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  • 做图

    2021-02-14 22:48:44
    错误 No module named cityscapesscripts 参考 https://blog.csdn.net/m0_37833297/article/details/106873010 ...

    错误
    No module named cityscapesscripts
    参考
    https://blog.csdn.net/m0_37833297/article/details/106873010
    https://blog.csdn.net/wang27623056/article/details/106631196/?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-baidujs-2%20https://www.cnblogs.com/leviatan/p/10683325.html
    解决
    cityscapescript的文件夹位置
    +
    python -m pip install cityscapesscripts
    在这里插入图片描述

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  • 易语言平面做图源码

    2020-07-15 05:35:45
    易语言平面做图源码,平面做图,保存地图,打开地图,合成图片,ScreenToClient
  • stamp做图软件

    2018-09-11 09:48:06
    stamp是一款应用在高通量测序中的,差异物种分析和做图软件
  • 微商做图v1.7.1.rar

    2021-07-11 13:55:52
    微商做图v1.7.1
  • 易语言平面做图源码
  • 经典CAD做图

    2014-01-22 11:29:28
    绝对经典的CAD做图,不管专业的还是非专业的都值得看看
  • 易语言源码易语言平面做图源码.rar 易语言源码易语言平面做图源码.rar 易语言源码易语言平面做图源码.rar 易语言源码易语言平面做图源码.rar 易语言源码易语言平面做图源码.rar 易语言源码易语言平面做图源码....
  • 易语言平面做图源码例程程序结合易语言扩展界面支持库,实现平面做图效果。
  • 可牛影像做图专用

    2013-09-30 14:07:18
    可牛影像做图专用
  • 美图大咖是一款电商卖家的做图软件。软件中拥有海量直通车主图、活动海报、详情页、店铺装修等等各类电商模板及素材,遍布各大商品类目,软件中各种修改图片编辑工具一应俱全,只需打字即可做出属于自己的店铺商品...
  • 资源介绍:易语言平面做图源码例程程序结合易语言扩展界面支持库,实现平面做图效果。资源作者:
  • 使用七牛做图整理

    2019-07-04 23:57:36
    之前最开始写做图的时候,采用的是python来做的,也需要配置,虽然配置性更高一点。但做起来成本还是比较高。后来在老大的建议下,看了一下七牛做图,七牛做图特别的快,因为那个做图的过程不是在本地服务器做的,...

    之前最开始写做图的时候,采用的是python来做的,也需要配置,虽然配置性更高一点。但做起来成本还是比较高。后来在老大的建议下,看了一下七牛做图,七牛做图特别的快,因为那个做图的过程不是在本地服务器做的,而是在七牛上做的。只需要拼接好对应的url就能实现做图,还是特别方便的。这里整理一下七牛做图的流程。

    第一步:

    先找到七牛的链接
    https://developer.qiniu.com/dora/manual/1316/image-watermarking-processing-watermark#text-watermark

    第二步:

    可以看到文档,这里有文字水印,有图片水印,还有混合水印。 混合水印就是多个水印混合起来,这个我用的比较多。我就着重说一下这个。七牛的接口就是只要你把参数拼接在上传好的图片后面,你请求链接就可以拿到生成好的图片了。
    看一下文档:

    watermark/3
             /text/<textWaterMarkParams1>
             /image/<imageWaterMarkParams1>
             /image/<imageWaterMarkParams2>
             /text/<textWaterMarkParams2>
             ...
    

    这个是混合图片的模板。我们要拼接的链接是类似这样的。

    dituUrl?imageView2/0/q/75|watermark/3
    

    imageView2是对图片做处理,而watermark是对底图加水印。加水印的部分可能是文字,可能是图片。不管是文字还是图片,都是需要进行base64安全编码的,这里七牛提供了一个处理方法,自己实现也是可以的。python的实现方式是

    from qiniu import urlsafe_base64_encode
    

    链接里面有一个地址:

    http://7xlv47.com0.z0.glb.clouddn.com/baidi.png?
        watermark/3
        /image/aHR0cDovLzd4bHY0Ny5jb20wLnowLmdsYi5jbG91ZGRuLmNvbS94aWFvamkucG5n/gravity/North/dy/-10/dx/0
        /text/5ZCD6L-H54yr5bGx546L77yM5YW25LuW5qa06I6y55qG6Lev5Lq6/gravity/SouthWest/dx/10/dy/180/fontsize/500
        /text/5LuF6ZmQN-WkqSAgMjAxOS4wNC4wMS0yMDE5LjA0LjA3/gravity/SouthWest/dx/30/dy/130/fontsize/300
        /image/aHR0cDovLzd4bHY0Ny5jb20wLnowLmdsYi5jbG91ZGRuLmNvbS9xdWFuLnBuZw==/gravity/SouthWest/dx/80/dy/30
        /image/aHR0cDovLzd4bHY0Ny5jb20wLnowLmdsYi5jbG91ZGRuLmNvbS_kuoznu7TnoIEucG5n/gravity/SouthEast/dx/10/dy/30
        /text/5omr56CB6aKG5Y-W5LyY5oOg5Yi4/gravity/SouthEast/dx/50/dy/10/fontsize/300/fill/UmVk/fwef
    

