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  • 一列筛选多个条件
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    2021-05-16 04:29:23

    cat log.txt | grep 条件;

    cat log.txt | grep 条件一 | grep 条件二;

    cat log.txt | grep 条件一 | grep 条件二 | grep 条件三;

    grep 条件一 log.txt | grep 条件二 | grep 条件三;

    不说废话, 例如需要排除 abc.txt 中的  mmm   nnn

    grep -v \'mmm\\|nnn\' abc.txt

    但是这样还是很多,需要从这几条信息里面去找到所需要的 ip 地址,我们可能想到了使用 grep -v 屏蔽掉 inet6,结果如下:

    下面看下linux grep常用过滤命令

    过滤的内容可以是一个词组等, 需要用引号包裹

    1. 获取文件中的关键字key: cat fileName | grep \"key\"

    2. 获取文件中的某个关键字key1, key2, key3: cat fileName | grep -E \"key1|key2|key3\"

    3.获取文件中的多个关键字,同时满足: cat fileName | grep key1 | grep key2| grep key3

    4. 忽略文件中的某个关键字, 需要转义\"|\":cat fileName | grep -v \"key1\\|key2\\|key3\"

    总结

    以上所述是小编给大家介绍的Linux 使用grep筛选多个条件及grep常用过滤命令,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对中国站长社区网站的支持!

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    import pandas as pd
    
    data = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 2, 4], 'b': [0, 5, 5, 6], 'c': [3, 5, 2, 1]})
    print(data)

    输出结果为:

    1.筛选 a=2 和 b=5 的数据:

    # 多条件筛选时,每个条件都要()括起来
    print(data[(data['a'] == 2) & (data['b'] == 5)])

    输出结果为:

    2.筛选 a=2 和 b=5 的c列的数据:

    print(data[(data['a'] == 2) & (data['b'] == 5)]['c'])

    输出结果为:

    3.筛选 a=2 和 b=5 的c列的第一个值:

    print(data[(data['a'] == 2) & (data['b'] == 5)]['c'].iloc[0])
    # 或者print(data[(data['a'] == 2) & (data['b'] == 5)]['c'].values[0])

    输出结果为:

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  • Excel多列筛选一个数据

    千次阅读 2021-06-15 13:55:41
    Excel多列筛选一个数据

    1.需求分析

      每逢期末教学秘书安排完考场后,教师们都需要从考试安排的总表中筛选出自己的监考安排。

     而监考教师一般会有ABCD等多列,Excel表格的筛选功能,只能单列筛选。

     一般的做法是分别筛选后复制,到新表格中粘贴,然后再按时间排序。

     如果时间格式不规范,还需要对时间格式进行修改,之后才能正确排序。

    2.问题分析与解决

    接下来提供一个简单的方法,可以不复制、不新增表格,在原表格中直接筛选出多列中某位教师所有的考试信息。

    思路是使用公式统计每一行中监考教师ABCD列要查询的教师名字出现的次数,如果大于0记录为TRUE,最后筛选结果为TRUE的行

    公式为

    =COUNTIF(H4:J4,"孙老师")>0

    其中H4:J4是当前行要统计数据的范围,"孙老师"是要统计教师的名称,执行公式后得到TRUE或FALSE的结果。

    向下拖动角标,将所有行都进行统计。

     筛选数据,只选择结果为TRUE的行,即可将该教师的所有考试信息筛选出来。

    展开全文
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    在数据统计和运算中,需求内容的获取往往是带有条件的,而且条件往往不止是一个,是多种条件共同满足的。这时候就要用到多条件的判定选择、求和、计数等IFS函数。

    2800ef60f2ce7b8e2f53360e79e72165.png

    【例1】多条件判定(IFS函数),根据销售额和提成比例,求算销售提成。

    思考:判定销售额位于的区间,并运算返回相应的销售提成。也就是小于5000,提成12%,小于8000,提成18%,小于12000,提成25%,大于12000,提成30%。

    22a639722cee0e908ae672dcba160684.png

    操作:在C2单元格输入公式:

    “=IFS(B2<=5000,B2*F2,B2<=8000,B2*F3,B2<=12000,B2*F4,B2>12000,B2*F5)”

    回车,下拉填充柄。

    分析:

    函数IFS 用来进行多个条件判定时的结果选择,语法结构为“IFS(判定条件1,真值1,判定条件2,真值2……判定条件N,真值N)”。

    IFS函数是指对多个判定条件依次进行判定,返回与第一个条件相符合的真值,也就是结果

    也可以用IF的多层嵌套来完成,但IFS函数的逻辑关系更清晰,更不容易出错。

    【例2】多条件求和(SUMIFS函数),根据销售部门和产品名称和类型,求算销售额。

    思考:要求算销售一部销售的A类型的手机的销售额。依次需满足三个条件,这里需用到多条件求和函数:SUMIFS。

    09096abf68bd6e6f6611b342a45f2de0.png

    操作:在F2单元格输入公式“=SUMIFS(D:D,A:A,”销售一部”,B:B,”手机”,C:C,”A”)”,回车。

    分析:

    函数SUMIFS用来返回满足多个条件下的数据求和。语法结构为:=SUMIFS(求和区域,条件1区域,条件1,[条件2区域],[条件2]……[条件N区域],[条件N])。

    【例3】多条件计数(COUNTIFS),求算销售C型电脑,数量大于30的次数。

    思考:关于计数,需用到COUNT函数,当条件为多个时,则用到COUNTIFS函数。

    操作:在F2单元格输入公式:=COUNTIFS(B:B,”电脑”,C:C,”B”,D:D,”>30″),回车。

    891818422b85df36f985f78ef6c0ce23.png

    分析:

    COUNTIFS函数用来统计符合指定条件的个数。语法结构为:=COUNTIFS(条件1范围,条件1,[条件2范围],[条件2]……[条件N范围],[条件N]),语法结构与IFS类似。

    【例4】多条件求平均(AVERAGEIFS),求算销售一部手机的平均销量。

    操作:在F2单元格输入公式

    “=AVERAGEIFS(D:D,A:A,”销售一部”,B:B,”手机”)”

    回车,下拉填充柄

    f6e85466f3131420a650439d7b1aa7e7.png

    分析:AVERAGEIFS函数用来计算指定条件下的平均值,语法结构:=AVERAGEIFS(数值范围,条件1范围,条件1,[条件2范围],[条件2]……[条件N范围],[条件N])。

    【例5】求算最值(MAXIFS或MINIFS),求算B类型电脑的最大销量。

    操作:在F2单元格输入公式“=MAXIFS(D:D,B:B,”电脑”,C:C,”B”)”,回车。

    分析:MAXIFS与MINIFS分别用于求算多条件下的最大值或最小值,语法结构类似于AVERAGEIFS,为=MAXIFS(数值范围,[条件1范围],[条件1]……[条件N范围],[条件N])。

    小结:Excel运算中,多条件下的判定、求和、平均值、最值等问题的解决,往往都离不开IFS函数的身影,希望今天的文章能给大家带来些许的帮助。

    最后,谢谢大家的阅读。记得点赞或关注奥!

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