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  • 如何创建ipynb文件
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    2018-05-03 20:09:37
    pip3 install jupyter
    python -m IPython notebook
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  • PyCharm中编写ipynb文件

    万次阅读 2020-12-22 13:42:47
    昨天新开了一个Project叫CLRS_Code,Anaconda环境名也叫CLRS_Code 然后我之前没有在Pycharm里面用过Jupyter,突然想试试这个功能,然后就新建一个.ipynb文件,Pycharm提示我没有装Jupyter Packages,然后我就在...


    Anaconda和Jupyter用得多,但是对于配置非常头痛,昨天jupyter无论如何都启动不了服务,重装了anaconda两次终于理清楚了

    背景

    我的Pycharm下面有很多Project,每个Project一个Anaconda环境,昨天新开了一个Project叫CLRS_Code,Anaconda环境名也叫CLRS_Code
    然后我之前没有在Pycharm里面用过Jupyter,突然想试试这个功能,然后就新建一个.ipynb文件,Pycharm提示我没有装Jupyter Packages,然后我就在Pycharm里面装了,装完之后,搜索Jupyter,会出现两个启动选项。。
    在这里插入图片描述

    第一个anaconda3就是自带的Jupyter,下面那个CLRS_Code,是刚刚在Pycharm里面安装Jupyter Packages出现的Jupyter

    需求

    用Pycharm连接jupyter notebook服务
    在Pycharm中编写.ipynb
    将当前anaconda环境注册为kernel(可选)

    解决方案

    首先一切的前提就是原来的Jupyter notebook能够运行,如果原来的都崩了,那么只能重装anaconda

    1.启动服务

    然后启动Jupyter服务的方式有三种,一种是直接运行下面的exe
    在这里插入图片描述
    另一种是在anaconda的cmd里面,输入jupyter notebook启动服务

    最后一种是直接在Pycharm里面操作,尝试运行,如果pycharm没有检测到环境,会启动一个服务,然后自动连接

    1. Pycharm连接jupyter
      如果之前没有用pycharm启动jupyter,那么需要下面操作

    启动完之后,窗口会弹出来这些内容,
    在这里插入图片描述
    复制这些内容,然后在Pycharm里面这一栏配置
    在这里插入图片描述
    复制刚刚的内容到Configured Server里面
    在这里插入图片描述

    结果

    现在终于能在Pycharm里面写.ipynb了,很舒适,尽管会一直弹出来这个提示
    在这里插入图片描述
    它意思就是当前的解释器和notebook的kernel不匹配,其实到现在也能运行,但是如果强迫症非要去掉的话,让Pycharm去注册是没用的,我之前就是想用Pycharm搞定,结果搞得非常混乱
    解决方法就是 要自己去anaconda prompt里面注册,参考别人的解决方案:https://youtrack.jetbrains.com/issue/PY-36913
    在这里插入图片描述
    其实就是将当前解释器注册成kernel,不过我没有用的上面命令,我参考的是这篇文章:https://blog.csdn.net/june_young_fan/article/details/85100578

    后续

    前面提到两个jupyter notebook启动项,看起来电脑上存在着两个jupyter notebook,但是实际上它们指向的是同一个exe,也就是说电脑上只有一个jupyter notebook。

    如果你修改了jupyter的配置,那么这些修改是全局修改,所以你在anaconda里面虽然有多个环境,但是anaconda里面只有一个jupyter,base环境里面是有jupyter packages的,所以可以连接jupyter,但是新建环境里面不会带jupyter packages,所以pycharm会提示你安装jupyter packages,安装完之后才可以连接,画一个示意图

    在这里插入图片描述

    解释一下就是anaconda里面会包含多个环境,然后jupyter notebook里面需要用kernel来执行notebook里面的代码,这里我们将CLRS_Code注册成kernel,然后启动jupyter notebook之后连接上jupyter服务,并且我们使用对应当前环境的kernel来编写代码,这样就没有任何问题了

    同时上图也解释了anaconda、jupyter notebook、环境、kernel之间的联系

    这里提一下怎么把anaconda环境注册到kernel里面:

    1. 首先切换到要注册的环境
    2. 然后pip install ipykernel
    3. 然后python -m ipykernel install --name kernel名

    参考

    修改jupyter notebook 启动目录: https://blog.csdn.net/yuanxiang01/article/details/79217469

    将当前环境注册为kernel:https://blog.csdn.net/june_young_fan/article/details/85100578

    jupyter notebook介绍:https://medium.com/python4u/jupyter-notebook%E5%AE%8C%E6%95%B4%E4%BB%8B%E7%B4%B9%E5%8F%8A%E5%AE%89%E8%A3%9D%E8%AA%AA%E6%98%8E-b8fcadba15f

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  • pycharm打开编写ipynb文件

    千次阅读 2021-08-28 16:51:45
    PyCharm中编写ipynb文件 首先确认anaconda 中安装了Jupyter notebook. 如果是2019版,确保使用PyCharm专业版,Community Edition不包括Jupyter笔记本集成。 另一种是在anaconda的cmd里面,输入jupyter notebook启动...

