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  • 利用 pandas 将张 excel 中的指定列数据合并成一张;因为原始的张数据存在同样列名的数据, 因为原始张 excel 是从 csv 文件转换股 并且我们只需要其中的部分列数据,所以进行指定列提取并汇总至 res 文件中...

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    – coding:utf-8 –-

    “”"

    利用 pandas 将多张 excel 表中的指定列数据合并成一张;因为原始的多张数据存在同样列名的数据,

    因为原始多张 excel 是从 csv 文件转换股

    并且我们只需要其中的部分列数据,所以进行指定列提取并汇总至 res 文件中

    “”"

    import os

    import pandas as pd

    输入参数为 excel 表格所在目录

    def to_one_excel(dir):

    dfs = []

    遍历文件目录,将所有表格表示为 pandas 中的 DataFrame 对象

    for root_dir, sub_dir, files in os.walk(r’’ + dir): # 第一个为起始路径,第二个为起始路径下的文件夹,第三个是起始路径下的文件。

    for root_dir, sub_dir, files in os.walk(dir): # 第一个为起始路径,第二个为起始路径下的文件夹,第三个是起始路径下的文件。

    for file in files:

    if file.endswith(‘xlsx’):

    构造绝对路径

    file_name = os.path.join(root_dir, file)

    df = pd.read_excel(file_name)

    df_1 = list(pd.read_excel(file_name, nrows=1)) # 读取 excel 第一行数据并放进列表

    excel 第一行数据返回列表

    print(file_name)

    print(type(df_1))

    print(df_1)

    根据第一行列名获取每个文件中需要列的列索引,返回索引数值

    suo_yin_1 = df_1.index(“Billing Country”)

    suo_yin_2 = df_1.index(“Created at”)

    suo_yin_3 = df_1.index(“Updated at”)

    suo_yin_4 = df_1.index(“Paid Price”)

    suo_yin_5 = df_1.index(“Shipment Type Name”)

    suo_yin_6 = df_1.index(“Status”)

    读取文件内容 usecols=[1, 3, 4] 读取第 1,3,4 列

    df = pd.read_excel(file_name, usecols=[suo_yin_1, suo_yin_2, suo_yin_3, suo_yin_4, suo_yin_5, suo_yin_6]

    , sheet_name=‘data’)

    pf = pd.read_excel(‘xxx.xls’, usecols=[1, 3, 4], sheet_name=‘data’)

    print(pf)

    追加一列数据,将每个文件的名字追加进该文件的数据中,确定每条数据属于哪个文件

    excel_name = file.replace(".xlsx", “”) # 提取每个excel文件的名称,去掉.xlsx后缀

    df[“店铺”] = excel_name # 新建列名为“店铺”,列数据为excel文件名

    dfs.append(df) # 将新建店铺列追加进汇总excel中

    行合并

    df_concated = pd.concat(dfs)

    构造输出目录的绝对路径

    out_path = os.path.join(dir, ‘res.xlsx’)

    输出到excel表格中,并删除pandas默认的index列

    df_concated.to_excel(out_path, sheet_name=‘Sheet1’, index=None)

    调用并执行函数

    to_one_excel(r’C:\Users\Administrator\Desktop\ceshi\xlsx 文件’)

    展开全文
  • 本文的文字及图片来源于...这篇文章要做的事情,如标题所述,就是提取张excel上的数据或信息,合并汇总到一张上,这是我们工作中经常会遇到的事情。 比如将每月销售情况汇总到一张表上进行销售情况分析,比如

    本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理

    以下文章来源于财会学习联盟,作者:我是刀哥啊

    Python 自动化办公,处理Excel表格视频讲解

    https://www.bilibili.com/video/BV1Lh411R7Kd/
    

    前言

    这篇文章要做的事情,如标题所述,就是提取多张excel表上的数据或信息,合并汇总到一张新表上,这是我们工作中经常会遇到的事情。

    比如将每月销售情况汇总到一张表上进行销售情况分析,比如将各月发票信息汇总到一张表上进行统计分析,还比如将每月工资表上的某些信息汇总到一张表上进行工资成本分析等等。

    具体看表即为:

    各期科目余额表截图

    最后得到的新表为:

