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  • df[‘review’]=df[‘review’].astype(str) #这一步在pycharm是必要的。 df1=df.groupby([“id”,“name”]).apply(lambda x:[’,’.join(x[‘review’])]) print(df1.head()) #df1.to_csv(“namee.csv”) 其中...

    找了很多资料想要将自己数据集中相同id的行进行整合,(单纯数据合并):
    例如数据:
    id name review
    1 mi good
    1 mi great
    2 k nice
    2 k really
    合并之后效果:
    id name review
    1 mi [good,great]
    2 k [nice,really]

    代码如下
    import pandas as pd
    import numpy as np
    pd.set_option(‘display.width’,None)
    pd.set_option(‘display.max_rows’,None)
    pd.set_option(‘display.max_colwidth’,None)
    #df = pd.read_csv(“name.csv”)
    df[‘review’]=df[‘review’].astype(str) #这一步在pycharm中是必要的。
    df1=df.groupby([“id”,“name”]).apply(lambda x:[’,’.join(x[‘review’])])
    print(df1.head())
    #df1.to_csv(“namee.csv”)

    其中df1=df.groupby([“id”,“name”]).apply(lambda x:[’,’.join(x[‘review’])])中groupby()里面,如果只是id相同的合并,那么只需要写成groupby(“id”) 即可。

    参考了很多资料,这里进行整合。

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  • 如果C列返回的是大于0的数字(因为B列里可能有重复出现A列某个单元格内容)就说明A列内容再B列里出现过,反之是0的话就是没有出现过。 4.如果只想在A列标示出哪些内容再B列里出现过怎么办呢,可以用条件格式。 首先...

    1.首先,在C1输入公式
    =MATCH(A1,B:B,)
    回车后下拉公式,如果返回的是数字,比如说C1的3,就说明A1单元格的内容再B列里第3行存在,也就是B3="A"。如果A列的内容再B列里没有就返回错误值#N/A。

    2.如果嫌错误值难看,可以将公式改成:
    =ISNUMBER(MATCH(A1,B:B,))
    ISNUMBER判断返回值是不是数字,如果是数字就返回TRUE,反之返回FALSE。


     

    3.这个过程也可以用COUNTIF函数来完成。
    C1输入公式=COUNTIF(B:B,A1),下拉即可。如果C列返回的是大于0的数字(因为B列里可能有重复出现A列某个单元格内容)就说明A列内容再B列里出现过,反之是0的话就是没有出现过。

    4.如果只想在A列标示出哪些内容再B列里出现过怎么办呢,可以用条件格式。
    首先,从A1开始选中A列数据,点击【开始】-【条件格式】-【新建规则】。

    5.选择【使用公式确定要设置格式的单元格】。

    6.输入公式=COUNTIF(B:B,A1)>0,然后点击【格式】按钮。

    7.选择一个填充颜色,并确定。

    8.关闭条件格式设置对话框,可以看到A列中在B列存在的内容就都被标上了颜色。

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  • 今天在查询时,总是遇到数据表格加载两次的问题,后来网上找了一下我用的是button,换成<a>超级连接的方式就正常了 <!-- 这里不要用button,会造成重复提交 --> <!-- <button class="layui-btn" ...

    今天在查询时,总是遇到数据表格加载两次的问题,后来网上找了一下我用的是button,换成<a>超级连接的方式就正常了

     <!--   这里不要用button,会造成重复提交 -->
               <!-- <button class="layui-btn" id="search" data-type="reload">搜索</button>
               -->
              <a class="layui-btn" id="search" data-type="reload">搜索</a>

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  • select name, count(name) from student group by name having count(name)&gt;1  经常会遇到这样的问题,其实主要就是考察 gruop by 和having 的组合用法!
    select name, count(name)  from student group by name having count(name)>1

     经常会遇到这样的问题,其实主要就是考察 gruop by 和having 的组合用法!

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    怎样在word2007插入图片和表格 |浏览: 284 |更新: 2012-12-06 17:40 |标签: word2007 1 有用+1 已投票 0 收藏+1 已收藏 全文阅读 分步阅读 步骤 1 2 3 4 ...

空空如也

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如何删除表格中重复的名字