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  • 反向链接作为百度和google等搜索引擎算法的核心,其重要性不言而喻,建立丰富的反向链接也是SEO的核心,增加反向链接有很多方法,其中查询对手的反向链接,跟随成功者的足迹是其中最有效,最简单的方法! 青岛艺形艺...

    反向链接作为百度和google等搜索引擎算法的核心,其重要性不言而喻,建立丰富的反向链接也是SEO的核心,增加反向链接有很多方法,其中查询对手的反向链接,跟随成功者的足迹是其中最有效,最简单的方法!

    青岛艺形艺意文化传媒有限公司创始人,青岛首席商学院新媒体运营创始人,资深新媒体运营人,IT行业观察者,新型互联网+营销实践者,金牌文案创作者,腾讯网、百度网、今日头条、搜狐网、网易新闻网、凤凰新闻网等网站知名专栏作者,《新媒体推广运营实战大全》 作者、知名品牌营销顾问黎想。今天黎想老师为大家分享:SEO中的反向链接是什么意思?
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    对于反向链接的分析,在国内,常用的查询工具仅限于量化分析,即只能看到反向链接的数量,不能看到反向链接的精确链接来源。

    在国外,反向链接精确查询这一理论已体系化并且趋于成熟,而且搜索引擎优化实践也证明了这一理论的正确性。

    一、反向链接是什么?

    反向链接又叫导入链接(Backlinks),外部链接,是指外部网站有你的网址指向你的网站,其实就是在目标文档(网页)内部进行声明,要求目标文档指向自己(网页)的链接,换言之,常规链接在文档A中标明“指向文档B”,而反向链接则在文档B中要求“使文档A指向我”。

    通俗点讲,网页A上有一个链接指向网页B,则网页A上的链接是网页B的反向链接。

    反向链接包括外部网站的链接和自身网站的内部链接,从SEO的角度来说,反向链接是获得好的搜索引擎排名非常重要的因素,所以反向链接的好坏直接影响着整体网站的SEO优化和网站从搜索引擎获得的流量。

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    二、反向链接的作用

    反向链接的作用是传递网页权重及指引搜索引擎蜘蛛爬行网站,这其中又可细分为外部网站链接的作用和网站内部链接的作用。

    内链作用是方便网友查询相关知识(或服务),更详尽系统地了解网站服务,增加网站粘性,有效提高用户体验度。

    外链的作用主要在于有效传递网页权重,指引搜索引擎蜘蛛爬行网站,因此具有相关联性的高权重网站外链尤其重要。

    一般来说,反向链接数量越多,说明站点的价值越高,搜索引擎的排名算法主要依赖反向链接的权重值,链接分析是排名优化的主要研究内容,因此反向链接的精确查询对于网站建设、网站分析和优化十分重要。

    三、反向链接的查询指令

    对于反向链接的查询方法,各大搜索引擎并没有一个统一的指令,这里主要讲解一下Google的link指令和百度的domain指令。

    1、link

    在Google中,查询反向链接的指令用的是link,例如:“link:http://”,但需要注意的是这只包含网站部分的反向链接,如果想要查询全部的那就求助于Google网站管理员工具来查网站所有反向链接。

    Yahoo中的查询方法又和Google有所区别,需要加上“http://”,即:link:http://(域名),注意:域名前加或者不加www查询结果是不一样的。

    在百度中link并不是一个指令,而是一个普通的关键词,当在百度的搜索栏中输入“link:http://”时,百度会把“link:http://”当做一个关键词来查询,查询的结果也就是包含这个关键词的所有的页面,和普通的关键词查询是一样的,这个并不是查询到的反向链接。

    2、domain

    在百度中,查询反向链接的指令用的是domain,例如:domain:www,也就是在百度搜索框中输入“domain:www”,搜索结果是包含关键字词组(域名)的所有网页,就相当于直接搜索了“xxx”,此外,如果你想了解有多少个网页包含了你的网址,这个指令同样可以帮助你。

    在Google中的意义就相当于Link在百度中的意义一样,domain只是一个关键词,在Yahoo中,与site使用是一样的,它可以查找域名下的所有收录网页。
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    四、增加反向链接的原则

    既然反向链接对网站的权重及排名提升这么重要,我们就应该多增加一些反向链接,那么,我们在做反向链接的时候,应该遵循什么原则呢?

