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  • Octomap 在ROS环境下实时显示、Lego_loam使用教程两篇博文对如何从PCD创建PointCloud2点云、如何用octomap_server创建八叉树地图和栅格地图已经说的很详细了,但是我在使用时还是遇到了一些问题。 问题1:点云与网格...

    说明

    Octomap 在ROS环境下实时显示Lego_loam使用教程两篇博文对如何从PCD创建PointCloud2点云、如何用octomap_server创建八叉树地图和栅格地图已经说的很详细了,但是我在使用时还是遇到了一些问题。

    问题1:点云与网格垂直

    我用深度相机得到点云地图后,按照Octomap 在ROS环境下实时显示去创建点云地图后发现点云和网格时垂直的
    点云与网格垂直主要是因为我的相机坐标系定义为:z轴往前,x轴往左(不是常见的往右是因为我的图像采集时镜像了),y轴往下,RVIZ默认显示的是xy平面,改成显示xz平面就正常了
    在这里插入图片描述另一种办法是像Lego_loam使用教程中那样对点云坐标做变换,绕x轴旋转90度,将z轴指向上方。

        Eigen::Affine3f transform = Eigen::Affine3f::Identity();
        transform.rotate(Eigen::AngleAxisf(-M_PI/2, Eigen::Vector3f(1,0,0)));
        pcl::transformPointCloud(cloud, cloud, transform);
    

    我用-pi/2而非pi/2还是因为的坐标镜像问题。

    第二种方法其实更好,因为从octomap_server的参数来看,它的坐标系是定义z轴向上的,它得到栅格地图也是默认投影到xy平面。

    问题2:八叉树显示不完整

    构建八叉树地图时发现地图显示不完整,地面没有显示出来
    在这里插入图片描述原因是我的相机与地面之间是有一定高度,octomap_server中的pointcloud_min_z不应该设置为0,而应该取一定的负数范围

        <param name="pointcloud_max_z" value="1000" />
        <param name="pointcloud_min_z" value="-1000" />
    

    地面就正常显示了
    在这里插入图片描述

    问题3:地面滤除

    生成栅格地图后发现地面也被认为是占据状态了
    在这里插入图片描述原因是地面的点云也被投影了,应该把地面滤除掉,同样设置好pointcloud_min_z即可

    <param name="pointcloud_max_z" value="1000" />
    <param name="pointcloud_min_z" value="-0.2" />
    

    在这里插入图片描述

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  • 点击上面蓝色字体,关注公众号ArcGIS渔网工具,在研究区域创建一定大小的格网,常用于分割地图、采样分析、划分研究单元等,今天介绍如何创建20m×20m大小的格网。创建渔网之前,首先要设置投影坐标系1. 利用ArcGIS...
    点击上面fb7aedda5109615d5519cde2ed5fb9c1.png蓝色字体,关注公众号

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    ArcGIS渔网工具,在研究区域创建一定大小的格网,常用于分割地图、采样分析、划分研究单元等,今天介绍如何创建20m×20m大小的格网。创建渔网之前,首先要设置投影坐标系

    1. 利用ArcGIS3D分析工具中的提取栅格边界工具,获得DEM数据的范围

    d3f1e5f17cce79e1c3889e2c94a6ccea.png

    2314c2b06f525bbe8cdd476eaa48fd11.png

    结果图下: 5c2a917b9737e92a005f04b5b5884d4b.png

    2.  创建渔网 ArcToolbox > Data Management Tools > Feature Class > Create Finshnet

    13ce5d18171baec63b32d9324ae1640f.png

    设置模板范围为影像边界,在模板范围中选择刚才生成的最小外接矩形就会在选项下方自动生成一个渔网范围

    074483e3a24016546157a0ab24321a26.png

    7c909e4409cae72c3625f2bef5c74af8.png

    成果如下:

    511420b6dc0ce518cfa2b7917e1af142.png

    3.  打开按位置选择,利用影像边界选择与边界相交的网格.

