使用这个工具可以去表头合并，需要格式一样，在线工具无需安装。地址：www.excelfb.com ,
 
    如果是按Sheet名称合并点击：  批量合并  中的   多个Excel文件合并（相同名称的Sheet表合并
 
    如果是所有的合并成一个表点击： 批量合并  中的   多个Excel文件多个Sheet合并（合并到一个Sheet）
 
    填入从第几行开始，即可跳过表头合并。支持多个Excel文件，多个Sheet表（多个工作簿）的合并。
 
   工具界面如下图：
 
 
    
 
 
 
   
 
 

不到20行解决问题，根据标注修改，初学者也会用
 
# 2021/11/28 16:51
import os
import pandas as pd

path1 = r'C:\Users\msi\Desktop\新建文件夹 (5)' #将所有excel文件放在一个文件夹中，并修改地址
listdir1 = os.listdir(path1)
datas = []
for name in listdir1:
    path_integrated = path1+'\\'+name
    print(path_integrated)
    data = pd.read_excel(path_integrated)
    datas.append(data)
new_sheet = pd.concat(datas,axis=0)
new_sheet.to_excel(r'C:\Users\msi\Desktop\新建文件夹 (5)\new_sheet.xlsx') #设置储存地址
print('合成成功！！')
 

以下内容学习连接：https://www.dazhuanlan.com/2019/10/23/5daf62ca917ed/?cf_chl_jschl_tk=b45aabfc01845564414cd15df99773357e2b075d-1583998221-0-AU2bmCw-wjZrAd6gGfVAgxlIoiB8Wv7zJlwYiHkktbJbtjMS9Hdbz77AYZOs9M_23-thCgszRinc8t6CNjli4pJ-jXidocAUGoRwR2N6Ho1701DTfBW4hiBra_vFXDgXiCn7EwsiXnB7yPNMIxfn235AJKwBb59MIp_Xb236p_qvdii-TfQ6zOpr6Z2jDQFS-9gDDrHAql2QtI58xsbjUkyzNK-aQ7pLHDJ1gS7zCFpIyZFIAn8SOnzUzB_P6n97KSrLdwVux88s_3kYj6dNHq09drqLf8itrcpcvu9tpOFtfuOKYEP0eDQhtZy20ofkXw
 
应用背景
 
同一个EXCEL工作表下有多个表头不一样（顺序/列名不一样）的sheet，需要把所有不一样的sheet合并到一张总表，参考第一个sheet的表头的顺序格式，后边的表列名一致则合并，列名不一致，在最后一列增加新的列
 
即：
 
列标题与数据是一一对应的，来自哪个表的数据就对应行标题来自哪个表格
列标题汇总了所有的列标题（项目名称），避免了重复
数据填充在相应的单元格，没有数据的地方就留空
 
VBA实现代码
 
Sub combin()
Dim d As Object
Dim newst As Worksheet
Dim sh As Worksheet
Dim m
Dim r, r2
Dim i


Set d = CreateObject("scripting.dictionary")

Set newst = Sheets.Add
newst.Name = "合并"
m = 2
For Each sh In Sheets
    If sh.Name <> "合并" Then
        For i = 1 To sh.UsedRange.Columns.Count
            If Not d.exists(sh.Cells(1, i).Value) Then
                d(sh.Cells(1, i).Value) = m
                m = m + 1
            End If
        Next i
    End If
Next sh

newst.Range("A1") = "工作表"
newst.Range(Cells(1, 2), Cells(1, d.Count + 1)) = d.keys

For Each sh In Sheets
    If sh.Name <> "合并" Then
        r = newst.UsedRange.Rows.Count + 1
        For i = 1 To sh.UsedRange.Columns.Count
            sh.UsedRange.Columns(i).Offset(1).Copy newst.Cells(r, d(sh.Cells(1, i).Value))
        Next i
        r2 = newst.UsedRange.Rows.Count
        newst.Range("A" & r & ":A" & r2) = sh.Name
    End If
Next sh

Set d = Nothing

End Sub

我们有三个子表，每个表都有表头但是没有每行的索引，每一个表在csv文件中结构如下：
name,age
x,65
y,77
z,10
通过Pandas打开 data = pd.read_csv(r'test.csv')，默认会加上行索引，并且第一行为列索引
name age
0 x 65
1 y 77
2 z 10
data = pd.read_csv(r'test.csv',header=None)，将列索引置为空则会再次补充表头
0 1
0 name age
1 x 65
2 y 77
3 z 10
正常的合并会导致以下情况：
name,age
x,65
y,77
z,10
name,age
x,65
y,77
z,10
name,age
x,65
y,77
z,10
因此在我们合并时，希望做到的是只保存一个表头，不添加行索引。但是通过df.drop_duplicates()去重对读入的表头只能去掉一个，因为作为表头的那一行不会进行匹配。
代码整理如下
import pandas as pd
import glob
def hebing(csv_list, outputfile):
for inputfile in csv_list:
f = open(inputfile)
data = pd.read_csv(f)
data.to_csv(outputfile, mode='a', index=False)
print('完成合并')
def quchong(file):
df = pd.read_csv(file, header=None)
datalist = df.drop_duplicates()
datalist.to_csv('result_new.csv', index=False, header=False)
print('完成去重')
if __name__ == '__main__':
csv_list = glob.glob('*.csv')
output_csv_path = 'result.csv'
print(csv_list)
hebing(csv_list, output_csv_path)
quchong(output_csv_path)
结果
name,age
x,65
y,77
z,10
x,6
y,7
z,1
x,650
y,770
z,100