文章目录
 
协同工作
人员组织结构和权限分配
小程序的版本
版本管理
   
   
用户体验
如何打造优秀的小程序
小程序体验的评估原则
提高用户体验的建议
   
发布
发布前常常遗漏的点
发布模式
小程序码
  
 

 
协同工作
 
大型公司，分工很细，一个项目要多人协作。
 
因此，微信平台提供了权限管理，让整个团队更好的协同工作。
 
在开发者完成开发之后，就可以开发者工具提交小程序的代码包，然后在小程序管理平台发布小程序。
 
这样，用户就可以通过搜索、扫码等方式进入小程序。
 
 
人员组织结构和权限分配
 

 项目管理人员：负责统筹整个项目的进展和风险、把控小程序对外发布的节奏。
 产品组：提出需求，设计产品原型
 设计组：与产品组交流沟通，设计出可视化流程与图形，输出设计方案。
 开发组：依据设计方案编写代码。
 测试组：对小程序进行各种边界测试。
 
项目开发流程：
 
 小程序平台的权限
 项目成员权限：
 
运营者权限：管理、推广、设置等模块权限，可使用体验版小程序
开发者权限：开发模块权限，可使用体验版小程序、开发者工具（IDE）
数据分析者（基础分析）：统计模块权限，可使用体验版小程序
 体验成员：使用体验版小程序内侧
 更多详细
 
小程序的版本
 

 一个小程序，可能由多人开发，所以每个开发者都一个开发版本。
 另外，我们还需要将一个开发版本当做体验版，用于上传稳定的测试代码。
 
版本管理
 
微信小程序提供了一个版本管理工具，我们可以自己写的代码提交到github 上，进行团队协作。
 比如李伟和张三要开发一个小程序的项目wx-game，这个项目由李伟主导：
 1.进入版本管理工具，设置认证方式，如用户名、密码验证
 2.在代码管理平台建立远程仓库wx-game
 3.李伟要在master 搭建一个简单的项目目录，并推送到github
 4.李伟要基于master 建立一个新的分支dev_liwei，用于自己开发，并推送。
 5.让张三在他自己的开发工具里，把项目拉下来，从master上拉一个新的分支dev_zhangsan，并推送
 6.在master的基础上开一个新的分支作为测试分支test，并推送
 7.在项目开发到一定阶段的时候，李伟就可以在test 中将所有开发者的分支的代码合并一下，然后发布，进行测试。
 8.当项目开发完了，测试也没问题了。就在test 基础上新建一个审核版review 分支，将其推送，并提交审核。
 9.若review 审核通过，就将review 同步到线上版master 分支上。
 10.若review 审核没有通过，那就继续开发、测试，然后提交审核，直到审核通过。
 
 
用户体验
 
如何打造优秀的小程序
 
一款优秀小程序要有以下三个特点：
 
有创造性的产品思路
友好流畅的用户体验
稳定谨慎的运营
 
产品和运营思路
 
产品观：一切以用户价值为依托。
运营行为：遵从微信小程序运营规范。
 
 
小程序体验的评估原则
 
导航清晰
流程明确
重点突出
符合预期
等待与反馈
异常处理
内容和文案准确友好
和谐统一
平台适配
 
 
提高用户体验的建议
 
用户体验测试，可以在设计、开发、测试等全部阶段运行。是一种低成本检测设计质量的方法。
尽早进行用户体验测试。在产品设计过程中，便要进行用户体验测试，以检测设计质量。这样更有利于及早发现问题并进行调整，减少开发成本。
用户测试之前需要确定好需要检验流程和任务，为用户构建明确的目标，提示用户以完成任务的方式完成目标。
最好选择产品真实的受众，作为被测试的用户。并在测试时，使用户处于真实的场景和时间下。
设计开放性的问题让用户回答。不用带有主观性的询问语言，引导用户回答。
在用户测试过程中，需要全程做好记录。
 
发布
 
发布前常常遗漏的点
 
如果小程序使用到Flex布局，并且需要兼容iOS8以下系统时，请检查上传小程序包时，开发者工具是否已经开启“上传代码时样式自动补全”。
小程序使用的服务器接口应该走HTTPS协议，并且对应的网络域名确保已经在小程序管理平台配置好。
在测试阶段要校验域名合法性，因为若不校验容易导致开发者误以为测试通过，让正式版小程序因为遇到非法域名无法正常工作。
发布前请检查小程序使用到的网络接口已经部署好，并且评估好服务器的负载情况。
 
发布模式
 
小程序提供了两种发布模式：
 全量发布：所有用户访问小程序时都会使用当前最新的发布版本。
 分阶段发布：不同时间段来控制部分用户使用最新的发布版本。
 当小程序承载的功能越来越多，使用的用户数越来越多时，采用分阶段发布是一个非常好的控制风险的办法。
 
注意：一般全量发布的24小时后，所有用户才会真正使用到最新版的小程序，因为微信客户端存有旧版本小程序包缓存。
 
小程序码
 
在发布小程序之后，小程序管理平台会提供对应的小程序码的预览和下载，开发者可以自行下载用于线上和线下的小程序服务推广。
 
小程序码的优势：
 
在样式上更具辨识度和视觉冲击力
小程序主题的品牌形象更加清晰明显，可以帮助开发者更好地推广小程序。
 

第一章～第十章习题（上）及期末考试答案
 
下面是第一章~第十章习题答案（下）
 


 
文章目录
 
第一章习题（下）
第二章习题（下）
第三章习题（下）
第四章习题（下）
第五章习题（下）
第六章习题（下）
第七章习题（下）
第八章习题（下）
第九章习题（下）
第十章习题（下）

 
第一章习题（下）
 
单选题 (1/1 point)
 
下列哪一项不是工程与技术的区别
 
 内容和性质
 目的
 活动主体
 任务、对象和思维方式
 
单选题 (1/1 point)
 
下列哪一项不是工程活动的特征
 
 自主性
 创造性
 社会性
 确定性
 
多选题 (1points)
 
下列哪项是工程的完整生命周期中的环节
 
 计划
 设计
 评估
 完成
 
判断题 (1/1 point)
 
计划、设计、建造、使用和结束构成了工程完整的生命周期
 
 正确
 错误
 
判断题 (1/1 point)
 
工程包括哲学、技术、经济、管理、社会、生态、伦理这7个维度。
 
 正确
 错误
 
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 单选题 (1points)
 
以下哪项不是规范伦理学的立场
 
 功利论 功利论
 义务论
 契约论
 存在论
 
单选题 (1points)
 
下列哪项不是罗斯为直觉主义义务论提出的道德原则
 
 忠诚
 公平
 感恩
 不行恶
 
单选题 (1/1 point)
 
下列职业社团名称缩写错误的是
 
 美国土木工程师协会（ASCE）
 电子和电子工程师协会（IEEE）
 美国机械工程师学会（ABET）
 美国化学工程师学会（AIChE）
 
判断题 (1/1 point)
 
根据伦理规范得到社会认可和被制度化的程度，我们可以把伦理规范分为制度性的伦理规范和描述性的伦理规范两种情况。
 
 正确
 错误
 
判断题 (1/1 point)
 
伦理是个体性、主观性的，侧重个体的意识、行为与准则、法则的关系；道德则是社会性和客观性的，侧重社会“共体”。
 
 正确
 错误
 
多选题 (1/1 point)
 
当工程实践出现“超越于道德的”的情形时，我们可以通过道德慎思为自己的伦理行为划分优先顺序，审慎地思考和处理存在的几对重要的伦理关系。这几对重要的伦理关系指的是
 
 自主与责任
 效率与公正
 个人与集体
 环境与社会
 
单选题 (1/1 point)
 
下列哪项不是工程伦理问题的特点
 
 历史性
 社会性
 复杂性
 简明性
 
单选题 (1/1 point)
 
下列哪项不是处理工程伦理问题的基本原则
 
 人道主义
 功利主义
 社会公正
 人与自然和谐发展
 
判断题 (1/1 point)
 
工程活动是一种集成多种自然与社会资源,协调多种利益诉求和冲突的社会活动，是一种极其复杂的社会实践,需要众多的行动者参与。
 
 正确
 错误
 
单选题 (1/1 point)
 
下列哪项不是依据工程伦理问题的对象来划分伦理问题的？
 
 因伦理意识缺失或者对行为后果估计不足导致的问题
 因工程相关的各方利益冲突所造成的伦理困境
 工程共同体内部意见不合，或者工程共同体的伦理准则与规范等与其他伦理原则之间不一致导致的问题
 因工程伦理章程缺乏或者不足而导致的问题
 
多选题 (1/1 point)
 
“博帕尔MIC毒气泄漏事件”主要涉及哪几方面的问题
 
 企业和政府在维护公共安全和环境安全方面所肩负的责任和各自扮演的角色问题
 跨国工程活动中发达国家向发展中国家的环境成本转移问题
 跨国公司的双重技术标准问题
 如何通过相关法规和制度来保障工程活动中的弱势群体权益的问题
 
判断题 (1/1 point)
 
从处理工程与人、社会和自然的关系的三个层面看,处理工程中伦理问题要坚持以下三个基本原则：人道主义———处理工程与人关系的基本原则；社会公正———处理工程与社会关系的基本原则；人与自然和谐发展———处理工程与自然关系的基本原则。
 
