实验中需要创建一些测试图片来测试，所以下面介绍快速创建图片的方法：
 
#include "opencv.hpp"
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
	Mat image(200,150,CV_8UC1);  //创建一个高200，宽100的灰度图
	for (int i = 0; i < image.rows; i++)
	{
		uchar *p = image.ptr<uchar>(i);
		for (int j = 0; j < image.cols; j++)
		{
			if (i < 80 && i>50)      //将从第51-70行的像素值赋值为0，其他的为255
			{
				p[j] = 0;
			}
			else
			{
				p[j] = 255;
			}
		}
	}
	imshow("原图", image);
	waitKey(0);
    return 0;
}
 
实验结果：
 

BufferedImage是Image的一个子类，BufferedImage生成的图片在内存里有一个图像缓冲区，利用这个缓冲区我们可以很方便的操作这个图片，通常用来做图片修改操作如大小变换、图片变灰、设置图片透明或不透明等。
 
通过BufferedImage来创建图片：
 

 
 
/**
	 * 创建图片
	 */
	public static void createImage(){
		//设置字体样式
		Font font = new Font("宋体", Font.PLAIN, 25);
		//图片大小
		int width = 1000;
		int height = 1000;
		
		//创建一个图片缓冲区
		BufferedImage image = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_BGR);
		//获取图片处理对象
		Graphics graphics = image.getGraphics();
		//填充背景色
		graphics.setColor(getRandomColor());
		graphics.fillRect(1, 1, width - 1, height - 1);
		//设定边框颜色
		graphics.setColor(getRandomColor());
		graphics.drawRect(0, 0, width - 1, height - 1);
		//设置干扰线
		graphics.setColor(getRandomColor());
		Random random = new Random();
		for(int i=0;i<20;i++){
			int x = random.nextInt(width - 1);
			int y = random.nextInt(height - 1);
			int x1 = random.nextInt(width - 1);
			int y1 = random.nextInt(height - 1);
			graphics.drawLine(x, y, x1, y1);
		}
		//写入文字
		graphics.setColor(getRandomColor());
		graphics.setFont(font);
		String content = new String("哈哈");
		graphics.drawString(content, 100, 100);
		
		//输出文件
		File file = new File("E:\\123.gif");
		try {
			ImageIO.write(image, "GIF", file);
		} catch (IOException e) {
			e.printStackTrace();
		}
		
		//释放资源
		graphics.dispose();
	}
	
	/**
	 * 获取随机颜色
	 * @return
	 */
	public static Color getRandomColor(){
		Random random = new Random();
		int r = random.nextInt(255); 
		int g = random.nextInt(255);
		int b = random.nextInt(255);
		return new Color(r, g, b);
	}
	
	public static void main(String[] args){
		createImage();
	}
 
需要注意的：在通过drawString()写入中文时，需要设置字体，否则会出现乱码。
 

 
 
可以通过BufferedImage image = ImageIO.read(new FileInputStream(路径)); 对图片文件进行处理。
 
 

1        上传图片
1.1    需求
在修改商品页面，添加上传商品图片功能。
1.2    springmvc中对多部件类型解析
在 页面form中提交enctype="multipart/form-data"的数据时，需要springmvc对multipart类型的数据进行解析。
 
在springmvc.xml中配置multipart类型解析器。（如果表单的类型是multipart，一定要配置这个解析器，否则参数绑定失败，传参失败）
 
<!-- 文件上传 -->
<bean id="multipartResolver"
   class="org.springframework.web.multipart.commons.CommonsMultipartResolver">
      <!-- 设置上传文件的最大尺寸为5MB -->
      <propertyname="maxUploadSize">
        <value>5242880</value>
      </property>
   </bean>
 
正式项目中会有一个单独的图片服务器，专门用来存储图片
1.3    加入上传图片的jar
上边的解析内部使用下边的jar进行图片上传。



所需jar已传入我的资源页 名字为springmc文件上传
 
1.4    创建图片虚拟 目录 存储图片（在tomcat中）
通过图形界面配置：  路径要配置自己的路径我的路径是D:\java\tomcat\upload\temp\   图片是来自视频截图



