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  • 在这里不会涉及到具体操作、具体公式的教学,只是从一项工作接到手里,如何进行分析其内在规律,确定是否能够使用excel表格来快速的处理,从而大大的提高自己的工作效率。工作场景具体工作场景,是领导...

    在职场中,掌握一定的excel知识,有时候可以极大的提高工作效率,减少加班次数。

    但是有的人可能不知道如何去做,下面我使用一个我前几天遇到的工作场景,一步一步的来给大家展示一下,如何使用excel提高工作效率。

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    在这里不会涉及到具体操作、具体公式的教学,只是从一项工作接到手里,如何进行分析其内在规律,确定是否能够使用excel表格来快速的处理,从而大大的提高自己的工作效率

    工作场景

    具体工作场景,是领导交代的一项任务。在一个内网系统中,有一个挺大的目录树,需要把这个目录树整理成一个excel表格。因为工作关系及方面大家操作,在懂车帝找了个类似的。

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    这个是类似内网系统的一个目录树

    192e79e91d5f1da6947dea49fb1bcca4.png

    需要整理成这种一级、二级、三级栏目的表格

    就是这样的需求,按照领导的意思,是一个一个复制到excel表格中,我大概看了下,数据量非常多,是懂车帝中目录的好几倍。如果真的人工操作的话,费时费事,估计做完眼睛也要废了。

    大家来思考一下,完成这项工作,需要多长时间?

    逻辑分析

    这项工作,按照领导的意思是一个目录一个目录的复制出来,然后整理到excel,有很明显的规律性。一般而言,在电脑上重复的、循环的工作,基本都可以使用相应的技术来实现,这就是所谓的办公自动化。

    针对这项具体工作,首先我们可以发现这个网页没有禁止复制,我们就可以把整个目录树全选后复制下来。这样比一个一个的复制,已经大大的提高了效率。复制下来的数据如下图:

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    直接复制下来的数据,右键-选择性粘贴、文本

    接下来,就可以关掉网页,剩下的工作全部都在这个excel表格中了。

    我们分析下这一列数据,可以看出:一级标题、二级标题、空白行,这就是这一列的全部数据。那么要实现领导的要求,我们只需要把这一列的一级标题、二级标题单独拿出来分成两列,删掉空白行就可以实现。

    接下来深入分析这一列数据中,一级标题、二级标题和空白行之间的逻辑关系,可以看出以下规律:一级标题、二级标题、空白行、二级标题、空白行......一级标题、二级标题、空白行、二级标题...如此循环。

    只要找到逻辑关系,那么就可以写公式。因为所谓的excel公式,就是符合一定的逻辑关系的需求整合在一起,就变成了公式。

    发现规律:一级标题(这里指A,B,C,D等)以及它的下一行都有数据,然后我们就可以判断出这一行是一级标题。公式为:

    =AND(NOT(ISBLANK(A2)),NOT(ISBLANK(A3)))

    运行后如下图:

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    可以看出,一级标题后面都为TRUE,二级标题及空白行后面都有FASLE。接下来我们继续扩展这个公式为:

    =IF(AND(NOT(ISBLANK(A2)),NOT(ISBLANK(A3))),A2)

    意思是:如果当前行为一级标题,那么在B列显示A列的值,如果不是一级标题,那么显示FASLE。

    将B列公式应用后,复制后选择粘贴为数值,然后把B列中FALSE替换为空,删除掉A列的空白行,具体删除方法比较容易,不再赘述。得到下图:

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    我们可以看到,已经非常接近领导的要求了,需要再接再厉,继续处理一下B列。我们选中B列,按快捷键CTRL+G,然后选择空值,这样就能把B列所有空行选中。

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    写入公式:=b2,然后按CTRL+ENTER应用公式。可以得到下图:

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    接下来,只需要把B列相同的数值合并成单元格后居中,将B列数据放到A列前面,就可以完美的完成领导交代的任务了!

    在wps中,合并相同的单元格是非常方便的,可是在excel中,需要一定的技巧。

    我们选中B列,点击分类汇总,如下图:

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    然后会发现在A和B之间自动产生了一个新列,选中新列,按CTRL+G,选择空值:

    c7e3b1e190e3a848d32f9665f19058fe.png

    这时候会发现B列空白行都被选中了,然后点击合并后居中,得到下图:

    a807ffa811fc37899937c07d0c8ec1ad.png

    删除分类汇总,得到下图:

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    选中B列,然后点击格式刷,在点击C列,得到下图:

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    整理之后,得到领导需要的表格,此项工作完成!

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    总结

    某项工作能否使用excel,应该使用excel的哪些技巧,都是根据这项工作的规律性来决定的。所以首先要对工作进行细致的分析,找出其规律性,然后再去考虑excel中有哪些技巧、哪些公式、甚至是VBA可以实现。

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    掌握一定的excel技巧,可以极大的提高工作效率,大大的减少了加班的次数。微软的办公套件,比如word、ppt也是如此。往往非常复杂的工作,认真分析其内在规律后,会发现:使用excel,这项工作原来那么简单!

