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  • 【写在前面】 上一期梳理如何门店的营业额数据进行分析,需要找到影响营业额真正的“短板”,针对性有效改善,从而一步步的来提升门店的盈利能力。(【数据说·第十五期】如何对营业额...

    【写在前面】

           上一期梳理如何对门店的营业额数据进行分析,需要找到影响营业额真正的“短板”,针对性有效改善,从而一步步的来提升门店的盈利能力。(【数据说·第十五期】如何对营业额数据进行分析,提升门店盈利能力?)

           那么,本期继续梳理如何从会员数据,来分析门店的情况,强化门店的竞争力。来这片自留地,一起探索交流运营与数据的魅力所在。

    我年纪还轻、阅历不深的时候,我父亲教导过我一句话,我至今还念念不忘。

    每逢你想要批评任何人的时候,他对我说,你就记住:

    这个世界上所有的人,并不是个个都有过你拥有的那些优越条件。

    ——《了不起的盖茨比》

    如何分析“会员数据”,强化门店的竞争力?

     

    线下门店竞争状况可以说是非常激烈的,如今疫情下,提升门店的竞争力更是重中之重了,而竞争的关键,归根结底是对顾客资源的争夺,对于线下门店来说,会员往往是顾客群当中的核心群体,只有对品牌形成认可并且有持续消费习惯的顾客才会加入会员,进而分享门店,使品牌效应最大化,且门店也可以针对会员采取一些针对性的营销策略,持续地争取再次上门、再次购买的机会。因此,“会员数据”必将在这场争夺大战中发挥越来越大的作用。

    然而,在大数据时代,很多门店会员数据根本就没有用起来,还处在最基本的跑马圈地(会员)时代。所以,对会员数据分析一方面可以指导销售营运,主要是还可以提高营销的精准度,强化门店的竞争力。

    01

    那么,我们先来了解一下“会员”需要收集哪些数据呢。

     

    其理想状态就是收集顾客信息以下数据:

    姓名、性别、年级、生日、手机号码、邮箱、地址、月收入、工作单位性质、客单价、会员连带率、复购率、会员消费频次、会员充值情况、剩余情况、购买的项目、卡耗数据(如美业——次卡、时卡、通用卡、疗程卡数据情况)等。

    ▍会员姓名、电话、年纪、职业、住址、月收入情况等会员基本信息的画像,可用来分析挖掘顾客的”可能需求”。

    ▍会员客单价、购买的项目、消费频次卡耗数据、到店的次数、剩余情况、复购的品项等会员消费习惯,可用来分析顾客“自己的需求、信任的品项”等。

    而这些数据主要是为了后期的分析和精准营销,但有些数据收集起来是比较困难的,如会员顾客的个人月收入就很难直接获取,这时候就需要利用挖掘客户需求的一些手段,比如让顾客选择收入的范围,以及问顾客最近在什么地方消费了项目,来预估顾客的消费水平等手段来完善顾客画像。还比如通过微信发放代金券来收集微信号,通过办卡时刷顾客的身份证来收集出生日期等等一系列手段。

     【数据说·小剧场】挖掘线下门店小手段)

    传统门店总是希望能免费得到顾客的这些数据,但免费的时代得到的这些数据质量得不到保障,所以适当的用“利益”获取有用信息。会员的数据收集完毕后,通过分析数据背后传达出来的信息,进而完善会员的顾客画像,为顾客分层,实施精准营销策略提供参考(价值),强化门店竞争力,最终提升门店的销量和营业收入。

    02

    接下来,我们就来梳理如何分析会员数据,强化门店的竞争力?

