精华内容
下载资源
问答
  • 精美的年度数据分析PPT柱状图素材模板下载,关键词:数据分析,统计分析,PPT柱状图素材,幻灯片图表模板下载,.PPTX格式; 精美的年度数据分析PPT柱状图素材模板下载,关键词:数据分析,统计分析,PPT柱状图素材,...
  • 音频频谱分析柱状图

    千次阅读 2015-07-14 17:14:38
    原文地址:音频频谱分析柱状图作者:倚落慕沙 Android 2.3 提供了类 android.media.audiofx.Visualizer 支持获取音频FFT数据, 剩下的工作就只是显示在界面上了。   ApiDemos 提供了Sample ...
    展开全文
  • android开发估计都会用gpu呈现模式分析来看下app运行时候的表现,不过最近遇到一个奇怪的现象,配置很好的android机器,例如三星Galaxy和pixel2,都是四五千的机器,在一个app的页面gpu呈现模式分析柱状图却会稳定的...

    android开发估计都会用gpu呈现模式分析来看下app运行时候的表现,不过最近遇到一个奇怪的现象,配置很好的android机器,例如三星Galaxy和pixel2,都是四五千的机器,在一个app的页面gpu呈现模式分析柱状图却会稳定的超过绿线,熟悉android的应该知道这是帧率不足的表现,应该优化。不过同样的页面在一个低端的机器例如魅蓝却不会出现这种状况,这个很是郁闷。在RecyclerView滑动的时候高端机器和低端机器才会符合预想的结果,pixel2的柱状图顶部离绿线非常远。

    具体分析这个页面为啥会一直在绘制,因为不绘制的话图是不会走的,发现是EditText获取到了焦点进而光标一直闪动,这个是完全正常的行为。我又在其他app,例如短信,有EditText的页面发现了与自己app完全一样的表现,大概可以确定和app无关。高端机器都是android 8.0的版本,这个大概率是系统的原因。

    在万能的google下,终于找到了解释:

    https://www.raizlabs.com/dev/2017/06/the-curious-case-of-systrace-reporting-jank-on-an-edittext/

    android8.0后为了省电的考虑,kernel中加入了一种机制,就是project butter

    Project Butter was an undertaking by the Android team that started in Android 4.1 Jelly Bean in an effort to improve the touch latency and animation performance on Android devices. One of the ways this was achieved was by doing some clever CPU scaling which would increase the clock speed upon user input. 

    这种机制也就是可以想象的限制cpu频率啦,在用户和终端交互的情况下,cpu会高频率运行,在非交互一段时间后cpu会降频。user input对手机端来说基本就是触摸屏操作。很简单的实验,在app页面不停的点击一个没有处理click的View,gpu呈现模式柱状图会瞬间落下成为正常状态。

