精华内容
下载资源
问答
  • 本文实例讲述了php使用...例如:应用Jpgraph创建柱状图展示年度收支情况。 (1)将Jpgraph类库,首相应该,下载该类库的压缩包,下载完毕后解压到项目所在目录。 本站下载地址:https://www.jb51.net/codes/38194.ht
  • 本文的主题是如何用Matplotlib创建柱状图。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline plt.style.use("ggplot") 1. 基础柱状图 柱状图(bar chart): 用长方形

    前言

    本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。

    以下文章来源于Trochil蜂鸟数据,作者:蜂鸟数据Trochil

    本文的主题是如何用Matplotlib创建柱状图。

    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    %matplotlib inline
    
    plt.style.use("ggplot")

    1. 基础柱状图

    柱状图(bar chart): 用长方形(柱子)的长度表示数值的统计图表,又称为条形图。柱状图常用来对比两个以上的数值,适用于较小的数据集。

    Matplotlib创建柱状图的接口:bar(x, height, width, bottom, align, color)

    • x: 柱子的x轴坐标
    • height: 柱子高度,y轴坐标
    • width: 柱子宽度,默认0.8
    • bottom: 柱子底部的y轴坐标,默认为0
    • align: 柱子与x轴坐标的对齐方式,默认'center'
    • color: 柱子颜色
    • orientation: 柱子方向,'horizontal' or 'vertical'

    bar()默认创建垂直柱状图,barh()可创建水平柱状图,原理基本一致。

    # 虚拟数据
    x = ["A", "B", "C", "D", "E", "F", "G", "H"]
    y = [150, 85.2, 65.2, 85, 45, 120, 51, 64]
    
    # 柱状图和散点图不同,散点图的(x,y)均为数值变量
    # 柱状图的x轴显示分类变量,有两种处理方式
    # 方式1:自己创建x轴坐标,并提供对应的标签
    # 方式2:让Matplotlib自动完成映射
    
    # 方式1
    # xticks = np.arange(len(x))  # 每根柱子的x轴坐标
    # xlabels = x  # 每根柱子的标签
    # fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 7))
    # ax.bar(x=xticks, height=y, tick_label=xlabels)
    
    # 方式2(推荐)
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 7))
    ax.bar(x=x, height=y)
    ax.set_title("Simple Bar Plot", fontsize=15)

     

    2. 调整样式

    Matplotlib创建图表的优势在于,用户可以定制每一个细节,接下来调整柱状图的样式,包括改变柱子的宽度,对齐方式和颜色,以及如何把数值添加到图表中。

    x = ["A", "B", "C", "D", "E", "F", "G", "H"]
    y = [150, 85.2, 65.2, 85, 45, 120, 51, 64]
    
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 7))
    ax.bar(
        x=x,  # Matplotlib自动将非数值变量转化为x轴坐标
        height=y,  # 柱子高度,y轴坐标
        width=0.6,  # 柱子宽度,默认0.8,两根柱子中心的距离默认为1.0
        align="center",  # 柱子的对齐方式,'center' or 'edge'
        color="grey",  # 柱子颜色
        edgecolor="red",  # 柱子边框的颜色
        linewidth=2.0  # 柱子边框线的大小
    )
    ax.set_title("Adjust Styles of Bar plot", fontsize=15)
    
    # 一个常见的场景是:每根柱子上方添加数值标签
    # 步骤:
    # 1. 准备要添加的标签和坐标
    # 2. 调用ax.annotate()将文本添加到图表
    # 3. 调整样式,例如标签大小,颜色和对齐方式
    xticks = ax.get_xticks()
    for i in range(len(y)):
        xy = (xticks[i], y[i] * 1.03)
        s = str(y[i])
        ax.annotate(
            s=s,  # 要添加的文本
            xy=xy,  # 将文本添加到哪个位置
            fontsize=12,  # 标签大小
            color="blue",  # 标签颜色
            ha="center",  # 水平对齐
            va="baseline"  # 垂直对齐
        )

     

    3. 堆积柱状图

    有时候想在同一根柱子上显示两个不同的数值,即所谓堆积柱状图(stacked bar chart)。

    假设一个场景,有6家门店,每家门店都销售三种产品,用堆积柱状图显示每家门店三种产品的销量。

    shops = ["A", "B", "C", "D", "E", "F"]
    sales_product_1 = [100, 85, 56, 42, 72, 15]
    sales_product_2 = [50, 120, 65, 85, 25, 55]
    sales_product_3 = [20, 35, 45, 27, 55, 65]
    