 正确
 错误
 
第二章习题（下）
 
判断题 (1/1 分数)
 从普利高津耗散结构理论的视角来看，工程必然会伴随风险的发生
 
 正确
 错误
 
判断题 (1/1 分数)
 在讨论工程设计理念时，只需要工程师代表参与决策
 
 正确
 错误
 
单选题 (1/1 分数)
 意外风险的应对通常采取的措施包括风险回避、风险转移等，其中风险转移的目的是？
 
 降低风险发生的概率
 降低不利后果的大小
 在风险发生时将损失分散
 保护工人的安全
 
单选题 (1/1 分数)
 在制定事故应急预案时,不恰当的做法是？（）
 
 预防为主,防治结合
 保留现场，等待救援
 以人为本,生命第一
 统一指挥,协同联动
 
单选题 (1/1 分数)
 下列哪项属于工程风险中的技术因素？（）
 
 自然灾害
 工程设计理念的缺陷
 施工质量缺陷
 控制系统失灵
 
多选题 (1/1 分数)
 工程风险的来源有哪些？（）
 
 技术因素的不确定性
 环境因素的不确定性
 文化因素的不确定性
 人为因素的不确定性
 
多选题 (1/1 分数)
 对于不能及时进行处理的工程质量缺陷，应填写质量缺陷备案表，表中应包括哪些信息？（）
 
 缺陷产生的部位和原因
 对工程安全性的分析
 使用功能和运用影响分析
 处理方案和不处理原因分析
 
文字填空题 (1/1 分数)
 操作人员是预防工程风险的核心环节,也是防止工程风险发生的最后一道屏障，必须要加强对操作人员安全意识的教育,时时刻刻以“ ”为行动准则。（四个字）
 
答案：安全第一
 
判断题 (1/1 分数)
 在制度层面,目前公众参与工程主要以网络投票为参与途径。
 
 正确
 错误
 
判断题 (1/1 分数)
 公众参与工程风险伦理评估的前提是信息的公开。
 
 正确
 错误
 
单选题 (1/1 分数)
 下列工程风险的伦理评估原则中哪项属于预防为主的原则？
 
 尊重当事人的“知情同意”权
 要加强安全知识教育,提升人们的安全意识
 考虑对社会环境和生态环境造成的影响
 建立并落实安全生产问责机制
 
单选题 (1/1 分数)
 下列属于工程风险的外部评估主体的是（）？
 
 工程师
 社会公众
 工人
 管理者
 
单选题 (1/1 分数)
 对于可接受风险，以下哪种视角是专家视角（）？
 
 可接受的风险是这样风险，在可以选择的情况下，伤害的风险至少相等于产生收益的可能性
 可接受的风险指的是这样风险，它是通过行使自由和知情同意权而自愿认可的，或者它是得到适当赔偿的，并且它是公正地分配的
 可接受的风险是这样风险，其保护公众免遭伤害的重要性远远超过了使公众获利的重要性
 采取任何手段，只要让公众自愿接收的风险
 
判断题 (1/1 分数)
 当工程风险发生时,往往不能把全部责任归结于某一个人,而需要工程共同体共同承担
 
 正确
 错误
 
判断题 (1/1 分数)
 伦理责任就是法律责任
 
 正确
 错误
 
单选题 (1/1 分数)
 下列不属于“职业”的特征是？（）
 
 理智性
 长期性
 自主性
 非垄断性
 
单选题 (1满分)
 下列哪项不属于工程伦理责任类型？（）
 
 职业伦理责任
 社会伦理责任
 环境伦理责任
 家庭伦理责任
 
单选题 (1/1 分数)
 下列哪项超出了工程伦理责任类型？（）
 
 过失-责任
 赔偿-责任
 角色-责任
 义务-责任
 
第三章习题（下）
 
判断题 (1/1 point)
 由工程的目标价值导向性引出一个重要的伦理问题，这就是工程为什么人服务，为什么目的服务？（）
 
 正确
 错误
 
单选题 (1/1 point)
 下列哪一项体现了工程的文化价值？（）
 
 标志性工程是所属民族的精神纽带
 工程的“普遍接入”和“普遍服务”
 工程制造的科学仪器
 环境保护和生态修复工程
 
判断题 (1/1 point)
 工程社会价值的一个极端表现是其军事价值。（）
 
 正确
 错误
 
单选题 (1/1 point)
 工程的（）价值具有非道德性质，这决定了工程的最终价值取决于工程应用于什么目的，即工程的实际价值取决于社会的要求和社会环境。
 
 工具价值
 内在价值
 伦理价值
 社会价值
 
多选题 (1/1 point)
 工程具有多元的价值，主要包括（）
 
 科学价值
 政治价值
 社会价值
 文化价值
 
单选题 (1/1 point)
 如何确定什么人可以首先享受到工程成果，或者如何确定人们享受的顺序，这属于工程的（）问题。
 
 管理问题
 技术问题
 资源分配问题
 制度问题
 
判断题 (1/1 point)
 讨论工程的利益分配可以从宏观和微观两个层面来进行，宏观层面是指企业内部工程项目的活动情况。
 
 正确
 错误
 
单选题 (1/1 point)
 产品价格过高，会使得普通大众难以分享工程的好处，妨碍了实现工程成果为更多人（）。
 
 所及和普惠
 接受
 认可
 理解
 
判断题 (1/1 point)
 工程受益人群的确定由市场来调控，我们把不能获得工程产品和服务的现象，称作“排除”。（）
 
 正确
 错误
 
多选题 (1/1 point)
 下列哪些因素会影响工程产品和服务的可及性和普惠性？（）
 
 用户的经济状况
 用户的知识水平
 用户的技术水平
 用户的能力问题
 
判断题 (1满分)
 “邻避”行为突出反映了工程项目建设的利益—损失分配不公正的问题。（）
 
 正确
 错误
 
单选题 (1/1 point)
 “邻避”事件发生的原因很复杂，不一定是现实的危害，而是（）。
 
 利益分配不公平
 居民对危害的心理担忧和风险感知
 利益补偿不合理
 公众参与不充分
 
判断题 (1/1 point)
 传统的工程观主要考虑企业本身的收益和付出，很少考虑用户为工程付出的代价。（）
 
 正确
 错误
 
单选题 (1/1 point)
 一些工程建设引起的大规模的拆迁移民，可能增加社会秩序的不安定因素，这属于工程对（）的影响。
 
 环境
 经济
 社会
 资源
 
多选题 (1/1 point)
 米切尔认为，利益相关者必须具备以下哪些条件。（）
 
 创造力
 影响力
 合法性
 紧迫性
 
文字填空题 (1/1 point)
 公正是指，每个人都应获得其应得的权益，对平等的事物平等对待，不平等的事物（）对待。(两个字)
 答案：区别
 
单选题 (1满分)
 分配公正的基本实现途径是在不同利益与价值追求的个人与团体间的对话的基础上，达成有普遍约束力的（）原则。
 
 社会公正
 利益协调
 分配与补偿
 道德伦理
 
判断题 (1/1 point)
 吸收利益攸关方参加工程的决策、建设、运营是为了保证补偿公正。（）
 
 正确
 错误
 
多选题 (1/1 point)
 美国伦理学家理查德·T.德·乔治将公正分为以下哪些类型？（）
 
 补偿公正
 惩罚公正
 分配公正
 程序公正
 
多选题 (1/1 point)
 下列哪些属于工程项目社会评价的社会公平指标？（）
 
 基尼系数
 恩格尔系数
 就业率
 公众参与度
 
第四章习题（下）
 
单选题
 提出保护资源的目的是为了自然本身的利益，而不是人类的利用，这是（）主义的主张。
 
 社会保护主义
 环境保护主义
 资源保护主义
 自然保护主义
 
单选题
 ()主张把道德关怀的范围从人类扩展到非人类的生命或自然存在物上。
 
 人类中心主义者
 非人类中心主义者
 价值主观论者
 价值客观论者
 
判断题
 “大地伦理”的提出者利奥波德认为：一件事情当有助于保护自然的和谐、稳定和美丽时，它就是正确的，反之，就是错误的。（）
 
 正确
 错误
 
文字填空题
 如果我们承认了自然事物拥有内在价值，我们就认可了自然事物的（），我们就与道德义务维护自然事物。(四个字)
 答案：道德权利
 
判断题
 认为自然界的价值不依人的存在或人的评价而存在，只要对地球生态系统的完善和健康有益的事物就有价值，是价值客观论者的主要观点。（）
 
 正确
 错误
 
多选题
 "尊重自然"的伦理体系包括以下哪几部分？（）
 
 尊重自然的态度
 深层生态学
 生物中心主义
 人类中心主义
 
多选题
 下列哪些选项属于非人类中心主义思想？（）
 
 动物解放论
 动物权利论
 生物中心主义
 生态中心主义
 
文字填空题
 对工程活动进行分析、预测和评估，提出预防或者减轻不良环境影响的对策和措施，这是对工程进行（）评价。(四个字)
 答案： 环境影响
 
判断题
 工程理念是工程活动的出发点和归宿，是工程活动的灵魂。（）
 
 正确
 错误
 
单选题
 好的工程会把（）和合人的目的性有机结合起来。
 
 合工程的目的性
 合自然的规律性
 合社会的进步性
 合技术的发展性
 
单选题
 在权衡人与自然利益的优先秩序上应遵循（）高于基本需要、基本需要高于非基本需要。
 
 社会需要
 伦理需要
 生存需要
 发展需要
 
单选题
 （）原则是我们对自然环境的首要态度，也是我们行动的首要原则。
 
 公平性原则
 整体性原则
 尊重原则
 平等性原则
 
多选题
 工程建设对环境产生的影响主要包括（）。
 
 消耗能源和资源
 造成的固废污染和水污染
 噪声和振动影响
 排出的有害气体威胁人们的健康
 
单选题
 工程共同体的环境伦理主要指，工程过程应切实考虑（）及社会的承受性。
 
 政府
 自然生态
 雇主
 公众
 
文字填空题
 随着工程对自然的干预和破坏能力越来越巨大、后果越来越危险，工程师需要发展一种新的责任意识，即（）(六个字)
 答案：环境伦理责任
 
单选题
 工程师的环境伦理责任不只是赋予工程师责任和义务，同时也赋予他相应的（），使得他在必要时及时中止他的责任和义务。
 
 资源
 利益
 自由
 权利
 
判断题
 对工程师的评价标准不是工程师是否把工作做好了，而是是否做了一项好到工作，既促进了经济发展，又避免了环境遭到破坏。（）
 
 正确
 错误
 
判断题
 工程共同体通常由项目投资人、设计者、工程师、工人构成。（）
 
 正确
 错误
 
多选题
 下列选项哪些属于工程师的环境伦理责任？（）
 
 维护人类健康
 维护自然生态环境
 忠诚于雇主
 维护公司的利益
 
第五章习题（下）
 
判断题
 职业的行为规范强调的是“自我机制”，技术规范强调“社会机制”
 
