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  • 如何将多个EXCEL表格中的信息合并到一个表格中?多个Excel批量合并的绿色工具 进入网址:http://www.excelfb.com/,点击多个Excel文件合并(合并到一个表) 或者多个Excel文件合并(相同名称的Sheet合并) ...

    如何将多个EXCEL表格中的信息合并到一个表格中?介绍一个无需安装的对多个Excel进行批量汇总合并的绿色工具

            最新版支持合并加入文件名、sheet名,请到网站看新工具页面,无需安装,直接网页使用

    进入网址:http://www.excelfb.com/,点击 批量合并  中的

                              多个Excel文件合并(合并到一个表)

                      或者 多个Excel文件合并(相同名称的Sheet表合并)

                      或者 多个Excel按按相同列合并(对齐合并)

    注意要使用谷歌浏览器

    无需vba,无需了解宏,一键合并,下载最新Excel即可,本工具对谷歌浏览器支持比较好,其他浏览器可能用起来有问题

    使用如下:

    使用情况一、     没有任何条件所有都合并到一个表

     

    合并情况二、所有表去表头合并到一个表

    合并情况三、按Sheet名合并到一个Excel文件,相同名称合并

    合并情况四 、按某几列内容相同的行的合并在一起

     

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  • 那其实也可以把多个工作表合并为一个。 继续之前的例子,我们把汇总表删除 如下 把表 1,2,3 合并到sheet5中 合并代码如下: Sub 合并当前工作簿下的所有工作表() Application.ScreenUpdating = Fals...

    在上篇博客https://blog.csdn.net/whandgdh/article/details/100184090,讲到了把一个工作表拆分为多个,
    那其实也可以把多个工作表合并为一个。
    继续之前的例子,我们把汇总表删除
    如下
    在这里插入图片描述
    把表 1,2,3 合并到sheet5中

    Sub 合并当前工作簿下的所有工作表()
    Application.ScreenUpdating = False
    For j = 2To Sheets.Count
     ' j=2表示 从第二个表中开始获取工作簿的所有工作表
    If Sheets(j).Name <> ActiveSheet.Name Then
    X = Range("A95536").End(xlUp).Row + 1
    Sheets(j).UsedRange.Copy Cells(X, 1)
    End If
    Next
    Range("B1").Select
    Application.ScreenUpdating = True
    MsgBox "当前工作簿下的全部工作表已经合并完毕!", vbInformation, "提示"
    End Sub
    

    同样进入sheet5的vba编程界面
    在这里插入图片描述
    放入代码并运行
    在这里插入图片描述
    运行结果如下图:
    在这里插入图片描述

    删除宏代码 然后保存
    在这里插入图片描述

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  • Python办公自动化实践1:从多个excel表中提取数据并汇总一个工作表页中,表格,抽取,sheet 发表时间:2020-04-26 问题:从当前目录或子目录中查询符合条件的excel表格,并从这些excel表格中抽取符合条件的行汇总到...

    Python办公自动化实践1:从多个excel表中提取数据并汇总到一个工作表页中,表格,抽取,sheet

    发表时间:2020-04-26

    问题:从当前目录或子目录中查询符合条件的excel表格,并从这些excel表格中抽取符合条件的行汇总到1个excel的sheet页中。
    所有excel表格名字为:交付清单1、交付清单2,交付清单3……,格式也一样,样式如下:
     将类似多个excle表中,抽取序号中的N行(上图是1~4行)汇总到指定excel的sheet页中。
    该表格在DataFrame中的显示方式如下:
    在这里插入图片描述
    一、希望得到的汇总表格为:
    1、列头是:“系统名称、用途 、CPU 内存、操作系统、内网IP、 互联网IP 、交付时间 、到期时间”
    注意:列头(columns header)是合并格。
    2、删除掉A列,删除最后的空行
    3、将交付时间,到期时间从datetime类型转变为字符串类型; #第三方模块datetime
    4、将汇总表格中所有的单元格 字体,大小,字体是否据中等 全部调为一致;#第三方模块xlsxwriter

