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  • mysql一个表可以创建多个唯一索引

    千次阅读 2018-09-06 11:44:00
    mysql一个表是 可以有多个 唯一索引 的。 如果能确定某个数据列将只包含彼此各不相同的值,在为这个数据列创建索引的时候就应该用关键字UNIQUE把它定义为一个 唯一索引 。 转载于:...

    mysql一个表是可以有多个唯一索引的。

    如果能确定某个数据列将只包含彼此各不相同的值,在为这个数据列创建索引的时候就应该用关键字UNIQUE把它定义为一个唯一索引

    转载于:https://my.oschina.net/zjllovecode/blog/1973479

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  • 多个单列索引和联合索引的区别详解

    万次阅读 多人点赞 2018-06-24 17:40:58
    那么当查询条件为2个及以上时,我们是创建多个单列索引还是创建一个联合索引好呢?他们之间的区别是什么?哪个效率高呢?我在这里详细测试分析下。 一、联合索引测试 注:Mysql版本为 5.7.20 创建测试(记录...

    背景:
    为了提高数据库效率,建索引是家常便饭;那么当查询条件为2个及以上时,我们是创建多个单列索引还是创建一个联合索引好呢?他们之间的区别是什么?哪个效率高呢?我在这里详细测试分析下。


    一、联合索引测试

    注:Mysql版本为 5.7.20

    创建测试表(表记录数为63188):

    CREATE TABLE `t_mobilesms_11` (
      `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
      `userId` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户id,创建任务时的userid',
      `mobile` varchar(24) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '手机号码',
      `billMonth` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '账单月',
      `time` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '收/发短信时间',
      `peerNumber` varchar(64) NOT NULL COMMENT '对方号码',
      `location` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '通信地(自己的)',
      `sendType` varchar(16) DEFAULT NULL COMMENT 'SEND-发送; RECEIVE-收取',
      `msgType` varchar(8) DEFAULT NULL COMMENT 'SMS-短信; MSS-彩信',
      `serviceName` varchar(256) DEFAULT NULL COMMENT '业务名称. e.g. 点对点(网内)',
      `fee` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '通信费(单位分)',
      `createTime` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
      `lastModifyTime` datetime DEFAULT NULL COMMENT '最后修改时间',
      PRIMARY KEY (`id`),
      KEY `联合索引` (`userId`,`mobile`,`billMonth`)
    ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=71185 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='手机短信详情'
    

    我们为userId, mobile, billMonth三个字段添加上联合索引!

    我们选择 explain 查看执行计划来观察索引利用情况:


    1.查询条件为 userid

    EXPLAIN SELECT * FROM `t_mobilesms_11` WHERE userid='2222'
    

    这里写图片描述

    可以通过key看到,联合索引有效


    2.查询条件为 mobile

    EXPLAIN SELECT * FROM `t_mobilesms_11` WHERE mobile='13281899972'
    

    这里写图片描述
    可以看到联合索引无效


    3.查询条件为 billMonth

    EXPLAIN SELECT * FROM `t_mobilesms_11` WHERE billMonth='2018-04'
    

    这里写图片描述
    联合索引无效


    4.查询条件为 userid and mobile

    EXPLAIN SELECT * FROM `t_mobilesms_11` WHERE userid='2222' AND mobile='13281899972'
    

    这里写图片描述
    联合索引有效


    5.查询条件为 mobile and userid

    EXPLAIN SELECT * FROM `t_mobilesms_11` WHERE  mobile='13281899972' AND userid='2222' 
    

    这里写图片描述
    在4的基础上调换了查询条件的顺序,发现联合索引依旧有效


    6.查询条件为 userid or mobile

    EXPLAIN SELECT * FROM `t_mobilesms_11` WHERE userid='2222' OR mobile='13281899972'
    

    这里写图片描述
    and 换成 or,发现联合所索引无效


    7.查询条件为 userid and billMonth

    EXPLAIN SELECT * FROM `t_mobilesms_11` WHERE userid='2222' AND billMonth='2018-04'
    

    这里写图片描述
    这两个条件分别位于联合索引位置的第一和第三,测试联合索引依旧有效


    8.查询条件为 mobile and billMonth

    EXPLAIN SELECT * FROM `t_mobilesms_11` WHERE mobile='13281899972' AND billMonth='2018-04'
    

    这里写图片描述
    这两个条件分别位于联合索引位置的第二和第三,发现联合索引无效


    9.查询条件为 userid and mobile and billMonth

    EXPLAIN SELECT * FROM `t_mobilesms_11` WHERE  userid='2222' AND mobile='13281899972' AND billMonth='2018-04'
    

    这里写图片描述
    所有条件一起查询,联合索引有效!(当然,这才是最正统的用法啊!)


