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  • 我认为编程序包括三个层面,一个层面是理论知识,一个层面是动手环节,还有一个层面的就是前个层次的结合处,即如何把理论知识转化成动手环节。对于理论知识层面而言,主要是数学模型、体系架构等方面。举个例子来...

    编程序,是程序员的一个基本技能,也是计算机算法实践与验证的基本手段。有句话说的好,巧妇难为无米之炊,这里的米是指我们要具备的领域的基本知识,才能在对应领域的平台上发挥自己的能力。

    我认为编程序包括三个层面,一个层面是理论知识,一个层面是动手环节,还有一个层面的就是前两个层次的结合处,即如何把理论知识转化成动手环节。

    对于理论知识层面而言,主要是数学模型、体系架构等方面。举个例子来说,比如数值积分的计算方法理论,需要对应的数学基础进行支撑,我们就需要去学习对应的理论,就需要从数值分析等书籍去寻找答案。找答案的过程也是一个不断理解,不断探索的过程,要把每一项数学公式都理解清楚,才能对整体过程有更深刻的认识。


    对于动手环节而言,主要是编程方法、编程技巧的方面。我们以c语言为例,基本的语法、基础库中的常用函数都应当熟练掌握。如果实在linux环境下编程,那么linux环境的各个方面都应当有所了解,比如linux的数据类型、文件系统等等。

    从理论到实践,是需要一个不断反馈的过程的。我们需要根据某一个特定理论进行实现,而实现过程中我们将会发现,理论与实践的方面差异,我们需要再去寻找如何实现方面的答案,而这个寻找的过程将是困难和长期的,或许还充满着谬误与曲折。

    对于理论和实践相结合的环节而言,有一种可行的办法是,使用已有的成果来指导我们的实践过程。例如数值积分库的编写需要依赖于已有数值编写库的算法结果进行验证,这样我们就能不断纠正自己的程序设计过程,进而实现我们自己对应的积分库。

    第三个层次的建立,是要经过一个不断实践和总结的过程。因而我们不能畏惧困难,应该不断寻找突破点,让自己的编程能力不断的迈上新的台阶。


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  • 大约还有二十天假期时间,这二十天我准备跟进一个Flask入门系列,大致会分为10-12篇文章。...另一方面就是编写第一个Flask简易程序。 Flask是支持Python2 和 Python3个版本的,但是在我接触Python的时

    大约还有二十天假期时间,这二十天我准备跟进一个Flask入门系列,大致会分为10-12篇文章。虽然我以后不想做开发,但是Web开发热度还是挺高的,所以就用了一段时间学习了一下,下学期也会有与Web有关的课程,如果对Flask感兴趣的话,可以持续跟进,希望这个系列可以帮到伙伴们。

    第一篇主要包括两个方面,一方面是学习Flask之前的准备工作,比如配置相应的环境以及下载一些工具;另一方面就是编写第一个Flask简易程序。

    Flask是支持Python2 和 Python3两个版本的,但是在我接触Python的时候已经更新到3.6了,所以我也没有关注Python2。我相信伙伴们应该也大多都在用Python3,所以这个系列会以Python3为基础,Flask的版本使用最新的即可。

    这里只对Flask做一个简要的介绍:Flask是一个微框架,本身相当于一个内核,只保留了核心功能:请求响应处理和模板渲染。这两个功能分别有Werkzeug和Jinja实现,Flask本身也包装了这两个依赖,然后Flask还拥有很多扩展包,用户可以根据自己的需求导入扩展包实现相应的功能,这也是Flask框架灵活的原因。

    Git下载

    首先对于Windows用户,推荐下载Git这个工具,虽然很多功能我们在终端也可以实现,但在某些方面上讲使用Git的命令会更加方便,而且它也可以用来记录编写程序的源码和文件的变动情况,Git的下载安装教程可以参考这篇博客:Windows系统安装教程

    下载安装完成之后,在搜索栏找到Git Bash,运行时候输入git --version,如果出现对应的版本信息则代表安装成功。

    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-eB4ZZ2KW-1596681381999)(https://imgkr.cn-bj.ufileos.com/84880944-b8bc-4083-a7e3-a68fa8f6c64d.png)]

    配置虚拟环境

    虚拟环境是一种独立于Python全局环境的Python解释器环境,比如一个虚拟环境中的解释器版本可以为Python2,另一个的解释器版本可以为Python3,它们之间是不会相互干扰的,而且也不会受你电脑中Python环境的影响。

