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  • 多表内容汇总到一张表格
    2021-04-21 16:51:49

    excel表格中怎么把几个表格汇总在一起?一共12个这...

    在工作中会遇到数据合并的问需要将当作簿中的全部工作表合并起。通常的做法是先新建一个空白的工作表,然后依次将有数据的工作表中的内容复制后,按顺序粘贴到这个空白的工作表中。如果工作表的数量较多,手工操作就会非常慢。

    我们可以通过建立一段宏代码,将上面操作自动完成。

    按ALT F11调出VBA窗口,插入一个模块,然后把下面的代码复制进去。

    Sub 合并工作表()

    Set NewSheet = Sheets.Add(Type:=xlWorksheet) '生成一个新表

    Sheets(NewSheet.Index).Move Before:=Sheets(1) '将此新表移动到最前面

    For i = 2 To Worksheets.Count

    Sheets(i).UsedRange.Copy NewSheet.Cells([a65536].End(xlUp).Row 2, 1) '将其他表的已使用区域复制到新表中

    Next i

    MsgBox "合并完成"

    End Sub

    这段代码很简单,其中第四行中用FOR循环得到当前工作簿中的所有工作表,第五行中使用UsedRange得到每个工作表的“已使用区域”,然后用copy方法把这些“已使用区域”中的内容复制到新建工作表中。

    语句Cells([a65536].End(xlUp).Row 2, 1)的作用是得到新建工作表的A列中的最后空白单元格(即要在哪个位置粘贴),加2的作用是使每次复制数据间隔2行空格。

    回到EXCEL窗口,执行“工具-宏-宏”中的“合并工作表”宏就会自动合并工作表了。

    如何使EXCEL工作表中SHEET1-SHEET31的数据汇总到一...

    请的附件发上来。

    可以最简单的IF函数解

    思路:

    在Sheet13中用If函数对Sheet1~Sheet12相同单元格(离职时间)逐一进行判断,这12个单元格时间应该是一样的,如果有“”则是漏填,只要有一个单元格不为“”,则“离职”成立,Sheet13单元格就取该单元格中“离职时间”。

    由于Sheet1~Sheet12有12份工作表,也即要用IF函数进行11次判定,而execl中IF函数只能嵌套7次,所以“离职时间”列单元格进行6次判定、并利用辅助单元格进行6次判定,达到12次判定,输出13个结果。13个结果为Sheet1~Sheet12共12个结果和当Sheet1~Sheet12都无数据时输出“”。(记得隐藏辅助列喔!)

    效果如下:

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    Python批量处理Excel表格

    序言

    老板最近越来越过分了,快下班了发给我几百个表格让我把内容合并到一个表格内去。

    还好我会Python,分分钟就搞定了,这要是换个不会Python的,不得加班到第二天天亮去了~


    这么好用的技能,必须分享给大家,话不多说,咱们直接开始!

    准备工作

    咱们需要先准备表格数据,会爬虫的兄弟可以自己爬一点,不会的,可以找我直接拿数据。

    电脑端左侧获取,手机端最最最下方获取

    表格内数据
    在这里插入图片描述我这里只做展示,所以只用了五个表,咱们今天是将市级合并为省级。

    在这里插入图片描述

    本文思路

    1. 将当前文件夹下所有的 excel 汇总到 广东省.xlsx
    2. 添加一个新的字段 城市,字段内容为商铺所在城市,这个字段放在最前面;
    3. 星级为 star_0 的数据全部不要
    4. 只要一条数据中有三个字段为空字段,整条数据都不需要;
    5. 将价格中的 ¥ 符号去掉

