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  • 处于此状态的进程的数目小于等于处理器的数目,对于单处理机系统,处于运行状态的进程只有一个。在没有其他进程可以执行时(如所有进程都在阻塞状态),通常会自动执行系统的空闲进程。 (2)就绪:当

    一、定义

    进程:指在系统中能独立运行并作为资源分配的基本单位,它是由一组机器指令、数据和堆栈等组成的,是一个能独立运行的活动实体。

    线程:线程是进程中的一个实体,作为系统调度和分派的基本单位。Linux下的线程看作轻量级进程。

    图解定义:

    进程的三态模型:

    在这里插入图片描述

    (1)运行:当一个进程在处理机上运行时,则称该进程处于运行状态。处于此状态的进程的数目小于等于处理器的数目,对于单处理机系统,处于运行状态的进程只有一个。在没有其他进程可以执行时(如所有进程都在阻塞状态),通常会自动执行系统的空闲进程。
    (2)就绪:当一个进程获得了除处理机以外的一切所需资源,一旦得到处理机即可运行,则称此进程处于就绪状态。就绪进程可以按多个优先级来划分队列。例如,当一个进程由于时间片用完而进入就绪状态时,排入低优先级队列;当进程由I/O操作完成而进入就绪状态时,排入高优先级队列。
    (3)阻塞:也称为等待或睡眠状态,一个进程正在等待某一事件发生(例如请求I/O而等待I/O完成等)而暂时停止运行,这时即使把处理机分配给进程也无法运行,故称该进程处于阻塞状态。

    进程的五态模型:

    在这里插入图片描述

    (4)新建态:对应于进程刚刚被创建时没有被提交的状态,并等待系统完成创建进程的所有必要信息。 进程正在创建过程中,还不能运行。操作系统在创建状态要进行的工作包括分配和建立进程控制块表项、建立资源表格(如打开文件表)并分配资源、加载程序并建立地址空间表等。创建进程时分为两个阶段,第一个阶段为一个新进程创建必要的管理信息,第二个阶段让该进程进入就绪状态。由于有了新建态,操作系统往往可以根据系统的性能和主存容量的限制推迟新建态进程的提交。
    (5)终止态:进程已结束运行,回收除进程控制块之外的其他资源,并让其他进程从进程控制块中收集有关信息(如记帐和将退出代码传递给父进程)。类似的,进程的终止也可分为两个阶段,第一个阶段等待操作系统进行善后处理,第二个阶段释放主存。

    二、抽象理解

    线程:如果把线程比喻为一条线,那么每句代码就好像一个点,线程的工作就是从开始的点走到结束的点。

    多线程:就好像是有多条线,多条线"同时走"(宏观上),有的先开始,有的后开始,有的先结束,有的后结束。

    进程:可以看做是由一条线或者更多条线组成的平面图形,所有的线程都有一个自己的进程,也可能多个线程拥有同一个进程。

    多进程:由多个平面图形组成的立体图形

    注:单CPU时"同时走"按照操作系统理论严格来说,多线程并不是多个线程一起运行的,只是运行线程的切换极快,几乎可以看成是并行运行,也可以说同时运行,但实际上并不是同时的。多核或者多CPU是可能达到"同时走"

    三、事例说明

    多线程:迅雷下载的任务能够多个一起下载,而不是一个下载完成后才开始下载第二个,或者说在浏览器中能一边听音乐一边浏览网页
    多进程:同时执行多个程序,如同时运行Word编辑器,QQ等程序

    四、并发,并行

    并行:当有多个CPU或者是多核CPU时才有可能实现并行,并行就是多个线程或者多个进程同时运行
    并发:单个CPU(也可以多个CPU)将多个线程中的每个线程(多个进程中的每个进程)按时间分为一个一个的时间片,每一个时刻只执行某个线程(进程)的时间片,时间片过期后转而执行下一个线程(进程)的时间片
    注:并发宏观上看起来像是并行但是微观上并不能做到并行
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  • 进程并发 操作系统

    2018-09-05 23:10:49
    进程的并发是指:再道程序系统中,由于内存中可以同时装入个程序,使他们共享系统资源,并发执行。  注意:只有不存在前驱关系的进程 才能并发执行,并发执行提高吞吐量和资源利用率。(p1-->p2,p1是...