    比较长,一点一点配置比较麻烦,这个时候可以使用图形化界面工具。https://developer.qiniu.com/dora/manual/1316/image-watermarking-processing-watermark#5
    使用图形化界面调好水印位置,然后对对应位置的文字进行替换即可。只需要配置一次,编写相关的接口即可实现配置。

    参考:

    https://developer.qiniu.com/dora/manual/1316/image-watermarking-processing-watermark#5

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  • matlab做图技巧

    2019-12-06 09:35:20
    单个图做图技巧 figure(1),plot(t,y(:,1)); hold on plot(t1,y1(:,1),'-r'); axes_handle=gca; set(axes_handle,'FontName','times new roman','FontSize',18); set(get(axes_handle,'XLabel'),'FontName',...

    单个图做图技巧

    figure(1),plot(t,y(:,1));    
    hold on
    plot(t1,y1(:,1),'-r');
    
    axes_handle=gca;
    set(axes_handle,'FontName','times new roman','FontSize',18);
    set(get(axes_handle,'XLabel'),'FontName','times new roman','FontSize',18);
    set(get(axes_handle,'YLabel'),'FontName','times new roman','FontSize',18);
    xlabel('横坐标/s','FontSize',18,'fontname','times new roman');
    ylabel('纵坐标/m','FontSize',18,'fontname','times new roman');
    
    axes_handle=gca;
    set(axes_handle,'FontName','times new roman','FontSize',10.5);
    set(get(axes_handle,'XLabel'),'FontName','times new roman','FontSize',10.5);
    set(get(axes_handle,'YLabel'),'FontName','times new roman','FontSize',10.5);
    set(get(axes_handle,'XLabel'),'FontName','times new roman','FontSize',10.5);
    set(get(axes_handle,'YLabel'),'FontName','times new roman','FontSize',10.5);
    axis([0,25,-30,30]);%坐标范围
    legend('label1','label2','label3','label4')
    
    set(gcf,'position',[60,20,20,40])  %调整图形大小
    
    

    上下组图做图技巧

    figure(8);
    subplot(2,1,1),
    plot(t,rise0(:,1),'r',t,rise0(:,2),'b');
    axes_handle=gca;
    set(axes_handle,'FontName','times new roman','FontSize',10.5);
    set(get(axes_handle,'XLabel'),'FontName','times new roman','FontSize',10.5);
    set(get(axes_handle,'YLabel'),'FontName','times new roman','FontSize',10.5);
    xlabel('横坐标/s','FontSize',10.5,'fontname','times new roman');
    ylabel('纵坐标/m','FontSize',10.5,'fontname','times new roman');
    legend('label1','label2')
    subplot(2,1,2),
    plot(t,rise0(:,3),'r');
    axes_handle=gca;
    set(axes_handle,'FontName','times new roman','FontSize',10.5);
    set(get(axes_handle,'XLabel'),'FontName','times new roman','FontSize',10.5);
    set(get(axes_handle,'YLabel'),'FontName','times new roman','FontSize',10.5);
    xlabel('横坐标/s','FontSize',10.5,'fontname','times new roman');
    ylabel('纵坐标/m','FontSize',10.5,'fontname','times new roman');
    set(gcf,'position',[40,80,60,70])  %调整图形大小
    
    展开全文
  • 一个c#的做图软件,支持添加文字和多图拼接,平时用来做表情包很不错。 出现不稳定的情况或者bug可以私信告诉我。
  • 做图工具pyecharts

    2018-12-30 11:09:03
     上次分享了Flask+Dash做图,WXXCX师兄给我留言说:感觉dash不如pyecharts好用,于是我学习了一下pyecharts。  ECharts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,一个纯Javascript的图表库,可以流畅的运行...

    1. 说明

     上次分享了Flask+Dash做图,WXXCX师兄给我留言说:感觉dash不如pyecharts好用,于是我学习了一下pyecharts。

     ECharts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,一个纯Javascript的图表库,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE6/7/8/9/10/11,chrome,firefox,Safari等)。Pyecharts是python版本的echarts,与Dash相比,我个人更喜欢它的图片配色;在使用上它相似于matplotlib,不需要像Dash一样再去熟悉新的API和callback的逻辑;最喜欢的地方在于notebook可以调,flask也可以调,调试时和显示在网页上的图完全一样;它还支持地图显示,以及雷达图等等(Dash是否支持我没试过)。果然更加好用,整理如下。