     

    第一、对会员异常数据进行清洗。

    很多人说到会员数据就要进行数据挖掘,我之前看到过一段话:“数据首先是管理、其次是分析、最后才是挖掘”。所以,在正式做会员数据分析之前,必须对那些异常数据进行清洗,保证数据质量,只有这样会员顾客数据分析的结果才是靠谱的。

    如,那些胡乱填写的数据进行筛选删除等。

     

    第二、对日常会员基础数据指标看趋势、找对比、溯源头。

    每天或每周需要关注并追踪的会员指标:会员的新增开卡数、新开卡率、贡献率、会员客单件、会员件单价、会员连带率、沟通率、回头率等。

    每月或每季度需要关注并追踪的会员指标:除了前面那些指标外,还包括会员的平均年龄、性别贡献率、有效会员总数,会员增长率、流失率、回头频率、平均回头天数、促销活动的转化率等。

     

    第三、梳理会员客单价分布占比,进行对比。

    会员客单价的高低反映了店铺会员消费承受能力的情况,多组织适合消费者承受的价格带产品。而提升中高价位的产品销售,是提升客单价的重要方法。

    如下图,一个蛋糕店的1月份和2月份的客单价占比对比,从图中看出,会员客单价2月份相比1月份占比持平,客单价26-50元内占比都占46%,可见这个蛋糕店的会员客单价26-50元区间,在可结合根据顾客喜好,合理优化搭配商品系列组合套餐,多组织适合消费者承受的价格带产品,再通过内容软文营销+海报,促使客单价持续提升。

     

    第四、了解会员构成占比、消费频次的分布情况。

     一般情况下,会员占比在45%-55%之间比较好,这时利益最大化,市场拓展与顾客忠诚度相对正常,且业绩也会相对稳定。若是低于这个数值区间,就表示顾客流失,或市场认可度差,若高于此数值,则表示开发新客户的能力差,假若先高后低,表示顾客严重流失。

    而消费频次的分布可看出,若消耗越快,复购高,粘性越高,说明店铺的会员忠诚度越高。

    了解这两个分布占比代表当前会员数据对整个门店销售的代表性越强;反之,如果这两个指标占比偏低,那么应该考虑实施加大会员纳新,将更多顾客转化成为会员,使之消费记录可以连续和被跟踪。

    如图,从蛋糕店的会员消费频次看出消费4次以下仍占比较大,应促进高频次会员消费,余额高的顾客再次消费,可持续维持老会员忠诚度,丰富充值活动(如赠充值等),加大成为会员的力度。       

    第五、基于RFM模型打标签建立私域流量池,进行会员分群管理。

    RFM模型通过一个顾客的近期购买行为、购买的总体频率以及花了多少钱3项指标来描述该客户的价值状况。基于一个理想的顾客特征来衡量现实中顾客价值的高低,通过此类分析,定位最有可能成为品牌忠诚顾客的群体,根据不同类型的会员,建立不同的流量池(微信群或者会员管理系统等),不断的维护会员客户,强化门店的核心竞争力。

    比如,通过RFM模型进行会员分类,可以显示出不同类型会员顾客的占比,针对不同类型的顾客进行不同策略的营销,例如,对于即将流失的顾客,商家再主动地跟进服务,可定期地免费抽奖、免费收寄快递、免费商品体验、赠送小礼品等手段进行挽回。

    03

    总之,从强化门店竞争力最大化的角度来讲,会员管理既要把会员基数做大,还要提高会员的购买频次,同时还需要防止顾客离你而去,因此,会员顾客的不同生命周期管理(新客→成为会员→活跃会员沉默会员睡眠会员流失会员采取针对性的策略,要持续的做到看趋势、找对比、溯源头。

    最后,倘若你不一样的看法,欢迎留言添加完善分享,并交流!(如被选中精品留言,回复“1”添加木兮,将获得运营地图哦!)

    本期扩展

    相关分析(Analysis of Correlation)是网站分析中经常使用的分析方法之一。通过对不同特征或数据间的关系进行分析,发现业务运营中的关键影响及驱动因素。并对业务的发展进行预测。

    相关分析的方法很多,初级的方法可以快速发现数据之间的关系,如正相关,负相关或不相关。中级的方法可以对数据间关系的强弱进行度量,如完全相关,不完全相关等。高级的方法可以将数据间的关系转化为模型,并通过模型对未来的业务发展进行预测。

    END

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  • 【写在前面】木木自由上一期梳理如何从会员数据中,持续的做到看趋势、找对比、溯源头,采取针对性的策略,提高会员的购买频次等方式,来强化门店的竞争力。(【数据说·第十六期】如何分析“会员数据...