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 7))
    # 先创建一根柱子,显示第一种产品的销量
    ax.bar(shops, sales_product_1, color="red", label="Product_1")
    # 第二根柱子“堆积”在第一根柱子上方,通过'bottom'调整,显示第二种产品的销量
    ax.bar(shops, sales_product_2, color="blue", bottom=sales_product_1, label="Product_2")
    # 第三根柱子“堆积”在第二根柱子上方,通过'bottom'调整,显示第三种产品的销量
    ax.bar(shops, sales_product_3, color="green", 
           bottom=np.array(sales_product_2) + np.array(sales_product_1), label="Product_3")
    
    ax.set_title("Stacked Bar plot", fontsize=15)
    ax.set_xlabel("Shops")
    ax.set_ylabel("Product Sales")
    ax.legend()

     

    4. 分组柱状图

    分组柱状图的原理跟堆积柱状图类似,但柱子不再是堆叠在一起,而是在相同的X轴标签上分成几根更窄的柱子,这些柱子都属于同一个组。

    沿用上面的案例。

    shops = ["A", "B", "C", "D", "E", "F"]
    sales_product_1 = [100, 85, 56, 42, 72, 15]
    sales_product_2 = [50, 120, 65, 85, 25, 55]
    sales_product_3 = [20, 35, 45, 27, 55, 65]
    
    # 创建分组柱状图,需要自己控制x轴坐标
    xticks = np.arange(len(shops))
    
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 7))
    # 所有门店第一种产品的销量,注意控制柱子的宽度,这里选择0.25
    ax.bar(xticks, sales_product_1, width=0.25, label="Product_1", color="red")
    # 所有门店第二种产品的销量,通过微调x轴坐标来调整新增柱子的位置
    ax.bar(xticks + 0.25, sales_product_2, width=0.25, label="Product_2", color="blue")
    # 所有门店第三种产品的销量,继续微调x轴坐标调整新增柱子的位置
    ax.bar(xticks + 0.5, sales_product_3, width=0.25, label="Product_3", color="green")
    
    ax.set_title("Grouped Bar plot", fontsize=15)
    ax.set_xlabel("Shops")
    ax.set_ylabel("Product Sales")
    ax.legend()
    
    # 最后调整x轴标签的位置
    ax.set_xticks(xticks + 0.25)
    ax.set_xticklabels(shops)

     

    PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加下方的群去找免费管理员领取

     

    可以免费领取源码项目实战视频PDF文件

    展开全文
  • Qt中创建柱状图

    千次阅读 2020-05-22 21:53:47
    Qt中创建柱状图 1.必要设置 .pro文件 QT += charts 头文件 #include <QtCharts> QT_CHARTS_USE_NAMESPACE namespace Ui { class MainWindow; } 2.设置数据 存储数据到QTableView中 void MainWindow::iniData...

    Qt中创建柱状图
    1.必要设置
    .pro文件

    QT += charts

    头文件

    #include <QtCharts>
    
    QT_CHARTS_USE_NAMESPACE
    
    namespace Ui {
    class MainWindow;
    }

    2.设置数据
    存储数据到QTableView中

    void MainWindow::iniData()
    {
        QStringList headerList;
        headerList<<"姓名"<<"语文"<<"数学"<<"英语";
        theModel->setHorizontalHeaderLabels(headerList);//设置表头文字
        //qsrand(QTime::currentTime().second());
        for(int i=0;i<theModel->rowCount();i++)
        {
            QString Name = QString::asprintf("学生%2d",i+1);
            QStandardItem* aItem = new QStandardItem(Name);//创建Item
            aItem->setTextAlignment(Qt::AlignHCenter);//???
            theModel->setItem(i,colNoName,aItem);//学生列设置Item
            qreal Score;
            for(int j=colNoChinese;j<=colNoEnglish;j++)
            {
                Score = (qrand()%50)+50;
                aItem = new QStandardItem(QString::asprintf("%.0f",Score));
                aItem->setTextAlignment(Qt::AlignHCenter);
                theModel->setItem(i,j,aItem);
            }
            aItem->setFlags(aItem->flags()&(!Qt::ItemIsEditable));
        }
    }