    1、来自相关网页

    在这一点越来越重要,一般认为,来自相关网页的链接有更高的权重(不是PR),所以在寻找潜在的反向链接时,应该在与你行业相关的网站中花时间。

    2、不同的位置

    最好反向链接不要都来自于网页底部的友情链接区,而应该在各个网页的不同地方,可能是正文,可能是网站导航,也可能是在底部。

    3、来自不同PR的网页

    当然来自高PR值网页的反向链接很好,但如果你所有的反向链接都来自于PR4,PR5以上的网页,这恐怕也不自然。

    4、来自正规网站的链接

    互相链接的网站会构成一个类似社区的网络,这个网络里面的网站质量和相关性都是互相影响的,如果你的网站很多的反向链接是来自色情,赌博的违法网站,这将会连累到你的网站。

    5、来自不同的IP地址

    同样也是为了使反向链接趋向自然,如果你反向链接中的一大部分都局限于几个IP地址或几个服务器,那么试图操纵搜索引擎的痕迹就比较重,哪会那么巧,链向你的网站都是在同一架服务器上的呢?一旦被搜索引擎注意到,你的网站就可能会导致降权了。

    6、逐步自然增长

    不要在短时间内增加成百上千个反向链接,这种不自然的快速增长,是网站进入沙盒效应的重要原因之一,更严重的有可能被惩罚。

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    五、反向链接的注意事项

    虽然从SEO的角度来说,反向链接越多越好,但毫无节制的做反向链接也会给我们的网站带来惩罚,对此,我们要注意以下几点:

    1、要循序渐进

    如果很短时间内,迅速的增加了非常多的反向链接,很容易会被Google放进“沙盒”,也就是说这个网站不会被Google封掉,但是却无法获得很好的排名,所以增加反向链接不要过急,要一步一步地来。

    2、不单纯追求数量

    如果你的网站想长久的获得好的排名,反向链接的质量会比数量更加的重要,增加反向链接,最好找有相关度近的,如果有很多无用的垃圾网站的反向链接,那是非常有害处的。

    3、锚文本关键词的多样性

    反链的锚文字不应该只是一个或者两个核心关键词,还应该考虑网站所涉及到的独特文字,链接最好来自相关网页,这一点无论是站长用户体验角度考虑还是搜索引擎角度考虑,都应该尽量满足。

    4、反链与网站权重的关系

    反链对于任何一个网站来说是必要的优化渠道,反链也是大量蜘蛛的来源,很多的说法是文本链接无法帮助排名,所以导致SEO员就非常追求锚文本的建设,马海祥也做过一个完全没有锚文本反链的站,排名也是能有3个首页,指数平均为80的词,对于反链建设,关键词相关性就能带来词的排名。

    5、反向链接的添加策略

    链接应出现在网页的不同位置,正文和导航部分应该是最好的,网站内容还可以把关键词加粗。

    另外,网站有些内容页长尾关键词融入得很好,但是在搜索引擎里面的排名不高,这时候就需要更多的链接连向内容页,以提高内容页在搜索引擎的排名,在此,我还要提醒大家一点:自然链接数量逐步增长,不要忽增忽降的,很容易被搜索引擎惩罚的。

    好了小编就到这里讲完了,对今天的分享,大家有什么看法,欢迎大家在下边评论区留言,喜欢的转发及收藏,给小编一点创作的动力,最后非常感谢大家的阅读。

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  • 什么反向传播

    2019-10-01 04:25:45
    什么反向传播 作者:韩小雨 类别:①反向传播算法 ②反向传播模型 反向传播算法(英:Backpropagation algorithm,简称:BP算法) 算法简介:是种监督学习算法,常被用来训练多层感知机。 于1974年,Paul ...

