精华内容
下载资源
问答
  • 大部分软件项目都是几个人搞定,或者一个人搞定,而且从基础架构到业务实现,也不是基于通用的一些开发平台,最多采用一些开源组件再加上自己公司积累的框架,就上了。而且也能做的下来,即使项目出问题,也不是在...

     前段时间看了《三五个人十来条枪》,感觉国内的软件公司确实有自己的特色。大部分软件项目都是几个人搞定,或者一个人搞定,而且从基础架构到业务实现,也不是基于通用的一些开发平台,最多采用一些开源组件再加上自己公司积累的框架,就上了。而且也能做的下来,即使项目出问题,也不是在技术上。
    虽然现在国内出现好多的快速开发平台,但用的最多的还是最终用户的信息中心,软件公司肯定都是采用自己公司积累下来的东西。其原因当然也简单,怕用别人的东西之后失去自己公司的价值。
    因此对于每个软件公司,建立一个私有的完善的开发平台,是技术型软件公司都希望做的事情。
    但是网上大家探讨的更多的是,一个通用的开发平台怎么怎么好,很少有地方去探讨和研究,究竟怎么来做一个优秀的开发平台。虽然每个公司的实际情况不太一样,但是还是会有很多东西是共通的。我希望将来有地方可以一起来探讨这些问题。
    我也是一直进行开发平台的研究,做过不少的尝试。有一些点点滴滴的经验总结,有时间的慢慢的写一些东西拿出来晒一晒,当然也希望可以得到一些意见和建议。这些文章也是随兴而做,估计也不会写的很系统。
    在做开发平台的过程中,会碰到很多的问题。我回顾一下以前碰到的问题:
    1、语言的选择
    选择了java之后,想要再转到C#不容易。看C#现在如日中天,有一些企业客户要求你最好用C#开发,这样他们好维护。开发平台能做到跨语言当然更好。
    2、框架的选择
    不管是哪个语言,都有很多的框架进行选择。一般我们在软件的每一层中都面临多个选择。开发平台能做到跨框架当然更好。
    3、存储介质的选择
    开发平台一般都是要提供一个配置工具,但是配置的结果是存在数据库中,还是存在文件系统中。一般我们都会采用XML格式来存储。
    4、解析算法的选择
    配置的结果需要有个解析器来激活应用。是动态解析呢,还是编译成二进制代码后执行。这些都涉及到性能和稳定性的问题。
    5、配置工具操作界面的实现
    配置工具是采用C/S结构实现还是B/S结构实现,C/S可以离线操作,速度快,容易测试。B/S安装发布简单。
    6、查错的实现
    是人工配置就有可能错误,怎么最大限度的保证少出错。
    7、测试和调试的实现
    配置之后,就不能用开发工具自带的调试功能了。出了问题,怎么跟踪。
    8、功能扩展
    开发平台不能实现的,或暂时做不到的。怎么用语言实现的方式来配合普通。
    9、易用性
    不能让配置工作,在做一个完整项目时,发现还不如写代码来的方便。出现错误,不能动不动就只能制作开发平台的人才能解决。
    10、性能和稳定
    如果平台出错了,那么配置的人就一点办法都没有了。
    11、版本升级
    新的功能升级了,最大限度的兼容原先已经配置的内容。
    不管这个开发平台是用于实现界面层、还是业务逻辑层,或者是直接在线的管理系统定制平台,或者是工作流平台等等。其实都需要去考虑以上这些问题。

    展开全文
  • 自己做量化交易软件(17)通过基本面建立自己的股票池 自动交易不能随便选股进行买卖,因此需要预先建立自己的股票池。 一般我们通过基本面来建立股票池,至少避免购买业绩非常差的股票。 我们主要关注的基本面参数...

    自己做量化交易软件(17)通过基本面建立自己的股票池

    自动交易不能随便选股进行买卖,因此需要预先建立自己的股票池。
    一般我们通过基本面来建立股票池,至少避免购买业绩非常差的股票。

    我们主要关注的基本面参数主要有3个,市盈率,市净率,流通盘。
    股票的内在价值核心由2部分组成:每股资产净值,每股收益率。

    市净率=股价/每股净资产
    市盈率=股价/每股收益。

    选股流程如下:
    (1)获取沪深上市公司的实时数据,其中包含股票代码,市盈率,市净率。
    其中,删除业绩较差的ST股票,删除业绩亏算的股票, 删除净资产为负的股票。
    (2)选取市盈率前100名股票。
    (3)选取市净率前100名股票。
    (4)对所选取的股票代码进行运算,选取同时满足的股票代码,建立股票池.

