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  • 反馈神经网络Hopfield网络

    万次阅读 2015-08-06 23:34:20
    经过一段时间的积累,对于神经网络,已经基本掌握了感知器、BP算法及其改进、AdaLine等最为简单和基础的前馈型神经网络知识,下面开启的是基于反馈型的神经网络Hopfiled神经网络。前馈型神经网络通过引入隐层及非...

    一、前言

    经过一段时间的积累,对于神经网络,已经基本掌握了感知器、BP算法及其改进、AdaLine等最为简单和基础的前馈型神经网络知识,下面开启的是基于反馈型的神经网络Hopfiled神经网络。前馈型神经网络通过引入隐层及非线性转移函数(激活函数)使得网络具有复杂的非线性映射能力。前馈网络的输出仅由当前输入和权矩阵决定,而与网络先前的输出状态无关。J.J. Hopfield教授在反馈神经网络中引入了能量函数的概念,使得反馈型神经网络运行稳定性的判断有了可靠依据,1985年Hopfield和Tank共同用模拟电子线路实现了Hopfield网,并成功的求解了优化组合问题中最具有代表性的旅行商TSP问题,从而开辟了神经网络用于智能信息处理的新途径。

    前馈网络中,不论是离散还是连续,一般都不考虑输入和输出之间在时间上的滞后性,而只是表达两者间的映射关系,但在Hopfield网络中,需考虑输入输出间的延迟因素,因此需要通过微分方程或差分方程描述网络的动态数学模型。

    神经网络的学习方式包括三种:监督学习、非监督学习、灌输式学习。对于Hopfield网络的权值不是经过反复学习获得的,而是按照一定的实现规则计算出来,在改变的是网络的状态,直到网络状态稳定时输出的就是问题的解。

    Hopfield网络分为连续性和离散型,分别记为CHNN和DHNN。这里主要讲解DHNN。

    二、DHNN

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  • 运算放大器中的正负反馈判断和电压电流反馈判断

    万次阅读 多人点赞 2019-03-01 12:45:53
    一、正负反馈判断 这里我们采用瞬时极性法。 假如,瞬时电压vi为+,则经过同相端,Vout为+,经过R1,R2分压,Vr也为正。 集成运放的差模输入电压等于输入电压与反馈电压的差: 差模电压=Vi-Vr,正-正,削弱了...

    一、正负反馈判断

    这里我们采用瞬时极性法。

    假如,瞬时电压vi为+,则经过同相端,Vout为+,经过R1,R2分压,Vr也为正。

    集成运放的差模输入电压等于输入电压与反馈电压的差:

    差模电压=Vi-Vr,正-正,削弱了外加输入信号的作用,使放大倍数减小,为负反馈

    (2)正反馈

    同理,

    假如,瞬时电压vi为+,则经过同相端,Vout为-,经过R1,R2分压,Vr也为负。

    集成运放的差模输入电压等于输入电压与反馈电压的差:

    差模电压=Vi-Vr,正-负,增强了外加输入信号的作用,使放大倍数增大,为正反馈。

    二、电压电流反馈判断

    根据反馈信号在放大电路输出端的采样方式不同,分为电压反馈和电流反馈。反馈信号也有两种:电压和电流,其实也是一种。

    比如,上图1中的反馈电压uf等于输出电压在电阻R1和RF分压后的结果,所以反馈电压与输出电压成正比。

    则为电压反馈。

    反馈电压Uf=Io*RF,即反馈电压与输出电流成正比,由输出电流决定,则为电流反馈。

                                          

     

    书面方案:将信号输出端接地,如果反馈信号立即消失,则说明是电压反馈;如果反馈信号依然存在,则说明是电流反馈.

    土方案(极其准):看反馈网络与输出端的连接方式,如果反馈网络与信号输出端直接相连,则是电压反馈,如果反馈网络并没有与输出端直接相连,则是电流反馈

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  • 随着神经网络的不断发展,越来越多的人工神经网络模型也被创造出来了,其中,具有代表性的就是前馈型神经网络模型、反馈型神经网络模型以及图网络. 1.前馈型神经网络模型 前馈神经网络(FeedforwardNeuralNetwork...

           随着神经网络的不断发展,越来越多的人工神经网络模型也被创造出来了,其中,具有代表性的就是前馈型神经网络模型、反馈型神经网络模型以及图网络.

