增长。在未来5年内合格软件人才的需求将远大于供给。

    软件工程是计算机领域发展最快的学科分支之一,国家非常重视软件行业的发展。对软件工程师人才的培养给予了非常优惠的政策。

    在所有软件开发类人才的需求中对Java工程师的需求达到全部需求量的60~70%。

    应该说Java软件工程师就业前景是非常好的,再加上Java软件工程师不仅IT专业企业需要,广大的非IT企业也需要,前景是非常乐观的。

    三、就业前景

    1、市场需求大

    随着信息产业的迅猛发展,行业人才需求量也在逐年扩大。据国内权威数据统计,未来五年,我国信息化人才总需求量高达1500万—2000万人。其中“软件开发”、“网络工程”、“UI设计”等人才的缺口最为突出。

    2、就业范围广

    一般稍微有规模的企业,都有自己的IT部门,如果企业里的信息量比较大,就势必需要数据库的管理、企业信息化管理等,学员除了去新兴行业外,还可以去这些比较有规模的企业里,担任信息部的重要职责。

    3、岗位性质重要

    软件是电子载体的灵魂,也是游戏开发、网页开发等的核心技术,因此学员毕业后可以从事的是这些行业的关键性岗位。

    4、高薪职位

    根据IDC的统计数字,了解到Java工程师的需求量在60%-70%,同时,Java工程师的薪资相比其他语言要高的多。一般来说,高级工程师拥有年薪15万加不是什么难题,中级工程师一般年薪在8万到10万之间,对于刚毕业的学生年薪超过5万是很常见的现象。

    5、职位适应性强

    软件人才不但是核心人才,而且是通用人才,走到哪都不怕,所以哪个行业发展快,就可以去哪个行业,更大限度提高人才的价值而降低职业风险。

    6、职业生涯长

    很多人都说软件工程师的职业生涯短,其实这是一个误解。Java软件工程师是通用性人才,其不受行业发展的限制,而且也不受年龄和体力的影响,和医生、律师一样,年纪越大,经验越丰富,也就越值钱。

    四、应用领域

    Java软件工程师就业前景的好坏主要从Java的应用领域来看,Java语言的应用方向主要表现在以下三个方面:

    大中型的商业应用包括我们常说的企业级应用(主要指复杂的大企业的软件系统)、各种类型的网站,Java的安全机制以及它的跨平台的优势使它在分布式系统领域开发中有广泛应用。

    桌面应用就是常说的C/S应用主要用来开发运行于不同的操作系统上的桌面应用程序。

    移动领域应用主要表现在消费和嵌入式领域是指在各种小型设备上的应用包括手机、PDA、机顶盒、汽车通信设备等。

    五、就业方向

    目前,Java人才的薪资普遍都很高,这些高薪资Java人才的发展方向主要分两类:一是管理人员,如产品研发经理、技术经理、项目经理等;二是高级软件工程师、需求工程师等。

    而从上述Java应用领域上来分,主要表现三个方面:一是大中型商业应用、二是桌面应用(常说的c/s应用)、三是移动领域应用。

    综上得知Java的就业方向分为:JSP网站开发、Java编程、Java游戏开发、Java桌面程序设计,以及其他与Java语言编程相关的工作,也可进入电信、银行、医疗、邮箱、物流、保险专业软件开发公司等从事软件设计和开发工作。

    以上就是关于Java的就业前景的分析。想了解更多Java行业动态和学习资料,可以关注“武汉千锋”。

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  • 关联分析要解决的主要问题是:一群用户购买了很产品之后,哪些产品同时购买的几率比较高?买了A产品的同时买哪个产品的几率比较高?可能是由于最初关联分析主要是在超市应用比较广泛,所以又叫“购物篮分析”,...

