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  • 虽然删除图表中数据系列的方法并不单一,但别担心,汪琪老师是个很有耐心的人哦! 更多《Excel图表学习记》教程请点击 上图图表就是我们的初始图表,它是一个簇状柱形图,表示的是某一个班级学生的...
    如果你在Excel中为表格数据创建了图表之后,却发现图表中的某些系列我们并不需要,怎么办?根据需要重新创建一个图表么?用不着这么麻烦,汪琪老师觉得,不需要的直接从图表中删掉就好啦!虽然删除图表中数据系列的方法并不单一,但别担心,汪琪老师是个很有耐心的人哦!

    更多《Excel图表学习记》教程请点击

    初始图表

    上图中的图表就是我们的初始图表,它是一个簇状柱形图,表示的是某一个班级学生的各科成绩。接下来,就试着用各种不同的方法来删除图表中的某些数据系列吧。

    显示蓝框

    方法一

    这种方法是比较常规也比较简单的,但它只能删除图表对应的表格数据中从左侧或从右侧开始的一些数据系列,并不能删除从中间开始的一些数据系列。

    1、选中已创建的图表,此时对应图表中的数据区域就会被用蓝色的方框框选出来。

    调整蓝框大小

    2、我们拖动鼠标调整蓝色的方框的范围,将不需要的数据系列(例如大学体育和职业规划两列)从图表对应的数据区域中去除。

    删除完成

    3、OK,数据系列已删除,效果如上图所示。

    选中系列删除

    方法二

    其实图表中间的一些数据系列是可以删除的,大家可以试试这种方法。

    1、直接在图表中选中不需要的数据系列(例如计算机科学系列),按Delete键即可。

    完成

    2、数据系列删除后的效果如上图。

    选中系列

    方法三

    有些数据系列可能在图表中并不好选中,那么第二种方法使用起来就显得不大方便了,但我们可以采用这种方法。

    1、选中整张图表,然后进入“图表工具-格式”选项卡,在“当前所选内容”组中单击显示图表元素的下拉框,然后在其中找到需要删除的数据系列(例如思修系列)。

    删除

    2、图表中的数据系列已经被选中了,我们直接按下Delete键即可。http://www.wdashi.com/getimg-pdf
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  • 本节包含的详细练习将引导您完成与在数据视图生成一些常用图表类型有关的步骤。所有练习都使用 Tableau Desktop 附带的 “Sample - Superstore” 数据源。为堆叠条添加合计将合计添加到图表中条形的顶部有时就像...
    本节包含的详细练习将引导您完成与在数据视图中生成一些常用图表类型有关的步骤。所

    有练习都使用 Tableau Desktop 附带的 “Sample - Superstore” 数据源。

    为堆叠条添加合计
    将合计添加到图表中条形的顶部有时就像通过在工具栏中单击 “ 显 示 标 记 标签” 图标
    一样简单。但是,当按颜色或大小分解条形时,将标记每个单独条形段,而不是标记条
    形的合计。只需几步,您就可以向每个条形的顶部添加合计标签,即使这些条形像您
    刚刚创建的视图中一样已经细分。从技术上来说,在以下过程中您将添加一条参考

    线。但通过以特定方式配置该“参考线”,最终您将得到所需的标签。

    1. 从 “分析” 窗格中,将 “参考线” 拖到视图中,并将其放在 “单元格” 上。



    2. 在“编辑参考线、参考区间或参考箱”对话框中,将 “SUM(Sales)” 的聚合设置为
    “总 和” ,将 “标 签” 设置为 “ 值” ,并将“格式设置”下的 “ 线” 设置为 “ 无” :


    然后单击 “确定” 关闭“编辑参考线、参考区间或参考箱”对话框。

    视图中每个条形的顶部现在有货币总计:



    您可能需要调整视图以使其正常显示。如果条形太窄,数字将被截断;若要修复这一
    点,请在键盘上按 Ctrl + 向右键以使条形更宽。或者,如果您想要使合计在条形上居中
    显示 — 默认情况下,合计以靠左对齐方式显示。