    2.初始化

        QChart *chart = new QChart();//创建图表
        chart->setTitle("BarChart演示");//设置图表标题
        chart->setAnimationOptions(QChart::SeriesAnimations);//序列动态
        ui->chartView->setChart(chart);//图表添加到场景
        ui->chartView->setRenderHint(QPainter::Antialiasing);

    3.创建柱状图

        QChart *chart = ui->chartView->chart();//获取与场景关联的图形
        chart->removeAllSeries();//删除序列
        chart->removeAxis(chart->axisX());//删除图表的X坐标轴
        chart->removeAxis(chart->axisY());//删除图标的Y坐标轴
    //数据集(QBarSet)
        QBarSet *setChinese = new QBarSet(theModel->horizontalHeaderItem(colNoChinese)->text());
        QBarSet *setMath = new QBarSet(theModel->horizontalHeaderItem(colNoMath)->text());
        QBarSet *setEnglish = new QBarSet(theModel->horizontalHeaderItem(colNoEnglish)->text());
        for(int i=0;i<theModel->rowCount();i++)
        {
            //从数据模型获取数据
            setChinese->append(theModel->item(i,colNoChinese)->text().toInt());
            setMath->append(theModel->item(i,colNoMath)->text().toInt());
            setEnglish->append(theModel->item(i,colNoEnglish)->text().toInt());
        }
    
    //依据数据创建柱状图
        QBarSeries *series = new QBarSeries();
        chart->addSeries(series);//序列添加到图表
    
        series->append(setChinese);//为序列添加数据
        series->append(setMath);//
        series->append(setEnglish);//
    
        QStringList category;
        for(int i=0;i<theModel->rowCount();i++)
        {
            category<<theModel->item(i,colNoName)->text();
        }
    
    //横坐标——字符型
        QBarCategoryAxis *axisX = new QBarCategoryAxis();
        axisX->append(category);//横坐标的坐标值(字符型坐标)
        chart->setAxisX(axisX,series);//图表、序列、坐标配合
        axisX->setRange(category.at(0),category.at(category.count()-1));//X字符型坐标范围
    //纵坐标——数值型
        QValueAxis *axisY = new QValueAxis;
        axisY->setRange(0,100);
        axisY->setTitleText("分数");
        axisY->setTickCount(10);
        axisY->setLabelFormat("%.1f");
        chart->setAxisY(axisY,series);
    
        chart->legend()->setVisible(true);//显示图例
        chart->legend()->setAlignment(Qt::AlignBottom);//图例文字在下方

    特别注意柱状图所需要的数据为QBarSet类
    colNoChinese,colNoMath,colNoEnglish 为列的值,也可直接用1 2 3 等数值代替
    在这里插入图片描述

    展开全文
  • MATLAB图形绘制--创建柱状图

    千次阅读 2020-04-04 18:31:48
    MATLAB 科研绘图--创建柱状图

    创建柱状图

    对于绝大多数的情况,统计对象是一组离散的数据,我们要计算他们的平均值,方差,标准差等。数据可以用柱状图呈现出来,现在我们来看一个例子:
    假设某班有36位同学,学生的期末考试成绩为:
    100分–1人
    96分–2人
    90分–4人
    88分–2人
    85分–3人
    84分–1人
    82分–2人
    78分–7人
    75分–4人
    70分–6人
    69分–1人
    63分–2人
    55分–1人
    我们在MATLAB所做的第1件事就是输入数据,输入分数x和得到该分数的人数y:

    >> x = [55 63 69 70 75 78 82 84 85 88 90 96 100];
    >> y = [1 2 1 6 4 7 2 1 3 2 4 2 1];
    

    然后生成柱状图:

    1
    但这远远不够,我们看到x轴许多数据重合,我们想看到某个分数区间的人数,比如50~59分之间,我们还要对我们的图像进行修改。
    现在我们要对成绩区间进行划分:
    一位学生在50~59分之间
    三位学生在60~69分之间
    17位学生在70~79分之间
    8位学生在80~89分之间
    7位学生在90~100分之间
    接下来我们创建两个数组,一个用来存储每个分数段的中间值,另一个存放每个分数段的人数。

    >> x = [54.5 64.5 74.5 84.5 94.5];
    >> y = [1 3 17 8 7];
    >> bar(x,y),xlabel('分数'),ylabel('学生人数'),title('期末考试成绩')
    

