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  • mysql一个表可以创建多个唯一索引

    千次阅读 2018-09-06 11:44:00
    mysql一个表是 可以有多个 唯一索引 的。 如果能确定某个数据列将只包含彼此各不相同的值,在为这个数据列创建索引的时候就应该用关键字UNIQUE把它定义为一个 唯一索引 。 转载于:...

    mysql一个表是可以有多个唯一索引的。

    如果能确定某个数据列将只包含彼此各不相同的值,在为这个数据列创建索引的时候就应该用关键字UNIQUE把它定义为一个唯一索引

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  • 创建的时候创建索引

    万次阅读 2012-09-27 10:10:14
    创建索引是指在某个的一列或多列上建立一个索引,以便提高对表的访问速度。创建索引有3种方式,这3种方式分别是创建的时候创建索引、在已经存在的创建索引和使用ALTER TABLE语句来创建索引。本节将详细讲解...
    创建索引是指在某个表的一列或多列上建立一个索引,以便提高对表的访问速度。创建索引有3种方式,这3种方式分别是创建表的时候创建索引、在已经存在的表上创建索引和使用ALTER TABLE语句来创建索引。本节将详细讲解这3种创建索引的方法。
    
     
    7.2.1  创建表的时候创建索引(1)
     
    创建表时可以直接创建索引,这种方式最简单、方便。其基本形式如下:
     
    CREATE TABLE  表名( 属性名 数据类型[完整性约束条件], 
    属性名 数据类型[完整性约束条件], 
    ...... 
    属性名 数据类型  
    [ UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ]  INDEX | KEY 
    [ 别名]  ( 属性名1  [(长度)]  [ ASC | DESC] ) 
    );
    其中,UNIQUE是可选参数,表示索引为唯一性索引;FULLTEXT是可选参数,表示索引为全文索引;SPATIAL也是可选参数,表示索引为空间索引;INDEX和KEY参数用来指定字段为索引的,两者选择其中之一就可以了,作用是一样的;"别名"是可选参数,用来给创建的索引取的新名称;"属性1"参数指定索引对应的字段的名称,该字段必须为前面定义好的字段;"长度"是可选参数,其指索引的长度,必须是字符串类型才可以使用;"ASC"和"DESC"都是可选参数,"ASC"参数表示升序排列,"DESC"参数表示降序排列。

     
    1.创建普通索引
     
    创建一个普通索引时,不需要加任何UNIQUE、FULLTEXT或者SPATIAL参数。
     
    【示例7-1】 下面创建一个表名为index1的表,在表中的id字段上建立索引。SQL代码如下:
     
    CREATE  TABLE  index1 (id    INT , 
    name   VARCHAR(20) , 
    sex    BOOLEAN , 
    INDEX ( id) 
    );
    运行结果显示创建成功,使用SHOW CREATE TABLE语句查看表的结构。显示如下:
     
    mysql > SHOW CREATE TABLE index1 \G 
    *************************** 1. row *************************** 
           Table: index1 
    Create Table: CREATE TABLE `index1` ( 
      `id` int(11) DEFAULT NULL, 
      `name` varchar(20) DEFAULT NULL, 
      `sex` tinyint(1) DEFAULT NULL, 
      KEY `index1_id` (`id`) 
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
    1 row in set (0.00 sec)
    结果可以看到,id字段上已经建立了一个名为index1_id的索引。使用EXPLAIN语句可以查看索引是否被使用,SQL代码如下:
     
    mysql > EXPLAIN SELECT * FROM index1 where id=1 \G 
    *************************** 1. row *************************** 
               id: 1 
      select_type: SIMPLE 
            table: index1 
             type: ref 
    possible_keys: index1_id 
              key: index1_id 
          key_len: 5 
              ref: const 
             rows: 1 
            Extra: 
    1 row in set (0.00 sec)
    上面结果显示,possible_keys和key处的值都为index1_id。说明index1_id索引已经存在,而且已经开始起作用。
     
    2.创建唯一性索引
     
    创建唯一性索引时,需要使用UNIQUE参数进行约束。
     
    【示例7-2】 下面创建一个表名为index2的表,在表中的id字段上建立名为index2_id的唯一性索引,且以升序的形式排列。SQL代码如下:
     