    关联分析是数据挖掘体系中重要的组成部分之一,其代表性的案例即为“购物篮分析”。我们以数据挖掘软件Clementine自带的一个购物篮分析的数据为例,从多个方面来探讨这一方面的内容。

     

    关联分析要解决的主要问题是:一群用户购买了很多产品之后,哪些产品同时购买的几率比较高?买了A产品的同时买哪个产品的几率比较高?可能是由于最初关联分析主要是在超市应用比较广泛,所以又叫“购物篮分析”,英文简称为MBA,当然此MBA非彼MBA,意为Market Basket Analysis。

    如果在研究的问题中,一个用户购买的所有产品假定是同时一次性购买的,分析的重点就是所有用户购买的产品之间关联性;如果假定一个用户购买的产品的时间是不同的,而且分析时需要突出时间先后上的关联,如先买了什么,然后后买什么?那么这类问题称之为序列问题,它是关联问题的一种特殊情况。从某种意义上来说,序列问题也可以按照关联问题来操作。

    关联分析有三个非常重要的概念,那就是“三度”:支持度、可信度、提升度。假设有10000个人购买了产品,其中购买A产品的人是1000个,购买B产品的人是2000个,AB同时购买的人是800个。支持度指的是关联的产品(假定A产品和B产品关联)同时购买的人数占总人数的比例,即800/10000=8%,有8%的用户同时购买了A和B两个产品;可信度指的是在购买了一个产品之后购买另外一个产品的可能性,例如购买了A产品之后购买B产品的可信度=800/1000=80%,即80%的用户在购买了A产品之后会购买B产品;提升度就是在购买A产品这个条件下购买B产品的可能性与没有这个条件下购买B产品的可能性之比,没有任何条件下购买B产品可能性=2000/10000=20%,那么提升度=80%/20%=4。(http://bai.zhihao.blog.163.com/blog/static/5652272320118953220582/

     

    关联分析最经典的案例是沃尔玛的啤酒与尿布的故事:

    沃尔玛的超市管理人员分析销售数据时发现了一个令人难于理解的现象:在某些特定的情况下,啤酒与尿布两件看上去毫无关系的商品会经常出现在同一个购物篮中。原来,年轻的父亲前去超市购买尿布的同时,往往会顺便为自己购买啤酒。

    沃尔玛发现了这一独特的现象,开始在卖场尝试将啤酒与尿布摆放在相同的区域,让年轻的父亲可以同时找到这两件商品,并很快地完成购物。而沃尔玛超市也可以让这些客户一次购买两件商品,而不是一件,从而获得了更多的销售收入。它向我们揭示商品之间是具有关联关系的,发现并利用这些商品之间的关联关系,可以在无法大幅增加门店客户数的前提下,通过增加购物篮中的商品数量达到增加销售额的目的,从而获得更大的经营收益。

    商品相关性是指商品在卖场中不是孤立的,不同商品在销售中会形成相互影响关系,由于这种关系往往隐藏在数量庞大的商品群后面,平常我们无法发现,因此也称之为商品之间的“暗恋关系”。

    那我们怎么让“暗恋关系”公开化呢?发现商品之间关联关系的方法,称为购物篮分析。对于传统零售业来说,要想进行商品的购物篮分析,需要采取一定的数据分析手段。

    首先我们通过POS机收集的客户购物数据,找出哪些商品经常出现在同一个购物篮中。如果发现啤酒与尿布出现在同一个购物篮的概率比较高,就可以认为啤酒与尿布之间具有关联关系。这样就可以提示卖场的管理者,将原本看上去不搭界的啤酒与尿布两种商品陈列在一起,或者捆绑在一起促销,使这种“暗恋关系”起到促进销售的作用,使“暗恋关系”公开化。(《啤酒与尿布》)

     

    我们的数据包括这些内容:

    购物篮摘要:

    • cardid.购买此篮商品的客户的忠诚卡标识符。

    • value.购物篮的总购买价格。

    • pmethod.购物篮的支付方法。

    卡持有者的个人详细信息:

    • sex

    • homeown.卡持有者是否拥有住房。

    • 收入

    • age

    购物篮内容 - 产品类别的出现标志,数据中T表示购买,F表示未购买:

    • fruitveg

    • freshmeat

    • dairy

    • cannedveg

    • cannedmeat

    • frozenmeal

    • beer

    • wine

    • softdrink

    • fish

    • confectionery

     

    利用Clementine的web网络作图功能,可以得到以下结果:

    [转载]多角度看数据挖掘经典案例-购物篮分析

    在对关系强度显示进行调整后,可以清晰的得到三个商品群体,可以理解为消费者更多地购买群体组合的产品,即同时购买同一群体内的产品。

     