    生成文本表

    文本表使用文本标记类型。如果视图仅使用维度构造( 假设标记类型设置为 “自动” ) ,则

    Tableau 会自动使用此标记类型。在“表计算”对话框中,将 “计 算 类型” 设置为 “总 额 百分比” 。

    对话框中的选项随您选择的计算类型而变化。



    创建一个按年份和类别显示总销售额的文本表,针对每个区域中的每个年份重复进行。

    每个突出显示区域内的数字总和为 100%。



    “ 区(向下)” 是合适的选择,因为它指定应该在表的每个区中从上往下执行计算。该表
    有两个垂直维度,因此 “ 表(向下)” 会为整个表从上往下计算总额百分比,同时忽略
    “Region”( 区域) 维度。
    区始终是相关方向( 横向或向下) 最精细的详细级别。如果垂直轴上有三个维度,则可
    能必须使用字段名称定义计算,因为只有 “ 行” 功能区最左侧的维度( 定义为“表”) 和最

    右侧的维度( 定义为“区”) 可以使用结构选项进行捕获。

    生成折线图

    折线图将视图中的各个数据点连接起来。折线图为直观显示一系列值提供了一种简单方法,

    适合显示数据随时间变化的趋势,或者预测未来的值。

    将 “SUM(Profit)” 字段从 “ 行” 拖到 “Sales”( 销 售额) 轴以创建一个混合轴。两个淡绿

    色双杠表明 “Profit”( 利 润) 和 “Sales”( 销 售额) 在您松开鼠标按钮时将使用混合轴。



    若要添加预测,请在 “分 析” 窗格中将 “预测” 模型拖到视图中,然后将其放在 “预测”
    上。



    预测结果如下



    生成散点图

    在 Tableau 中,可以通过在 “ 列” 功能区和 “ 行” 功能区上分别放置至少一个度量来创建散点
    图。如果这些功能区同时包含维度和度量,则 Tableau 会将度量设置为最内层字段,这意味
    着度量始终位于您同样放置在这些功能区上的任何维度的右侧。这里所说的“最内层”一词是
    指表结构。若要添加趋势线,请从 “分 析” 窗格中将 “趋 势 线” 模型拖到视图中,然后将其放在模型

    类型上。


    趋势线可以提供两个数值之间的关系的统计定义。若要向视图中添加趋势线,两个轴
    必须包含一个可解释为数字的字段 — 根据定义,散点图的情况始终如此。
    Tableau 会添加三条线性趋势线 — 您用于区分三种类别的每种颜色各有一条趋势线。

    Tableau 还显示每条趋势线的置信区间。

    若要整理视图,请移除置信区间:在视图中右键单击( 在 Mac 上按住 Control 键单击) ,

    并选择 “趋势线” > “编辑 趋 势线” 。在“趋势线选项”对话框的 “选项” 部分,清除 “显示置信区间”复选框,然后单击确定。将光标悬停在趋势线上可查看有关用于创建该线的模型的统计信息:


    生成直方图

    右键单击( 在 Mac 上按住 Control 单击) “标 标记 记” 卡上的 “CNT(Quantity)”( CNT(数 量))
    字段,并选择 “快  速 表 计算” > “总  额 百 分 比” 。

    现在,每个条形的每个彩色部分显示了其各自占总额的百分比。

    但是,我们想用条形来显示百分比。
    再次右键单击 “标记” 卡上的 “CNT(Quantity)”( CNT(数量)) 字段,并选择 “编 辑 表 计
     算” 。

    在“表计算”对话框中,将 “计 算 依据 ” 字段的值更改为 “单 元格 ” 。



    现在我们有了所需的视图:


    常用图表类型高级功能介绍完毕,下一篇介绍在“数据”窗格中组织和自定义字段

    展开全文
  • 为什么没有设置颜色,图表数据系列显示的还有颜色?这也可能是最容易忽视的地方! 默认色彩循环 《matplotlib色彩(colors)之色彩基础知识》提到,默认色彩循环,Cn彩色定义:由字符串C和1个非负整数构成,数字为...

    很多人诟病matplotlib配色老套,那matplotlib默认的配色方案是什么?为什么没有设置颜色,图表数据系列显示的还有颜色?这也可能是最容易忽视的地方!

