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  • conv Convolution and polynomial multiplication Syntax w = conv(u,v) ...如果u和v是多项式系数的向量,则对它们进行卷积相当于将两个多项式相乘。   w = conv(u,v,shape) returns a ...

    conv

    Convolution and polynomial multiplication

    Syntax

    w = conv(u,v)

    w = conv(u,v,shape)

    Description

    w = conv(u,v)返回向量u和v的卷积。如果u和v是多项式系数的向量,则对它们进行卷积相当于将两个多项式相乘。

     

    w = conv(u,v,shape) returns a subsection of the convolution, as specified by shape. For example, conv(u,v,'same') returns only the central part of the convolution, the same size as u, and conv(u,v,'valid') returns only the part of the convolution computed without the zero-padded edges.

    w = conv(u,v,shape)返回卷积的子部分,由形状指定。
    例如,conv(u,v,'same')仅返回卷积的中心部分,与u的大小相同,而conv(u,v,'valid')仅返回计算后的卷积部分而没有零填充边。


    Polynomial Multiplication via Convolution

     

    Create vectors u and v containing the coefficients of the polynomials x^2 + 1 and 2x + 7.

    u = [1 0 1];
    v = [2 7];

    Use convolution to multiply the polynomials.

    w = conv(u,v)
    w = 1×4
    
         2     7     2     7
    
    

    w contains the polynomial coefficients for  2x^3 + 7x^2 + 2x + 7.


    Vector Convolution

    Create two vectors and convolve them.

    u = [1 1 1];
    v = [1 1 0 0 0 1 1];
    w = conv(u,v)
    w = 1×9
    
         1     2     2     1     0     1     2     2     1
    
    

    The length of w is length(u)+length(v)-1, which in this example is 9.


    Central Part of Convolution

    Create two vectors. Find the central part of the convolution of u and v that is the same size as u.

    u = [-1 2 3 -2 0 1 2];
    v = [2 4 -1 1];
    w = conv(u,v,'same')
    w = 1×7
    
        15     5    -9     7     6     7    -1
    
    

    w has a length of 7. The full convolution would be of length length(u)+length(v)-1, which in this example would be 10.



     

     

     

     

     

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  • matlab----多项式函数

    千次阅读 2018-12-01 16:36:41
    多项式 多项式的表示 一个p阶的多项式可以用一个含有p+1个元素的向量表示,MATLAB表示多项式为...多项式乘法。 p1=[1 1];%它是x+1的系数矩阵 p2=[1 0];%它是x的系数矩阵 P=conv(p1,p2) P= 1 1 0 %P=[1 1 0],说...

    多项式

    多项式的表示

    一个p阶的多项式可以用一个含有p+1个元素的向量表示,MATLAB表示多项式为包含由下降幂排列的系数的行向量,例如

    p(x)=2*x^2+1

    可以表示为

    p = [2 0 1];
    

    conv

    多项式的乘法。

    p1=[1 1];%它是x+1的系数矩阵
    p2=[1 0];%它是x的系数矩阵
    P=conv(p1,p2)
    P=
        1    1    0
    %P=[1 1 0],说明乘出来的多项式为x^2+x
    

    poly

    • 用根构造多项式。如x指多项式的根,**poly(x)**就得到该多项式的系数;
    • 生成矩阵的特征多项式。如A为某一矩阵,**poly(A)**就能够得到该矩阵的特征多项式的系数 ;

    polyval

    y=polyval(p,x);%根据多项式系数矩阵p求在x处的值
    

    roots

    x=roots(p);%求多项式p的根
    

    polyder

    polyder(p);%对多项式p求导
    

    polyfit

    p = polyfit(x,y,n);%根据数据点集(x,y)拟合一个多项式,多项式的最高次幂为n,返回多项式系数矩阵
    

    sym2poly

    通过函数表达式(符号函数形式)产生系数矩阵

    p=sym2poly(f);
    

    poly2sym

    通过系数矩阵产生多项式函数的表达式(符号函数形式)

    f=poly2sym(p);
    

    符号函数(Symbolic Function)