    更加专业;
    2
    其它的命令:

    • barh:产生水平的柱状图
      3

    • bar3:三维图像
      4

    • bar3h:三维水平图像
      5
      例子:
      有三个班,分别由三个老师教学,其中在不同的分数段有不同的人数,创建出带有多种数据集合的柱状图可以组合和堆和:

    • bar(x,y,‘grouped’)

       由于grouped是默认选项,所以我们还可以写成bar(x,y)
      
    • bar(x,y,‘stacked’)

    我们输入的数据是一个多列数组,第一列代表A班成绩分布,以此列类推:

    >> x = [54.5 64.5 74.5 84.5 94.5];
    >> A = [0;3;18;13;10];...
    B = [3;5;20;10;5];...
    C = [1;2;15;17;8];
    >> y = [A B C];
    >> bar(x,y),xlabel('考试分数'),ylabel('学生人数'),legend('A','B','C');
    

    练习

    展开全文
  • 源文件 博文链接:https://lansky07.iteye.com/blog/227571
  • 自定义封装Qt柱状图类,提供简单数据更新等接口实现柱状图对象的创建、销毁、数据更新和清空等功能,实现数据动态更新和柱状图上鼠标悬停数值显示。
  • Python数据可视化:如何创建柱状图

    千次阅读 2020-08-14 16:55:57
    一图胜千言,使用Python的matplotlib库,可以快速创建高质量的图形...本文主题是如何用Matplotlib创建柱状图。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline plt.style.use("ggplot") 1.

    一图胜千言,使用Python的matplotlib库,可以快速创建高质量的图形。

    我们团队推出一个新的系列教程:Python数据可视化,针对初级和中级用户,将理论和示例代码相结合,分别使用matplotlib, seaborn, plotly等工具实现可视化。

    本文主题是如何用Matplotlib创建柱状图。

    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    %matplotlib inline
    
    plt.style.use("ggplot")
    

    1. 基础柱状图

    柱状图(bar chart): 用长方形(柱子)的长度表示数值的统计图表,又称为条形图。柱状图常用来对比两个以上的数值,适用于较小的数据集。

    Matplotlib创建柱状图的接口: b a r ( x , h e i g h t , w i d t h , b o t t o m , a l i g n , c o l o r ) bar(x, height, width, bottom, align, color) bar(x,height,width,bottom,align,color)

    • x: 柱子的x轴坐标
    • height: 柱子高度,y轴坐标
    • width: 柱子宽度,默认0.8
    • bottom: 柱子底部的y轴坐标,默认为0
    • align: 柱子与x轴坐标的对齐方式,默认’center’
    • color: 柱子颜色
    • orientation: 柱子方向,‘horizontal’ or ‘vertical’

    bar()默认创建垂直柱状图,barh()可创建水平柱状图,原理基本一致。

    # 虚拟数据
    x = ["A", "B", "C", "D", "E", "F", "G", "H"]
    y = [150, 85.2, 65.2, 85, 45, 120, 51, 64]
    
    # 柱状图和散点图不同,散点图的(x,y)均为数值变量
    # 柱状图的x轴显示分类变量,有两种处理方式
    # 方式1:自己创建x轴坐标,并提供对应的标签
    # 方式2:让Matplotlib自动完成映射
    
    # 方式1
    # xticks = np.arange(len(x))  # 每根柱子的x轴坐标
    # xlabels = x  # 每根柱子的标签
    # fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 7))
    # ax.bar(x=xticks, height=y, tick_label=xlabels)
    
    # 方式2(推荐)
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 7))
    ax.bar(x=x, height=y)
    ax.set_title("Simple Bar Plot", fontsize=15)
    

    在这里插入图片描述

    2. 调整样式

    Matplotlib创建图表的优势在于,用户可以定制每一个细节,接下来调整柱状图的样式,包括改变柱子的宽度,对齐方式和颜色,以及如何把数值添加到图表中。

    x = ["A", "B", "C", "D", "E", "F", "G", "H"]
    y = [150, 85.2, 65.2, 85, 45, 120, 51, 64]
    
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 7))
    ax.bar(
        x=x,  # Matplotlib自动将非数值变量转化为x轴坐标
        height=y,  # 柱子高度,y轴坐标
        width=0.6,  # 柱子宽度,默认0.8,两根柱子中心的距离默认为1.0
        align="center",  # 柱子的对齐方式,'center' or 'edge'
        color="grey",  # 柱子颜色
        edgecolor="red",  # 柱子边框的颜色
        linewidth=2.0  # 柱子边框线的大小
    )
    ax.set_title("Adjust Styles of Bar plot", fontsize=15)
    