    【写在前面】木木自由

    上一期梳理如何从会员数据中,持续的做到看趋势、找对比、溯源头,采取针对性的策略,提高会员的购买频次等方式,来强化门店的竞争力。【数据说·第十六期】如何分析“会员数据”,强化门店的竞争力?

    那么,本期将梳理如何分析“商品数据”,提高门店的营收能力?来这片自留地,一起探索交流运营与数据的魅力所在!






    生老病死我都怕,但是有谁是因为怕就能躲得过去吗?

    ——电视剧《天道》


    如何分析“商品数据”,提高门店的营收能力?

     

    如今,面对形形色色的商品以及各式各样的产品服务项目以及越来越难满足的顾客,对于线下门店而言,“商品”作为门店盈利非常关键因素。光靠经验是远远不够的,必须懂得运用数据,从中挖掘可以提高门店营收能力的关键点

     

    因此,商品数据分析非常重要,通过对商品数据分析指标来指导门店商品结构和服务项目以促销活动的调整、针对性陈列调整,从而优化库存结构、加强所经营的商品和项目的市场竞争能力及合理配置,让商品更适应市场,更畅销,使商品组合更符合门店顾客需求消费情况,以达到商品的最大售磬率。


    01

    那么,首先我们来梳理一下商品数据分析主要的指标。

    售罄率=销售数/进货数指商品上市后特定时间段销售数量占进货数量的百分比。它是衡量货品销售状况的重要指标。通常情况下,售罄率越高表示该类别货品销量情况越好,但它跟进货数量有着很大的关系,通过此数据可以针对货品销售的好坏进行及时的调整。

    存货周转率=销售货品成本/存货成本,侧重于反映门店存货销售的速度,它对于门店流动资金的运用及流转状况很有帮助。从理论上说,存货周转次数越高,门店的流动资产管理水平及商品销售的情况也就越好。

    库销比=库存量/销售额它是衡量库存是否合理的重要指标,比率高说明库存量过大,销售不畅,过低则可能是生产跟不上或者是进货量不合理。存销比的设置是否科学合理,直接反映门店对市场的了解情况。库销比过高或过低,都是库存情况不正常的体现。

    商品畅销款与滞销款统计,了解畅销和滞销商品的原因,利用畅销款搭配滞销款销售、整滞销品的陈列方式及陈列位置、提升导购对滞销品的销售技巧等各种营运手段,带动整体商品整体的流动。而根据二八法则,产生了80%的营收多数为畅销商品。

    ▶折扣率=实际金额/标准价。

    动销率=动销品项数/库存品项数*100%。

    连带率=销售件数/交易次数(也叫连单率)

    ▶商品毛利=实际销售额-商品成本

    ▶利率=(毛利/实际销售额)×100%。

    ···········

    若有未提及主要商品指标,欢迎留言补充!

    其实,商品分析指标有很多,常用的指标如商品的折扣率、售罄率、SKU动销率、畅销销分析、周转率等;小店主要关注的顺序是利润>售罄率>周转率,大店主要顺序是售罄率>周转率利润,不同规模的店所关注的数据指标有所不同,(类似互联网产品,不同时期所关注的数据指标不同)一般来说大店看重商品的周转,小店看重商品的单次利润,线上看重商品的折扣,线下侧重商品的库存。


    02

    接下来,我们就来梳理如何分析商品数据,提高门店的营收能力?