    展开全文
  • GO富集分析柱状图

    千次阅读 2018-08-23 08:58:00
    1 target_gene_id <- unique(read.delim("miRNA-gene interactions.txt")$EntrezID) 2 # BiocInstaller::biocLite("clusterProfiler") 3 # BiocInstaller::biocLite("org.Hs.eg.db") 4 ...
     1 target_gene_id <- unique(read.delim("miRNA-gene interactions.txt")$EntrezID)
     2 # BiocInstaller::biocLite("clusterProfiler")
     3 # BiocInstaller::biocLite("org.Hs.eg.db")
     4 
     5 display_number = c(15, 10, 15)
     6 ## GO enrichment with clusterProfiler
     7 library(clusterProfiler)
     8 ego_MF <- enrichGO(OrgDb="org.Hs.eg.db",
     9              gene = target_gene_id,
    10              pvalueCutoff = 0.05,
    11              ont = "MF",
    12              readable=TRUE)
    13 ego_result_MF <- as.data.frame(ego_MF)[1:display_number[1], ]
    14 # ego_result_MF <- ego_result_MF[order(ego_result_MF$Count),]
    15 
    16 ego_CC <- enrichGO(OrgDb="org.Hs.eg.db",
    17                    gene = target_gene_id,
    18                    pvalueCutoff = 0.05,
    19                    ont = "CC",
    20                    readable=TRUE)
    21 ego_result_CC <- as.data.frame(ego_CC)[1:display_number[2], ]
    22 # ego_result_CC <- ego_result_CC[order(ego_result_CC$Count),]
    23 
    24 ego_BP <- enrichGO(OrgDb="org.Hs.eg.db",
    25                    gene = target_gene_id,
    26                    pvalueCutoff = 0.05,
    27                    ont = "BP",
    28                    readable=TRUE)
    29 ego_result_BP <- na.omit(as.data.frame(ego_BP)[1:display_number[3], ])
    30 # ego_result_BP <- ego_result_BP[order(ego_result_BP$Count),]
    31 
    32 go_enrich_df <- data.frame(ID=c(ego_result_BP$ID, ego_result_CC$ID, ego_result_MF$ID),
    33                                    Description=c(ego_result_BP$Description, ego_result_CC$Description, ego_result_MF$Description),
    34                                    GeneNumber=c(ego_result_BP$Count, ego_result_CC$Count, ego_result_MF$Count),
    35                                    type=factor(c(rep("biological process", display_number[1]), rep("cellular component", display_number[2]),
    36                                           rep("molecular function", display_number[3])), levels=c("molecular function", "cellular component", "biological process")))
    37 
    38 ## numbers as data on x axis
    39 go_enrich_df$number <- factor(rev(1:nrow(go_enrich_df)))
    40 ## shorten the names of GO terms
    41 shorten_names <- function(x, n_word=4, n_char=40){
    42   if (length(strsplit(x, " ")[[1]]) > n_word || (nchar(x) > 40))
    43   {
    44     if (nchar(x) > 40) x <- substr(x, 1, 40)
    45     x <- paste(paste(strsplit(x, " ")[[1]][1:min(length(strsplit(x," ")[[1]]), n_word)],
    46                        collapse=" "), "...", sep="")
    47     return(x)
    48   } 
    49   else
    50   {
    51     return(x)
    52   }
    53 }
    54 
    55 labels=(sapply(
    56   levels(go_enrich_df$Description)[as.numeric(go_enrich_df$Description)],
    57   shorten_names))
    58 names(labels) = rev(1:nrow(go_enrich_df))
    59 
    60 ## colors for bar // green, blue, orange
    61 CPCOLS <- c("#8DA1CB", "#FD8D62", "#66C3A5")
    62 library(ggplot2)
    63 p <- ggplot(data=go_enrich_df, aes(x=number, y=GeneNumber, fill=type)) +
    64   geom_bar(stat="identity", width=0.8) + coord_flip() + 
    65   scale_fill_manual(values = CPCOLS) + theme_bw() + 
    66   scale_x_discrete(labels=labels) +
    67   xlab("GO term") + 
    68   theme(axis.text=element_text(face = "bold", color="gray50")) +
    69   labs(title = "The Most Enriched GO Terms")
    70 
    71 p
    72 
    73 pdf("go_enrichment_of_miRNA_targets.pdf")
    74 p
    75 dev.off()
    76 
    77 svg("go_enrichment_of_miRNA_targets.svg")
    78 p
    79 dev.off()

     

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/nnufish/p/9521703.html

    展开全文
  • 用JFreeChart画统计分析柱状图(成功版) 用JFreeChart画统计分析柱状图(成功版) [ 2006-6-19 17:38:00 | By: blueroc ]

    用JFreeChart画统计分析柱状图(成功版) 

    用JFreeChart画统计分析柱状图(成功版)
    [ 2006-6-19 17:38:00 | By: blueroc ]
     
     

    JFreeChart API http://www.jfree.org/jfreechart/javadoc/

    JFreeChart库包的简介

    及 成功运行的例子(直接在jsp中显示chart)

    org.jfree.chart
    这个包包含JfreeChart类库中主要的类和接口

    org.jfree.chart.annotations
    这个包提供了一套给Chart增加小文字和图片项的机制,通常是为了润色特定的数据项。

    org.jfree.chart.axis
    这个包包含所有轴有关的类和接口:
    a.CategoryPlot 和 XYPlot 操作两个轴(默认),我们叫他们domain轴和range轴。这些专用名词是建立这些地图可视化地把domain轴的值映射到value轴上的概念之上。
    效果上,domain轴作为x轴,range作为y轴,但我们更热衷与专用名词
    b.轴类提供的默认设置基本适合大多数程序的需要,但是,有很多通过JFreeChartAPI改变属性来定制轴的特性。一定要通过读API来熟悉可以定制的选项。
    c.JFreeChart的一个更强大的功能是同一个Chart可以提供多个domain轴和多个value轴
    轴类是可克隆和可串行化的。

