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  • 回答:举例:封面和摘要占全文的两页,页码的第三页到第10页编号格式为罗马数字...这就在第1页与后面的页间插入了一个分节符了。(插入分节符的目的就是让他们互不影响)把光标放到第10页文档的末尾点击“页面布置”-...

    回答:

    举例:封面和摘要占全文的两页,页码的第三页到第10页编号格式为罗马数字,第11页后用阿拉拍数字从第一页开始编号Word2010依次这样操作:全文先插入页码,把光标放到第2页文档的末尾点击“页面布置”--“分隔符”下拉菜单下的“下一页”(记住是插入分节符如图1所示)。这就在第1页与后面的页间插入了一个分节符了。(插入分节符的目的就是让他们互不影响)把光标放到第10页文档的末尾点击“页面布置”--“分隔符”下拉菜单下的“下一页”(记住是插入分节符如图1所示)。这就在第10页与后面的页间插入了一个分节符了。此时的第3页的页码可能不是从第一页开始编号,实际上我们是想让第3页开始从“I”开始。,这时就要先选中第3页的页码,把“设计”菜单下的“链接到前一条页眉”取消勾选(如图2所示)。鼠标选中并指向页码右键菜单下“设置页码格式”--选中“起始页码”并手动填入“1”(根据你的需要:选择罗马字母格式。)--确定,就可以。

    再选中第11页的页码,把“设计”菜单下的“链接到前一条页眉”取消勾选(如图2所示)。鼠标选中并指向页码右键菜单下“设置页码格式”--选中“起始页码”并手动填入“1”(根据你的需要:选择阿拉拍数字格式。)--确定,就可以。

    当然现在你可以把第1、2页的页码删除了,放心不会再影响到后面的页码,因为他们已经用分节符分开了。

    4d33c0f1bb5459a0c4de17acb2ff6547.gif

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  • 在使用ECharts绘制堆积柱状图时,出现了堆叠的数值超出了Y轴最大值的情况,如下图所示: 逐个排查,发现错误原因在于在toolbox中引用了dataZoom: toolbox = { feature: { dataZoom:{ show: false, title:{...

    在使用ECharts绘制堆积柱状图时,出现了堆叠的数值超出了Y轴最大值的情况,如下图所示:

    逐个排查,发现错误原因在于在toolbox中引用了dataZoom:

    toolbox = {
        feature: {
            dataZoom:{
                show: false,
                title:{
                    dataZoom: '区域缩放';
                    dataZoomReset: '区域缩放后退'
                }
            }
        }
    }

    无论dataZoom的show值设为True还是False都会出现以上错误。

    删除dataZoom后问题修复,如下图所示:

    展开全文
  • 今天就起来学习下如何生成和上面一样的柱形竞赛。1、导入Python库Python12345importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.tickerastickerimportmatplotlib.animationasanimat...

    我们经常看到的Bar Chart Race(柱形竞赛图),可以看到数据的呈现非常的直观。今天就一起来学习下如何生成和上面一样的柱形竞赛图。

    Bar-Chart-Race.gif

    1、导入Python库

    Python

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    5importpandasaspd

    importmatplotlib.pyplotasplt

    importmatplotlib.tickerasticker

    importmatplotlib.animationasanimation

    fromIPython.displayimportHTML

    2、加载数据集

    这里使用的是城市人口数据集,加载我们想要的数据:其中,name为城市名称,group为城市所在区域。

    Python

    1

    2df=pd.read_csv("data/city_populations.csv",usecols=['name','group','year','value'])

    df.head()

    df.png

    3、初步处理数据

    提取某一年的TOP10城市:

    Python

    1

    2current_year=2018

    dff=df[df['year'].eq(current_year)].sort_values(by='value',ascending=True).head(10)

    dff.png

    4、 绘制基础柱状图

    Python

    1

    2fig,ax=plt.subplots(figsize=(15,8))

    ax.barh(dff['name'],dff['value'])

    barh.png

    5、 调整样式(设置颜色、添加标签)重新绘制图片

    Python

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    16colors=dict(zip(

    ["India","Europe","Asia","Latin America","Middle East","North America","Africa"],