    # 一个常见的场景是:每根柱子上方添加数值标签
    # 步骤:
    # 1. 准备要添加的标签和坐标
    # 2. 调用ax.annotate()将文本添加到图表
    # 3. 调整样式,例如标签大小,颜色和对齐方式
    xticks = ax.get_xticks()
    for i in range(len(y)):
        xy = (xticks[i], y[i] * 1.03)
        s = str(y[i])
        ax.annotate(
            s=s,  # 要添加的文本
            xy=xy,  # 将文本添加到哪个位置
            fontsize=12,  # 标签大小
            color="blue",  # 标签颜色
            ha="center",  # 水平对齐
            va="baseline"  # 垂直对齐
        )
    

    在这里插入图片描述

    3. 堆积柱状图

    有时候想在同一根柱子上显示两个不同的数值,即所谓堆积柱状图(stacked bar chart)。

    假设一个场景,有6家门店,每家门店都销售三种产品,用堆积柱状图显示每家门店三种产品的销量。

    shops = ["A", "B", "C", "D", "E", "F"]
    sales_product_1 = [100, 85, 56, 42, 72, 15]
    sales_product_2 = [50, 120, 65, 85, 25, 55]
    sales_product_3 = [20, 35, 45, 27, 55, 65]
    
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 7))
    # 先创建一根柱子,显示第一种产品的销量
    ax.bar(shops, sales_product_1, color="red", label="Product_1")
    # 第二根柱子“堆积”在第一根柱子上方,通过'bottom'调整,显示第二种产品的销量
    ax.bar(shops, sales_product_2, color="blue", bottom=sales_product_1, label="Product_2")
    # 第三根柱子“堆积”在第二根柱子上方,通过'bottom'调整,显示第三种产品的销量
    ax.bar(shops, sales_product_3, color="green", 
           bottom=np.array(sales_product_2) + np.array(sales_product_1), label="Product_3")
    
    ax.set_title("Stacked Bar plot", fontsize=15)
    ax.set_xlabel("Shops")
    ax.set_ylabel("Product Sales")
    ax.legend()
    

    在这里插入图片描述

    4. 分组柱状图

    分组柱状图的原理跟堆积柱状图类似,但柱子不再是堆叠在一起,而是在相同的X轴标签上分成几根更窄的柱子,这些柱子都属于同一个组。

    沿用上面的案例。

    shops = ["A", "B", "C", "D", "E", "F"]
    sales_product_1 = [100, 85, 56, 42, 72, 15]
    sales_product_2 = [50, 120, 65, 85, 25, 55]
    sales_product_3 = [20, 35, 45, 27, 55, 65]
    
    # 创建分组柱状图,需要自己控制x轴坐标
    xticks = np.arange(len(shops))
    
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 7))
    # 所有门店第一种产品的销量,注意控制柱子的宽度,这里选择0.25
    ax.bar(xticks, sales_product_1, width=0.25, label="Product_1", color="red")
    # 所有门店第二种产品的销量,通过微调x轴坐标来调整新增柱子的位置
    ax.bar(xticks + 0.25, sales_product_2, width=0.25, label="Product_2", color="blue")
    # 所有门店第三种产品的销量,继续微调x轴坐标调整新增柱子的位置
    ax.bar(xticks + 0.5, sales_product_3, width=0.25, label="Product_3", color="green")
    
    ax.set_title("Grouped Bar plot", fontsize=15)
    ax.set_xlabel("Shops")
    ax.set_ylabel("Product Sales")
    ax.legend()
    
    # 最后调整x轴标签的位置
    ax.set_xticks(xticks + 0.25)
    ax.set_xticklabels(shops)
    

    在这里插入图片描述如果喜欢我们的文章,记得点赞和收藏哦,我们每天都会为大家带来Python,数据科学和量化交易的精品内容。

    【关于我们】

    蜂鸟数据:国内领先的金融数据API提供商。

    蜂鸟数据团队由业界顶尖的数据工程师,数据科学家和宽客组成,我们正努力构建一个强大的金融数据库,并提供API接口,目标是令金融数据开源化和平民化。

    浏览并测试我们接口吧,目前覆盖股票,外汇,商品期货,数字货币和宏观经济领域,包括实时报价(tick)和历史数据(分钟),提供REST API和Websocket两种接入方式,能够满足金融分析师,量化交易和理财app的需求。

    需要金融数据?利用蜂鸟API将数据整合到您的应用

    如果您准备好了,请登录蜂鸟官网,注册免费获取API密钥,然后开始探索我们的金融数据库吧。

    展开全文
  • 使用 SQL 创建柱状图,是真的吗?

