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  • Cache的容量很小,它保存的内容只是主存内容的个子集,且Cache与主存的数据交换是以块为单位的。为了把信息放到Cache中,必须应用某种函数把主存地址定位到Cache中,这称为地址映射。在信息按这种映射关系装入...

    Cache的容量很小,它保存的内容只是主存内容的一个子集,且Cache与主存的数据交换是以块为单位的。为了把信息放到Cache中,必须应用某种函数把主存地址定位到Cache中,这称为地址映射。在信息按这种映射关系装入Cache后,CPU执行程序时,会将程序中的主存地址变换成Cache地址,这个变换过程叫做地址变换。

    Cache的地址映射方式有直接映射、全相联映射和组相联映射。假设某台计算机主存容量为l MB,被分为2048块,每块512B;Cache容量为8KB,被分为16块,每块也是512B。下面以此为例介绍三种基本的地址映射方法。

    1. 直接映射

    直接映射的Cache组织如图3-14所示。主存中的一个块只能映射到Cache的某一特定块中去。例如,主存的第0块、第16块、……、第2032块,只能映射到Cache的第0块;而主存的第1块、第17块、……、第2033块,只能映射到Cache的第1块……。

    327.gif

    直接映射是最简单的地址映射方式,它的硬件简单,成本低,地址变换速度快,而且不涉及替换算法问题。但是这种方式不够灵活,Cache的存储空间得不到充分利用,每个主存块只有一个固定位置可存放,容易产生冲突,使Cache效率下降,因此只适合大容量Cache采用。例如,如果一个程序需要重复引用主存中第0块与第16块,最好将主存第0块与第16块同时复制到Cache中,但由于它们都只能复制到Cache的第0块中去,即使Cache中别的存储空间空着也不能占用,因此这两个块会不断地交替装入Cache中,导致命中率降低。

    2. 全相联映射

    图3-15 是全相联映射的Cache组织,主存中任何一块都可以映射到Cache中的任何一块位置上。

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    全相联映射方式比较灵活,主存的各块可以映射到Cache的任一块中,Cache的利用率高,块冲突概率低,只要淘汰Cache中的某一块,即可调入主存的任一块。但是,由于Cache比较电路的设计和实现比较困难,这种方式只适合于小容量Cache采用。

    3. 组相联映射

    组相联映射实际上是直接映射和全相联映射的折中方案,其组织结构如图3-16所示。主存和Cache都分组,主存中一个组内的块数与Cache中的分组数相同,组间采用直接映射,组内采用全相联映射。也就是说,将Cache分成u组,每组v块,主存块存放到哪个组是固定的,至于存到该组哪一块则是灵活的。例如,主存分为256组,每组8块,Cache分为8组,每组2块。

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    主存中的各块与Cache的组号之间有固定的映射关系,但可自由映射到对应Cache组中的任何一块。例如,主存中的第0块、第8块……均映射于Cache的第0组,但可映射到Cache第0组中的第0块或第1块;主存的第1块、第9块……均映射于Cache的第1组,但可映射到Cache第1组中的第2块或第3块。

    常采用的组相联结构Cache,每组内有2、4、8、16块,称为2路、4路、8路、16路组相联Cache。组相联结构Cache是前两种方法的折中方案,适度兼顾二者的优点,尽量避免二者的缺点,因而得到普遍采用。



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  • Cache直接映射、组相连映射以及全相连映射

    千次阅读 多人点赞 2018-03-07 11:01:00
    例如,如果个程序需要重复引用主存中第0块与第16块,最好将主存第0块与第16块同时复制到Cache中,但由于它们都只能复制到Cache的第0块中去,即使Cache中别的存储空间空着也不能占用,因此这两个块会不断地交替装入...

