精华内容
下载资源
问答
  • 很久没有用Matlab工具了,最近由于需要数据处理所以又重拾起主要记录如何用Matlab计算矩阵的相关系数方法矩阵形式:4096*3575目标:得到该矩阵每一行与其余行数据之间的相关系数矩阵(4096*4096相关系数矩阵)例如:A=...

    很久没有用Matlab工具了,最近由于需要数据处理所以又重拾起

    主要记录如何用Matlab计算矩阵的相关系数方法

    矩阵形式:4096*3575

    目标:得到该矩阵每一行与其余行数据之间的相关系数矩阵(4096*4096相关系数矩阵)

    例如:A=[1 2 3

    12 14 15

    23 34 45]

    计算A第一行与第二行,第三行,第二行与第一行,第三行,第三行与第一行,第二行的关于对角线对称的相关系数的矩阵

    如下使用corrcoef方法计算矩阵中某两行之间的系数矩阵,0.9820是我们想要的系数

    72d147909906f85e58f5be991168ac54.png

    最开始知道用corrcoef()可以直接结算两个向量之间的系数(可以用help corrcoef进行查阅具体用法)

    f029ff14168842b636573ee35ac31b55.png

    以上是处理本数据的代码,一行大概需要处理1分钟,速度超级慢

    以上方法自己编写的太笨了,计算完系数需要自己填入系数矩阵中,所以每次都要迭代速度慢且占内存

    后来找到一个corr(),输入矩阵后就可以直接得到相关系数的矩阵了,很方便,先将原有数据转置,后用corr(转置矩阵),计算就可以得到相关系数矩阵

    5c870db018a32d7611a8f01d58db444d.png

    e052fa17767c1906c7bf06a7eba43649.png

    真是太方便了!!!

    标签:系数,4096,第三行,相关系数,矩阵,二维,第二行

    来源: https://www.cnblogs.com/smile621sq/p/14318966.html

    展开全文
  • 自己的用JAVA求矩阵的相关系数矩阵,初学习
  • 指出不同焦距下的各个系数矩阵之间存在着简单的比例关系,即可由一个焦距对应的系数矩阵推得另一个焦距的系数矩阵,从而可减少仪器测量所需的系数矩阵数目。这一关系式已由数值计算及对标准颗粒的实测得到证实。
  • 根据矩阵绘制色块图,可以用于绘制相关系数矩阵图,在程序中改变相关颜色值等,用丰富的颜色和形状形象的展示矩阵元素值的大小。
  • 系数矩阵的算法文档

    2014-07-02 16:55:19
    数据结构 系数矩阵的算法文档,叫你如何理解稀疏矩阵 如何运用 以及具体的实现
  • 1 -1 -1] % 系数矩阵 b=[10;5;-1] % 常量矩阵 c=[a b] % 增广矩阵   result a = 2 2 -1 -1 3 2 1 -1 -1 b = 10 5 -1 c = 2 2 -1 10 -1 3 2 5 1 -1 -1 -1 >>   resource ...

         matlab : R2018a 64bit
          OS : Windows 10 x64
    typesetting : Markdown
           blog : my.oschina.net/zhichengjiu
          gitee : gitee.com/zhichengjiu

    code

    clear
    clc
    
    %    2x+2y-z=10
    %    -x+3y+2z=5
    %    x-y-z=-1
     
     
    a=[2 2 -1;-1 3 2;1 -1 -1]  % 系数矩阵
     
    b=[10;5;-1]   % 常量矩阵
     
    c=[a b]  % 增广矩阵
    
    

    result

    
    a =
    
         2     2    -1
        -1     3     2
         1    -1    -1
    
    
    b =
    
        10
         5
        -1
    
    
    c =
    
         2     2    -1    10
        -1     3     2     5
         1    -1    -1    -1
    
    >> 
    

    resource

    • [文档] ww2.mathworks.cn/help/matlab
    • [文档] ww2.mathworks.cn/help/simulink
    • [平台] www.oschina.net
    • [平台] gitee.com


    感谢帮助 志成就 的人们。
    matlab优秀,值得学习。基础知识 + 专业知识 + matlab = ?
    Simulink,用于仿真和基于模型的设计,值得学习。
    该博文仅可用于测试与参考。

    转载于:https://my.oschina.net/zhichengjiu/blog/3013783

    展开全文
  • pandas相关系数矩阵

    万次阅读 2018-03-26 13:49:04
    相关矩阵也叫相关系数矩阵,是由矩阵各列间的相关系数构成的。也就是说,相关矩阵第i行第j列的元素是原矩阵第i列和第j列的相关系数。定义:设(X1,X2,X3...Xn)是一个n维随机变量,任意Xi与Xj的相关系数ρij(i,j=1,2...