 正确
 错误
 
文字填空题
 工程领域中的“职业”是指“那些涉及高深的专业知识、（）和对公共善协调服务的工作方式”。(四个字)
 自我管理
 
单选题
 以下哪项是对职业共同体中工程师负责任的职业行为的错误理解？（）
 
 工程师的责任就是他或她在工程生活中必须履行的角色责任
 工程师可以对履行特定义务作出回应
 工程师接受自己的工作职责和社会责任，并自觉地为实现这些义务努力
 工程师须对行为的危害承担责任，不能为自己行为的功绩要求荣誉
 
判断题
 工程社团是工程职业的生活形态。
 
 正确
 错误
 
单选题
 工程职业制度不包括（）
 
 职业准入制度
 职业资格制度
 执业资格制度
 职业准出制度
 
单选题
 以下哪项是注册工程师执业资格制度的首要环节？（）
 
 职业实践
 资格考试
 高校工程专业教育
 注册执业管理
 
多选题
 有关职业伦理章程的正确描述是（）
 
 职业伦理章程一般采用规范和准则的形式
 职业伦理章程为职业行为提供一种普遍的和协商一致的标准
 职业伦理章程的主要关注点是促进负责任的职业行为
 职业伦理章程表达了对职业共同体内从业者的职业行为的期待
 
判断题
 作为职业伦理的工程伦理是一种预防性、规范性的实践伦理
 
 正确
 错误
 
单选题
 以下哪项是工程师的首要责任？（）
 
 公众的安全、健康及福祉
 雇主的利益
 客户的利益
 可持续发展
 
单选题
 以下哪项是工程师最新的职业责任观？（）
 
 雇主的命令
 工程师的反叛
 承担社会责任
 对自然和生态负责
 
多选题
 以下哪项是对工程师自律的正确理解？（）
 
 工程师的自律是对职业责任的主动担当
 自律是工程师对工程-人-自然-社会整体必然存在的一种道德自觉
 自律使工程师从朦胧未显的工程伦理意识走向明确自主的对责任的担当
 工程师的自律表现为一种从向善到行善的自觉、自愿与自然的职业精神
 
判断题
 举报是举报者一种最明智之举
 
 正确
 错误
 
单选题
 作为职业人员，工程师不能享有以下哪项权利：（）
 
 在规定范围内从事执业活动
 对他人执业活动进行解释和辩护
 接受继续教育
 在本人执业活动中形成的文件上签字并加盖执业印章
 
单选题
 “工程师遵守甚至超越职业标准的积极责任”属于工程师的哪一种责任？（）
 
 义务-责任
 过失-责任
 角色-责任
 岗位-责任
 
单选题
 从职业伦理的角度看，工程师的（）美德体现了工程伦理的核心
 
 诚实可靠
 忠实服务
 尽职尽责
 善良
 
文字填空题
 工程师最综合的美德是（）的职业精神。(三个字)
 答案：负责任
 判断题
 服务是工程师开展职业活动的一项基本内容和基本方式。
 
 正确
 错误
 
单选题
 以下哪项不属于工程师的角色冲突？
 
 工程师与企业雇员
 工程师与管理者
 工程师与社会公众
 工程师与同事
 
单选题
 工程中利益冲突的种类不包括（）
 
 个体利益之间的冲突
 个体利益与群体利益之间的冲突
 个体利益与整体利益之间的冲突
 群体利益与整体利益之间的冲突
 
第六章习题（下）
 
多选题 (1/1 point)
 水利工程的影响深远体现在（）
 
 水利工程对于促进国民经济和社会发展具有全方位的深远影响。
 水利工程会引起空间大范围的连锁反应。
 水利工程的影响常常跨越数十年甚至上百年。
 水利工程对人文和生态环境均产生深远影响。
 
文字填空题 (1/1 point)
 水利工程就是对自然界中的水资源进行有效控制、按需调配、持续利用及（）的工程。（四个字）
 答案： 全面保护
 判断题 (1/1 point)
 我国水资源丰富，人均水资源占有量为世界平均水平的四分之一。
 
 正确
 错误
 
单选题 (1/1 point)
 以下哪项是新时期水利工程的崭新内容？
 
 港口与航道工程
 水力发电工程
 河湖环境生态工程
 水土保持工程
 
判断题 (1/1 point)
 中国水利工程建设经历了工程水利、资源水利和生态水利三个阶段的演变
 
 正确
 错误
 
判断题 (1/1 point)
 政府的行政意愿对水利工程建设的影响巨大。
 
 正确
 错误
 
单选题 (1/1 point)
 水权的核心是哪项权利？（）
 
 所有权
 配置权
 经营权
 使用权
 
多选题 (1/1 point)
 水资源公正配置的原则包括（）
 
 邻近优先
 尊重历史
 利益补偿
 重视生态
 
单选题 (1/1 point)
 以下哪项是对跨地区调水的错误理解？（）
 
 实施跨地区调水时，水源地的用水需求应该优先得到满足
 跨地区调水时要统筹兼顾调出和调入流域的用水需要
 水资源配置向水资源调出区倾斜时很有可能会成为利益驱动下的默认选择
 在具体工作中，并非总能优先考虑水源地的用水需求和实际利益
 
单选题 (1/1 point)
 以下哪项说法是正确的？
 
 涉及水资源分配的国际水法条款与国际水条约非常多
 存在普适的水资源分配法则
 现有国际水法过多地强调上游国家对水资源地利用
 通过协商来解决水资源的分配与利用问题常常是唯一可行的途径
 
判断题 (1/1 point)
 在我国，工业用水一直占水资源总量的最大比重。
 
 正确
 错误
 
判断题 (1/1 point)
 对水利工程风险进行完全的定量评价是现实的。
 
 正确
 错误
 
判断题 (1/1 point)
 我国已建成的水利工程在数量和规模上均居世界第二。
 
 正确
 错误
 
单选题 (1/1 point)
 以下哪项不是从人类生存和发展的维度看河流的价值？（）
 
 政治
 生态
 审美
 文化
 
单选题 (1/1 point)
 以下哪项不是从河流的外在价值观察到的河流生命的特征？（）
 
 周期性
 柔性
 独特性
 庄严性
 
判断题 (1/1 point)
 水利工程对河流健康生命没有正面的促进作用。
 
 正确
 错误
 
单选题 (1/1 point)
 以下哪项是对水利工程对河流健康生命造成巨大冲击的错误表述？（）
 
 水利工程导致诸多天然美景的消失
 水利工程破化了河流生态系统的空间连续性
 水利工程减弱甚至切断了物质和能量沿水流的传递
 水利工程对河流生态系统的扰动是不可恢复的。
 
文字填空题 (1满分)
 在实践中，通过法律、技术和（）手段，努力维护河流健康生命。(两个字)
 答案： 管理
 
单选题 (1/1 point)
 以下哪项原则是移民工作成败的核心？（）
 
 顾全大局
 公平公正
 因地制宜
 可持续发展
 
单选题 (1/1 point)
 以下哪项是对核定补偿标准的错误描述？（）
 
 无形的损失难以估量
 要避免同一工程的不同区域、不同群体补偿方面存在不公平的现象
 要避免不同时间段（主要指可比的相邻时段内）移民补偿存在不公平的现象。
 与其他行业相比，水利工程补偿标准偏高。
 
判断题 (1/1 point)
 通过努力，水利工程师在职业生涯中可以充分掌握全部的知识。
 
 正确
 错误
 
第七章习题（下）
 
多选题 (1满分)
 生物医药工程伦理问题包括（）
 
 不可接受的“风险-受益”比
 环境污染问题
 学术不端问题
 公平可及性问题
 
多选题 (1/1 point)
 生物医药工程中造成不可接受的“风险-受益”比的原因包括：（）
 
 科研人员伦理意识淡薄
 伦理审查不规范
 没有把受试者安全放在首位
 忽视受试者的权益
 
判断题 (1/1 point)
 现有的多数药品是针对成人进行的临床试验，增加了患儿的用药风险
 
 正确
 错误
 
判断题 (1/1 point)
 多数制药企业喜欢投资孤儿药品。
 
 正确
 错误
 
多选题 (1满分)
 生物医药研发和应用领域的知情同意问题十分突出，表现在（）
 
 有些生物医药工程技术研发人员有意抹杀了“治疗”与“研究”的区别
 淡化了临床研究的潜在疗效
 夸大了可能的风险
 误导受试者
 
文字填空题 (1/1 point)
 公正原则包括：程序公正、回报公正和（）(四个字)
 答案：分配公正
 
多选题 (1/1 point)
 生物医药研发和应用应尽量减少的风险包括（）
 
 对受试人群的身心伤害
 给受试人群带来的经济负担
 造成的公共卫生风险
 造成的生态环境风险
 
文字填空题 (1/1 point)
 自主性是指有行为能力的人在不受干扰的状态下，自愿选择行动方案的意识和（）。(两个字)
 答案： 能力
 
单选题 (1满分)
 以下哪项可以从"受益最大化原则"从推导出来？（）
 
 生物医药研发和应用应将预防作为主要目标
 将工程的社会经济效益放在首位
 当经济回报、优先权、奖励等与受试者利益冲突时，把受试者的权益放在首位。
 国家利益始终大于患者健康需要的满足。
 