    org.jfree.chart.entity
    这个包包括展现Chart中实体的类

    org.jfree.chart.event
    这个包包括跟改变Chart属性相关的发送和接收事件有关的类和接口。默认,库中的类自动把他们注册给其他类,所以他们会自动接收事件并相应地起作用。更大程度上,你只需要简单地依赖默认的行为。

    org.jfree.chart.imagemap
    这个包包括创建HTML图像映射的类和接口,图像能用ChartUtilities创建,典型例子是来自servlet。

    org.jfree.chart.labels
    这个包包括为个别数据产生标签的类和接口,有两种标签类型:
    a.item labels --作为chart一部分的小文字标签
    b.tooltips -- 当鼠标滑到数据项时展示的文字

    org.jfree.chart.needle
    这个包包括在圆形图中画指针的类和接口

    org.jfree.chart.plot
    这个包包括:
    a.Plot基类
    b.一系列Plot的子类
    c.各种支持的类和接口
    这是一个很重要的包,因为Plot类在JFreeChart中控制和展示数据中起着关键作用

    org.jfree.chart.renderer
    这个包包括用来扩展渲染器的类和接口,渲染器是一个负责在CategoryPlot或XYPlot上画出个性化的数据项。
    渲染器或通过修改现有属性或扩充一个新的渲染器来提供一定程度上Chart外表改变。

    org.jfree.chart.servlet
    这个包包括Servlet的辅助类

    org.jfree.chart.title
    这个包包括作为Chart标题或子标题的类,JFreeChart操作一个标题和多个子标题,当画chart的时候,标题和子标题会占用一块空间来画他们自己,这样画图空间就少了,所以尽管对子标题的数目没有限制,但你经可能的少用子标题。

    org.jfree.chart.ui
    这个包包括改变Chart属性的用户界面类,这个包是可选的,他们用在示例程序中,如果你的程序用不到他们,你不需要把他包括进你的应用程序。

    org.jfree.chart.urls
    这个包支持在HTML图片上添加URL

    org.jfree.data
    这个包包括为JFreeChart提供数据集的类和接口。在设计JFreeChart的一个原则就是数据和展示完全分开,所以,在数据集的类里面你找不到任何与展示有关的属性和方法。

    org.jfree.data.statistics
    这个包包括展示数据统计的类和接口

    org.jfree.data.time
    这个包包括展示基于时间的数据的类和接口。
    TimeSeriesCollection应该是最重要的类,他用来存储一个或多个TimeSeries对象,并提过一个对XYDataset接口的扩展,这样他被允许作为XYPlot的一个数据集。
    TimePeriodValuesCollection这个类执行相似的功能,但是可以用更通用的时间段。

    org.jfree.data.xml
    这个包包括支持从XML文件读取数据集的类和接口。

     

     我们介绍使用 JFreeChart 生成柱状图,首先从一个最简单的例子开始。
    一 最简单的例子 为了降低门槛,让大家心理有个底,先介绍一个简单的不能再简单的例子,图片中的各类属性都采用默认值。 <%@ page contentType="text/html;charset=GBK"%><BR>
    <%@ page import="org.jfree.chart.ChartFactory,<BR>
    org.jfree.chart.JFreeChart,<BR>
    org.jfree.chart.plot.PlotOrientation,<BR>
    org.jfree.chart.servlet.ServletUtilities,<BR>
    org.jfree.data.DefaultCategoryDataset"%><BR>
    <%
    <BR>
    DefaultCategoryDataset dataset = new DefaultCategoryDataset();<BR>
    dataset.addValue(300, "广州", "苹果");<BR>
    dataset.addValue(200, "广州", "梨子");<BR>
    dataset.addValue(500, "广州", "葡萄");<BR>
    dataset.addValue(340, "广州", "芒果");<BR>
    dataset.addValue(280, "广州", "荔枝");<BR>
    JFreeChart chart = ChartFactory.createBarChart3D("水果销量统计图",
    "水果",
    "销量",dataset,
    PlotOrientation.VERTICAL,
    false,
    false,
    false);<BR>
    String filename = ServletUtilities.saveChartAsPNG(chart, 500, 300, null, session);<BR>
    String graphURL = request.getContextPath() + "/servlet/DisplayChart?filename=" + filename;<BR>
    %>
    <IMG height=300 src="<%= graphURL %>" width=500 useMap="#<%= filename %>" border=0>
    这个 JSP 程序运行的结果如下图