    相关矩阵也叫相关系数矩阵,是由矩阵各列间的相关系数构成的。也就是说,相关矩阵第i行第j列的元素是原矩阵第i列和第j列的相关系数。

    定义:

    设(X1,X2,X3...Xn)是一个n维随机变量,任意Xi与Xj的相关系数ρij(i,j=1,2,...n)存在,则以ρij为元素的n阶矩阵称为该维随机向量的相关矩阵.记作R,即


    性质:相关矩阵的对角元素是1。相关矩阵是对称矩阵。

    在python中,可以利用pandas的corr获取相关系数矩阵,代码如下:

    corrdf = full.corr()
    corrdf

    输出(只截取一部分):


    默认地,系统返回每个行-列对中的 Pearson 相关系数。通过传递方法的参数,还可以切换到 Kendall's tau 或 Spearman's 秩相关系数(例如,.corr(method="spearman")或.corr(method="kendall"))

    还可以对相关系数矩阵进行降序排列,ascending=False表示降序

    corrdf['Survived'].sort_values(ascending=False)

    输出:

    Survived           1.000000
    Title_Mrs          0.344935
    Title_Miss         0.332795
    Pclass_1           0.285904
    familydf_Small     0.279855
    Fare               0.257307
    Cabin_B            0.175095
    Embarked_C         0.168240
    Cabin_D            0.150716
    Cabin_E            0.145321
    Cabin_C            0.114652
    Pclass_2           0.093349
    Title_Master       0.085221
    Parch              0.081629
    Cabin_F            0.057935
    Title_Royalty      0.033391
    Cabin_A            0.022287
    familydfSize       0.016639
    Cabin_G            0.016040
    Embarked_Q         0.003650
    PassengerId       -0.005007
    Cabin_T           -0.026456
    Title_Officer     -0.031316
    SibSp             -0.035322
    Age               -0.070323
    familydf_Large    -0.125147
    Embarked_S        -0.149683
    familydf_Single   -0.203367
    Cabin_U           -0.316912
    Pclass_3          -0.322308
    Sex               -0.543351
    Title_Mr          -0.549199
    Name: Survived, dtype: float64
    在建模时候,需要考察相关性特征,正数为正相关,负数为负相关,通常可以选取绝对值在0.1以上的特征进行建模。若需建立强相关模型,就选取更强的相关性特征。
    展开全文
  • 基于系数矩阵的多态并发向量
  • 牛顿迭代法系数矩阵生成函数,自动生成系数
  • 1. 已知信号矩阵sigmat, 协方差矩阵(covariance matrix) 可以用matlab函数cov(sigmat)求得...2. 相关矩阵跟相关系数矩阵是同一个矩阵,相关系数即为相关矩阵的矩阵元,已知协方差矩阵可以求相关矩阵:corrcov(covmat);
    
    

     

    1. 已知信号矩阵sigmat, 协方差矩阵(covariance matrix) 可以用matlab函数cov(sigmat)求得;

    2. 相关矩阵跟相关系数矩阵是同一个矩阵,相关系数即为相关矩阵的矩阵元,已知协方差矩阵可以求相关矩阵:corrcov(covmat);

         算法原理是:协方差矩阵的对角元分别对应是各个通道数据的方差(theta(x)^2, theta(y)^2),开平方后即为标准差(theta(x), theta(y)),这样就可以对每个协方差矩阵的矩阵元(theta(x)^2, theta(x,y); heta(y,x)),theta(y)^2)除法,除以对应的标准差乘积(theta(x)*theta(x), theta(x)*theta(y);   theta(y)*theta(x), theta(y)*theta(y));

