提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

前言

提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：

最开始了解BSN是因为BSN的开发者大赛，如果你想尝试一下开发或学习区块链的相关知识，我认为是一个很好的入门平台。
来看一下它的简介：

区块链服务网络BSN（“服务网络”或者“BSN”）是为开发者提供了一站式的区块链开发、部署和运行环境服务，整合了各大云服务商、框架商以及多个门户方的资源。因为涉及到编程开发、配置资源、部署应用、网关调用、以及密钥证书等多个方面，因此BSN官方门户(bsnbase.com)为开发者准备了帮助手册（http://kb.bsnbase.com/webdoc/view/Pub4028813e705bf9760170a92185bd1277.html），帮助开发者顺利掌握BSN的使用技巧，从而能够将BSN作为区块链开发和部署的首选工具。

更多的内容你可以自己去他的网站上探索~，这里使用到的是BSN中提供的开放联盟链中的泰安链。

开放联盟链是用于部署和运行各类区块链应用的一站式区块链服务运行环境。与传统联盟链服务相比，开放联盟链的应用共享记账节点资源，不同应用的智能合约可以相互可见及调用，共享使用区块链数据账本；链外业务系统可以通过节点网关简单、快速接入区块链网络进行交易处理。
目前BSN开放联盟链已推出文昌链（基于IRITA）、泰安链（基于FISCO BCOS）、武汉链（基于Ethereum）、唐山链（基于DBChain）、广元链（基于Everscale）和中移链（基于EOS），BSN后续将持续集成更多的底层框架，欢迎大家使用并提出宝贵的意见和建议。

目前除了广元链支持密钥托管（这个模式适合不想写太多代码的开发者）之外，所有的其他开放联盟链都只能采用上传公外和上传账户地址的方式创建链账户。而广元链账户创建之前要注意提前创建好广元链的项目和部署智能合约。

一、创建一个泰安链账户

点击图片右边的创建账户

取一个名字然后选择“上传公钥”模式，目前bsn已经取消了泰安链的密钥托管模式（没有密钥托管模式就不能线上部署智能合约）

然后进入下一步，生成自己的公钥私钥。不用选择在线生成。

二、生成公钥私钥

1.下载并安装openssl

下载安装openssl并配置环境变量。https://www.openssl.org/source/
找一个安装教程，到官网中下载最新版的openssl

2.生成公钥

打开命令行，终端输入 openssl 进入open ssl命令行（如果这一步都不行请检查有没有配置环境变量或环境变量配置是否正确）

输入命令：

官方文档中提供的命令是：ecparam -name prime256v1 -genkey -out key.pem。

但是泰安链的框架是FISCO-secp256k1，其他的算法也要使用对应的加密算法，因此这里要改动一下语句，使用secp256k1 加密算法，注意算法不能错，错了就会导致测试失败无法成功创建。

ecparam -name secp256k1 -genkey -out key.pem

因为没有指定目录，所以我生成的文件保存在了C:\Users\Lenovo目录下。

3.生成私钥

输入命令 ec -in key.pem -pubout -out pub.pem 用key.pem文件中的私钥生成一个公钥文件pub.pem

ec -in key.pem -pubout -out pub.pem

执行结果：
read EC key
writing EC key

4.生成签名文件

先在已经生成的公钥私钥文件夹中新建一个文件data.txt，里面随便写上字符串（helloworld可在是程序员DNA里的）
输入命令 dgst -sha256 -sign key.pem -out signature.bin data.txt 用key.pem文件中的私钥对data.txt文件进行签名生成签名文件signature.bin

 dgst -sha256 -sign key.pem -out signature.bin data.txt

如果你报错了，那就赶紧检查一下的data.txt文件存不存在！

5.签名验签

输入命令 dgst -verify pub.pem -sha256 -signature signature.bin data.txt 用pub.pem文件中的公钥对data.txt和signature.bin文件进行签名验签

dgst -verify pub.pem -sha256 -signature signature.bin data.txt

执行结果：
Verified OK

6.文件转换

如果显示Verified OK，输入命令 base64 -in signature.bin -out signature64.txt 将签名文件signature.bin转换成base64编码的 signature64.txt文件