    这是采用GRI关联模型得到的结果:

    [转载]多角度看数据挖掘经典案例-购物篮分析

    结果和网络图观察到的结果基本一致。

    利用数据挖掘的技术,此时我们还可以使用C5.0等相关算法对同一问题进行建模,并对建模结果进行主观评价和客观准确性验证。同时,我们可以将三类产品群体的购买消费者筛选出来,继续使用关联分析的方法,考察人口统计学变量对产品群体的影响,从而确定哪一类人群更喜爱同时购买哪些产品,为产品销售提供支持。

     

    下面,我们忽略此数据的实际意义,仅考虑要对若干变量进行分类,不再考虑实际问题与统计方法的适合性,只看数据结构,使用传统的统计学数据分析方法,我们是不是仍然可以得出这些结论呢?

     

    将数据导入到SPSS当中,将数据重新编码,原来的T、F用数字1、0来代替,因为1、0是可以运算的数字,可以参加多种的数学建模。

     

    相关分析的结果:

    [转载]多角度看数据挖掘经典案例-购物篮分析

     

    聚类的结果:

    [转载]多角度看数据挖掘经典案例-购物篮分析

    因子分析的结果:

    [转载]多角度看数据挖掘经典案例-购物篮分析

     

    所有结论一致性都很高!

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  • 玩家心理角度分析《英雄无敌三》

    千次阅读 2005-03-13 11:24:00
    从玩家心理角度分析一个游戏的玩点,应该对游戏的艺术风格也作分析。 我把对《英雄无敌三》的分析分为三个部分:艺术分析、初级玩家分析、高级玩家分析。 艺术分析:艺术元素在游戏中表现如何,直接关系到玩家对一...
    从玩家心理角度分析一个游戏的玩点,应该对游戏的艺术风格也作分析。

      我把对《英雄无敌三》的分析分为三个部分:艺术分析、初级玩家分析、高级玩家分析。

      艺术分析:艺术元素在游戏中表现如何,直接关系到玩家对一个游戏喜欢的程度,玩家如果从游戏中得到了美妙的艺术享受,将会这个游戏产生极深的感情。

      1、《英雄无敌3》有53首动听的乐曲。可以分为城镇音乐、地图音乐、战斗音乐、系统音乐。它的音乐传达出中世纪的感受,交响乐风格、中世纪民谣风格的曲子让人深深着迷。

    城镇音乐:玩家从听觉上领略到了游戏的艺术氛围,从而深深地融入到那个世界中去,甚至幻想到视觉效果上,不同的种族的生活面貌。(其实这是很深的一门学问,通过一种艺术来创造出和其它艺术相通的情感。文学就是典型的例子,通过文字让读者想到更多东西。)

    地图音乐:苍凉、忧郁,典型的中世纪情调,非常动听。

    战斗音乐:几种音乐里表现最弱的一个,节奏平淡,和声单调,但和战斗的节奏也有配合之处,不显突兀。

    系统音乐:大气,让人一进入就精神抖擞。

    关于音乐还有一些想说的,开始我以为《英雄无敌3》的音乐是原创的,后来在很多地方听到了游戏中熟悉的旋律,这时我才知道,《英雄无敌3》的音乐制作人并非像我开始想象的那么强,而真正厉害的是他们能够把听过的很多音乐很好地运用到游戏中。他们对音乐的感觉、自身情感的饱满、对音乐的丰富阅历,使他们给游戏加工出了这么优秀的音乐,也给我们提供了辨别一个游戏音乐师水平高低的一些经验。

    2、《英雄无敌3》的游戏画面很精细,所有的元素都在地图上以棋子的方式呈现出来,像一个桌面游戏。不同的种族各具特色,颜色特征、兵种相貌特征都能很好的表示,感觉仿佛进入了一个中世纪童话,让人流连忘返。