单选题 (1满分)
 生物医药工程的伦理问题的主要来源不包括（）
 
 因经济利益冲突而提出的“应该”问题
 因政治利益冲突而提出的“应该”问题
 因道德义务冲突而引起的伦理难题
 因宗教文化冲突而产生的伦理“应该”问题。
 
单选题 (1/1 point)
 伦理审查委员会的基本职能不包括（）
 
 改变研究方案
 监督
 咨询
 指导
 
单选题 (1满分)
 动物研究的伦理要求实行3R原则不包括（）
 
 考虑能够不使用动物
 减少动物使用量及使用中减少动物的痛苦
 权衡对动物的可能伤害及人类的受益以及动物伦理审查委员会的独立审查。
 考虑能否循环使用动物
 
单选题 (1/1 point)
 医疗器械临床试验伦理审查要点不包括（）
 
 试验的科学设计
 试验的风险和受益
 平等对待受试者
 知情同意
 
判断题 (1/1 point)
 基因是有“好”或“坏”、“优”或“劣”之分的。
 
 正确
 错误
 
判断题 (1/1 point)
 获知遗传基因信息不一定有利于个人对自己的生活作出理性的安排
 
 正确
 错误
 
多选题 (1/1 point)
 基因信息泄露会引发哪些问题：（）
 
 泄露家族成员的遗传倾向。
 可能在就学、就业、婚姻等方面受到歧视
 如果有基因缺陷，有些保险公司可能会拒绝为他们在医疗
 引发个人的不安和焦虑
 
单选题 (1/1 point)
 
 以下哪项是对基因治疗临床试验的伦理审查的错误表述？（）
 慎重选择受试者，确立准入和排除的严格标准。
 筛选程序要公平，并接受审查和监督。
 要预先进行方案的风险-受益分析
 有其他替代的有效常规疗法时，也可以使用基因治疗临床方案。
 
单选题 (1满分)
 以下哪项不属于不征求提供者再次同意的条件：（）
 
 样本是匿名的，不与其他可识别信息相联系
 样本提供者有机会自由撤回样本
 不征求再次同意对提供者更有利
 满足上述条件，就可以不接受伦理审查委员会的审查和批准。
 
单选题 (1/1 point)
 以下哪项是对“治疗”和“研究”的错误理解？（）
 
 治疗是将已被证明有效的方法用于病人
 病人从治疗中受益，病人应该付费。
 研究者无需给予受试者补偿
 研究如果对受试者造成损害，研究者应予以赔偿。
 
文字填空题 (1满分)
 捐赠器官问题有两种同意方式：自愿捐献和（）(四个字)
 答案：推定同意
 
判断题 (1/1 point)
 活体器官移植是解决器官供应的根本途径。
 
 正确
 错误
 
多选题 (1/1 point)
 以下哪项是对制药工程的正确表述？（）
 
 制药工程以提升广大患者的健康需求为导向
 制药工程涉及众多利益主体，各方的角色分工和利益诉求不同，需要协同互助，信守承诺。
 制药工程受到市场需求、国家政策、研发资金等诸多因素的综合影响。
 制药企业是制药工程创新的主体，制药工程人员要有企业家精神。
 
单选题 (1/1 point)
 以下哪项是对中国制药企业的社会责任的正确表述？（）
 
 社会责任履行情况整体较好。
 新药研发水平相对滞后，资金投入不足，创新能力较低。
 制药企业或药物研发机构一般会主动公开负面报道。
 药品质量事故较少。
 
第八章习题（下）
 
判断题 (1/1 point)
 中国是仅次于美国的第二大二氧化碳排放国
 
 正确
 错误
 
判断题 (1/1 point)
 煤电比核电更清洁
 
 正确
 错误
 
单选题 (1/1 point)
 我国第一颗原子弹爆炸成功是在哪一年（）
 
 1950
 1964
 1967
 1971
 
单选题 (1满分)
 核工程应遵循的伦理原则包括
 
 以人为本原则
 可持续发展原则
 生态原则
 公正原则
 
多选题 (1/1 point)
 核工程应该遵循的伦理原则主要有（）
 以人为本原则, 可持续发展原则, 生态原则, 公正原则, - 正确
 
 以人为本原则
 可持续发展原则
 生态原则
 公正原则
 
单选题 (1/1 point)
 对伦理规范的审查应该在项目建设的什么时期（）
 
 初期
 中期
 运行期
 后期
 
判断题 (1/1 point)
 “零风险”是可以实现的
 
 正确
 错误
 
多选题 (1/1 point)
 风险主要包括哪些要素（）
 
 事件诱因
 事件概率
 事件后果
 事件过程
 
判断题 (1满分)
 系统的正反馈效应能够维持系统平衡与稳定
 
 正确
 错误
 
多选题 (1/1 point)
 公众在核工程中的权利有（）
 
 知情权
 决策权
 参与权
 讨论权
 
多选题 (1/1 point)
 影响核事故信息公开的主要因素有（）
 
 政治因素
 经济因素
 社会因素
 个人因素
 
多选题 (1满分)
 核安全基本原则主要有（）
 
 管理责任
 纵深防御
 技术防御
 公民参与
 
单选题 (1/1 point)
 核安全文化的主导和核心是（）
 
 系统
 设备
 环境
 人
 
多选题 (1满分)
 放射性废物主要造成的危害有（）
 
 职业照射
 公众照射
 持续急性照射
 隐性照射
 
多选题 (1满分)
 核电站的环境影响主要包括（）
 
 放射性污染
 热污染
 内陆核电站的影响
 硫化物污染
 
判断题 (1/1 point)
 工程师可以代替民众进行工程决策
 
 正确
 错误
 
第九章习题（下）
 
多选题 (1/1 分数)
 下列哪几项属于信息技术的特点
 
 连接能力
 交互能力
 渗透特性
 融合能力
 
判断题 (1/1 分数)
 “互联网+”指以互联网为主的一整套信息技术在经济、社会生活各部门的扩散和应用过程，其本质是传统产业和生产过程的在线化、数据化。
 
 正确
 错误
 
多选题 (1/1 分数)
 下列哪几项属于大数据的特点
 
 数量大
 类别多
 增长速度快
 真实可信
 
多选题 (1/1 分数)
 大数据时代背景下，我们将面临哪些新的、更为集中的伦理挑战
 
 身份困境
 隐私边界
 数据权利
 数据治理
 
判断题 (1/1 分数)
 大数据与以往数据应用不同之处表现在三方面：可以获得全体数据而非采样数据；允许获取的数据呈现混乱、复杂状态而不再强求干净、精确,即大方向的正确比微观精准更重要；聚焦发现和分析事物的相关性而非因果性。
 
 正确
 错误
 
单选题 (1/1 分数)
 下列哪项不是“数字身份”的特点
 
 多样性
 可变性
 允许匿名和假名
 唯一性
 
多选题 (1/1 分数)
 在计算机和网络应用中，常见的用户身份管理技术有
 
 用户名+密码+校验码
 第三方认证,如 U 盾
 预存的个性化问题
 生物特征
 
判断题 (1/1 分数)
 人的身份(identity)，用来界定一个人是谁或是什么，具有可识别性、独特性、唯一性。
 
 正确
 错误
 
多选题 (1/1 分数)
 由于网络和信息技术的特点，保护数据隐私面临一系列技术和非技术的挑战，下列哪项属于所面临的挑战?
 
 可信性与可靠性
 快速扩散性与放大器效应
 挖掘技术与关联发现
 身份盗窃与冒用
 
多选题 (1/1 分数)
 大数据时代，收集个人数据包括哪些手段?
 
 开放API
 Web应用
 黑客攻击
 交易（公开或秘密）
 
判断题 (1/1 分数)
 隐私权指自然人享有的私人生活安宁与私人信息依法受保护，不被非法侵扰、知悉、搜集、利用和公开的一种人格权.
 
 正确
 错误
 
判断题 (1/1 分数)
 要为大数据创新应用提供高质量的数据基础，必须坚持尊重、公平交易、诚信这三个价值判断原则，谨慎对待各方数据权利
 
 正确
 错误
 
判断题 (1/1 分数)
 个人信息是指与特定个人相关联的、反映个体特征的具有可识别性的符号系统,包括个人身份、工作、家庭、财产、健康等各方面的信息
 
 正确
 错误
 
多选题 (1/1 分数)
 脱胎于“家国天下”传统社会伦理的中华价值观，表现出了哪些特色
 
 责任先于自由
 义务先于权利
 群体高于个人
 和谐高于冲突
 
单选题 (1/1 分数)
 数据伦理责任是具有普遍意义的伦理责任在大数据时代的具体化，那么，下列哪项不属于大数据伦理责任的特点？
 
 自律性
 强制性
 广泛性
 实践性
 
判断题 (1/1 分数)
 大数据创新科技人员的伦理责任主要表现在尊重个人自由、 强化技术保护、严格操作规程、加强行业自律、承担社会责任这五个方面
 
 正确
 错误
 
多选题 (1满分)
 