base64 -in signature.bin -out signature64.txt

注意，这一步可能报错，我也不知道报错的原因是什么，尝试同样的语句再运行一遍就好了。。。很奇怪

输入命令 pkcs8 -topk8 -inform PEM -in key.pem -outform PEM -nocrypt -out keypkcs8.pem 将key.pem文件中的私钥转为pkcs8格式

pkcs8 -topk8 -inform PEM -in key.pem -outform PEM -nocrypt -out keypkcs8.pem

本地自行保存好keypkcs8.pem文件，并将pub.pem、data.txt 和signature64.txt中的全部内容对应复制到上传公钥模式页面的公钥、测试数据和签名数据文本框中进行验证并提交。

如果测试失败请检查使用的算法是否匹配，以及是否将文件中的全部内容复制到文本框中。

三、创建一个泰安链项目

右侧开放联盟链中选择项目管理，点击右上角创建项目。
输入项目名称和选择框架即可。框架选择后不可以更改。
下载接入参数文件以便后续使用。

总结

到目前为止还不是很坑，下一个番外是关于建立你自己的FISCO-BCOS区块链的证书。

前言：

        创建图可是遍历的基础呢，虽然写了广度优先遍历（）和深度优先遍历（DFS），但是自己对于创建图这一块还是想再来一遍（once again?），基础也是很重要的。
        我们都知道图的储存结构表示有多种：邻接矩阵、邻接表十字链表、邻接多重表。这里重点交接邻接表（因为自己用的比较多），邻接矩阵也会涉及。其它的两种其实本质都是一样的，可以自己去深入。
来！看一下邻接表相关概念：
         邻接表是图的一种链式存储结构。在邻接表中，对图中每个顶点vi建立一个单链表，把与vi相邻接的顶点放在这个链表中。邻接表中每个单链表的第一个节点存放有关顶点的信息，把这一结点看成链表的表头，其余结点存放有关边的信息，这样邻接表遍由两部分组成：表头结点表和边表。

• （1）表头节点表：由所有表头结点以顺序结构的形式存储，以便可以随机访问任意顶点的边链表。扁头节点包括数据域和链域两部分。其中数据域用于存储顶点vi的名称或其它有关信息；链域用于指向链表中第一个结点（即与顶点vi邻接的第一个邻接点）。
• （2）边表：由表示图中顶点间关系的2n个边链表组成。边链表中边结点包括邻接点域、数据域和链域三部分。其中，邻接点域指示与顶点vi邻接的点在图中的位置；数据域存储边相关的信息，如权值等；链域指示与顶点vi邻接的下一条边的节点。

一、邻接表创建无向图的代码：

#include <iostream>
using namespace std;

#define MVNum 100                        	//最大顶点数
#define OK 1

typedef char VerTexType;					//顶点信息
typedef int OtherInfo;						//和边相关的信息

//- - - - -图的邻接表存储表示- - - - -
typedef struct ArcNode{                		//边结点
    int adjvex;                          	//该边所指向的顶点的位置
    struct ArcNode *nextarc;          		//指向下一条边的指针
    OtherInfo info;                      	//和边相关的信息
}ArcNode;

typedef struct VNode{
    VerTexType data;                    	//顶点信息
    ArcNode *firstarc;                		//指向第一条依附该顶点的边的指针
}VNode, AdjList[MVNum];               		//AdjList表示邻接表类型

typedef struct{
    AdjList vertices;                 		//邻接表
    int vexnum, arcnum;              		//图的当前顶点数和边数
}ALGraph;


int LocateVex(ALGraph G , VerTexType v){
	//确定点v在G中的位置
	for(int i = 0; i < G.vexnum; ++i)
		if(G.vertices[i].data == v)
			return i;
   return -1;
}//LocateVex

int CreateUDG(ALGraph &G){
	//采用邻接表表示法，创建无向图G
	int i , k;