    提高门店营收的分析原则是一个从大到小的分析,不断的聚焦到商品,找到需要优化的品类,再到具体的商品的过程。

    第一、整体趋势分析

    了解不同品类销量趋势、拐点、异常情况以及环比同比对比主要分析不同品类销量趋势,以及其同环比、完成率指标,与上周/月、去年同期销量进行对比并分析,实际销售与计划的差距,用以评估各商品销售状况,方便线下门店人员做产品跟踪、销售及门店营销策略。特别是对销售下降的品类和出现拐点的情况,门店需要进行全面分析,并通过分析找出差距,同时提出改进方案。

    如:以某一蛋糕店9月份的各品类商品数据为例(此为虚假数据)

    从趋势图看出,9月份在2日各品类销量达到峰值,可能门店在搞活动,促销等,且每周末也出现波动,对比8月份常温蛋糕系列有所下降,分析找出差距,同时可对其做促销活动等方式。可在周末调整软欧面包+常温蛋糕组合搭配营销策略。在新品促销折扣时,既要要考虑用户的心理和同竞品的定价营销策略,同时也要考虑产品的利润和成本。定价和营销策略非常重要。

     

    第二、同类商品分析

    了解不同商品销售占比、连带率情况。分析哪些品类受欢迎,购买最多的,连带率较高,根据这些数据对商品营销策略进行调整,提升品类销量。而在营销热点时间提前1个月,做好准备,比如爆款选品、营销折扣、营销活动专题、文案、设计、用户评价积累、配套单品、物流准备等等。

    如,从饼图看出,软欧面包系列占比最大,西斯西点系列占比较小,可以利用直播带货等短视频的流量来为商品进行赋能,帮助商品进行一定程度的破圈,短时间内实现销量和门店营收的大幅度增长。

           

    第三、具体商品具体分析

    梳理不同商品销量排名情况,进行从多维度分析主要看售罄率,反应了顾客需求程度的强弱以及畅销情况,它不仅隐形包含了生命周期的维度,更反应了顾客喜好程度。进行从多个商品维度分析,可能存在价格低、季节、网红带货、商品评价、品牌因素、风格、活动促销的影响下,潜在的购买用户或者原本对爆款商品不感兴趣的用户也加入了购买。顾客会综合考虑品牌、质量、评价等综合因素,从中选优;因此,我们根据影响爆款商品因素随时调整策略。

    如,从条形图看出,商品“雷神”为9月份畅销款,可能是做商品促销等方式营销管理,还可以建立商品评价体系,提升商品销量。而新品研发、定价、宣传渠道、顾客画像上需要考虑用户的年龄、收入、商圈分布以及消费心理和消费能力等。  


    03

    最后,优化解决问题,找到问题点或是差异点,并结合营销思路,提出可能存在的假设,找到门店营收的改善点。

    如,通过上述趋势图、占比情况以及畅销情况,此蛋糕店雷神为店内“爆款”品类,但“新品”销量有待提升,建议持续优化新品+雷神合理搭配组合套餐优惠力度,促进新品转化,提升客单量。 可配合会员老带新优惠活动,其他系列+雷神组合套餐优惠券,提升其他品类系列转化率,进而提升门店营收。

    因此,商品数据分析主要可分为以下几步:

    首先,整体趋势分析了解不同商品销量趋势、拐点、异常情况,对呈现数据进行对比分析,同比、环比。

    其次,同类商品分析分析商品占比情况、采销差异、销存差异等,还有可以:数量、金额、折扣、款量、SKU、平均单价等。

    然后具体商品具体分析,对商品畅销情况进行从多个维度分析,如:年度、季节、品类、风格、价格带等。

    最后,优化解决问题,找到问题点或是差异点,并结合营销思路,提出分析假设,找到门店营收的改善点。

    总之,定期进行周分析、月分析、季分析、年分析。对特殊事件,发现疑点,要尽可能当下提取数据进行问题诊断。而商品数据分析的角度不同,分析的结果不尽相同,其中可能掺杂着区域、商圈、消费水平、商品组合、促销、季节、节假日等众多因素。当然还有顾客、品牌、宏观经济、竞品动作等众多因素。