 人际关系虚拟化
 正当的网络行为
 平等与公正、知识产权争议
 全球化信息交互与治理困境
 
第十章习题（下）
 
下一个
 单选题 (1/1 point)
 环境工程是人类为减少工业化生产过程和人类生活过程对环境的影响进行（）的工程手段。
 
 政策治理
 经济治理
 社会治理
 污染治理
 
单选题 (1/1 point)
 环境问题主要是指由于人类经济和社会活动引起的环境破坏，实质是经济发展与环境保护的冲突，是（）关系的失调。
 
 经济与社会
 自然与社会
 人与自然
 人与社会
 
判断题 (1/1 point)
 任何物质的创造都会使用资源、消耗资源，在消耗资源的过程中必然会有废弃物的排放。（）
 
 正确
 错误
 
判断题 (1/1 point)
 由于环境工程师的工作直接涉及环境保护，相对其他工程师及非环境工作者来说，环境工程师应该负有更加特殊和更加重要的环境伦理责任。
 
 正确
 错误
 
文字填空题 (1/1 point)
 环境正义的实现应该以（）为本位，所有公民（不包括后代人和自然体）对大自然都负有环境保护的责任和义务。(四个字)
 答案：环境义务
 
单选题 (1/1 point)
 现代工业生产活动是人、机器与环境共同存在、相互影响的系统，（）保证了系统的可靠。
 
 制度管理
 安全生产
 科学技术
 应急防范
 
单选题 (1/1 point)
 公共安全问题主要发生在公共工程运营中，是由于其（）给非工程直接利益相关的社会公众带来的安全问题。
 
 社会性
 特殊性
 风险性
 公共性
 
多选题 (1满分)
 工程师作为工程设计的主要承担者和执行者，下列哪些工程阶段会面临遵守职业规范和服从雇主命令之间的冲突。
 
 工程设计阶段
 工程保养阶段
 工程建造和生产阶段
 工程维护阶段
 
判断题 (1满分)
 在企业发生的工伤事故中，70%左右的事故在不同程度上与人的失误有关，而出现这些问题的最根本的原因是环境保护意识薄弱。（）
 
 正确
 错误
 
PS: 实在不懂工伤事故的根本原因为什么是环境保护意识薄弱，找不到逻辑在哪？要么就是答案错了……
 
判断题 (1/1 point)
 所有对社会有价值的存在形式都应得到尊重和保护，每个个体都会对环境产生影响并应承担相应的责任。
 
 正确
 错误
 
单选题 (1/1 point)
 企业应保持寻求自身发展与社会经济可持续发展目标的一致性，把（）纳入生产成本中。
 
 工程代价
 经济代价
 社会代价
 环境代价
 
单选题 (1/1 point)
 环境工程的社会责任是在（）的同时,不阻碍或促进经济的健康发展，以及保护其他社会利益。
 
 企业管理
 保护环境
 工程建设
 社会生产
 
多选题 (1/1 point)
 环境问题涉及哪些利益相互协调的问题？（）
 
 社会公共利益
 政治利益
 生态利益
 经济利益
 
判断题 (1/1 point)
 环境工程师可以通过环保工程改善环境，也可能因为采用的技术或实施过程的不合理而破坏环境。（）
 
 正确
 错误
 
单选题 (1/1 point)
 现代工程需要广阔的基础知识，因此要求环境工程师必须具备自然科学知识、社会科学知识等基础知识和较高的（）。
 
 环保意识
 职业精神
 专业知识
 科学态度
 
单选题 (1/1 point)
 环境工程作为调节人与人、人与社会之间关于（）利益关系的工程，其基本原则就是生态整体利益和长远利益高于一切。
 
 社会发展
 生态环境
 经济增长
 工程管理
 
多选题 (1/1 point)
 下列哪些行为属于不诚实的表现形式？（）
 
 篡改数据
 伪造数据
 修饰拼凑
 抄袭剽窃
 
判断题 (1满分)
 作为环境保护技术的主体，尽管环境工程师可以通过各种环保工程建设来影响人类社会，但宣传环保知识不属于环境工程师应该承担的责任。（）
 
 正确
 错误
 
判断题 (1/1 point)
 有意不传达听众所合理期望的不被省略的信息，是工程师的不诚实行为。（）
 
 正确
 错误
 
最后恭喜大家完成工程伦理慕课的学习！！！

 Git和Gitlab协同工作
 
 
 
 
 
 
  
http://www.cnblogs.com/smartloli/p/4322509.html
 
 
  
1.概述
 
  
　　在写这篇博客之前，为了更好的描述整个流程，本人亲自尝试了：从搭建到使用，下面就围绕这个流程来阐述整个过程，目录结构如下所示：
 
  
Git的安装搭建
Git的常规操作
Gitlab的搭建
Gitlab的使用
 
  
　　下面我们开始整个流程。
 
  
2.Git篇
 
  
　　其实，作为开发人员，Git的使用是必备的技能，也许我们都很熟悉如何使用Git，对Git的常用命令也了如指掌；但是对Git服务器的搭建也许我们并不太在意，因为这些事情自从我们进入公司，运维人员就已经帮我们做好来，我们只需要知道如何去使用（拉去代码，提交代码）。但是如果有一天，你去来一家打算使用Git来作为代码管理器的公司，要求你来搭建这个代码管理平台，也许你会碰很多壁，下面给出我搭建的流程，也许能为您节省很多不必要的麻烦，保证您一次搭建成功。
 
  
2.1Git服务器搭建
 
  
环境准备：
 
  
系统环境：CentOS 6.x
软件版本：git-2.3.1.tar.gz
下载地址：https://www.kernel.org/pub/software/scm/git/
 
  
编译Git版本：
 
  
　　首先安装依赖（以下都是在root目录下完成）：
 
  
　　
 
  
 
   
yum -y install curl-devel expat-devel gettext-devel openssl-devel zlib-devel perl-devel 
tar -zxvf git-2.3.1.tar.gz
cd git-2.3.1
make prefix=/usr/local all 
make prefix=/usr/local install #root用户运行
 
  
 
  
　　注：编译时如果操作系统没有安装gcc，使用yum –y install gcc*
 
  
　　另外，如果直接使用yum –y install git安装的版本比较旧（1.7.x），安装完成后输入git --version,会显示对应的版本号，若现实的版本号不对（之前操作系统存在git），可以先卸载之前的版本，然后做一个软链接，命令如下：
 
  
 
   
ln –s /usr/local/bin/git /usr/bin/
 
  
 
  
2.2创建Git用户
 
  
　　下面创建Git用户，命令如下所示：
 
  
 
   
useradd git –d /home/git
 
  
 
  
2.3在Git用户下安装SSH
 
  
　　在Git用户下安装SSH，命令如下所示：
 
  
 
   
ssh-keygen –t rsa
 
  
 
  
　　然后一路回车即可。
 
  
2.4安装Gitolite
 
  
　　这是一款Git服务管理工具，通过公钥对用户进行认证，并能够利用配置文件进行repo的精细授权管理。 输入以下命令：
 
  
 
   
git clone git://github.com/sitaramc/gitolite
mkdir -p ~/bin
gitolite/install -to ~/bin
gitolite setup -pk ~/.ssh/id_rsa.pub
 
  
 
  
　　出现如下图所示，即表示成功。
 
  
 
  
2.5添加开发者
 
  
　　由于手上机器有限，我将权限配置和Git 仓库配置在同一台机器上，在前面我们添加了Git用户下的公钥，下面在Git账户下直接输入如下命令：
 
  
 
   
git clone git@git.company.com: gitolite-admin.git
 
  
 
  
　　注：这里的git.company.com在实际使用中可以换成公司域名或IP。
 
  
　　如果在执行命令时，需要输入密码，说明前面某些配置出错了，需要重新查证解决后在继续。
 
  
　　克隆完成后，会在gitolite-admin目录下出现两个子目录：conf和keydir。conf是gitolite的权限配置文件夹，keydir用于放置所有用户的公钥。所以，现在我们将guest.pub文件（开发者电脑生成的公钥）放入keydir目录中，然后编辑conf/gitolite.conf，在文件末尾添加新的repo和权限。下面我们添加一个repo为hdfs-etl，拥有读写权限。内容如下：
 
  
 
   
repo hdfs-etl
    RW+ = guest
 
  
 
  
　　注：R（读）W（写）
 
  
　　修改完成后，我们提交更改，完成用户及其库的添加，命令如下：
 
  
 
   
git add conf
git add keydir
git commit –m “add repo diexun-etl,give access dengjie”
git push
 
  
 
  
2.6操作repo
 
  
　　下面我在guest的主机上克隆hdfs-etl的工程，命令如下：
 
  
 
   
git clone git@git.company.com: hdfs-etl.git
 
  
 
  
　　如果在网络正常的情况下克隆失败，说明公钥添加未成功；若克隆成功，则会出现hdfs-etl的目录。当然我们也可以查看一下操作的权限，命令如下：
 
  
 
   
ssh git@git.company.com info
 
  
 
  
　　如下图所示：
 
 
  
　　如图所示，我机上上拥有读和写的权限，与配置的权限一致。
 
  
2.7卸载
 
  
　　任何地方使用ssh或git登录到git服务器需要输入密码，都说明配置git服务器出现错误，需要重新安装gitolite，重新安装前先清除之前的文件，清除命令如下所示：
 
  
 
   
ls -a | grep gitolite | xargs rm –fr
rm -fr ~/repositories ~/bin  ~/projects.list ~/.ssh/authorized_keys
 
  
 
  
　　到这里Git篇就赘述完成了，至于Git 的常用操作，我想作为开发人员，应该是了熟于心，这里我就不多赘述了。
 
  
3.Gitlab篇
 
  
　　GitLab 是一个用于仓库管理系统的开源项目。使用Git作为代码管理工具，并在此基础上搭建起来的web服务，它集成了Github的可视化功能，方便开发人员协同工作，下面我就围绕Gitlab的搭建使用来展开描述。
 
  
3.1Gitlab搭建
 
  
环境准备：
 
  
　　操作系统：CentOS 6.x
 
  
　　Gitlab版本：7.8.1
 
  
　　
 
  
　　由于Gitlab官方给出的安装过程难以成功（尝试过很多次，各种出错，环境只是一种工具，不应该花费太多的时间在这上面）。下面给出一个集成安装工具包BitNami，关于BitNami的简介，这里不做赘述，可自行谷歌了解。
 
  
　　bitnami－gitlab下载地址：https://downloads.bitnami.com/files/stacks/gitlab/7.8.1-0/bitnami-gitlab-7.8.1-0-linux-x64-installer.run
 
  
　　下载完成后，我们开始安装流程，命令如下：
 
  
 
   
chmod u+x bitnami-gitlab-7.8.1-0-linux-x64-installer.run
./bitnami-gitlab-7.8.1-0-linux-x64-installer.run
 
  
 
  
　　注：机器内存至少1G，不然跑不起来。
 
  
　　下面列出安装流程：
 
  
 
   

    
   
 
   
The installer detects that exists a 'git' user in the system. This installer will change the config                        
uration for this user. Do you want to continue the installation? [y/N]: y

The installer detects that exists a 'gitlab_ci' user in the system. This installer will change the                         
configuration for this user. Do you want to continue the installation? [y/N]: y

----------------------------------------------------------------------------
Welcome to the Bitnami Gitlab Stack Setup Wizard.