    代码实现

    全部代码都分享给大家,咱不喜欢藏着掖着。

    import glob
    import openpyxl 
    
    workbook = openpyxl.Workbook()
    sheet_total = workbook.active
    sheet_total.append(['城市', '门店名称', '星级', '星级得分', '点评总数', '人均消费', '口味', '环境', '服务', '链接网址', '分类', '商圈', '详细地址', '推荐菜'])
    
    
    def count_none(line):
        """返回空内容的数据"""
        count = 0
        for d in line:
            if not d:
                count += 1
        return count
    
    
    filenames = glob.glob('*/*.xlsx')
    for filename in filenames:
        # print(filename)
        city = filename.split('.')[0].split('\\')[-1]
        workbook_temp = openpyxl.load_workbook(filename)
        sheet = workbook_temp.active
        for row in sheet.iter_rows(min_row=2, min_col=1, max_col=sheet.max_column, max_row=sheet.max_row):
            row_data = [col.value for col in row]
            if row_data[1] == 'star_0':
                continue
    
            # 定义一个方法判断空字段的数量
            if count_none(row_data) >= 3:
                continue
    
            # 去掉平均价格中的 ¥
            if row_data[4]:
                row_data[4] = row_data[4].strip('¥')
            row_data.insert(0, city)
            # print(row_data)
            sheet_total.append(row_data)
        # break  # 调试只处理一个
    
    workbook.save('广东省.xlsx')
    

    效果

    还是刚出炉的,非常新鲜。
    在这里插入图片描述这我做了筛选,不然全是显示一个地方了。
    可以看到,数据成功的合并到一个表格去了。
    在这里插入图片描述
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  • 批量汇总同一个文件夹下的张电子表格到一个新上,直接改路径就能用。
  • 例如:随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习机器学习,本文就介绍了机器学习的基础内容。 提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考 一、pandas是什么? 示例:pandas...


    前言

    在学习或工作中,我们有时需要将多个Execl表格的数据需要汇总到一个Execl表中,小编在学习中也遇到了这个需求,需要将一个文件夹下所有Execl表汇总到一个表中,下面看看如何实现?


    提示:前提是所有表的数据格式是一样的。

    一、如何将多个Execl表格中的数据汇总到一个表中?

    首先:将要汇总的所有Execl表格放入同一个文件夹下

    二、使用步骤

    1.全部代码

    代码如下(示例):

    # encoding: utf-8
    
    '''
    本代码的作用是将多个表格合并为一个表格。
    '''
    
    import os
    import xlrd
    import xlwt
    import logging
    import pandas as pd
    import datetime
    # 设置logging.basicConfig()方法的参数和配置logging.basicConfig函数
    FORMAT = '[%(funcName)s: %(lineno)d]: %(message)s'
    LEVEL = logging.INFO
    logging.basicConfig(level = LEVEL, format=FORMAT)
    
    excel_content = []
    output_file = 'test/huizong.xls'  #输出汇总表路径
    
    # 打开文件夹,获取表格信息
    def get_obj_list(dir_name):
        filelist = os.listdir(dir_name)
        for item in filelist :
            item = dir_name + item
            if os.path.isfile(item) and (item[-4:] == '.xls' or item[-5:] == '.xlsx' or item[-5:] == '.xlsm'):
                if item.find("$") != -1:
                    continue
                merge_excel(item)
            elif os.path.isdir(item):
                item = item + '/'
                get_obj_list(item)
    
    # 获取单个表格的信息
    def merge_excel(excelName):
        excelfd = xlrd.open_workbook(excelName)
        for sheet in excelfd.sheet_names():
            if sheet == '同行网站关键词':
                print (excelName)
                sheet_content = excelfd.sheet_by_name(sheet)
                header = sheet_content.cell(0, 0).value
                if header == u'关键词':   # 去掉标题行
                    row = 1
                else:
                    row = 0
                while row < sheet_content.nrows:
                    keywords    = sheet_content.cell(row, 0).value #这里是3列表格数据,行数不限制,想要读取多列可增加变量数。
                    pc  = sheet_content.cell(row, 1).value
                    num = sheet_content.cell(row, 2).value
                    item = [keywords, pc, num]
                    excel_content.append(item)
                    row += 1
    