    但不管任何一种合理的分析指标都是对商品科学运作的数据审核与监控;促进商品更良性,合理化运转;持续的调整商品的合理性,进而提升门店的营收能力。


    本期扩展

     聚类分析法

    聚类分析法是理想的多变量统计技术,主要有分层聚类法和迭代聚类法。聚类分析也称群分析、点群分析,是研究分类的一种多元统计 方法。

    聚类分析是一种定量方法,从数据分析的角度看,它是对多个样本进行定量分析的多元统计分析方法,可以分为两种:

    对样本进行分类称为Q型聚类分析

    对指标进行分类称为R型聚类分析

    从数据挖掘的角度看,又可以大致分为四种:

    划分聚类

    层次聚类

    基于密度的聚类

    基于网格的聚类

    ■ END ■

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  • 【写在前面】上一期梳理交流了线下门店有哪些核心的数据指标,了解到这些指标后,我们将从“营业额”“会员”“品项”三个方面的数据,通过人货场的理念进行梳理分析。(【数据说·第十四期】全面了解...

    【写在前面】

    上一期梳理交流了线下门店有哪些核心的数据指标,了解到这些指标后,我们将从“营业额”“会员”“品项”三个方面的数据,通过人货场的理念进行梳理分析【数据说·第十四期】全面了解线下门店核心数据指标有哪些?

    那么,本期先来梳理如何对营业额数据进行分析,来提升门店的盈利能力。来这片自留地,一起探索交流运营与数据的魅力所在。

    数据运营小白木兮

    七月,希望你一切顺利。

    不会有特别多挫折,不再有特别多的事。

    放手去追求热爱的事物,回报也该到来啦。

    希望你相信自己,小惊喜不断。

    见想见的人,喜欢当下的每一刻。

    嗯。

    —— 阿莫学长

    如何对营业额数据进行分析,提升门店盈利能力?

     

    “营业额”一直是门店经营管理者努力提升的目标,更是衡量门店创造价值的一项重要指标,直接关系到门店的某一时间段收入情况,即反映了门店生意好坏,针对以往营业额数据,结合地区行业的发展状况,通过对其观察对比及分析趋势,以此来调整促销及推广活动的节奏等。还可以对门店及员工设立销售目标,监控每天营业额指标完成情况,当目标任务未能达成时,应立即推出预备方案,如月中的目标进程不理想时应及时调整人员、商品组合。

     

    “营业额”还有助于比较各分店的销售能力,进而为优化人员结构及货品组合提供参考。最终,实现不断提升门店盈利能力!(当然影响盈利能力还有很多因素,主要还要看投资回报率等等,在这里就不做详细展开)

     

    其实门店的数据分析,还是绕不开是多少、是什么、为什么、会怎样、又如何的基本逻辑。首要还是了解其业务指标的背景意义的,想要关联门店的场景结果是什么等等。而掺杂在其中的分析离不开“人货场”理念。

     


    PART 01

    那么,首先来看一下“营业额的影响因素有哪些呢。

    a:内部因素

    引流问题,拓展渠道有限等

    转化率低,最有可能的原因是价格,活动和评价等

    客单价、来客数、连带率等偏低

    销售退回率较高

    促销客群定位选错了

    折扣折让策略有问题

    商圈选址出了问题

    市场推广没做好

    储值卡消费较低

    品牌因素

    人效、坪效

    缺少“拓留锁升”的手段(如没有挖掘客户需求,没有加客户微信,组建门店的私域流量池,没有设置引流产品,留存产品等等)

    ········

    b:外部因素(PEST分析—从宏观经济环境的角度看)

    政治:政策影响,如最近扶持的地摊经济

    经济:长期内看所处的商圈经济,短期内主要看的竞争环境,如竞争对手的促销活动

    社会:生活方式变化,消费心理变化,如现在的疫情对门店的影响

    技术:创新解决方案的出现、分销渠道变化等

    以及市场变化、节假日等

    ········

    c:人货场

    人:从员工角度—老员工流失、新员太多、缺乏对应的销售技巧的培训、没有激励奖惩制度等;从顾客角度—高质量客户流失、某个原因需要特殊需求等等;

