错误

No module named cityscapesscripts

参考

https://blog.csdn.net/m0_37833297/article/details/106873010

https://blog.csdn.net/wang27623056/article/details/106631196/?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-baidujs-2%20https://www.cnblogs.com/leviatan/p/10683325.html

解决

cityscapescript的文件夹位置

+

python -m pip install cityscapesscripts

之前最开始写做图的时候，采用的是python来做的，也需要配置，虽然配置性更高一点。但做起来成本还是比较高。后来在老大的建议下，看了一下七牛做图，七牛做图特别的快，因为那个做图的过程不是在本地服务器做的，而是在七牛上做的。只需要拼接好对应的url就能实现做图，还是特别方便的。这里整理一下七牛做图的流程。
第一步：
先找到七牛的链接

https://developer.qiniu.com/dora/manual/1316/image-watermarking-processing-watermark#text-watermark
第二步：
可以看到文档，这里有文字水印，有图片水印，还有混合水印。 混合水印就是多个水印混合起来，这个我用的比较多。我就着重说一下这个。七牛的接口就是只要你把参数拼接在上传好的图片后面，你请求链接就可以拿到生成好的图片了。

看一下文档：
watermark/3
         /text/<textWaterMarkParams1>
         /image/<imageWaterMarkParams1>
         /image/<imageWaterMarkParams2>
         /text/<textWaterMarkParams2>
         ...

这个是混合图片的模板。我们要拼接的链接是类似这样的。
dituUrl?imageView2/0/q/75|watermark/3

imageView2是对图片做处理，而watermark是对底图加水印。加水印的部分可能是文字，可能是图片。不管是文字还是图片，都是需要进行base64安全编码的，这里七牛提供了一个处理方法，自己实现也是可以的。python的实现方式是
from qiniu import urlsafe_base64_encode

链接里面有一个地址:
http://7xlv47.com0.z0.glb.clouddn.com/baidi.png?
    watermark/3
    /image/aHR0cDovLzd4bHY0Ny5jb20wLnowLmdsYi5jbG91ZGRuLmNvbS94aWFvamkucG5n/gravity/North/dy/-10/dx/0
    /text/5ZCD6L-H54yr5bGx546L77yM5YW25LuW5qa06I6y55qG6Lev5Lq6/gravity/SouthWest/dx/10/dy/180/fontsize/500
    /text/5LuF6ZmQN-WkqSAgMjAxOS4wNC4wMS0yMDE5LjA0LjA3/gravity/SouthWest/dx/30/dy/130/fontsize/300
    /image/aHR0cDovLzd4bHY0Ny5jb20wLnowLmdsYi5jbG91ZGRuLmNvbS9xdWFuLnBuZw==/gravity/SouthWest/dx/80/dy/30
    /image/aHR0cDovLzd4bHY0Ny5jb20wLnowLmdsYi5jbG91ZGRuLmNvbS_kuoznu7TnoIEucG5n/gravity/SouthEast/dx/10/dy/30
    /text/5omr56CB6aKG5Y-W5LyY5oOg5Yi4/gravity/SouthEast/dx/50/dy/10/fontsize/300/fill/UmVk/fwef

比较长，一点一点配置比较麻烦，这个时候可以使用图形化界面工具。https://developer.qiniu.com/dora/manual/1316/image-watermarking-processing-watermark#5

使用图形化界面调好水印位置，然后对对应位置的文字进行替换即可。只需要配置一次，编写相关的接口即可实现配置。
参考:
https://developer.qiniu.com/dora/manual/1316/image-watermarking-processing-watermark#5

单个图做图技巧
figure(1),plot(t,y(:,1));    
hold on
plot(t1,y1(:,1),'-r');

axes_handle=gca;
set(axes_handle,'FontName','times new roman','FontSize',18);
set(get(axes_handle,'XLabel'),'FontName','times new roman','FontSize',18);
set(get(axes_handle,'YLabel'),'FontName','times new roman','FontSize',18);
xlabel('横坐标/s','FontSize',18,'fontname','times new roman');
ylabel('纵坐标/m','FontSize',18,'fontname','times new roman');

axes_handle=gca;
set(axes_handle,'FontName','times new roman','FontSize',10.5);
set(get(axes_handle,'XLabel'),'FontName','times new roman','FontSize',10.5);
set(get(axes_handle,'YLabel'),'FontName','times new roman','FontSize',10.5);
set(get(axes_handle,'XLabel'),'FontName','times new roman','FontSize',10.5);
set(get(axes_handle,'YLabel'),'FontName','times new roman','FontSize',10.5);
axis([0,25,-30,30]);%坐标范围
legend('label1','label2','label3','label4')

set(gcf,'position',[60,20,20,40])  %调整图形大小


上下组图做图技巧
figure(8);
subplot(2,1,1),
plot(t,rise0(:,1),'r',t,rise0(:,2),'b');
axes_handle=gca;
set(axes_handle,'FontName','times new roman','FontSize',10.5);
set(get(axes_handle,'XLabel'),'FontName','times new roman','FontSize',10.5);
set(get(axes_handle,'YLabel'),'FontName','times new roman','FontSize',10.5);
xlabel('横坐标/s','FontSize',10.5,'fontname','times new roman');
ylabel('纵坐标/m','FontSize',10.5,'fontname','times new roman');
legend('label1','label2')
subplot(2,1,2),
plot(t,rise0(:,3),'r');
axes_handle=gca;
set(axes_handle,'FontName','times new roman','FontSize',10.5);
set(get(axes_handle,'XLabel'),'FontName','times new roman','FontSize',10.5);
set(get(axes_handle,'YLabel'),'FontName','times new roman','FontSize',10.5);
xlabel('横坐标/s','FontSize',10.5,'fontname','times new roman');
ylabel('纵坐标/m','FontSize',10.5,'fontname','times new roman');
set(gcf,'position',[40,80,60,70])  %调整图形大小