    CREATE  TABLE  index2 (id    INT  UNIQUE , 
    name   VARCHAR(20) , 
    UNIQUE  INDEX  index2_id ( id  ASC) 
    );
    运行结果显示创建成功,使用SHOW CREATE TABLE语句查看表的结构。显示如下:
     
    mysql> SHOW CREATE TABLE index2 \G 
    *************************** 1. row *************************** 
           Table: index2 
    Create Table: CREATE TABLE `index2` ( 
      `id` int(11) DEFAULT NULL, 
      `name` varchar(20) DEFAULT NULL, 
      UNIQUE KEY `id` (`id`), 
      UNIQUE KEY `index2_id` (`id`) 
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
    1 row in set (0.00 sec)
    结果可以看到,id字段上已经建立了一个名为index2_id的唯一性索引。这里的id字段可以没有进行唯一性约束,也可以在该字段上成功创建唯一性索引。但是,这样可能达不到提高查询速度的目的。
     
     
    3.创建全文索引
     
    全文索引只能创建在CHAR、VARCHAR或TEXT类型的字段上。而且,现在只有MyISAM存储引擎支持全文索引。
     
    【示例7-3】 下面创建一个表名为index3的表,在表中的info字段上建立名为index3_ info的全文索引。SQL代码如下:
     
    CREATE  TABLE  index3 (id    INT  , 
    info   VARCHAR(20) , 
    FULLTEXT  INDEX  index3_info ( info ) 
    )ENGINE=MyISAM;
    运行结果显示创建成功,使用SHOW CREATE TABLE语句查看表的结构。显示如下:
     
    mysql> SHOW CREATE TABLE index3 \G 
    *************************** 1. row *************************** 
           Table: index3 
    Create Table: CREATE TABLE `index3` ( 
      `id` int(11) DEFAULT NULL, 
      `info` varchar(20) DEFAULT NULL, 
      FULLTEXT KEY `index3_info` (`info`) 
    ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8
    1 row in set (0.00 sec)
    结果可以看到,info字段上已经建立了一个名为index3_info的全文索引。如果表的存储引擎不是MyISAM存储引擎,系统会提示"ERROR 1214 (HY000): The used table type doesn't support FULLTEXT indexes"。
     
    注意:目前只有MyISAM存储引擎支持全文索引,InnoDB存储引擎还不支持全文索引。因此,在创建全文索引时一定注意表的存储引擎的类型。对于经常需要索引的字符串、文字数据等信息,可以考虑存储到MyISAM存储引擎的表中。
     
    4.创建单列索引
     
    单列索引是在表的单个字段上创建索引。
     
    【示例7-4】 下面创建一个表名为index4的表,在表中的subject字段上建立名为index4_st的单列索引。SQL代码如下:
     
    CREATE  TABLE  index4 (id    INT  , 
    subject   VARCHAR(30) , 
    INDEX  index4_st ( subject(10) ) 
    );
    运行结果显示创建成功,使用SHOW CREATE TABLE语句查看表的结构。显示如下:
     
    mysql> SHOW CREATE TABLE index4 \G 
    *************************** 1. row *************************** 
           Table: index4 
    Create Table: CREATE TABLE `index4` ( 
      `id` int(11) DEFAULT NULL, 
      `subject` varchar(30) DEFAULT NULL, 
      KEY `index4_st` (`subject`(10)) 
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
    1 row in set (0.00 sec)
    结果可以看到,subject字段上已经建立了一个名为index4_st的单列索引。细心的读者可能会发现,subject字段长度为20,而index4_st索引的长度只有10。这样做的目的还是为了提高查询速度。对于字符型的数据,可以不用查询全部信息,而只查询其前面的若干字符信息。
     
    5.创建多列索引
     
    创建多列索引是在表的多个字段上创建一个索引。
     
    【示例7-5】 下面创建一个表名为index5的表,在表中的name和sex字段上建立名为index5_ns的多列索引。SQL代码如下:
     
    CREATE  TABLE  index5 (id  INT  , 
    name   VARCHAR(20) , 
    sex   CHAR(4) , 
    INDEX  index5_ns ( name, sex ) 
    );
    运行结果显示创建成功,使用SHOW CREATE TABLE语句查看表的结构。显示如下:
     
    mysql> SHOW CREATE TABLE index5 \G 
    *************************** 1. row *************************** 
           Table: index5 
    Create Table: CREATE TABLE `index5` ( 
      `id` int(11) DEFAULT NULL, 
      `name` varchar(20) DEFAULT NULL, 
      `sex` char(4) DEFAULT NULL, 
      KEY `index5_ns` (`name`,`sex`) 
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
    1 row in set (0.00 sec)
     