    注:本节下matlab代码共用变量

    通过syms定义变量,直接写函数表达式,这样就定义了一个符号函数y

    syms p q x y
    p=x^2;
    q=x^2+y^2;
    

    符号函数图像的绘制可以通过函数fplot(二维),ezplot(二维),ezsurf(三维),ezmesh(三维)

    ezplot(p);%或者定义范围ezplot(p,[-5,5]);
    fplot(p);%同上
    ezsurf(q);%或者定义范围ezsurf(q,[-1,1]);或者ezsurf(q,[-1,1],[-1,1]); 
    ezmesh(q);%同上
    

    求符号函数在某一处的取值,

    • 一种方法是通过函数matlabFunction将符号函数转为匿名函数,再来计算函数值
    f1=matlabFunction(p)
    f2=matlabFunction(q)
    f1(3)
    f2(1,2)
    %结果为:
    f1 = 
        @(x)x.^2
    f2 = 
        @(x,y)x.^2+y.^2
    ans =
         9
    ans = 
         5
    

    附:匿名函数与符号函数的转换

    上面说的是符号函数转换为匿名函数,下面来看匿名函数转换为符号函数

    f3=@(t)t.^2;
    syms t
    f4=f3(t)    %f4中就是转换而来的符号函数
    
    • 另一种方法是通过函数eval直接求符号函数在某一处的取值,首先需要给x赋特定的值
    x=1;y=2;
    eval(p)
    eval(q)
    %结果为
    ans = 
         1
    ans = 
         5
    
    • 另一种方法是通过函数subs直接求符号函数在某一处的取值
    subs(p,1)      %subs(p,x,1)
    subs(q,[1 2])  %subs(q,[x y],[1 2])
    %结果为
    ans = 
         1
    ans = 
         5
    %另外,subs(q,y,2)会得到x^2+4
    

    字符串函数

    • 字符串转换为函数

    str2func

    fh = str2func(str)
    %根据函数名称或匿名函数的文本表示来构造函数句柄 fh
    
    • 函数转换为字符串

    func2str

    c = func2str(fh)
    %构造字符向量 c,该字符向量包含与函数句柄 fh 相关联的函数的名称。如果 fh 与匿名函数相关联,则 %func2str 返回表示该匿名函数的字符向量。
    

    匿名函数(Anonymous Function)

    求函数零点

    roots

    多项式求零点函数

    fzero

    求给定初值附近的一个数值解/返回一元函数在某个区间内的的零点

    %调用格式:
    x=fzero(fun,x0) %fun为定义方程的函数或匿名函数;x0为一个值或区间,作为初始条件
    

    只能求区间里面的一个零点,并且要求在给定区间端点函数值异号,所以使用之前应该先作图,得出单个零点分布的区间,然后使用该函数求零点.若有多个零点,则需多次使用该函数.

    fminbnd

    求一元函数在某个区间内的最小值和对应的最小值点.

    %调用格式:
    [x0,fmin]=fminbnd(fun,a,b);%fun为定义方程的函数或匿名函数;区间为[a b]
    

    solve

    syms x
    solve(2*x==1,x)   %现在不推荐用solve('2*t=1','t')
    %结果为
    ans =
         1/2
    
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  • %num和den表示分子和分母系数构成的两个向量,当传递函数复杂时,应用多项式乘法函数conv()等实现 sys=tf(num,den,‘inputdelay’,tao) %建立的是带时间延迟的系统传递函数 [num,den]=tfdata(sys,’v’) %函数...

    系统定义及转换

    (1)连续系统的传递函数模型

    sys=tf(num,den)
    %tf()代表采用传递函数形式建立系统模型
    %num和den表示分子和分母系数构成的两个向量,当传递函数复杂时,应用多项式乘法函数conv()等实现
    
    sys=tf(num,den,‘inputdelay’,tao)
    %建立的是带时间延迟的系统传递函数
    
    [num,den]=tfdata(sys,’v’)
    %函数tfdata(),可从传递函数模型中提取模型中的分子分母多项式系数
    %v为关键词,其功能是返回行向量(row vector)形式的分子分母多项式系数
    