    我是职识,欢迎关注,一起探讨如何使用excel助力职场。

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  • 当前有些企业被迫在家办公,在为远程办公配置策略时,很多人准备略有不足,这就导致用户远程访问网络时会有漏洞产生,员工工作效率也会受到影响。考虑到这些因素,ManageEngine为全球组织提供了AD360。 AD360如何...

    当前有些企业被迫在家办公,在为远程办公配置策略时,很多人准备略有不足,这就导致用户远程访问网络时会有漏洞产生,员工工作效率也会受到影响。考虑到这些因素,ManageEngine为全球组织提供了AD360。

    在这里插入图片描述

    AD360如何帮助您解决在家办公之难题 ?

    由于员工是远程数据,有些漏洞会导致数据泄露。为避免这种情况,AD360可以为您在网络中发生的每个事件提供完整的记录。

    权限较高能访问重要数据的用户会受到密切监视,通过密切关注用户登录、文件服务器活动和主机上的远程访问,可以快速发现任何威胁。

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    万一您的网络发生了可疑事件,AD360的警报功能可以通过SMS或电子邮件立即通知您,还可以自动执行脚本以立即采取措施。

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  • 数据分析师经常要写SQL,每次用Sublime的时候打开都是Plain Text都很崩溃,百度之无果。 最后在Github找到了一个插件,可以默认打开为SQL,当然设置成其他文件格式(Java,cpp也是可以的。插件链接:...

    数据分析师经常要写SQL,每次用Sublime的时候打开都是Plain Text都很崩溃,百度之无果。

    最后在Github找到了一个插件,可以默认打开为SQL,当然设置成其他文件格式(Java,cpp也是可以的。

    插件链接:

    https://github.com/spadgos/sublime-DefaultFileTypegithub.com

    第一步安装Defaultfiletype:

    按住Shift+Command+P

    36fb5142517332d29fff67227d97407c.png

    然后就可以搜索插件名称:

    ffceeb649f7b52f0cedb1458f2fba58b.png

    因为我已经安装过,所以就不会显示。

    第二步:安装PackageResourceViewer

    PackageResourceViewer - Packages - Package Controlpackagecontrol.io

    这个是用来看语法解析文件在哪里的,到时候需要用。

    第三步:打开User文件夹

    05ba9b3fedc36dd62ae6df76fc726755.png

    9f8732c7d56142ebcad385eab182f885.png

    7b7e45a6393ae9950cdffb81d46abac0.png

    我们会看到一堆配置文件。

    第四步:创建一个sublime-setting文件

    { 
    "default_new_file_syntax":  "Packages/SQL/SQL.sublime-syntax",
    "use_current_file_syntax": false 
    }

    c14d822f9830943a257ddf0b9eac1758.png

    如图所示。到这里重启一下sublime就大功告成了。

    如果需要换默认打开文件格式,可以按住Shift+Command+P

    8dbb51c70df3fde768003a354ccb22db.png

    搜索想要的语言:

    72893aff79907cba604272ea8ac1f16b.png

    d47278fad5b2aeb2880c7d0127cad271.png

    就可以打开对应的syntax文件(语法高亮文件)进行替换即可。

    7eca6486d36eae1abe64d0f1347a22a8.png

    在顶上就可以看到具体的路径。

    之后Command+N 新建文件的时候就发现默认就是SQL高亮语法,保存文件后也是SQL后缀的。

    b99dbeef6f144ef89247594686430abf.png

    Sublime怎么显示路径请看我另外一篇文章:

    开心鸭:Sublime怎么默认显示文件路径zhuanlan.zhihu.com
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  • “数据分析”甚是被提上了神坛,找工作或者聊点行业内的动态不提点数据简直是没法混了。  如何对产品进行数据分析呢?或者说对我这样的一个数据分析小白来讲,该从何入手数据分析呢?思维方式决定行动结果。 ...

      数据分析(Data Analysis)——这个词真的是如雷贯耳,装B一绝啊!甭管什么玩意,上来先整一通再说。“数据分析”甚是被提上了神坛,找工作或者聊点行业内的动态不提点数据简直是没法混了。

     

      如何对产品进行数据分析呢?或者说对我这样的一个数据分析小白来讲,该从何入手数据分析呢?思维方式决定行动结果。

     

      第一要点:什么是数据分析?

     

      数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。在实际应用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。当然,在我看来数据本身并没有任何价值,正是由于分析方法的存在使得原本毫无价值的数据大放异彩。

     

      第二要点:为什么数据分析?