    2. 准备数据

    import pyecharts
    
    attr = ["Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May", "Jun", "Jul", "Aug", "Sep", "Oct", "Nov", "Dec"]
    v1 = [2.0, 4.9, 7.0, 23.2, 25.6, 76.7, 135.6, 162.2, 32.6, 20.0, 6.4, 3.3]
    v2 = [2.6, 5.9, 9.0, 26.4, 28.7, 70.7, 175.6, 182.2, 48.7, 18.8, 6.0, 2.3]
    

    3. 柱图

    bar = pyecharts.Bar("Title1", "Title2")
    bar.add("v1", attr, v1, mark_line=["average"], mark_point=["max", "min"])
    bar.add("v2", attr, v2, mark_line=["average"], mark_point=["max", "min"])
    bar.render('test.html')
    bar
    

    image.png

    4. 直方图

    bar = pyecharts.Bar('Title1', 'Title2')
    bar.add(name = 'v1', x_axis = attr, y_axis = v1, bar_category_gap = 0)
    bar.render('test.html')
    bar
    

    5. 堆叠柱图

    bar = pyecharts.Bar("Title1", "Title2") 
    bar.add('v1',attr,v1,is_stack = True) # is_stack = True才表示堆叠在一起 
    bar.add('v2',attr,v2,is_stack = True) 
    bar.render('test.html') 
    bar
    

    6. 散点图

    scatter = pyecharts.Scatter('Title1', 'Title2')
    x = [i for i in range(0, len(attr))]
    scatter.add("v1", x, v1)
    scatter.add("v2", x, v2)
    scatter.render('test.html')
    scatter
    

    7. 特效散点图

    es = pyecharts.EffectScatter("Title1", "Title2")
    es.add("v1", range(0, len(attr)), v1, legend_pos='center', 
           effect_period=3, effect_scale=3.5, symbol='pin', is_label_show=True)
    es.render("test.html")
    es
    

    8. 折线图

    line = pyecharts.Line("Title1", "Title2")
    line.add("v1", attr, v1, mark_point=['average'])
    line.add("v2", attr, v2, mark_line=['average'], is_smooth=True)
    line.render('test.html')
    line
    

    9. 饼图

    pie = pyecharts.Pie("Title1", "Title2")
    pie.add('v1', attr, v1, is_label_show=True, legend_pos='right',
            label_text_color=None, legend_orient='vertical', radius=[30, 75])
    pie.render('test.html')
    pie
    

    10. 箱图

    boxplot = pyecharts.Boxplot('Title1', 'Title2')
    x_axis = ['v1','v2']
    y_axis = [v1, v2]
    yaxis = boxplot.prepare_data(y_axis)
    boxplot.add("value", x_axis, y_axis)
    boxplot.render('test.html')
    boxplot
    

    11. 多种类型图叠加

    bar = pyecharts.Bar('Title1', 'Title2') 
    bar.add('v1',attr,v1) 
    line = pyecharts.Line() 
    line.add('v2',attr,v2) 
    overlop = pyecharts.Overlap() 
    overlop.add(bar) 
    overlop.add(line) 
    overlop.render('test.html')
    overlop
    

    12. 在网页中显示图表

     与flask框架结合,pythechart将图存成网页,再用flask显示该网页,注意运行前先建立templates目录,flask默认从该目录读取网页。如果运行以下程序没有问题,则在浏览器打开 http://localhost:9993 即可看到图片。

    from flask import Flask
    from sklearn.externals import joblib
    from flask import Flask,render_template,url_for
    import pyecharts
    
    server = Flask(__name__)
    
    def render_test_1():
        attr = ["Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May", "Jun", "Jul", "Aug", "Sep", "Oct", "Nov", "Dec"]
        v1 = [2.0, 4.9, 7.0, 23.2, 25.6, 76.7, 135.6, 162.2, 32.6, 20.0, 6.4, 3.3]
        v2 = [2.6, 5.9, 9.0, 26.4, 28.7, 70.7, 175.6, 182.2, 48.7, 18.8, 6.0, 2.3]
        line = pyecharts.Line("Title1", "Title2")
        line.add("v1", attr, v1, mark_point=['average'])
        line.add("v2", attr, v2, mark_line=['average'], is_smooth=True)
        line.render('templates/bar01.html')
    
    @server.route('/')
    def do_main():
        render_test_1()
        return render_template('bar01.html')
    
    if __name__ == '__main__':
        server.run(debug=True, port=9993, host="0.0.0.0")
    
    展开全文
  • 一款用VC编写的心电图软件,通过USB读取采集器心电数据实时做图
  • MATLAB做图讲义

    2009-08-11 19:57:41
    matlab做图讲义,主要使用MATLAB制图命令描绘二维,三维图。
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  • Matplotlib做图第一节

    2019-10-30 16:46:22
    基本代码 # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib....x = np.linspace(0,10,1000) #做图的变量 自变量 y = np.sin(x) + 1 #因变量y z = np.cos(x ** 2) + 1 #因变量z for i in ran...
  • 今天小编就为大家分享一篇Python利用matplotlib做图中图及次坐标轴的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
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    2015-06-26 11:24:40
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空空如也

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