    结果可以看到,name和sex字段上已经建立了一个名为index5_ns的单列索引。多列索引中,只有查询条件中使用了这些字段中第一个字段时,索引才会被使用。用EXPLAIN语句可以查看索引的使用情况。如果只是有name字段作为查询条件进行查询,显示结果如下:
     
    mysql> EXPLAIN select * from index5 where name='hjh' \G 
    *************************** 1. row *************************** 
               id: 1 
      select_type: SIMPLE 
            table: index5 
             type: ref 
    possible_keys: index5_ns 
              key: index5_ns 
          key_len: 83 
              ref: const 
             rows: 1 
            Extra: Using index condition 
    1 row in set (0.00 sec)
    结果显示,possible_keys和key的值都是index5_ns。额外信息(Extra)显示正在使用索引。这说明使用name字段进行索引时,索引index5_ns已经被使用。如果只使用sex字段作为查询条件进行查询,显示结果如下:
     
    mysql> EXPLAIN select * from index5 where sex='n' \G  
    *************************** 1. row *************************** 
               id: 1 
      select_type: SIMPLE 
            table: index5 
             type: ALL 
    possible_keys: NULL 
              key: NULL 
          key_len: NULL 
              ref: NULL 
             rows: 1 
            Extra: Using where 
    1 row in set (0.00 sec)
    此时的结果显示,possible_keys和key的值都为NULL。额外信息(Extra)显示正在使用Where条件查询,而未使用索引。
     
    技巧:使用多列索引时一定要特别注意,只有使用了索引中的第一个字段时才会触发索引。如果没有使用索引中的第一个字段,那么这个多列索引就不会起作用。因此,在优化查询速度时,可以考虑优化多列索引。
     
    6.创建空间索引
     
    创建空间索引时必须使用SPATIAL参数来设置。创建空间索引时,表的存储引擎必须是MyISAM类型。而且,索引字段必须有非空约束。
     
    【示例7-6】 下面创建一个表名为index6的表,在表中的space字段上建立名为index6_sp的空间索引。SQL代码如下:
     
    CREATE  TABLE  index6 (id  INT  , 
    space  GEOMETRY  NOT NULL, 
    SPATIAL  INDEX  index6_sp (space ) 
    )ENGINE=MyISAM;
    运行结果显示创建成功,使用SHOW CREATE TABLE语句查看表的结构。显示如下:
     
    mysql> SHOW CREATE TABLE index6 \G 
    *************************** 1. row *************************** 
           Table: index6 
    Create Table: CREATE TABLE `index6` ( 
      `id` int(11) DEFAULT NULL, 
      `space` geometry NOT NULL, 
      SPATIAL KEY `index6_sp` (`space`) 
    ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8
    1 row in set (0.00 sec)
    结果可以看到,space字段上已经建立了一个名为index6_sp的空间索引。值得注意的是,space字段是非空的,而且数据类型是GEOMETRY类型。这个类型是空间数据类型。空间类型包括GEOMETRY、POINT、LINESTRING和POLYGON类型等。这些空间数据类型平时很少用到。
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  • MySQL只能使用一个索引

    千次阅读 2018-03-07 17:33:11
    那么,如果在firstname、lastname、age这三个列上分别创建单列索引,效果是否和创建一个firstname、lastname、 age的多列索引一样呢?答案是否定的,两者完全不同。当我们执行查询的时候,MySQL只能使用一个索引。...
      那么,如果在firstname、lastname、age这三个列上分别创建单列索引,效果是否和创建一个firstname、lastname、 age的多列索引一样呢?答案是否定的,两者完全不同。当我们执行查询的时候,MySQL只能使用一个索引。如果你有三个单列的索引,MySQL会试图选择一个限制最严格的索引。但是,即使是限制最严格的单列索引,它的限制能力也肯定远远低于firstname、lastname、age这三个列上的多列索引。
    
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  • 一、可以创建多个索引嘛? 可以创建多个索引的。...为此,到底在创建多少索引合适,就需要在这个更新速度与查询速度之间取得一个均衡点。 如对于一些数据仓库数据库系统,其主要用来进行查询。相...

    一、可以创建多个索引嘛?