    货:商品缺货、畅销品库存不足、单价较低的商品销售太多、商品间的关联性较差等等;

    场:卖场陈列不当、竞对活动有优势、折扣力度太大等等;

    ········

    “营业额”的影响因素有太多的“可能”了,如餐饮业还可以有翻台率、门店环境、店面形象没档次、服务态度等等也会影响营业额等,但恰恰容易被忽略的最基本关注点,而基础环节没有管控好,导致出问题。而抓住最基本的点,有针对性地改善,才能对经营的提升与改善起到显著作用,找到提高营业额的关键突破点,进而提升门店盈利能力。(其他因素不做详细解读)

     

    一般情况下,营业额=销售量 x 客单价,主要应考虑以下几项影响因素:客单价与销售量、销售退回、折扣等。

     


    PART 02

    接下来,来梳理一下如何分析营业额数据,提升门店盈利能力?

    第一、了解营业额的整体概况以及环比,同比情况。

    整体营业额、销售量、会员数、用户来源分布及占比、有购买行为的顾客数量、顾客客单价、复购率分别是多少、储值卡消费情况、充值金额、数量等等整体营业概况数据。

    如:以某一蛋糕店4月份的整体概况数据为例(此为虚假数据)

    4月营业额较3月份环比增长26.33%,客单价也有所下降,其中储值卡消费环比提升37.51%,可见会员消费活跃度相对提升,而新会员充值增长,营业实收金额环比增长108.92%,了解整体整体数据后,可以看出充值金额占比较大,若持续丰富的充值活动,从而稳定充值,进而提升营业额。

     

    第二、了解营业额趋势情况。

    如图:深色为3月份,浅色为4月份。

    从趋势图看出,4月份整体趋于平稳上升,且每周都会有营业高峰和低谷,基于对蛋糕店的情况,可能周六为峰值, 周一门店休息。可考虑在人员和场地安排或者线上可接受的情况下加大散客(新会员)活动力度,从而推动营业额提升。

     

    第三、了解平均每天时间段营业额分布情况。

    如图:深色为4月份,浅色为3月份。

    从趋势图来看,门店本月营业平均时长为8点到凌晨22点左右。从4月营业时段趋势图中表明,每日营业高峰依然集中在11点、17点、18点,相对3月份整体销量趋于增长。从门店特点看,依然18点左右为顾客到店高峰值,可在此时间段加大物料准备,减少顾客等待时间,优化制作流程,也反映当前门店消费时段分布处于良性发展,可持续11-13点时间段限时优惠新品打折活动,达到引流效果,抓住用户每一次需求,促进消费,要合理调整工作时间和安排,能有效促进员工工作激情和销售增长,从而提升整体门店营业额。

     

    第四、了解整体营业额来源分布情况。

    如图:

    从饼图占比来看,会员充值占比较大,可见蛋糕店的线上渠道效果并不大,主要依托线下,可丰富新会员充值活动,持续提升会员充值。还可拓展很多的渠道,但要考虑人效、坪效等因素。

     

    第五、根据门店所处地区、地域、消费客群不同,节假日及非节假日来客数及客单价均会有所差异,通过数据的沉淀与积累,开展内部的同比、环比分析以及成本分析等,还有与“竞对”的对比,预测营业额的规律,以制定相对应营销策略,进而提升门店的盈利能力。

    PART 03

     

    总之,找到影响营业额真正的“短板”,针对性有效改善,势必事半功倍。

    然而,互联网发展的推动下,实现线上线下一体化的融合,利用大数据精准营销,将线上线下资源逐步引导到自己的门店私域流量池,从而通过裂变玩法,扩展更多的新兴渠道,如各个平台的直播等,扩大品牌知名度,提高营业额,一步一步的提升门店的盈利能力!

