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  • python矩阵运算,对矩阵一行乘以不同的系数 比如先随机创建个3x3的矩阵: import numpy as np A=np.arange(1,10).reshape(3,3) print(A) 假设要实现每一行分布乘以1,2,3 实现过程如下: a=np.array([1,2,3])...

    python矩阵运算,对矩阵每一行乘以不同的系数

    比如先随机创建一个3x3的矩阵:

    import numpy as np
    A=np.arange(1,10).reshape(3,3)
    print(A)
    

    如图所示结果运行
    假设要实现第一行乘以1,第二行乘以2,第三行乘以3
    实现过程如下

    a=np.array([1,2,3])  # 先创建[1,2,3]数组
    F=np.empty(shape=[0,len(a)])  # 创建空矩阵
    m=0   #  利用矩阵索引取矩阵每一行元素,初值为0
    for i in range(len(a)):    # 循环次数len(a),因为只有三行,乘三次
    	f=A[m,:]*a[m]    #  对矩阵A第0行所有元素乘以a【0】中的值
    	F=np.vstack((F,f))   #  按行合并矩阵,利用空矩阵实现第一次迭代
    	m=m+1                 #  行索引+1
    print(F)   # 查看结果
    

    在这里插入图片描述
    可以发现,实现功能,矩阵第一行乘以1,第二行乘以2,第三行乘以3

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  • 教科书告诉你,计算规则是,第一个矩阵第一的每个数字(2和1),各自乘以第二个矩阵一列对应位置的数字(1和1),然后将乘积相加( 2 x 1 + 1 x 1),得到结果矩阵左上角的那个值3。 也就是说,结果矩阵第...

    转:https://www.cnblogs.com/alantu2018/p/8528299.html

    Matrix 相关api:

    https://blog.csdn.net/gb702250823/article/details/53526149

    https://blog.csdn.net/xiexiangyu92/article/details/79382650

    https://blog.csdn.net/MonaLisaTearr/article/details/80177726

    https://blog.csdn.net/u012964944/article/details/77824768

    https://blog.csdn.net/jarlen/article/details/44877961

    A*B的第m行第n列 等于 A的第m行元素 分别 乘以B的第n列元素 然后相加,为什么是这个运算法则,当时学的时候也很迷惑,推荐看下下面的推导,简单明了:

    理解矩阵乘法

    大多数人在高中,或者大学低年级,都上过一门课《线性代数》。这门课其实是教矩阵。

    刚学的时候,还蛮简单的,矩阵加法就是相同位置的数字加一下。

    矩阵减法也类似。

    矩阵乘以一个常数,就是所有位置都乘以这个数。

    但是,等到矩阵乘以矩阵的时候,一切就不一样了。

    这个结果是怎么算出来的?

    教科书告诉你,计算规则是,第一个矩阵第一行的每个数字(2和1),各自乘以第二个矩阵第一列对应位置的数字(1和1),然后将乘积相加( 2 x 1 + 1 x 1),得到结果矩阵左上角的那个值3。

    也就是说,结果矩阵第m行与第n列交叉位置的那个值,等于第一个矩阵第m行与第二个矩阵第n列,对应位置的每个值的乘积之和。

    怎么会有这么奇怪的规则?

    我一直没理解这个规则的含义,导致《线性代数》这门课就没学懂。研究生时发现,线性代数是向量计算的基础,很多重要的数学模型都要用到向量计算,所以我做不了复杂模型。这一直让我有点伤心。

    前些日子,受到一篇文章的启发,我终于想通了,矩阵乘法到底是什么东西。关键就是一句话,矩阵的本质就是线性方程式,两者是一一对应关系。如果从线性方程式的角度,理解矩阵乘法就毫无难度。

    下面是一组线性方程式。

    矩阵的最初目的,只是为线性方程组提供一个简写形式。

    老实说,从上面这种写法,已经能看出矩阵乘法的规则了:系数矩阵第一行的2和1,各自与 x 和 y 的乘积之和,等于3。不过,这不算严格的证明,只是线性方程式转为矩阵的书写规则。