    二、单列索引测试

    创建三个单列索引:
    这里写图片描述

    1.查询条件为 userid and mobile and billMonth

    EXPLAIN SELECT * FROM `t_mobilesms_11` WHERE  userid='2222' AND mobile='13281899972' AND billMonth='2018-04'
    

    这里写图片描述
    我们发现三个单列索引只有 userid 有效(位置为查询条件第一个),其他两个都没有用上。

    那么为什么没有用上呢?按照我们的理解,三个字段都加索引了,无论怎么排列组合查询,应该都能利用到这三个索引才对!

    其实这里其实涉及到了mysql优化器的优化策略!当多条件联合查询时,优化器会评估用哪个条件的索引效率最高!它会选择最佳的索引去使用,也就是说,此处userid 、mobile 、billMonth这三个索引列都能用,只不过优化器判断使用userid这一个索引能最高效完成本次查询,故最终explain展示的key为userid。


    2.查询条件为 mobile and billMonth

    EXPLAIN SELECT * FROM `t_mobilesms_11` WHERE mobile='13281899972' AND billMonth='2018-04'
    

    这里写图片描述
    我们发现此处两个查询条件只有 mobile 生效(位置也为查询条件第一个)


    3.查询条件为 userid or mobile

    EXPLAIN SELECT * FROM `t_mobilesms_11` WHERE  userid='2222' OR mobile='13281899972' 
    

    这里写图片描述
    这次把 and 换成 or,发现两个查询条件都用上索引了!

    我们在网上可能常常看到有人说or会导致索引失效,其实这并不准确。而且我们首先需要判断用的是哪个数据库哪个版本,什么引擎?

    比如我用的是mysql5.7版本,innodb引擎,在这个环境下我们再去讨论索引的具体问题。

    关于or查询的真相是:
    所谓的索引失效指的是:假如or连接的俩个查询条件字段中有一个没有索引的话,引擎会放弃索引而产生全表扫描。我们从or的基本含义出发应该能理解并认可这种说法,没啥问题。

    此刻需要注意type类型为index_merge
    我查资料说mysql 5.0 版本之前 使用or只会用到一个索引(即使如上我给userid和mobile都建立的单列索引),但自从5.0版本开始引入了index_merge索引合并优化!也就是说,我们现在可以利用上多个索引去优化or查询了。

    index_merge作用:
    1、索引合并是把几个索引的范围扫描合并成一个索引。
    2、索引合并的时候,会对索引进行并集,交集或者先交集再并集操作,以便合并成一个索引。
    3、这些需要合并的索引只能是一个表的。不能对多表进行索引合并。

    index_merge应用场景:

    1.对OR语句求并集,如查询SELECT * FROM TB1 WHERE c1="xxx" OR c2=""xxx"时,如果c1和c2列上分别有索引,可以按照c1和c2条件进行查询,再将查询结果合并(union)操作,得到最终结果

    2.对AND语句求交集,如查询SELECT * FROM TB1 WHERE c1="xxx" AND c2=""xxx"时,如果c1和c2列上分别有索引,可以按照c1和c2条件进行查询,再将查询结果取交集(intersect)操作,得到最终结果

    3.对AND和OR组合语句求结果


    三、结论

    通俗理解:
    利用索引中的附加列,您可以缩小搜索的范围,但使用一个具有两列的索引 不同于使用两个单独的索引。复合索引的结构与电话簿类似,人名由姓和名构成,电话簿首先按姓氏对进行排序,然后按名字对有相同姓氏的人进行排序。如果您知道姓,电话簿将非常有用;如果您知道姓和名,电话簿则更为有用,但如果您只知道名不姓,电话簿将没有用处

    所以说创建复合索引时,应该仔细考虑列的顺序。对索引中的所有列执行搜索或仅对前几列执行搜索时,复合索引非常有用仅对后面的任意列执行搜索时,复合索引则没有用处。


    重点:

    多个单列索引多条件查询时优化器会选择最优索引策略可能只用一个索引,也可能将多个索引全用上! 但多个单列索引底层会建立多个B+索引树,比较占用空间,也会浪费一定搜索效率,故如果只有多条件联合查询时最好建联合索引!


    最左前缀原则:

    顾名思义是最左优先,以最左边的为起点任何连续的索引都能匹配上,
    注:如果第一个字段是范围查询需要单独建一个索引
    注:在创建联合索引时,要根据业务需求,where子句中使用最频繁的一列放在最左边。这样的话扩展性较好,比如 userid 经常需要作为查询条件,而 mobile 不常常用,则需要把 userid 放在联合索引的第一位置,即最左边


    同时存在联合索引和单列索引(字段有重复的),这个时候查询mysql会怎么用索引呢?