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    高考加油


    本期扩展



    回归分析法

    回归分析法指利用数据统计原理,对大量统计数据进行数学处理,并确定因变量与某些自变量的相关关系,建立一个相关性较好的回归方程(函数表达式),并加以外推,用于预测今后的因变量的变化的分析方法。根据因变量和自变量的个数分为:一元回归分析和多元回归分析;根据因变量和自变量的函数表达式分为:线性回归分析和非线性回归分析。

    回归分析法的步骤如下:

    1、根据自变量与因变量的现有数据以及关系,初步设定回归方程;

    2、求出合理的回归系数;

    3、进行相关性检验,确定相关系数;

    4、在符合相关性要求后,即可根据已得的回归方程与具体条件相结合,来确定事物的未来状况,并计算预测值的置信区间

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  • 零售店销量骤降,数据太多,不知道从哪里开始分析?快使用Smartbi Excel智分析云平台 王大卫是一家3C连锁零售店的总经理。周一早上,他收到智分析平台推送的经营报表。在检查各省分公司的销售情况时,发现上周湖南省...

    零售店销量骤降,数据太多,不知道从哪里开始分析?快使用Smartbi Excel智分析云平台

    王大卫是一家3C连锁零售店的总经理。周一早上,他收到智分析平台推送的经营报表。在检查各省分公司的销售情况时,发现上周湖南省总体经营状况不佳,零售店销售额骤降,5月存在未达标风险

    大卫立即标出了异常数据,并分享到管理群组,希望管理组分析原因,及时调整运营策略。

    1. 查找问题

    运营总监杰克看到数据后,打开了智分析中各分公司运营看板,发现湖南省零售店销量下降确实明显,但主要集中在长沙市。

    那么,问题可能出在长沙。于是他找到长沙地区零售店的负责人艾伦,希望他从客流量、进店率、成交率、客单价等关键指标出发,利用智分析的自助分析功能,找到上周销售额下降的原因。

    通过门店运营看板,艾伦发现客流量、进店率基本稳定,但成交率明显下降。为什么呢?

    1. 分析原因

    他需要从明细数据表中进一步分析原因。

    艾伦在Excel的数据集面板中打开明细数据表,选中字段,拖拽到对应的单元格内,点击“刷新数据”按钮,3秒就将数据库中上万行的销售数据抽取到Excel中。

    一切就绪,艾伦以产品、价格、会员为维度,汇总其销售数量和销售额,通过数据透视分析,他发现某款新产品的销量大幅下降。问题出在哪里呢?艾伦进行了进一步探索。

    他关联了产品的进出货数据,通过vlookup函数进行分析。在对异常数据进一步排查后,他发现,由于该款新品发布后持续热销,超出了厂家的预期,厂家的备货不足,零售店没有现货,顾客买不到货,自然成交率就下降了。

    1. 采取措施
      艾伦通过数据找到原因后,及时联系了厂商的对接销售,对方表示产能已经提升,可以马上补充现货,保证库存充足。同时,艾伦还在店中加入了其他品牌的畅销产品,希望提升成交率。

    2. 分享数据

    随后,艾伦将完整的的销售异常分析报表,在智分析系统中分享给管理层,为保证数据安全,艾伦还设置了访问权限。

    杰克、大卫看到问题得到了解决,非常满意。在智分析帮助下,企业能够快速响应市场的变化,运营水平大幅提升,业务量也月月增长。

    这就是智分析带来的简单高效的数据分析体验,它促进了企业的数字化运营,真正做到了让人人都成为自助数据分析师!

