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2021-02-05 10:02:14
多选题,由于没法直接进行两两变量之间的相关性分析,在研究中一般较少用到。
但是有时候考虑到问卷问题以及选项设计的合理性,多选题的使用不可避免,今天我们介绍一下如何对多选题进行分析。
01多选题样式
多选题的数据格式和单选题不一样,在SPSSAU中,多选题一个选项就是单独的一个标题,这样有多少个选项就有多少标题。
多选题可使用SPSSAU【问卷研究--多选题】进行分析,分析的时候以多选题为单位,一次将某多选题的所有选项标题放入分析框即可。
多选题选项1
多选题选项2
多选题选项3
多选题选项4
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SPSSAU默认数字“1”代表选中状态
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单选题,通过计数方式来汇总各个选项被选择的次数。
多选题,如果采用单选题的计数方式汇总,只能统计到总体情况,无法进行交叉分析。如果以0、1的方式输入多选题答案,就可以用求和的汇总方式进行计算。比如,如果有20人选了A,那么就有20个1,即有20人选择了A选项。
二、多选题分析应用
某用户品牌知名度调查,让用户从A、B、C、D、E这5个品牌中选择听说过的品牌,可多选,调查结果如下图所示。
问题1:用户对这5个品牌整体的认知度怎样?哪个品牌用户知名度高?哪个品牌用户知名度低?
用计数的方式汇总多选题答案,结果都为30,这表示30行数据无缺失值,无法得出每个品牌被选择的次数。
用求和的方式汇总多选题答案,结果显示BCD这3个品牌的知名度最高且一样,A比E的知名度稍高。
问题2:不同性别的用户对品牌的认知度是否有差异?
B、C、D这3个品牌的知名度在男性用户中相对较高,而A、C这2个品牌知名度相对较低。AC这两个品牌的知名度在女性用户中相对较高,而B、C、D这3个品牌知名度在女性用户中则相对较低。问题3:不同年龄段的用户对品牌的认知度是否有差异?
新增“年龄段”分组字段,用VLOOKUP函数根据“年龄”字段进行年龄段的分组。
A、B这两个品牌的知名度在老年用户中相对较高,B、D、E这3个品牌知名度在青年用户汇总相对较高,C品牌知名度在中年用户中相对较高。
问题4:不同学历的用户对品牌的认知度是否有差异?
各品牌的知名度在不同学历人群间的差异教不明显。 -
【SPSS笔记02】名义多选题的分析(名义多选题处理 & 相关分析)
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例子
有1个多选题,问题为“学生逃课的原因”,回答有ABCDEF6个答案,最后有10名回答者选出的结果如下图:其中A代表缺课原因是“生病”,B代表”有更重要的事“,C:”老师的课无聊“,D:”对课没兴趣“,E:”上课听不懂“,F:”其他“
处理
Step1
转换——计算变量
Step2.1
输入以下公式:INDEX(缺课原因,“A”)=0
输出结果:
【目的:如果没有生病(也就是没有选A),则记为0】Step2.2
公式改成“INDEX(缺课原因,“A”)>0 ”
【目的:如果有选A,则输出1】
输出结果:
Index函数的解释
INDEX(缺课原因,“A”)=0,
如果"A"没有出现,则给“缺课原因”这个变量赋值为0Step3:使用语法编辑器
每个变量重复上述步骤,最终可以得到所有结果的计数项。
但是由于太繁琐了,所以使用语法编辑器:
文件——新建——语法
可以在Word上先复制整理好刚刚输出的代码,改成下面的形式(其实不用写中文,自己看得懂是哪个变量就行)
点击 运行——全部
就能省下重复点击的步骤了
处理结果
结果如下图
分析
分析前必备步骤:建立多重应答集
有三种方法定义名义多选题,第一种(优点:可用于分析频率与交叉表;缺点:临时的,再打开需要重建)
分析——多重相应——定义变量集
打开定义变量集,将需要定义的所有集合定义成单独的变量(注意:此方法定义的多响应集是临时的,后续打开无法再使用)
输出结果:多响应集出现"$原因"
方法2:数据——定义多重响应集
方法3:分析——表——多重响应集分析步骤
多重响应——频率
分析结果:频率表
左边是将所有选项当成单独个体的百分比,右边是占样本数的百分比(写报告一般是用右边)克科伦Q检验
基本解释
克科伦Q检验与Friedman检验是相同的,适用于所有选项都是二分变量(即只有两种情况)的情况,它是对k个样本情形的McNemar检验的拓展,变量是在同一个体或配对个体上测定的,对应于调查问卷中的多选题。
原假设:几个相关的二分变量有相同的均数
建立的统计量服从卡方分布
对应P<α时,拒绝原假设,则认为几个相关的二分变量均数不同检验方法
分析——非参数检验——旧对话框——K个相关样本
勾选Corchran的Q选项
检验结果
【*这里样本太少了没什么参考意义,只是用来演示的】
如果p<0.05的话,就认为大家逃课的原因是有区别的交叉分析
分析——多重响应——交叉表
分为行、列、层
操作和普通的交叉表基本一致 -
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写在前面:今天我们讲解多重响应分析的有关内容
分析>多重响应
关于多重响应(Multiple Response),多重可以理解为多选,即对通过多选题的方式收集到的数据进行分析的操作方法,SPSS是一个社会科学统计软件,其数据大多是通过诸如社会调研或者市场调查的方式得到的,所以我们在设计有关问题的时候不可避免的会涉及到多选题的情况,这时候我们就需要使用多重响应分析。
1. 多项选择题数据的录入
在我们开始对多重响应的操作进行讲解前,我们应该先来解决一个更根本的问题:多选题收集到的数据在SPSS软件里该如何记录?(虽然简单但是也会有人不懂~)SPSS里并没有针对多选题进行单独的数据录入设计,所以这需要我们进行人为的规定
统计软件中对多重响应的标准记录方式主要有以下两种:- 多重二分法:将多选题中的每一个选项都看作一个变量,通过0代表没有选中,1代表选中来进行数据的录入,这样多项选择题有几个选项就会有几个变量,且取值为0或1。如图——
- 多重分类法:多选题中有多少个选项就设置多少个变量,每个变量可取的值为1到选项个数个,每个选项记录被调查者的一次选择,为选择的选项则不录入,为缺失值。如图——
2.多项选择题的分析
在了解了如何录入多选题的选项后,接下来就是如何进行操作分析了
点击分析再点击多重响应
初次使用多重响应的时候我们需要先定义变量集(因为SPSS并没办法自动识别哪些是同一个多选题的选项,而定义变量集的作用则可以理解为是告诉SPSS哪些数据是代表一个多选题里的选项)
操作方法:同时选择一个多选题里代表的所有变量加载到集合中的变量,在变量编码方式中选择计数的规则,分别可以为二分法的计数值(即只计特定值)和类别的范围(即计一个范围的数值)
点击添加,则构建好一个多选题的响应集,我们可以重复录入多个响应集,这时录入好后我们就可以进行频率与交叉表分析了
关于这里的频率与交叉表的操作与其结果分析都很简单,这里就不再赘述了
参考:多重响应分析
- 多重二分法:将多选题中的每一个选项都看作一个变量,通过0代表没有选中,1代表选中来进行数据的录入,这样多项选择题有几个选项就会有几个变量,且取值为0或1。如图——
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