    图 一

    二 柱状图高级特性
            上面的程序简单,但生成的柱状图也很简单。更多的时候,我们可能需要不同的效果。org.jfree.chart.ChartFactory 这个工厂类有createBarChart,createStackedBarChart,createBarChart3D,createStackedBarChart3D这几个工厂方法创建不同类型的柱状图。关于这四个方法的 JFreeChart 的 Java Doc API 文档有详细说明,比较重要的是 PlotOrientation.VERTICAL 让平行柱垂直显示,而 PlotOrientation.HORIZONTAL 则让平行柱水平显示。
    几个对柱状图影响较大的几个类,它们分别是:
    org.jfree.chart.axis.CategoryAxis
    org.jfree.chart.axis.ValueAxis
    org.jfree.chart.renderer.BarRenderer
    org.jfree.chart.renderer.BarRenderer3D
    我们还是以实例来说明这几个类,先来假设一个需要统计的数据表:
    根据上表数据,首先构造 CategoryDataset, 这里不再使用上面简单例子里面的 DefaultCategoryDataset 类,而是 DatasetUtilities 更有效的构造 CategoryDataset,如下列代码:

    double[][] data = new double[][] {{672, 766, 223, 540, 126}, {325, 521, 210, 340, 106}, {332, 256, 523, 240, 526} };
    String[] rowKeys = {"苹果","梨子","葡萄"};
    String[] columnKeys = {"北京","上海","广州","成都","深圳"};
    CategoryDataset dataset = DatasetUtilities.createCategoryDataset(rowKeys, columnKeys, data);

    用上面的 dataset 生成的 3D 柱状图


    图 二

    org.jfree.chart.axis.CategoryAxis
    CategoryAxis domainAxis = plot.getDomainAxis();
    //设置 columnKey 是否垂直显示
    domainAxis.setVerticalCategoryLabels(true);
    //设置距离图片左端距离
    domainAxis.setLowerMargin(0.1);
    //设置距离图片右端距离
    domainAxis.setUpperMargin(0.1);
    //设置 columnKey 是否间隔显示
    domainAxis.setSkipCategoryLabelsToFit(true);
    plot.setDomainAxis(domainAxis);
    上面代码产生的效果如下图,注意与图二的区别。


    图 三

    org.jfree.chart.axis.ValueAxis

    ValueAxis rangeAxis = plot.getRangeAxis();
    //设置最高的一个柱与图片顶端的距离
    rangeAxis.setUpperMargin(0.15);
    //设置最低的一个柱与图片底端的距离
    //rangeAxis.setLowerMargin(0.15);
    plot.setRangeAxis(rangeAxis);

    上面代码产生的效果如下图,注意与图二的区别。


    图 四

    org.jfree.chart.renderer.BarRenderer3D


    BarRenderer3D renderer = new BarRenderer3D();
    renderer.setBaseOutlinePaint(Color.BLACK);
    //设置 Wall 的颜色
    renderer.setWallPaint(Color.gray);
    //设置每种水果代表的柱的颜色
    renderer.setSeriesPaint(0, new Color(0, 0, 255));
    renderer.setSeriesPaint(1, new Color(0, 100, 255));
    renderer.setSeriesPaint(2, Color.GREEN);
    //设置每种水果代表的柱的 Outline 颜色
    renderer.setSeriesOutlinePaint(0, Color.BLACK);
    renderer.setSeriesOutlinePaint(1, Color.BLACK);
    renderer.setSeriesOutlinePaint(2, Color.BLACK);
    //设置每个地区所包含的平行柱的之间距离
    renderer.setItemMargin(0.1);
    //显示每个柱的数值,并修改该数值的字体属性
    renderer.setItemLabelGenerator(new StandardCategoryItemLabelGenerator());
    renderer.setItemLabelFont(new Font("黑体",Font.PLAIN,12));
    renderer.setItemLabelsVisible(true);

    上面代码产生的效果如下图,注意与图二的区别。


    图 五

    补充两个有用的方法
    补充 org.jfree.chart.plot.CategoryPlot 的两个方法,这两个方法对所有类型的图表都有作用,因为在前面没有介绍,这里补充一下。