    要实现上述目标,可以分如下四步进行。

    1.获取各科目余额表文件路径

    将2017年1-12月、2018年1-12月、2019年1-12月及2020年1-6月各期科目余额表放在同一文件夹下,要读取多少个文件,就把多少个文件全部放在同一个文件夹下,如下图。

    然后读取所有文件的路径,代码如下。

    1dir_xls = []
    2def get_file(folder_path):  #获取同一文件夹下所有科目余额表各自的文件路径
    3    dir_file = os.listdir(folder_path)
    4    #print(dir_file)  
    5    for path in dir_file:
    6        if path[-4:] == 'xlsx' or path[-3:] == 'xls':
    7            whole_path = r'd:/F:学习/python/账龄分析/科目余额表/{}'.format(path)
    8            dir_xls.append(whole_path)
    9    return dir_xls
    

    2.获取各科目余额表中应收账款一级科目编码所在的行列

    比如在2017年科目余额表中,应收账款一级科目编码为“1122”,其所在的单元格为C12,也即为第12行第3列,这里的行号12、列号3,即为其定位。

    其余科目余额表同理,均为获取一级科目编码“1122”的行号和列号,获取代码如下。

    1dict_row_col = {}
     2def get_row_col(dir_xls):  #获取每一张表中应收账款一级科目编码所在的行号和列号
     3    for i in dir_xls:
     4        #print(i)
     5        account_balance_sheet_data = pd.DataFrame(pd.read_excel(i))
     6        for a in account_balance_sheet_data.index:
     7            for b in range(len(account_balance_sheet_data.loc[a].values)):
     8                if account_balance_sheet_data.loc[a].values[b] == '1122':
     9                    row = a+1
    10                    col = b+1
    11                    dict_row_col[i] = [row,col]
    12    return dict_row_col
    

    3.获取各科目余额表中应收账款所有二级科目编码

    根据获取到的应收账款一级科目编码行号和列号,即根据其定位,再获取每一张表中应收账款所有二级科目编码,并将其不重复且升序排列添加到一张新表中,代码如下。

    1def get_ar_code(dict_row_col):
     2    i = 0
     3    ar_list1 = []
     4    ar_list2 = []
     5    for key in dict_row_col.keys():
     6        workbook = xlrd.open_workbook(key)
     7        balance_sheet = workbook.sheet_by_index(0)
     8        row = dict_row_col[key][0]
     9        col = dict_row_col[key][1]
    10        while True:
    11            if '1122' in balance_sheet.cell_value(row+1,col-1):
    12                ar_code = balance_sheet.cell_value(row+1,col-1)
    13                if ar_code not in ar_list1:
    14                    ar_list1.append(ar_code)
    15                else:
    16                    pass                
    17                row = row+1                
    18            else:
    19                break
    20    ar_list1.append('科目编码')    
    21    ar_list1.sort(reverse=False) #科目编码列表升序排列
    22    #将“科目编码”从最后一个元素整体移动到第一个元素
    23    ar_list2.append(ar_list1[len(ar_list1)-1]) 
    24    for i in range(1,len(ar_list1)):
    25        ar_list2.append(ar_list1[i-1])
    26    #将所有元素写入到excel表中
    27    for i in range(len(ar_list2)):
    28        ar_sheet.write(i,0,ar_list2[i])
    

    得到的新表内容如下。

    由上可看出,2017年至2020年1-6月,四张科目余额表,应收账款共有617个二级科目,对应着617个不同的客户。

    4.根据二级科目索引获取全部所需信息

    此步的操作过程,即上一篇《如何用python实现excel中的vlookup功能?》所分享的过程,这里就不再详述了,代码如下。

    1def get_ar_info(dict_row_col):
     2    #读取导入目标表
     3    file_target = r'd:\F:学习\python\账龄分析\AR.xls'
     4    list_ar_code = []
     5    workbook = xlrd.open_workbook(file_target)
     6    balance_sheet = workbook.sheet_by_index(0)
     7    rows = balance_sheet.nrows
     8    for i in range(1,rows):
     9        list_ar_code.append(balance_sheet.cell_value(i,0))
    10    #print(list_ar_code)
    11    data = {'科目编码':list_ar_code}
    12    df_target = pd.DataFrame(data)
    13
    14    for key in dict_row_col.keys():
    15        #读取原始数据来源表
    16        file_source = key
    17        df_source = pd.read_excel(file_source)
    18        #将原始数据来源表及导入目标表信息合并到同一表上
    19        dfneed = df_source[['科目编码','科目名称','期初借方','期初贷方','本期发生借方','本期发生贷方','期末借方','期末贷方']]
    20        df_target = pd.merge(df_target,dfneed,how='left',on='科目编码')
    21    df_target.to_excel(file_target,index=False)
    