         Cache的容量很小,它保存的内容只是主存内容的一个子集,且Cache与主存的数据交换是以块为单位的。为了把信息放到Cache中,必须应用某种函数把主存地址定位到Cache中,这称为地址映射。在信息按这种映射关系装入Cache后,CPU执行程序时,会将程序中的主存地址变换成Cache地址,这个变换过程叫做地址变换。

         Cache的地址映射方式有直接映射、全相联映射和组相联映射。假设某台计算机主存容量为l MB,被分为2048块,每块512B;Cache容量为8KB,被分为16块,每块也是512B。下面以此为例介绍三种基本的地址映射方法。

    直接映射

          直接映射的Cache组织如图3-14所示。主存中的一个块只能映射到Cache的某一特定块中去。例如,主存的第0块、第16块、……、第2032块,只能映射到Cache的第0块;而主存的第1块、第17块、……、第2033块,只能映射到Cache的第1块……。

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          直接映射是最简单的地址映射方式,它的硬件简单,成本低,地址变换速度快,而且不涉及替换算法问题。但是这种方式不够灵活,Cache的存储空间得不到充分利用,每个主存块只有一个固定位置可存放,容易产生冲突,使Cache效率下降,因此只适合大容量Cache采用。例如,如果一个程序需要重复引用主存中第0块与第16块,最好将主存第0块与第16块同时复制到Cache中,但由于它们都只能复制到Cache的第0块中去,即使Cache中别的存储空间空着也不能占用,因此这两个块会不断地交替装入Cache中,导致命中率降低。

    全相联映射

           图3-15 是全相联映射的Cache组织,主存中任何一块都可以映射到Cache中的任何一块位置上。

     

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          全相联映射方式比较灵活,主存的各块可以映射到Cache的任一块中,Cache的利用率高,块冲突概率低,只要淘汰Cache中的某一块,即可调入主存的任一块。但是,由于Cache比较电路的设计和实现比较困难,这种方式只适合于小容量Cache采用。

    组相联映射

          组相联映射实际上是直接映射和全相联映射的折中方案,其组织结构如图3-16所示。主存和Cache都分组,主存中一个组内的块数与Cache中的分组数相同,组间采用直接映射,组内采用全相联映射。也就是说,将Cache分成u组,每组v块,主存块存放到哪个组是固定的,至于存到该组哪一块则是灵活的。例如,主存分为256组,每组8块,Cache分为8组,每组2块。

     

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          主存中的各块与Cache的组号之间有固定的映射关系,但可自由映射到对应Cache组中的任何一块。例如,主存中的第0块、第8块……均映射于Cache的第0组,但可映射到Cache第0组中的第0块或第1块;主存的第1块、第9块……均映射于Cache的第1组,但可映射到Cache第1组中的第2块或第3块。

          常采用的组相联结构Cache,每组内有2、4、8、16块,称为2路、4路、8路、16路组相联Cache。组相联结构Cache是前两种方法的折中方案,适度兼顾二者的优点,尽量避免二者的缺点,因而得到普遍采用。

    一次内存访问示意图

                  architecture

      注意事项

    • TLB采用组相联
    • 页表采用两级页表
    • cache采用组相联
    • cache仅考虑L1 d-cache,不考虑L1 i-cache、L2 cache和L3 cache
    • 未考虑页表缺页
    • 简化了cache未命中情况

    实际例子

          下面展示了现代Intel处理器的CPU cache是如何组织的。有关cache的讨论往往缺乏具体的实例,使得一些简单的概念变得扑朔迷离。也许是我可爱的小脑瓜有点迟钝吧,但不管怎样,至少下面讲述了故事的前一半,即Core 2的 L1 cache是如何被访问的:

                104801_Z1Fn_2896894.png

                                    L1 cache – 32KB,8路组相联,64字节缓存线

     

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    1. 由索引拣选缓存组(行)

          在cache中的数据是以缓存线(line)为单位组织的,一条缓存线对应于内存中一个连续的字节块。这个cache使用了64字节的缓存线。这些线被保存在cache bank中,也叫(way)。每一路都有一个专门的目录(directory)用来保存一些登记信息。你可以把每一路连同它的目录想象成电子表格中的一列,而表的一行构成了cache的一(set)。列中的每一个单元(cell)都含有一条缓存线,由与之对应的目录单元跟踪管理。图中的cache有64 组、每组8路,因此有512个含有缓存线的单元,合计32KB的存储空间。