    什么是反向传播

    作者:韩小雨

    类别:①反向传播算法  ②反向传播模型

    反向传播算法(英:Backpropagation algorithm,简称:BP算法)

    算法简介:是一种监督学习算法,常被用来训练多层感知机。 于1974年,Paul Werbos[1]首次给出了如何训练一般网络的学习算法,而人工神经网络只是其中的特例。不巧的,在当时整个人工神经网络社群中却无人知晓Paul所提出的学习算法。直到80年代中期,BP算法才重新被David Rumelhart、Geoffrey Hinton及Ronald Williams[2][3]、David Parker[4]和Yann LeCun[5]独立发现,并获得了广泛的注意,引起了人工神经网络领域研究的第二次热潮。

    适用范围:BP算法是Delta规则的推广,要求每个人工神经元(节点)所使用的激励函数必须是可微的。BP算法特别适合用来训练前向神经网络。

    算法过程:反向传播算法(BP算法)主要由两个环节(激励传播、权重更新)反复循环迭代,直到网络的对输入的响应达到预定的目标范围为止。

    每次迭代中的传播环节包含两步:

    (前向传播阶段)将训练输入送入网络以获得激励响应;

    (反向传播阶段)将激励响应同训练输入对应的目标输出求差,从而获得隐层和输出层的响应误差。对于每个突触上的权重,按照以下步骤进行更新:

    将输入激励和响应误差相乘,从而获得权重的梯度;

    将这个梯度乘上一个比例并取反后加到权重上。

    这个比例将会影响到训练过程的速度和效果,因此称为“训练因子”。梯度的方向指明了误差扩大的方向,因此在更新权重的时候需要对其取反,从而减小权重引起的误差。

    具体算法:反向传播算法(Backpropagation)已经是神经网络模型进行学习的标配。但是有很多问题值得思考一下:

    反向传播算法的作用是什么? 神经网络模型的学习算法一般是SGD。SGD需要用到损失函数C关于各个权重参数w_{jk},b_j的偏导数\frac{ \partial C }{ \partial w_{jk} } , \frac{ \partial C }{ \partial b_j} 。一个模型的参数w,b是非常多的,故而需要反向传播算法快速计算\frac{ \partial C }{ \partial w_{jk} } , \frac{ \partial C }{ \partial b_j} 。也就是说反向传播算法是一种计算偏导数的方法。

    为什么要提出反向传播算法? 在反向传播算法提出之前人们应该想到了使用SGD学习模型,也想到了一些办法求解网络模型的偏导数,但这些算法求解效率比较低,所以提出反向传播算法来更高效的计算偏导数。(那时的网络模型还比较浅只有2-3层,参数少。估计即便不适用反向传播这种高效的算法也能很好的学习。一旦有人想使用更深的网络自然会遇到这个偏导数无法高效计算的问题,提出反向传播也就势在必行了)

    反向传播怎么样实现高效计算偏导数的? 请先回顾一下当初我们学习微积分时是如何计算偏导数的? (链式法则,具体看下面)

    式子 e=(a+b)*(b+1) 可以用如下计算图表达:

        

     

     

     

     

     

    a=2,b=1则有:

     

    当我们训练神经网络时,把损失看作权重参数的函数,需要计算损失关于每一个权重参数的偏导数(然后用梯度下降法学习)。 神经网络的权重参数可以是百万甚至过亿级别。因此 反向求导模式(反向传播算法)可以极大的加速学习。

    神经网络计算图

    对应计算图如下:(只展开了最后两层的计算图)

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    绿色代表权重参数w_{jk},橙色代表基底参数b_j。可见虽然网络图上只是简单几条线,计算图还是蛮复杂的。

     

    现在我们在计算图箭头上标出对应的偏导数(只标出了一部分)。

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    反向传播四公式

     

     

     

     

    具体流程

     

     

     

     

     

    BP(反向传播)算法了。事实上,如果不是要做理论研究而只是想快速应用神经网络来干活的话,了解如何使用 tensorflow 等帮你处理梯度的成熟的框架可能会比了解算法细节要更好一些。但即使如此,了解神经网络背后的原理总是不亏的,在某种意义上它也能告诉我们应该选择怎样的神经网络结构来进行具体的训练