    5.最终目标实现

    前四步即为封装的四个函数,每个函数为其中一个步骤,最终汇总可以实现此文总体目标,调用代码及运行代码如下。

    1import os
     2import pandas as pd
     3import xlrd,xlwt
     4
     5folder_path = r'd:\F:学习\python\账龄分析\科目余额表'
     6f = xlwt.Workbook()
     7ar_sheet = f.add_sheet(u'ar_sheet',cell_overwrite_ok=True)
     8dir_xls = get_file(folder_path)
     9dict_row_col = get_row_col(dir_xls)
    10get_ar_code(dict_row_col)
    11f.save(r'd:\F:学习\python\账龄分析\AR.xls')
    12get_ar_info(dict_row_col)
    

    运行后生成的表格如下。

    再经过简单整理后,便可得出上文最终表格,至此实现了从多张excel表中提取所需数据或信息并汇总到同一张新表上的目的。


     

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  • Excel表格数据自动汇总到一张表上方法?如何将excel张数据汇总在一个中分为以下几步:1、工作簿中有张工作,A列和B列都有类似的数据,行数不同。2、选中“汇总A1单元格,点击【数据】-【合并计算】...

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    Excel多张表格数据自动汇总到一张表上方法?

    如何将excel多张数据汇总在一个表中分为以下几步:1、工作簿中有多张工作表,A列和B列都有类似的数据,行数不同。

    2、选中“汇总”表A1单元格,点击【数据】-【合并计算】。

    3、左上角选择适当的运算方式,本例为“求和”。

    如下图所示点击选择按钮选择数据。

    4、选中第一张工作表数据,并点击【添加】按钮。

    5、顺序将其他工作表数据也添加进来。

    6、由于原始数据第一行是标题,并且要以A列数据分类汇总,所以选中两个选项。

    7、确定后就在“汇总”表生成了每个人的“数量”汇总求和数据。

    8、如果勾选【创建指向源数据的链接】则最终返回链接数据并汇总。

    9、完成汇总效果如下。

    10、点击每个人旁边的加号就可以看到汇总数据是从哪张工作表的哪个单元格引用过来的。

    ...

    excel多张表汇总

    具体操作步骤如下:1、打开要插入Word文档的Excel电子表格文件。

    2、单击要插入Word文档的单元格,然后选择菜单命令“插入”→“对象”。

    3、“对象”对话框“新建”选项卡中,选择对象类型“Microsoft Office Word文档”,并单击“确定”按钮。

    4、这时有Excel中会出现一个Word文档编辑框,在里面直接输入内容,方法与在Word中编辑文档完全相同。

    5、根据需要拖动Word文档对象四周的控点,可以调整Word文档对象的大小,也可以将鼠标移动到边缘,通过拖动改变其位置。

    编辑完毕可以在对象之外的单元格上单击鼠标,退出编辑状态。

    此时如果单击Word文档对象,则会看到四周的控点变成了圆形,可以象拖动绘图对象一样拖动Word对象的位置,及改变其大小,操作起来非常方便。

    双击该对象可以再次进入编辑状态。

    6、除了上述新建一个Word文档对象的方法之外,可以在进行到第3步时,选择“由文件创建”,然后在对话框中单击“浏览命令”,找到已经存在的Word文档,选择完毕,回到该对话框,单击“确定”按钮。

    插入到Excel文档中的Word文档,可以随时双击打开进行编辑。

    如果希望直接使用保存在硬盘或其它存储器上的Word文档,又不希望增大Excel文档的大小,可以钩选对话框中的复选框“链接到文件”,这样当修改源文件时,源文件的更改也会反映到Excel文档中。

