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  • 一切都是最好的安排》——加措

    千次阅读 2015-10-26 21:37:40
    心是人生的鼓点,不同的律动带来不一样的人生。生活的一切都是历练,笔直平坦,曲折坎坷,得来惊喜,失去惶恐,用不同的心来丈量,结果也会完全不一样。这个世界很大,我们是幸运的有缘人,这一切都是最好的安排。

            心是人生的鼓点,不同的律动带来不一样的人生。生活的一切都是历练,笔直平坦,曲折坎坷,得来惊喜,失去惶恐,用不同的心来丈量,结果也会完全不一样。这个世界很大,我们都是幸运的有缘人,这一切都是最好的安排。


            很多事情不是逃避可以解决的,很多东西不是掩饰就可以抹去的。没有谁能做到让所有人满意,就算你再圆满。在利益的冲突下也不可能将一切做到皆大欢喜,总有人受伤。当出现矛盾,需要取舍时,我们一定得清楚自己要的是什么,该舍的哪怕痛也要舍掉。若心存侥幸,也许最后原本想留下的却已经回不来了。 ——《心有多痛,也要舍得》


            不要以和人相比判定自己的价值,正因我们彼此有别,才使每个人显得特别。不要以别人的标准作为自己的目标,只有你自己知道什么最适合你。不要将最贴心的人视若当然,请珍惜他们,如同对待你的生命。不要因为沉湎过去或憧憬未来而使时间从指缝中溜走,过好今天,把握当下,你便精彩了生命的每一天! ——《你是自己的人生参照物》


            微笑和沉默是两个有效的武器,微笑能解决很多问题,沉默能避免很多问题。不被贪婪所诱惑的人最没有负担的,因为没有人与他结怨,他也没有心机和别人计较,这种日子最轻松,这样的人生也最快乐。选择其实很简单,往自己心里感到踏实的地方走就不会错。日子,因为爱而博大,因为爱而温馨,因为信任而厚重。——《沉默的人生才厚重》


            我们常常会想,以后我要怎样怎样,可是等我们假想的以后到来时,一切可能已不是当初的模样。从当下出发,想了就去做,不论是对事,还是对人,不要只是空想。做的过程中也许会有许多障碍,只要越过了就是成功。想对之好的人,父母、爱人,抑或朋友,去爱他们吧,因为人生常常是来不及告别就会分离。——《人生经不起太多的耽搁》


            学会知而不言,因为言多必失;学会自我解脱,因为这样才能自我超越;学会一个人静静思考,因为这样才能让自己清醒、明白;学会用心看世界,因为这样才会看清人的本初;学会放下,因为只有放下了才能重新开始;学会感恩,因为拥有一颗感恩的心能帮助我们在逆境中寻求希望,在悲观中寻求快乐!——《学习即修行》

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  • 最近两三年,我们部门都会在年初设定部门目标和个人目标,实施以来效果很明显,大家知道部门要做什么,个人应该做什么,我们会在月末进行复盘和总结,这就是团队的进步,也是个人的进步。 我们是比较传统的IT公司...

    最近两三年,我们部门都会在年初设定部门目标和个人目标,实施以来效果很明显,大家都知道部门要做什么,个人应该做什么,我们会在月末进行复盘和总结,这就是团队的进步,也是个人的进步。

    我们是比较传统的IT公司,每个产品线都是一个个事业部,上到公司层面,每个人提交的目标条目数很少,3-5个,衡量指标和手段也比较明确,有点类似于OKR,只不过我们在执行的过程中,并不是按照每周、每月的时间节点进行规划、复盘、总结,目前执行的还比较虚。对于公司而言,最在意的就是事业部的销售额和利润率,至于其它指标都是实现这个最终目标的手段和途径而已。对于事业部而言,除了本年度的销售额和利润率,我们还需要考虑产品规划、市场布局、团队管理、梯队建设等,以期望在业务推进和技术管理上齐头并进、双管齐下。