    (2) 零极点增益模型

    %在MATLAB中零极点增益模型用[z,p,K]矢量组表示。即:
    z=[z1,z2,…,zm]
    p=[p1,p2,...,pn]
    K=[k]
    %K为系统增益,z为零点,p为极点
    
    %建立零极点形式数学模型的函数zpk()
    sys=zpk(z,p,k)
    sys=zpk(z,p,k,’inputdelay’,tao)
    %前者建立常规系统零极点形式的数学模型,后者建立的是有时间延迟系统的零极点形式数学模型。
    
    %提取模型中零极点和增益的函数zpkdata()
    %zpkdata(),可从零极点模型中提取模型中的零极点和增益,格式为:
    [z,p,k]=zpkdata(sys,’v’)
    %v为关键词,其功能是返回列向量(colum vector)形式的分子分母多项式系数。
    

    系统联结

    (1) 并联:parallel

    %功能:并联连接两个系统。
    %说明:parallel函数按并联方式连接两个系统,它既适合于连续时间系统,也适合于离散时间系统。
    SYS = parallel(SYS1,SYS2)
    SYS = SYS1+SYS2
    

    (2)串联:series

    %说明:series函数按串联方式连接两个系统,它既适合于连续时间系统,也适合于离散时间系统。
    SYS = series(SYS1,SYS2)
    SYS = SYS1*SYS2
    

    (3) 反馈:feedback

    SYS = feedback (SYS1,SYS2)
    %将两个系统按反馈方式连接,如图。一般而言,统1为对象,系统2为反馈控制器。 feedback函数既适合于连续系统,也适合于离散系统。
    

    零极点等 参量

    pole

    pole(SYS)
    %计算线性系统的极点P = pole(SYS)返回动态系统SYS的极点P作为列向量。
    

    pzmap

    pzmap(SYS)
    %pzmap(SYS)计算极点并动态系统的(传输)零SYS并将其绘制在复杂平面上。
    %极点绘制为x和零以o表示。
    

    tzero

    z = tzero(sys)
    %z = tzero(sys)返回多输入多输出(MIMO)动态系统sys的不变零。 如果sys是最小实现,则不变零与sys的传输零重合。
    

    dcgain

    dcgain(sys)
    %k = dcgain(sys)计算LTI模型sys的DC增益k。
    

    有理式分解及转换

    %传递函数模型部分分式展开函数residue
    [r,p,k]=residue(num,den)
    %部分分式展开后,余数返回到向量r,极点返回到列向量p,常数项返回到k。
    %将部分分式转化为多项式比p(s)/q(s)。
    %当包含m重极点时,部分分式展开式将包括m项
    
    [num,den]=residue(r,p,k)
    %可以将部分分式展开式返回到传递函数多项式之比的形式
    

    系统的瞬态响应

    LTI模型的阶跃响应

    %STEP(SYS)绘制LTI的阶跃响应SYS模型(使用TF,ZPK或SS)。
    %STEP(SYS,TFINAL)模拟步骤从t = 0到最终时间的响应t = TFINAL。
    %STEP(SYS1,SYS2,...,T)绘制步骤多种LTI模型的响应SYS1,SYS2,...在单个绘图上。 时间向量T是可选的。 您还可以指定一个每个系统的颜色,线条样式和标记,就像(sys1,'r',sys2,'y-',sys3,'gx')一样。
    %[Y,T] = STEP(SYS)返回输出响应Y和用于的时间向量T模拟。 屏幕上未绘制任何图。如果SYS具有NY输出和NU输入以及LT= length(T),Y是大小[LT NY NU]的数组其中Y(:,:,j)给出了阶跃响应第j个输入通道。
    %[Y,T,X] = STEP(SYS)对于状态空间模型IS还返回状态轨迹X,如果SYS具有NX状态,则按LT-NX-NX-NU数组。
    

    LTI模型的脉冲响应。

    %IMPULSE(SYS)绘制的脉冲响应LTI模型SYS(使用TF创建,ZPK或SS)。
    %IMPULSE(SYS1,SYS2,...,T)绘制步骤多个LTI模型SYS1,SYS2,...的响应在一个情节上。
    %当使用左手参数调用时,[Y,T] = IMPULSE(SYS)返回输出响应Y和用于的时间向量T模拟。 屏幕上未绘制任何图。
    