    默认色彩循环

    《matplotlib色彩(colors)之色彩基础知识》提到,默认色彩循环,Cn彩色定义由字符串C和1个非负整数构成,数字为默认色彩循环rcParams["axes.prop_cycle"]的索引,
    rcParams["axes.prop_cycle"] (default: cycler('color', ['#1f77b4', '#ff7f0e', '#2ca02c', '#d62728', '#9467bd', '#8c564b', '#e377c2', '#7f7f7f', '#bcbd22', '#17becf']))数字超过9,对应的颜色索引为数字个位数索引,例如C101C1的取值相同。注意C必须为大写。

    matplotlib大部分绘图函数、方法的颜色属性默认指向默认色彩循环,不同数据系列有不同颜色,超过10个数据系列,颜色则在这个10种颜色中循环使用。我们常常绘制的图表只有一个数据系列,因此,图表中的数据系列往往是蓝色。

    下面以plot方法为例做几个实验来进行验证:

    实验1

    绘制了一条直线,根据直线的属性可知线条颜色为#1f77b4

    import matplotlib.pyplot as plt
    
    line = plt.plot([1, 1])
    c = line[0].get_color()
    plt.annotate(c, (0, 1))
    plt.show()
    

    在这里插入图片描述

    实验2

    绘制了20条直线,输出了直线的颜色,根据输出可知:前10条直线和后面10条直线的颜色是循环重复的。
    在这里插入图片描述

    import matplotlib.pyplot as plt
    
    for i in range(20):
        line = plt.plot([i, i])
        c = line[0].get_color()
        plt.annotate(repr(i) + ":"+c, (0, i+0.1))
    plt.show()
    

    实验3

    输出TABLEAU_COLORS可知,其颜色的取值与rcParams["axes.prop_cycle"]、上面实验中线条的默认颜色是一一致的。
    在这里插入图片描述

    import matplotlib.pyplot as plt
    import matplotlib.colors as mcolors
    
    tab10 = mcolors.TABLEAU_COLORS
    for i,j in enumerate(tab10):
        plt.plot([i, i], c=j)
        plt.annotate(j+":"+tab10[j], (0, i+0.1))
    plt.show()
    
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  • 图表编辑器是两个编辑器的一个,图表可能被认为与其数据系列内容不同。您可以定义图表外观,标题,图例特征和3D方面,而无需包含数据系列。这使您可以自由地在运行时添加和删除不同的数据系列类型,而无需重新定义...

    【下载TeeChart Pro ActiveX最新版本】

    (一)简介

    可以使用图表编辑器构建和实现基本图表,几乎不使用代码。图表编辑器是两个编辑器中的一个,图表可能被认为与其数据系列内容不同。您可以定义图表外观,标题,图例特征和3D方面,而无需包含数据系列。这使您可以自由地在运行时添加和删除不同的数据系列类型,而无需重新定义整个图表的外观。

    teechart

    这些组件协同工作,Chart轴是Chart和Series之间的接口。系列具有数据,其值将影响图表轴的标签特征。在添加数据系列之前,可以为图表定义轴外观,颜色,网格频率和标签字体。TeeChart将对大多数值进行最佳估计,以最大限度地减少您预定义图表和系列属性的需要。 使用图表编辑器添加多个系列类型 TeeChart的“Chart distinct from Series”设计范例允许您混合各种系列类型,而不限于选择预定义的图表格式。

    teechart

    (二)建立图表

    2.1 在表格上包括TeeChart

    通过使用TeeChart的安装程序应用程序,您将成功将TeeChart图标添加到编程环境的工具箱中。TeeChart图表图标是带圆圈(饼图)图表的表示。

    选择工具栏中的图标,然后单击并拖出以在表单上调整TChart的大小。您将看到TChart作为一个面板,其中包含一些基本的图表功能,如Axis和Title。TeeChart源自一个面板,你可以使用图表编辑器删除现有的视觉特征,你将得到一个完美的3D面板,边框和斜面属性!TeeChart当然不仅仅是一个面板,右键单击新的TChart,您将看到一个菜单显示。选择ActiveX -Edit Chart ...选项以访问图表编辑器。

    teechart

    (三)图表编辑器

    图表编辑器包含对最常用的图表属性的访问权限。

    teechart

    要在“Add...”按钮上添加新的系列鼠标,然后从“系列库”中选择“系列”类型。如果现在选择了Series类型后,您希望稍后更改它(可能会出现一些例外,其中Series数据内容可能不兼容),方法是返回第一个Editor屏幕并选择Change..按钮。

    (四)图表系列图库

    teechart

    系列图库现在包含六个标签页:

    Standard

    标准系列类型,可能最常被调用的类型。

    3D

    3D系列类型,代表三维(X,Y,Z)数据。

    Other

    杂项系列类型。

    Extended

    已经包含一些示例自定义系列类型。

    Financial

    财务系列包括更专业的财务系列金融系列类型。

    Stats

    统计系列包括用于规划或映射应用程序的更专业的统计系列类型。

    展开全文
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空空如也

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