    千次阅读 2021-03-29 21:36:40
    文本介绍了如何使用 SQL 语句创建水平柱状图和垂直柱状图,使用的功能包括分组聚合、字符串函数、CASE 条件表达式以及窗口函数。 本文描述的方法支持但不限于 Oracle、MySQL/MariaDB、Microsoft SQL Server、...
  • jfreechart柱状图

    2016-01-04 16:50:17
    这是一份源代码,下载导入就能使用,不用改任何东西;不过没有连接数据库,其实也很简单,不懂的话我博客有教程
  • ASP.NET中实现漂亮的图形化显示,对于开发简洁明了的界面十分有帮助
  • js 柱状图 统计

    2012-09-27 11:31:34
    js 柱状图 统计 ,运用的是js技术中excel控件生成的一个图形控件
  • 创建柱状图 //创建图形标题,ViewType是ChartControl图表类型的一个枚举器,其中Bar代表柱状图类型,通过修改ViewType的值可以实现跟换表格类型 Series series = new Series(null, ViewType.Bar); SeriesPoint ...
  • Java创建柱状图及饼状图

    千次阅读 2018-11-12 22:05:07
    Java创建柱状图及饼状图
  • 这个程序包实现了使用QT、Qwt进行柱状图的呈现,同时可以使用鼠标拖动和显示柱状图的纵坐标
  • 新建panel 新建panel后,在...Graph图表默认为折线展示,我们现在需要将折线调整为柱状。 在右侧panel区域,找到Display 将Bars按钮点亮,将Lines按钮关掉。操作之后的视图如下。 是不是很简单呢。 ...
  • poi 3.17 资料为 demo + 模板 + 数据类 java 导出多数据 柱状图图表 到ppt
  • ```clike npm install echarts@4.9.0 ```
  • 应用GD2库可以创建各式各样的图像,但是制作复杂的统计图形,仅通过GD2函数库来实现,则显得非常繁琐。...Jpgraph图形类库就是... 例如:应用Jpgraph创建柱状图展示年度收支情况。  (1)将Jpgraph类库,首相应该,下
  • 使用pyecharts绘制柱状图

    千次阅读 2020-02-10 20:04:46
    from pyecharts.charts import Bar ...#指定柱状图的横坐标 bar.add_xaxis(["衬衫", "毛衣", "领带", "裤子", "风衣", "高跟鞋", "袜子"]) #指定柱状图的纵坐标,而且可以指定多个纵坐标 bar.add_yaxis("商家A", [...
  • 前端框架BootStrap之柱状图模板

    千次阅读 2020-03-19 10:36:36
    前端框架BootStrap之柱状图模板 写在前面:有段时间没更新博客了。本身是Java后端的、但是公司限制。后端在写、安卓在写、前端也在写。前端也和安卓一样比较菜,有不足的地方望路过的大佬指正。最近做了个数据统计...
  • kibana以柱状图显示

    千次阅读 2019-10-31 10:32:27
    首先创建柱形 下面的Field根据你自己的索引库字段进行选取;在设置初始值 我的是5000 点击开始按钮 效果如
  • 引言:因笔者在项目中只用到了柱状图,此处仅分享柱状图的案例代码,使用的是vue-echarts,涉及到数据请求,柱状图渲染,简化的鼠标经过显示数据内容,以及鼠标点击柱形图某个柱子的事件代码。 正文: 1、安装vue-...
  • python实现Excel可视化柱状图

    千次阅读 2020-07-06 16:00:52
    python实现Excel可视化柱状图效果图实现代码 学习用python实现对excel的操作,并按照姓名成绩制作一个柱状图 (需要一丢丢的基础) 效果图 案例表格是某学校的成绩 算出成绩总和,提取姓名,成绩。 柱状图效果展示 ...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 26,043
精华内容 10,417
关键字:

如何创建柱状图