    进程的并发是指:再多道程序系统中,由于内存中可以同时装入多个程序,使他们共享系统资源,并发执行。 

    注意:只有不存在前驱关系的进程 才能并发执行,并发执行提高吞吐量和资源利用率。(p1-->p2,p1是p2的前驱,只能顺序执行)

    程序并发执行的特征:

    间断性:由于共享系统资源,以及为完成同一项任务而相互合作,致使在这些并发执行的程序之间形成了相互制约的关系。

    失去封闭性:资源共享

    不可再现性:程序在并发执行时,由于失去了封闭性,也将导致其失去可再现性。

    进程控制块(PCB):为使参与并发执行的每个程序(含数据)都能独立地运行,在操作系统中必须为之配置一个专门的数据结构。PCB描述进程的基本情况和活动过程,进而控制和管理进程。

    程序段、数据段和进程控制块构成了进程实体。进程的创建和销毁,实际是对PCB的操作。

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  • 线程、进程,多线程、多进程并发、并行区别 进程和线程概念: 进程:资源分配基本单位,一个进程包括多个线程 线程:程序执行流最小单位,是系统独立调度和分配最小单位 进程和线程区别: ...

    线程、进程,多线程、多进程,并发、并行的区别

    进程和线程的概念:

    • 进程:资源分配的基本单位,一个进程包括多个线程
    • 线程:程序执行流的最小单位,是系统独立调度和分配的最小单位

    进程和线程的区别:

    • 线程与资源分配无关,它属于某一个进程,并于进程内的其他线程一起共享进程的资源。
    • 每一个进程都有自己一套独立的资源(共享内存),供其所用的线程共享。
    • 不论是大小,开销线程要更加轻量级。
    • 一个进程内的线程通信比进程之间的通信更加快速,有效。

    多线程和多进程的区别:

    多线程: 同一时刻执行多个线程。用浏览器一看下载,一边看视频,一边听音乐,一边看新闻。

    多进程:同时执行多个程序。如:同时执行QQ、网易云音乐、LOL等。

    并发与并行的区别:

    • 并发:如果系统只有一个CPU,那么它根本不可能真正同时进行一个以上的线程,它只能把CPU运行的时间分成若干个时间段,再将时间段分配给各个线程执行,在一个时间段的线程代码运行时,其他线程处于挂起状态,通过上下文的切换实现各个线程的执行,这中方式也叫时分复用。我们把这种执行方式称为并发执行(Concurrent)。
    • 并行:如果系统有一个以上的CPU时,则线程的操作有可能非并发。当一个CPU执行一个线程时,另一个CPU可以执行另一个线程,两个线程互不抢占CPU资源,可以同时进行,这种方式我们称之为并行(Parallel)。
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  • 下面是我之前用datax任务多并发数据上云时写shell脚本(已进行精简),注释比较详尽 运行方式 ./ty_commit_task_to.sh 10 其中10代表并发任务量,可根据自身服务器CPU等配置进行合理输入数值 大家有需要进行...

    下面是我之前用datax任务多并发数据上云时写的shell脚本(已进行精简),注释比较详尽

    运行方式 ./ty_commit_task_to.sh 10     其中10代表并发任务量,可根据自身服务器的CPU等配置进行合理输入数值

    大家有需要进行其他并发进程时也可采用这个模板

    #!/bin/bash
    ################################################################################
    # 脚本名称       : ty_commit_task_to.sh 并发提交表json的datax任务
    #
    # 创建日期       : 2019/11/27
    # 作者           : mochou
    #
    # 描述           : 提交datax任务上云-数据库增量数据
    # 参数描述       : 1 并发数 processNum
    #
    # 修改记录      :
    #
    #    日期    操作           操作人员                      描述		
    # ________  _______   __________________    __________________________________
    #
    # 2019/11/27  创建    mochou   
    ################################################################################
    
    if [ $# -lt 1 ] ; then
       echo  "please input right parameters"
       exit 1;
    fi
    processNum=$1
    ## base path
    basePath="/u01/work"
    jsonNum=`ls ${basePath}/*.json | wc -l`
    
    if [ ${processNum} -gt ${jsonNum} ] ;then
    	echo "must less than json_nums :${jsonNum}"
    	exit 1;
    fi
    
    # named by cur_fifo
    fifoName="/tmp/$$.fifo"
    mkfifo ${fifoName}
    # define file ,default 3
    exec 3<>"${fifoName}"
    # save fd is ok
    rm -rf ${fifoName}
    # define numbers 
    for ((i=1;i<=${processNum};i++)) do
    	echo >&3
    done
    
    for file in `ls ${basePath}/*.json` ;do
    	# read null
    	read -u3
    	{
    		# run json task
    		python datax.py --jvm="-Xms4g -Xmx4g" ${file} 2>&1 >> ${file}.log
    		result=$?
    		if [ ${result} -eq 0 ] ;then
    			echo "succ" 
    		else
    			echo "fail"
    		fi
    		sleep 1
    		# write null end 
    		echo >&3
    	}&
    done
    
    # close read
    exec 3<&-
    # close write
    exec 3>&-

     

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多进程的并发系统