    PyCharm中编写ipynb文件

    首先确认anaconda 中安装了Jupyter notebook.
    如果是2019版,确保使用PyCharm专业版,Community Edition不包括Jupyter笔记本集成。
    另一种是在anaconda的cmd里面,输入jupyter notebook启动服务

    参考: PyCharm中编写ipynb文件

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  • JupyterLab总所周知是一款非常好用的Pyhton IDE,其是包含了Jupyter(notebook)的超集。...但是由于JupyterLab生成的文件与Jupyter notebook类似,都是以.ipynb结尾,当用户希望以from * import * 的方式在一个.ipynb...

    众所周知,JupyterLab是一款非常好用的Pyhton IDE,其是包含了Jupyter(notebook)的超集。所以,在Jupyter notebook中能做的事情,在JupyterLab中都可以做。而且能做的事情更多。
    但是由于JupyterLab生成的文件与Jupyter notebook类似,都是以.ipynb结尾,当用户希望以from * import * 的方式在一个.ipynb文件中导入其他自己编写的.ipynb文件时,会报出"importError: cannot import name xxx"的错误信息。其原因是import关键字是Python IDLE的导入方式,只能识别.py文件。
    因此,在Jupyter notebook中有一种解决方案,即使用File > Download as > Python(.py) 编辑命令将.ipynb文件下载为.py文件,并将其放入路径文件夹中,如下图
    在这里插入图片描述
    这种解决方案在JupyterLab中将无法生效,因为JupyterLab取消了Download as命令,那么如何在JupyterLab中完美的解决该问题呢?实际上官方已经注意到此问题,并给出了完美的解决方案,链接如下。
    https://nbviewer.jupyter.org/github/jupyter/notebook/blob/master/docs/source/examples/Notebook/Importing%20Notebooks.ipynb
    为了方便不愿意细看官方文档的童鞋,将傻瓜方法搬运如下:
    (1)在JupyterLab中需要导入其他.ipynb文件的脚本文件中写下如下代码:

    import io, os, sys, types
    from IPython import get_ipython
    from nbformat import read
    from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
    def find_notebook(fullname, path=None):
        """find a notebook, given its fully qualified name and an optional path
        
        This turns "foo.bar" into "foo/bar.ipynb"
        and tries turning "Foo_Bar" into "Foo Bar" if Foo_Bar
        does not exist.
        """
        name = fullname.rsplit('.', 1)[-1]
        if not path:
            path = ['']
        for d in path:
            nb_path = os.path.join(d, name + ".ipynb")
            if os.path.isfile(nb_path):
                return nb_path
            # let import Notebook_Name find "Notebook Name.ipynb"
            nb_path = nb_path.replace("_", " ")
            if os.path.isfile(nb_path):
                return nb_path
            
    class NotebookLoader(object):
        """Module Loader for Jupyter Notebooks"""
        def __init__(self, path=None):
            self.shell = InteractiveShell.instance()
            self.path = path
        
        def load_module(self, fullname):
            """import a notebook as a module"""
            path = find_notebook(fullname, self.path)
            
            print ("importing Jupyter notebook from %s" % path)
                                           
            # load the notebook object
            with io.open(path, 'r', encoding='utf-8') as f:
                nb = read(f, 4)
            
            
            # create the module and add it to sys.modules
            # if name in sys.modules:
            #    return sys.modules[name]
            mod = types.ModuleType(fullname)
            mod.__file__ = path
            mod.__loader__ = self
            mod.__dict__['get_ipython'] = get_ipython
            sys.modules[fullname] = mod
            
            # extra work to ensure that magics that would affect the user_ns
            # actually affect the notebook module's ns
            save_user_ns = self.shell.user_ns
            self.shell.user_ns = mod.__dict__
            
            try:
              for cell in nb.cells:
                if cell.cell_type == 'code':
                    # transform the input to executable Python
                    code = self.shell.input_transformer_manager.transform_cell(cell.source)
                    # run the code in themodule
                    exec(code, mod.__dict__)
            finally:
                self.shell.user_ns = save_user_ns
            return mod
    class NotebookFinder(object):
        """Module finder that locates Jupyter Notebooks"""
        def __init__(self):
            self.loaders = {}
        
        def find_module(self, fullname, path=None):
            nb_path = find_notebook(fullname, path)
            if not nb_path:
                return
            
            key = path
            if path:
                # lists aren't hashable
                key = os.path.sep.join(path)
            
            if key not in self.loaders:
                self.loaders[key] = NotebookLoader(path)
            return self.loaders[key]
    
    sys.meta_path.append(NotebookFinder())
    

    (2)点击运行按钮
    (3)再次尝试import某一.ipynb文件,即可成功导入!

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