也可以直接修改tomcat的配置：
在conf/server.xml文件，添加虚拟 目录 ：
<ContextdocBase="D:\java\tomcat\upload\temp" path="/pic" reloadable="false"/>
 
注意：在图片虚拟目录中，一定将图片目录分级创建（提高i/o性能），一般我们采用按日期(年、月、日)进行分级创建。
 
1.5    上传图片代码
页面  form添加enctype="multipart/form-data"：
file的name与controller形参一致：
1.5.1        
 
<formid="itemForm"
action="${pageContext.request.contextPath}/items/editItemsSubmit.action"  method="post"enctype="multipart/form-data">
<inputtype="hidden"name="id"value="${items.id }"/> 修改商品信息：
      <tablewidth="100%"border=1>
        <tr>
           <td>商品名称</td>
<td><inputtype="text"name="name"value="${items.name }"/></td>
        </tr>
        <tr>
           <td>商品价格</td>
<td><inputtype="text"name="price"value="${items.price }"/></td>
        </tr>
        <tr>
           <td>商品生产日期</td>
           <td><inputtype="text"name="createtime"
              value="<fmt:formatDatevalue="${items.createtime}"pattern="yyyy-MM-dd HH:mm:ss"/>"/></td>
        </tr>
   <tr>
   <td>商品图片</td>
   <td><c:iftest="${items.pic !=null}">
        <imgsrc="/pic/${items.pic}"width=100height=100/>
        <br/>
      </c:if>
      <!-- 上传的控件-->
      <inputtype="file" name="items_pic"/></td></tr>
        <tr>
           <td>商品简介</td>
<td><textarearows="3"cols="30"name="detail">${items.detail}</textarea></td>
        </tr>
        <tr>
           <tdcolspan="2"align="center"><inputtype="submit"value="提交"/></td>
        </tr>
      </table>
   </form>
1.5.2       controller方法
修改：商品修改controller方法：
 
   
@RequestMapping("/editItemsSubmit")
   public String editItemsSubmit(
        Modelmodel,
        HttpServletRequestrequest,
        Integerid,
        @ModelAttribute("items")@Validated(value= { ValidGrouop1.class}) ItemsCustom itemsCustom,
        BindingResult bindingResult,
        MultipartFile items_pic// 用来接收商品图片
   )throwsException {
 
      // 获取验证错误信息
      if(bindingResult.hasErrors()) {
        // 输出错误信息
        List<ObjectError>allerrors = bindingResult.getAllErrors();
        for (ObjectError error :allerrors) {
           System.out.println(error.getDefaultMessage());
        }
        // 错误信息传递到页面
        model.addAttribute("allErrors",allerrors);
        // 使用model的方式使数据回显
        model.addAttribute("items",itemsCustom);
 
        return"items/editItems";
      }
     
      // 上传图片的原始名称
      StringoriginalFilename = items_pic.getOriginalFilename();
      // 上传图片
      if (items_pic !=null&&originalFilename!=null&&originalFilename.length()>0) {//存储图片的物理路径
        Stringpic_path = "D:\\java\\tomcat\\upload\\temp\\";
 
        // 新的图片名称  UUID.randomUUID()随机数
        StringnewFilename = UUID.randomUUID()
              +originalFilename.substring(originalFilename
                    .lastIndexOf("."));
        //新的图片
        Filenewfile=newjava.io.File(pic_path+newFilename);
        //将内存的数据写入磁盘
        items_pic.transferTo(newfile);
        //上传成功需要经新的图片名称写到itemsCustom
        itemsCustom.setPic(newFilename);
      }
 
      // 调用service更新商品信息，页面需要将商品信息传到此方法
      itemsService.updateItems(id,itemsCustom);
      // 重定向不用加跟路径
      // return "redirect:queryItems.action";
      // 页面转发
      return "forward:queryItems.action";
   }



 
摘自传智播客视频

 
 
opencv3没有imagecreate函数，我没有找到，所以就用numpy创建图片
 
 
import cv2 as cv
import numpy as np
width = 200
height = 200

image = np.zeros((height, width, 3), dtype=np.uint8)

#创建显示窗口

win_name = "test"
cv.namedWindow("te