    这个涉及到mysql本身的查询优化器策略了,当一个表有多条索引可走时, Mysql 根据查询语句的成本来选择走哪条索引;


    有人说where查询是按照从左到右的顺序,所以筛选力度大的条件尽量放前面。网上百度过,很多都是这种说法,但是据我研究,mysql执行优化器会对其进行优化当不考虑索引时,where条件顺序对效率没有影响真正有影响的是是否用到了索引


    联合索引本质:

    当创建**(a,b,c)联合索引时,相当于创建了(a)单列索引**,(a,b)联合索引以及**(a,b,c)联合索引**
    想要索引生效的话,只能使用 a和a,b和a,b,c三种组合;当然,我们上面测试过,a,c组合也可以,但实际上只用到了a的索引,c并没有用到!
    注:这个可以结合上边的 通俗理解 来思考!


    其他知识点:

    1、需要加索引的字段,要在where条件中
    2、数据量少的字段不需要加索引;因为建索引有一定开销,如果数据量小则没必要建索引(速度反而慢)
    3、避免在where子句中使用or来连接条件,因为如果俩个字段中有一个没有索引的话,引擎会放弃索引而产生全表扫描
    4、联合索引比对每个列分别建索引更有优势,因为索引建立得越多就越占磁盘空间,在更新数据的时候速度会更慢。另外建立多列索引时,顺序也是需要注意的,应该将严格的索引放在前面,这样筛选的力度会更大,效率更高


    最后的说明:

    网上关于索引优化等文章太多了,针对各个数据库各个版本各种引擎都可能存在不一样的说法

    我们的SQL引擎自带的优化也越来越强大,说不定你的某个SQL优化认知,其SQL引擎在某次升级中早就自优化了。

    所以要么跟进官方文档,要么关注数据库大牛的最新文章,要么在现有数据库环境下自己去亲手测试!

    数据库领域的水很深。。大家加油。。共勉 ~

    展开全文
  • SOLR对多个(关联)表创建索引

    万次阅读 2016-09-30 16:56:29
     首先在数据库创建一张,本来有一个tuser了,我又创建一个role,就两三个字段,没什么特殊的,然后在里面随便添加几条数据即可,看一下数据库: 1.2data-config.xml  数据库创建完成之后就是...

    一、无关联多表创建索引

    1.1数据库准备

      首先在数据库创建一张表,本来有一个tuser表了,我又创建了一个role表,就两三个字段,没什么特殊的,然后在里面随便添加几条数据即可,看一下数据库:

    1.2data-config.xml

      数据库创建完成之后就是修改data-config.xml文件了,因为数据库跟solr之间的关联主要就是建立在这个文件上面的,所以接下来就是修改该文件了,我已经写好了,下面直接贴出来看一下即可:

    在<document></document>标签中间在添加一个<entity>标签即可,然后把对应的字段添加到中间就可以了,但是要注意几点:

    注意:

      1.<entity>标签的name属性,该属性用来区分不同的entity,所以不能和其他的entity标签的name相同。

      2.pk属性,数据库中表的主键是什么,那么pk属性的值就是什么,不能改变。

      3.第三点很重要,首先,我们再schema.xml中配置有这样的属性,这个配置代表着solr创建索引时对于id的值具有唯一性,就像数据库表的主键一样不能重复,在数据库中主键重复会报错,但是solr创建索引时,如果id的值重复,那么后面创建的索引会覆盖前面创建的索引,我们平时创建表时主键id一般都是int类型自增的,这样的话两个表的id值很可能相同,那么就会发生索引覆盖的情况。那么怎么解决呢?一个办法是主键id使用uuid的方式,这样肯定不会重复的,也就不会发生索引覆盖的情况了。但是我们大多数情况下还是使用自增的方式作为id,我在网上查了下,有人直接在schema.xml中去掉uniqueKey属性,也有在两张表中新创建一个字段,将这个字段设置为uniqueKey属性的值,以此来达到索引不覆盖的目的,但是这两种方式我都没有尝试过,大家有兴趣的可以自己去尝试一下。

      4.在该文件中可以配置多个dataSource,也就是说如果你两张表不在一个数据库,那么你也可以同时对这两张表创建索引,只需要将表和数据源对应上就可以了,方式如下:

    1.3.修改schema.xml

      将表中需要创建索引的字段添加到该文件中即可,注意,两个表中相同的字段就可以不用再添加了,比如,两个表中都有id,那么id字段只写一次就可以了。

      按照上面的方式配置完成之后,启动tomcat,访问localhost:8080/solr页面,重新创建索引,创建完的索引如下所示:

      View Code

      我数据库中两个表一共只有8条数据,创建的索引也是8条,关于id的事,只要两个表中的id不重复,那么就不会发生索引覆盖的事,所以我这里只是简单做一个例子,关于索引覆盖的事大家可以按照我上面说的几种方法操作就可以了,当然有更好的方法更好了。