    1.前馈型神经网络模型

          前馈神经网络(Feedforward Neural Network ,FNN),简称前馈网络。

          把每个神经元按接收信息的先后分为不同的组,每一组可以看做是一个神经层。每一层中的神经元接收前一层神经元的输出,并输出到下一层神经元

          整个网络中的信息是朝着一个方向传播的,即输入到输出方向,没有反向的信息传播(和误差反向传播不是一回事),可用有向无环图表示

          前馈神经网络包括全连接前馈神经网络(FC)卷积神经网络(CNN)

          前馈神经网络可以看做是一个函数,通过简单非线性函数的多次复合,实现输入空间到输出空间的复杂映射。

     

    2.反馈型神经神经网络

    反馈神经网络中神经元不但可以接收其他神经元的信号,而且可以接收自己的反馈信号

    和前馈神经网络相比,反馈神经网络中的神经元具有记忆功能,在不同时刻具有不同的状态。反馈神经网络中的信息传播可以是单向也可以是双向传播,因此可以用一个有向循环图或者无向图来表示。

    常见的反馈神经网络包括循环神经网络(RNN)、Hopfield网络和玻尔兹曼机。

    而为了进一步增强记忆网络的记忆容量,可以映入外部记忆单元和读写机制,用来保存一些网络的中间状态,称为记忆增强网络,比如神经图灵机。

     

    3. 图网络

    前馈神经网络和反馈神经网络的输入都可表示为向量或者向量序列,但实际应用中很多数据都是图结构的数据,比如知识图谱、社交网络和分子网络等。这时就需要用到图网络来进行处理。

    图网络是定义在图结构数据上的神经网络,图中每个结点都由一个或者一组神经元组成。结点之前的连接可以是有向的,也可以是无向的。每个结点可以收到来自相邻结点或自身的信息。

     

    perference

    1、深度学习之前馈神经网络(前向传播和误差反向传播

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  • 模电--反馈电路的综合判断

    千次阅读 多人点赞 2019-06-10 14:17:58
    反馈电路的判断反馈概要快速判断反馈连接的方式(串并联)根据不同的连接方式以及极性判断反馈(正负反馈)直流交流反馈判断是电压还是电流反馈?如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合...

    反馈

    通常, 将输出量引回影响净输入量的电流通路为反馈通路


    只要输出回路与输入回路之间有反馈通路就说明引入了反馈, 就说明电路引入的反馈, 而反馈通路不一定将放大电路的输出端和输入端相连接
    **图1**
    像这个图, 反馈放大电路中,R2构成反馈电路,但它并没有将输出端和输入端连接起来.

    快速判断反馈连接的方式(串并联)

    接法联接状态
    两端接(反馈将输出引入到输入端的另一端)两端接串联
    一端接(将输出都引入到同一输入端)一端接并联

    根据不同的连接方式以及极性判断反馈(正负反馈)

    你需要知道极性(瞬时极性)

    连接方式极性(引回的与输入的相比)反馈
    串联相同-
    并联相同+
    串联相反+
    并联相反-

    你猜
    拿a来说.
    假设此时uI输入为+, 经过放大器的同相端后, 在uo处得到是+,经反馈引入到输入的反相端+ ‘’(这就是瞬时极性)’’
    同理b
    假设此时uI输入为+, 经过放大器的反相端后, 在uo处得到是-,经反馈引入到输入反相端-

    此时可以知道 a是串联负反馈 b是串联正反馈

    直流交流反馈判断

    直流/交流反馈与放大电路的耦合方式没关系, 只看反馈通路.

    在这里插入图片描述
    光看反馈通路就行
    第一个是直流反馈(交流的话, 电容将R1短路, 输出量引入GND,就没反馈了)
    第二个是交流反馈(直流的话, 电容隔断电流,没反馈)
    第三个是交 直流反馈(没啥解释的)

    看点特殊的,分立电路的
    输出量从最后一个三极管的的发射极和集电极引出
    在这里插入图片描述
    分立电路好复杂 不过还是只看反馈通路即可


    e图 就看哪里把输出量引入到输入部分就行了
    只有R1是反馈通路

    1. 假如此时给直流, Vcc上的电压被反馈通路引入到T1的输入端, 所以有直流反馈
    2. 假如此时给交流,信号从T2的集电极通过R1被引入到输入端, 所以有交流反馈
    3. 所以R1引入交 直流反馈

    f图
    4. 假如给交流 信号通过R4和R2被引入到输入端.
    5. 假如给直流Vcc一部分从R3和R7引入到输入端, 一部分 从R4引入到输入端
    6. 所以R3和R7引入直流反馈; R4引入交 直流反馈


    是电压还是电流反馈?