          在cache眼中,物理内存被分割成了许多4KB大小的物理内存页(page)。每一页都含有4KB / 64 bytes == 64条缓存线。在一个4KB的页中,第0到63字节是第一条缓存线,第64到127字节是第二条缓存线,以此类推。每一页都重复着这种划分,所以第0页第3条缓存线与第1页第3条缓存线是不同的。

          在全相联缓存(fully associative cache)中,内存中的任意一条缓存线都可以被存储到任意的缓存单元中。这种存储方式十分灵活,但也使得要访问它们时,检索缓存单元的工作变得复杂、昂贵。由于L1和L2 cache工作在很强的约束之下,包括功耗,芯片物理空间,存取速度等,所以在多数情况下,使用全相联缓存并不是一个很好的折中。

          取而代之的是图中的组相联缓存(set associative cache)。意思是,内存中一条给定的缓存线只能被保存在一个特定的组(或行)中。所以,任意物理内存页的第0条缓存线(页内第0到63字节)必须存储到第0组,第1条缓存线存储到第1组,以此类推。每一组有8个单元可用于存储它所关联的缓存线,从而形成一个8路关联的组(8-way associative set)。当访问一个内存地址时,地址的第6到11位(译注:组索引)指出了在4KB内存页中缓存线的编号,从而决定了即将使用的缓存组。举例来说,物理地址0x800010a0的组索引是000010,所以此地址的内容一定是在第2组中缓存的。

          但是还有一个问题,就是要找出一组中哪个单元包含了想要的信息,如果有的话。这就到了缓存目录登场的时刻。每一个缓存线都被其对应的目录单元做了标记(tag);这个标记就是一个简单的内存页编号,指出缓存线来自于哪一页。由于处理器可以寻址64GB的物理RAM,所以总共有64GB / 4KB == 224个内存页,需要24位来保存标记。前例中的物理地址0x800010a0对应的页号为524,289。下面是故事的后一半:

               

     

    2、在组中搜索匹配标记

          由于我们只需要去查看某一组中的8路,所以查找匹配标记是非常迅速的;事实上,从电学角度讲,所有的标记是同时进行比对的,我用箭头来表示这一点。如果此时正好有一条具有匹配标签的有效缓存线,我们就获得一次缓存命中(cache hit)。否则,这个请求就会被转发的L2 cache,如果还没匹配上就再转发给主系统内存。通过应用各种调节尺寸和容量的技术,Intel给CPU配置了较大的L2 cache,但其基本的设计都是相同的。比如,你可以将原先的缓存增加8路而获得一个64KB的缓存;再将组数增加到4096,每路可以存储256KB。经过这两次修改,就得到了一个4MB的L2 cache。在此情况下,需要18位来保存标记,12位保存组索引;缓存所使用的物理内存页的大小与其一路的大小相等。(译注:有4096组,就需要lg(4096)==12位的组索引,缓存线依然是64字节,所以一路有4096*64B==256KB字节;在L2 cache眼中,内存被分割为许多256KB的块,所以需要lg(64GB/256KB)==18位来保存标记。)

         如果有一组已经被放满了,那么在另一条缓存线被存储进来之前,已有的某一条则必须被腾空(evict)。为了避免这种情况,对运算速度要求较高的程序就要尝试仔细组织它的数据,使得内存访问均匀的分布在已有的缓存线上。举例来说,假设程序中有一个数组,元素的大小是512字节,其中一些对象在内存中相距4KB。这些对象的各个字段都落在同一缓存线上,并竞争同一缓存组。如果程序频繁的访问一个给定的字段(比如,通过虚函数表vtable调用虚函数),那么这个组看起来就好像一直是被填满的,缓存开始变得毫无意义,因为缓存线一直在重复着腾空与重新载入的步骤。在我们的例子中,由于组数的限制,L1 cache仅能保存8个这类对象的虚函数表。这就是组相联策略的折中所付出的代价:即使在整体缓存的使用率并不高的情况下,由于组冲突,我们还是会遇到缓存缺失的情况。然而,鉴于计算机中各个存储层次的相对速度,不管怎么说,大部分的应用程序并不必为此而担心。