	cout <<"请输入总顶点数，总边数中间以空格隔开:";
	cin >> G.vexnum >> G.arcnum;				//输入总顶点数，总边数
    cout << endl;

	cout << "输入点的名称，如 a " <<endl;
	for(i = 0; i < G.vexnum; ++i){          	//输入各点，构造表头结点表
		cout << "请输入第" << (i+1) << "个点的名称:";
		cin >> G.vertices[i].data;           	//输入顶点值
		G.vertices[i].firstarc=NULL;			//初始化表头结点的指针域为NULL
    }//for
	cout << endl;

	cout << "请输入一条边依附的顶点,如 a b" << endl;
	for(k = 0; k < G.arcnum;++k){        		//输入各边，构造邻接表
		VerTexType v1 , v2;
		int i , j;
		cout << "请输入第" << (k + 1) << "条边依附的顶点:";
		cin >> v1 >> v2;                 		//输入一条边依附的两个顶点
		i = LocateVex(G, v1);  j = LocateVex(G, v2);
		//确定v1和v2在G中位置，即顶点在G.vertices中的序号

		ArcNode *p1=new ArcNode;               	//生成一个新的边结点*p1
		p1->adjvex=j;                   		//邻接点序号为j
		p1->nextarc= G.vertices[i].firstarc;  G.vertices[i].firstarc=p1;
		//将新结点*p1插入顶点vi的边表头部

		ArcNode *p2=new ArcNode;                //生成另一个对称的新的边结点*p2
		p2->adjvex=i;                   		//邻接点序号为i
		p2->nextarc= G.vertices[j].firstarc;  G.vertices[j].firstarc=p2;
		//将新结点*p2插入顶点vj的边表头部
    }//for
    return OK;
}//CreateUDG

int main(){
	cout << "************采用邻接表表示法创建无向图**************" << endl << endl;
	ALGraph G;
	CreateUDG(G);
	int i;

	cout << endl;
	cout << "*****邻接表表示法创建的无向图*****" << endl;

	for(i = 0 ; i < G.vexnum ; ++i){
		VNode temp = G.vertices[i];
		ArcNode *p = temp.firstarc;
		if(p == NULL){
			cout << G.vertices[i].data;
			cout << endl;
		}
		else{
			cout << temp.data;
			while(p){
				cout << "->";
				cout << p->adjvex;
				p = p->nextarc;
			}
		}
		cout << endl;
	}
	return 0;
}//main

给出一个列子：

二、用邻接矩阵创建无向图

#include <iostream>
using namespace std;

#define MaxInt 32767                    	//表示极大值，即∞
#define MVNum 100                       	//最大顶点数
#define OK 1	
 						
typedef char VerTexType;              		//假设顶点的数据类型为字符型 
typedef int ArcType;                  		//假设边的权值类型为整型 

//- - - - -图的邻接矩阵存储表示- - - - -
typedef struct{ 
	VerTexType vexs[MVNum];            		//顶点表 
	ArcType arcs[MVNum][MVNum];      		//邻接矩阵 
	int vexnum,arcnum;                		//图的当前点数和边数 
}AMGraph;

int LocateVex(AMGraph G , VerTexType v){
	//确定点v在G中的位置
	for(int i = 0; i < G.vexnum; ++i)
		if(G.vexs[i] == v)
			return i;
   return -1;
}//LocateVex

int CreateUDN(AMGraph &G){ 
    //采用邻接矩阵表示法，创建无向网G 
	int i , j , k;
	cout <<"请输入总顶点数，总边数，以空格隔开：";
    cin >> G.vexnum >> G.arcnum;							//输入总顶点数，总边数
	cout << endl;

	cout << "输入点的名称，如a" << endl;

