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  • 一元负运算符应用于无符号类型,从而导致无符号结果。 C4308 /we4308 一个负整型常数转换为无符号类型,从而导致一个可能无意义结果。 C4532 /we4532 __finally /finally中的关键词,使用continue, ...

    查看MSDN中对SDL的描述,SDL检查会视以下告警为错误:

    /sdl 启用警告

    等效的命令行开关

    描述

    C4146

    /we4146

    一元负运算符应用于无符号类型,从而导致无符号结果。

    C4308

    /we4308

    一个负整型常数转换为无符号类型,从而导致一个可能无意义结果。

    C4532

    /we4532

    __finally /finally中的关键词,使用continue, break 或 goto在异常终止块未定义行为。

    C4533

    /we4533

    初始化变量的代码不会执行。

    C4700

    /we4700

    使用未初始化的局部变量。

    C4703

    /we4703

    对一个潜在的未初始化的局部指针变量的使用。

    C4789

    /we4789

    当使用时,请缓冲区溢出特定 C 运行时 (CRT) 函数。

    C4995

    /we4995

    使用函数的标deprecated。

    C4996

    /we4996

    使用函数的标记作为deprecated。
    这里个问题在预编译中加上宏PROTOBUF_USE_DLLS就可以搞定了
    https://img-blog.csdn.net/20180823125542544?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3BlbmduYW56aGVuZw==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70

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  • c语言的一元运算符号*的作用

    这是我第一次在csdn上面写博客。说实话有些胆怯。做了四年的javaweb开发之后,忽然想到要复习一下大学时候学习的c语言。几经周折之后,终于搞明白学习c语言的真正教材是c程序设计语言。真是好奇害死猫啊,我忐忑的下载了这本教材的电子版。说了这么多的废话,我自己都不好意思了。说了这么多,无非是想表达,我找到了一本适合学习c开发的武功秘籍。现在就步入正题吧。其实也没有什么,就是一种顿悟。当我浏览到第五章第一节的时候,有句话让我很兴奋,真的。我看的是翻译版,所以译文是这样的:一元运算符*是间接寻址或间接引用运算符。当她它作用于指针时,将访问指针所指向的对象。读完这句话的时候,我突然联想到汇编语言里面的寻址概念,当时也是稀里糊涂就过去了,没有深入理解其中的意思,现在终于明白了,寻址就是按照地址去寻找地址里面包含的信息,至于是直接还是间接,暂时不讨论了,涉及到汇编的寻址方式了。说了一堆没用的,就是为了表达对*运算符的理解。也许你讲我笨吧,连这个都不明白。不论怎么样我都认了。反正我现在怀着一个空杯的心态再次来学习c语言,主要是大学时候学的太烂,现在想弥补一下逝去的遗憾。

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  • warning C4146: 一元负运算符应用于无符号类型,结果仍为无符号类型 当变量的值处于临界状态时会出现该警告

    在这里插入图片描述

    warning C4146: 一元负运算符应用于无符号类型,结果仍为无符号类型

    当变量的值处于临界状态时会出现该警告

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  • MATLAB符号函数的求导

    千次阅读 2020-07-06 21:27:05
    文章目录MATLAB符号函数的求导1、符号函数求导1.1 一元符号函数求导1.2 多元函数的导数2、差分2.1 向量的差分2.2 矩阵的差分 MATLAB符号函数的求导 MATLAB中可以使用命令diff对符号函数进行求导,并且当diff作用到...

    声明:本文章中数据来自清风老师数学建模课程

    MATLAB符号函数的求导

    MATLAB中可以使用命令diff对符号函数进行求导,并且当diff作用到向量或者是矩阵时还可以求差分

    1、符号函数求导

    1.1 一元符号函数求导

    先定义一元符号函数

    syms x
    y = x^4-5*x^2+6
    

    进行求导,当diff作用到符号函数上时可以对符号函数进行求导

    • 第一个参数传入符号函数
    • 第二个参数传入要求几阶导,第二个参数空着默认求1一阶导
    diff(y,1) %求一阶导数  diff(y)默认求一阶导
    % 4*x^3 - 10*x
    diff(y,2) %求二阶导数
    % 12*x^2 - 10
    