    //设置地区、销量的显示位置
    plot.setDomainAxisLocation(AxisLocation.TOP_OR_RIGHT);
    plot.setRangeAxisLocation(AxisLocation.BOTTOM_OR_RIGHT);

    上面代码产生的效果如下图,注意与图二的区别。


    图 六

    三 完整范例
    前面都是一些代码片段,现在把这些片段组合成一个完整范例。

    <DIV class=code>
    <%@ page contentType="image/jpeg;charset=GBK"%>
    <%@ page import="java.awt.Font"%>
    <%@ page import="java.awt.Color"%>
    <%@ page import="org.jfree.chart.ChartFactory"%>
    <%@ page import="org.jfree.chart.JFreeChart"%>
    <%@ page import="org.jfree.chart.plot.PlotOrientation"%>
    <%@ page import="org.jfree.chart.servlet.ServletUtilities"%>
    <%@ page import="org.jfree.data.general.DatasetUtilities"%>
    <%@ page import="org.jfree.data.DataUtilities"%>
    <%@ page import="org.jfree.chart.plot.CategoryPlot"%>
    <%@ page import="org.jfree.chart.axis.CategoryAxis"%>
    <%@ page import="org.jfree.chart.axis.ValueAxis"%>
    <%@ page import="org.jfree.chart.renderer.category.BarRenderer3D"%>
    <%@ page import="org.jfree.chart.labels.StandardCategoryItemLabelGenerator"%>
    <%@ page import="org.jfree.chart.axis.AxisLocation"%>
    <%@ page import="org.jfree.data.category.CategoryDataset"%>
    <%
    double[][] data = new double[][] {
    {672, 766, 223, 540, 126},
    {325, 521, 210, 340, 106},
    {332, 256, 523, 240, 526}
    };
    String[] rowKeys = {"苹果","梨子","葡萄"};
    String[] columnKeys = {"北京","上海","广州","成都","深圳"};
    CategoryDataset dataset = DatasetUtilities.createCategoryDataset(rowKeys, columnKeys, data);
    JFreeChart chart = ChartFactory.createBarChart3D("水果销量图统计",null,null,dataset,
    PlotOrientation.VERTICAL,true,false,false);
    chart.setBackgroundPaint(Color.WHITE);
    CategoryPlot plot = chart.getCategoryPlot();
    CategoryAxis domainAxis = plot.getDomainAxis();
    domainAxis.setVisible(true);
    plot.setDomainAxis(domainAxis);
    ValueAxis rangeAxis = plot.getRangeAxis();
    //设置最高的一个 Item 与图片顶端的距离
    rangeAxis.setUpperMargin(0.15);
    //设置最低的一个 Item 与图片底端的距离
    rangeAxis.setLowerMargin(0.15);
    plot.setRangeAxis(rangeAxis);
    BarRenderer3D renderer = new BarRenderer3D();
    renderer.setBaseOutlinePaint(Color.BLACK);
    //设置 Wall 的颜色<BR>
    renderer.setWallPaint(Color.gray);
    //设置每种水果代表的柱的颜色
    renderer.setSeriesPaint(0, new Color(0, 0, 255));
    renderer.setSeriesPaint(1, new Color(0, 100, 255));
    renderer.setSeriesPaint(2, Color.GREEN);
    //设置每个地区所包含的平行柱的之间距离
    renderer.setItemMargin(0.1);
    //显示每个柱的数值,并修改该数值的字体属性<BR>
    renderer.setItemLabelGenerator(new StandardCategoryItemLabelGenerator());
    renderer.setItemLabelsVisible(true);
    plot.setRenderer(renderer);
    //设置柱的透明度<BR>
    plot.setForegroundAlpha(0.6f);
    //设置地区、销量的显示位置<BR>
    plot.setDomainAxisLocation(AxisLocation.TOP_OR_RIGHT);
    plot.setRangeAxisLocation(AxisLocation.BOTTOM_OR_RIGHT);
    System.out.println("!!!!!!!!!"+chart);
    String filename = ServletUtilities.saveChartAsPNG(chart, 500, 300, null, session);
    String graphURL = request.getContextPath() + "/servlet/DisplayChart?filename=" + filename;
    System.out.println("!!!!!!!!!"+graphURL);
    %>
    <img src="<%= graphURL %>" width=500 height=300 border=0 usemap="#<%= filename %>">;
    </DIV>
    不能正确运行,要在web.xml中配置:
    <!--StartFragment-->
    <servlet>
        <servlet-name>DisplayChart</servlet-name>
        <servlet-class>org.jfree.chart.servlet.DisplayChart</servlet-class>
    </servlet>
    <servlet-mapping>
         <servlet-name>DisplayChart</servlet-name>
         <url-pattern>/servlet/DisplayChart</url-pattern>
    </servlet-mapping>