    OKR到底是什么?OKR能帮我们实现什么?OKR到底怎么用?我觉得这都是大家非常关心的问题。我虽然没有完全照搬OKR实践过,但是在日常的工作中也有很多目标、过程和结果的经验,分析给各位:

    1、目标的制定。

    目标是一切工作的起点,没有目标就没有方向,简述下我制定目标的几个原则:

    (1)要事第一的原则,找到最重要的事情,做为目标;

    (2)SMART原则,明确、可衡量、可达、相关性、有时限;

    (3)精简原则,目标不宜过多,3-5个足矣;

    (4)重要紧急原则,重要紧急的事情肯定会做,重要不紧急的事情一定要花精力去做,至于不重要紧急、不重要不紧急的事情则尽量不做;

    (5)高效执行原则,所有的目标都是为了执行,如果执行力不够,一切都是空谈;

    (6)复盘改进原则,复盘改进并不是为了改变目标,而是为了更好的执行目标、聚焦目标;

    2、过程的把控。

    一切的事物都源于对过程的控制,目标也是如此。

    (1)我建议以周、月、半年度为维度进行过程把控,比如说我们经常进行的周总结、月总结、年度总结也即是如此。持续的复盘和不断改进。

    (2)过程把控一定要以流程制度体系和输出结果为主,要有实际的东西,避免空谈。流程制度体系可以保证执行的下限,输出结果是为了验证当前匹配的程度。

    (3)激发人们的兴趣、干劲、热情。

    人是情绪化的动物,我们理性和感性并存,尤其是现在年轻人更追求精神满足,所以我们要采取必要的方法去激发人们。

    3、结果的确认。

    我反而认为结果的确认是最简单的。目标制定是龙头,过程控制是要领,结果确认则是肯定。不管成功还是失败,结果都需要肯定。成功时,我们需要肯定目标的合理性和组织的执行力;失败时,我们需要肯定自我经验的不足和后续改进的方向。没有团队一定是成功的,失败也不一定就是失败,勇敢的再次开始就好。

     

    《OKR工作法》听书笔记如下:

    OKR-帮你聚焦核心目标,落实推进,减少不理性的分心。

    目录:

    前言:阿塔兰忒的故事

    一、什么是OKR工作法?

    OKR名词解释:O是Objectives,KR是Key Results,OKR就是Objectives and Key Results,即目标与关键结果法。

    OKR是一种战略目标任务体系,是一套明确目标并跟踪其完成情况的管理工具和方法,由因特尔公司发明。

    OKR由一个需要极致聚焦的明确目标和量化该目标的数个关键结果这两大主要部分组成。

    二、如何设定一个好的OKR?

    1、一个好的OKR是什么样的?

    (1)按照年度、季度设置OKR都可以,但一定要关联上公司的愿景使命。使命让你保持正确的方向,OKR给你明确的里程碑,关键结果用来量化目标,使团队和个人聚焦在一个有挑战性的目标上。

    (2)如果你发现一起床就有做事的激情,说明你设置了一个好的目标;如果你看到关键结果时有点担心,那这个关键结果的设置就是恰当的。

    (3)一个好的OKR的目标必须是可衡量的,是有挑战性却又不至于让人绝望的,对于完成它,你们大约抱有50%左右的信心。

    2、如何设定OKR?

    (1)在设定OKR之前,先明确你的或企业的使命。它不必多么优雅,但应当简介、好记,像纲领一样具有指导性,它会提醒你不要把时间消耗在无用的事情上。

    (2)如果是一个团队,从OKR的层级上,应自上而下,先设定公司层面的OKR,然后才是部门的OKR,个人OKR(可选)。

    (3)目标必须是有挑战性的,这样大家啊才会全力以赴,隐藏实力的不是实施OKR的目的。

    (4)如果不是拥有多条产品线的企业,目标最好不要多于1个,一次用心做好一件事。

    (5)制定目标时,可以自下而上地搜集全员的看法和创意,看看在员工心里认为公司目前最应聚焦的是什么目标,高管开会时再补充上他们的目标。设定OKR的会议上,把这些目标集体过一遍,剔除重复的,整合相似的,最终通过投票把目标减少到三个。