    要想知道 BP 算法的推导,我们需要且仅需要知道两点知识:求导及其链式法则;如果想知道原理的话,还需要知道梯度相关的一些理论。同时我们可以从名字上知道,BP 算法和前向传导算法的“方向”刚好相反:前向传导是由后往前一路传导,反向传播则是由前往后一路传播

     

    先从直观上理解一下 BP 的原理。总体上来说,BP 的目的是利用梯度来更新结构中的变量以使得损失函数最小化。

    总结:脑皮层中的反向传播

     

    1)放电信号不是大问题

     

    ★The fact that neurons send spikes rather than real numbers is not a problem-Spikes are a great regularizer.

     

    分析: 生物神经元放电, 而不是以实数计算. 并且电信号本身就是个很好的Weight调整约束器(regularizer).

     

    2) 时间导数

     

    ★Error derivatives can be represented as temporal derivatives.

     

    -This allows a neuron to represent both its activity and its error derivative in the same axon.

     

    分析: 误差导数可以被分解为线性时间导数, 这样, 一个神经元就无须准备传递两种Signal了.

     

    (temporal__derivatives∝activity=y)

     

    3) 放电时刻即是反向传播的时刻

     

    ★Spike-time dependent plasticity is the signature of backpropagation learning.

     

    4) 双向权值不是大问题

     

    ★The problem that each bottom-up connection needs to have a corresponding top-down connection is a non-problem.

     

    -Random top-down weights work just fine.

     

    分析:生物神经网络中,逆向权值应该是存在的。即便逆向权值不能反向传播自适应调整,问题也不大。

                         本文主要参考:Neural networks and deep learni  百度

    转载于:https://www.cnblogs.com/GMGHZ971322/p/6922542.html

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  • 反向代理服务器’ 有两个概念,是‘代理服务器’,是‘反向’ ‘代理服务器’比较好理解,例如需要访问某网站,不想或不能直接访问,例如网络的原因、隐私的原因等,我们就连接个代理服务器,这样对于这个...

    我们常会看到‘反向代理服务器’这个名词,例如常看到文章上说 nginx 是一个反向代理服务器、varnish 是一个反向代理服务器 …… 下面就了解下这个概念

    含义

    ‘反向代理服务器’ 有两个概念,一是‘代理服务器’,二是‘反向’

    ‘代理服务器’比较好理解,例如需要访问某网站,不想或不能直接访问,例如网络的原因、隐私的原因等,我们就连接一个代理服务器,这样对于这个网站来说,访问他的用户是这个代理服务器,而不是我们自己

    ‘反向’的意思我们没有通过代理服务器访问网站,但网站却在自己服务器前面加了一个代理,我们输入网址发起请求后,请求先到了这个代理服务器,代理服务器再把请求转给网站服务器

    作用

    之所以会出现反向代理服务器,就是因为他的作用非常大,随着网站的壮大,就必然要使用反向代理服务器

    什么是反向代理服务器20150819112445128

    主要有以下几种作用

    (1)安全过滤

    为了安全,不允许用户直接接触真实服务器,任何访问请求都要先到达反向代理服务器,反向代理服务器来进行验证、过滤等安全类操作,符合条件的请求才会被转发到真实服务器

    例如最简单的场景:只有在IP白名单中的IP才能访问

    (2)内容缓存

    当访问量越来越大时,网站服务器对每个请求都需要进行处理,压力巨大,根据局部访问性原理,这么多请求中必然有很多是重复的,网站服务器做这些重复劳动很累

    这时就需要反向代理服务器来分担一部分工作,反向代理服务器把一些常用的内容都缓存到自己身上,用户的请求先来到反向代理服务器,他看自己这有没有用户需要的内容,有就直接返回给用户,没有时才交给网站服务器来处理

    这样就相当于网站服务器有了一个助理,帮他处理了很多重复性工作,减轻了压力

    (3)负载均衡

    当访问量越来越大时,一个网站服务器扛不住了,需要在添加N个服务器,那么当用户请求过来后,到底由那台服务器进行处理呢?

