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2018-09-21 11:55:39
win10出现这种个情况
是因为你吧笔记本的wifi关了,可以按fn+F*(这里的*号指你笔记本上的含有wifi信号开关的那个F键,我的是F2)重新开启就可以连接了
还可以用其他方式打开
https://jingyan.baidu.com/album/acf728fd7042b6f8e410a36e.html?picindex=2
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2021-03-22 14:59:49查询某一天中每个小时的订单数量, 如果某个时间段没有数据, 就填充 0. 效果如下: 建表语句 -- 一张简化过的 xx 订单表 CREATE TABLE `mod_work_order` ( `id` int(11) NOT NULL, `create_time` datetime NOT NULL...需求
查询某一天中每个小时的订单数量, 如果某个时间段没有数据, 就填充 0. 效果如下:
建表语句
-- 一张简化过的 xx 订单表 CREATE TABLE `mod_work_order` ( `id` int(11) NOT NULL, `create_time` datetime NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
模拟2021年3月22日当天的数据
INSERT INTO `mod_work_order` VALUES (1, '2021-03-22 14:26:31'); INSERT INTO `mod_work_order` VALUES (2, '2021-03-22 14:26:31'); INSERT INTO `mod_work_order` VALUES (3, '2021-03-22 07:26:31'); INSERT INTO `mod_work_order` VALUES (4, '2021-03-22 14:26:31'); INSERT INTO `mod_work_order` VALUES (5, '2021-03-22 14:26:31'); INSERT INTO `mod_work_order` VALUES (6, '2021-03-22 08:26:31'); INSERT INTO `mod_work_order` VALUES (7, '2021-03-22 14:26:31'); INSERT INTO `mod_work_order` VALUES (8, '2021-03-22 14:26:31'); INSERT INTO `mod_work_order` VALUES (9, '2021-03-22 19:26:31');
实现步骤
第一步
一开始很容易就能想到如下的 sql, 就是按小时分组嘛, 然后按时间点排序
SELECT HOUR(create_time) AS order_hour, count(id) AS num FROM mod_work_order WHERE create_time >= str_to_date('2021-03-22 00:00:00','%Y-%m-%d %T') AND create_time <= str_to_date('2021-03-22 23:59:59','%Y-%m-%d %T') GROUP BY order_hour ORDER BY order_hour;
而且如果你的测试环境刚好有这一天 24 小时的数据的话, 稍微不细心就觉得这样就 ok 了. 但实际上如果一旦哪个时间段没数据, 就会是下面的结果:
第二步
查询时, 构建一张临时表, 里面包含了 24 小时, 作为默认数据.
SELECT 0 AS order_hour UNION ALL SELECT 1 AS order_hour UNION ALL SELECT 2 AS order_hour UNION ALL SELECT 3 AS order_hour UNION ALL SELECT 4 AS order_hour UNION ALL SELECT 5 AS order_hour UNION ALL SELECT 6 AS order_hour UNION ALL SELECT 7 AS order_hour UNION ALL SELECT 8 AS order_hour UNION ALL SELECT 9 AS order_hour UNION ALL SELECT 10 AS order_hour UNION ALL SELECT 11 AS order_hour UNION ALL SELECT 12 AS order_hour UNION ALL SELECT 13 AS order_hour UNION ALL SELECT 14 AS order_hour UNION ALL SELECT 15 AS order_hour UNION ALL SELECT 16 AS order_hour UNION ALL SELECT 17 AS order_hour UNION ALL SELECT 18 AS order_hour UNION ALL SELECT 19 AS order_hour UNION ALL SELECT 20 AS order_hour UNION ALL SELECT 21 AS order_hour UNION ALL SELECT 22 AS order_hour UNION ALL SELECT 23 AS order_hour
第三步
将第一步和第二步的查询结果, 进行左连接.