    看看程序运行的结果吧:


    图 七



    三 总结


    我只介绍了少量的方法,更多的请参考 JFreeChart 的 Java Doc API 文档和 Sample Code

    在Struts中用JFreeChart生成图表

    1。action 处理:

    public class GraphAction extends Action {
            public ActionForward execute(ActionMapping mapping, ActionForm form,
                            HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
                            throws Exception {
                    drawChartPicture dcp = new drawChartPicture();
                    GraphLogic gl = new GraphLogic();        
                     gl.setChartInfo(request,response);
                     String img = dcp.getDrawChartInfo(request,response);
                     String graphURL = request.getContextPath()
                            + "/servlet/DisplayChart?filename=" + img;
                     if(img.length() !=0) {
                             request.setAttribute("graphname", img);
                             request.setAttribute("graphURL",graphURL);
                             return mapping.findForward("success");
                     }else {
                             return mapping.findForward("fail");
                     }
            }

    }

    2。页面
    <html:html>
            <head>
                    <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=Shift_JIS"/>
                    <title></title>
            </head>
            <body>
            <logic:iterate id="graphname" indexId="id" name="graphname">
            <bean:define id="filename">
                    <bean:write name="graphname" />
                    </bean:define>
            </logic:iterate>
                    <logic:iterate id="graphURL" indexId="id" name="graphURL">
            <bean:define id="url">
                    <bean:write name="graphURL" />
                    </bean:define>
            </logic:iterate>
            <html:image src="<%=url %>" width='800' height='600' border=0  usemap="#<%= filename %>"></html:image>

    </body>
    </html:html>

    展开全文
  • 统计报表分析柱状图

    千次阅读 2007-06-11 11:38:00
    我们介绍使用 JFreeChart 生成柱状图,首先从一个最简单的例子开始。 一 最简单的例子 为了降低门槛,让大家心理有个底,先介绍一个简单的不能再简单的例子,图片中的各类属性都采用默认值。 org.jfree.chart....
  • 用jfreechart画统计分析柱状图(转)

    千次阅读 2013-10-28 15:32:13
    我们介绍使用 JFreeChart 生成柱状图,首先从一个最简单的例子开始。  一 最简单的例子  为了降低门槛,让大家心理有个底,先介绍一个简单的不能再简单的例子,图片中的各类属性都采用默认值。 , org.jfree....
  • 我们介绍使用 JFreeChart 生成柱状图,首先从一个最简单的例子开始。 一 最简单的例子 为了降低门槛,让大家心理有个底,先介绍一个简单的不能再简单的例子,图片中的各类属性都采用默认值。 org.jfree.chart....
  • ‘ 精美的年度数据分析PPT柱状图素材模板下载,关键词:数据分析,统计分析,PPT柱状图素材,幻灯片图表模板下载,.PPTX格式;
  • 柱状图的行列拖动到右上方行列的工作模块中,Tableau会自动匹配一个适合数据的图表。也可以在右上角“智能显示”处选择想要画的图表。 柱状图的进阶 接下来修饰一下这个图表: 将数量拖动到标签上,使柱状图...
  • Python数据分析pygal柱状图

    千次阅读 2019-03-19 22:13:00
    做一个纵向的柱状图: import pygal import numpy as np chart = pygal.Bar() chart.title = "城市分布" city_name = ['北京', '上海', '广州', '深圳', '成都'] city_data = np.random.randint(100, 150, ...
  • 本PPT中提供:图表模板38张 各种柱状图、饼状图、分析图、数据透析的模版,自己稍加更改即可用
  • 柱状图分析带百分比