    游戏中角色的大小很合适,既烘托出了气氛,也非常好地体现了战略性。《英雄无敌4》就是一个因为角色过大而失败的典型例子。

    初级玩家分析:《英雄无敌3》设了五个难度等级,让不同的玩家都能自得其乐。3级以下玩家我称为初级玩家,现在从初级玩家角度分析。

    1、 九个种族,九种感觉。种族由建筑风格、兵种、地理状况构成

    城堡:标准的光明骑士军团,生活在西欧平原的种族,信仰天主教,兵种为正规的欧洲骑士兵团。
    壁垒:童话中的森林王国,兵种为生活在森林中的奇幻角色。
    塔楼:生活在大雪山的种族,兵种带有典型的高山欧洲中世纪高山神怪的特点。魔法强大。
    地狱:和城堡有相反对应关系的种族。信仰恶魔,生活在地狱熔岩之中(有影射东正教及其它欧洲东部宗教之意),兵种也是来自地狱的怪物。
    墓园:死亡一族,这是中世纪常用的题材,那些生活在墓地的怪物也是大家喜爱的角色。
    地下城:生活在地下的种族,一些怪异的角色会出现,甚至是一些古代神话中的角色。
    据点:典型的北欧民族,在荒凉的沙地上生存,是比较野蛮的种族,魔法很弱,怪物和英雄都以蛮力见长。
    要塞:生活在沼泽的种族,瘴气弥漫的沼泽多半具有毒性,游戏角色多为一些有毒的沼泽怪物。
    元素城:后来加的种族,生活在魔法元素构建的世界,其魔法很强大,散布在世界上的元素都聚集在此。

    2、 丰富的资源采集:不再局限于钱和木材式的采集,出现了很多的采集物品,而各个种族所偏重采集资源也不一样。

    采集物:黄金、木材、石头、水晶、宝石、硫磺、水银
    城堡:宝石
    壁垒:水晶
    塔楼:宝石
    地狱:水银
    墓园:水银
    地下城:硫磺
    据点:水晶
    要塞:硫磺
    元素城:水银

    3、 有层次的建筑系统:在城镇画面时,可以修建的建筑物非常多,基本分为资源类、兵种类、辅助类。建筑等级和兵种等级相辅相成,玩家在一级一级的修建过程中获得乐趣,并且可以一级一级地雇佣到越来越强大的兵种。

    4、 装备系统:只有英雄能装备。
    可装备位置有很多:头、胸、左手、右手、左手腕、右手腕、颈、脚、披风、五个饰物、魔法书、投石车、箭车、补给车。
    装备等级:分为三级,等级越高装备越好。
    装备类型:战斗类、探险类、资源类、辅助类

    5、 丰富的技能系统:每个英雄能学八种技能,每种技能有三个等级。

    6、 一目了然的探险系统:探险在地图上进行,探险过程中所有的元素都在地图上显示出来,一目了然,玩家可以自由选择探险的路径。缺点是地图上的元素过于简单,缺乏个性。探险可以达到以下目的:

    采集资源;
    和中立部队交战或说服加入(中立部队无法移动);
    和敌人交战;
    占领城堡;
    提升能力;
    获得装备(宝箱、黑市、完成任务)

    7、 丰富的魔法系统:四大系、五大等级、两种模式的魔法让玩家对魔法也有收集的欲望。

    四大系:气系、火系、水系、地系
    五大等级:1到2级无等级,3级为初级,4级为中级,5级为高级
    两种模式:探险模式和战斗模式的魔法分开表示

    8、 独特的带兵模式

    带兵模式:一个英雄可以带七种兵,可以带齐每个种族的七个等级的兵,也可以换其它种族的兵种。每种兵的数量上限为9999,在战斗的时候每种兵显示为一个战斗单位,数量越多攻击力越高。

    在地图上显示英雄,在战斗时英雄和兵种同时显示。

    9、 核心的战棋式战斗方式:游戏的战棋式战斗是玩家最津津乐道的,战棋式战斗方式不要求玩家的操作技巧,玩家可以把精力完全放在智力的思考上;战棋式战斗还有个优点是富于变化,是对玩家智慧的考验,当战胜电脑或其它玩家时,也是对他本人的智力的肯定。