----------------------------------------------------------------------------
Select the components you want to install; clear the components you do not want
to install. Click Next when you are ready to continue.

GitLab : Y (Cannot be edited)

GitLab CI [Y/n] :Y

Is the selection above correct? [Y/n]: Y

----------------------------------------------------------------------------
Installation folder

Please, choose a folder to install Bitnami Gitlab Stack

Select a folder [/opt/gitlab-7.8.1-0]:

----------------------------------------------------------------------------
Create Admin account

Bitnami Gitlab Stack admin user creation

Email Address [user@example.com]: smartdengjie@gmail.com

Login [user]: sa

Password :********
Please confirm your password :********
----------------------------------------------------------------------------
Hostname that will be used to create internal URLs. If this value is incorrect,
you may be unable to access your Gitlab installation from other computers. It is
advisable to use a Domain instead of an IP address for compatibility with
different browsers.

Domain [10.211.55.30]:

Do you want to configure mail support? [y/N]: y

----------------------------------------------------------------------------
Configure SMTP Settings

This is required so your application can send notifications via email.

Default email provider:

[1] GMail
[2] Custom
Please choose an option [1] : 1

----------------------------------------------------------------------------
Configure SMTP Settings

This data is stored in the application configuration files and may be visible to
others. For this reason, it is recommended that you do not use your personal
account credentials.

Username []: sa

Password :
Re-enter :

----------------------------------------------------------------------------
Setup is now ready to begin installing Bitnami Gitlab Stack on your computer.

Do you want to continue? [Y/n]: y

----------------------------------------------------------------------------
Please wait while Setup installs Bitnami Gitlab Stack on your computer.

 Installing
 0% ______________ 50% ______________ 100%
 #########################################
 
   

    
   
 
  
 
  
　　到这里，Gitlab就安装完成了。
 
  
3.2启动服务
 
  
　　命令如下：
 
  
 
   
/opt/gitlab-7.1.1-0/ctlscript.sh start ＃启动
/opt/gitlab-7.1.1-0/ctlscript.sh restart ＃重启
/opt/gitlab-7.1.1-0/ctlscript.sh stop ＃停止
 
  
 
  
4.Gitlab使用
 
  
　　下面我们登录到Gitlab的可视化界面，截图如下：
 
  
 
  
 
 
  
　　其实首次登录的时候，如果没有在配置文件中配置，是会有注册功能的，这里为了安全考虑，我以管理员的身份登录，然后在设置界面去掉了注册功能。
 
  
　　下面演示Gitlab使用流程：
 
  
创建项目：
 
  
　　其中需要注意： 如果属于Group级的项目，也就是属于多人配合的项目，建议Namespace使用Group name，另外Visibility默认为Internal。我们先创建一个组，如图所示：
 
  
 
  
　　这里我们添加组所属用户，如图所示：
 
  
 
  
 
  
源仓库的构建
 
  
　　我们接下来按照步骤来创建一个自己的项目：
 
  
 
  
　　按照以上提示的步骤操作，我们即可以创建或者导入一个项目成功。
 
  
　　到这里，Gitlab的搭建和项目创建就介绍完成了。
 
  
5.总结
 
  
　　后面，等手上的资料整理完成后，我会在写一篇Gitlab的Pull Request工作流的介绍，这篇文章就分享到这里；如果有什么问题，可以加群讨论或发送邮件给我，我会尽我所能为您解答，与君共勉！
 
  
 
 
 
 
 

  联系方式： 
  
 邮箱：smartdengjie@gmail.com 
  
 QQ群（董的博客）：306184597 
  
 温馨提示：请大家加群的时候写上加群理由，方便管理员审核，谢谢！ 
  
 
  
热爱生活，享受编程，与君共勉！
 
 
 

导读：
 
数据中台被誉为大数据的下一站，由阿里兴起，核心思想是数据共享，并在 2018 年因为“腾讯数据中台论”再度成为了人们谈论的焦点。在 3 月 15 日 ThoughtWorks 技术雷达峰会上，关于数据中台的话题也获得了众多参会者的热烈关注。如今似乎人人都在提数据中台，但却不是所有人都清楚数据中台到底意味着什么。数据中台是只有大厂才需要考虑的高大上的概念吗？普通企业该不该做数据中台？数据中台的出现会给现有数据从业者们带来颠覆式的挑战吗？
 
数据中台不是大数据平台！
 
首先它不是一个平台，也不是一个系统，如果有厂商说他们有个数据中台卖给你，对不起，它是个骗子。
 
要回答数据中台是什么，首先要探讨一下中台到底是什么。虽然没有明确的定义，但是作为理工直男，我们可以先把中台看作是一种中间层。既然是一种中间层，那么中台确实是一种十足技术用语，我们可以完全从技术角度来探讨了。
 
我们可以应用 Gartner 的 Pace Layer 来理解为什么要有中间层，这样可以更好地理解中台的定位和价值。Pace Layer 里提到，可以按照事物变化的速度来分层，这样可以逐层分析并设计合理的边界与服务。
 
 
在数据开发中，核心数据模型的变化是相对缓慢的，同时，对数据进行维护的工作量也非常大；但业务创新的速度、对数据提出的需求的变化，是非常快速的。
 
数据中台的出现，就是为了弥补数据开发和应用开发之间，由于开发速度不匹配，出现的响应力跟不上的问题。
 
数据中台解决的问题可以总结为如下三点：
 
 
效率问题：为什么应用开发增加一个报表，就要十几天时间？为什么不能实时获得用户推荐清单？当业务人员对数据产生一点疑问的时候，需要花费很长的时间，结果发现是数据源的数据变了，最终影响上线时间。
 
 
协作问题：当业务应用开发的时候，虽然和别的项目需求大致差不多，但因为是别的项目组维护的，所以数据还是要自己再开发一遍。
 
 
能力问题：数据的处理和维护是一个相对独立的技术，需要相当专业的人来完成，但是很多时候，我们有一大把的应用开发人员，而数据开发人员很少。
 
这三类问题都会导致应用开发团队变慢。这就是中台的关键——让前台开发团队的开发速度不受后台数据开发的影响。
 
史凯总结说，“数据中台是聚合和治理跨域数据，将数据抽象封装成服务，提供给前台以业务价值的逻辑概念”。
 
如下图所示：
 
 
DData API 是数据中台的核心，它是连接前台和后台的桥梁，通过 API 的方式提供数据服务，而不是直接把数据库给前台、让前台开发自行使用数据。至于产生 DataAPI 的过程，怎么样让 DataAPI 产生得更快，怎么样让 DATA API 更加清晰，怎么样让 DATA API 的数据质量更好，这些是要围绕数据中台去构建的能力。
 
数据中台和数据仓库、数据平台的关键区别
 
这是现在数据行业大家经常讨论的问题，到底数据仓库、数据平台和数据中台的区别是什么。
 
 
概括地说，三者的关键区别有以下几方面：
 
 
数据中台是企业级的逻辑概念，体现企业 D2V（Data to Value）的能力，为业务提供服务的主要方式是数据 API；
 
 
数据仓库是一个相对具体的功能概念，是存储和管理一个或多个主题数据的集合，为业务提供服务的方式主要是分析报表；
 
 
数据平台是在大数据基础上出现的融合了结构化和非结构化数据的数据基础平台，为业务提供服务的方式主要是直接提供数据集；
 
 
数据中台距离业务更近，为业务提供速度更快的服务；
 
 
数据仓库是为了支持管理决策分析，而数据中台则是将数据服务化之后提供给业务系统，不仅限于分析型场景，也适用于交易型场景；
 
 
数据中台可以建立在数据仓库和数据平台之上，是加速企业从数据到业务价值的过程的中间层。
 
数据仓库具有历史性，其中存储的数据大多是结构化数据，这些数据并非企业全量数据，而是根据需求针对性抽取的，因此数据仓库对于业务的价值是各种各样的报表，但这些报表又无法实时产生。数据仓库报表虽然能够提供部分业务价值，但不能直接影响业务。
 
数据平台的出现是为了解决数据仓库不能处理非结构化数据和报表开发周期长的问题，所以先撇开业务需求、把企业所有的数据都抽取出来放到一起，成为一个大的数据集，其中有结构化数据、非结构化数据等。当业务方有需求的时候，再把他们需要的若干个小数据集单独提取出来，以数据集的形式提供给数据应用。
 
而数据中台是在数据仓库和数据平台的基础上，将数据生产为为一个个数据 API 服务，以更高效的方式提供给业务。
 
数据中台应该具备什么能力？
 
大数据和人工智能大火之后这几年，很多人一直在提一个说法，那就是“数据是新的石油”。但史凯的观点却有些不同，在他看来，数据不等于数据资产，如果没有从业务的角度对数据进行规划，再多的数据也无法产生价值。
 