    下面才是严格的证明。有三组未知数 x、y 和 t,其中 x 和 y 的关系如下。

    x 和 t 的关系如下。

    有了这两组方程式,就可以求 y 和 t 的关系。从矩阵来看,很显然,只要把第二个矩阵代入第一个矩阵即可。

    从方程式来看,也可以把第二个方程组代入第一个方程组。

    上面的方程组可以整理成下面的形式。

    最后那个矩阵等式,与前面的矩阵等式一对照,就会得到下面的关系。

    矩阵乘法的计算规则,从而得到证明。

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  • #define M 4 //第矩阵的行数 、第二个矩阵数 (可根据自己的需要做调整) #define N 3 //第矩阵数 、第二个矩阵的行数(这两个参数不限制,可不一致) int main() { int a[M][N],b[N][M],c.....

    代码入下:

    #include<stdio.h>
    #define M 4            //第一个矩阵的行数 、第二个矩阵的列数 (可根据自己的需要做调整) 
    #define N 3            //第一个矩阵的列数 、第二个矩阵的行数(这两个参数不限制,可不一致) 
    int main()
    {
        int a[M][N],b[N][M],c[M][M]={0};
        
        int i,j,k;
        
        //ENPUTS
        puts("Please enter the first Matrix:");//The 4-3 Matrix     参数宏定义可以自己改 
        for(i = 0;i<M;i++)
            for(j = 0;j<N;j++)
                scanf("%d",&a[i][j]);
                
        puts("Please enter the second Matrix:");//The 3-4 Matrix
        for(i = 0;i<N;i++)
            for(j = 0;j<M;j++)
                scanf("%d",&b[i][j]);
        
        //DISPLAY                
        puts("The first Matrix is:");
        for(i = 0;i<M;i++){
            for(j = 0;j<N;j++)
                printf("%d\t",a[i][j]);
            putchar('\n');
        }
                
        puts("The second Matrix is:");
        for(i = 0;i<N;i++){
            for(j = 0;j<M;j++)
                printf("%d\t",b[i][j]);
            putchar('\n');
        }
        
        //RUN
        for(i = 0;i<M;i++)
            for(j = 0;j<M;j++)
                for(k = 0;k<N;k++)
                    c[i][j] += a[i][k]*b[k][j];
        
        //ANSWERS
        puts("The answer of first Matrix and second Matrix is:");            
        for(i = 0;i<M;i++){
            for(j = 0;j<M;j++)
                printf("%d\t",c[i][j]);
            putchar('\n');
            }
        
        return 0;
    }

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/zhaoyunt/p/11444333.html

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  • 矩阵M是一个 mxn 的矩阵,现在要给M矩阵的第一列都要乘上10,使其第一列扩大10倍,那肿么做呢?我第一时间用的是:M(:,1) = M(:,1)*10; //错误的但是这个错了,结果是不对的这里要用点乘才,所以正确的写法是:M(:...

    矩阵M是一个 mxn 的矩阵,现在要给M矩阵的第一列都要乘上10,使其第一列扩大10倍,那肿么做呢?

    我第一时间用的是:

    M(:,1) = M(:,1)*10; //错误的

    但是这个错了,结果是不对的

    这里要用点乘才行,所以正确的写法是:

    M(:,1) = M(:,1).*10;  // 正确写法

    这里要明白矩阵乘积与矩阵点乘(对应位相乘)的区别

    矩阵乘法要求左矩阵的行数与右矩阵的列数相等,即MxN维矩阵乘以NxM维矩阵

    例:A=[1 1 1;2 2 2]  B=[3 3;4 4;5 5]

    MATLAB语句:A*B

    >> c = A*B

    c =

    12    12

    24    24

    矩阵点乘要求两矩阵维数相等,即MxN维矩阵乘以MxN维矩阵【矩阵点乘积就是 对应位相乘】

    例:A=[1 1 1;2 2 2]   B=[3 3 3;4 4 4]

    MATLAB语句:A.*B

    >> d = A.*B

    d =

    3     3     3

    8     8

    8

    原文:http://www.cnblogs.com/AI-Algorithms/p/3739631.html

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空空如也

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一列矩阵乘以三行矩阵