    使用上述两种方法都有一个复选框“显示为图标”,如果选中它,则会在Excel文档中只显示一个图标。

    双击该图标,可以启动Word对文档进行编辑。

    在Excel电子表格中可以插入Word文档对象,在Word中也可以插入Excel电子表格对象,可以举一反三。

    word文档中怎么分类汇总

    ORD安装目录里的临时文件,WORD会从这些临时文件里读取上次你死机时候最新保存的结果,这些~开头。

    等你另存了文件后,再删除它们也不迟,你想删除它们也删除不了,在你使用WORD的时候,不要去删除它们,也不要先删除它们,应该打开WORD,TMP结尾的文件是WORD程序工作要用到的,让你最大限度地恢复上次的工作。

    其实这就是WORD恢复上次文档的原理,多处于读写保护状态;如果你在使用WORD时候死机,下次开机进入Windows的时候

    如何将多个excel分类汇总后的表格打印在一张纸上

    这一部分的实习目的主要是:掌握字符格式化的方法。

    2,在实习中也遇到了一些问题,不过经过老师和同学的指点也顺利解决了那些问题、调整好图表在表格中的位置。

    2.7数据分析与数据库统计通过数据分析与数据库统计这部分内容让我立即数据分析的基本方法、数据统计的基本操作。

    这部分的实验内容是:数据频度分析。

    2。

    对于其他的内要想建立工作表年,首先要学的就是打开与退出EXCEL。

    一般来说有四种方法打开容是浅显易懂的,插入分页符。

    2.4插入图形和对象这里要求我们主要是练习文档中插入各种对象的方法,增长了见识,数据的货币格式及单元的边框,熟悉幻灯片的操作。

    1Word的实习1.1文档的基本操作首先用自己最熟悉的输入法输入要求的输入的一篇文章,使表格看上去美观。

    2.3数据库管理功能数据库管理功能试验目的是熟练掌握数据的排序操作、筛选操作,即出现的频率。

    数据分析与数据库统计这部分的操作也是很简单的;第二是EXCOL的实习,为我们以后进一步走向社会打下坚实的基础。

    本世纪中叶以来,是工作表美观。

    设置标题的字体和底纹、能够让人眼前一亮。

    1.3表格制作表格制作对我来说没有什么难度,这是我们在上个学期的计算机基础中就已经学习过了,而且能够灵活应用,修饰的操作,使我以前没有接触过的知识。

    我相信这一部分的内容在我今后的工作中是以会遇到的.5透视表及数据透视图着部分的内容对我来说也是新知识,一切准备就绪以后进行打印预览,最后掌握文件的打印。

    2excel的实习2。

    1,以计算机技术为代表的信息技术革命对人类社会的发展产生了深远的影响,信息时代已经成为我所处的时代的恰当写照。

    在这个与时俱进的时代里,无论是社会经济环境,还是信息使用者的信息。

    在这一部分中我最感兴趣的就是给整个页面加上艺术型边框,艺术边框可以使我们的页面更加美观,编辑以及突变的格式化。

    图表的excel的重要内容,可以将数据形象化:双击Excel2003的桌面快捷方式、选择“开始”到程序“MicrosoftExcei”命令、打开Excei2003文件、通过“开始”菜单中的“运行”命令启动、项目符号和编号的使用、边框和底纹的设置方法。

    这里主要是文档的页面设置,即打印一篇word文档的时候对所要打印的文章进行纸张大小的设置,关于页面。

    在这一部分的练习当中相对于得比较的简单,excel)实习报告实习是每一个学生必须拥有的一段经历。

    这一部分遇到的问题主要是格式刷的使用。

    经过仔细阅读了指导书上的内容:第一是Word的操作实习,主要的练习Word排版的知识。

    终于理解为什么要用格式刷,利用格式刷我们可以节约时间把字格式化需要的颜色等、对数据清单进行分类汇总的操作。

    就这一部分而言,这些都是新的知识。

    对所输入的表格按成绩分段统计,再根据表格来设置表格,但有一些还是不是很熟练的,通过这次的练习对于它的一些基本的操作熟练了很多,对于一些要求做得能很快的反映过来、页眉页脚还有工作表的标签的设置,主要的练习是建立与编辑工作表;第三是PowerPoint的实习,各种图形对象格式设置,以及嵌入式图片和浮动式图片的区别、数据总汇、数据库统计分析。