    ["#adb0ff","#ffb3ff","#90d595","#e48381","#aafbff","#f7bb5f","#eafb50"]

    ))

    group_lk=df.set_index('name')['group'].to_dict()

    fig,ax=plt.subplots(figsize=(15,8))

    # pass colors values to `color=`

    ax.barh(dff['name'],dff['value'],color=[colors[group_lk[x]]forxindff['name']])

    # iterate over the values to plot labels and values (Tokyo, Asia, 38194.2)

    fori,(value,name)inenumerate(zip(dff['value'],dff['name'])):

    ax.text(value,i,name,ha='right')# Tokyo: name

    ax.text(value,i-.25,group_lk[name],ha='right')# Asia: group name

    ax.text(value,i,value,ha='left')# 38194.2: value

    # Add year right middle portion of canvas

    ax.text(1,0.4,current_year,transform=ax.transAxes,size=46,ha='right')

    bar-2018.png

    6、 完善代码,将代码整合进函数

    优化内容:文字:更新字体大小,颜色,方向

    轴:将X轴移到顶部,添加颜色和字幕

    网格:在条后面添加线

    格式:逗号分隔的值和坐标轴

    添加标题,字幕,装订线空间

    删除:框框,y轴标签

    Python

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    28fig,ax=plt.subplots(figsize=(15,8))

    defdraw_barchart(year):

    dff=df[df['year'].eq(year)].sort_values(by='value',ascending=True).tail(10)

    ax.clear()

    ax.barh(dff['name'],dff['value'],color=[colors[group_lk[x]]forxindff['name']])

    dx=dff['value'].max()/200

    fori,(value,name)inenumerate(zip(dff['value'],dff['name'])):

    ax.text(value-dx,i,name,size=14,weight=600,ha='right',va='bottom')

    ax.text(value-dx,i-.25,group_lk[name],size=10,color='#444444',ha='right',va='baseline')

    ax.text(value+dx,i,f'{value:,.0f}',size=14,ha='left',va='center')

    # ... polished styles

    ax.text(1,0.4,year,transform=ax.transAxes,color='#777777',size=46,ha='right',weight=800)

    ax.text(0,1.06,'Population (thousands)',transform=ax.transAxes,size=12,color='#777777')

    ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.StrMethodFormatter('{x:,.0f}'))

    ax.xaxis.set_ticks_position('top')

    ax.tick_params(axis='x',colors='#777777',labelsize=12)

    ax.set_yticks([])

    ax.margins(0,0.01)

    ax.grid(which='major',axis='x',linestyle='-')

    ax.set_axisbelow(True)

    ax.text(0,1.12,'The most populous cities in the world from 1500 to 2018',

    transform=ax.transAxes,size=24,weight=600,ha='left')

    ax.text(1,0,'by @pratapvardhan; credit @jburnmurdoch',transform=ax.transAxes,ha='right',

    color='#777777',bbox=dict(facecolor='white',alpha=0.8,edgecolor='white'))

    plt.box(False)

    draw_barchart(2018)

    bar-new.png

    7、 绘制动态柱状图

    为了看起来像是在竞赛,我们使用matplotlib.animation中的FuncAnimation来重复调用上面的函数在画布上制作动画。frames参数为函数接受的值。

    Python

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    6importmatplotlib.animationasanimation

    fromIPython.displayimportHTML

    fig,ax=plt.subplots(figsize=(15,8))

    animator=animation.FuncAnimation(fig,draw_barchart,frames=range(1968,2019))

    HTML(animator.to_jshtml())

    # or use animator.to_html5_video() or animator.save()

    8、 额外奖励,绘制xkcd风格的图形

    Python

    1

    2

    3withplt.xkcd():

    fig,ax=plt.subplots(figsize=(15,8))

    draw_barchart(2018)

    xkcd.png

    matplotlib 的 animations使用说明

    Matplotlib中动画实现的原理跟其它一样,就是让多幅图连续播放,每一幅图叫做一帧(frame)。

    生成动画的核心语句如下:

    Python

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    6importmatplotlib.animationasanimation

    fromIPython.displayimportHTML

    fig,ax=plt.subplots(figsize=(15,8))

    animator=animation.FuncAnimation(fig,draw_barchart,frames=range(1968,2019))

    HTML(animator.to_jshtml())

    # or use animator.to_html5_video() or animator.save()

    Python

    1classmatplotlib.animation.FuncAnimation(fig,func,frames=None,init_func=None,fargs=None,save_count=None,*,cache_frame_data=True,**kwargs)

    参数说明:fig:进行动画绘制的figure

    func:更新函数

    frames:传入更新函数的迭代值,即生成每一帧(frame)的参数

    init_func:初始函数

    fargs:传入更新函数的额外参数

    save_count:指定保存动画(gif或mp4)的帧数

    interval:指定帧间隔时间,单位是ms

    repeat_delay:如果指定了循环动画,则设置每次循环的间隔时间

    repeat:指定是否循环动画

    blit:是否优化绘图

    cache_frame_data:控制是否缓存帧数据

    核心方法说明:save(self, filename[, writer, fps, dpi, …]):将动画保存为文件(gif或mp4).

    to_html5_video(self[, embed_limit]):将动画HTML5动画

    to_jshtml(self[, fps, embed_frames, …]):将动画返回为HTML格式

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  • highcharts,需求: 1为下钻,并且点击1,2[,3,…]会发生变化 重新绘制highcharts参考链接:HighChart学习-更新数据data Series与重绘 思路 使用柱图的点击事件获取点击了哪个柱子[即x轴的值],然后...

    highcharts图,需求:

    • 图1为下钻图,并且点击图1,图2[,图3,…]会发生变化

    重新绘制highcharts图参考链接:HighChart学习-更新数据data Series与重绘

    思路

    使用柱图的点击事件获取点击了哪个柱子[即x轴的值],然后根据x值处理数据,更改图形

    获取点击的X轴值 console.log(this.data[0].name)
    获取chart1图的值 console.log(chart1.series.data)

    1. 方法1:使用setData()
    plotOptions: {
    	series: {
    		events:{
    			click:function(event){
    				 data=[
    				 	{"name":"sx","y":15},{"name":"wh","y":6}
    				 	,{"name":"ss","y":3},{"name":"km","y":3}
    				 	,{"name":"qb","y":2},{"name":"sk","y":2}
    				 ]
    				 chart1.series[0].setData(data,true);
    			}
    		}
    	}
    }
    

    注意此处为chart1

    1. 方法2:去掉原来的值后,再添加新的值
    // 循环去除,不然会追加
    while (chart1.series.length > 0) {
    	chart1.series[0].remove(true);
    }
    
    chart1.addSeries({
       id:1,
       name: "Fail line",
       data: [{"name":"yl","y":15},{"name":"wh","y":6},{"name":"km","y":3},{"name":"qb","y":3},{"name":"sk","y":3}]
    }, false);
    // 可设置第二个[给x添第二根柱子]
    // chart1.addSeries({
    //     id:2,
    //     name: "wang-er-ma",
    //     data: [5]
    // }, false);
    
    chart1.redraw();
    

    问题

    方法1:
    1.图2是下钻,并且x轴数量与data数量相等时出现:图2的柱子可以点,值为图2本来对应的值
    2.图2是下钻,并且x轴数量与data数量不等时出现问题:柱子点不了,x轴的值可点,并出现按钮印记
    方法2:
    图2是下钻,柱子点不了,x轴的值可点,并出现按钮印记