          一个内存访问经常由一个线性(或虚拟)地址发起,所以L1 cache需要依赖分页单元(paging unit)来求出物理内存页的地址,以便用于缓存标记。与此相反,组索引来自于线性地址的低位,所以不需要转换就可以使用了(在我们的例子中为第6到11位)。因此L1 cache是物理标记但虚拟索引的(physically tagged but virtually indexed),从而帮助CPU进行并行的查找操作。因为L1 cache的一路绝不会比MMU的一页还大,所以可以保证一个给定的物理地址位置总是关联到同一组,即使组索引是虚拟的。在另一方面L2 cache必须是物理标记和物理索引的,因为它的一路比MMU的一页要大。但是,当一个请求到达L2 cache时,物理地址已经被L1 cache准备(resolved)完毕了,所以L2 cache会工作得很好。

          最后,目录单元还存储了对应缓存线的状态(state)。在L1代码缓存中的一条缓存线要么是无效的(invalid)要么是共享的(shared,意思是有效的,真的J)。在L1数据缓存和L2缓存中,一条缓存线可以为4个MESI状态之一:被修改的(modified),独占的(exclusive),共享的(shared),无效的(invalid)。Intel缓存是包容式的(inclusive):L1缓存的内容会被复制到L2缓存中。 

    总结

    1.内存层次结构的意义在于利用引用的空间局部性和时间局部性原理,将经常被访问的数据放到快速的存储器中,而将不经常访问的数据留在较慢的存储器中。

    2.一般情况下,除了寄存器和L1缓存可以操作指定字长的数据,下层的内存子系统就不会再使用这么小的单位了,而是直接移动数据块,比如以缓存线为单位访问数据。

    3.对于组冲突,可以这么理解:与上文相似,假设一个缓存,由512条缓存线组成,每条线64字节,容量32KB。

        a) 假如它是直接映射缓存,由于它往往使用地址的低位直接映射缓存线编号,所以所有的32K倍数的地址(32K,64K,96K等)都会映射到同一条线上(即第0线)。假如程序的内存组织不当,交替的去访问布置在这些地址的数据,则会导致冲突。从外表看来就好像缓存只有1条线了,尽管其他缓存线一直是空闲着的。

         b)  如果是全相联缓存,那么每条缓存线都是独立的,可以对应于内存中的任意缓存线。只有当所有的512条缓存线都被占满后才会出现冲突。

         c)  组相联是前两者的折中,每一路中的缓存线采用直接映射方式,而在路与路之间,缓存控制器使用全相联映射算法,决定选择一组中的哪一条线。

         d) 如果是2路组相联缓存,那么这512条缓存线就被分为了2路,每路256条线,一路16KB。此时所有为16K整数倍的地址(16K,32K,48K等)都会映射到第0线,但由于2路是关联的,所以可以同时有2个这种地址的内容被缓存,不会发生冲突。当然了,如果要访问第三个这种地址,还是要先腾空已有的一条才行。所以极端情况下,从外表看来就好像缓存只有2条线了,尽管其他缓存线一直是空闲着的。

          e)  如果是8路组相联缓存(与文中示例相同),那么这512条缓存线就被分为了8路,每路64条线,一路4KB。所以如果数组中元素地址是4K对齐的,并且程序交替的访问这些元素,就会出现组冲突。从外表看来就好像缓存只有8条线了,尽管其他缓存线一直是空闲着的。

     

     

    转载于:https://my.oschina.net/fileoptions/blog/1630855

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  • 多点两两相连问题

    千次阅读 2018-01-09 11:52:18
    每个点仅能与另外个点连接,如图:不准有1与3类似的连接 不能有剩余的点未与其他点连接。要求输入偶数个点,输出有多少中连接方式? 问题分解 当有两个点时:只有1-2连接的情况 当有四个点时:会有1-2、3...