    实盘中只在股票池中寻找买卖时机.
    下面直接给出源代码,大家可以参考来进行改进为自己的选股策略.使用了tushare 数据。

    # -*- coding: utf-8 -*-
    #通过基本面选股,建立股票池
    import tushare as ts
    
    #获取最新股票数据
    df=ts.get_today_all()
    
    df1=df.copy()  #建立一个备份
    n=100  #选择前n个数据
    
    #删除业绩较差的ST股票
    df1['a']=[('ST' in x )for x in df1.name.astype(str)]  #先给ST股票做标记a
    df1=df1.set_index('a')  #将a设置为索引 
    df1=df1.drop(index=[True]) #删除ST股票
    df1=df1.reset_index(drop=True) #重建默认索引
    
    #删除业绩亏损的股票
    df1=df1[df1.per >0]
    
    #删除净资产为负的股票
    df1=df1[df1.pb >0]
    
    #选取市盈率前100名股票
    df2=df1.sort_values(by=['per'],ascending=True).head(n)
    
    #选取市净率100名股票
    df3=df1.sort_values(by=['pb'],ascending=True).head(n)
    
    #生成股票代码集合,进行集合运算
    g2=set(df2.code) #低市盈率股票代码
    g3=set(df3.code) #低市净率股票代码
    g=g2&g3 #集合交运算
    zxg1=list(g)  #把集合转为列表
    print()
    print('基本面选股结果:',zxg1)
    

    参照上面例子,根据经验作自己的选股程序。

    展开全文
  • 建立自己的知识体系

    千次阅读 2016-06-30 18:59:24
    建立自己的知识体系,就像从一个四海为家的人到给自己建一栋安居的房子,你应该先问问自己为什么要这样做?构建自己的核心价值么?这句话在职业规划中老生常谈了,你有么? (1)我为什么要去学习? 作为...

    1、引言

    我们每天都在接受微信公众号的文章轰炸,我们点赞、转发,甚至保存。然后呢,我们为了什么学习?

    我们发现自己有好多东西要学,但是哪些对我们有价值呢?哪些投资回报率不高呢?我们选择的标准是什么?

    我们好像懂得了很多东西,但是别人一问,我们却讲不出来……

    我们的职场核心竞争力真的有么?我们怎么建立起来?

    身处的行业或者公司即使最大,也随时可能倒闭,如果组织靠不住,你是否具备了不依赖的能力?

    这篇文章是我对自己这段时期的学习体会做的一个梳理,也试图来解答以上你可能也遇到的问题。


    2. 第一步:从为什么开始

    建立自己的知识体系,就像从一个四海为家的人到给自己建一栋安居的房子,你应该先问问自己为什么要这样做?构建自己的核心价值么?这句话在职业规划中老生常谈了,你有么?

    (1)我为什么要去学习?

    作为一个“功利”的成人学习者,我觉得知识能带给我价值,那价值体现又在哪里呢?体现在资源、人脉、金钱还有自信。特别是我这样一个从北漂转到三线小城的孩纸,我不学习,我就只能拿三线城市的平均工资……拿到IPO出任CEO赢取白富美走上人生巅峰难道只能在早九晚五在格子间里靠运气么?


    行动从为什么开始的“黄金圈法则”

    (2)我该怎么学习?

    在工作中学习:工作中积累处理工作任务,与人沟通,也可以学习同事之间的优秀的做事技巧和方式。我对办公室政治的敏感度为零,这样就可以专注于工作的处理,避免人事间的消耗。推荐阅读《曾国藩的正面和侧面》。

    在工作外学习:利用早上和晚上的时间来学习,这个时间段没有过多干扰,大块的时间可以用来专注做一件事。其他零碎的时间可以用做适合零碎看的内容:英语,新闻等。

    (3)我要学什么?