    二、具体实现步骤如下:
    1、查询符合条件的excel表; #第三方模块os
    2、用pandas读取符合条件的表;
    3、对读入后的excel表(dataframe)进行裁剪;
    4、将多个excel表格汇总到单一excel的sheet页中;
    5、将最终的sheet页再进行单元格格式调整,再重新输出新的sheet页;
    该脚本涉及第三方模块有:pandas,os,datetime,xlsxwriter。

    三、代码展现
    1、查询符合条件的excel表
    a、通过os.walk查询当前目录及子目录中的文件
    b、在这些文件中筛选匹配“交付清单”的文件
    c、将匹配文件和绝对路径“连接后”存放到列表中;

    import numpy as np 
    import pandas as pd
    import xlsxwriter 
    import os
    from pandas import Series,DataFrame
    from datetime import date,timedelta,datetime
    
    path=r'D:\cloud_files'
    path_out=r'D:\cloud_files\vmachines_list.xlsx'
    
    substr='交付清单'
    file_list=[]
    for path_name,dirs,filename in os.walk(path):
        for files in filename:
            if files.find(substr)!=-1:
                file_list.append(os.path.join(path_name,files))
    

    该段重点:
    a、path_name 存放文件所在的绝对路径,filename 存放文件名;
    b、files.find(substr) 匹配substr字符串的文件,若不匹配返回-1,
    若匹配,返回该字符串在文件名中第一次匹配成功的位置。
    c、os.path.join(path_name,files)将绝对路径与匹配的文件结合起来,再存放到file_list列表中。

    file_list列表中的数据:

    ['D:\\cloud_files\\~$交付清单01.xlsx', 'D:\\cloud_files\\交付清单01.xlsx', 'D:\\cloud_files\\交付清单02.xlsx', 'D:\\cloud_files\\交付清单03.xlsx']
    

    在交付清单01.xlsx 是打开的情况下,提交该段程序,将会出现~$交付清单01.xlsx。
    表示该表被进程占用。

    2、用pandas读取符合条件的表
    a、通过pandas读取在file_list中的excel表格;
    b、并将结果写入到vm_tmplist 临时列表中。

    vm_tmplist=[]
    for item in file_list:
        if '~$' not in item:
            temp=pd.read_excel(item,sheet_name='交付清单',skiprows=2,usecols='B:J')
            vm_tmplist.append(temp)
    

    该段重点:
    a、跳过excel中的前两行,并定义B到J列区域;

    3、对读入后的excel表(dataframe)进行裁剪
    a、选择合适的列头;
    b、删除掉A列,删除最后的空行
    c、将交付时间,到期时间从datetime类型转变为字符串类型;
    转换的原因是xlsxwriter不支持对时间类型,index,columns类型的单元格进行格式化。
    官网原文:It isn’t possible to format any cells that already have a format
    such as the index or headers or any cells that contain dates or datetimes .

    def trim_frame(df):
        df.columns=np.concatenate([df.columns[:3],df.iloc[0,3:5],df.columns[5:]])
        df=df.dropna(subset=['系统名称'])
        df=df.loc[(df['序号'].isin(range(1,10,1)))]
        df['交付时间']=pd.to_datetime(df['交付时间'],errors='coerce').dt.strftime('%Y-%m-%d')
        df['到期时间']=pd.to_datetime(df['到期时间'],errors='coerce').dt.strftime('%Y-%m-%d')
        return df
        
    for value in vm_tmplist:
        df=trim_frame(value)
        vm_trimlist.append(df)
    