    
    # 将获取到的表格信息保存到一个表格中
    def save_info():
        workbook = xlwt.Workbook(encoding = 'ascii')
        worksheet = workbook.add_sheet('同行网站关键词')
        style = xlwt.XFStyle() # 初始化样式
        font = xlwt.Font() # 为样式创建字体
        font.name = 'Arial'
        #font.bold = True # 黑体
        font.underline = True # 下划线
        font.italic = True # 斜体字
        style.font = font # 设定样式
        worksheet.write(0, 0, '关键词')
        worksheet.write(0, 1, 'PC指数')
        worksheet.write(0, 2, '排名')
    
        for i, item in enumerate(excel_content):
            for j in range(3):  #3列,对应上面的列数
                worksheet.write(i+1, j, item[j])
        workbook.save(output_file) # 保存文件
    
    
    def execl():
        if os.path.exists(output_file):
            os.remove(output_file)
    
        get_obj_list('./test/')
        save_info() #这里已经实现多个表格汇总成一个表
        stexcel = pd.read_excel('./test/huizong.xls') #读取汇总表
        stexcel = stexcel.drop_duplicates()		#对表中重复数据进行去重
        stexcel.sort_values(by='PC指数', inplace=True, ascending=False)  #按PC指数进行倒序排序
        filename = str(datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d-%H-%M-%S'))
        stexcel.to_excel("./同行网站关键词" + filename + ".xls")  # 最终生成execl表
    
    
    if __name__ == "__main__":
         execl()
    
    

    总结

    这里对文章进行总结:
    1.读取文件下所有execl表
    2.进一步读取每个表中的数据
    3.将所有表的数据进行汇总保存
    4.对表进行去重并按照“PC指数”倒序排列
    5.生成最终execl表

    展开全文
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    本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理

    以下文章来源于财会学习联盟,作者:我是刀哥啊

    Python 自动化办公,处理Excel表格视频讲解

    https://www.bilibili.com/video/BV1Lh411R7Kd/
    

    前言

    这篇文章要做的事情,如标题所述,就是提取多张excel表上的数据或信息,合并汇总到一张新表上,这是我们工作中经常会遇到的事情。

    比如将每月销售情况汇总到一张表上进行销售情况分析,比如将各月发票信息汇总到一张表上进行统计分析,还比如将每月工资表上的某些信息汇总到一张表上进行工资成本分析等等。

    具体看表即为:

    各期科目余额表截图

    最后得到的新表为:

    要实现上述目标,可以分如下四步进行。

    1.获取各科目余额表文件路径

    将2017年1-12月、2018年1-12月、2019年1-12月及2020年1-6月各期科目余额表放在同一文件夹下,要读取多少个文件,就把多少个文件全部放在同一个文件夹下,如下图。

    然后读取所有文件的路径,代码如下。

    1dir_xls = []
    2def get_file(folder_path):  #获取同一文件夹下所有科目余额表各自的文件路径
    3    dir_file = os.listdir(folder_path)
    4    #print(dir_file)  
    5    for path in dir_file:
    6        if path[-4:] == 'xlsx' or path[-3:] == 'xls':
    7            whole_path = r'd:/F:学习/python/账龄分析/科目余额表/{}'.format(path)
    8            dir_xls.append(whole_path)
    9    return dir_xls
    

    2.获取各科目余额表中应收账款一级科目编码所在的行列

    比如在2017年科目余额表中,应收账款一级科目编码为“1122”,其所在的单元格为C12,也即为第12行第3列,这里的行号12、列号3,即为其定位。

    其余科目余额表同理,均为获取一级科目编码“1122”的行号和列号,获取代码如下。

    1dict_row_col = {}
     2def get_row_col(dir_xls):  #获取每一张表中应收账款一级科目编码所在的行号和列号
     3    for i in dir_xls:
     4        #print(i)
     5        account_balance_sheet_data = pd.DataFrame(pd.read_excel(i))
     6        for a in account_balance_sheet_data.index:
     7            for b in range(len(account_balance_sheet_data.loc[a].values)):
     8                if account_balance_sheet_data.loc[a].values[b] == '1122':
     9                    row = a+1
    10                    col = b+1
    11                    dict_row_col[i] = [row,col]
    12    return dict_row_col
    