    配置虚拟环境是很必要的操作,因为不同的程序依赖语言的版本可能会不同,但如果在一台电脑中下载多个版本Python解释器,就会导致全局环境杂乱,虚拟环境很好的解决了这个问题,也便于管理我们的程序。

    Python3中内置的venv模块可以创建虚拟环境,首先在系统自带的cmd中通过cd指令进入到指定的文件中,需要注意的是这个路径不能包含中文,然后使用下面指令创建一个虚拟环境。

    python -m venv env
    

    在这里插入图片描述

    其中env为虚拟环境的名称,可以自己拟定。这时会在当前目录下生成一个包含了Python解释器的虚拟环境文件夹,然后在Scripts文件下有两个.bat文件,这两个文件就控制着激活虚拟环境和退出虚拟环境。

    通过下面指令就可以激活虚拟环境和退出虚拟环境:

    env\Scripts\activate#激活
    env\Scripts\deactivate#退出
    

    或者也可以直接进入Scripts目录下直接输入activate或者deactivae即可,当目录前出现下面这种小括号形式就代表激活虚拟环境成功。

    (env) 
    

    然后就可以通过pip在虚拟环境中安装Flask,不用指定版本,默认安装最新版本。

     pip install flask
    

    第一个flask程序

    编写一个flask程序是非常简单的,仅仅几行代码就可以实现,流程大致可以分为以下五步:

    • 1、从flask包中导入Flask类
    • 2、实例化Flask类,创建一个应用对象
    • 3、定义视图函数
    • 4、为视图函数添加装饰器(定义路由)
    • 5、启动flask程序
    #从flask包中导入Flask类
    from flask import Flask
    #创建flask的应用对象
    app = Flask(__name__)
    
    @app.route('/')
    def hello():
        """定义视图函数"""
        return 'Hello NaiTangMao'
    
    if __name__ == "__main__":
        #启动flask程序
        app.run()
    

    运行上面这段程序会给出下面的结果,我们先关注红字部分的网址,会发现这是我们本地主机的IP地址,在运行一个flask程序后,他会默认监听主机的5000端口。

    在这里插入图片描述
    Copy一下网址利用浏览器打开就会出现我们视图函数中返回的信息:

    在这里插入图片描述

    这个flask程序处理过程如下:

    • 1、首先用户启动程序,并访问对应的网址。
    • 2、服务器解析请求,识别装饰器中绑定的URL。
    • 3、匹配URL并调用对应的视图函数。
    • 4、获取视图函数的返回值,返回至客户端。

    对于上面这几行代码需要掌握几个知识点,首先你应该明确app为Flask类实例化后创建的一个应用对象,但里面的__name__有什么作用呢?

    __name__为当前模块名,因为flask程序在运行的时候需要静态文件和模板文件辅助,在你设置__name__之后,flask就会以当前模块(文件)所在目录为根目录,默认这个目录中的static为静态目录,templates为模板目录,因为是默认存在的,所以在根目录中并不会体现出来。不理解不要紧,后面还会涉及这两方面知识。

    视图函数暂时不需要过多介绍,需要注意的是视图上面的装饰器app.route(),这个装饰器可以为视图函数绑定一个URL,当用户访问这个URL时会触发对应的视图函数,其中’/‘代表根地址,我们还可以在根地址后设置额外路径,比如app.route(’/hello’)。

    这时如果我们在访问原来那个网址就会出现Not Found的错误提示,此时必须要访问http://127.0.0.1:5000/hello才能触发视图函数。
    在这里插入图片描述
    一个视图函数也可以同时绑定多个URL,这通过为视图函数添加多个装饰器实现:

    @app.route('/')
    @app.route('/hello')
    def hello():
        """定义视图函数"""
        return 'Hello NaiTangMao'
    

    也就是说现在不论我们访问http://127.0.0.1:5000/ 还是 http://127.0.0.1:5000/hello都可以触发这个视图函数。

    综上为Flask入门系列的第一篇,主要介绍虚拟环境的配置以及简易flask程序构成部分的简要解析。

    本文参考资料:
    [1].《Flask入门教程》.李辉著
    [2].https://www.bilibili.com/video/BV1yt4y1Q7k5?p=5
    [3].Flask中英文档

    如果你对这个系列感兴趣,欢迎关注公众号【喵说Python】第一时间跟进后续更新~

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  • 究其原因,主要是两个方面:整体上,不晓得如何把问题转化为程序语言。细节上,不知道用什么方法去实现某个功能。比如我们码上行动的编程实例里有一道题,大意是:生成 200 优惠码,每优惠码由8位字母组成(包括...