    战斗画面:两军对阵,分列左右,都在一屏画面中显示出来。
    战斗单位:以兵种为单位,单个兵种的数量以数字显示出来,兵种的战斗力由兵种的等级和数量决定。
    英雄:英雄出现在已方队伍的上角,只施法,不参加战斗,当兵力全部被消灭时战斗失败。
    移动:战斗单位的移动以步数计算,不以实时的移动快慢计算。整个地图被分为均等的网格,一格算一步,每格以六边形表示,与六个格子相邻,也就是说每个单位可以被六个近战单位攻击。
    回合制:每回合每个单位行动一次,反击一次,按敏捷高低依次行动。发动领导再次行动,发动幸运攻击力加倍。
    攻击和防御:攻击力、防御力的高低由兵种的等级和数量决定。
      攻击分为近身攻击、远程攻击和魔法攻击。
      不同的兵种攻击有不同的附带属性。
      攻击范围有单体攻击和复数攻击。
    自动战斗系统:让不太熟的玩家看电脑自动战斗(电脑的AI很高的)
    快速战斗系统:让玩家节约必胜之战的时间。
    消灭单位:对方单位数量降为0时,单位死亡
    战斗结束:当一方战斗单位全部死亡时战斗结束。
    计算经验值:以消灭对方战斗单位实力强弱计算经验。
    升级:英雄经验值累积一定程度时提升等级。每升一级加1基本能力值,加1技能。
    战败:战败方英雄消失,并且不能得到战斗经验点,装备归对方英雄所有。
    撤退:战斗失败,英雄消失,可以在酒馆再次招回。
    投降:交出与已方战斗单位相等佣金的黄金可以投降,投降后英雄消失,可以在酒馆招回,而且战斗单位依然在英雄手下。
    遭遇战和攻城战:英雄在冒险地图上遇到中立单位或敌方英雄即进入遭遇战;
    英雄在守城或攻打对方城堡时进入攻城战。
    攻城战中的守方有城墙和三个远程攻击单位的保护。
    守城时英雄不能逃跑,守城失败城堡归进攻方所有。

    高级玩家分析:能够玩4、5级难度的玩家我称之为高级玩家。其中5级难度在有的地图更是变态的难。高级玩家要求对系统极其的熟悉,并能熟练地运用于战斗中。高级玩家对游戏各系统之间深层次的联系更为着迷。现在从高级玩家的角度分析。从我比较熟悉的墓园来说。

    1、 种族关系: 
      种族优势:不怕死亡魔法、不怕吸血、招魂术
      种族劣势:相克魔法、高级兵种弱、兵种混合后士气低靡

    1.1  兵种

    1级兵种:骷髅兵 
      缺点:在所有一级兵种里较弱
      优点:墓园的英雄有招魂术,每次战斗结束都可以恢复一定数量的骷髅兵。

    2级兵种:僵尸
      缺点:移动速度极慢,甚至影响英雄冒险时的移动速度。攻击力、防御力皆低。2级兵种里比较弱。
      优点:使敌方染病

    3级兵种:幽灵      
      缺点:攻击防御都低,血少。
      优点:治疗、吸魔法

    4级兵种:吸血鬼
      缺点:必须升级为吸血鬼王才能吸血
      优点:吸血,并且能恢复数量,敌人无法反击,速度快,是4级兵种里最强的。

    5级兵种:尸巫  
      缺点:死亡之云对死尸无效,肉搏攻击力下降,血少
      优点:死亡之云攻击复数敌人,远程攻击。

    6级兵种:暗黑骑士
      缺点:没有辅助性魔法
      优点:攻击、防御、生命值同等级最高,并且攻击时一定机率附加诅咒效果、一定机率致命攻击。是6级兵种里最强的。

    7级兵种:骨龙
      缺点:攻击、防御、生命值都低,单体攻击。是7级兵种里最弱的。
      优点:对方士气减1,升级后附加衰老效果。

    综合评价:初级兵种弱,中级兵种很强,高级兵种弱,适合中期作战。远程攻击兵种只有一种,适合近身战。兵种对本族英雄依赖性高,不好和其它种族搭配(使其它种族兵种士气减1)。
      1.2 英雄
        总体特征:拥有召魂术,能力平均,降低敌军士气,除此以外没有太多特点。
        死亡骑士:物理攻击型英雄,攻防平均,没有太多特点
        巫师:魔法攻击型英雄,没有太多特点。