    问题描述

    • 如下图,给定偶数个点,两两之间连线,规则为:
      1. 每个点仅能与另外一个点连接,如图:不准有1与3类似的连接
      2. 不能有剩余的点未与其他点连接。要求输入偶数个点,输出有多少中连接方式?

    这里写图片描述

    问题分解

    1. 当有两个点时:只有1-2连接的情况
    2. 当有四个点时:会有1-2、3-4与1-4、2-3连接的情况,不能出现1-3这种交叉连接的情况
    3. 当有六个点时:
      • 首先固定点1,按照规则,能与1连接的点分别为:2、4、6,从以上三步总结下来,能与1点连接的点都是编号为偶数的节点
      • 假设1、2连接,那剩下的就是3、4、5、6节点,即固定1和2两个点,把6个点分隔成两个点(1, 2)和另外四个点(3, 4, 5, 6)的子问题
      • 假设1、4连接,那剩下的就是(2, 3)、(5, 6)节点连接的问题
    4. 问题分解到这里,我们便能想到:这是一个把复杂问题分解成子问题的需求,应用动态规划即可,动态规划的关键点在于找到子问题的解如何组合才能得到最终的结果
    5. 有了上述的思路,那接下来的分析便是要找到分解复杂问题的公式,分解到6个点的时候,可以得出一个公式:f(6) = 2*f(4)*f(2) + f(2)*f(2) ,即:步骤3的分析
    6. 从F部推到出的公式显然还不能得到解决,因为还不能用其解决8个、10个点的问题,那继续分析8个点的场景:
      • 固定点1,1能和2、4、6、8连接:1和2连接将问题分解为(1, 2)、(3, 4, 5, 6, 7, 8)连接的问题
      • 1和4连接,将问题分解为(1, 4)、(2, 3)、(5, 6, 7, 8)连接的问题
      • 1和6连接,将问题分解为(1, 6)、(2, 3, 4, 5)、(7, 8)的连接
      • 1和8连接,将问题分解为:(1, 8)、(2, 3, 4, 5, 6, 7)的连接
      • 那总结公式为:f(8) = 2*f(6)*f(2) + f(2)*f(4) + f(4)*f(2)
    7. 至此,依据以上的判断,可以总结出的规律为:
      • 给定N个点,当固定两个点时,剩余的N-2个点可以被分解成:固定部分2 * f(N-2)*f(2)以及子问题X个点与Y个点的连接,其中X+Y=N-2,X,Y < N-2
      • 例如若N为10,则X、Y可取为:2&6、4&4、6&2,
      • 推导出最终公式为:f(n)=f(2m)=2*f(2m-2)*f(2) + f(2i)*f(2m-2i-2) + … f(2i)*f(2), i的取值范围是[1,m-2]

    程序实现

    #include <iostream>
    
    uint32_t ChoicesofSpotConnection(int spot_num) {
        int* choices = new int[spot_num + 1];
        choices[0] = 0;
        choices[2] = 1;
        choices[4] = 2;
        choices[6] = 2 * choices[4] + choices[2] * choices[2];
    
        uint32_t count_time = spot_num / 2;
        for (uint32_t m = 4; m <= count_time; ++m) {
            choices[2 * m] = 2 * choices[2 * m - 2];
            for (uint32_t i = 1; i <= (m - 2); ++i) {
                choices[2 * m] += choices[2 * i] * choices[2 * m - 2 * i - 2];
            }
            std::cout << "2*m: " << 2 * m << ", choices: " << choices[2 * m] << std::endl;
        }
        uint32_t rtn = choices[spot_num];
        delete[] choices;
        return rtn;
    }
    
    int main(int argc, char* argv[]) {
        int rtn = ChoicesofSpotConnection(12);
        std::cout << "choices:" << rtn << std::endl;
        return 0;
    }
    
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  • Cache的容量很小,它保存的内容只是主存内容的个子集,且Cache与主存的数据交换是以块为单位的。为了把信息放到Cache中,必须应用某种函数把主存地址定位到Cache中,这称为地址映射。在信息按这种映射关系装入...