          注:协方差矩阵:covmat = [theta(x)^2, theta(x,y); heta(y,x)),theta(y)^2];  相关矩阵:corrmat = [theta(x)*theta(x), theta(x)*theta(y);   theta(y)*theta(x), theta(y)*theta(y)];

    3. 相关矩阵也可以直接由函数corrcoef (sigmat)求得。

     

     

    参考链接:

    1. http://www.mathworks.cn/cn/help/stats/corrcov.html

    2. http://en.wikipedia.org/wiki/Covariance_and_correlation

     

     

    展开全文
  • python求相关系数矩阵,协方差矩阵

    千次阅读 2021-04-03 06:14:41
    定义:设(X1,X2,X3,···,Xn)是一个n维随机变量,任意Xi与Xj的相关系数\(p_{ij}(i=1,2,···,n)\)存在,则以\(p_{ij}\...在python中,可以利用pandas的corr获取相关系数矩阵,代码如下: a = np.arange(1,10).resha...
  • 偏相关系数矩阵python实现,含计算示例,计算结果与Excel一致
  • 提取耦合系数矩阵是提高滤波器调谐效率的关键。该文提出了一种基于Jacobi矩阵逆特征值理论的耦合系数矩阵提取方法,它通过测量滤波器单端口反射系数的相位得出矩阵的特征值,进而通过求解Jacobi矩阵的逆特征值问题由...
  • 基于改进的 Jaccard相似系数矩阵的社团划分算法
  • 无功对有功网损的灵敏度系数矩阵.zip
  • 协方差矩阵和相关系数矩阵(R语言)

    万次阅读 多人点赞 2018-11-30 09:06:21
    一、协方差矩阵 1.协方差定义    2.R语言实现 #协方差矩阵 #等价于cov(data) data<-as.matrix(data) n<-nrow(data) mx<-diag(1,n)-matrix(1,n,n)/n covA<-t(data)%*%mx%*%data/...
  • 利用c#语言实现协方差矩阵、相关系数矩阵及他们的特征值计算,可执行源码。
  • Bezier样条曲线系数矩阵
  • 主要介绍了Python数据相关系数矩阵和热力图轻松实现教程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  • 为充分利用高光谱图像的强谱间相关性,许多学者提出了基于相关系数矩阵的波段预处理的图像压缩算法,得到很好的压缩性能。但是由于相关系数矩阵计算量过大,严重制约了波段预处理方法的实时性。文中提出一种相关系数...
  • corrcoef(X):返回从矩阵X形成的一个相关系数矩阵,若X是一个mn的矩阵,那么得到的相关系数矩阵A就是一个nn的对称矩阵,A中的第i行第j列的元素表示的就是X第i列和第j列的相关系数。 求原始高光谱图像的相关系数矩阵...
  • 相关系数矩阵与多元线性相关分析,相关系数的分析和应用,数学方面的应用
  • 系数矩阵为三对角矩阵时,利用追赶法求解矩阵方程组Ax=b,效率更高,里面附有详细的注释,新手阅读也没有任何问题
  • 数据结构C语言版系数矩阵的转置,包括结构的定义和转置的实现。
  • 作者考虑了状态转移矩阵和量测矩阵是随机阵的线性离散时间动态系统的状态的线性最小方差递推估计问题,即随机系数矩阵卡尔曼滤波,说明了该系统可化为过程噪声和量测噪声均依赖于状态,而转移矩阵和量测矩阵是非随机...
  • python画热力图(相关系数矩阵图)

    万次阅读 多人点赞 2018-05-08 16:40:00
    使用热力图的形式展示包括相关系数矩阵图的二维矩阵的方法,目前发现有两个:首先是使用pandas包的函数,但是pandas包的目测,不能显示数字?如果想试一下,可以参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/26100511所以研究...
  • 相关系数是描述两个测量值变量之间的离散程度的指标。用于判断两个测量值变量的变化是否相关,本文介绍用excel做数据分析?相关系数和协方差_excel教程。
  • 行业分类-设备装置-基于关联矩阵运算的快速分解法系数矩阵计算方法.zip

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 107,039
精华内容 42,815
关键字:

如何写系数矩阵