      2、 资源关系:
      2.1 基本资源:对基本资源要求量中等,稍偏重于石材,到了六、七级兵种建筑时会比较花钱,钱总是会不够用。木材和石材的提供一直要持续到最后。中前期会缺木材和石材,中后期有物资仓库提供木材和石材,一般不会缺。
      2.2 高级资源:对水银有特别的需求,物资仓库又不能提供水银,因此要在地图上四处寻找。魔法塔有五级,对其它高级资源也有一定的要求。高级资源的主要任务是每种高级资源都要有一个矿坑,然后尽量多地寻找水银。

      3、 建筑系统:
      3.1  前期:注意尽早升级兵营,兵的数量会增多,为中期做准备。尽早升级物资仓库,墓园的物资仓库是生产初级资源。升级吸血鬼,为中期积累数量。
      3.2  中期:升级国会,尽快升级吸血鬼为吸血鬼王。此时可以主动出战了。尽早升级暗黑骑士和骨龙,积累数量。升级为骨龙后如果高级资源有多的就可以升级魔法塔了。
      3.3  后期:一般只剩下升级鬼龙和魔法塔了。

      4、 装备系统:
      4.1 普通装备:如果是巫师尽量找每天回复魔法值的装备,骑士找加攻防的装备。注意积累吸血装备。
      4.2 中级装备:巫师搜集加知识的装备,学会飞行或瞬移后会大量消耗魔法点。骑士注意加移动力的装备和辅助移动的装备。尽量找到每周加四级生物的“天赐神首”,增加吸血鬼产量。
      4.3 高级装备:巫师应该注意一下攻击和防御力了,骑士可以寻找高级的辅助移动装备。能找到水银瓶最好了。
      4.4 成套装备:
      墓园专用套装“鬼王斗篷”  条件:集齐吸血鬼披风、亡灵护身符、死神靴
      作用:召魂术提高30%,召魂术等级越高召唤出的怪物等级越高。高级可以                          召唤尸巫,非常厉害,简直无赖。
      资源型套装“丰收之角”    条件:水晶披风、水银瓶、硫磺指环、宝石戒指
      作用:水晶、宝石、水银、硫磺产量每天加4个。
      魔法型套装“魔力源泉”     条件:魔力护符、魔法护符、魔力球
      作用:每天恢复所有魔法值
      法师型套装“法师之戒”     条件:魔力项圈、魔戒、魔法披风
      作用:魔法持续时间增加50回合
      可以看出墓园的巫师用“鬼王斗篷”配合“魔力源泉”是非常强大的。

      5、 魔法:以死灵系的法术为主,总的来说魔法强大, 但很多魔法对墓园族不利。
      死亡波纹:全体杀伤,但对墓园族无效,可以说是墓园族的理想魔法。

      6、 战斗:
      6.1 兵种搭配:恐怖骑士+吸血鬼王+尸巫王+骷髅兵是最好的搭配。骷髅兵数量巨大,可以挡住致命一击,吸引敌方远程攻击(吸血鬼最怕远程攻击)。吸血鬼王主力进攻,恐怖骑士补上致命一击,后方尸巫王复数攻击支援前方作战。整体移动力比较高。
      6.2 魔法:最高等级的死亡波纹可以对非丧尸的敌方部队造成很大伤害。魔法型的英雄在战斗中期和后期比较有利,后期还往后,双方兵种数量巨大时就很弱了。
      6.3 不利:无法补充死亡的丧尸部队,克星魔法:亡灵杀手。高级兵种很弱,和其它种族的兼容性很差。
      6.4 战胜:可以根据召魂术的等级召唤一定数量的敌方战亡生物为骷髅兵。
      6.5 守城和攻城:没有远程单位,墓园城堡没有特殊的保护装置,都不是很有利。

      以上分析没有把那些恐怖无敌骨灰级玩家写进去,如果写进去恐怕需要非常精确,而且必须写入所有的可能性,比如兵力在多少以下用什么样的战术魔法、兵力在多少以上又要用什么样的战术魔法,还有游戏中的BUG的利用等等。
      如果不是为了做攻略,只是想学习玩点,那么非常详细的分析反而是有害的,会把分析的思维导向这个游戏的固定思维,所以这篇分析就到此为止。
      关于这个游戏的公式可以上网查阅一些资料,自己慢慢去推导,会发现一些很有趣的事情。

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