    LTI模型的时间响应任意输入

    %LSIM(SYS,U,T)绘制了时间响应LTI模型SYS对输入信号的描述由U和T组成。时间向量T由规则间隔的时间样本,U是一个列与输入一样多的矩阵并且其第i行指定输入值在时间T(i)。
    %LSIM(SYS1,SYS2,...,U,T,X0)模拟多个LTI模型SYS1,SYS2,...的响应在一个情节上。 初始条件X0为可选的。 您还可以指定颜色,线条样式和每个系统的标记,如lsim(sys1,'r',sys2,'y-',sys3,'gx',u,t)。
    

    算例

    %任意输入的响应 lsim()
    t=0:99;
    p=rand(100,1)'
    a=[1 2];
    b=[1 2 3];
    s1=tf(a,b);
    step(s1)
    impulse(s1)
    lsim(s1,p,t)
    
    t=0:0.01:5;
    u=sin(t);
    a=[1 2];
    b=[1 2 3];
    sys=tf(a,b);
    lsim(sys,u,t)
    

    评估系统的频率特性

    连续系统的Nyquist图

    %应用nyquist()函数:nyquist(sys)
    %SYS可以是任一种类型的传递函数
    k=100;
    z=[-5];
    p=[2 -8 -20];
    GH=zpk(z,p,k);
    nyquist(GH)
    

    连续系统的Bode图

    %应用bode()函数:bode(sys)
    k=100;
    z=[-5];
    p=[2 -8 -20];
    GH=zpk(z,p,k);
    bode(GH)
    [a,fai]=bode(sys,10)
    
    %例题
    %G(s)=7/3s+2 输入:1/7sin(2/3t+45) 稳态输出:Asin(2/3t+B)
    q=tf(7,[3 2]);
    [a1,a2]=bode(q,2/3);
    A=a1*(1/7)
    B=45+a2
    
    %例题
    %某系统传递函数为20/3s+10,当输入为3sin(4t+30°)+4cos(2t/3+45°)时,求系统稳态输出。
    syms y1 y2 t;
    q=tf(20,[3 10]);
    [a1,a2]=bode(q,4);
    [a3,a4]=bode(q,2/3);
    A1=a1*3;
    B1=30+a2;
    A2=a3*4;
    B2=45+a4;
    y1=A1*sin(4*t+B1);
    y2=A2*cos(2*t/3+B2);
    y=y1+y2
    

    LTI Viewer

    LTI Viewer是图形用户查看和操作界面LTI模型的响应图。
    您可以显示以下LTI的图类型使用LTI Viewer的模型:
    •阶跃响应(仅适用于TF,SS或ZPK型号)
    •脉冲响应(仅适用于TF,SS或ZPK
    楷模)
    •波德图
    •奈奎斯特图
    •尼科尔斯图
    •频率响应的奇异值
    •零点(仅适用于TF,SS或ZPK型号)
    •LTI模型对一般输入的响应(仅适用于
    TF,SS或ZPK型号)
    •初始状态LTI响应(仅适用于SS型号)
    

    判断系统稳定性

    控制系统稳定的充分必要条件是:
        1.系统特征方程式的根全部具有负实部。
        2.闭环传递函数的极点全部具有负实部(位于左半s平面)。
        显然,稳定性与零点无关。
    
    系统稳定的判别方法:
       1)特征方程->根的分布;
       2)开环传递函数->闭环系统的稳定性;
    
    %应用MATLAB判断系统稳定性
    roots(den);
    pzmap(sys);
    pole(sys)
    
    Nyquist图判断稳定性
    一个闭环反馈控制系统稳定的充要条件:其开环乃氏图逆时针包围(-1,j0)点的圈数等于其开右极点的个数。
    
    Bode图判断稳定性
    若开环右极点个数为0 ,且在L(w)>=0 的所有w值上,ψ(w)>-180°,则闭环稳定
    

    在这里插入图片描述

    计算系统的相位裕量和幅值裕量

    在这里插入图片描述

    num=5*[0.0167 1];
    den=conv(conv([1,0],[0.03,1]),conv([0.0025,1],[0.001,1]));
    G=tf(num,den);
    w=logspace(0,4,50);
    bode(G,w);
    [Gm,Pm,Wgm,Wpm]=margin(G) %该MATLAB函数在屏幕上绘制sys的Bode响应并指示图上相位裕量和幅值裕量
    %Gm增益裕度和Pm相位裕度,Wpm测量相位裕量的频率和Wgm测量增益裕量的频率。
    