    73b307302fe30c254b7ba76f5c0e4e47.png

    结果如下:

    9c6b1ed0629420ddee4c1e5d01f9f66c.png

    4. 导出所选网格,重新加载,效果如下:

    d0233dcd717e4c6bc98f1ddc2d740f38.png

    5. 网格属性默认从下往上排列,现通过计算,将其设置其编号从上到下排列

    abc735e0894bba5b34e0ae56e1370d00.png

    6. 打开渔网属性表,用渔网网格总数减去FID,得到至上而下的编码排列方式

    4d27bcb114a9f4ca45d57b895ed0da1f.png

    效果如下:

    cf78f5e3364f8ad39e8e724912762ff9.png

    效果如下:

    7559ed3fb2f132b725b636b06eea4545.png


    来源:坏狐狸GIS设计

    版权归原作者所有,如有侵权请立即联系小编删除


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  • 本文介绍如何通过镶嵌数据集实现晕渲地图制作。   在gdb数据库上鼠标右键,选择弹出菜单中“新建(N)”菜单项的二级菜单“镶嵌数据集(O)…”,如下图所示   在弹出的窗口中输入镶嵌数据集名称、坐标系,点击...

    从ArcGIS10开始,对于栅格数据的管理又多了一种方法,那就是使用镶嵌数据集。本文介绍如何通过镶嵌数据集实现晕渲地图制作。

        在gdb数据库上鼠标右键,选择弹出菜单中“新建(N)”菜单项的二级菜单“镶嵌数据集(O)…”,如下图所示

     

    在弹出的窗口中输入镶嵌数据集名称、坐标系,点击确定按钮创建镶嵌数据集。

    向镶嵌数据集中添加栅格数据。在镶嵌数据集鼠标右键,弹出菜单中选择“添加栅格数据(A)…”菜单项

    选择要添加的栅格数据,如下图所示

    添加栅格数据后,在ArcMap中浏览镶嵌数据集,显示的效果如下图所示

    在镶嵌数据集上鼠标右键,弹出菜单中选择“属性”菜单,弹出的镶嵌数据集属性窗口中选择“函数”选项卡,如下图所示

    在函数选项卡中,镶嵌功能上鼠标右键,弹出菜单中选择“属性”菜单,在栅格函数属性窗口中选择常规选项卡,将输出像素类型设置为16位无符号,然后点击确定按钮,如下图所示

    在镶嵌功能上鼠标右键,选择“插入—色彩映射函数”,如下图所示

    在弹出的栅格函数属性窗口中,选择色彩映射表文件,如下图所示

    在色彩映射表函数上鼠标右键,选择“插入—色彩映射表至RGB转换函数”,如下图所示

    在弹出的栅格函数属性窗口中,将输出要素类型设置为8位无符号

    在色彩映射表至RGB转换函数上鼠标右键,选择“插入—全色锐化功能”,如下图所示

    在弹出的栅格函数属性窗口中,进行如下图所示的设置

    n  全色:选择之前添加的栅格数据

    n  方法:选择简单平均值

     

    在上一步添加的栅格数据上鼠标右键,选择“插入—山体阴影功能”,如下图所示

    在弹出的栅格函数属性窗口中设置山体阴影的Z因子,如下图所示(设置原因及设置的方法请参见《山体阴影》一文中的有关山体阴影Z比例因子的描述)

    在全色锐化功能上鼠标右键,选择“插入—拉伸功能”,如下图所示

    在弹出的栅格函数属性窗口中进行如下图所示的设置

    n  类型:最值

    n  使用Gamma:勾选上

    n  更改Gamma值为0.5

    n  修改最小值为10,最大值为220

    至此,镶嵌数据集的有关设置完毕,最终浏览效果如下图所示

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  • QGIS 3.10 栅格样式与栅格分析

    千次阅读 2020-06-04 17:55:23
    通过人口网格数据创建2000年与2010年之间世界范围内人口变化专题地图(thematic map)。 将会学到的其他技巧 如何在图层之间复制/粘贴样式。 获取示范数据 示范数据采用哥伦比亚大学的网格化世