    以下代码并未实现根据x值,更改图形

    放图

    点击前:
    在这里插入图片描述
    点击后:
    在这里插入图片描述

    代码

    • 图2为一个带下钻的柱状图,去掉 drilldown 后为正常柱状图
    • 图1为一个带下钻和点击事件的柱状图
    <!DOCTYPE html>
    <html>
    <head>
        <meta charset="UTF-8">
        <title>Highcharts</title>
        <script type="text/javascript" src="js/jquery-1.11.2.min.js"></script>
        <script type="text/javascript" src="js/highcharts.js">
        </script><script type="text/javascript" src="js/drilldown.js"></script>
    </head>
    <body>
    <!-- 容器 -->
    <div id="my_container" style="width:1300px; height:300px;"></div>
    <div id="my_container1" style="width:1300px; height:300px;"></div>
    <script>
    $(function() {
        var chart;
        var chart1;
        $(document).ready(function () {
        	// 图1配置
            chart = new Highcharts.Chart({
                chart: {
                    renderTo: 'my_container'
                    ,type: 'column'
                    ,style:{
                        fontFamily: 'Tahoma'
                        ,fontWeight:'bold'
                    }
                }
                ,title: { text: '图1标题' }
                ,xAxis: { type: 'category' }
                ,yAxis: { title: {text: 'COUNTS'} }
                ,credits: { enabled: false }
                ,legend: { enabled: false }
                ,tooltip: {
                    headerFormat: '<span style="font-size:11px">{series.name}</span><br>'
                   ,pointFormat: '<span style="color:{point.color}">{point.name}</span>: <b>{point.y}</b> Q\'ty<br/>'
                }
                ,series: [{
                    name: 'Fail',
                    colorByPoint: true,
                    data: [
                        {"name":"aa","y":2,"drilldown":"aa_drill"}
                        ,{"name":"bb","y":2,"drilldown":"bb_drill"}
                        ,{"name":"cc","y":1,"drilldown":"cc_drill"}
                        ,{"name":"dd","y":1,"drilldown":"dd_drill"}
                        ,{"name":"ee","y":1,"drilldown":"ee_drill"}
                    ]
                }]
                ,plotOptions: {
                    series: {
                        borderWidth: 0 // 设置图标边框
                        ,dataLabels: { // 设置数字标签,柱图上显示数字
                            enabled: true
                            ,format: '{point.y}'
                        }
                        ,cursor:'pointer'
                        ,events:{
                            click:function(event){
                                console.log(this.data[0].name);
                                console.log(chart1.series)
                                // 1. setData
                                // data=[{"name":"sx","y":15},{"name":"wh","y":6},{"name":"ss","y":3},{"name":"km","y":3},{"name":"qb","y":2},{"name":"sk","y":2}]
                                // chart1.series[0].setData(data,true);
                                // 2. 删除后,再添加 chart1.series[0].remove(true);  chart1.addSeries({ }) chart1.redraw();
    
                                while (chart1.series.length > 0) {
                                      chart1.series[0].remove(true);
                                }
                                