    将输出部分给他短路, 如果还能反馈回去,就是电流反馈,否则就是电压反馈
    在这里插入图片描述
    把uo短路 那就直接接地, 没办法将输出量引入到A1了 这是电压反馈


    在这里插入图片描述

    1. e图
      将u短路后, 照样还是能将交流电流引入到输入端. 所以是电流反馈
      综合判断下就是 通入交流时是 电流并联负反馈(一般说引入何种反馈的都是针对交流来说的)

    1. f图
      这样什么也引不回输入端 所以是电压反馈
      交流通过R4到R2上, R2才真正的是将反馈引给了输入回路,没有R2的话 交流都流向了GND中
      这是个电压串联负反馈
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  • 判断电流/电压反馈的方法

    千次阅读 2019-12-15 00:03:02
    判断电流反馈还是电压反馈 ,可采用以下方法。 1.短路法 将输出端短路 ,即令Vo=0,此时若反馈不存在 ( Xf =...对共发射极放大电路 ,可以根据反馈网络接在输出端的位置来判断反馈网络从集电极向前级反馈的为电压反馈...
  • 本文介绍了反馈神经网络,包括Hopfield网络,离散Hopfield网络(DHNN),连续Hopfield网络(CHNN),双向联想记忆网络(BAM),玻尔兹曼机(BM),受限玻尔兹曼机(RBM)。其中对于BAM、BM、RBM只是对其进行了简单的...
  • 本文介绍了反馈神经网络,包括Hopfield网络,离散Hopfield网络(DHNN),连续Hopfield网络(CHNN),双向联想记忆网络(BAM),玻尔兹曼机(BM),受限玻尔兹曼机(RBM)。其中对于BAM、BM、RBM只是对其进行了简单的...
  • 文章目录A 反馈的概念及判断A.a 反馈的基本概念A.b 交流负反馈的四种阻态A.c 反馈判断 本章基本要求 会判:判断电路中有无反馈反馈的性质。 会算:估算深度负反馈条件下的放大倍数。 会引:根据需求引入合适的...
  • 电路的串并联反馈类型判断

    千次阅读 2019-02-22 09:48:35
    前言: 此非本人原著,实为以前在网上摘录,然已忘记摘引处,最近在电脑里翻阅出来,觉得很有用。遂用博客录之。自温故用。 //-------------------------------...串联反馈与并联反馈的区别:在于基本放大电路的输入...
  • webrtc中的网络反馈与控制

    千次阅读 2016-12-11 13:53:49
    使用UDP协议开发者可以在传输层进行灵活的网络拥塞控制、流量反馈与控制,通过一些定制化的调优可以达到比较好的弱网优化效果,来保证更好的音视频传输流畅、低延时体验;不过反过来,这个优势的实现也就是开发成本...
  • WEBSOCKET协议判断、握手及反馈

    万次阅读 2011-08-19 10:48:37
    消息中心的布点,是通过WEBSOCKET与后端服务器建立长连接的方式实现的,这种方式的优点一是节约网络带宽,二是用户可以实时的收到由后台发过来的消息,后端的实现采用的是NETTY,经过压力测试,每台服务器可以承受50...
  • 神经网络学习 之 BP神经网络

    万次阅读 多人点赞 2015-11-30 21:17:56
    由这些人工神经元构建出来的网络,才能够具有学习、联想、记忆和模式识别的能力。BP网络就是一种简单的人工神经网络。 本文具体来介绍一下一种非常常见的神经网络模型——反向传播(Back Propagation)神经网络。概述...
  • 电路中反馈及运放