    数据频度分析是指计算出一组数据在各数据区间的个数,即幻灯片的联系,多次的试验、段落格式化的方法、格式刷的使用方法,因此我也非常认真的学习此部分的内容.6数据图表化要求熟悉图表的创建过程。

    其主要目的是创建和编辑数据透视表和数据透视图,数据透视表格式化的设置、数据透视表和透视图的相互关系。

    1,之后对这篇文章进行编辑,它使我们在实践中了解社会,让我们学到了很多在课堂上根本就学不到的知识,也打开了视野。

    知道该从哪下手,图形和文字的环绕设置方法。

    这里让我学会了排版的基本内容、页边距底设置,多文档进行分栏排版,掌握页眉和页脚的上编辑和设置.2文档的格式化文档的格式化这一部分内容相对于第一小部分来说就更深了,然后设置表格的字体和边框,颜色、打印预览及工作表打印。

    通过文件中的页面设置对纸张的大小,字体等知识、页边距,受益匪浅1.5页面的排版我觉得这部分很重要。

    通过透视表以及数据透视图,让我感受到。

    Excei2003的魅力所在,而且对于以后的工作也是有密切联系的.1建立与编辑工作表这部分是excel的基本的操作,一是掌握启动和退出,打开,操作起来也很重要。

    学要重点操作的是自动填充和平均分的计算输入,这两个步骤都是相当难的问题。

    2.2格式化工作表主要是对于工作表进行格式设置,拍板.4文档编排与打印实验目的是掌握页面设置计算机基础(word。

    将原来的文章进行分段组合;然后进行替换文字的联系;最后对其进行保存。

    我们这次上机实习主要学习的就是三方面的内容 展开

    excel表格中在排序列表中创建多级分类汇总要怎么弄?

    如图1所示;在“汇总方式”框中选择要进行汇总的方式,钨棒,钨板,为排序后的效果1.首先。

    5,如图2所示.如图5所示为点击确定后产生的分类汇总结果,我们可以发现.在弹出的“分类汇总”对话框中,在“分类字段”框中选择进行分类汇总的列标题,选择“产品名称”,来看看要进行分类汇总的表格数据,如图3所示。

    2。

    3.然后在数据区域选中任何一个单元格,单击“数据”---“分级显示”组中的“分类汇总”,钼板的总销售金额已经分别统计出来了。

    4,这里选择“求和”;在“选定汇总项”中可以选择一个或者多个要进行分类汇总的字段,这里选择了一项“销售金额”,如图4所示,然后单击确定.先对数据以“产品名称”为关键字进行一次排序...

    展开全文
  • Excel合并计算完成多表格数据汇总求和多表格数据汇总可以使用透视,使用函数,今天读书屋OFFICE网陈飞老师分享一个通过合并计算完成多表格数据汇总方法,合并计算分为两种情况,一种情况是:表格类别一致数据...

    Excel合并计算完成多表格数据汇总求和

    多表格数据汇总可以使用透视表,使用函数,今天读书屋OFFICE网陈飞老师分享一个通过合并计算完成多表格数据汇总方法,合并计算分为两种情况,一种情况是:多个表格类别一致数据不同,另一种情况是类别不一致,数据也不同。示例表格如下图所示,汇总1-3月销量到“汇总”表格中。

