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  • NotePad++替换或删除一列内容

    万次阅读 2019-06-20 12:04:10
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  • Python基础——csv文件中某列数据替换为数字

    千次阅读 多人点赞 2020-04-05 01:21:39
    csv文件中某列数据替换为数字 来源——机器学习读取数据 方法:正则表达式,replace() import pandas as pd data = pd.read_csv("data2.csv") print(data) # 用户编号 性别 年龄(岁) 年收入(元) 是否购买 # 0 ...

    csv文件中某列数据替换为数字

    来源——机器学习读取数据
    在这里插入图片描述

    方法一:正则表达式,replace()

    import pandas as pd
    data = pd.read_csv("data2.csv")
    print(data)
    #      用户编号   性别   年龄(岁)   年收入(元)  是否购买
    # 0   15624510    Male     19         19000       0
    # 1   15810944    Male     35         20000       0
    # 2   15668575  Female     26         43000       0
    # 3   15603246  Female     27         57000       0
    # 方法一:replace
    data.replace("Male",1,inplace=True)
    data.replace("Female",2,inplace=True)
    print(data)
    #      用户编号   性别   年龄(岁)   年收入(元)  是否购买
    # 0   15624510      1     19         19000         0
    # 1   15810944      1     35         20000         0
    # 2   15668575      2     26         43000         0
    # 3   15603246      2     27         57000         0
    

    方法二:map()

    import pandas as pd
    data = pd.read_csv("data2.csv")
    gender = {'Male':1,'Female':2}
    data["性别"] = data["性别"].map(gender)
    print(data)
    #      用户编号    性别   年龄(岁)   年收入(元)  是否购买
    # 0   15624510      1     19         19000         0
    # 1   15810944      1     35         20000         0
    # 2   15668575      2     26         43000         0
    # 3   15603246      2     27         57000         0
    

    另补充:方法二是在原有的基础上直接将csv表格中的数据更改,若需要生成一列新的数据,则有:
    在这里插入图片描述

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  • UPDATE tb_aas,tb_xxc SET s.proState=c.lb WHERE s.pid = c.id

    UPDATE tb_aa s,tb_xx c SET s.proState=c.lb WHERE s.pid = c.id

     

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  • wangyi_data = open("2019-8-21-20-42-26-13477374675661944-网易云音乐-采集的数据-后羿采集器.csv",encoding = 'utf-8') wangyi_data = pd.read_csv(wangyi_data) wangyi_data 结果 修改字段名称 wangyi_da...

    读取csv文件

    import pandas as pd
    wangyi_data = open("2019-8-21-20-42-26-13477374675661944-网易云音乐-采集的数据-后羿采集器.csv",encoding = 'utf-8')
    wangyi_data = pd.read_csv(wangyi_data)
    wangyi_data
    

    结果
    在这里插入图片描述
    修改字段名称

    wangyi_data1=wangyi_data.rename(columns={'nb':'点击量','nm':'创建者'})
    

    将点击量 中的‘万’改为‘0000’,此处必须用str,将元素转换成字符串格式

    wangyi_data1['点击量']=wangyi_data1['点击量'].str.replace('万','0000')
    wangyi_data1
    

    直接调用replace()是替换整个元素,要对某个元素的部分进行修改,就必须转成字符串,来实现字符串部分替换
    结果
    在这里插入图片描述

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  • 向Spark的DataFrame增加一列数据

    万次阅读 2019-05-11 20:35:02
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    import pandas as pd data = pd.read_csv("C:/Users/admin/Desktop/beikezhaofang.csv") data.head() price unitprice region build_year house_type house_Size ... floor_type
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    千次阅读 2018-12-07 14:06:28
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  • 普林斯顿Stata教程 - Stata数据处理

    万次阅读 2018-06-04 11:46:41
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    万次阅读 多人点赞 2019-12-18 23:01:50
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    千次阅读 2020-07-29 09:07:42
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空空如也

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一列数替换另一列部分数据