mysql的配置项里是否有对一个数据库中，是否有最大数据表的限制，后面查询了相关资料，才发现，mysql数据库中，对单个数据库中的最大允许建立的数据表是没有配置项，也就是说没有限制的。





 mysql单数据库对数据表限制数量的问题：


 1.一个数据库是没有表现值的，或者说这个被限制的值很大


 2.一个mysqld服务可以支持的表对象数量是，42亿多点，所以这个限制基本上不需要考虑
 
 


 从性能考虑的话，一个数据库建立多少张表适合的问题：


 1.当一个数据库或实例中，表太多，意味着可能同时需要打开的表，从操作系统角度说就是：文件描述符很多，这个操作系统有限制的，但是可以修改操作系统的内核参数达到
 
 


 2.多少表性能就会下降，分2点阐述


 2.1.分表多，意味着需要维护的表结构和统计信息多，一般情况下此不会成为任何瓶颈，但是太不合理，比如几万甚至更大，可能就有问题了


 2.2.性能是否下降明显，最直接的就是：跟服务器的承载能力和数据量有关系，这个是最直接的
 
 


 3.反问“为何要分很多表”呢？


 3.1.分表太多，容易造成程序逻辑复杂，降低性能，以及增加出错的风险点


 3.2.若是表中的数据量（指容量，多少GB）很大，只是分表解决不了问题，因为在同一个服务器上，其物理IO能力最优先达到瓶颈



所以，一个数据库建立多少表，这个MYSQL是没有限制的。但是从性能考虑，肯定是有一定影响的，但是从IO和其他服务器性能考虑，这块的性能基本上还不足影响到很大成份。所以建议大家一个数据库建立在二百个表以下，这样也是比较合理的了。影响性能也不大。




但是如果你执意要知道MYSQL能够建立多少个表的话，可以参考以下理论值的资料吧：


  


 在mysql中，每个数据库最多可创建20亿个表，一个表允许定义1024列，每行的最大长度为8092字节（不包括文本和图像类型的长度）。

当表中定义有varchar、nvarchar或varbinary类型列时，如果向表中插入的数据行超过8092字节时将导致Transact-SQL语句失败，并产生错误信息。
转载于：https://blog.csdn.net/shenwansangz/article/details/50358074

1.直接方法，将需要的查询的数据赋值到excel中。相应调整，然后再赋值到目标表中（对于数据量不大的情况下较快）
 
 
2.最好两数据库拥有相同的登录名和密码不然比较麻烦insert   into   目标数据库.dbo.目标表名(字段1...字段n)   select   段1...字段n   from   源数据库.dbo.源表名 
 
或  
 
select   段1...字段n   into   目标数据库.dbo.目标表名   from   源数据库.dbo.源表名
 
或
 

 select * into MyFirst.dbo.tt from JMDA.dbo.T_GRDA
 
 
 
3.这样的插入注意表字段的长度和约束条件，若原表中字段长，就得将目标表中的字段相应加长
 
 
 
SQL SERVER 2000   可以用DTS 完成数据库数据之间的导入导出（DTS：http://wenku.baidu.com/view/fb25713e87c24028915fc3a0.html       关于DTS的学习）
 
 
SQL SERVER 2005    可以用SSIS完成数据库数据之间的导入导出（
 
 
SSIS是Microsoft SQL Server 2005 Integration Services的简称，是生成高性能数据集成解决方案（包括数据仓库的提取、转换和加载 (ETL) 包）的平台。
 
）
 
 
 
 
顺便介绍一下如何将一个mysql的数据库表导入到另一个mysql数据库中，留着备用！！！
 
 
 
 
 
 
db1为原数据库，db2为要导出到的数据库，fromtable是要导出的表名
 
 
 
 
1.方法一：
 
 
  登录导出到的数据库，执行
 
 
  create table fromtable select * fromdb1.fromtable;
 
 
2.方法二：
 
 
  在cmd下执行，mysqldump -u root -p db1 fromtable file=d:/fromtable.sql;输入秘密，root为用户名
 
 
  登录db2 执行 sourced:/fromtable.sql;
 
 
3.方法三：
 
 
  登录db1 执行 select * fromfromtable into outfile "d:/fromtable .txt"; 导出纯数据格式
 
 
  登录db2 执行 load   data  infile   d:/fromtable .txt   into  table   fromtable; 需要先建一张和原表结构一样的空表。
 