    (6)设定好目标后,针对目标设置3-4个能衡量目标是否实现的关键结果。

    (7)设定好关键结果后,给每个关键结果设定一个初始信息指数(一般建议为50%),并在今后的OKR运行中跟踪这一数字。

    3、设定OKR目标的3个原则

    (1)目标明确,鼓舞人心。

    (2)目标有时间期限,有利于目标实现。

    (3)由独立的团队来实现目标,即执行主体必须清楚。

    三、如何运行你的OKR? 

    1、执行前的心理建设

    (1)十分明确的目标;

    (2)反复传达给所有人,所有人步调一致并目标聚焦;

    (3)努力实现目标,而不是拖延;

    (4)做好失败准备,不断学习,重新开始;

    (5)不要中途更改OKR,要么成功,要么失败,逐渐改进;

    (6)OKR是企业可能完成的最大目标,不是绩效考核的标准;

    2、掌握“承担责任-庆祝成果”的前奏

    (1)四象限;

    象限一:每周一开会盘点OKR,制定本周具体任务

    本周关注的任务:列出3-4件最重要的事情(明确优先级,要事第一)。

    象限二:OKR当前状态:每周讨论信心指数,变高还是变低?原因何在?

    象限三:未来四周的计划(有哪些事情需要其他团队成员做好准备或支持,都列在这一象限)

    象限四:状态指标:找出两个影响目标达成的其他因素。出现意外时,马上应对,确保OKR状态正常。

    (2)每周五,召开“胜利会议”,每个团队展示本周工作成果,并庆祝这些成果。

    每周重复,反复“明确责任”-“庆祝胜利”的节奏,就实现了OKR的分步骤落实。

    3、易造成目标无法达成的5个因素

    (1)目标多,无优先级;

    (2)缺乏沟通,理解不到位;

    (3)无落实计划,只是空谈;

    (4)重要事情做的少,偏离目标;

    (5)轻易放弃;

    结语

    我们的今天,有很多选择,手中的工具也很多,比如OKR的方法,简单、明了,让当前的核心目标聚焦、落实和推行。

    但是下决心去做一件事,和真的去做一件事,却还是有天壤之别。

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  • SQL 编程思想:一切皆关系

    万次阅读 多人点赞 2020-03-01 21:52:02
    关系模型定义了单一的数据结构:关系,也就是二维表。SQL 是一种面向集合的编程语言,它操作的对象是集合,操作的结果也是集合。在 SQL 中,一切皆关系。

    dna
    在计算机领域有许多伟大的设计理念和思想,例如:

    • 在 Unix 中,一切皆文件。
    • 在面向对象的编程语言中,一切皆对象。

    关系数据库同样也有自己的设计思想:在 SQL 中,一切皆关系

    关系模型

    关系模型(Relational model)由 E.F.Codd 博士于 1970 年提出,以集合论中的关系概念为基础;无论是现实世界中的实体对象还是它们之间的联系都使用关系表示。我们在数据库系统中看到的关系就是二维表(Table),由行(Row)和列(Column)组成。因此,也可以说关系表是由数据行构成的集合。

    table

    关系模型由数据结构关系操作完整性约束三部分组成。

    • 关系模型中的数据结构就是关系表,包括基础表派生表(查询结果)和虚拟表(视图)。
    • 常用的关系操作包括增加删除修改查询(CRUD),使用的就是 SQL 语言。其中查询操作最为复杂,包括选择(Selection)、投影(Projection)、并集(Union)、交集(Intersection)、差集(Exception)以及笛卡儿积(Cartesian product)等。
    • 完整性约束用于维护数据的完整性或者满足业务约束的需求,包括实体完整性(主键约束)、参照完整性(外键约束)以及用户定义的完整性(非空约束、唯一约束、检查约束和默认值)。