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  • 第五节-matlab 绘图和数据可视化 02-多项式计算 ...% (2)多项式乘法 % conv (P1,P2) :多项式相乘函数。 % (3)多项式除法 % [Q,r]=deconv(PI,P2):多项式相除函数。 % 其中,Q返回多项式P1除以P2的商式,r返回

    第五节-matlab 绘图和数据可视化

    02-多项式计算

    
    % 第四节-matlab 绘图和数据可视化
    % 02-多项式计算
    % 
    % 多项式的表示
    % 多项式的四则运算
    % 多项式的求导
    % 多项式的求值
    % 多项式的求根
    
    
    % (1)多项式的加减运算
    % 多项式的加减运算非常简单,即相应向量相加减。
    % (2)多项式乘法
    % conv (P1,P2) :多项式相乘函数。
    % (3)多项式除法
    % [Q,r]=deconv(PI,P2):多项式相除函数。
    % 其中,Q返回多项式P1除以P2的商式,r返回P1除以P2的余
    % 式。这里,Q和r仍是多项式系数向量。
    % deconv是conv的逆函数,因此有
    
    %1f(x)=3x^5-5x^4-7x^2+5x+6, g(x)=3x^2+5x-3,求
    % f(x)+g(x)f(x)-g(x)f(x) . g(x)f(x)/g(x)。
    f=[3,-5,0,-7,5,6]  %分别表示的是 x^[5-0]次方的数,中间的 0表示的是0*x^3
    g=[3,5,-3]         %分别表示的是x^[2-0]
    g1=[0,0,0,g]       %前面的0 表示的是,g(x) 0*x^50*x^40*x^3
    % 注:g1 是为了保证f(x)g(x)之间的向量等长
    f+g1  %f(x)+g(x)
    f-g1  %f(x)-g(x)
    conv(f,g) % 注:这里是g,【不是g1】 ,表示的是多项式相乘
    [Q,r]=deconv(f,g) %多项式相除 Q是商式 ,r 是余式
    conv(g,Q)+r
    
    
    %多项式求导
    % polyder 函数
    % polyder():多项式求导函数。
    % 调用格式:
    % (1) p=polyder(P):求多项式P的导函数。
    % (2) p=polyder(P,Q):求P*Q的导函数。
    % (3) [p,q]=polyder(P,Q): 求P/Q的导函数,导函数的分子存入p,分母存入q。
    
    
    %2已知两个多项式:
    %   a(x)=3x^3+x^2-6
    %   b(x)=x+2
    %   计算两个多项式的乘积的导函数、商的导函数。
    
    a=[3,1,0,-6]
    b=[1,2]
    polyder(a) %a(x)求导
    c=polyder(a,b) %计算 a(x) * b(x) 的乘积进行求导
    
    [p,q]=polyder(a,b) % 计算两个多项式商的导函数, 注:p为分子式,q为分母式
    
    
    
    % 求多项式的值
    % polyval(p,x):代数多项式求值。(理解: 当 x=x0一个数时,求得f(x0)的值)
    % polyvalmlp,x):矩阵多项式求值。
    
    % 其中,p为多项式系数向量; x可以是标量、向量或矩阵。若x
    % 为标量,则求多项式在该点的值;若x为向量或矩阵,则对向量或
    % 矩阵中的每个元素求多项式的值。
    
    %   polyvalm|p,x)
    %   其调用格式与polyval相同,但含义不同。polyvalm函数
    %   要求【x为方阵】,以方阵为自变量求多项式的值。
    %   900
    