    最近在和学员的沟通中,发现不少初学者面临这样一个问题:了解了一些基本的语法,看得懂书上的示例,但是面临一个新的编程问题时,依然感到无从下手。究其原因,主要是两个方面:

    1. 整体上,不晓得如何把问题转化为程序语言。
    2. 细节上,不知道用什么方法去实现某个功能。

    比如我们码上行动的编程实例里有一道题,大意是:

    生成 200 个优惠码,每个优惠码由8位字母组成(包括大小写)。

    当然题目本身难度不高,和我们公众号【每周一坑】栏目里的题相比,这个算是小 case 了。不过如果你是一个刚刚接触编程不久,才掌握条件判断、循环、列表的新手来说,还是有点小挑战的。

    以这题来说,有人是直接对生成一串字符没有想法,不知道怎么办。更多的人可能会有些思路,但在具体的环节,比如如何产生随机字母、如何拼成字符串、如果判断重复上遇到麻烦。从学员的评论中可以看出,很多人惊呼:原来还有 xxx 这个函数、还有 yyy 这个模块,完全都不知道。


    那么在开发程序的时候,怎么去解决类似的问题,并且找到合适的方法呢?我简单分享下几点经验:

    1. 学会分解问题

    有个关于数学家当消防员的笑话:

    消防队长问:如果巷子里一个货仓着火了怎么?数学家答:把软管接到消火栓上,打开水龙头,把火浇灭。队长说:完全正确!那如果你来到巷子发现货仓没着火怎么处理?数学家答:把货仓点着,这样问题简化到一个已知问题上了。

    抛开笑话本身的夸张,作为一个程序员,你也需要有类似的逻辑思维:分解和转化问题。

    • 生成 200 个优惠码 => 生成 1 个优惠码,循环 200 次
    • 生成 1 个 8 位优惠码 => 生成 1 个字符,循环 8 次
    • 生成 1 个随机字符 => 生成一个随机数,转成字符

    生成一个随机数,这是个我们很早就提过的一个问题,用 random 模块即可实现。那么这个问题的思路就已经比较清楚了。剩下的就是处理好过程中的细节:如果从数字转换为字符、如何循环、如何拼接等等。

    不过肯定会有同学说,我都不知道数字还能转成字符。也会有同学表示,其实根本不用绕这个弯,明明可以直接生成随机的字符。没错,就和点燃货仓的数学家一样,我们这个逻辑没问题,但实际看来还是有点二。


    所以另外一个重要的经验:

    2. 学会使用搜索

    虽然大多数程序员在大学里的专业属于计算机科学(science),但在企业中的角色却是工程师(engineer)。也就是说,编程是一项更偏向实践而非理论的工作。我们的目标是解决问题,需要掌握的是解决问题的手段和方法。对于程序员来说,搜索就是非常有效的一种寻找解法的途径。

    但可能很多没有编程经验的同学会觉得,学编程时通过搜索找到一个解法是一种“作弊”的方式,自己并没有真正理解怎么解决问题。这种想法大可不必。即使经验丰富的程序员,也会在处理问题之前,通过搜索来寻找有没有更合适的解决方案。通过搜索找到解法这个行为本身会比写出这个小程序对你来说更有价值。这里我曾写过一篇,关于如何使用搜索引擎:编程初学者如何使用搜索引擎

    就优惠码这个问题来说,通过一些简单的搜索,就可以发现不少类似的问题解法。当然你不能去搜“如何制作 8 位优惠码”,而是搜“Python 生成随机字符串”这样的关键字。然后你就了解到:可以用 random 的 sample、shuffle,另外还有 string 这种模块可以利用。

    顺便扯远些。有同学曾经问过:你们的教程是不是包括了找工作需要的知识点。这也是一种类似的误区。我们不是去参加高考,按照考纲复习完备,然后再上考场。现在的计算机行业可以说比任何一个行业的更新都要快,你永远不可能“完全”掌握某个领域的知识之后再去开发,你需要不断去面对新的技术和新的问题。所以编程相关的知识是变化的,要掌握的是不变的解决方法。

