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2020-12-19 12:22:37
统计图表(饼状图、柱状图)预览:
ArcGIS实验视频教程合集:《ArcGIS实验教程从入门到精通》(附配套实验数据)》
文章目录
1. 制作图表
加载甘肃行政区划数据。
打开数据的属性表,可以看到有面积、人口、GDP、土地利用等字段。
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现在各行各业的软件系统都要用到统计图表:
通常我们开发这些图表使用ECharts,通过程序配置这些表的显示样式、文字和对接动态数据,虽然大大的提高了开发效率,但是开发过程还是要写很多的代码,特别对于图表样式的处理还是要花费很大的精力。
下面我们使用SovitChart不用写一行代码1分钟就可以开发出各种常用的图表出来:
登录进入SovitJS的开发后台,进入到“图表可视化”模块,在里面使用图表开发的编辑器进行图表在线开发。在左边“我的图表”选项卡中创建我的图表,然后在“图表仓库”中选择图表类型(图表类型中包括常用的柱状图、折线图、饼图,也包括地图和二维表格)。选择对应的图表后即,可以在编辑器右侧的属性配置中,配置图表的各种样式、文字的显示效果,还能直接对接数据(数据库或者Rest接口),或者定义JSON数据格式进行数据绑定。
样式和数据配置好以后发布图表:
发布后的图表可以直接使用,可以下载图表数据文件放到自己的系统中通过js集成到div中。
整个过程除了集成时要写很简单的几行代码外,图表本身不用写一行代码。
以上是数维图官方网站提供的集成示例。
SovitJS在线免费试用地址: https://www.sovitjs.com/sovitChart_detail.html?lw_20220307
https://www.sovitjs.com/sovitChart_detail.html?lw_20220307
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柱状图常常用于展示多个分类(单个分类也可以)的数据变化和同类别各变量之间的比较情况。堆积柱状图可用于比较同类别各变量和不同类别变量总和差异;百分比堆积柱状图适合展示同类别的每个变量的比例。条形图(横过来的柱状图)
类别数过多时,如果要加入数据标签,那么使用条形图比较合适
柱状图的数看起来有点拥挤
直方图
直方图是显示数据频数或频率的柱状图。直方图和柱状图最让人迷惑的地方,就是它们长得非常相似。实际上,直方图和柱状图无论是在图表意义、适用数据上,还是图表绘制上,都有很大的不同。1. 直方图展示数据的分布,柱状图比较数据的大小。2. 直方图 X 轴为定量数据,柱状图 X 轴为分类数据。3. 直方图 y 轴要么为数据的频数,要么为数据的频率,柱状图 y 轴为数据实际大小折线图如果数据是时间序列数据(如日、月、季度或年度数据),则应该考虑使用折线图,尤其是时间跨度长且存在多个时间序列时,更应该使用折线图 。(折线图也经常被称为时间序列图,或简称为时序图)当然,时间序列期数较少时,也可以考虑使用柱状图哦。散点图散点图也叫 X-Y 图,它将所有的数据以点的形式展现在直角坐标系上,以显示变量之间的相互影响程度,点的位置由变量的数值决定。通过观察散点图上数据点的分布情况,我们可以推断出变量间的相关性。如果变量之间不存在相互关系,那么在散点图上就会表现为随机分布的离散的点,如果存在某种相关性,那么大部分的数据点就会相对密集并以某种趋势呈现。数据的相关关系主要分为:正相关(两个变量值同时增长)、负相关(一个变量值增加另一个变量值下降)、不相关、线性相关、指数相关等,表现在散点图上的大致分布如右图所示。那些离点集群较远的点我们称为离群点或者异常点箱型图箱线图也称箱须图、箱形图、盒图,用于反映一组或多组连续型定量数据分布的中心位置和散布范围。箱形图包含数学统计量,不仅能够分析不同类别数据各层次水平差异,还能揭示数据间离散程度、异常值、分布差异等等。计算过程:1 计算上四分位数、中位数、下四分位数以及均值;2 计算上四分位数和下四分位数之间的差值,即四分位数差( IQR , interquartile range );3 绘制箱线图的上下范围,上限为上四分位数,下限为下四分位数,在箱子内部中位数的位置绘制横线;4 大于上四分位数 1.5 倍四分位数差的值,或者小于下四分位数 1.5 倍四分位数差的值,划为异常值( outliers );5 异常值之外,最靠近上边缘和下边缘的两个值处,画横线,作为箱线图的边缘;6 极端异常值,即超出四分位数差 3 倍距离的异常值,用实心点表示;较为温和的异常值,即处于 1.5 倍 ‐3 倍四分位数差之间的异常值,用空心点表示;7 为箱线图添加名称,数轴等,并在图中用×标记出数据的均值位置。箱线图的用法是,配合定性变量画分组箱线图,作比较。如果只有一个定量变量,很少用一个箱线图去展示其分布,更多选择直方图。箱线图更有效的使用方法是作比较。假设要比较男女生的身高,用什么工具最好?答案是箱线图。箱线图明显更加有效,能够从平均水平(中位数)、波动程度(箱子高度)以及异常值对男女教师的教学评估得分进行比较,而直方图却做不到 -
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因为日常工作重点不在这里,所以很少做图表什么的。因为理科出身,每次看到那些饼型,坏形的图表的时候,我就在纠结一个问题,图表中的比例跟实际数据是否相符?还是只是大概齐?