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  • 如何做好销售数据分析呢?没有母婴店收银管理软件,是做不好数据分析的,销售数据分析是建立在门店信息化基础上的,使用管理软件,可以有效实现对于会员数据的完全把握,针对这个情况做好会员精准营销,提升顾客...
  • 【题目】“成交订单表”里记录了某房产平台(类似链家、...=50%的门店可获奖;(线上成交占比=线上成交单量/总成交单量)2.符合获奖条件的门店的第1单线上成交可获得200贝壳币(可以用于兑换奖金),第2单可获400贝...
  • 数据孤岛:电商部门的数据存在数仓A、门店经营收入数据存在数仓B,如何便捷的进行多仓联合分析? PB级数据量:多电商平台+全国线下门店每天将产生TB级数据量,年数据量高达PB级! 他在第一时间联系了集团CTO,希望...
  • 客流量统计分析系统在实体门店,包括商场,超市,以及连锁门店使用较多,如何了解这些设备,以及后续的软件后台,不同的客流设备传感器和客流软件后台,又可以给客流系统实施带来怎样的影响呢? 一、客流统计传感器 ...
  • 针对此情况,尚博思推出美容院店务管理系统,专注于为美容行业的商家提供智能门店管理、在线预约、精细化会员管理、智能支付、消费数据分析等功能,帮助它们提升门店运营效率,降低运营成本。1、电子微信会...
  • 如何进行业务数据的实时自动分析门店与总部的权限应该怎样分配把控……盒马选择的方式是借助阿里自研的低代码平台——宜搭,通过可视化拖拽快速搭建了“盒马鲜生安全管理平台”,用线上化、标准化管理的方式,扛起...
  • 一个连锁多门店真实客户的抱怨 前段时间一个做窗帘床单被套的厂家向我抱怨: 他旗下有多个门店营业,每次交易收支流水的核对...如何有效解决类似连锁多门店企业的困扰 连锁门店想要做到快速准确对账,其实可借助掌柜
  • 木木自由 | 数据运营木兮本期主要交流如何全方位的了解线下门店的现状?木木自由·小剧场当我们接到分析线下门店的需求时,第一步应该先了解分析的目的,搞清楚我们分析要发现或解决问题。然后和去...
  • Part5:如何搭建分析报告的框架 矩阵分析如何做好交易分析 2、交易易分析案例例解析 **在线poi 数 (就是在线的商户 )动销率 (就是被购买的商家比率)单门店GMV 那就是总的交易额 很多方面去分析,...
  • 在某个时段内,会员在超市内下单,就有机会得到超市派送的惊喜小礼物业务说明和价值说明• 在门店经营过程中,经常在一些节假日里面做一些抽奖活动,为门店带来线上或者线下的客流。• 客流的增加很容易带动销售额的...
  • 神秘顾客调查是群狼调研核心业务之一,群狼调研建立了一系列专业的调研体系,通过对企业数据的长期追踪分析,发现其隐蔽性的特点,能较客观、准确、有效的检测到检测对象的实际表现状况。我们在调研过程中,严格进行...
  • 然后以一个完整门店型业务项目,演示如何应用功能完成数据分析任务。行和列的多层索引在介绍功能前,先通过案例快速理解一个关键概念:多层索引。在新媒体运营工作中,我们需要记录每篇文章的阅...
  • 本文将以上海爱婴室商务服务股份有限公司(以下简称爱婴室)为例,简述企业数据分析的BI破局之法。爱婴室以会员营销为核心,以直营门店、APP为主要营销渠道,结合微商城小程序、门店到家小程序、微信公众号等电商...
  • 文章目录指标体系的作用1.建立业务量化衡量标准2.减少重复工作,提高分析效率3...指标体系可以建立业务量化衡量的标准,数据分析的目的就是说明、衡量、预测业务的发展。 比方说衡量一个门店经营的状况,一个门店月净利
  • 购物中心,连锁店铺等实体店铺,如何得到顾客的行为分析,洞察客户的行为数据。力天创见商业数据解决方案,通过传感器捕获客户行为的各种数据,进行具体分析,汇总,再结合第三方数据,进行综合比较后,进行后台报表...
  • 那么下面介绍SatisfyBI是如何用SSAS建立数据仓库的? 第一步:确定主题 就是确定数据分析或前端展现的主题。(以汽车行业的KPI管理分析系统为例:某区域某门店销售情况就是一个主题)。主题要体现出某一方面的各...
  • 药店从业者,不能不知的数据分析方法 药店精细化管理管理实务技术倡导“按流程做事,用...数据分析的关健是能够找出门店存在的问题及可以挖掘的潜力,指导如何开展下一步工作才是最重要的。 日常数据分析要点 门店...

空空如也

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如何分析门店数据