     

    二、关联表创建索引

     至于关联表创建索引和单表创建索引差不多,本来我是想单独创建几个表,然后再一点一点写出来,但是突然想起来前两天有个朋友给我评论说我写的东西完全看不明白,所以我想这次试试直接使用官方提供的例子来写,什么意思呢?就是把官方文档上的内容粘贴过来试试,其实官方文档写的更好。

      2.1.数据库配置

      

      2.2.data-congfig.xml配置

    复制代码
    <dataConfig>
    <dataSource driver="org.hsqldb.jdbcDriver" url="jdbc:hsqldb:/temp/example/ex" user="sa" />
        <document name="products">
            <entity name="item" query="select * from item">
                <field column="ID" name="id" />
                <field column="NAME" name="name" />
                <field column="MANU" name="manu" />
                <field column="WEIGHT" name="weight" />
                <field column="PRICE" name="price" />
                <field column="POPULARITY" name="popularity" />
                <field column="INSTOCK" name="inStock" />
                <field column="INCLUDES" name="includes" />
    
                <entity name="feature" query="select description from feature where item_id='${item.ID}'">
                    <field name="features" column="description" />
                </entity>
                <entity name="item_category" query="select CATEGORY_ID from item_category where item_id='${item.ID}'">
                    <entity name="category" query="select description from category where id = '${item_category.CATEGORY_ID}'">
                        <field column="description" name="cat" />
                    </entity>
                </entity>
            </entity>
        </document>
    </dataConfig>
    复制代码

    除了上面那种方式,官方文档还给出了另外一种方式,但是这种方式我没用过,下面我把那种方式贴出来,也把官方文档的解释贴出来,大家可以自己看着使用吧,不过我还是喜欢使用上面的这种方式:

    复制代码
    <dataConfig>
        <dataSource driver="org.hsqldb.jdbcDriver" url="jdbc:hsqldb:/temp/example/ex" user="sa" />
        <document>
            <entity name="item" query="select * from item">
                <entity name="feature" query="select description as features from feature where item_id='${item.ID}'"/>
                <entity name="item_category" query="select CATEGORY_ID from item_category where item_id='${item.ID}'">
                    <entity name="category" query="select description as cat from category where id = '${item_category.CATEGORY_ID}'"/>
                </entity>
            </entity>
        </document>
    </dataConfig>
    复制代码

    官方的解释是这样的:

    In the above example, there are mappings of fields to Solr fields. It is possible to totally avoid the field entries in entities if the names of the fields are same (case does not matter) as those in Solr schema. You may need to add a field entry if any of the built-in Tranformers are used (see Transformer section)

     

      接下来还是修改schema.xml文档,把需要创建索引的字段放到该文件中即可。

     

      多表创建索引的方式我就介绍完了,虽然写的很粗糙,但是应该还有点用吧,更多的内容大家可以自己去查看官方文档的http://wiki.apache.org/solr/DataImportHandler这个地方,至于有人说都是英文看不懂,关于这个问题我想说的是其实我英文也是半吊子,但是借助一些翻译工具还是能看一点的,看的多了就看的懂了,不要怕看英文,坚持看下去总能看的懂的,就算你看不全懂,至少能明白大概说的什么意思就行啊,带蒙带猜的,这都不是事。

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  • SQL - 多表建立索引

    千次阅读 2019-05-09 14:38:48
    card 为外键, 关联2 个表 案例: type 是ALL , row 20 性能差 加索引, 先给book 表的card 字段加索引 book 是右表, 加了索引。 所以性能比class 表高 将右表book 的index 删除, 将index 加在坐标class上 ...

    1.建表
    在这里插入图片描述

    查看class 表的数据
    在这里插入图片描述
    查看 book 表单的数据
    在这里插入图片描述
    card 为外键, 关联2 个表
    在这里插入图片描述

    案例:

    在这里插入图片描述

    type 是ALL , row 20 性能差
    在这里插入图片描述
    加索引, 先给book 表的card 字段加索引
    在这里插入图片描述
    book 是右表, 加了索引。 所以性能比class 表高
    在这里插入图片描述

    将右表book 的index 删除, 将index 加在坐标class上
    在这里插入图片描述
    性能如下
    不如将index 在在右表book 上

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    left join 将索引建立在 右表上, 因为左表一定都有, 右表按索引查询
    反之亦然

    三个表建立索引

    建立第三个表
    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    案例:
    三表联查
    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述
    性能如下
    在这里插入图片描述

    开始建立索引
    将两个右侧的表加上索引
    在这里插入图片描述
    优化后性能如下:
    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    结论
    在这里插入图片描述

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  • 全文索引----创建多表solr索引

    万次阅读 热门讨论 2016-05-07 21:10:39
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