    通过下图的金字塔,我会发现我自己现在每天正在学习和坚持的是在哪个区间里面:


    你可以有多个专业领域一起玩对么?

    对于成年后的知识工作者,如何提高金字塔的高度是最重要的问题,即知识学习要聚焦,选中一个方向走下去,持之以恒。对于自己不擅长的知识,你就需要知道谁擅长,争取得到别人的协助。因为水平最高的人并非所有方面的水平都最高,只不过因为他们知道自己擅长的是什么、缺少的是什么,充分发挥自己的优势,紧密跟同伴协作。-田志刚《你的知识需要管理》

    总之一句话,学那些让自己变得更加专业的知识,让自己的专业知识金字塔变得更高。

    3. 第二步:知识的获取

    搞清楚了目的,也知道了要学什么,怎么学之后,接下来我就要理清楚我能从哪里获取知识。

    注意,我说的是知识,不是信息,也不是数据。知识是我可以用来做用的,而信息和数据不一定是。优衣库的视频和郭美美被判刑的信息对我一点用都没有;但是小米的饥饿营销却可以被我利用,成为我的知识。

    所以知识的获取过程包含了筛选的过程,那这些信息从哪里来呢?

    1. 书本:快速阅读和主题阅读的方式能让我快速掌握某一领域的知识,对于畅销类的商业书籍其实也有它的可取之处,你至少知道了当下大家都在谈论什么。

    2. 微博:我关注的微博的技术类大V们都很少发生活类信息,他们更多的是干货文章的分享。

    3. 微信公众号:优质的微信公众号里面的文章你会发现很少鸡汤,很干货。

    4. 网络云课堂:怎么样既能学到东西又不用跑上海北京呢,那就去上网络云课程吧。

    3.第三步:知识的整理和保存

    知识的淘汰更新非常重要,我们是知识工作者,不是历史学家,很多信息甚至在我们收集到手之后就已经过期了。所以果断抛弃我们当下用不到的知识,用断舍离的方式来提醒我不要囤积“能用”但是当下对我没用的知识垃圾。

    对于收集的素材和资料,我会保存在两个地方:

    第一个地方是电脑,通过SVN和VPN我让家中的电脑和公司电脑里的文件保持同步更新,避免了来回拷贝的麻烦。

    SVN 能保存我的文档所有的历史版本

    第二个位置是网络笔记,通过印象笔记我把随时随地采集的信息(照片,想法)等通过手机保存,同时这些资料会同步到我的PC端去。(我一般整理成博客记录,很少使用网络笔记)

    网络笔记本能随时随地记录想法和素材

    5.第四步:知识的分享

    教是最好的学习,实现90%的知识转化,分享是最好的方式。

    那有小伙伴会说,哎,我自己都没学好,哪敢提什么分享呀。你一定要等到自己学富五车,饱腹经纶之后你才有勇气做分享吗?我在简书上分享了40几篇读书笔记,每一篇都廖有人问津,点个赞的都没有。这样也是一种分享啊,分享的过程我们强调的是输出,你只要能找到输出的地方,就一定会有人回应你的。

    公司内部培训,部门内部分享,网络分享,文章分享,知乎问答,百度知道,能分享的地方太多了。对,这些都是检验你到底懂不懂的真正战场。

    想尽办法让别人知道你知道

    6. 第五步:知识的利用

    任何知识如果对你无用,就是浪费时间。

    通过收集,整理和分享之后,你已经将隐性知识转化为显性的知识了,不光你的大脑里有,你还能SHOW出来,工作当中不正需要你这样的伙伴么?

    在工作中利用你所学到的东西,既能让验证所学,还能提高工作效率,何乐而不为呢。不要忘咯,我们成人学的最终目的就是为了工作嘛。(为了诗和远方么,滚犊子~!)