    可以创建多个索引的。
    需要开发人员根据实际的用途以及数据库中记录的情况,来进行判断。

    通常来说,表的索引越多,其查询的速度也就越快。但是,表的insert/update速度则会降低。这主要是因为,在更新记录的同时需要更新相关的索引信息。为此,到底在表中创建多少索引合适,就需要在这个更新速度与查询速度之间取得一个均衡点。

    如对于一些数据仓库数据库系统,其主要用来进行查询。相关的记录往往是在数据库初始化的时候倒入。此时,设置的索引多一点,可以提高数据库的查询性能。同时因为记录不怎么更新,所以索引比较多的情况下,也不会影响到更新的速度。即使在起初的时候需要导入大量的数据,此时也可以先将索引禁用掉。等到数据导入完毕后,再启用索引。可以通过这种方式来减少索引对数据更新的影响。

    如果那些表中经常需要更新记录,如一些事务型的应用系统,数据更新操作是家常便饭的事情。此时如果在一张表中建立过多的索引,则会影响到更新的速度。由于更新操作比较频繁,所以对其的负面影响,要比查询效率提升要大的多。此时就需要限制索引的数量,只在一些必要的字段上建立索引。

    二、创建索引

    1.ALTER TABLE

    ALTER TABLE用来创建普通索引、UNIQUE索引或PRIMARY KEY索引。

    ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_list)

    ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column_list)

    ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column_list)

    其中table_name是要增加索引的表名,column_list指出对哪些列进行索引,多列时各列之间用逗号分隔。索引名index_name可选,缺省时,MySQL将根据第一个索引列赋一个名称。另外,ALTER TABLE允许在单个语句中更改多个表,因此可以在同时创建多个索引。

    2.CREATE INDEX

    CREATE INDEX可对表增加普通索引或UNIQUE索引。

    CREATE INDEX index_name ON table_name (column_list)

    CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_list)

    table_name、index_name和column_list具有与ALTER TABLE语句中相同的含义,索引名不可选。另外,不能用CREATE INDEX语句创建PRIMARY KEY索引。

    三、索引类型

    在创建索引时,可以规定索引能否包含重复值。如果不包含,则索引应该创建为PRIMARY KEY或UNIQUE索引。对于单列惟一性索引,这保证单列不包含重复的值。对于多列惟一性索引,保证多个值的组合不重复。

    PRIMARY KEY索引和UNIQUE索引非常类似。
    事实上,PRIMARY KEY索引仅是一个具有名称PRIMARY的UNIQUE索引。这表示一个表只能包含一个PRIMARY KEY,因为一个表中不可能具有两个同名的索引。

    下面的SQL语句对students表在sid上添加PRIMARY KEY索引。
    ALTER TABLE students ADD PRIMARY KEY (sid)

    四、删除索引

    可利用ALTER TABLE或DROP INDEX语句来删除索引。类似于CREATE INDEX语句,DROP INDEX可以在ALTER TABLE内部作为一条语句处理,语法如下。

    DROP INDEX index_name ON talbe_name

    ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name

    ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY

    其中,前两条语句是等价的,删除掉table_name中的索引index_name。

    第3条语句只在删除PRIMARY KEY索引时使用,因为一个表只可能有一个PRIMARY KEY索引,因此不需要指定索引名。如果没有创建PRIMARY KEY索引,但表具有一个或多个UNIQUE索引,则MySQL将删除第一个UNIQUE索引。

    如果从表中删除了某列,则索引会受到影响。对于多列组合的索引,如果删除其中的某列,则该列也会从索引中删除。如果删除组成索引的所有列,则整个索引将被删除。

    五、单一索引和复合索引

    1.单一索引:
    单一索引是指索引列为一列的情况,即新建索引的语句只实施在一列上;

    2.复合索引:
    复合索引也叫组合索引,用户可以在多个列上建立索引,这种索引叫做复合索引(组合索引)。

    复合索引在数据库操作期间所需的开销更小,可以代替多个单一索引;

    3.使用:

    创建复合索引 :
    CREATE INDEX columnId ON table1(col1,col2,col3) ;

    查询语句:
    select * from table1 where col1= A and col2= B and col3 = C
    这时候查询优化器,不在扫描表了,而是直接从索引中拿数据,因为索引中有这些数据,这叫覆盖式查询,这样的查询速度非常快;

    4.注意事项:

