需求：
 
有多个表格，要进行多个表格数据匹配，找出相同的数据进行整理，如sheet1去除sheet2中相同的数据
 
Sheet1 
 
Sheet2 
 
得到  
 
 
 
步骤：
 
1.在要处理的表格（sheet1）的空白单元格D2里输入=VLOOKUP(A2,Sheet2!A:A,1,0)，然后回车
 
 
 
 
2.选择这个单元格，鼠标放到表格右下角，变成“实心+”符号，然后双击，将公式填充下面的其他单元格。
 
 
 
 
 
 
3.然后通过“数据”—“筛选”工具，去掉勾选“#N/A”，显示的都是相同的数据，删除整行，去除筛选，就是要的结果。
 
 
 
 
来源：https://jingyan.baidu.com//article//676629977d49ba54d51b84c8.html
 
 
 
 
 
每日吃超过十块的盖饭都会考虑好久
 
却心系宇宙从哪来到哪去的普普通程序员
 
2018.10.8

需求描述：
 
在python---合并两个excel表格内容 中，对两个表格直接合并，忽略了重复值和缺失值。现要求如下
 
  
 
1.xlsx                                                            2.xlsx
 
对“1.xlsx”中重复姓名的项记录，在“2.xlsx”中，没有“1.xlsx”中的【小阳】项，对该缺失项也记录，结果重现如下，表格依次为“合并.csv”、“重复.csv”、“缺失.csv”：
 
  
 
合并.csv                                                                  重复.csv                                         缺失.csv
 
解决方法：
 
# -*- coding:utf8 -*-
# excel 表格中存在重名的两个人，筛选重名后再合并
# xlrd模块主要用于读取Excel
import xlrd as xl
import os
import re

# 过滤重复的人，并保存到txt文件里


def filterDumplicatedEm(fileName="", sheetName="Sheet1"):
    # 打开fileName表格
    xls_file = xl.open_workbook(fileName)  # 打开文件
    xls_sheet = xls_file.sheet_by_name(sheetName)  # 通过工作簿名称获
    cv0 = xls_sheet.col_values(0)  # 第一列所有的值
    cv1 = xls_sheet.col_values(1)  # 第二列所有的值
    cv2 = xls_sheet.col_values(2)  # 第三列所有的值

    # 打开2.xlsx
    xls_file2 = xl.open_workbook("2.xlsx")  # 打开文件
    xls_sheet2 = xls_file2.sheet_by_name(sheetName)  # 通过工作簿名称获
    sheet2cv0 = xls_sheet2.col_values(0)  # 第一列所有的值
    sheet2cv1 = xls_sheet2.col_values(1)  # 第二列所有的值

    for index, nameItem in enumerate(cv0):
                # 重复的人
        if cv0.count(nameItem) > 1:
            with open("重复.csv", "a+") as f:
                f.writelines(
                    [nameItem,  ",", cv1[index], ",", cv2[index], "\n"])
                # 没有重复的人
        else:
                        # 找到了匹配的人
            if nameItem in sheet2cv0:
                tmpIndex = sheet2cv0.index(nameItem)
                with open("合并.csv", "a+", encoding="utf-8") as f:
                    f.writelines(
                        [nameItem,  ",", cv1[index], ",", cv2[index], ",", sheet2cv1[tmpIndex], "\n"])

            else:
                # 找到缺失的人
                with open("缺失.csv", "a+") as f:
                    f.writelines(
                        [nameItem,  ",", cv1[index], ",", cv2[index], "\n"])


if __name__ == '__main__':
    filterDumplicatedEm("1.xlsx")
 
 

具体方法如下：
 
 
首先建立Sheet1和Sheet2两个表格，Sheet1和Sheet2两个中各有姓名列，现在我们就来查找Sheet1中的姓名是否与SHeet2中的重复
 
2.在Sheet1表格中输入公式"=iferror(vlookup(A2,Sheet2!A:A,1,0),"F”)
 
 
 
3.这个时候在Sheet表格中重复的就会显示为姓名，不重复的显示”F“
 
 

    Hi，好久不见，我还是那颗翻滚的老鼠屎。处理数据时想求两个表格求不相交的部分，或许是对知识的匮乏限制了我的想象力，并未找到直接求的方法，在这里介绍老鼠屎技己使用的方法，希望对读者会有帮助。
    
阴影部分为所要求的部分（但是前提是A、B两个集合都是无重复内容的集合）
    首先先造两个DataFrame来做示例。
import pandas as pd    
a0={"number":range(10),"letter":["a","a","b","b","c","f","f","e","h","w"]}  
a=pd.DataFrame(a0) 
b0={"number":range(15),"letter":["b","a","t","b","r","f","g","e","j","w","t","h","i","y","u"]}  
b=pd.DataFrame(b0) 
    看一下两个DataFrame的样子
       

a                      b
    关于差集，我们是要去除两个DataFrame中公共的部分，因此我的想法是：
    （1）先将两个DataFrame融合为一个DataFrame；
    （2）去掉当中公共的部分（使用drop_duplicates去重）。
    下面来看一下代码：
c=a.append(b)
c.drop_duplicates(keep=False,inplace=True)
c.reset_index()
   
 这里想要说明的是，drop_duplicates当中的参数keep=False，意为重复项全部删除，它还有keep="first"与keep="last"，分别对应在有多项重复时，保留第一项（或最后一项）。具体可参考官方文档。


    得到的效果是虽然过程很简单，但是很好用。




    同样的道理可用来求差集，在此不做赘述。
后记
    还有一点点时间下班，其实有很多感慨。不长的人生里，很开心会在这所学校遇到一个和我很契合的人。然而毕业季也是别离季。尚未准备好的我们，就要在这郁郁葱葱满是绿意本该还有太多美好的季节匆匆话别。他有他的憧憬，我有我的不舍。在一起时不懂得珍惜，即将分别分外难过。
    只愿所爱隔山海，山海亦可平。愿在将来不在彼此身边的日子，我们都可以成长。再次相遇时，都会成为更好的人。