    这时就需要在这N台服务器前面添加一个反向代理服务器,做为负载均衡器

    用户请求先发到负载均衡器,他思考一下这个请求应该交给谁,想好后就转发过去,这样就让N台服务器均衡的处理请求了

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  • 反向原理 基于交易市场的“二八定律”,即“盈八亏”或“一盈平七亏”,依据市场的交易行为,进行反方向操作,锁定盈利。 .反跟途径 运用计算机技术,搭建一套虚拟交易端软件,连接时时行情数据,再搭建...

    所谓反向跟单,顾名思义,就是依据跟单样本的下单方向,反方向下单交易。
    一.反向原理
    基于交易市场的“二八定律”,即“二盈八亏”或“一盈二平七亏”,依据市场的交易行为,进行反方向操作,锁定盈利。
    二.反跟途径
    运用计算机技术,搭建一套虚拟交易端软件,连接时时行情数据,再搭建一套交易方向转换端软件及连接期货市场实盘端管理软件,实盘反跟模拟盘,模拟样本发出交易指令后,实盘以市价成交,模拟盘再以实盘成交的价格成交。
    三.跟单品种
    反向跟单的交易品种,必须具备以下几点要素:
    1.具备双向交易机制,既能做多,又能做空,能够时时进行反向交易;
    2.活跃的成交量大,参与的交易者数量多,分布面广(不能主力权重过大);
    3.行情走势起伏不定,难于把握,盈亏波动幅度大;
    4.跟单成本低(包括手续费成本和滑点成本等)。
    根据以上的要求,恒指期货是最好的反向跟单交易品种。
    四.跟单样本
    反向跟单的样本数据,主要有三种,一是实盘客户的交易数据;二是通过举办模拟操盘大赛等途径,招募网络盘手,获取样本数据;三是招聘和培养自有盘手,选取样本数据。
    由于实盘客户和网络盘手稳定性低,可控性差,难于把握,而自有盘手易于把控,因此首选自有盘手数据,注意把握以下几个环节:
    1.盘手招聘
    通过网络招聘、人才市场招聘、校园招聘和转介绍等多种渠道,进行多样化不间断招聘,不断筛选,不断更新。
    注意“三不招”,一是年龄偏大的不招(30岁以上的);二是操盘经验丰富的不招;三是性格随意、大大咧咧、嬉皮笑脸的不招。
    注意“三优先”,一是性格自我的优先;二是生活压力大的优先;三是赚钱欲望强的优先。
    2.盘手培训
    通过基本知识培训、模拟交易训练和日常培训交流,使盘手学会建仓平仓、看涨看跌、止盈止损等基本操作,并学会综合运用MACD、KDJ、RSI等基本技术指标(不可只用一种技术指标)。
    尤其是,通过培训宣讲,塑造交易行业的神圣性,激发盘手对于交易行业的热情和向往,激励盘手立志成为交易高手,真正成为市场上的一小撮赢家,实现财力自由、时间自由和精神自由。
    3.现场管理
    反向跟单成败的关键,在于盘手的现场管理;现场管理的核心,在于激发和放大盘手人性的弱点(调动欲望,增加紧张,放大贪婪和恐惧)。要把握好以下几点:
    (1)选派好现场管理人员。作为现场管理人员,既要懂一定的交易知识,能够随时解决盘手在交易过程中遇到的各种问题;更要懂管理,勇于担当,敢于管理,督促盘手严格遵守操盘的各种要求。
    (2)增加操盘难度。通过限定下单手数和持仓手数、设置强平要求、调高手续费等多种途径,增加操盘难度。
    (3)施加心理压力。方圆结合,刚柔相济,灵活运用“胡萝卜+大棒”的管理手段,或表扬,或批评,或约谈,给盘手施加无形的压力,达成管理的平衡。
    (4)要求独立自主做单。在交易过程中,不许通过任何形式讨论交流,不许出现意见领袖。
    (5)要求有依有据下单。每次建仓和平仓,都要有足够的理由和支撑依据,不许随意下单。
    (6)严格工作纪律。严格落实盘手一日工作制度,塑造一个严肃的、甚至是压抑的交易氛围。
    (7)严格奖惩制度。奖惩分明,当奖则奖,绝不吝惜;该惩必惩,绝不姑息。