    %3以多项式x^4+8*x^3 -10为例,取一个2 x 2矩阵为自变量,分别用
    % polyval和polyvalm计算该多项式的值。
    
    a1=[1,8,0,0,-10]    %  x^4+8*x^3 -10
    x1=[-1,1.2;2,-1.8]  %  
    y1=polyval(a1,x1)   %  向量求多项式,求得的是多项式的值
    y2=polyvalm(a1,x1)  %
    
    % 多项式求根
    % roots(p)  多项式求根函数
    % 其中,p为多项式的系数向量。
    % 例如,求多项式x4+8x3-10的根
    a2=[1,8,0,0,-10]
    x2=roots(a)  %包括x的复数根
    
    % 若已知多项式的全部根,则可以用poly函数建立起该多项式,
    % 其调用格式为:
    % p=poly(x)
    x2
    p=poly(x2)
    
    
    
    
    展开全文
  • matlab 多项式

    2014-06-07 11:54:21
    matlab 多项式函数 conv 多项式乘法 deconv 多项式除法 poly 多项式的系数 polyfit  曲线拟合 polyder 的一阶导数 polyint 的积分 polyval 的值 polyvarm 求矩阵 res
  • conv 计算 卷积和多项式乘法 w = conv(u,v) 返回向量 u 和 v 的卷积。如果 u 和 v 是多项式系数的向量,对其卷积与将这两个多项式相乘等效。 w = conv(u,v,shape) 返回如 shape 指定的卷积的分段。例如,conv(u,v,...
  • MATLAB卷积运算(conv)以及通用的卷积函数my_conv的实现

    万次阅读 多人点赞 2018-03-11 11:24:03
    两个向量卷积,简单理解其实就是多项式乘法。 比如:p=[1 2 3],q=[1 1]是两个向量,p和q的卷积计算方法如下: 把p的元素作为一个多项式的系数,多项式按升幂(或降幂)排列,比如就按升幂吧,写出对应的多项式:1+2...
  • 5.5 多项式计算 5.5.1 多项式的四则运算 1多项式的加减运算 2多项式乘法运算 函数conv(P1,P2)用于求多项式P1和P2的乘积这里P1P2是两个多项式系数向量 例5-16 求多项式x4+8x3-10与多项式2x2-x+3的乘积 3多项式除法 ...
  • matlab学习——多项式

    2019-03-30 20:53:57
    实现卷积和多项式乘法 polyint 解析多项式积分 deconv 实现去卷积和多项式除法 polyvar 按数组运算规则计算多项式的值 poly 求具有指定根的多项式 polyvalm 按矩阵运算规则计算...
  • conv函数:进行卷积运算,即多项式乘法,把两个向量写成升幂或降幂形式之后,多项式相乘,得到的多项式系数即为卷积运算结果,例:a=[1 2 3], b=[4 5 ], (1+2x+3x^2)*(4+5x) = 4+13x+22x^2+15x^3,那么conv(a,b) = ...
  • conv( )多项式乘法 deconv( )多项式除法 [Q,r]=deconv(P1,P2):多项式相除函数。 其中,Q返回多项式P1除以P2的商式,r返回P1除以P2的余式。Q和r仍是多项式系数向量。 deconv是conv的逆函数,因此有P1=conv(Q, P2)+r...
  • MATLAB之多项式计算