    Cache的容量很小,它保存的内容只是主存内容的一个子集,且Cache与主存的数据交换是以块为单位的。为了把信息放到Cache中,必须应用某种函数把主存地址定位到Cache中,这称为地址映射。在信息按这种映射关系装入Cache后,CPU执行程序时,会将程序中的主存地址变换成Cache地址,这个变换过程叫做地址变换。

    Cache的地址映射方式有直接映射、全相联映射和组相联映射。假设某台计算机主存容量为1 MB,被分为2048块,每块512B;Cache容量为8KB,被分为16块,每块也是512B。下面以此为例介绍三种基本的地址映射方法。

    直接映射

    直接映射的Cache组织如图3-14所示。主存中的一个块只能映射到Cache的某一特定块中去。例如,主存的第0块、第16块、……、第2032块,只能映射到Cache的第0块;而主存的第1块、第17块、……、第2033块,只能映射到Cache的第1块……。
    在这里插入图片描述

    直接映射是最简单的地址映射方式,它的硬件简单,成本低,地址变换速度快,而且不涉及替换算法问题。但是这种方式不够灵活,Cache的存储空间得不到充分利用,每个主存块只有一个固定位置可存放,容易产生冲突,使Cache效率下降,因此只适合大容量Cache采用。例如,如果一个程序需要重复引用主存中第0块与第16块,最好将主存第0块与第16块同时复制到Cache中,但由于它们都只能复制到Cache的第0块中去,即使Cache中别的存储空间空着也不能占用,因此这两个块会不断地交替装入Cache中,导致命中率降低。

    全相联映射

    图3-15 是全相联映射的Cache组织,主存中任何一块都可以映射到Cache中的任何一块位置上。

    在这里插入图片描述
    全相联映射方式比较灵活,主存的各块可以映射到Cache的任一块中,Cache的利用率高,块冲突概率低,只要淘汰Cache中的某一块,即可调入主存的任一块。但是,由于Cache比较电路的设计和实现比较困难,这种方式只适合于小容量Cache采用。

    组相联映射

    组相联映射实际上是直接映射和全相联映射的折中方案,其组织结构如图3-16所示。主存和Cache都分组,主存中一个组内的块数与Cache中的分组数相同,组间采用直接映射,组内采用全相联映射。也就是说,将Cache分成u组,每组v块,主存块存放到哪个组是固定的,至于存到该组哪一块则是灵活的。例如,主存分为256组,每组8块,Cache分为8组,每组2块。

    在这里插入图片描述

    主存中的各块与Cache的组号之间有固定的映射关系,但可自由映射到对应Cache组中的任何一块。例如,主存中的第0块、第8块……均映射于Cache的第0组,但可映射到Cache第0组中的第0块或第1块;主存的第1块、第9块……均映射于Cache的第1组,但可映射到Cache第1组中的第2块或第3块。

    常采用的组相联结构Cache,每组内有2、4、8、16块,称为2路、4路、8路、16路组相联Cache。组相联结构Cache是前两种方法的折中方案,适度兼顾二者的优点,尽量避免二者的缺点,因而得到普遍采用。

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    <br />ORACLE CLIENT与SERVER端相连的配置  在配置CLIENT端之前,确保CLIENT与SERVER的网络是连通过的。 (1) 配置CLIENT的监听系统(listener)  在CLIENT端进入listener如图1,2所示:...
  • cache地址映射,全相连、直接、组相联