     

      有人说,老板要看数据;也有人说,VC投资需要;也有人说,公司运营需要…产生数据需求的原因有很多,我想现实中大多数人做数据还是为了获得产品的客观现状并有所为的。

     

      事实上,数据分析的原因大概如下几点:

     

      1、评估产品机会:产品构思初期,必要的需求调研及市场调研显得尤为关键。产品机会评估对后期产品设计及迭代都至关重要,甚至说决定了一个产品的未来和核心理念。

     

      2、分析解决问题:产品出现不好状况,肯定是存在缘由的。不可能凭空想象臆造问题,必须尊重客观现实。那么只有通过必要的数据试验才能追溯到问题源头,进而制定合理的解决方案,彻底解决问题。

     

      3、支持运营活动:你这个产品功能上线后效果怎么样?A方案和B方案哪个更好些呢?诸如此类的问题,都牵涉到一个“标准”的问题。评判一个问题的好坏,最可靠的恐怕就是数据了。以前我就说过“人是不可靠的,人们总是愿意相信自己想看见的东西。”只有给出真实、可靠、客观的事实——数据,才能对具体的活动作出最真实的评判。

     

      4、预测优化产品:数据分析的结果不仅可以反应出以往产品的状态,即所谓的后见性数据;也可以给出产品未来时间段内可能会遇到的问题,即所谓的先见性数据。一个真正的数据指标必须是可付诸行动的。后见性和先见性的数据都可以付诸行动,区别只是先见性数据能预测未来发生什么,缩短迭代周期,精益求精。

     

      第三要点:如何数据分析?

     

      1、数据建模:明白了数据分析动机,究竟什么样的数据指标才能达到期望的效果呢?那么首先必须解决数据指标的定义,个人认为搭建数据指标模型大致要考虑以下三大要素:

     

      a.综合考虑商业模式与业务场景

     

      b.聚焦数据指标背后的最初动机

     

      c.多维度考虑数据可行、简约、易比对

     

      当然,也不能凭空瞎造数据吧?!数据指标模型一般有以下三个途径设计:

     

      a.对现有指标进行优化性改造,数据指标之间合理交叉或许会带来意想不到的惊喜;

     

      b.不同行业交叉借鉴其他行业制定的数据指标;

     

      c.潜心修行、发掘更多有价值有意义的数据指标;

     

      数据分析目标的调整,必然伴随数据指标的变动。尊重事实、实事求是,了解数据指标的调整的意义及可能给产品带来的后续影响,我觉得这是一种可取的改变态度。如果说只是为了改变而改变,无视事实、较低期望,这样的调整还有何意义呢?

     

      2、数据来源:数据分析的对象是数据,数据从哪来?数据本身的准确性从根本上影响着分析结果的有效性,所以确保有效、靠谱的数据来源至关重要。本人认为数据来源无非以下三种:

     

      a.自有数据分析系统——公司自有的数据是最源质化的数据,也是最可靠、最全面的。一般而言,有条件的情况下都是以内部数据为准;当然,创业型的微型公司大多都直接数据库导出数据,还是要依赖产品经理二次加工的。

     

      b.定量/定性调研——没有全面的数据咋办?或者说想要分析的数据无法统计?那么,拿起电话、走上街头、发放问卷都不失为一种可行的办法。定量数据排斥主管因素,定性数据吸纳主管因素。事实上,定性数据存在诸多不确定性,但也存在一个其他数据指标不具备的优势——那是与真实用户交流所得,有血有肉。

     

      c.专业调研机构——知名调研机构,比如:艾瑞咨询、百度统计、易观智库、199IT-互联网数据中心。一般而言,权威结构统计调研的数据还是具有极强的参考性的,但也不能完全免于主观因素。

     

      3、数据分析:单纯的数据并不能为给我们带来太多结论性的东西,还是要借助一定的方法和手段将数据变得更加生动和有意义。

     

      a.集成开发数据分析系统——将所需的数据指标以技术手段直接设计成产品功能,可以定期定量地直接生成导出BI报表。

     

      b.手动数据加工——面对元数据而不是现成的结论性数据,产品经理只能亲自操刀借助EXCEL各种函数。面对海量数据,心态很重要!

     

      c.委托分析机构——有钱、任性、够叼,请人分析。如果事事都依靠别人,那么产品经理就瞬间失去价值了…

     

      4、分析方法:有效的数据分析方法能够深度挖掘数据的价值,精益数据分析中大致介绍以下三种分析方法。

     

      a.市场细分(Segmentation)——市场细分就是一群拥有某种共同特征的划为一个样本,市场细分不尽可以应用于互联网产品,对任何行业、任何形式的产品都具有积极的参考意义。

     

      b.同期群分析(Coghort Analysis)——比较相似群体随时间的变化,同期群分析给我们提供了一个全新的视角。能够观察处于生命周期不同阶段用户的行为模式,而非忽略用户的行为的过程性。

     

      c.多变量测试(Multivariate Testing)——同时对多个因素进行分析,用统计学的方法剥离出单个影响要与结果中的某一项指标提升的关联性。同时改动产品的多个方面,看哪个与结果的相关性最大。

     

      数据分析的核心并不在于数据本身,而在于设计有意义、有价值的数据指标,通过科学有效的手段去分析,进而发现问题优化迭代。数据分析因价值而存在,数据分析本就是一个价值增量的过程。无论分析给出的结果是积极还是负面,都是价值承载体,必须以客观的态度面对。数据分析是检验产品设想的最具说服力的工具,但忽略数据分析背后人性的思考,那数据分析也就在根本上失去了意义。

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