    我们今天的主题是关系操作语言,也就是 SQL。本文使用的示例数据来源于这篇文章

    面向集合

    SQL(结构化查询语言)是操作关系数据库的标准语言。SQL 非常接近英语,使用起来非常简单。它在设计之初就考虑了非技术人员的使用需求,我们通常只需说明想要的结果(What),而将数据处理的过程(How)交给数据库管理系统。所以说,SQL 才是真正给人用的编程语言!😎

    接下来我们具体分析一下关系的各种操作语句;目的是为了让大家能够了解 SQL 是一种面向集合的编程语言,它的操作对象是集合,操作的结果也是集合

    📝在关系数据库中,关系、表、集合三者通常表示相同的概念。

    SELECT

    下面是一个简单的查询语句:

    SELECT employee_id, first_name, last_name, hire_date
      FROM employees;
    

    它的作用就是从 employees 表中查询员工信息。显然,我们都知道 FROM 之后是一个表(关系、集合)。不仅如此,整个查询语句的结果也是一个表。所以,我们可以将上面的查询作为表使用:

    SELECT *
      FROM (SELECT employee_id, first_name, last_name, hire_date
              FROM employees) t;
    

    括号内的查询语句被称为派生表,我们给它指定了一个别名叫做 t。同样,整个查询结果也是一个表;这就意味着我们可以继续嵌套,虽然这么做很无聊。

    我们再看一个 PostgreSQL 中的示例:

    -- PostgreSQL
    SELECT *
      FROM upper('sql');
    | upper |
    |-------|
    |   SQL |
    

    upper() 是一个大写转换的函数。它出现再 FROM 子句中,意味着它的结果也是一个表,只不过是 1 行 1 列的特殊表。

    SELECT 子句用于指定需要查询的字段,可以包含表达式、函数值等。SELECT 在关系操作中被称为投影(Projection),看下面的示意图应该就比较好理解了。

    projecttion
    除了 SELECT 之外,还有一些常用的 SQL 子句。

    WHERE 用于指定数据过滤的条件,在关系运算中被称为选择(Selection),示意图如下:

    where
    ORDER BY 用于对查询的结果进行排序,示意图如下:

    order
    总之,SQL 可以完成各种数据操作,例如过滤、分组、排序、限定数量等;所有这些操作的对象都是关系表,结果也是关系表。

    sql
    在这些关系操作中,有一个比较特殊,就是分组。

    GROUP BY

    分组( GROUP BY)操作和其他的关系操作不同,因为它改变了关系的结构。来看下面的示例:

    SELECT department_id, count(*), first_name
      FROM employees
     GROUP BY department_id;
    

    该语句的目的是按照部门统计员工的数量,但是存在一个语法错误,就是 first_name 不能出现在查询列表中。原因在于按照部门进行分组的话,每个部门包含多个员工;无法确定需要显示哪个员工的姓名,这是一个逻辑上的错误。

    所以说,GROUP BY 改变了集合元素(数据行)的结构,创建了一个全新的关系。分组操作的示意图如下:

    group
    尽管如此,GROUP BY 的结果仍然是一个集合。

    UNION

    SQL 面向集合特性最明显的体现就是 UNION(并集运算)、INTERSECT(交集运算)和 EXCEPT/MINUS(差集运算)。

    这些集合运算符的作用都是将两个集合并成一个集合,因此需要满足以下条件:

    • 两边的集合中字段的数量和顺序必须相同;
    • 两边的集合中对应字段的类型必须匹配或兼容。

    具体来说,UNION 和 UNION ALL 用于计算两个集合的并集,返回出现在第一个查询结果或者第二个查询结果中的数据。它们的区别在于 UNION 排除了结果中的重复数据,UNION ALL 保留了重复数据。下面是 UNION 操作的示意图:

    union
    INTERSECT 操作符用于返回两个集合中的共同部分,即同时出现在第一个查询结果和第二个查询结果中的数据,并且排除了结果中的重复数据。INTERSECT 运算的示意图如下:

    interscet
    EXCEPT 或者 MINUS 操作符用于返回两个集合的差集,即出现在第一个查询结果中,但不在第二个查询结果中的记录,并且排除了结果中的重复数据。EXCEPT 运算符的示意图如下:

    except
    除此之外,DISTINCT 运算符用于消除重复数据,也就是排除集合中的重复元素。

    📝SQL 中的关系概念来自数学中的集合理论,因此 UNION、INTERSECT 和 EXCEPT 分别来自集合论中的并集( ∪ \cup )、交集( ∩ \cap )和差集( ∖ \setminus )运算。需要注意的是,集合理论中的集合不允许存在重复的数据,但是 SQL 允许。因此,SQL 中的集合也被称为多重集合(multiset);多重集合与集合理论中的集合都是无序的,但是 SQL 可以通过 ORDER BY 子句对查询结果进行排序。

    JOIN

    在 SQL 中,不仅实体对象存储在关系表中,对象之间的联系也存储在关系表中。因此,当我们想要获取这些相关的数据时,需要使用到另一个操作:连接查询(JOIN)。

    常见的 SQL连接查类型包括内连接外连接交叉连接等。其中,外连接又可以分为左外连接右外连接以及全外连接

    内连接(Inner Join)返回两个表中满足连接条件的数据,内连接的原理如下图所示:

    inner
    左外连接(Left Outer Join)返回左表中所有的数据;对于右表,返回满足连接条件的数据;如果没有就返回空值。左外连接的原理如下图所示:

    left
    右外连接(Right Outer Join)返回右表中所有的数据;对于左表,返回满足连接条件的数据,如果没有就返回空值。右外连接与左外连接可以互换,以下两者等价:

    t1 RIGHT JOIN t2
    t2 LEFT JOIN t1
    

    全外连接(Full Outer Join)等价于左外连接加上右外连接,同时返回左表和右表中所有的数据;对于两个表中不满足连接条件的数据返回空值。全外连接的原理如下图所示:

    full
    交叉连接也称为笛卡尔积(Cartesian Product)。两个表的交叉连接相当于一个表的所有行和另一个表的所有行两两组合,结果的数量为两个表的行数相乘。交叉连接的原理如下图所示:

    cross

    📝其他类型的连接还有半连接(SEMI JOIN)、反连接(ANTI JOIN)。

    集合操作将两个集合合并成一个更大或更小的集合;连接查询将两个集合转换成一个更大或更小的集合,同时获得了一个更大的元素(更多的列)。很多时候集合操作都可以通过连接查询来实现,例如:

    SELECT department_id
      FROM departments
     UNION
    SELECT department_id
      FROM employees;
    

    等价于:

    SELECT COALESCE(d.department_id, e.department_id)
      FROM departments d
      FULL JOIN employees e ON (e.department_id = d.department_id);
    

    我们已经介绍了许多查询的示例,接下来看看其他的数据操作。

    DML

    DML 表示数据操作语言,也就是插入、更新和删除。以下是一个插入语句示例:

    CREATE TABLE test(id int);
    
    -- MySQL、SQL Server 等
    INSERT INTO test(id) VALUES (1),(2),(3);
    
    -- Oracle
    INSERT INTO test(id)
    (SELECT 1 AS id FROM DUAL
    UNION ALL
    SELECT 2 FROM DUAL
    UNION ALL
    SELECT 3 FROM DUAL);
    

    我们通过一个 INSERT 语句插入了 3 条记录,或者说是插入了一个包含 3 条记录的关系表。因为,UNION ALL 返回的是一个关系表。VALUES 同样是指定了一个关系表,在 SQL Server 和 PostgreSQL 中支持以下语句:

    SELECT *
    FROM (
      VALUES(1),(2),(3)
    ) test(id);
    

    前面我们已经说过,FROM 之后是一个关系表,所以这里的 VALUES 也是一样。由于我们经常插入单条记录,并没有意识到实际上是以表为单位进行操作。

    同样,UPDATE 和 DELETE 语句也都是以关系表为单位的操作;只不过我们习惯了说更新一行数据或者删除几条记录。

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