 
4.建一个odbc连接，先导出到access中，再导出到另一个库中。
 
 
 

可以利用索引快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一个或多个列（例如，employee   表的姓氏   (lname)   列）的值进行排序的结构。如果想按特定职员的姓来查找他或她，则与在表中搜索所有的行相比，索引有助于更快地获取信息。   
  索引提供指针以指向存储在表中指定列的数据值，然后根据指定的排序次序排列这些指针。数据库使用索引的方式与使用书的目录很相似：通过搜索索引找到特定的值，然后跟随指针到达包含该值的行。   
  在数据库关系图中，可以为选定的表创建、编辑或删除索引/键属性页中的每个索引类型。当保存附加在此索引上的表或包含此表的数据库关系图时，索引同时被保存。有关详细信息，请参见创建索引。   
  通常情况下，只有当经常查询索引列中的数据时，才需要在表上创建索引。索引将占用磁盘空间，并且降低添加、删除和更新行的速度。不过在多数情况下，索引所带来的数据检索速度的优势大大超过它的不足之处。然而，如果应用程序非常频繁地更新数据，或磁盘空间有限，那么最好限制索引的数量。   
    
  索引类型   
  根据数据库的功能，可在数据库设计器中创建三种类型的索引   —   唯一索引、主键索引和聚集索引。   
  提示       尽管唯一索引有助于找到信息，但为了获得最佳性能，建议使用主键约束或唯一约束。   
  唯一索引   
  唯一索引不允许两行具有相同的索引值。   
  主键索引   
  数据库表通常有一列或列组合，其值用来唯一标识表中的每一行。该列称为表的主键。   
  在数据库关系图中为表定义一个主键将自动创建主键索引，主键索引是唯一索引的特殊类型。主键索引要求主键中的每个值是唯一的。   
  聚集索引   
  聚集索引中，表中各行的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同。表只能包含一个聚集索引。   
  如果不是聚集索引，表中各行的物理顺序与键值的逻辑顺序不匹配。聚集索引比非聚集索引有更快的数据访问速度   
  在   Microsoft?   SQL   Server?   数据库中可以创建聚集索引。在聚集索引中，表中各行的物理顺序与索引键值的逻辑（索引）顺序相同。表只能包含一个聚集索引。聚集索引通常可加快   UPDATE   和   DELETE   操作的速度，因为这两个操作需要读取大量的数据。创建或修改聚集索引可能要花很长时间，因为执行这两个操作时要在磁盘上对表的行进行重组。   
  可考虑将聚集索引用于：     
  1：包含数量有限的唯一值的列，如   state   列只包含   50   个唯一的州代码。   
  2：使用下列运算符返回一个范围值的查询：BETWEEN、>、>=、<   和   <=。   
  3：返回大结果集的查询。   （摘自Microsoft?   SQL   Server?帮助）   
  聚集索引对于那些经常要搜索范围值的列特别有效。使用聚集索引找到包含第一个值的行后，便可以确保包含后续索引值的行在物理相邻。例如，如果应用程序执行的一个查询经常检索某一日期范围内的记录，则使用聚集索引可以迅速找到包含开始日期的行，然后检索表中所有相邻的行，直到到达结束日期。这样有助于提高此类查询的性能。同样，如果对从表中检索的数据进行排序时经常要用到某一列，则可以将该表在该列上聚集（物理排序），避免每次查询该列时都进行排序，从而节省成本。   
  当索引值唯一时，使用聚集索引查找特定的行也很有效率。例如，使用唯一雇员   ID   列   emp_id   查找特定雇员的最快速的方法，是在   emp_id   列上创建聚集索引或   PRIMARY   KEY   约束。   
  在创建聚集索引之前，应先了解您的数据是如何被访问的。可考虑将聚集索引用于：     
  1   包含大量非重复值的列。   
  2   使用下列运算符返回一个范围值的查询：BETWEEN、>、>=、<   和   <=。   
  3   被连续访问的列。   
  4   返回大型结果集的查询。   
  5   经常被使用联接或   GROUP   BY   子句的查询访问的列；一般来说，这些是外键列。对   ORDER   BY   或   GROUP   BY   子句中指定的列进行索引，可以使   SQL   Server   不必对数据进行排序，因为这些行已经排序。这样可以提高查询性能。   
  6   OLTP   类型的应用程序，这些程序要求进行非常快速的单行查找（一般通过主键）。应在主键上创建聚集索引。     
  聚集索引不适用于：     
  1   频繁更改的列   这将导致整行移动（因为   SQL   Server   必须按物理顺序保留行中的数据值）。这一点要特别注意，因为在大数据量事务处理系统中数据是易失的。   
  2   宽键     来自聚集索引的键值由所有非聚集索引作为查找键使用，因此存储在每个非聚集索引的叶条目内。   
  说明   
  如果该表上尚未创建聚集索引，且在创建   PRIMARY   KEY   约束时未指定非聚集索引，PRIMARY   KEY   约束会自动创建聚集索引。   
  注意事项   
  定义聚集索引键时使用的列越少越好，这一点很重要。如果定义了一个大型的聚集索引键，则同一个表上定义的任何非聚集索引都将增大许多，因为非聚集索引条目包含聚集键。当把   SQL   脚本保存到可用空间不足的磁盘上时，索引优化向导不返回错误。 
 