    7. 第六步:创新臣妾做不到啊

    创新其实没有我们想象的那么难,但也没有我们想象的那么容易。你看一堆创新类的书籍是没有办法实现创新的,就像你看完外科手术的教学视频,你还是不会动手术一样。

    当我们构建出了属于我们自己的知识体系,创新就是在这个知识体系统的各个模块前的跨界组合。I ONLY SEE WHAT I SEE;我们的创新源于我们已知的世界。你的知识体系越健壮、越丰满、越经常更新,创新就会是一件小事。

    8. 第七步:回到原点

    让我们回到最初的第一步:黄金圈法则

    通过前面的六个步骤,我想你可以将自己正在学的,或者想要学的知识进行定位了。

    就像下图我自己整理自己的:


    建立个人的知识体系,对在学习的和要学习的进行整理

    就像一栋大楼的建设一样,先有骨架,然后才有大厦:

    为什么阶段: 我着重锻炼的提问能力和逻辑思考能力;

    获取阶段:我练习快速阅读和主题阅读,学习大V们的读书方法;

    整理阶段:学习时间管理、精力管理,断舍离,如何做思维导图,如何做笔记记录;

    分享阶段:学习如何写出吸引人的文案,如何做好PPT来展示,如何通过行动学习和NLP来让分享过程更加有活力;

    利用阶段:主要是在项目管理中实践,并学习结构思考能力,在汇报、沟通中提高效率;

    创新阶段:学习如何建立个人品牌,学习想到一个点子之后,如何快速成型,如何去试错;这些点子又如何能应用在你的工作中——其实,工作就是一种创业。


    建立个人知识体系之后,大厦就很容易建成了

    通过以上的步骤,目前我初步建立了自己的知识体系,这个体系能保证我在工作的时候该使用什么技能,该提高什么;

    也保证了我实现“两小时高铁生活圈”的时候,我可以自带系统随时和大城市的人群、网络进行链接,随处插拔。

    而在这些与工作与生活的链接中,我又在不断更新我的U盘系统,保证自己不被淘汰。

    展开全文
  • 如何快速全面建立自己的大数据知识体系? chenjj 2017-08-01 大数据, 大数据应用, 热门新闻 729 views 1 很多人都看过不同类型的书,也接触过很多有关大数据方面的文章,但都是很零散不成...

    如何快速全面建立自己的大数据知识体系?

    很多人都看过不同类型的书,也接触过很多有关大数据方面的文章,但都是很零散不成系统,对自己也没有起到多大的作用,所以作者第一时间,带大家从整体体系思路上,了解大数据产品设计架构和技术策略。

    大数据产品,从系统性和体系思路上来做,主要分为五步:

    • 针对前端不同渠道进行数据埋点,然后根据不同渠道的采集多维数据,也就是做大数据的第一步,没有全量数据,何谈大数据分析;
    • 第二步,基于采集回来的多维度数据,采用ETL对其各类数据进行结构化处理及加载;
    • 然后第三步,对于ETL处理后的标准化结构数据,建立数据存储管理子系统,归集到底层数据仓库,这一步很关键,基于数据仓库,对其内部数据分解成基础的同类数据集市;
    • 然后基于归集分解的不同数据集市,利用各类R函数包对其数据集进行数据建模和各类算法设计,里面算法是需要自己设计,个别算法可以用R函数,这个过程产品和运营参与最多;这一步做好了,也是很多公司用户画像系统的底层。
    • 最后根据建立的各类数据模型及算法,结合前端不同渠道不同业务特征,根据渠道触点自动匹配后端模型自动展现用户个性化产品和服务。

    分为五步

    建立系统性数据采集指标体系

    建立数据采集分析指标体系是形成营销数据集市的基础,也是营销数据集市覆盖用户行为数据广度和深度的前提,数据采集分析体系要包含用户全活动行为触点数据,用户结构化相关数据及非结构化相关数据,根据数据分析指标体系才能归类汇总形成筛选用户条件的属性和属性值,也是发现新的营销事件的基础。

    构建营销数据指标分析模型,完善升级数据指标采集,依托用户全流程行为触点,建立用户行为消费特征和个体属性,从用户行为分析、商业经营数据分析、营销数据分析三个维度,形成用户行为特征分析模型。用户维度数据指标是不同维度分析要素与用户全生命周期轨迹各触点的二维交叉得出。

    目前做大数据平台的公司,大多数采集的数据指标和输出的可视化报表,都存在几个关键问题:

    • 采集的数据都是以渠道、日期、地区统计,无法定位到具体每个用户;
    • 计算统计出的数据都是规模数据,针对规模数据进行挖掘分析,无法支持;
    • 数据无法支撑系统做用户获客、留存、营销推送使用。