1. 说明

 上次分享了Flask+Dash做图，WXXCX师兄给我留言说：感觉dash不如pyecharts好用，于是我学习了一下pyecharts。

 ECharts，缩写来自Enterprise Charts，商业级数据图表，一个纯Javascript的图表库，可以流畅的运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE6/7/8/9/10/11，chrome，firefox，Safari等）。Pyecharts是python版本的echarts，与Dash相比，我个人更喜欢它的图片配色；在使用上它相似于matplotlib，不需要像Dash一样再去熟悉新的API和callback的逻辑；最喜欢的地方在于notebook可以调，flask也可以调，调试时和显示在网页上的图完全一样；它还支持地图显示，以及雷达图等等（Dash是否支持我没试过）。果然更加好用，整理如下。

2. 准备数据

import pyecharts

attr = ["Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May", "Jun", "Jul", "Aug", "Sep", "Oct", "Nov", "Dec"]
v1 = [2.0, 4.9, 7.0, 23.2, 25.6, 76.7, 135.6, 162.2, 32.6, 20.0, 6.4, 3.3]
v2 = [2.6, 5.9, 9.0, 26.4, 28.7, 70.7, 175.6, 182.2, 48.7, 18.8, 6.0, 2.3]


3. 柱图

bar = pyecharts.Bar("Title1", "Title2")
bar.add("v1", attr, v1, mark_line=["average"], mark_point=["max", "min"])
bar.add("v2", attr, v2, mark_line=["average"], mark_point=["max", "min"])
bar.render('test.html')
bar




image.png

4. 直方图

bar = pyecharts.Bar('Title1', 'Title2')
bar.add(name = 'v1', x_axis = attr, y_axis = v1, bar_category_gap = 0)
bar.render('test.html')
bar




5. 堆叠柱图

bar = pyecharts.Bar("Title1", "Title2") 
bar.add('v1',attr,v1,is_stack = True) # is_stack = True才表示堆叠在一起 
bar.add('v2',attr,v2,is_stack = True) 
bar.render('test.html') 
bar




6. 散点图

scatter = pyecharts.Scatter('Title1', 'Title2')
x = [i for i in range(0, len(attr))]
scatter.add("v1", x, v1)
scatter.add("v2", x, v2)
scatter.render('test.html')
scatter




7. 特效散点图

es = pyecharts.EffectScatter("Title1", "Title2")
es.add("v1", range(0, len(attr)), v1, legend_pos='center', 
       effect_period=3, effect_scale=3.5, symbol='pin', is_label_show=True)
es.render("test.html")
es




8. 折线图

line = pyecharts.Line("Title1", "Title2")
line.add("v1", attr, v1, mark_point=['average'])
line.add("v2", attr, v2, mark_line=['average'], is_smooth=True)
line.render('test.html')
line




9. 饼图

pie = pyecharts.Pie("Title1", "Title2")
pie.add('v1', attr, v1, is_label_show=True, legend_pos='right',
        label_text_color=None, legend_orient='vertical', radius=[30, 75])
pie.render('test.html')
pie




10. 箱图

boxplot = pyecharts.Boxplot('Title1', 'Title2')
x_axis = ['v1','v2']
y_axis = [v1, v2]
yaxis = boxplot.prepare_data(y_axis)
boxplot.add("value", x_axis, y_axis)
boxplot.render('test.html')
boxplot




11. 多种类型图叠加

bar = pyecharts.Bar('Title1', 'Title2') 
bar.add('v1',attr,v1) 
line = pyecharts.Line() 
line.add('v2',attr,v2) 
overlop = pyecharts.Overlap() 
overlop.add(bar) 
overlop.add(line) 
overlop.render('test.html')
overlop




12. 在网页中显示图表

 与flask框架结合，pythechart将图存成网页，再用flask显示该网页，注意运行前先建立templates目录，flask默认从该目录读取网页。如果运行以下程序没有问题，则在浏览器打开 http://localhost:9993 即可看到图片。

from flask import Flask
from sklearn.externals import joblib
from flask import Flask,render_template,url_for
import pyecharts

server = Flask(__name__)

def render_test_1():
    attr = ["Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May", "Jun", "Jul", "Aug", "Sep", "Oct", "Nov", "Dec"]
    v1 = [2.0, 4.9, 7.0, 23.2, 25.6, 76.7, 135.6, 162.2, 32.6, 20.0, 6.4, 3.3]
    v2 = [2.6, 5.9, 9.0, 26.4, 28.7, 70.7, 175.6, 182.2, 48.7, 18.8, 6.0, 2.3]
    line = pyecharts.Line("Title1", "Title2")
    line.add("v1", attr, v1, mark_point=['average'])
    line.add("v2", attr, v2, mark_line=['average'], is_smooth=True)
    line.render('templates/bar01.html')

@server.route('/')
def do_main():
    render_test_1()
    return render_template('bar01.html')

if __name__ == '__main__':
    server.run(debug=True, port=9993, host="0.0.0.0")