                                chart1.addSeries({
                                    id:1,
                                    name: "Fail line",
                                    data: [{"name":"4FR3","y":15},{"name":"7FR2","y":6},{"name":"5FR2","y":3},{"name":"4FR4","y":3},{"name":"3FR3","y":2}]
                                }, false);
                                // chart1.addSeries({                        
                                //     id:2,
                                //     name: "wang-er-ma",
                                //     data: [5]
                                // }, false);
                                chart1.redraw();
                            }
                        }
                    }
                }
                ,exporting: { enabled:false }
                ,drilldown: {
                    drillUpButton: {
                        position: {
                            y: - 40,
                            x: - 30
                        },
                        theme: {
                            fill: 'white',
                                'stroke-width': 1,
                                stroke: 'silver',
                                r: 0,
                        }
                    },
                    series: [
                        {
                            name:'aa'
                            ,id:'aa_drill'
                            ,data:[['2020-08-11',2]]
                        }
                        ,{
                            name:'bb'
                            ,id:'bb_drill'
                            ,data:[['2020-08-11',2]]
                        }
                        ,{
                            name:'cc'
                            ,id:'cc_drill'
                            ,data:[['2020-08-11',1]]
                        }
                        ,{
                            name:'dd'
                            ,id:'dd_drill'
                            ,data:[['2020-08-11',1]]
                        }
                        ,{
                            name:'ee'
                            ,id:'ee_drill'
                            ,data:[['2020-08-11',1]]
                        }
                    ]
                }
            });
    		// 图2配置
            chart1 = new Highcharts.Chart({
                chart: {
                    renderTo: 'my_container1',
                    type: 'column', // 类型:column 柱状图 line折线图 bar条形图 spline曲线图
                    style:{
                        fontFamily: 'Tahoma',
                        fontWeight:'bold'
                    }
                }
                ,title: { text: '图2标题' }
                ,subtitle: { text: '副标题' }
                ,xAxis: { type: 'category' }
                ,yAxis: { title: {text: 'Counts'} }
                ,credits: { enabled: false } // 右下角官网链接,默认true
                ,legend: { enabled: false } // 图例,默认为true
                ,tooltip: { // 提示框
                    headerFormat: '<span style="font-size:11px">{series.name}</span><br>',
                    pointFormat: '<span style="color:{point.color}">{point.name}</span>: <b>{point.y}</b> Q\'ty<br/>'
                }
                ,series: [ // 数据列
                    {
                        name: 'Fail',
                        colorByPoint: true,
                        data: [
                        {"name":"a","y":2,"drilldown":"a_drill"}
                        ,{"name":"b","y":2,"drilldown":"b_drill"}
                        ,{"name":"c","y":1,"drilldown":"c_drill"}
                        ,{"name":"d","y":1,"drilldown":"d_drill"}
                        ,{"name":"e","y":1,"drilldown":"e_drill"}
                        ]
                    },
                ]
                ,plotOptions: { // 数据列通用配置
                    series: {
                        borderWidth: 0,// 设置图标边框,默认为0
                        dataLabels: { // 设置为true,数据列自动显示列的信息
                            enabled: true,
                            format: '{point.y}' // 数据标签显示内容格式化
                        }
                    }
                }
                ,exporting: { enabled:false } // 导出打印功能
                ,drilldown: { // 下钻
                    drillUpButton: { // 按钮设置
                        position: {
                            y: - 40,
                            x: - 30
                        },
                        theme: {
                            fill: 'white',
                            'stroke-width': 1,
                            stroke: 'silver',
                            r: 0,
                        }
                    },
                    series: [
                        {
                            name:'a'
                            ,id:'a_drill'
                            ,data:[['2020-08-11',2],['2020-08-12',3]]
                        }
                        ,{
                            name:'b'
                            ,id:'b_drill'
                            ,data:[['2020-08-11',2]]
                        }
                        ,{
                            name:'c'
                            ,id:'c_drill'
                            ,data:[['2020-08-11',1]]
                        }
                        ,{
                            name:'d'
                            ,id:'d_drill'
                            ,data:[['2020-08-11',1]]
                        }
                        ,{
                            name:'e'
                            ,id:'e_drill'
                            ,data:[['2020-08-11',1]]
                        }
                    ]
                }
            });
        });
    });
    </script>
    </body>
    </html>
    
    展开全文
  • 高适《别董大》前言多因子柱状图,也就是同一个实验组别中,不同指标的测定数据在同一张图中展现出来的一种图形。这种图的关键点在于在软件中数据的摆放正确,则可以快速成图。使用Origin更是方便快捷。那么今天刚好...
  • 原标题:用Python绘制会动的柱形竞赛图我们经常看到的Bar Chart Race(柱形竞赛图),可以看到数据的呈现非常的直观。今天就起来学习下如何... 3、初步处理数据提取某一年的TOP10城市: 4、 绘制基础柱状图 5、 调...
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  • echart柱状图的柱子不见了?

    千次阅读 2019-01-20 18:05:26
    背景:需要用到echarts的柱状图,然后效果是这样的 (我不会告诉你这效果就是解决好问题以后才出现的) 过程: 首先要说一下我为什么会有这问题,第二开的页面只能在app端查看,后来因为这死穴所以才...
  • 本菜鸡有这样一个需求,首先是 要使用 echarts 绘制一个柱状图,其次是 根据数据所对应的分类不同,每个变量只显示一个柱子。 说起来挺抽象,我就用具体的数据来说明一下吧: 有一个 二维数组,数据如下图所示 ...
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  • excel做出的柱状图,如何将负值的数据标签如何移到横坐标上方,而同时正值数据标签保持位置不变呢? 首选需要删除影响显示效果的刻度线标签 设置数据标志数据标签为显示状态 然后针对在坐标轴以下的数据标签单独...
  • 参考前文:R绘图笔记 | R语言绘图系统与常见绘图函数及参数关于绘图图,前面介绍了一些:R绘图笔记 | 一般的散点图绘制R绘图笔记 | 柱状图绘制R绘图笔记 | 直方图和核密度估计图的绘...
  • 使用Python绘制柱形竞赛