 
 
本文来自CSDN博客，转载请标明出处：http://blog.csdn.net/dianfeng21sj/archive/2007/05/20/1618469.aspx

在 Visual Studio 中创建一个数据库并添加表
 
  
可以使用 Visual Studio 来创建和更新 SQL Server Express LocalDB 中的本地数据库文件。 还可以通过在 Visual Studio 的 " SQL Server 对象资源管理器工具" 窗口中执行 transact-sql 语句来创建数据库。 在本主题中，我们将创建一个 .mdf文件并使用表设计器添加表和键。
 
先决条件
 
若要完成本演练，你需要安装在 Visual Studio 中的 .net 桌面开发和数据存储和处理工作负荷。 若要进行安装，请打开Visual Studio 安装程序，然后选择要修改的 Visual Studio 版本旁边的 "修改（或更多 > 修改）"。
 
 备注
 
本文中的过程仅适用于 .NET Framework Windows 窗体项目，不适用于 .NET Core Windows 窗体项目。
 
创建一个项目及本地数据库文件
 
  
 
创建新的Windows 窗体应用（.NET Framework） 项目，并将其命名为SampleDatabaseWalkthrough。
 
 
在菜单栏上，选择 "项目" " > 添加新项"。
 
 
在项模板列表中，向下滚动并选择 "基于服务的数据库"。
 
 
 
将数据库命名为sampledatabase.mdf，然后单击 "添加"。
 
添加数据源
 
  
 
如果 "数据源" 窗口未打开，请按Shift + Alt + D或选择View > 菜单栏上的 "查看其他 Windows > 数据源" 来打开它。
 
 
在 "数据源" 窗口中，选择 "添加新数据源"。
 
 
"数据源配置向导" 将打开。
 
 
在 "选择数据源类型" 页上，选择 "数据库"，然后选择 "下一步"。
 
 
在 "选择数据库模型" 页上，选择 "下一步" 以接受默认值（数据集）。
 
 
在 "选择你的数据连接" 页上，选择下拉列表中的 " sampledatabase.mdf " 文件，然后选择 "下一步"。
 
 
在 "将连接字符串保存到应用程序配置文件中" 页上，选择 "下一步"。
 
 
在 "选择数据库对象" 页上，您将看到一条消息，指出该数据库不包含任何对象。 选择 “完成”。
 
查看数据连接的属性
 
可以通过打开数据连接的属性窗口，查看sampledatabase.mdf文件的连接字符串：
 
  
 
选择 "查看 > SQL Server 对象资源管理器" 以打开 " SQL Server 对象资源管理器" 窗口。 展开 （localdb） "\MSSQLLocalDB >数据库"，然后右键单击 " sampledatabase.mdf "，然后选择 "属性"。
 
 
或者，如果该窗口尚未打开，还可以选择 "查看 > 服务器资源管理器"。 展开 "数据连接" 节点，右键单击 sampledatabase.mdf，然后选择 "属性"，以打开属性窗口 。
 
 提示
 
如果无法展开 "数据连接" 节点，或未列出 Sampledatabase.mdf 连接，请在服务器资源管理器工具栏中选择 "连接到数据库" 按钮。 在 "添加连接" 对话框中，确保在 "数据源" 下选择 " Microsoft SQL Server 数据库文件"，然后浏览到并选择 sampledatabase.mdf 文件。 通过选择 "确定" 完成添加连接。
 