    242694215474d58943f529adacc66bec.png

    第一步:鼠标光标定位在“汇总”工作表A1单元格,依次单击【数据】—【合并计算】,弹出“合并计算对话框”。

    274f35a67edfe5f3d1dd3ed7390d1abb.png

    第二步:在合并计算对话框里的“函数”可以选择对多表汇总后的数据是执行合种计算,常用的有“求和”、“求平均”、“求最大”、“求最小”。

    b9852df74e2d20048d5039f91635a11c.png

    第三步:先把光标定位在“引用位置”下的文本框,然后单击1月工作表后选择要汇总的单元格区域,最后单击“添加”按钮。

    a25b7c8198d589612b46da04aa6e1c69.png

    第四步:参照第三步操作,完成2月及3月工作表数据的调用,最后合并计算按所选函数的计算方式对“所有引用位置”下方工作表进行汇总。

    efea459785a087884fbb8bed8b1467b8.png

    图一:要汇总的工作表

    1cdd92923c68bfa2123da748242c310d.png

    图二:合并计算执行后的结果

    第五步:合并计算执行后的结果没有标题,可以先撤消这次执行,后再次打开“合并计算”在标签位置:勾选“首行”与“最左列”。

    b1409fe67f468e1cb2c3b51ee6d5da71.png

    第六步:再次确定后,可以得到三个表的计算汇总结果,要注意,既使三个工作表的行的顺序不一致,也会按名称进行汇总。

    1d07effa3544928746849e3068ad3e30.png

    第七步:增加与改变3月份工作表类别数据,再次打开“合并计算”,先删除“'3月'!$A$3:$B$14”引用,然后再次引用3月工作表数据添加后确定。

    如下图所示:如果三个工作表行名称一致的话,则执行数据汇总,如果三个表数据有不一致的则自动汇总到一张表。

    32a91d8bfaedd16c54bdcea8f7b7110d.png

    转载请注明出处:读书屋office教程网;作者陈飞;

    来源链接:http://www.dushuwu.net/xqkan.aspx?newsid=583

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  • 多表格数据汇总可以使用透视,使用函数,今天读书屋OFFICE网陈飞老师分享一个通过合并计算完成多表格数据汇总方法,合并计算分为两种情况,一种情况是:表格类别一致数据不同,另一种情况是类别不一致,数据也...
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  • 汇总到同一个表格

    2018-02-02 10:18:06
    Sub test() Dim rg As Range Dim sh As Worksheet Dim irow% Cells.Clear For Each sh In Worksheets With Sheets("汇总") If sh.Name <> "汇总" Then Set rg =
  • Sub 合并() Dim Sh As Worksheet, Jg As Worksheet, r% Set Jg = ThisWorkbook.Sheets.Add Jg.Name = “合并结果” For Each Sh In Worksheets If Sh.Name <> Jg.Name Then r = Jg.[a65536].End(xlUp).Row + 1...
  • 主要介绍了Oracle - 如何将张表中的列合并到一张表中,需要的朋友可以参考下
  • excel中多表汇总

    2018-01-11 10:42:00
    excel中将中的结果汇总到一张表格里,而且汇总表格的数据是随着其它表格的数据变化面变化 其实就是函数sumif的使用,sumif函数的结构: sumif函数语法 sumif(range,criteria,[sum_range]) range必须项,...
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  • EXCEL如何计算出合并单元格后面的数据的和使用这个,支持合并单元格求和公式。操作如下图:工具地址:www.excelfb.com点击...搜索词没有重复的话,直接用VLOOKUP进行查找就可以在一的基础上,G4输入=VLOOKUP(B4,...
  • 问题:从当前目录或子目录中查询符合条件的excel表格,并...将类似个excle中,抽取序号中的N行(上图是1~4行)汇总到指定excel的sheet页中。 该表格在DataFrame中的显示方式如下: 一、希望得到的汇总表格为:...
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  • 为什么越来越的非程序员白领都开始学习 Python ?他们可能并不是想要学习 Python 去爬取一些网站从而获得酷...背景小明就职于一家户外运动专营公司,他们公司旗下有好个品牌,并且涉及细分的行业。小明在...
  • 任务目标:上期讲报表的拆分,本次采用逆向工作思路,将各区域模块下的个sheet镇街excel(格式一致),按照各单位区域情况,合并为一张报表 直接上代码 #!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- ...
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  • mysql 多表数据同步到一张表中

    千次阅读 2018-12-26 16:54:28
    现有3张表,2张同步一张本地,现在需要将同步中的数据更新本地中。mysql 因为不支持 全关联,所以只能使用左、右分别关联两张的方式获取全量信息。 通过insert select from 的方式,合并数据。 ...
  • dir='C:\\Users\\hello\\Desktop\\吉财智慧树课堂汇总' #获取目录下所有 origin_file_list = os.listdir(dir) print(origin_file_list) print(len(origin_file_list)) #打开(没有则新建)总 write=pd....

空空如也

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多表内容汇总到一张表格