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2021-02-01 03:15:31
如何快速把多个excel表格合并成一个excel表呢?
首先,我们需要把多个excel表都放在同一个文件夹里面,并在这个文件夹里面新建一个excel文件。
用microsoft excel打开新建的excel表,并右键单击sheet1,或者按ALT+F11,找到“查看代码”,单击进去。进去之后就看到了宏计算界面。
然后我们把下面这些宏计算的代码复制进去,然后找到工具栏上面的“运行”下的“运行子过程/用户窗体”,代码如下,如图所示:
Sub 合并当前目录下所有工作簿的全部工作表()
Dim MyPath, MyName, AWbName
Dim Wb As Workbook, WbN As String
Dim G As Long
Dim Num As Long
Dim BOX As String
Application.ScreenUpdating = False
MyPath = ActiveWorkbook.Path
MyName = Dir(MyPath & "\" & "*.xls")
AWbName = ActiveWorkbook.Name
Num = 0
Do While MyName ""
If MyName AWbName Then
Set Wb = Workbooks.Open(MyPath & "\" & MyName)
Num = Num + 1
With Workbooks(1).ActiveSheet
.Cells(.Range("B65536").End(xlUp).Row + 2, 1) = Left(MyName, Len(MyName) - 4)
For G = 1 To Sheets.Count
Wb.Sheets(G).UsedRange.Copy .Cells(.Range("B65536").End(xlUp).Row + 1, 1)
Next
WbN = WbN & Chr(13) & Wb.Name
Wb.Close False
End With
End If
MyName = Dir
Loop
Range("B1").Select
Application.ScreenUpdating = True
MsgBox "共合并了" & Num & "个工作薄下的全部工作表。如下:" & Chr(13) & WbN, vbInformation, "提示"
End Sub
点击运行,等待一会合并表格就完成了。
需要说明的是:B65536这个数值可以修改增加,根据内容多少,修改参数
对使用WPS的用户,可以选择WPS专业版,普通版没有VBA程序。
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如下方表格,要将他们合并到一个表格。
1 常规方法
首先我们先打开一个空的表格,点击选择“数据”—“新建查询”,选择“从文件”—“从文件夹”。
点击“浏览”,选择要合并的文件夹,点击“确定”。
点击“组合”,选择“合并并转换数据”。
选择工作表,最后点击“关闭并上载”,这样多个表格的内容就合并到一个表格啦。
结果如下图所示:
2 用csv合并
先将excel文件另存为“CSV(逗号分隔)”格式,也可以在网上下载一个csv工具,将要合并的表格和csv工具都放在一个文件夹里面,打开csv转换工具,点击就可以将excel文件转换为csv格式。
然后在文件夹中新建一个记事本,在记事本中输入:Copy *.csv 合并.csv,要注意空格。
然后将记事本的后缀名改为bat,双击运行。
可以得到一个合并文件,这样就合并好了。
结果如下图所示:
3 利用“方方格子”合并
首先,在网上下载一个插件“方方格子”,打开一个excel,在工具栏上就出现“方方格子”选项卡。
点击“方方格子”选项卡,点击“工作表”—“汇总拆分”,选择“合并多薄”。
选择“合并到一表”,点击“未打开文件”,点击“添加文件”按钮,选中左侧要合并的工作薄,最后点击确定。
结果如下图所示:
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【Python数据分析】利用Python将多个EXCEL表格合并为一个EXCEL表格
2022-04-18 12:25:05【Python数据分析】利用Python将多个EXCEL表格合并为一个EXCEL表格。想获取代码文件,请微信关注微信公众号“闲谈项目管理”,对话框回复“数据分析案例2”即可获得文件下载链接。如何将EXCEL的多个表格合并成一个表格呢?比如每月销售额是一个单独的表格,我想把它们合并成一个表格,今天就与大家分享如何利用Python数据分析3分钟搞定,不管你要合并多少个文件,代码总是那么几行。不多说了,上案例。
现在有3个月的销售额,需要合并在一个表格里,原表格数据如下:
根据这个要求,可利用Python的pandas模块和pathlib模块实现,代码如下:
1)第一行、第二行代码是引入pandas模块和pathlib模块;
2)第三行代码是创建一个新的EXCEL表格的名称,注意文件需要带上格式;
3)第四行代码是写EXCEL表格命令;
4)第五行代码是指定要合并表格的路径;
5)第六行代码是指定文件夹中的EXCEL格式;
6)第七行至第十行代码,是一个for循环语句,将要合并的表格写入新表格的不同sheet中;
7)第十一行代码是保存数据;
8)第十二行代码是关闭数据;
12行代码便可轻松实现所要完成的任务,如果你经常碰到此类工作任务,稍微改一下文件名和筛选条件就可以实现利用Python自动办公了,程序运行后结果如下:
如果你还想将所有数据合并到一个sheet中,只需要再增加4行代码就可以实现,代码如下:
1)第一行代码是读取上述文件;
2)第二行代码是使用concat函数将各个sheet内容拼接在一起;
3)第三行代码是创建一个新的EXCEL表格的名称,注意文件需要带上格式;
4)第四行代码是将内容写到新建的EXCEL表格中。
程序运行后结果如下:
【Python数据分析】系列文章主要与大家分享数据分析与可视化相关的内容,我相信很多朋友都想学习Python数据分析,小编苦于没有找到合适的Python交流学习群,决定自己建一个,没有课程推广,没有广告打扰,纯学习交流,想入群的小伙伴可以加小编助理微信,让我们一起学习进步、升职加薪!
想获取代码文件,请微信关注微信公众号“闲谈项目管理”,对话框回复“数据分析案例2”即可获得文件下载链接。
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工具/材料
Microsoft Excel 2010
操作方法
01使用Excel打开文件,本文采用范例文件进行演示:
02表格中,我们需要查找商品的单价,比如笔记本电脑的单价,我们需要将另一个表格“sheet2”中的商品单价填充过来,如果数据少可以选择复制粘贴,数据量大的话,就需要采用函数的方式了,先点击红框所示的函数图标:
03进入之后再第一个图片的红框内输入“VLOOKUP”,点击转到,在第二个图中选择“VLOOKUP”函数点击确定:
04确定后屏幕会弹出函数对话窗口,在第一个方框中选择你所要匹配价格的商品名称所在的单元格,这里选择的是笔记本单元格“C4”:
05在第二行的方框内,选择数据匹配源表,也就是另外一个表格,在这里先要点击函数窗口的第二个方框,再将第二个表,整个表框选出来,方框内就会出现该表的全部范围,同时注意一点就是这时候勾选的表格没有被定位,所以需要在如图所示的位置,添加“$”符号将表格选定,避免出现移位的错误:
06在函数框的第三个对话框内填入列数,意思是你需要的数据在数据源表的第几列,该例是在所框选的表格的第二列,所以填入阿拉伯数字“2”:
07函数框内第四个对话框是精度确定,这里只需要填写阿拉伯数字“0”即可:
08点击确定后便会将商品单价匹配到表1里去,如图所示,再将鼠标移动到箭头所指位置往下拖拉,即可对其他商品进行匹配:
特别提示
Excel操作性很强,要求具备一定的函数知识和数学知识,想要学好Excel就把这两样基础抓牢吧。
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