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    Mac使用技巧——Mac关闭iTunes自动备份功能

    由于买的MBP是120G固态硬盘、8G运行内存版本的,所以经常会提示存储空间不够,导致开发项目也不能继续进行。比如刚刚清理了空间,有3G的空间了,想来也能用一段时间了,可是手机一连接上MBP,过不久就提示空间不足了。
    后来用“CleanMyMac”这个软件,扫描出了,大部分的存储空间都被iTunes备份空间占用了。这边直接使用Mac自带的终端,输入指令进行关闭Mac对iTunes的自动备份功能。
    

    一、取消iTunes对iOS设备的备份功能
    1、完全退出iTunes
    2、运行“终端”(应用程序->实用工具)
    输入指令如下:

    $ defaults write com.apple.iTunes DeviceBackupsDisabled -bool YES
    指令运行效果截图如下:
    ![1](https://img-blog.csdn.net/20160806115217747)
    

    二、重新开启iTunesiOS设备的备份功能

    1、完全退出iTunes
    2、运行“终端”(应用程序->实用工具)
    输入指令如下:

    $ defaults delete com.apple.iTunes DeviceBackupsDisabled
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  • 接到这个反馈时,想象着应该是一个很简单的功能,tomcat应该已经实现了日志的自动清理功能。于是乎,我先到网上查询了如何自动清除tomcat日志,结果发现搜索结果最靠谱的也就是自己写个定时清理脚本,放入系统启动...

    前言

     测试人员反馈tomcat目录下的日志占用空间很大,需要自动清理。接到这个反馈时,想象着应该是一个很简单的功能,tomcat应该已经实现了日志的自动清理功能。于是乎,我先到网上查询了如何自动清除tomcat日志,结果发现搜索结果最靠谱的也就是自己写个定时清理脚本,放入系统启动计划中。卧槽,不是吧,这功能还得自己单独处理!不应该吧!为了解答自己的疑惑,我毅然访问了tomcat官网,凭借着4级英语的水准,畅游其中,找寻答案。

     果不其然,解决方案被我找到了。那就是设置日志处理handler的maxDays属性!该方案出现在tomcat-8.5文档介绍中,接下来就开始探索之旅。

     

    一、版本的问题

        1.1、一开始以为Tomcat8.5.×的版本都可以,庆幸自己使用的版本是Tomcat8.5.6。于是打开conf / logging.properties,为handler添加了maxDays属性。但是一测试发现不行,没办法开始查看源码。

      

       1.2、经查询org.apache.juli.AsyncFileHandler类存在于tomcat根目录下的 bin / tomcat-juli.jar 包中,可以通过maven进行jar包下载,分析其源码。我跳跃试的尝试了8.5.6, 8.5.15, 8.5.20,这几个版本都没有发现handler的maxDays属性。最终尝试到8.5.24版本时,发现限制日志保存天数的maxDays属性。

      

       1.3、当发现8.5.24版本的tomcat-juli jar包可用后,立马替换到了自己的tomcat中(去掉版本号),重启服务。发现服务启动失败,jar包与当前版本的tomcat不匹配。于是升级tomcat,在官网上下载了tomcat 32-bit/64-bit Windows Service Installer,重新注册服务后,发现自动清理功能生效。

       1.4、需要注意的是,这个清理功能按照配置只对catalina,localhost,manager,host-manager 这4类日志文件有效。对于stderr,stdout这两类日志可以通过Tomcat服务管理工具进行设置,过程很简单,将Logging页签下的 Redirect StdoutRedirect Stderror两项清空后,日志就不再输出了。

      

        1.5、此外还有localhost_access_log 这一类日志,如果也不需要的话,可以在conf / server.xml 文件中,将Host/Value 下面的日志输出注释掉。如下图。

      

    二、日志自动清理(maxDays)实现原理解析

      2.1、AsyncFileHandler为指定的一类日志提供处理方案,继承自FileHandler类。FileHandler类中声明有一个maxDays属性,即文件保留天数。默认值是-1,即不执行任何清理操作。

      

        

      2.2、FileHandler内部启动了一个过期日志文件清理线程,根据设置的maxDays值进行清理。线程启动源码截图如下,具体线程的实现有兴趣的朋友可以自行看看源码。

           

         

           至此关于tomcat自行清理过期的日志文件功能就简单介绍完了,如果没有用过,可以尝试一下!tomcat版本建议使用8.5.24以上,功能上差强人意,又比自己去写清理脚本的方案好些。鉴于网上关于这块功能的文章较少,希望这篇博文能对你有所帮助。

