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C++作业:用节点node表示多项式的系数和次数,编程合并两个链式表达的多项式
2013-11-28 10:05:13用节点node表示多项式的系数和次数,编程合并两个链式表达的多项式。 */ #include #include /* 二项式的项, 用单链表来表示一个二项式 */ typedef struct __Node { double coe; // 系统数 int exp.../* 邵发, 1309班, */ /* 作业07, 练习1 用节点node表示多项式的系数和次数,编程合并两个链式表达的多项式。 */ #include <stdio.h> #include <stdlib.h> /* 二项式的项, 用单链表来表示一个二项式 */ typedef struct __Node { double coe; // 系统数 int exp; // 指数 struct __Node* next; }Node; /* 寻找指定指数的项 */ Node* FindNode(Node* b, int exp) { while(b != NULL) { if(b->exp == exp) { return b; } b = b->next; } return NULL; } // 用于构造二项式,直接放在前面 Node* AddNode(Node* b, double coe, int exp) { Node* node_new = (Node*) malloc(sizeof(Node)); node_new->coe = coe; node_new->exp = exp; node_new->next = b; return node_new; } /* 二项式合并, 返回合并后的二项式 */ Node* Merge(Node* bin1, Node* bin2) { while(bin2 != NULL) { Node* nd = FindNode(bin1, bin2->exp); if(nd) { // 已经存在该项,则直接合并系数 nd->coe += bin2->coe; } else { // 在bin1中添加该指数项 bin1 = AddNode(bin1, bin2->coe, bin2->exp); } bin2 = bin2->next; } return bin1; } /* 打印二项式 */ void PrintNodes(Node* b) { while(b) { printf("%.0fX^%d ", b->coe, b->exp); if(b->next) printf(" + "); b = b->next; } } int ex07_01() { // 二项式1 Node* b1 = NULL; Node* b2 = NULL; b1 = AddNode(b1, 1, 1); b1 = AddNode(b1, 2, 2); b1 = AddNode(b1, 3, 3); b2 = AddNode(b2, 2, 2); b2 = AddNode(b2, 3, 3); b2 = AddNode(b2, 4, 4); printf("式1:"); PrintNodes(b1); printf("\n"); printf("式2:"); PrintNodes(b2); printf("\n"); Node* b3 = Merge(b1, b2); printf("合并后:"); PrintNodes(b3); printf("\n"); return 0; }
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java 多项式拟合最多的项数_MATLAB绘制带置信区间的拟合曲线
2020-11-28 12:18:22曲线拟合是已知离散点上的数据集,构造一个解析函数(其图形为一曲线),使在原离散点上尽可能接近给定的值。...其中,x和y为拟合数据向量,n为拟合多项式次数,缺省时默认为1次。p中的系数按降幂排列,p的长度...曲线拟合是已知离散点上的数据集,构造一个解析函数(其图形为一曲线),使在原离散点上尽可能接近给定的值。MATLAB中与曲线拟合有关的函数主要有polyfit、polyval和polyconf。
01polyfit:基于最小二乘法,用于曲线拟合的函数。用法:
(1)p=polyfit(x,y,n)。
其中,x和y为拟合数据向量,n为拟合多项式次数,缺省时默认为1次。p中的系数按降幂排列,p的长度为 n+1。
(2)[p,s] = polyfit(x,y,n) 。
除p外还返回一个结构体s,可用作polyval的输入来获取误差估计值。
02polyval:求n次多项式p在x处的值的函数。
用法:
y1= polyval(p,x)。
输入变量p=[p0 p1 p2…pn]是一个长度为n+1的行向量,由一个多项式的系数组成,多项式系数按降幂排列,缺少的幂次要用0来补齐。常和polyfit搭配使用。
03polyconf:对ployfit拟合曲线进行评价和置信区间估计的函数。
用法:[Y,DELTA]=polyconf(p,x,s,alpha)。
DELTA为polyfit所得的回归多项式在x处的预测值Y及预测值的显著性为1-alpha的置信区间。alpha缺省时默认是0.05。它假设polyfit函数数据输入的误差是独立正态的,并且方差为常数。p是polyfit函数的返回值;x和polyfit函数的x值相同;y和polyfit函数的y值相同。p和s可由polyfit函数的用法二获取。代码
图x=0:30;y=xlsread('C:\Users\Desktop\data.xlsx');[p,s]=polyfit(x,y,4);y1= polyval(p,x);[yfit,dy] = polyconf(p,x,s,'predopt','curve');h1=fill([x,fliplr(x)],[yfit-dy,fliplr(yfit+dy)],[0.8706 0.9216 0.9804]); hold onh2=plot(x,y1,'b','linewidth',2); hold onh3=plot(x,y,'r.','markersize',15);
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实现一个多项式的类(a+b*x+c*x^2+d*x^3+...+),要求输入该多项式的系数和x的值后打印出这个多项式的值。
输入描述:
输入第一行为样例数m,对于每个样例,第一行为多项式最高项次数n,接下来n+1个整数表示每项系数,最后一个整数x,n不超过10。
输出描述:
输出m行,表示个多项式代入x后的值。
示例1
输入
1 2 1 2 3 2
输出
17
#include <cstdio> int main() { int m, n, x, arr[11], sum; scanf("%d", &m); for (int i = 0; i < m; ++i) { scanf("%d", &n); scanf("%d", &sum); for (int j = 0; j < n; ++j) { scanf("%d", arr + j); } scanf("%d", &x); int s = x; for (int k = 0; k < n; ++k) { sum += arr[k] * s; s *= x; } printf("%d\n", sum); } return 0; }
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