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2020-10-13 17:56:31
任选一个空的单元格,输入
=TEXTJOIN(",",1,A2:A10)
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按以下步骤:
1、选中D列,输入1,按Ctrl+Enter。
2、复制D列,粘贴到B列,选中工具栏上的合并居中,取消合并单元格。
3、选中C2,输入函数: =index(a:a,count(b2:b$2)+1),按Enter,C2=259,然后把鼠标放在C2的右下角的十字上,双击。
4、把B列复制到E列中,粘贴为数值。
5、选中D列的单元格,点击格式刷,刷E列的数据。
这样,A列中的数据就粘贴到了目标列中了。
注意:这个方法数据只能放在第二行,放在其他行会出错,至于这是为什么,目前我也不知道…… -
python – Pandas创建复制另一个单元格值的列
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In [11]: df['ReceiptNumber'] = (df.assign(ReceiptNumber=np.where(pd.notnull(df.Tender),
....: df['Rcpt#'],
....: np.nan))['ReceiptNumber']
....: .fillna(method='pad')
....: .astype(int))
In [12]: df[['Rcpt#','Tender','ReceiptNumber']]
Out[12]:
Rcpt# Tender ReceiptNumber
0 32381 Cash 32381
1 18924 NaN 32381
2 505101 NaN 32381
3 32382 CrCd 32382
4 502201 NaN 32382
5 502201 NaN 32382
6 32383 Cash 32383
7 502201 NaN 32383
8 32384 CrCd 32384
9 505201 NaN 32384
10 505201 NaN 32384
11 32385 Cash 32385
12 18924 NaN 32385
13 32386 Cash 32386
14 18924 NaN 32386
老答案:
df.assign(ReceiptNumber=np.where(pd.notnull(df.Tender),
df['Rcpt#'],
np.nan))['ReceiptNumber']
.fillna(method='pad')
PS这个片段没有经过测试,因为你没有在文本表格中提供你的数据集,所以我无法复制&粘贴它
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1.如下图是多列名单表,现在我们想要将这些名单数据转为一列显示。
2.首先我们选择名单数据单元格区域
3.然后点击下图选项(Excel工具箱,百度即可了解详细下载安装信息,本文这里就不做详细解说。)
4.点击【合并转换】,选择【行列转换】
5.然后点击【转为一列】,点击【确定】
6.最后我们点击F2单元格作为存放位置,点击【确定】即可完成
7完成效果如下图所示
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