    (8)严格淘汰制度。对于达不到要求的盘手,必须及时淘汰,绝不优柔寡断。
    4.数据筛选
    盘手的样本数据,必须经过分析筛选,才可以确定反跟。要把握好以下几点:
    (1)跟单的样本数量要适中。根据投入的资金额度、盘手同时下单的手数和持仓手数、手续费成本和滑点成本、最大资金回撤率等参数,计算确定跟单的样本数量。
    样本数量不能太少,不能只跟一两个盘手的数据,这样就违背了反跟的原理,失却了反跟的意义;样本数量也不能太多,不是多多益善,太多的样本数据会相互对冲,减少盈利,增加手续费和滑点。
    (2)反跟的实盘账户数量和反跟倍数要适中。一个样本数据,反跟的实盘账户数量不要超过三个,反跟的倍数不要超过三倍,否则的话,就会增加滑点,增加亏损的几率。
    (3)跟单的样本质量要优选。综合考量盘手的性格特征、家庭背景、工作经历、交易手法、交易心态等要素,认真分析盘手的交易日报、交易周报、交易盈亏曲线图、胜率、盈亏比等指标,精挑细选优质样本数据。
    小盈大亏的,盈利见好就收、亏损扛单的,优选;大盈小亏的,不跟;小盈小亏、平平稳稳的,不跟;大盈大亏、大起大落的,不跟。
    五.跟单软件
    选择反向跟单软件,一是要“求信”,知名度大,可信度高,真正对接期货市场实盘;二是要“求稳”,稳定性好;三是要“求快”,运行快,反应快;四是滑点要小,尽可能零滑点;五是成本要低。
    六.跟单禁忌
    1忌.不加筛选,盲目乱跟。
    跟单的样本数据,必须经过筛选,不能不管三七二十一,盲目乱跟。
    2忌.没有定见,频繁换跟。
    跟单需要一个周期过程,要么一周,要么两周,要么一两个月,一旦选定跟单样本,就要一跟到底。不能早盘跟、午盘不跟,今天跟、明天不跟,这周跟、下周不跟;不能今天跟这个、明天跟那个,今天增加这个数据、明天删除那个数据。
    3忌.自我膨胀,手动干预。
    反向跟单的核心在于反人性,如果自己判断行情,进行手动干预,就变成了人为主观交易,违背了反跟的原理。不要手动平仓、加仓、反手建仓,不要提前止盈、止损。
    4忌.心存侥幸,胡乱决策。
    反向跟单的决策者,一定要不忘初心,始终如一,切不可抱有侥幸心理和投机心理,频繁变换决策。

    公众号:反跟单交易

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  • 秒懂负载均衡与反向代理

    千次阅读 多人点赞 2018-08-22 23:24:37
    前言 作为名主要从事移动前端开发的码农,对后端的技术也是比较感兴趣。...那么什么是负载均衡,什么又是反向代理呢?二者有什么异同,他们用来解决什么问题?具体如何搭建?(本文不会涉及,因为我目前没有实...
  • 详解 误差反向传播算法推导

    万次阅读 多人点赞 2018-09-14 03:58:31
    反向传播算法(back propagation,简称BP模型)是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念,是种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络,是目前应用最广泛的神经网络。误差反向传播算法系统的...
  • nginx反向代理

    千次阅读 2019-09-01 11:40:23
    levels设置目录层级,如levels=1:2,表示有两级子目录,第个目录名取md5值的倒数第个值,第个目录名取md5值的第2和3个值。如下图: Copy image keys_zone设置内存zone的名字和大小,如keys_zone=my_zone:10m ...

空空如也

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一二反向什么意思