    千次阅读 2020-05-16 15:33:19
    今天就起来学习下如何生成和上面一样的柱形竞赛。 1、导入Python库 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.ticker as ticker import matplotlib.animation as animation from...
  • 平面柱状图

    2014-03-17 11:22:00
    基于MFC工程柱状图 柱状图类(CMyBarChart)的两文件(MyBarChart cpp MyBarChart h)不依赖于具体的工程 将文件添加至自己的工程即可运行 控件内柱子所在位置 大小 可根据控件大小自适应调整大小及位置 每根...
  • 3、插入柱形图 选取数据表 - 插入柱形图 3、粘贴图片、调整格式 调整两柱形系列完全重叠、设置宽度10%,并把完成率填充设置成“层叠并缩放" 添加数据标签,删除不必要的网格线、Y轴。 最后调整绘图区高度,以...
  • 为了保证这一点,调用类型构造器时,每一个调用线程都会获取一个互斥线程同步锁,在这样的机制下,如果多个线程试图同时调用某个类型的静态构造器,只有一个线程可以获得锁,其他的线程会被阻塞。只有第一个线程会...
  • 主要用折线图和柱状图举例 1,X轴刻度信息日期自动排开:我们获取一个日期的开始时间和结束时间,放上去会自动生成中间每一天的日期放在X轴上 把这两个函数放methods内。 getAll(begin, end) { let arr1 = begin....
  • 起来认识PPT柱形图柱形图,又称长条图、柱状统计图,顾名思义,就是将数据转化为柱形的色块,通过色块的长短变化来体现数据差异的种统计图形,是PPT日常制作中最常用的数据分析图表,主要用于对比、展示趋势、...
  • 遇到折线和柱形图的组合图的时候,当有数据变化,图就会有相应变化,但是有的时候会出现折线图和柱形图重叠的时候(叠加到一起了部分数据),那么我们想要调节高低的时候应该怎么做呢? 首先: 点击图片,右侧出现+...
  • D3.js-柱形图

    千次阅读 2016-10-08 14:50:45
    柱形图,是使用柱形的长短来表示数据变化的图表,也是最简单的图表之一。一般情况下,柱形图包括:矩形、坐标轴和文字。 一、矩形和文字定义一个数组,每个数据项表示矩形的长短:var dataset = [50, 43, 120, 87, ...
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    2014-02-18 08:45:16
    基于MFC工程柱状图 柱状图类(CMyBarChart)的两文件(MyBarChart cpp MyBarChart h)不依赖于具体的工程 将文件添加至自己的工程即可运行 控件内柱子所在位置 大小 可根据控件大小自适应调整大小及位置 每根...
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  • 堆积柱形图使你可以通过分类来对比单独项目的相对比例。但是这种图表类型有时并不能很好地完成这工作。比如下面这组数据和图表,需要对比两年里相同月份的数据,由于数据的排列问题,这对比很难完成。比如对比06...
  • 、前期准备与基本制作流程 首先我们要准备数据,我这里是准备的一些职位数据,形式...分析学历的柱形图 def get_proferssion(string): proferssion=string.strip(' ').split('|')[-3] a = len(proferssion) for
  • 平面柱状图-1

    2014-02-17 17:23:01
    基于MFC工程柱状图柱状图类(CMyBarChart)的两文件(MyBarChart.cpp, MyBarChart.h)不依赖于具体的工程,将文件添加至自己的工程即可运行。 控件内柱子所在位置,大小,可根据控件大小自适应调整大小及位置。 ...
  • 折线图+柱状图 柱状图(堆叠)+折线图 获取饼状图 获取环形图 package com.zjhc.iiap.common; import java.awt.BasicStroke; import java.awt.Color; import java.awt.Font; import java.awt.Rectangle;...

空空如也

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如何删除柱形图一个柱