    3.获取各科目余额表中应收账款所有二级科目编码

    根据获取到的应收账款一级科目编码行号和列号,即根据其定位,再获取每一张表中应收账款所有二级科目编码,并将其不重复且升序排列添加到一张新表中,代码如下。

    1def get_ar_code(dict_row_col):
     2    i = 0
     3    ar_list1 = []
     4    ar_list2 = []
     5    for key in dict_row_col.keys():
     6        workbook = xlrd.open_workbook(key)
     7        balance_sheet = workbook.sheet_by_index(0)
     8        row = dict_row_col[key][0]
     9        col = dict_row_col[key][1]
    10        while True:
    11            if '1122' in balance_sheet.cell_value(row+1,col-1):
    12                ar_code = balance_sheet.cell_value(row+1,col-1)
    13                if ar_code not in ar_list1:
    14                    ar_list1.append(ar_code)
    15                else:
    16                    pass                
    17                row = row+1                
    18            else:
    19                break
    20    ar_list1.append('科目编码')    
    21    ar_list1.sort(reverse=False) #科目编码列表升序排列
    22    #将“科目编码”从最后一个元素整体移动到第一个元素
    23    ar_list2.append(ar_list1[len(ar_list1)-1]) 
    24    for i in range(1,len(ar_list1)):
    25        ar_list2.append(ar_list1[i-1])
    26    #将所有元素写入到excel表中
    27    for i in range(len(ar_list2)):
    28        ar_sheet.write(i,0,ar_list2[i])
    

    得到的新表内容如下。

    由上可看出,2017年至2020年1-6月,四张科目余额表,应收账款共有617个二级科目,对应着617个不同的客户。

    4.根据二级科目索引获取全部所需信息

    此步的操作过程,即上一篇《如何用python实现excel中的vlookup功能?》所分享的过程,这里就不再详述了,代码如下。

    1def get_ar_info(dict_row_col):
     2    #读取导入目标表
     3    file_target = r'd:\F:学习\python\账龄分析\AR.xls'
     4    list_ar_code = []
     5    workbook = xlrd.open_workbook(file_target)
     6    balance_sheet = workbook.sheet_by_index(0)
     7    rows = balance_sheet.nrows
     8    for i in range(1,rows):
     9        list_ar_code.append(balance_sheet.cell_value(i,0))
    10    #print(list_ar_code)
    11    data = {'科目编码':list_ar_code}
    12    df_target = pd.DataFrame(data)
    13
    14    for key in dict_row_col.keys():
    15        #读取原始数据来源表
    16        file_source = key
    17        df_source = pd.read_excel(file_source)
    18        #将原始数据来源表及导入目标表信息合并到同一表上
    19        dfneed = df_source[['科目编码','科目名称','期初借方','期初贷方','本期发生借方','本期发生贷方','期末借方','期末贷方']]
    20        df_target = pd.merge(df_target,dfneed,how='left',on='科目编码')
    21    df_target.to_excel(file_target,index=False)
    

    5.最终目标实现

    前四步即为封装的四个函数,每个函数为其中一个步骤,最终汇总可以实现此文总体目标,调用代码及运行代码如下。

    1import os
     2import pandas as pd
     3import xlrd,xlwt
     4
     5folder_path = r'd:\F:学习\python\账龄分析\科目余额表'
     6f = xlwt.Workbook()
     7ar_sheet = f.add_sheet(u'ar_sheet',cell_overwrite_ok=True)
     8dir_xls = get_file(folder_path)
     9dict_row_col = get_row_col(dir_xls)
    10get_ar_code(dict_row_col)
    11f.save(r'd:\F:学习\python\账龄分析\AR.xls')
    12get_ar_info(dict_row_col)
    

    运行后生成的表格如下。

    再经过简单整理后,便可得出上文最终表格,至此实现了从多张excel表中提取所需数据或信息并汇总到同一张新表上的目的。


     

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空空如也

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多表内容汇总到一张表格