    for(i = 0; i < G.vexnum; ++i){   
		cout << "请输入第" << (i+1) << "个点的名称:";
		cin >> G.vexs[i];                        			//依次输入点的信息 
	}
	cout << endl;
    for(i = 0; i < G.vexnum; ++i)                			//初始化邻接矩阵，边的权值均置为极大值MaxInt 
		for(j = 0; j < G.vexnum; ++j)   
			G.arcs[i][j] = MaxInt;  
	cout << "输入边依附的顶点及权值，如 a b 5" << endl;
	for(k = 0; k < G.arcnum;++k){							//构造邻接矩阵 
		VerTexType v1 , v2;
		ArcType w;
		cout << "请输入第" << (k + 1) << "条边依附的顶点及权值:";
		cin >> v1 >> v2 >> w;								//输入一条边依附的顶点及权值
		i = LocateVex(G, v1);  j = LocateVex(G, v2);		//确定v1和v2在G中的位置，即顶点数组的下标 
		G.arcs[i][j] = w;									//边<v1, v2>的权值置为w 
		G.arcs[j][i] = G.arcs[i][j];						//置<v1, v2>的对称边<v2, v1>的权值为w 
	}//for	
	return OK; 
}//CreateUDN 

int main(){
	cout << "采用邻接矩阵表示法创建无向网**************" << endl << endl;
	AMGraph G;     int i , j;
	CreateUDN(G);
	
	cout <<endl;
	cout << "*****邻接矩阵表示法创建的无向网*****" << endl;
	
	for(i = 0 ; i < G.vexnum ; ++i){
		for(j = 0; j < G.vexnum; ++j){
			if(j != G.vexnum - 1){
				if(G.arcs[i][j] != MaxInt)
					cout << G.arcs[i][j] << "\t";
				else
					cout << "∞" << "\t";
			}
			else{
				if(G.arcs[i][j] != MaxInt)
					cout << G.arcs[i][j] <<endl;
				else
					cout << "∞" <<endl;
			}
		}
	}//for
	cout <<endl;
	return 0;
}//main

后记：

        只有掌握基础的存储结构，才可以更好的往下走。冲鸭！如有更好的结构，评论哦！

有时候我们需要将几张图片生成链接或者二维码,方便进行各种场景的展示和分享。因为链接是可以在各种设备和系统打开的。比如微信好友或朋友圈发一些类似H5页面的链接,类似于公众号一样自带缩略图和简介的小方格.如果自己去申请公众号来设置，会异常复杂.我们知道公众号虽然门槛低，但是从来没有接触过的人会在使用上有困难。但是有一些简单好用的方法也一样可以达到这个效果。

我们的目的非常简单，就是希望别人扫一扫或者直接点击就能看到一连串的图片，而不是像某些图床工具把图片生成一个又一个的链接。

首先我们打个腹稿，在心中想一想如何设置自己的微信分享小方块。比如：显示什么图片，什么标题，什么简介这三点。因为您上传的第一张图片将作为微信缩略图展示的小方格。 我们进入图床制作器进行图片的上传和阅读次数的设置比如麦瓜图床。如果对展示顺序有要求的,可以将图片按字母或者数字的排列顺序进行图片的命名。然后我们就可以将图片进行上传了。 （上传的方式非常简单易用，直接把图片拖拽，或者选择图片进行上传，手机上操作也是一样的简便，可以一次性选择多张图片进行上传） 上传之后，会提示是否上传成功。待上传成功之后，我们再进行下一步的设置，图片链接打开的次数和每次的阅读时间。如果想设置阅后即焚的效果，可以设置打开次数1，阅读时间60秒，这样别人在打开一次之后就无法打开第二次了。

在生成链接之后就可以分享出去了！有两种方式可以展示图片，一种是滑动的轮播图片，还有一种是非常适合长图的自适应轮播图。 而且我们还可以根据追踪链接来进行阅读记录的查看！ 链接可以很快的生成为二维码，在该工具的同一页面下，输入生成的图片链接，会自动转成一个二维码，我们既可以用链接去直接分享，又可以把二维码贴在某个地方，供大家扫一扫进行查阅
在图片分享出去之后，我们依然可以对该链接和二维码进行追踪，比如该链接打开了几次？在哪个城市打开的？打开的设备都是什么？是不是用微信打开还是用电脑打开的等待。
能追踪就意味着能控制：我们可以在将图片分享出去之后，对图片进行不换链接换图片的方式进行更改。