    况且对于任何一个领域来说,知识的分布就像这张图,当你越进一步,你面对的知识空白就越多。这也是为什么很多同学学完基础之后,表示找不到一本合适的教材来进阶。因为根本就不存在这样的教材。在初级阶段,你提升能力的模式是 学习技能->拿技能去练习,而到了一定程度之后,提升能力的方式则必须是 遇到问题->想办法去解决问题,是一个由被动变主动的过程。所以,想更进一步的同学,不要去找教材,而是去找问题,再用好“搜索”这个伟大工具去解决它。

    我对待编程学习者也是这样:我不是给你教材,全互联网的资源都应该是你的教材。我只给你问题,以及如何去找解决问题的方法。


    3. 学会查文档

    在程序员届有这样一个词:RTFM(Read The Fuxxing Manual,去读TMD文档手册)

    类似还有一个 STFW(Search The Fuxxing Web),就是对应我前面说的第 2 点。

    我曾经一位老师指着一本厚厚的编程教材跟我们说:你们根本不用去记这些函数,只要用的时候知道去哪里查就足够了。

    搜索可以告诉你有哪些解决方法,而官方的文档则是更明确的告诉你该怎样使用,参数有什么限制,需要注意的地方等等。唯一遗憾的是,大多数 Fuxxing Manual 都是英文写的。所以你说,英语不好到底能不能学编程。我只能说,可以,但强烈建议你好好补一下英语。(预告一下:我们已经整理了一份适合 Python 学习的英语词汇表,并做成了单词本,即将放出。)

    还是回到这道题目,通过 Python 官方文档,你就会知道 random 模块还能做哪些随机操作,以及 string 模块可以生成哪些字符串。

    我没有找到特别好的 Python 官方文档中文版,一译中文文档 这个算是相对新且完整的。如果各位有知道更好的,欢迎留言指出。


    最后,还有提一点老生常谈:

    4. 不断练习,积累经验

    我已说过无数遍:编程如乐器,学会语法只是开始,还需要不断练习来掌握。每个程序员都是一行行代码堆出来的。如果你刚学编程不久,觉得自己缺少编程思维,经常感叹原来还有这种操作,写长一点代码就老出 bug 的话,相信我,你只是写得太少,看得太少。不用妄自菲薄,也不用急于求成,踏踏实实地先多练一练。等你把一本教程的示例代码都自己在电脑上输入运行一遍之后,我们再来谈谈什么是编程思维。这不是什么我独创的奇葩教学法,大多数程序员和计算机教师应该都认同这点。


    扯了不少,希望对需要的人有所帮助。


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    QQ群:660296565
    微信加群:crossin123

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  • 究其原因,主要是两个方面: ➢整体上,不晓得如何把问题转化为程序语言。 ➢细节上,不知道用什么方法去实现某个功能。 比如这道题,大意是:生成 200 数字码,每数字码由8位字母组成(包括大小写)。 当然...

    最近在和学员的沟通中,发现不少初学者面临这样一个问题:

    了解了一些基本的语法,看得懂书上的示例,但是面临一个新的编程问题时,依然感到无从下手。

    究其原因,主要是两个方面:

        ➢ 整体上,不晓得如何把问题转化为程序语言。

        ➢ 细节上,不知道用什么方法去实现某个功能。

    比如这道题,大意是:生成 200 个数字码,每个数字码由8位字母组成(包括大小写)。

    当然题目本身难度不高,不过如果你是一个刚刚接触编程不久,才掌握条件判断、循环、列表的新手来说,还是有点小挑战的。

    以这题来说,有人是直接对生成一串字符没有想法,不知道怎么办。

    更多的人可能会有些思路,但在具体的环节,比如如何产生随机字母、如何拼成字符串、如果判断重复上遇到麻烦。

    从大家的评论中可以看出,很多人惊呼:原来还有 xxx 这个函数、还有 yyy 这个模块,完全都不知道。

    那么在开发程序的时候,怎么去解决类似的问题,并且找到合适的方法呢?我简单分享下几点经验:

    1、学会分解问题

    有个关于数学家当消防员的笑话:

    消防队长问:如果巷子里一个货仓着火了怎么?数学家答:把消火栓接到软管上,打开水龙头,把火浇灭。队长说:完全正确!那如果你来到巷子发现货仓没着火怎么处理?数学家答:把货仓点着,这样问题简化到一个已知问题上了。