我不是处女座,但是真心巨纠结这个问题!!!
这时候就开始怀念使用CAD的日子,真爽啊!虽复图案可以矩形环形阵列,每一根线的角度都可以精确的指定。PS这方面就是差,非常的差,不信你给我画一确角度的三角形试试,你总是要思考一会的。
然后我搜索了一下,可能关键词不太合适?反正没找到什么有价值的内容。 只好自己动脑思考,终于在大脑飞速旋转三周半,也就是两分钟后想到了办 法。
第一步、打开PS
额,这句就是废话,你我呀!
第二步、新建一个文挡
矩形文档,长宽都星你所需要的图表尺寸的二倍,比如我现在需要一个 800X00像素的环形图表,那就新建一个1600X1600的文档。
第三步、简单的准备工作
这次的操作与背景无关,你可以设置任何颜色以便能够看清效果。然后打开 新建参考线面板,建立如此简单的参考线:
第四步、做矩形
为了让大家理解,我们先做一个简单的,首先是一个宽度与画布等宽的矩 形,高度适当,比如我这里高度是160px。
矩形的左右两端画布的两端对齐,下边正好在中心线上。这点要注意,只 有这样我们才好精确地控制尺寸。
第五步、再来一个矩形
刚才的矩形表示的是100% ,现在我们要画一个表示数据的矩形,我们的数 据是44.6% ,有零有整的数字,看我怎么精确表达,100%的长度是1600px,那么 44.6% 的长度应该为 1600X44.6%=713.6px。额,然而 PS 只能精确到整数,便只能是714px 了,虽然还是很不甘心的。
那么新建一个矩形,宽度是714px,高度可以跟上边的矩形一样,或者高一点低一点,都没关系。看我的设置。
关键点依然是下边和中心线对齐,右边和画布右边对齐。
第六步、转化为智能对象
将刚才两个图层一起转化为智能对象。
第七步、极坐标
菜单——滤镜——扭曲——极坐标
选择“平面坐标到极坐标”
第八步、验证尺寸
方法很简单,把整个图表移动到画布左上角那个辅助线的格子里,如果恰好四边贴合,则说明我们的尺寸和预期相同。这是我验证给你看的,你理解之后就可以忽略这一步了。
第九步、再转化一次智能对象
别说我没告诉你,否则……下一步你就哭了 第十步、裁剪画布
或者把该图层复制到任何你需要的地方,总之全都随你!
第十一步、填上必要的文字信息
唉,死理性派啊!用了整整十一步,才做出了一个这个简单的圆环图表,只 是为了追求别人看不出来的精确而已。
好了,道理都懂了,其实就是用极坐标把拄状图改成圆环图而已,于是我们就可以开始……
这个很难看,但是转换厚好看很多!
这些太简单,我们在玩点复杂的。
多加了一个深蓝色的矩形做装饰, 注意下他的位置就可以了。
蓝色代表女性不太合适,容易被误解,那就让他好理解一些。
然后就变成了:
所以说,理解了道理还不是随心所欲的事情吗?换个方向去思考!
然后就变成了这样!
这次大家都会玩了吧?那说个事啊,我都没跟你们留过作业的,这次的也不复杂,按着你的想法做一个觉得漂亮的交次作业吧〜比如样式美美哒,数据多多啦-
然后以就是老规矩〜如果你学会了记得交学费啊〜
我说的这么卖力,你要是觉得对你有用给我买杯咖啡可好?
作者支付宝:alay9999@163.com(刘源)
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