    万次阅读 2018-05-30 21:36:11
    2、多项式乘法乘法conv函数,例如:conv(p1,p2), p1、p2为两个多项式的系数向量,计算结果为p1*p2的新的向量的值。3、多项式除法: [Q,r]=deconv(p1,p2),多项式除法,Q返回p1/p2的商式,...
  • 实现卷积和多项式乘法 deconv 实现去卷积和多项式除法 poly 求具有指定根的多项式 polyder 多项式求导 polyeig 求多项式的特征值 polyfit 求多项式的拟合 polyint 解析多项式积分 polyval 按数组...
  • 南京邮电大学 王帅 整理 PAGE PAGE 1 经典控制中的Matlab函数 控制系统的数学模型 一多项式处理相关 多项式乘法 C=conv(A,B) 多项式求根 r=roots(p) 由根创建多项式函数 p=poly(r) 求多项式在给定点的值 v=polyval(p...
  • 多项式的表示方式 在 Matlab 中,n 次多项式是用一个长度为 n+1的向量来表示,缺少的幂次项系数为 0。 多项式加减运算 Matlab 没有提供专门进行多项式加减运算的函数,事实上,多项式的...多项式乘法 多项式除法 [k,r
  • Matlab多项式MATLAB习惯将降幂排列的多项式 存储为系数行向量 多项式乘法,基于MATLAB的多项式系数定义,有:注意:乘积多项式的系数恰为两个原始系数的卷积Matlab函数c=conv (a,b):一种快速获取多项式相乘系数的...
  • 多项式乘法函数conv(p1,p2)来实现,相当于执行两个数组的卷积。 卷积就是将两个多项式相乘,他们的系数就是得到的卷积 比如 这样一个很简单的多项式 利用matlab实现就是 >> b1=[1,2] b1 = 1 2 >> ...
  • 《Matlab/Simulink与控制系统仿真》程序指令总结Matlab_Simulink_BookExample4. 控制系统数学模型表4.4 模型转换函数 书中详细实例代码可见:...conv() 多项式乘法函数 roots() 多项式求根函数 poly() 由根创建多项
  • 建立函数模型 分子多项式:num = [ , ] 分母多项式:den = [ , ] num(s) G(s) = ------------- ...多项式乘法conv(A,B) sys = tf(num,den) 例如:sys1= tf([1,2],conv([1,2],[1,3])) sys1 = ...
  • MATLAB函数-2

    2018-01-10 17:05:25
    附录9.2微分计算 函数名 功能描述 函数名 功能描述 del2 离散Laplace变换 gradient 梯度计算 ...函数名 ...函数名 ...Conv ...卷给与多项式乘法 filter 一维数字滤波 conv2
  • 展开全部conv()函数是用于计算向量的卷积和多项式乘法。【使用说明】:(1)w = conv(u,v) convolvesvectors u and v. Algebraically,convolution is the same operation as multiplying the polynomials ...
  • 乘法运算通过conv函数实现,该函数相当于求两个数组的卷积 例如:求多项式x3+2x2+3x+4与多项式x2+2x+3相乘,代码如下:p1 = [1 2 3 4]; p2 = [1 2 3]; p3 = conv(p1,p2); %得到多项式相乘后的系数 multinomial = ...
  • MATLAB习惯将降幂排列的多项式 存储为系数行向量多项式乘法,基于MATLAB的多项式系数定义,有:注意:乘积多项式的系数恰为两个原始系数的卷积Matlab函数c=conv (a,b):一种快速获取多项式相乘系数的方法[q,r]=...
  • 函数说明波形产生和绘图chirp产生扫描频率余弦diric产生Dirichlet或周期sinc信号gauspuls产生高斯调制正弦脉冲rulstran产生脉冲串rectpuls产生非周期矩形信号sawtooth产生锯齿波或三角波sinc产生sinc 信号square产生...
  • 一、对多项式f(x)与g(x)做加、减、乘、除运算,并计算它们的商的导函数。 步骤: ①输入变量 ②进行计算 ③得出答案 >> f=[3,0,-6,0,1]; >> g=[0,0,1,0,-1]; >> f+g; %%加法 >> f-g; %%减法 >> conv(f,g); %%乘法 >...
  • matlab学习笔记(3)

    2017-02-28 09:26:00
    数据分析: 多项式: 多项式表示:p = [1 2 3 0]; //表示 1*x^3+2*x^2+3*x^1+0 ,系数从高次向低次...conv多项式乘法,两个数组的卷积 deconv:多项式除法。 polyder函数:多项式求导数。 polyint函数:多项...
  • 1.多项式的值 2.对多项式求一阶导数 polyder() 3.多项式求不定 积分 polyint() conv(a,b):多项式乘法 4.对函数求导 5求定积分
  • MATLAB07:数值计算

    2020-09-05 12:02:15
    多项式乘法:conv() 多项式的数值运算 多项式的因式分解:roots() 多项式的微分:polyder() 多项式的积分:polyint() 非线性表达式的数值运算 方程(组)求根fsolve() 数值微分 求差分:diff() 求导数:diff(y)./...

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