    抛开笑话本身的夸张,作为一个程序员,你也需要有类似的逻辑思维:分解和转化问题

        ➢ 生成 200 个数字码 => 生成 1 个数字码,循环 200 次

        ➢ 生成 1 个 8 位数字码 => 生成 1 个字符,循环 8 次

        ➢ 生成 1 个随机字符 => 生成一个随机数,转成字符

    生成一个随机数,这是个我们很早就提过的一个问题,用 random 模块即可实现。那么这个问题的思路就已经比较清楚了。剩下的就是处理好过程中的细节:如果从数字转换为字符、如何循环、如何拼接等等。

    不过肯定会有同学说,我都不知道数字还能转成字符。也会有同学表示,其实根本不用绕这个弯,明明可以直接生成随机的字符。没错,就和点燃货仓的数学家一样,我们这个逻辑没问题,但实际看来还是有点二,所以另外一个重要的经验。

     

    2、学会使用搜索

    虽然大多数程序员在大学里的专业属于计算机科学(science),但在企业中的角色却是工程师(engineer)。

    也就是说,编程是一项更偏向实践而非理论的工作。我们的目标是解决问题,需要掌握的是解决问题的手段和方法。对于程序员来说,搜索就是非常有效的一种寻找解法的途径。

    但可能很多没有编程经验的同学会觉得,学编程时通过搜索找到一个解法是一种“作弊”的方式,自己并没有真正理解怎么解决问题。

    这种想法大可不必。即使经验丰富的程序员,也会在处理问题之前,通过搜索来寻找有没有更合适的解决方案。

    通过搜索找到解法这个行为本身会比写出这个小程序对你来说更有价值。

    就优惠码这个问题来说,通过一些简单的搜索,就可以发现不少类似的问题解法。

    有同学曾经问过:你们的教程是不是包括了找工作需要的知识点,这也是一种类似的误区。我们不是去参加高考,按照考纲复习完备,然后再上考场。

    现在的计算机行业可以说比任何一个行业的更新都要快,你永远不可能“完全”掌握某个领域的知识之后再去开发,你需要不断去面对新的技术和新的问题。

    所以编程相关的知识是变化的,要掌握的是不变的解决方法。

    况且对于任何一个领域来说,知识的分布就像这张图,当你越进一步,你面对的知识空白就越多。

    这也是为什么很多同学学完基础之后,表示找不到一本合适的教材来进阶,因为根本就不存在这样的教材。

    在初级阶段,你提升能力的模式是 学习技能->拿技能去练习,而到了一定程度之后,提升能力的方式则必须是 遇到问题->想办法去解决问题,是一个由被动变主动的过程。

    所以,想更进一步的同学,不要去找教材,而是去找问题,再用好“搜索”这个伟大工具去解决它。

    我们秉持的教学方法也是一样:我们不是给你教材,全互联网的资源都应该是你的教材。我们给你问题,以及如何去找解决问题的方法。

     

    3、学会查文档

    在程序员届有这样一个词:RTFM(Read The Fuxxing Manual)

    类似还有一个 STFW(Search The Fuxxing Web),就是对应我前面说的第 2 点。

    我曾经一位老师指着一本厚厚的编程教材跟我们说:你们根本不用去记这些函数,只要用的时候知道去哪里查就足够了。

    搜索可以告诉你有哪些解决方法,而官方的文档则是更明确的告诉你该怎样使用,参数有什么限制,需要注意的地方等等。

    唯一遗憾的是,大多数 Fuxxing Manual 都是英文写的。所以你说,英语不好到底能不能学编程。我只能说,可以,但强烈建议你好好补一下英语。

    还是回到这道题目,通过官方文档,你就会知道 random 模块还能做哪些随机操作,以及 string 模块可以生成哪些字符串。

    我没有找到特别好的官方文档中文版,usyiyi.cn 这个算是相对新且完整的。如果各位有知道更好的,欢迎留言指出。

    最后,还有提一点老生常谈~~~

     

    4、不断练习,积累经验

    我已说过无数遍:编程如乐器,学会语法只是开始,还需要不断练习来掌握。

    每个程序员都是一行行代码堆出来的。如果你刚学编程不久,觉得自己缺少编程思维,经常感叹原来还有这种操作,写长一点代码就老出 bug 的话,相信我,你只是写得太少,看得太少。

    不用妄自菲薄,也不用急于求成,踏踏实实地先多练一练。

    等你把一本教程的示例代码都自己在电脑上输入运行一遍之后,我们再来谈谈什么是编程思维。

    这不是什么我独创的奇葩教学法,大多数程序员和计算机教师应该都认同这点。

    扯了不少,希望对需要的人有所帮助。 

    最后,不管你是转行也好,初学也罢,进阶也可,如果你想学编程~

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