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    1. Windows磁盘清理

    打开我的电脑,在C盘上鼠标右键选择“属性”→“清理磁盘”,这样可以先把C盘里的一些表面垃圾和零碎文件清理掉。

    2、 开启Win10自动清理垃圾功能

    依次进入Win10「设置」→「系统」→「存储」,然后开启「储存感知功能」,就可以让Windows自动清理临时文件。

    3、 清理AppData 垃圾文件

    一般使用一段时间后,C:\Users(用户)\用户名(你在电脑上输入的用户名)\AppData 会占据很大的空间。appdata下面有三个文件夹,分别是Local、Local Low和Roaming。对这三个文件夹分别进行说明:

    Local:本地保存文件。其中本地临时文件AppData\Local\Temp\ 可以删除。

    LocalLow:是用来存放共享数据,存放那些不随用户而漫游的程序数据。通常这些数据要不是针对特定设备的,要不就是太大不能漫游。该文件夹不可以删除。

    Roaming:保存应用程序运行后的数据信息,如果删除应用程序运行配置数据则会丢失。

    所以你可以尝试删除AppData\Local\Temp文件,一般这个文件夹也十分巨大,删除了可以省出许多容量。

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    老样子,第一步,环境搭建,jar包准备:

    由于Maven中央仓库以及好多私有仓库对于kettle的环境jar包未做更新,导致直接去通过maven中央仓库来下载kettle的相关jar包可能有点不全面,这里介绍第二种方式,手动引入第三方的jar包。分为两种情况:
    1.直接把jar包放入项目根目录下的lib文件夹,然后BuilePath,add jar。。。(基本操作,不过多赘述,不会的可以去百度如何引入第三方jar包到自己项目)。
    2.今天主要介绍第二种,将下载的第三方jar包打入自己的maven本地仓库,然后配置maven,自动引入。

    一、下载Jar包

    1.所需要的Jar列表在这里插入图片描述
    2.将mvn放进本次仓库,引入的脚本和配置信息:
    在这里插入图片描述
    3、下载地址:点击 这里下载“Kettle运行jar及其mvn脚本及配置文件”
    说明:下载文件里面包括kettle运行需要的jar包以及将Jar打入本地仓库的脚本以及pom的配置文件,直接可以拿来用。
    以上工作完成:

    二、准备测试代码

    1、kettle的测试代码

    public class KettleManager {
        /**
         * @param jobFile
         * @throws KettleException
         */
        public static void runJob(String jobFile) throws KettleException{
            KettleEnvironment.init();
            JobMeta jm = new JobMeta(jobFile,null);
            Job job = new Job(null,jm);
            job.setVariable("dateNow", "2019-05-14");
            job.start();
            job.waitUntilFinished();
        }
        
        
        public static void runTrans(String transFile) throws KettleException{
        	System.out.println("runTrans run ...");
            KettleEnvironment.init();
            TransMeta tm = new TransMeta(transFile);
            Trans trans = new Trans(tm);
            trans.setVariable("dateNow", "2019-05-14");
            trans.execute(null);
            trans.waitUntilFinished();
            System.out.println("runTrans end ...");
        }  
    }
    

    因为本人开发的是一套自动化功能,所以接上篇,测试直接使用配置的定时器自动化来测试点击这里查看 Quartz定时器的动态配置

    2 定时器测试代码:

    public class FirstJob implements Job {  
    
        private static Logger _log = LoggerFactory.getLogger(FirstJob.class);  
    
        public FirstJob() {  
    
        }  
    
        public void execute(JobExecutionContext context)  
            throws JobExecutionException {  
        	try {
        		_log.error("Hello Job执行时间: " + new Date());  
            	String transFile = "G:\\kettle_work\\scjzfp\\ly\\cs.ktr";
    			KettleManager.runTrans(transFile);
    		} catch (Exception e) {
    			// TODO Auto-generated catch block
    			e.printStackTrace();
    		}
    
        }  
    }  
    

    三、运行测试代码,查看运行情况

    程序运行后台界面:
    在这里插入图片描述
    查看数据库,数据未遗漏,全部抽取完成。
    至此基于Quartz的Kettle自动化抽取,清洗数据功能Demo全部完成。
    若下载文件或者脚本有疑问,请加QQ:1010206529 ,说明情况。

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如何关闭自动清理功能