    本段重点:
    a、将前三列(0,1,2)的columns(列名)与第0行的第3、4列及columns第5列至最后一列合并;
    通过numpy.concatenate函数合并
    b、将“系统名称”列中空格(NaN)所在的行去掉;
    c、选取“序号”列中数字为1~10所在的行;
    d、将“交付时间”,“到期时间”两列datetime类型数据转换为string。
    e、将“修剪好的”表存入vm_trimlist列表中;

    4、将多个excel表格汇总到单一excel的sheet页中
    a、调用xlsxwriter引擎;
    b、从vm_list列表中选取“修剪好”的数据,按顺序写入到“虚机清单”sheet页中;
    c、保存写好后的数据.writer.save()

    def trimDfs_to_Excel(df_list, sheets, path_out):
        writer = pd.ExcelWriter(path_out,engine='xlsxwriter')   
        row = 0
        for dataframe in df_list:
            dataframe.to_excel(writer,sheet_name=sheets,startrow=row,startcol=0,index=False) 
            row = row + len(dataframe.index) + 1
        writer.save()
        
    trimDfs_to_Excel(vm_trimlist,'虚机清单',path_out)
    

    本段重点:
    a、从vm_trimlist中读取数据(注:df_list是形参)
    b、定义row=0,开始写的行startrow=row。
    第2张表写入时,启始位置是第1张表的长度len(dataframe.index) 加1(第一行是从0开始的,所以加1,避免第2张表第一行冲掉第一张表最后一行)
    c、to_excel(index=False)是防止将索引(index)写入excel表内。

    5、将最终的sheet页再进行单元格格式调整,重新输出新的sheet页;
    a、重新读取输出的表;
    b、读取后,将该表删掉;因为xlsxwriter不能对原表进行修改;
    c、对单元格及列头(columns header)进行格式化;
    d、重新输出新表

    def formatExcel(df,path):
    
        df=df.loc[df['序号'].isin(range(1,10,1))]
        os.remove(path)
        df.reset_index(drop=True,inplace=True)
        
        for i in df.index:
            df['序号'].at[i]=i+1
    
        writer = pd.ExcelWriter(path,engine='xlsxwriter')
        df.to_excel(writer,sheet_name='虚机清单',index=False)
        
        workbook=writer.book
        worksheet=writer.sheets['虚机清单']
        fmt_cell={'bold':False,'font_name':'微软雅黑','font_size':9,'align':'center','valign':'vcenter','border':0,'num_format':'#,##0'}
        fmt_header={'bold':True,'font_name':'微软雅黑','font_size':10,'align':'center','valign':'vcenter','border':0}
    
        cell_format=workbook.add_format(fmt_cell)
        header_format=workbook.add_format(fmt_header)
    
        worksheet.set_column('A:I',15,cell_format)
    
        for colx,value in enumerate(df.columns.values):
            worksheet.write(0,colx,value,header_format)
    
        writer.save()
        
    formatExcel(pd.read_excel(path_out),path_out)
    print ('Done!')
    

    该段重点:
    a、对序号列重新赋值新的数字,df[‘序号’].at[i]=i+1;
    b、定义单元格(cell)格式;
    c、定义列头的格式,通过worksheet.write的方式;

    生成的新表:
    在这里插入图片描述

    展开全文
  • 一、原始数据表如下(sheet页名称为:数据源),需要根据B列人员所属组织拆分成每个组织一个工作表。 二、进入VBE编辑页面 三、插入一个新的模块。 四、在模块1窗口粘入如下代码 ,并保存 五、通过【开发者工具】...