    千次阅读 多人点赞 2020-03-25 12:52:12
    、全相连映射方式: 、映射关系 主存中任意个块可以映射到cache中的任意行中。需要在cache中的行增加标记部分,存放该行内容的主存块的块号。 二、主存与cache地址格式 将CPU发出的内存地址的块号部分与...
  • 2 3 高速缓冲存储器(Cache) 内存地址格式 全相联 直接相联 组相连
  • AD17 18 如何设置过孔直连 十字相连

    千次阅读 2020-04-28 10:43:26
    AD18如何设置过孔直连、焊盘十字 快捷键D+R打开设计规则界面 (设计 Degin→规则Rules)Plane→Polygon Connect Style新建个规则,并将两个规则重命名,命名规则根据自己喜好,只要能让自己分得清就好。...
  • 在图3-30 中,某学院的以太网交换机有三个接口分别和学院三个系的以太网相连,另外三个接口分别和电子邮件服务器、万维网服务器以及个连接互联网的路由器相连。图中的A,B和C都是100Mbit/s以太网。。。。。。 转载 ...
  • 金条平分成相连的7段,你必须在每天结束时给他们段金条,如果只许你两次把金条弄断,你如何给你的工人付费? 解答思路 把金条分成(1,2)、(3)、(4,5,6,7)三份 第天:给工人(3) 第二天:给工人(1,2),换...
  • 40、用 1、2、2、3、4、5 这个数字,写个 main 函数,打印出所有不同的排列, 如:512234、412345 等,要求:"4"不能在第三位,"3"与"5"不能相连. /* 40、用 1、2、2、3、4、5 这个数字,写个 main 函数,...
  • 2.3 高速缓冲存储器(Cache) 2.3.1 高速缓冲存储器的功能、结构与工作原理 高速缓冲存储器是存在于主存与CPU之间的级存储器, 由静态存储芯片(SRAM)组成,容量比较小但速度比主存高得多, 接近于CPU的速度。...
  • 用1、2、2、3、4、5这个数字,用java写个main函数,打印出所有不同的排列,如:512234、412345等,要求:"4"不能在第三位,"3"与"5"不能相连。 解法: package com.xiaojiang; import java.util....
  • /** * * 用1、2、2、3、4、5这个数字,用java写个程序,打印出所有不同的排列 * 如:512234、412345等,要求:"4"不能在第三位,"3"与"5"不能相连。 * * @author user * @version [版本号, Jun 29, 2011] * @see...
  • 编程:用java语言实现,个组数:122345这6个数,打印出它所有可能的组合;要求4不能在第3位,3和5不能相连 * */ public class AryMage {  public static void main(String[] args) { AryMage m=new AryMage...
  • 题目如下:用 1、2、2、3、4、5 这个数字,用 java 写个 main 函数,打印出所有不同的排列,如: 512234、412345等,要求:”4”不能在第位,”3”与”5”不能相连。 分析: 1.不考虑条件,一共会产生多少个...
  • ... * 1、2、2、3、4、5这个数字,用java写个main函数,打印出所有不同的排列, 如:512234、412345等.要求:"4"不能在第三位,"3"与"5"不能相连.  *   * @author SIMONE wangx
  • 1、2、2、3、4、5这个数字,写个main函数,打印出所有不同的排列, 如:512234、412345等,要求:"4"不能在第三位,"3"与"5"不能相连. 基本思路:  2-1. 把问题归结为图结构的遍历问题。图遍历思想:实际上6...
  • 节 限流电抗器 39 第七节 10kv出线电流互感器选择计算 40 第八节 10KV电压互感器选择 41 第十二章 继电保护规划设计 41 第节 变电所主变保护的配置 41 第二节 220KV、110KV、10KV线路保护部分 42 第十三章 避...
  • 算法程序题:  该公司笔试题就1个,要求在10分钟... 题目如下:用1、2、2、3、4、5这个数字,用java写个main函数,打印出所有不同的排列,如:512234、412345等,要求:"4"不能在第三位,"3"与"5"不能相连

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