史凯认为数据中台最核心的一个关键组件是数据资产目录。“我们认为，一个企业的数据要能够充分发挥价值，很重要的一个前提条件就是这个企业的数据结构和数据资产目录是对整个企业开放的。所有人都能够通过这个资产目录了解公司有哪些类别的数据、包含什么属性、源数据由谁管理，这样就可以快速搞清楚这些数据是不是自己需要的。但数据本身可以不开放，因为数据是有隐私信息和安全级别的。”
 
大企业内部业务众多，不同业务可能存在很多重复数据。所谓的数据资产目录就是把数据的模型去重、归一、梳理，变成一个树状结构，这个树状结构不直接对应数据库中的字段。以航空货运为例，其数据资产可能包括货机、客运机的辅舱，一架货机就是一个数据资产目录的节点，而货机的各种属性（如货机型号、空间大小、年份等）就是这个节点下面的数据模型。数据资产目录做的事情就是从业务层面出发制定数据标准，将企业业务相关的数据资产模型抽取出来，这跟后面用什么数据库去存储、用什么结构去存储、存成结构化还是非结构化都没有关系。它相当于把企业的业务从数据层面做了一个梳理，用数据的语言把企业的业务模型还原出来。数据资产目录做好之后，后面才是用什么技术手段、从哪里提取数据来映射到这个数据资产目录。
 
除了开放，数据资产目录还应该具有标签描述、可检索，这样才能最大程度地方便真正使用数据的人，以最快的速度找到他们需要的东西。
 
在 ThoughtWorks 提出的精益数据创新体系中将企业所需要具备的数据能力概括为以下六种，具备了这六种能力，企业才具备成为数据驱动的智能企业的基础，而这些能力的承载平台，就是数据中台：
 
 
 
数据资产的规划和治理
 
做中台之前，首先需要知道业务价值是什么，从业务角度去思考企业的数据资产是什么。数据资产不等同于数据，数据资产是唯一的，能为业务产生价值的数据。 对于同一堆数据，不同业务部门所关注的数据指标可能完全不同，怎么让各个跨域的业务变成统一的标准，就需要规划企业的数据全景图，将所有有可能用上的、所有对企业有可能有价值的数据都规划出来，最终梳理出企业的数据资产目录。在这个时候不需要考虑有没有系统、有没有数据，只需要关注哪些数据是对企业业务有价值的。这一层不建议做得太细，太细就难以形成标准，不能适用于多个场景了。数据治理是数据中台很重要的一个领域，ThoughtWorks 认为在现在业务边界消失、需求快速变化的情况下，企业需要具备精益数据治理的能力——Lean Data Governance。传统的中心化、事前控制式的数据治理方式，要改变为去中心化、事后服务式的治理方式。
 
 
 
数据资产的获取和存储
 
数据中台要为企业提供强大的数据资产的获取和存储的能力。
 
 3. 数据的共享和协作
 
企业的数据中台一定是跨域的，需要让所有的人都知道数据资产目录在哪里。不能因为数据安全，就不让大家知道企业有什么数据。没有共享和开放，数据没有办法流动起来，没有流动的话数据的价值产生的速度就会非常慢。所以在数据安全的基础上，企业的数据资产目录要对利益相关者、价值创造者开放，要让业务人员能够做到“Self-Service”。
 
  4. 业务价值的探索和分析
 
数据中台不仅要建立到源数据的通路，还需要提供分析数据的工具和能力，帮助业务人员去探索和发现数据的业务价值。一个好的数据中台解决方案中需要针对不同业务岗位的用户提供个性化的数据探索和分析的工具，并且在此基础上一键生成数据 API，以多样化的方式提供给前台系统。
 
 
数据服务的构建和治理
 
数据中台需要保证数据服务的性能和稳定性，以及数据质量和准确性，还需要具备强大的服务治理能力。数据中台是一个生态平台，在数据中台上面会不断生长各种数据服务，所以从一开始就构建好数据服务的治理结构是非常重要的，数据服务需要可以被记录、可被跟踪、可被审计、可被监控。
 
   6. 数据服务的度量和运营
 
如果数据中台最终只是做到把数据给到业务人员，那它就只是一个搬运工的角色。数据中台还需要具备度量和运营数据服务的能力，能够对中台上提供的数据服务及相关行为持续跟踪和记录，包括哪些数据服务被哪个部门用了多少次等，通过这些去度量每一个数据服务的业务价值。
 
史凯认为，数据中台是一个需要用互联网思维去经营的利润中心平台，数据中台的经营分析人员需要分析业务，了解为什么今天上午这个财务部门的人用了数据中台、调用了十次，下午他不用了，原因是什么，调用了这些数据服务的人通常还会调用哪些其他的数据服务。这些都需要相应地做记录、做日志、做分析，要把数据当做像电商平台一样去经营，然后实时地根据这些业务行为数据去提醒数据服务提供方，调整、改变、优化数据服务，这才是可经营的数据中台，也只有这样业务部门才能得到最快的支持和响应。
 
为什么人人都需要数据中台？
 
 
 
数据中台并非只有大公司才需要的高大上的玩意。
 
 
ThoughtWorks 从 2017 年到现在，已经帮助多家大型国内外企业建设数据中台，其中有体量巨大的企业级数据中台，也有部门级的小数据中台。
 
“未来所有的企业核心都会变成加工数据的企业，而数据中台是数据价值化的加工厂，所以所有的企业都需要数据中台的能力，数据中台一定是未来每个企业的标准配置。”
 
在史凯看来，数据中台并不意味着“大而全”的数据平台。根据企业的规模和业务的不同，数据中台可大可小，规模、复杂度可能都不相同，但它对业务产生的价值是一样的。
 
当企业评估自己是否应该建设数据中台时，应该从哪些方面来考虑？史凯认为，从战略角度来说，每个企业都需要建立自己的数据中台；从战术角度来说，当企业发现自己的数据开发利用的速度和应用开发的速度不匹配的时候，就需要考虑构建数据中台。
 
原来很多企业在做应用系统的时候，什么都不考虑直接上单体架构，一上来就先做数据库，然后在上面建应用。ThoughtWorks 建议现在的企业，即使不做数据中台、不去立一个叫做“数据中台”的项目，但是在做应用的时候，最好把这个应用分成三层，业务层、数据中台层、源数据层，在一开始做应用的时候就把三个层次抽象出来。
 
数据质量差所以做不了数据中台？No！
 
历史遗留的数据质量问题经常让大家对数据的利用和价值产生质疑。2018 年，史凯在与不同企业沟通过程中经常听到的一句话就是，“我们现在还没有到利用数据这一步，因为（应用系统中的）数据质量太差”。
 
每次听到这句话，史凯脑子里就好像听到了另外一句话，“还没到培养孩子的时候啊，孩子太小了”。
 
不能因为数据质量差，就不去利用数据。恰恰是因为没有去做后面的事情，所以数据质量才差。而且也不能因为数据质量差就抛开业务场景、试图全面解决数据质量的问题，这样得不到业务部门的支持，也无法从数据工作中产生业务价值。所以 ThoughtWorks 建议的恰恰是利用做应用、做业务的需求，同步解决数据质量问题。
 
史凯认为，数据质量问题，根本上是在构建应用之初缺乏整体数据规划和数据思维导致的问题。原来的流程类应用构建之初，只考虑了如何让流程跑起来，缺乏对这个应用在整个企业的数据全景图（Data Landscape）中的定位的分析，没有从源头上优化数据的存储、流转，从而更好地与其他的系统中的数据去对齐口径、统一语言，将流程问题抽象成领域模型问题，再将领域模型抽象成数据模型。
 
建设数据中台的挑战及应对策略
 
建设数据中台最大的挑战在于前期能否从业务层面梳理清楚有业务价值的场景，以及数据全景图，而不仅在于后期的技术建设。
 
数据中台建设面临的挑战包括：
 
 
梳理业务场景：搞清楚数据中台如何对业务产生价值。
 
 
建设数据中台的优先级策略：需求可能大而全，但我们不能直接建大而全的数据中台，应该根据业务重要性来排需求的优先级。
 
数据治理问题：和业务独立开的数据治理少有成功的，大的数据标准要有（数据资产目录），通过数据资产目录将共有的纬度、共性的业务模型提炼出来，在此基础之上数据治理需要跟业务场景紧密结合。
 
数据中台的建设需要两个战略耐心
 
数据中台是为了加快从数据到业务价值的产生速度，但是它的生产过程依然是需要时间、有很多复杂的工作要做的，所以对于数据中台的投资方和数据中台的建设方来讲，都需要对应的战略耐心。
 
 
 
对于投资方来讲，要充分认识到数据中台类项目的价值和局限性。在现在的组织结构和技术成熟度下，数据中台依旧是一个技术平台，对于业务价值的产生是一个加速的过程。但是业务对于数据的需求不会因为有了数据中台就减少，数据中台也不是哆啦 A 梦，不能随心所欲地变出各种业务想要的服务。这依然是一个需要统筹规划、敏捷迭代、演进建设的系统性工程，所以需要要管理好期望，有一定的战略耐心。
 
对于建设方来讲，要充分认识到数据中台建设的复杂度，不要操之过急，不要期待毕其功于一役。史凯的建议是要从小中台做起，围绕具体有价值的业务场景去建设，尽量不脱离场景去搞周期长、大而全的纯工具平台建设。
 
数据中台也可以小而美
 
  建设数据中台的关键考量包括两方面。
 
首先数据中台一定要与业务价值对齐。构建数据中台，最重要的不是技术，也不是数据质量好不好，而是数据思维和数据文化。数据思维就是要建立起从数据的视角去思考问题的方式；数据文化就是要把数据和业务当成一体去看，而不是只将数据当作一个支持工具。想清楚业务对于数据的诉求是构建数据中台的第一步，哪怕暂时不能想的太细，也要去想，想不清楚就先不要做。
 