    求导后分析结果遇到的问题
    下面我们用diff对cos(x)*tan(x)进行求导

    syms x
    y = cos(x)*tan(x)
    dy = diff(y,10)  %求十阶导数
    
    240*sin(x)*(tan(x)^2 + 1)^2 - cos(x)*tan(x) - 4032*sin(x)*(tan(x)^2 + 1)^3 + 32640*sin(x)*(tan(x)^2 + 1)^4 - 79360*sin(x)*(tan(x)^2 + 1)^5 - 10*sin(x)*(tan(x)^2 + 1) - 3360*cos(x)*tan(x)*(tan(x)^2 + 1)^2 + 57120*cos(x)*tan(x)*(tan(x)^2 + 1)^3 - 1680*cos(x)*tan(x)^3*(tan(x)^2 + 1) - 357120*cos(x)*tan(x)*(tan(x)^2 + 1)^4 + 353792*cos(x)*tan(x)*(tan(x)^2 + 1)^5 + 6720*cos(x)*tan(x)^5*(tan(x)^2 + 1) - 5760*cos(x)*tan(x)^7*(tan(x)^2 + 1) + 512*cos(x)*tan(x)^9*(tan(x)^2 + 1) + 480*sin(x)*tan(x)^2*(tan(x)^2 + 1) - 4032*sin(x)*tan(x)^4*(tan(x)^2 + 1) + 7680*sin(x)*tan(x)^6*(tan(x)^2 + 1) - 2560*sin(x)*tan(x)^8*(tan(x)^2 + 1) + 87360*cos(x)*tan(x)^3*(tan(x)^2 + 1)^2 - 1105920*cos(x)*tan(x)^3*(tan(x)^2 + 1)^3 + 1841152*cos(x)*tan(x)^3*(tan(x)^2 + 1)^4 - 345600*cos(x)*tan(x)^5*(tan(x)^2 + 1)^2 + 1304832*cos(x)*tan(x)^5*(tan(x)^2 + 1)^3 + 128512*cos(x)*tan(x)^7*(tan(x)^2 + 1)^2 - 22176*sin(x)*tan(x)^2*(tan(x)^2 + 1)^2 + 345600*sin(x)*tan(x)^2*(tan(x)^2 + 1)^3 - 1372160*sin(x)*tan(x)^2*(tan(x)^2 + 1)^4 + 218880*sin(x)*tan(x)^4*(tan(x)^2 + 1)^2 - 1858560*sin(x)*tan(x)^4*(tan(x)^2 + 1)^3 - 316160*sin(x)*tan(x)^6*(tan(x)^2 + 1)^2 + 90*cos(x)*tan(x)*(tan(x)^2 + 1)
    

    我们看到对其求10阶导后的结果是无比的长,那么我们看看能不能用mupad工具箱来让结果显示的更加自然呢?
    然而并不理想,见下图:
    在这里插入图片描述
    mupad工具箱仅能对待整理的式子进行整理,显示出“人能容易看懂的”,但是无奈我们的结果太麻烦了
    这时候我们可以尝试一下simplify来进行化简整理

    如下图所示,结果很明显,是我们想要的形式
    在这里插入图片描述

    那么为什么我们使用diff对cos(x)*tan(x)求导的结果这么复杂呢,其实它的求导算法就是莱布尼兹公式的展开。其实我们知道cos(x)*tan(x)等于sin(x),求高次导数一定是一个简单的式子

    1.2 多元函数的导数

    参数:

    • 第一个参数是待求导符号函数
    • 第二个参数是要对那个自变量求偏导
    • 第三个参数是要求几阶偏导数

    当连续对自变量求偏导时,放在前面的自变量先求偏导,后面的自变量后求偏导

    syms x1 x2 x3
    y1 = x1^5*x2+x2*x3-x1^2*x3
    py1 = diff(y1,x1,1) % 对x1求一阶偏导
    % 5*x2*x1^4 - 2*x3*x1
    py2 = diff(y1,x1,2) % 对x1求二阶偏导
    % 20*x2*x1^3 - 2*x3
    py3 = diff(y1,x1,x2) % 先对x1求偏导,再对x2求偏导
    % 5*x1^4
    py4 = diff(y1,x2,x1) % 先对x2求偏导,再对x1求偏导
    % 5*x1^4
    

    2、差分

    注意,如果diff函数作用的对象不是符号函数,而是矩阵,那么对应的功能是求差分。

    2.1 向量的差分

    默认求1阶差分

    A=[4 5 6 3 2 1];
    diff(A)  % 求向量A的一阶差分     1     1    -3    -1    -1
    diff(A,2)  % 在一阶差分的基础上再差分一次     0    -4     2     0
    

    2.2 矩阵的差分

    默认是列的方向上求差分(下一行减上一行),且默认求一阶差分。
    第三个参数指定为2时,在行的方向上求差分(后一列减前一列)
    第二个参数用于指定求几阶差分,默认一阶差分

    A=[4 5 6; 
         7 4 2;
         5 6 2]
    A1=diff(A)  % 下一行减去上一行求一阶差分
    %      3    -1    -4
    %     -2     2     0
    A2=diff(A,2) % 下一行减去上一行求二阶差分(在一阶差分的基础上再差分一次)
    %     -5     3     4
    A3=diff(A,2,1) % 最后面的1表示在行上进行差分(在列的方向上进行差分)
    %     -5     3     4
    A4=diff(A,1,2)  % 后一列减去前一列求一阶差分, 最后面的2表示在列上进行差分(在行的方向上进行差分)
    %      1     1
    %     -3    -2
    %      1    -4
    A4=diff(A,2,2) % 后一列减去前一列求二阶差分
    %      0
    %      1
    %     -5
    
    
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  • error C4146: 一元负运算符应用于无符号类型,结果仍为无符号类型 原因: 由于编译器SDL安全检查认为这一操作(通常是为无符号整形取负的操作)无效而产生的。 这里我们假设定义一个数值为int INT,在32位机上面...
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空空如也

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