    2021-01-13 00:23:55
    先将反馈网络与放大电路的输入段断开,然后设定输入信号有一个正极性的变化,再接上反馈网络看反馈回来的量是正极性的还是负极性的,若是负极性,则表示反馈量是削弱输入信号,是负反馈,反之则为正反馈。...
  • 针对 iOS 网络权限的监控和判断

    千次阅读 2019-12-27 18:06:41
    一直都有用户反馈无法正常联网的问题,经过定位,发现很大一部分用户是因为网络权限被系统关闭,经过资料搜集和排除发现根本原因是: 第一次打开 app 不能访问网络,无任何提示 第一次打开 app 直接提示「已为...
  • 反馈判断 反馈的存在与否? 从结构上判断 结构上存在一个通路,关系上存在一个反馈量。 图a,从结构来讲不存在一个通路。 图b,从结构来讲存在一个通路,从关系来讲,将Ui置零,输入反向端出现了一个R1/(R1+R2...
  • 反馈电路

    千次阅读 2007-07-08 22:25:00
    答:所谓反馈,就是指将放大电路的输出量(电压或电流信号)的部分或全部,通过一定方式(元件或网络)返送到输入回路的过程,完成输出量向输入端回送的电路称为反馈元件或反馈网络,具有反馈元件的放大电路称为反馈放大...
  • 方法一:通过navigator.onLine属性判断,返回true为有联网状态,false为断网状态。 1 //方法一 2 if(navigator.onLine) { 3 console.log('联网状态'); 4 } else { 5 console.log('断网状态'); 6 }; ...
  • 网络爬虫判断页面是否更新

    千次阅读 2013-11-14 19:53:20
     当第二次请求页面访问的时候,该页面如果未更新,则会反馈一个304代码,而搜索引擎也会利用这个304http状态码来进行判断页面是否更新。  首先第一次肯定是要爬取网页的,假设是A.html,这个网页存储在磁盘上...
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  • 面试官都震惊,你这网络基础可以啊!

    万次阅读 多人点赞 2021-07-10 15:27:09
    目录网络1.对网络的基础认识<1>.组网方式<2>.OSI七层模型<3>.TCP/IP五层(四层模型)<4>.对封装分用的理解2.网络数据传输<1>局域网(1)认识IP和MAC(2)网络数据传输的特性(3)网络数据...
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  • 图Z0303(a)中Rf、Cf、Re1是联系输出回路与输入回路的元件,故Rf、Cf、Re1是反馈元件,它们组成反馈网络,引入级间反馈。 (2)判断是电压反馈还是电流反馈。 可用两种方法来判别,一是反馈网络直接接在放大电路...
  • 反馈放大电路

    万次阅读 多人点赞 2019-07-02 18:25:39
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  • 这是作者网络安全自学教程系列,主要是关于安全工具和实践操作的在线笔记,特分享出来与博友们学习,希望您喜欢,一起进步。前文分享了基于机器学习的恶意代码检测技术,包括机器学习概述与算法举例、基于机器学习...
  • 一文搞定BP神经网络——从原理到应用(原理篇)

    万次阅读 多人点赞 2017-10-11 09:31:25
    神经网络结构以及前向传播过程 损失函数和代价函数 反向传播 1 矩阵补充知识 11 矩阵求梯度 12 海塞矩阵 13 总结 2 矩阵乘积和对应元素相乘 3 反向传播原理四个基础等式 4 反向传播总结 41 单样本输入公式表 42 多...
  • 反馈放大电路

    千次阅读 2018-05-02 15:41:42
    (1)为什么在放大电路中一般要引入反馈网络:正反馈电路多应用在电子振荡电路上,而负反馈电路则多应用在各种高低频放大电路上,其应用比正反馈广泛。引入负反馈呢主要是使放大电路工作在线性区,使输出电压不超过最大...
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  • 但随着网络规模的扩大,购买的网络设备也开始五花八门,网络故障和性能问题也变得难以判断,对各种网络管理软件的需求就接踵而至。正是这些需求催生了种类繁多的网管软件,那么目前国内用户对网管软件的应用及需求...
  • 《MATLAB神经网络编程》 化学工业出版社 读书笔记 第六章反馈型神经网络 6.1 Hopfield网络 ...前馈神经网络反馈神经网络根据神经网络运行过程中的信息流向,可将神经网络分为前馈式和反馈式两种基本类型。

空空如也

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如何判断反馈网络