    所以,要使系统采集的数据指标能够支持平台前端的个性化行为分析,必须围绕用户为主线来进行画像设计,在初期可视化报表成果基础上,将统计出来的不同规模数据,细分定位到每个用户,使每个数据都有一个用户归属。

    将分散无序的统计数据,在依据用户来衔接起来,在现有产品界面上,每个统计数据都增加一个标签,点击标签,可以展示对应每个用户的行为数据,同时可以链接到其他统计数据页面。

    由此可以推导出,以用户为主线来建立数据采集指标维度:用户身份信息、用户社会生活信息、用户资产信息、用户行为偏好信息、用户购物偏好、用户价值、用户反馈、用户忠诚度等多个维度,依据建立的采集数据维度,可以细分到数据指标或数据属性项。

    ① 用户身份信息维度

    性别,年龄,星座,居住城市,活跃区域,证件信息,学历,收入,健康等。

    ② 用户社会生活信息维度

    行业,职业,是否有孩子,孩子年龄,车辆,住房性质,通信情况,流量使用情况……

    ③ 用户行为偏好信息

    是否有网购行为,风险敏感度,价格敏感度,品牌敏感度,收益敏感度,产品偏好,渠道偏好……

    ④ 用户购物偏好信息

    品类偏好,产品偏好,购物频次,浏览偏好,营销广告喜好,购物时间偏好,单次购物最高金额……

    ⑤ 用户反馈信息维度

    用户参与的活动,参与的讨论,收藏的产品,购买过的商品,推荐过的产品,评论过的产品……

    广告分析漏斗

    基于采集回来的多维度数据,采用ETL对其各类数据进行结构化处理及加载

    • 数据补缺:对空数据、缺失数据进行数据补缺操作,无法处理的做标记
    • 数据替换:对无效数据进行数据的替换
    • 格式规范化:将源数据抽取的数据格式转换成为便于进入仓库处理的目标数据格式
    • 主外键约束:通过建立主外键约束,对非法数据进行数据替换或导出到错误文件重新处理
    • 数据合并:多用表关联实现(每个字段加索引,保证关联查询的效率)
    • 数据拆分:按一定规则进行数据拆分
    • 行列互换、排序/修改序号、去除重复记录

    数据处理层 由 Hadoop集群 组成 , Hadoop集群从数据采集源读取业务数据,通过并行计算完成业务数据的处理逻辑,将数据筛选归并形成目标数据。

    数据建模、用户画像及特征算法

    提取与营销相关的客户、产品、服务数据,采用聚类分析和关联分析方法搭建数据模型,通过用户规则属性配置、规则模板配置、用户画像打标签,形成用户数据规则集,利用规则引擎实现营销推送和条件触发的实时营销推送,同步到前端渠道交互平台来执行营销规则,并将营销执行效果信息实时返回到大数据系统。

    大数据系统

    根据前端用户不同个性化行为,自动匹配规则并触发推送内容

    根据用户全流程活动行为轨迹,分析用户与线上渠道与线下渠道接触的所有行为触点,对营销用户打标签,形成用户行为画像,基于用户画像提炼汇总营销筛选规则属性及属性值,最终形成细分用户群体的条件。每个用户属性对应多个不同属性值,属性值可根据不同活动个性化进行配置,支持用户黑白名单的管理功能。

    可以预先配置好基于不同用户身份特性的活动规则和模型,当前端用户来触发配置好的营销事件,数据系统根据匹配度最高的原则来实时自动推送营销规则,并通过实时推送功能来配置推送的活动内容、优惠信息和产品信息等,同时汇总前端反馈回的效果数据,对推送规则和内容进行优化调整。

    页面交互视图

    大数据系统结合客户营销系统在现有用户画像、用户属性打标签、客户和营销规则配置推送、同类型用户特性归集分库模型基础上,未来将逐步扩展机器深度学习功能,通过系统自动搜集分析前端用户实时变化数据,依据建设的机器深度学习函数模型,自动计算匹配用户需求的函数参数和对应规则,营销系统根据计算出的规则模型,实时自动推送高度匹配的营销活动和内容信息。