    (1)对于复合索引,在查询使用时,最好将条件顺序按找索引的顺序,这样效率最高;
    select * from table1 where col1=A AND col2=B AND col3=D
    如果使用
    where col2=B AND col1=A
    或者
    where col2=B
    将不会使用索引。

    (2)何时是用复合索引 根据where条件建索引是极其重要的一个原则; 注意不要过多用索引,否则对表更新的效率有很大的影响,因为在操作表的时候要化大量时间花在创建索引中

    (3)复合索引会替代单一索引么 如果索引满足窄索引的情况下可以建立复合索引,这样可以节约空间和时间

    (4)对一张表来说,如果有一个复合索引 on (col1,col2),就没有必要同时建立一个单索引 on col1;

    如果查询条件需要,可以在已有单索引 on col1的情况下,添加复合索引on (col1,col2),对于效率有一定的提高;

    同时建立多字段(包含5、6个字段)的复合索引没有特别多的好处,相对而言,建立多个窄字段(仅包含一个,或顶多2个字段)的索引可以达到更好的效率和灵活性。

    六、创建索引需要注意的问题

    1.创建索引
    对于查询占主要的应用来说,索引显得尤为重要。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的,或者说没有添加更为有效的索引导致。如果不加

    索引的话,那么查找任何哪怕只是一条特定的数据都会进行一次全表扫描,如果一张表的数据量很大而符合条件的结果又很少,那么不加索引会引起致命的性能下降。
    但是也不是什么情况都非得建索引不可,比如性别可能就只有两个值,建索引不仅没什么优势,还会影响到更新速度,这被称为过度索引。

    2.复合索引
    比如有一条语句是这样的:select * from users where area=’beijing’ and age=22;

    如果我们是在area和age上分别创建单个索引的话,由于mysql查询每次只能使用一个索引,所以虽然这样已经相对不做索引时全表扫描提高了很多效

    率,但是如果在area、age两列上创建复合索引的话将带来更高的效率。如果我们创建了(area, age,salary)的复合索引,那么其实相当于创建了(area,age,salary)、(area,age)、(area)三个索引,这被称为最佳左前缀特性。
    因此我们在创建复合索引时应该将最常用作限制条件的列放在最左边,依次递减。

    3.使用短索引
    对串列进行索引,如果可能应该指定一个前缀长度。例如,如果有一个CHAR(255)的 列,如果在前10 个或20 个字符内,多数值是惟一的,那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。

    4.排序的索引问题
    mysql查询只使用一个索引,因此如果where子句中已经使用了索引的话,那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作;尽量不要包含多个列的排序,如果需要最好给这些列创建复合索引。

    5.不使用NOT IN和操作
    NOT IN和操作都不会使用索引将进行全表扫描。NOT IN可以NOT EXISTS代替,id3则可使用id>3 or id

    七、索引失效的情况

    1.当语句中有or时:select * from user where name = ‘aaa’ or age = 18;
    2.当语句索引like带%时:select * from user where name like %’aaa’;
    3.如果列类型是字符串,一定要将数据用引号引起来:
    Select * from user where name = 123;
    4.在索引上进行操作时:比如age为索引,select * from user where age – 1 > 11;
    5.Mysql在使用全表扫描比使用索引扫描快时,则不会走索引
    6.只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中,复合索引中只要有一列含有NULL值,那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。
    7.条件中包含&lt、&gt(<>)

    八、索引的数据结构为什么是B+数而不是hashmap或者B树?

    1.B+树的磁盘读写代价更低
    B+树的内部节点并没有指向关键字具体信息的指针,因此其内部节点相对B树更小,如果把所有同一内部节点的关键字存放在同一盘块中,那么盘块所能容纳的关键字数量也越多,一次性读入内存的需要查找的关键字也就越多,相对IO读写次数就降低了。

    B+树的查询效率更加稳定
    由于非叶子节点只存索引信息,而没有真正的数据信息,所以任何关键字的查找必须走一条从根结点到叶子结点的路。所有关键字查询的路径长度相同,导致每一个数据的查询效率相当。

    B+树更加适合在区间查询的情况
    由于B+树的数据都存储在叶子结点中,非叶子结点均为索引,只需要扫一遍叶子结点即可得到所有数据信息,但是B树因为其非叶子结点同样存储着数据,我们要找到具体的数据,需要进行一次中序遍历按序来扫,所以B树更加适合在区间查询的情况,通常B+树用于数据库索引。