不要在业务场景还没有明确、优先级还不清晰、价值度量体系尚未建立起来的时候，就建立大而全的数据平台，并且把所有的数据都存起来。企业都是追求投入产出比的，大而全的数据平台往往会面临尴尬的局面，一堆功能看上去很有用，应该都能用上，但是缺乏应用场景，真的有了场景，发现也不能开箱即用，还需要众多的定制化。
 
其次，数据中台应该从小数据、小场景做起。
 
数据中台是面向场景而非面向技术的，这种与客户的业务、企业的结构和信息化发展阶段有着紧密的相关性的业务基础架构，是很难买一个大而全的产品来一劳永逸解决的。
 
可以通过下面这个图来解释构建中台的原则：
 
 
一开始的时候需要顶层设计，面向业务愿景制定中台的整体规划，全面的梳理数据创新全景蓝图，这就是上图左边的黑色框架部分，通过业务愿景驱动出所有的业务场景探索，从而推导出数据中台的全景架构、技术支撑。
 
但是在实施的时候，要从具体的业务场景出发。从高价值数据集场景做起，然后顺着这个场景竖切，找到数据全景图中的一个或多个数据集合，从小数据场景落地，这样才能快速验证价值。大处思考，全局拉通，避免后续的数据孤岛，但是从小数据集切入，从可实现性高的场景启动。然后一个个的场景做起来，业务价值和中台能力也就同步建立起来了。
 
总的来讲就是，“设计阶段横着走，落地阶段竖着切。”
 
数据中台团队和技术选型
 
数据中台团队通常需要包含以下角色：
 
 
业务专家团队：了解业务、梳理业务场景，确定数据资产与业务场景的一一对应关系，确定业务场景的优先级，为数据中台的建设提供依据。
 
 
数据工程团队：建设和维护数据中台，包括 ETL、数据采集，以及数据中台性能和稳定性保证，利用中台的工具采集、存储、加工、处理数据。
 
 
数据分析团队：分析数据价值、探索场景，生产更多的数据服务。
 
 
数据治理团队：梳理数据标准、构件数据安全和隐私规范，利用开源去中心化的数据治理工具（比如 atlas、wherehows）来围绕业务场景解决数据质量和安全问题。
 
 
智能算法团队：为数据分析、业务探索提供智能和算法工具。
 
而这样的一个团队的工作就构成了一个数据生产线，一个从数据到业务服务的数据服务工厂，这个工厂有生产车间（Data Pipeline）、研发中心（数据实验室）、管理办公室（数据治理），还有产品展示中心（数据服务商店）。
 
 
数据工厂是一个逻辑概念，不是一个大而全的产品，ThoughtWorks 结合过去几年的实践给出了一个数据工厂组件选型的参考架构，这些推荐的架构和组件，很多都体现在过去 ThoughtWorks 推出的技术雷达中并进行了详细解释，如下：
 
 
数据中台的出现对于现有数据团队的挑战
 
前面已经提到，数据中台是企业的 Data API 工厂，用更高效、更协同的方式加快从数据到业务的价值，能够给业务提供更高的响应力。所以数据中台距离业务更近，这对于传统企业的数据业务来讲，是一个重大的变化，同时给原来的数据团队也会带来巨大的挑战。
 
 1. 对数据分析人员的业务要求提高了
 
企业传统的数据工作和业务工作分工明确、界限清晰，业务人员负责业务需求，提出业务问题，并将业务问题拆解成一个个清晰的数据问题，然后数据工程师和数据分析师在这个清晰的问题下解题。
 
但是，在数据中台出现后，数据中台是一个赋能平台，它会沉淀、提供很多数据分析工具和数据服务，能够让不具备专业数据能力的业务人员也可以进行一些简单的数据分析，产生业务的洞察。这就意味着在数据中台的支持下，相对简单清晰的业务问题会更多的由业务人员自己解决掉，那么传递到专业数据人员的问题，都会是更加复杂的问题。这对于数据人员的业务理解能力就加强了，他 / 她们必须具备快速理解业务的能力，才能够体现出专业性和优势。
 
 2. 对于数据人员的工程能力要求提高了
 
原来的数据分析工作属于个体工作方式，每一个数据科学家、数据分析师就是一个独立的工作单元，业务部门给出业务问题，他们通过自己擅长熟悉的工具和方法给出结果。但是在数据中台出现后，他们一方面获得了更多数据分析的武器和工具，能够站在前人的基础上工作，提高了效率和准确度，另外一方面，他们也需要掌握更多的平台化的数据分析工具，比如 Jupyter Notebook，同时也被要求能够把自己分析的结果转化成数据服务，沉淀到中台。
 
 3. 数据团队需要具备更多的业务视角
 
原来的数据分析团队是一个功能型团队，更多以数据智囊团的身份存在。大部分情况下，距离业务比较远，更不要提对业务的结果负责。而在数据中台出现后，数据中台距离业务会越来越近，甚至直接影响和参与业务的运行，数据团队将慢慢脱离数据智囊团的身份，逐渐从后台走向前台，直接负责一个个数据服务，而这些数据服务是会直接参与到业务当中、产生业务价值的。这样的定位变化，要求数据团队具备更多的业务视角，要更关注业务价值，直接对齐企业的业务目标去工作。
 
所以，数据中台的出现，不仅是一个技术平台，它对于企业而言是一个系统化的工作，企业数据相关的流程、职责、分工都要有对应的调整，才能达成整体的目标。
 
数据中台 VS 数据隐私
 
对于数据中台来说，数据隐私和安全性也是非常重要的问题。可能很多人还记得前些日子马化腾针对“腾讯数据中台论”的回应。去年腾讯组织架构调整进程中实现了技术打通，而对数据打通保持谨慎态度。马化腾在 18 年 11 月的世界互联网大会上回应“数据中台论”：“腾讯不能套用很多其他公司的做法，把数据直接去任意打通。因为在我们的平台里面，大量全部都是人和人之间的通信、社交行为数据，如果说数据可以任意打通，给公司业务部门或者给外部的客户用，那是会带来灾难性的后果。这方面我们要更加谨慎，我们要从用户的角度来考虑，把个人信息和数据保护放在优先地位。”很多人将这解读为腾讯不做数据中台，史凯却不这么认为。
 
在他看来，腾讯的回应并不是说他们不做数据中台，而是强调要在数据隐私上做更多的工作。其实所有的数据安全和隐私的保护都需要从场景出发。史凯认为，“不能从纯数据层面来看数据隐私，数据隐私是不能脱离场景的”。如果纯粹从数据层面，而不从业务场景层面去管理数据隐私，就会带来两方面的问题，要么数据被管理的非常死，阻碍了业务价值的产生；要么数据隐私管理就会有漏洞。
 
史凯举了一个例子，比如我们讲的用户交易数据，如果不关联用户基本信息，交易数据本身对于用户来说是不具备隐私风险的，因为它不关联到任何一个用户个体。所以，是可以对脱敏后的用户交易数据进行分析和利用的。
 
另一方面，如果脱离场景谈数据隐私，也可能会导致忽略了潜在的安全问题。有时候如果不把场景关联起来，可能两个数据看上去没有安全问题，但其实外人把这两个数据关联起来就产生价值了。这也是为什么在一开始的时候就要把所有的场景，尽可能地全部分析出来。
 
另外，设置权限、数据分级审核、库级数据脱敏等都是可以提升数据安全的手段。现代数据中台必须具备数据调用行为的监控和记录机制，反过来也能增强对数据安全和隐私的保护。
 
数据中台的下一步
 
当前国内外已经有不少公司开始投资建设数据中台，大家比较熟悉的包括阿里、华为、联想、海航、上汽、壳牌等。
 
在史凯看来，数据中台当前处于上升发展期。虽然未来数据中台未必还叫做数据中台，但它一定会成为企业必备的基础组件。
 
世界正在从信息化向数字化发展。信息化是指大部分的工作都在物理世界里完成，然后用信电脑的数字化世界解决一小部分问题。数字化则是把人从物理世界搬到数字化世界。从这个角度来讲，数据中台将会变成物理世界的业务在数字化世界的一个还原。
 
数据中台设计的初衷是将计算与存储分离，从狭义上来说，真正最核心的数据中台可以是没有存储的。但就当前的情况来看，广义的数据中台在未来一段时间内仍会涵盖数据仓库、数据湖等存储组件，“数据工厂”这个概念可能更适用于现在的阶段。但随着数据中台的发展，未来很有可能不再需要数据湖了。
 
最后，史凯也提到了阿里中台战略中的另一个中台——“业务中台”。他表示“当前业务中台更偏实时交易，是从上往下沉淀业务；数据中台目前更偏分析、决策和洞察，为业务提供 T+N 和 T+0 的数据服务，但是再往前走，数据中台跟交易会慢慢结合得更为紧密。随着计算能力越来越强，以及微服务架构的进一步发展，未来业务中台和数据中台可能会融为一体。”
 
 
 
采访嘉宾
 
史凯，ThoughtWorks 数据和智能总监，精益数据创新体系的提出者，2019 年被评选为 DataIQ100 的数据赋能者，有近 20 年年的企业信息化、数字化转型架构和实施经验，为众多大型客户提供数字化转型战略略规划和咨询实施服务。
 
技术雷达是 ThoughtWorks 推出的公益的、不限行业的技术选型趋势报告，至今已坚持十年，旨在以雷达的表现形式，通过清晰的解读，给技术人员提供高质量、落地性强的技术平台、工具框架方面的选型指导，助力企业数字化转型。