select a.order_hour as order_hour, ifnull(b.num, 0) as num from 第二步的查询结果 as a LEFT JOIN 第一步的查询结果 as b ON a.order_hour=b.order_hour ORDER BY order_hour;
最终结果
select a.order_hour as order_hour, ifnull(b.num, 0) as num from ( SELECT 0 AS order_hour UNION ALL SELECT 1 AS order_hour UNION ALL SELECT 2 AS order_hour UNION ALL SELECT 3 AS order_hour UNION ALL SELECT 4 AS order_hour UNION ALL SELECT 5 AS order_hour UNION ALL SELECT 6 AS order_hour UNION ALL SELECT 7 AS order_hour UNION ALL SELECT 8 AS order_hour UNION ALL SELECT 9 AS order_hour UNION ALL SELECT 10 AS order_hour UNION ALL SELECT 11 AS order_hour UNION ALL SELECT 12 AS order_hour UNION ALL SELECT 13 AS order_hour UNION ALL SELECT 14 AS order_hour UNION ALL SELECT 15 AS order_hour UNION ALL SELECT 16 AS order_hour UNION ALL SELECT 17 AS order_hour UNION ALL SELECT 18 AS order_hour UNION ALL SELECT 19 AS order_hour UNION ALL SELECT 20 AS order_hour UNION ALL SELECT 21 AS order_hour UNION ALL SELECT 22 AS order_hour UNION ALL SELECT 23 AS order_hour ) as a LEFT JOIN ( SELECT HOUR(create_time) AS order_hour, count(id) AS num FROM mod_work_order WHERE create_time >= str_to_date('2021-03-22 00:00:00','%Y-%m-%d %T') AND create_time <= str_to_date('2021-03-22 23:59:59','%Y-%m-%d %T') GROUP BY order_hour ) b ON a.order_hour=b.order_hour ORDER BY order_hour;
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做项目的时候需要统对项目日志做分析,其中有一个需求是获取某个给定的时间段内,每一天的日志数据,比如说要获取从2018-02-02 09:18:36到2018-03-05 23:18:36这个时间段内,统计出每一天的日志数据,一般情况下,看到这种需求都是考虑使用函数来搞定,直接上sql语句
SELECT DATE_FORMAT(trigger_time, '%Y-%m-%d') triggerDay, COUNT(id) triggerCount FROM `job_qrtz_trigger_log` WHERE trigger_time BETWEEN '2018-02-02 09:18:36' AND '2018-03-05 23:18:36' GROUP BY triggerDay ORDER BY trigger_time;
查询结果:
对上面的sql做简单的解释
首先,查询字段这里,COUNT(id) triggerCount是我们需要的统计数据的条数,按照实际需求可以添加需要的字段。
DATE_FORMAT(trigger_time, '%Y-%m-%d') triggerDay
这个是将特定日期格式化成 YYYY-mm-dd 格式的日期。这里的格式用于后面的分组,所以按照不同的需求,可以自定义格式。
我的需求是获取每一天的日志数据,我就按照 年份-月份-日期 的格式进行分组然后通过count(*)得到。
如果获取某个月内每个月的数据量,就将格式改为
DATE_FORMAT(trigger_time, '%Y-%m')
当然,where条件需要能够匹配上格式,不能where条件限制到了日期,你却用月份分组。
mysql的日期输出格式列出来:
%a 缩写星期名 %b 缩写月名 %c 月,数值 %D 带有英文前缀的月中的天 %d 月的天,数值(00-31) %e 月的天,数值(0-31) %f 微秒 %H 小时 (00-23) %h 小时 (01-12) %I 小时 (01-12) %i 分钟,数值(00-59) %j 年的天 (001-366) %k 小时 (0-23) %l 小时 (1-12) %M 月名 %m 月,数值(00-12) %p AM 或 PM %r 时间,12-小时(hh:mm:ss AM 或 PM) %S 秒(00-59) %s 秒(00-59) %T 时间, 24-小时 (hh:mm:ss) %U 周 (00-53) 星期日是一周的第一天 %u 周 (00-53) 星期一是一周的第一天 %V 周 (01-53) 星期日是一周的第一天,与 %X 使用 %v 周 (01-53) 星期一是一周的第一天,与 %x 使用 %W 星期名 %w 周的天 (0=星期日, 6=星期六) %X 年,其中的星期日是周的第一天,4 位,与 %V 使用 %x 年,其中的星期一是周的第一天,4 位,与 %v 使用 %Y 年,4 位 %y 年,2 位
获取某天每个小时的统计数据
1、利用Mysql自带的HOUR函数处理
SELECT HOUR(trigger_time) as Hour,count(*) as Count FROM xxl_job_qrtz_trigger_log WHERE trigger_time BETWEEN '2018-02-05 01:18:36' AND '2018-02-05 17:18:36' GROUP BY HOUR(trigger_time) ORDER BY Hour(trigger_time);
查询结果如下
2、时间格式是时间戳的
SELECT (FROM_UNIXTIME(create_time/1000,'%H')) AS h,count(1) from table_item where create_time >1570464000000 and create_time < 1570497070416 GROUP BY h ;
查询结果如下
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1、DATE_SUB() 函数:从日期内减去指定的时间间隔
语法:
DATE_SUB(date,INTERVAL expr type)
date 参数是合法的日期表达式。expr 参数是您希望添加的时间间隔。type 参数可以是下列值:
2、时间函数NOW()、CURDATE()、CURTIME()
NOW()函数:当前时间(年月日时分秒)
CURDATE()函数:当前时间(只包含年月日)
CURTIME()函数:当前时间(只包含时分秒)
DATE_SUB() 函数里面有个date 参数,而这3个时间函数就是date,示例如下:
假设当前时间是2019年10月29日10点41分23秒
表达式 表示时间 date_sub('2019-10-29,interval 1 day) 2019-10-28 date_sub('2019-10-29',interval 0 day) 2019-10-29 date_sub('2019-10-29',interval -1 day) 2019-10-30 date_sub(curdate(),interval 1 day) 2019-10-28 date_sub(curdate(),interval -1 day) 2019-10-30 date_sub(curdate(),interval 1 month) 2019-09-29 date_sub(now(),interval 1 second) 2019-10-29 10:41:22 date_sub(now(),interval -1 second) 2019-10-29 10:41:24 date_sub(now(),interval 1 hour) 2019-10-29 09:4123 -
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