    自学习模型算法

    机器自学习模型算法是未来大数据系统深度学习的核心,通过系统大量采样训练,多次数据验证和参数调整,才能最终确定相对精准的函数因子和参数值,从而可以根据前端用户产生的实时行为数据,系统可自动计算对应的营销规则和推荐模型。

    大数据系统在深度自学习外,未来将通过逐步开放合作理念,对接外部第三方平台,扩展客户数据范围和行为触点,尽可能覆盖用户线上线下全生命周期行为轨迹,掌握用户各行为触点数据,扩大客户数据集市和事件库,才能深层次挖掘客户全方位需求,结合机器自学习功能,从根本上提升产品销售能力和客户全方位体验感知。

    最后编辑于:2017/8/1作者:chenjj

    chenjj

    该用户很懒,还没有介绍自己。

    上一篇:迁移到云端的企业数据需注意安全
    展开全文
  • 建立自己的网络电话服务器

    千次阅读 2008-03-07 23:05:00
    早些时候我就在公司的内部网上建立过一个网络电话系统,使用微软的“NetMeeting”进行点对点连接,它可以完成语音对话、文字交谈、文件传输乃至远程桌面共享等操作,十分好用!但美中不足的是,必须记住每一个交谈者...
  • 当然,FTP多用于局域网,但是也存在供外部用户使用的FTP网站(某些大型软件公司建立的FTP共享网站)。我的教程是以Windows7操作系统为基础,建立一个小型的,能实现局域网里各个电脑之间文件共享的FTP网站。当然...
  • 教程:建立自己的私有云存储

    万次阅读 2013-05-09 22:31:01
    现在云计算已经算不上一个新鲜词了,各大IT公司的产品都会套上一个“云”字来忽悠用户。相信大家都用过网盘,现在更流行的词应该叫“云存储”,像用的比较多国外的有Dropbox、SkyDrive,国内也有百度云网盘、sina...
  • 转 《量化交易:如何建立自己的算法交易》简介及PDF电子书下载 内容简介:  《量化交易(如何建立自己的算法交易事业)》绝不是一本量化交易技术或量化交易术语的百科全书,也不是专门介绍一些特殊的盈利策略(尽管你...
  • 自己建立一个好的企业构思

    千次阅读 2016-07-19 14:41:46
    判断自己适不适合创业
  • 自从做了区块链财经媒体后,感觉自己成长不少。...下面我们来聊聊 如何建立比特币工厂自己生成比特币。 地址:tokenall 比特币采矿硬件有三大类,每一类都比上一代更昂贵,更强大。这个设置比特币矿工的指南解...
  • 自己做量化交易软件(9通通量化框架的雏形建立 前面我们做了各种学习尝试,现在开始逐步搭建一个通通量化框架。我做了一部分工作,但是很多朋友有python知识,也想自己能快速搭建程序。因此我放出了全部的开发代码。...
  • 如何建立一个属于自己的网站(小白教程)

    万次阅读 多人点赞 2018-12-19 15:26:26
    多人都希望能有一个自己的博客网站,但是却只能停留在想的阶段,毕竟很多人其实是不懂开发技术的,但是实际上一个博客网站远远没有我们想想的那么复杂,即便是我们不懂技术也可以做一个自己的网站。那么接下就是具体...
  • 只是这种习惯,距离建立自己的知识体系,还远远不够。 当然,建立“知识体系”,用一篇碎片化阅读的文章去讲述,实在是很讽刺,也很困难。所以这里我只是分享自己的经验,希望能够籍此启发到大家,思考出自己的方法...
  • 搭建公司自己的Nuget服务器

    千次阅读 2017-08-24 21:04:31
    公司做一个比较大的项目,我们小组每个人都进行某个大模块的开发,在项目集成和联调的时候,发现有很多DLL引用存在着多个版本,也有同事引用自己编译的DLL(独立的,我们只能向这位同事要)。 以前的项目,我们都是在...
  • 如何科学的建立自己的个人网站