    科学观测与研究经常产生栅格(raster)数据集。栅格是由包含特定数值的像元(pixel)组成的网格(grid)。通过对这些数值进行数学运算,可以完成有价值的分析。QGIS的栅格计算器(Raster Calculator)内置了栅格分析功能。

    本教程将演示栅格数据样式选项与栅格计算器的使用。

    任务概述

    通过人口网格数据创建2000年与2010年之间世界范围内人口变化专题地图(thematic map)

    将会学到的其他技巧

    • 如何在图层之间复制/粘贴样式。

    获取示范数据

    示范数据采用哥伦比亚大学的网格化世界人口数据集v4(Gridded Population of the World (GPW) v4),使用全球2.5度分(Degree Minute)分辨率的人口数(Population Count),数据格式为GeoTiFF,时间为2000年和2010年。

    数据下载地址为:

    http://www.qgistutorials.com/downloads/gpw-v4-population-count-rev11_2000_2pt5_min_tif.zip

    http://www.qgistutorials.com/downloads/gpw-v4-population-count-rev11_2010_2pt5_min_tif.zip

    将QGIS界面设置为中文

    制作地图之前,请将您的QGIS软件界面设置为简体中文(如果您已经设置过了,可以忽略本节后续内容)。操作方式为:通过菜单【Settings】->【Options…】打开对话框,选择其中的【General】标签,找到“Override system locale”前面的复选框并打勾,在“User Interface Transaction”下拉框中找到并选择“简体中文”,单击【OK】,退出QGIS。重新启动QGIS后即可看到简体中文界面。
    在这里插入图片描述

    详细操作步骤

    1. 解压缩下载的两个数据集。打开QGIS,在【浏览】面板中找到解压缩后生成的文件夹,选中gpw-v4-population-count-rev11_2000_2pt5_min.tif文件,拖拽到地图画布中。
      在这里插入图片描述

    2. 【图层】面板中打开了gpw-v4-population-count-rev11_2000_2pt5_min图层,采用相同步骤,把gpw-v4-population-count-rev11_2010_2pt5_min.tif也添加到地图画布中。
      在这里插入图片描述

    3. 点击【属性】工具栏中的【识别要素】按钮,查看图层包含的信息。按钮呈选中状态后,点击地图任意区域。
      在这里插入图片描述

    4. 地图右侧的【识别结果】面板中列出了鼠标点击位置的像元取值。找到【识别结果】面板下方的【模式】下拉框,点击选择“从上往下”。在此模式下,不仅会显示最上方图层当前点击位置的像元取值,同时会把所有其他图层当前位置的像元取值也显示出来。示范数据集的分辨率大约是5km*5km,单个像元的取值表示该区域(25平方公里)内的人口数量。查看【识别结果】面板,对比鼠标点击位置对应的像元取值,即可得出该地区不同时间人口数的差异。
      在这里插入图片描述

    5. 关闭【识别结果】面板,从【图层】面板顶部点击【打开图层样式面板】按钮,为图层设置样式。
      在这里插入图片描述

    6. 在【图层样式】面板中,点击【渲染类型】下拉列表,选择【单波段伪彩色】。
      在这里插入图片描述

    7. 【单波段伪彩色】渲染器采用“渐变颜色”渲染图层。默认情况下,渐变色是从白色到红色,像元最小值默认为白色,像元最大值默认为红色,中间的像元用线性插值的方式确定其颜色值。示范数据集中,大部分像元的取值是0,为最小值,因此地图呈现出大片最小值代表的颜色,效果非常不好。展开“最小/最大值设置”,选择【Cumulative count cut】选项,将标准数据范围设置成数据原始取值的2%-98%,这意味着奇异值(outlier)将不会被设置成最小值或最大值,地图可视化的效果将显著改观。
      在这里插入图片描述

    8. 关闭【图层样式】面板。QGIS提供了一个简便的方法,可以快速把一个图层的样式复制给另一个图层。右键点击gpw-v4-population-count-rev11_2010_2pt5_min图层,在弹出菜单中点击【样式】->【复制样式】。
      在这里插入图片描述