    目录

    一、原始数据表如下(sheet页名称为:数据源),需要根据B列人员所属组织拆分成每个组织一个工作表。

    二、进入VBE编辑页面

    三、插入一个新的模块。

    四、在模块1窗口粘入如下代码 ,并保存

    五、通过【开发者工具】,插入窗口按钮

     六、点击【按钮】,选择第一行,继续选择【组织】单元格即可

    七、在第四部粘贴代码进去后,直接点击​ 运行也可以,按提示选择行和单元格,效果一样。

     八、将多个sheet表拆分为独立表格


     

    一、原始数据表如下(sheet页名称为:数据源),需要根据B列人员所属组织拆分成每个组织一个工作表。

     二、进入VBE编辑页面

    1. 通过【开发工具】>>【查看代码】进入编辑页面
    2. 通过【右击】sheet页名称,选择【查看代码】进入编辑页面
    3. 通过ALT+F11进入编辑页

     

    三、插入一个新的模块。

    四、在模块1窗口粘入如下代码 ,并保存

    Sub CFGZB()
        Dim myRange As Variant
        Dim myArray
        Dim titleRange As Range
        Dim title As Variant
        Dim columnNum As Integer
        myRange = Application.InputBox(prompt:="请选择标题行:", Type:=8)
        myArray = WorksheetFunction.Transpose(myRange)
        Set titleRange = Application.InputBox(prompt:="请选择拆分的表头,必须是第一行,且为一个单元格,如:“组织”", Type:=8)
        title = titleRange.Value
        columnNum = titleRange.Column
        Application.ScreenUpdating = False
        Application.DisplayAlerts = False
        Dim i&, Myr&, Arr, num&
        Dim d, k
        For i = Sheets.Count To 1 Step -1
            If Sheets(i).Name <> "数据源" Then
              
            End If
        Next i
        Set d = CreateObject("Scripting.Dictionary")
        Myr = Worksheets("数据源").UsedRange.Rows.Count
        Arr = Worksheets("数据源").Range(Cells(2, columnNum), Cells(Myr, columnNum))
        For i = 1 To UBound(Arr)
            d(Arr(i, 1)) = ""
        Next
        k = d.keys
        For i = 0 To UBound(k)
            Set conn = CreateObject("adodb.connection")
            conn.Open "provider=Microsoft.ACE.OLEDB.12.0;extended properties=Excel 12.0;Data Source=" & ThisWorkbook.FullName
            Sql = "select * from [数据源$] where " & title & " = '" & k(i) & "'"
            Worksheets.Add after:=Sheets(Sheets.Count)
            With ActiveSheet
                .Name = k(i)
                For num = 1 To UBound(myArray)
                    .Cells(1, num) = myArray(num, 1)
                Next num
                .Range("A2").CopyFromRecordset conn.Execute(Sql)
            End With
            Sheets(1).Select
            Sheets(1).Cells.Select
            Selection.Copy
            Worksheets(Sheets.Count).Activate
            ActiveSheet.Cells.Select
            Selection.PasteSpecial Paste:=xlPasteFormats, Operation:=xlNone, SkipBlanks:=False, Transpose:=False
            Application.CutCopyMode = False
        Next i
        conn.Close
        Set conn = Nothing
        Application.DisplayAlerts = True
        Application.ScreenUpdating = True
    End Sub
    

    五、通过【开发者工具】,插入窗口按钮

     六、点击【按钮】,选择第一行,继续选择【组织】单元格即可

     

    七、在第四部粘贴代码进去后,直接点击 运行也可以,按提示选择行和单元格,效果一样。

     八、将多个sheet表拆分为独立表格

    1. 如果要将已经拆分为多个sheet页的excel表格中的sheet页拆分为多个独立的表格,只需要在编辑其中新增模块,粘贴如下代码并执行,等待片刻即可
    Private Sub 分拆工作表()
    Dim sht As Worksheet
    Dim MyBook As Workbook
    Set MyBook = ActiveWorkbook
    For Each sht In MyBook.Sheets
    sht.Copy
    ActiveWorkbook.SaveAs Filename:=MyBook.Path & "\" & sht.Name, FileFormat:=xlNormal '将工作簿另存为EXCEL默认格式
    ActiveWorkbook.Close
    Next
    MsgBox "文件已经被分拆完毕!"
    End Sub

     

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一个表格多个工作表如何汇总