    千次阅读 2006-02-09 14:52:00
    (3)现在非常流行的 Macromedia公司出品的Flash互动网页制作工具。这是是一款功能非常强大的交互式矢量多媒体网页制作工具。能够轻松输出各种各样的动画网页,它不需要特别繁杂的操作,也比JAVA小巧精悍!但它的...
  •  android代码团队开发中,为了团队合作我们需要建立代码仓库,以便进行团队间的协作. android最常用的代码管理工具是git, 那么团队间合作各自需要合入特性,这样就需要一个地方来存放代码,一般又三种方法: 1>在...
  • 当第一个要求是IP固定,这样才能用IP访问你,现在大多数人是动态IP第二个要求是电脑...现在的域名规则其实很多,cn的一般要以公司注册,如果你要长期使用我建议你买个.com的,一年大概40多,关于域名的挑选,选名字的事俺就...
  • 建立完美公司的模式

    千次阅读 2006-04-25 15:27:00
    建立完美公司的模式Linda Rising 等 著,funwave 译简介本文介绍的多种模式有助于铸造一个完美的公司。我们衷心希望在应用这些模式对公司改造之后,您的公司不再只是一个供人定点上下班的地方,而是一个可以让置身...
  • 建立公司的代码管理库: 建立单个库的方法: 比如: ssh -p 29418 yangfogen@172.16.0.51 gerrit create-project -n genymotion-2.2.0_4.2/platform_build git push ssh://yangfogen@172.16.0.51:29418/genymotion-...
  • 你该创立公司吗?

    千次阅读 2004-12-23 15:06:00
    在准备一个商业计划前,投资者一定会问到几个难以回答的问题。在美国,每年有成千上万的新企业建立,但不幸的是,它们中的大多数在第一年就失败了。...然而,有关组建自己公司的业务方面的可获得的
  • 怎样建立公司

    千次阅读 2007-03-11 12:55:00
    百度空间的一个小妹写的:http://hi.baidu.com/ganxiaochi一、选择公司的形式: 普通的有限责任公司,最低注册资金3万元,需要2个(或以上)股东, 从06年1月起新的公司法规定,允许1个股东注册有限责任公司,这种...
  • 公司内部开展定期地交流活动,一直是我十分想做的事情,最近在公司的大力支持下的终于得以实现。 一、为什么要开展交流活动? 1. 开拓视野,分享经验。 作为技术人员,我们更倾向于自己解决问题,很多时候我们...
  • 你是否担心依赖第三方在线服务提供商来存储你的业务数据?...问题又来了,大多数小型企业只能通过投资专用的内部IT设备来成功实现这一目标,因为建立这种内部IT基础设施所需要的预算通常超过了大...
  • Simon Cox的办法更通用,他是用普通的Debian Wheezy,一个创客们更熟悉的LINUX版本, 使用 MPI来建立自己的集群。 如图所示,超级计算机由 64 块树莓派像搭乐高积木一样累加起来...
  • 很多女孩子找对象总想找个事业成功的高富帅,并且能爱自己真心对自己好的人,但是对于大部分男人而言,打拼事业都是需要几年的积累,然而等事业成功的时候,基本也都成家立业了。  所以,这些女孩要想找到这种...
  • 公司内部Wiki,你建立了么?

    万次阅读 2016-08-30 10:36:31
    我这里要讨论的是公司的内部wiki。 内部wiki的作用 1.鼓励分享 分享是互联网的精神,wiki能将互帮互助融入到企业文化之中。除了工作上的成就,让员工在工作之余,能够体会到帮助他人的成就和快乐。 2.提升员工...
  • 原文是Y Combinator创始人Paul Graham很多年前的一片文章。...建立一个成功的创业公司,起码需要三个条件:好的创业伙伴,较好的满足用户的需求,少烧钱。大部分创业公司之所以失败,就是没有遵循上述三个条件的一个
  • 接上一篇:总结二十二:如何在公司建立成功的技术文化(1) 公司文化 永远要明白一点:技术文化是公司文化的一部分。所以在制定技术文化的时候一定要充分理解公司的组织文化。如果公司文化积极,则他将为你提供一...
  • 现在区块链是非常火的,很多公司都想蹭一把区块链,不管实际作用大不大,也要往区块链上靠一靠。那么这就难为了广大的技术开发人员,如何在完全不了解区块链的情况下,迅速为公司开发出区块链产品呢?区块链基础架构...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 503,427
精华内容 201,370
关键字:

如何创立自己的公司