    9. 右键点击gpw-v4-population-count-rev11_2000_2pt5_min图层,在弹出菜单中点击【样式】->【粘贴样式】。
      在这里插入图片描述

    10. 通过为两个图层设置完全相同的样式,可以方便地比较相同数据类别在不同图层中的差异。通过切换顶部图层gpw-v4-population-count-rev11_2010_2pt5_min的可见性,可以直观看出2000年与2010年人口的变化情况。
      在这里插入图片描述

    11. 点击菜单【栅格】->【栅格计算器】,在弹出的“栅格计算器”对话框中计算两个图层像元取值的差,得到新的栅格图层。新图层的每个像元取值代表2000年到2010年人口数的变化情况。
      在这里插入图片描述

    12. 在【栅格波段】列表框中双击,可以选中图层。波段的命名格式为:图层名+@+波段号,两个示范图层都只有一个波段,因此波段名就由栅格图层名+@1组成。在【栅格计算器】下方的“栅格计算表达式”文本框中输入表达式,可以对像元取值进行数学运算。例如,要得到2000年到2010年间人口变化情况,可以用2010年栅格图层像元取值减去2000年栅格图层像元取值。在“栅格计算表达式”文本框中输入下面的表达式,然后点击【输出图层】旁边的【…】按钮。

    "gpw-v4-population-count-rev11_2010_2pt5_min@1" - "gpw-v4-population-count-rev11_2000_2pt5_min@1"
    

    在这里插入图片描述

    1. 【输出图层】设置为:population_change_2010_2000.tif,点击【OK】按钮开始计算。
      在这里插入图片描述

    2. 计算完成后,新图层population_change_2010_2000已经自动添加到【图层】面板中,但是可视化效果并不好。点击【打开图层样式面板】按钮,在【图层样式】面板中选择样式参数,使人口的正增长和负增长更加直观。
      在这里插入图片描述

    3. 点击【颜色渐变】下拉列表,选择【Spectral】,然后点击【反转颜色渐变】,用蓝色代表小的像元值,用红色代表大的像元值。
      在这里插入图片描述

    4. 至此,得到了不错的可视化效果,但难以解读出人口变化的空间分布规律。如果把人口变化数据分为四个级别:人口减少、人口持平、人口增长和人口快速增长,并用不同颜色来表示,将会得到一幅更好解读的地图。在分类列表中点击第一行,按住键盘上的Shift键,点击最后一行以选中列表中的所有行,然后点击【移除选中行】。
      在这里插入图片描述

    17.点击【插值】下拉框,选择【离散】,分类列表框里目前没有条目,需要手动创建一个颜色渐变(Color ramp)。点击【手动添加值】为分类列表框增加一个条目,“值<=”字段设置为-100,“标签”字段设置为“人口减少”,为该类别指定蓝色,选中图层(即population_change_2010_2000)中所有小于等于-100的像元都将变为蓝色,值得注意的是,地图画布中此时只显示人口减少的区域,其他区域都被隐藏了。
    在这里插入图片描述

    1. 按照同样的步骤,用100、1000、100000作为人口持平、人口增长和人口快速增长类别的人口数量上限值,为每个类别选择不同颜色,完成样式设置。
      在这里插入图片描述

    2. 设置完成后,关闭【图层样式】面板,一幅世界范围2000年到2010年人口变化专题地图就制作完成了。
      在这里插入图片描述
      本教程到此结束。

    吴建玲

    2020年6月4日


    版权声明

    本文欢迎转载,转载时请注明出处。

    本文主要翻译并改编自qgistutorials网站,原文链接为http://www.qgistutorials.com/en/docs/3/raster_styling_and_analysis.html,原文已根据《知识共享署名4.0国际许可协议(Creative Commons Attribution 4.0 International License)》获得许可,在此向原文作者乌加尔·甘地(Ujaval Gandhi)致以敬意,感谢他为分享QGIS技术做出的贡献。

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