使用表设计器创建表和键
 
在本部分中，将创建两个表、每个表中有一个主键和几行示例数据。 你还将创建外键以指定一个表中的记录如何对应于另一个表中的记录。
 
创建 Customers 表
 
  
 
在服务器资源管理器中，展开 "数据连接" 节点，然后展开 " sampledatabase.mdf " 节点。
 
如果无法展开 "数据连接" 节点，或未列出 Sampledatabase.mdf 连接，请在服务器资源管理器工具栏中选择 "连接到数据库" 按钮。 在 "添加连接" 对话框中，确保在 "数据源" 下选择 " Microsoft SQL Server 数据库文件"，然后浏览到并选择 sampledatabase.mdf 文件。 通过选择 "确定" 完成添加连接。
 
 
右键单击 "表"，然后选择 "添加新表"。
 
“表设计器”将打开并显示一个网格，其中有一个默认行，表示所创建表中的一列。 通过向网格中添加行，即可在表中添加列。
 
 
在网格中，为下列各个条目添加行：
 
    

      表 1
     
列名称
数据类型
允许空
CustomerID
nchar(5)
False（清除）
CompanyName
nvarchar(50)
False（清除）
ContactName
nvarchar (50)
True（已选定）
Phone
nvarchar (24)
True（已选定）
 
右键单击 CustomerID 该行，然后选择 "设置主键"。
 
 
右键单击默认行（ Id ），然后选择 "删除"。
 
 
通过更新脚本窗格的第一行来命名 Customers 表，与以下示例相匹配：
 
SQL复制
 
CREATE TABLE [dbo].[Customers]
 
应看到与下面类似的内容：
 
 
 
在表设计器的左上角，选择 "更新"。
 
 
在 "预览数据库更新" 对话框中，选择 "更新数据库"。
 
"Customers" 表在本地数据库文件中创建。
 
创建 Orders 表
 
  
 
添加另一个表，然后在下表中为每个条目添加行：
 
    

      表 2
     
列名称
数据类型
允许空
OrderID
int
False（清除）
CustomerID
nchar(5)
False（清除）
OrderDate
datetime
True（已选定）
OrderQuantity
int
True（已选定）
 
将 "订单 id " 设置为主键，然后删除默认行。
 
 
通过更新脚本窗格的第一行来命名 Orders 表，与以下示例相匹配：
 
SQL复制
 
CREATE TABLE [dbo].[Orders]
 
 
在表设计器的左上角，选择 "更新"。
 
 
在 "预览数据库更新" 对话框中，选择 "更新数据库"。
 
Orders 表是在本地数据库文件中创建的。 如果在服务器资源管理器中展开 "表" 节点，则会看到两个表：
 
 
创建外键
 
  
 
在 Orders 表的表设计器网格右侧的上下文窗格中，右键单击 "外键"，然后选择 "添加新外键"。
 
 
 
在出现的文本框中，将文本 " ToTable " 替换为 "客户"。
 
 
在 T-sql 窗格中，更新最后一行以与以下示例匹配：
 
SQL复制
 
CONSTRAINT [FK_Orders_Customers] FOREIGN KEY ([CustomerID]) REFERENCES [Customers]([CustomerID])
 
 
在表设计器的左上角，选择 "更新"。
 
 
在 "预览数据库更新" 对话框中，选择 "更新数据库"。
 
创建外键。
 
用数据填充表
 
  
 
在服务器资源管理器或SQL Server 对象资源管理器中，展开示例数据库的节点。
 
 
打开 "表" 节点的快捷菜单，选择 "刷新"，然后展开 "表" 节点。
 
 
打开 "Customers" 表的快捷菜单，然后选择 "显示表数据"。
 
 
为某些客户添加所需的任何数据。
 
你可以指定任意五个字符作为客户 ID，但至少选择一个能记住的以便稍后在此过程中使用。
 
 
打开 Orders 表的快捷菜单，然后选择 "显示表数据"。
 
 
为一些订单添加数据。
 
 重要
 
请确保所有订单 Id 和订单数量均为整数，并且每个客户 ID 都与在 Customers 表的CustomerID列中指定的值匹配。
 
 
在菜单栏上，选择 "文件" " > 全部保存"。