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  • Oracle之创建表、序列、索引和视图

    千次阅读 2014-11-30 22:09:06
     · 如何创建并使用索引索引可以提高查询的性能  · 如何创建并使用视图:视图是预定义的查询  · 闪回数据归档将段时间内对表所做的改变保存 1. 创建表 可以使用 CREATE TABLE 语句创建表,CREATE...
  • 、MySql官网文档解释 在**mysql5.***中描述如下 Different limits related to tables and indexes. For example, the maximum number of ordered indexes in the cluster is determined by MaxNoOfOrderedIndexes...
  • sql2000 为给定或视图创建索引

    千次阅读 2012-02-12 15:01:44
    Transact-SQL 参考 ...为给定或视图创建索引。...只有或视图的所有者...可以通过指定限定的数据库名称,为另一个数据库中的或视图创建索引。 语法 CREATE [ UNIQUE ] [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ] IND
  • 如果经常需要同时对两个字段进行AND查询,那么使用两个单独索引不如建立一个复合索引,因为两个单独索引通常数据库只能使用其中一个,而使用复合索引因为索引本身就对应到两个字段上的,效率会有很大提高。...
  • oracle创建索引 查看索引状态

    千次阅读 2017-09-06 10:08:00
    Oracle对象教程:索引(Index)创建使用,索引:对数据库中的某些列进行排序,便于提高查询效率。 当我们在某本书中查找特定的章节内容时,可以先从书的目录着手,找到该章节所在的页码,然后快速的定位到该页。这种...
  • 性能原因, 需要对一个表创建索引, 在索引维护界面竟然没有找到添加的按钮, 很不符合SAP的操作风格呀, 很少在SAP操作中使用右键的, 这里竟然只能用右键. 如下二图: SE11 
  • ELK多日志文件创建项目索引

    千次阅读 2018-10-12 12:09:30
    一、背景 我的elk架构是filebeat--redis--logstash--elasticsearch--kibana,我的...因为filebeat在6.0之后配置文件只能一个output,因此多个日志文件都会传到redis的同一个库,同时key只能一个。 但这样会有...
  • 索引+索引的类型+创建索引

    千次阅读 2018-09-10 13:53:45
    1在关系数据库中,索引是一种与有关的数据库结构,它是除了以外的另一个重要模式对象。  2索引建立在的一列或多列上的辅助对象,目的是提高中数据的访问速度.  3索引是表示数据的另一种方式,它提供的数据...
  • Mysql索引实现原理与创建索引

    千次阅读 多人点赞 2019-02-25 17:56:42
    索引: 提高查询效率, 消除数据分组/排序, 避免 “回” 查询 , 优化聚合查询, 用与多 JOIN 关联查询, 利用唯一性约束保证数据唯一性, ...如果中查询的列有一个索引,Mysql 能够快速到达一个位置去搜索...
  • 数据库 - 索引、基本表创建与删除

    千次阅读 2015-05-05 10:04:43
    修改基本ALTER TABLE <表名> [ ADD <新列名> <数据类型> [ 完整性约束 ] ] [ DROP <完整性约束名> ] [ ALTER COLUMN<列名> <数据类型> ]; [例8]向Student增加“入学...不论基本中原来是否已有数据,新增加的列
  • SQL 创建索引,语法

    千次阅读 2014-06-07 16:10:16
    主键是唯一的,所以创建一个主键的同时,也就这个字段创建一个唯一的索引。SQL SERVER将主键默认定义为聚集索引,事实上,索引是否唯一与是否聚集是不相关的,聚集索引可以是唯一索引,也可以是非唯一索引; ...
  • MySQL的索引类型及创建索引

    万次阅读 2019-03-05 14:04:27
    、介绍 MySQL目前主要有以下几种索引类型: 1.普通索引 2.唯一索引 3.主键索引 4.组合索引 5.全文索引 二、语法 CREATE TABLE table_name[col_name data type] [unique|fulltext][index|key][index_name](col_...
  • Sybase创建与删除索引

    千次阅读 2019-12-16 19:31:21
    一、删除原来的非聚簇索引: -- eg:比如您的索引名为这个:TB_...这里要注意下聚簇与非聚簇索引的区别,通常主键为聚簇索引,每个表只能创建一个,效率相对更高一些。 二、-- 创建新的索引,唯一,非聚簇,要注...

空空如也

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一个表只能创建一个索引