    2015-02-03 14:35:36
    几款不错的柱状图,有十几种不同颜色效果,带百分比,整体效果很好,大家可以下载参考下,值得借鉴!!!
  • Chart.js-柱状图分析(参数分析+例图)柱状图样式总览基本写法参数解析条形图1 - 普通条形图条形图2 - 水平条形图条形图3 - 同比(放在一起比较)条形图条形图4 - 叠加条形图 柱状图样式总览 基本写法 首先在< ...
  • 摘要:VB源码,算法相关,图表,柱状图 VB柱状图,利用临时表分析数据,用柱状图表显示数据,清淅直观,功能实用。
  • 本实验主要介绍柱状图理论与基于Python的柱状图实现。 1.1. 实验目的 掌握柱状图基本使用场景,使用Python的pyecharts模块实现柱状图。 1.2. 知识点 柱状图理论 柱状图实现 2. 柱状图理论 柱图介绍: 柱图又称...
  • 本文使用python中的itchat...二、各个地区的男女数量-柱状图   三、各个地区的男女数量-横向柱状图(地区标签比较清晰) 下来一 一上代码,做这个主要还是看数据怎么分析,以及运用下图表的显示方式,matla...
  • Python数据分析20——matplotlib可视化(二)之柱状图

    千次阅读 多人点赞 2019-06-13 20:08:41
    柱状图(bar chart),是一种以长方形的长度为变量的表达图形的统计报告图,由一系列高度不等的纵向条纹表示数据分布的情况,用来比较两个或以上的价值(不同时间或者不同条件),只有一个变量,通常利用于较小的数据...
  • 画图1.1 散点图plot2.2 柱状图barplot以及各种色系2.文字元素2.1 text控制字体2.2 cex控制文字大小2.3点元素 1.画图 1.1 散点图plot colors()#查看颜色都有哪些 #plot散点图 dev.new() 例:plot(0:4,type=“n”,...
  • Python爬虫太火了,没写过爬虫,都不敢说自己学过Python?! 可是刚一开始学,我就遇到了难题----数据分析!...如果你也想学习数据分析,跟我一起看看下方视频,听知名技术专家李刚老师对Python叠加柱状图和...
  • 在这里我们使用Python数据分析来完成产品贡献度分析的工作,作为柱状图和百分比的分析图表也具有更直观的分析体验。对于数据可视化的应用也有着重要的意义。 贡献度分析也称为帕累托分析,其原理简单来说就是20/80...
  • 根据已知数据自定义柱状图
  • Echarts实现的地图关联柱状图效果,大屏展示和大数据分析可以参考的DEMO
  • 获取慢日志统计柱状图默认接口请求频率限制:5次秒。 注意:本接口支持金融区地域。 由于金融区和非金融区是隔离不互通的,因此当公共参数 region 为金融区地域(例如 ap-shanghai-fsi)时,需要同时指定带金融区...
  • python柱状图分析代码

    千次阅读 2019-08-12 10:58:54
    # 在柱状图上显示具体数值, ha参数控制水平对齐方式, va控制垂直对齐方式 for x, y in enumerate(y_data): plt.text(x, y + 1, '%s%%' % y, ha='center', va='bottom') for x, y in enumerate(y_data2): plt.text...
  • 蓝色水晶质感的,3d立体柱状图背景,数据分析PPT模板免费下载; 本PPT采用了UI风格进行设计,以商务蓝色为背景,世界地图柱状图为背景图片,非常适合用于制作数据分析幻灯片; 关键词:3d,立体,蓝色PPT背景,...
  • pyecharts主要基于Web浏览器进行显示,绘制的图形比较多,包括折线图、柱状图、饼图、漏斗图 地图和极坐标图等。使用pyecharts绘图代码量很少,但绘制的图形比较美观。 pyecharts 分为 v0.5.X 和 v1 两个大版本,v...
  • 1、柱状图和条形图的区别。
  • js柱状图

    热门讨论 2008-05-13 12:35:15
    简单的柱状图,使用了YAHoo发布的js类库,效果不错,有点flash的感觉。 简单的数据显示还是不错的
  • 网上发现一个讲Python做柱状图和折线图的小视频,我觉得讲的超基础,很适合小白,特来分享给大家~ 如果你也想学习数据分析,跟我一起看看下方视频,听知名技术专家李刚老师对Python可视化模块详...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 28,117
精华内容 11,246
关键字:

如何分析柱状图