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  • 以下用递归的方法来解决: bool IsBSTree(BiTree T) { ...T) { //若传入的是空,则返回false。 return false; } else if (T->lchild == NULL && T->rchild == NULL) { //若...

    以下用递归的方法来解决:

    
    
    bool IsBSTree(BiTree T) {             
    	if (!T) {                        //若传入的是空树,则返回false。
    		return false;
    	}
    	else if (T->lchild == NULL && T->rchild == NULL) {   //若查到了叶节点,说明是正确的
    		return true;
    	}
    	else if (T->lchild && !(T->rchild)) {                //若只有左结点
    		if (T->data < T->lchild->data) {
    			return false;
    		}
    		return IsBSTree(T->lchild);
    	}
    	else if (T->rchild && !(T->lchild)) {               //若只有右结点
    		if (T->data > T->rchild->data) {
    			return false;
    		}
    		return IsBSTree(T->rchild);
    	}
    	else                                            //既有右结点,又有左结点
    	{
    		if (T->data<T->lchild->data || T->data>T->rchild->data) {
    			return false;
    		}
    		return (IsBSTree(T->lchild) && IsBSTree(T->rchild));
    	}
    }

     

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  •  给定一棵二叉树,如何判断一棵树是否是二叉排序树。给出树结点定义如下 class TreeNode { int key; TreeNode left; TreeNode right; public TreeNode(int key) { this.key = key; } } 二、...

    一、描述

      给定一棵二叉树,如何判断一棵树是否是二叉排序树。给出树结点定义如下

    class TreeNode {
        int key;
        TreeNode left;
        TreeNode right;
    
        public TreeNode(int key) {
            this.key = key;
        }
    }

    二、解题思路

      根据二叉排序树的性质,在进行中序遍历的时候,当前结点的值总是大于前驱结点的值,需要在遍历时保存前驱结点的值,这样有利于进行判断,基于这样的思路来进行解题。

    三、代码

      根据以上的解题思路(遍历时利用二叉排序树的性质),即可得到如下的代码。

    /**
     * Created by LEESF on 2016/9/8.
     */
    
    class TreeNode {
        int key;
        TreeNode left;
        TreeNode right;
    
        public TreeNode(int key) {
            this.key = key;
        }
    }
    
    public class IsBSTree {
        static boolean flag = true;
        static int last = Integer.MIN_VALUE;
    
        public static boolean isBSTree(TreeNode root) {
            if (root.left != null && flag)
                isBSTree(root.left);
            if (root.key < last)
                flag = false;
            last = root.key;
            if (root.right != null && flag)
                isBSTree(root.right);
            return flag;
        }
    }

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/leesf456/p/5854461.html

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  • 如何构建完全二叉排序树

    千次阅读 2019-07-30 12:51:36
    二叉排序树 简明说,左子树的值都比父结点的小;右子树的值都比父结点的大。 完全二叉树 简明说,按照一个父结点两个左右孩子,从第一层开始,从左往右,没有孩子是空缺的树,就是完全二叉树。 理解完全二叉树...

    二叉排序树

    简明说,左子树的值都比父结点的小;右子树的值都比父结点的大。

    完全二叉树

    简明说,按照一个父结点两个左右孩子,从第一层开始,从左往右,没有孩子是空缺的树,就是完全二叉树

    理解完全二叉树关系

    如果把二叉树的根结点视为1,那么它的左孩子就是2 × 1,右孩子就是2 × 1 + 1,以此类推都成立;
    所以,判断是否叶子结点,可以用结点自身的序号,与所有结束数来比较,该结点没有左孩子,那么两倍其序号一定小于结点总数,

    理解二叉排序树的关系

    二叉排序树,左 -> 根 -> 右,值由小到大,这符合中序遍历。故,中序遍历的思想,可以直接应用在二叉排序树上。

    完全二叉排序树

    完全二叉树的层序可以用数组来存储,并且从1开始,后面的关系都是确定。
    而二叉排序树,通过中序遍历得到的其实就是从小到大的序列
    以上两个特点结合,用数组存储完全二叉树的层序,用中序思想遍历之,然后从小到大插入数值,即可得到完全二叉排序树。

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  • 二叉排序树的特点:中序遍历是递增的… 下面复习几个常用的操作: 1.如何向BST中插入一个节点 思路:用递归做... 首先,判断head是否为空,为空就是需要插的地方; 然后,判断head的data是不是和新Node一样,...

    二叉排序树的特点:中序遍历是递增的…

    下面复习几个常用的操作:

    1.如何向BST中插入一个节点

    思路:用递归做...
    首先,判断head是否为空,为空就是需要插的地方;
    然后,判断head的data是不是和新Node一样,一样就是重复Node,不加
    最后,若比当前head.data小,则放到插到左节点的树你,否则就插到右节点

     

    public static Node insertBST(Node root, Node keyNode) {
            if (root== null) { //如果遇到空的地方,就是该插入的地方...
                root= keyNode;
            } else { //如果节点不为空,则需要查找对应的位置,和二分法查找类似
                if (root.data == keyNode.data) { //找到一个同值得数,直接返回
                    return root;
                } else if (keyNode.data < root.data) {
                    root.left = insertBST(root.left, keyNode);
                } else {
                    root.right = insertBST(root.right, keyNode);
                }
            }
            return root;
        }

     

    2.如何创建BST

    思路
      和给BST插值一样,逐步insert...
    public static Node createBST(int[] arr) {
            Node root = null;
            for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
                root = insertBST(root, new Node(arr[i]));
            }
            return root;
        }

     

    3.判断一个树是不是二叉排序树

     

    思路:
    因为二叉排序树的中序遍历是递增有序序列,则可以利用这个特点,直接中序遍历二叉树,如果保证
    前一个比后一个小,那么证明该树为一颗二叉排序树...

     

    public static boolean judgeBst(Node root) {
            int preVal = 0;
            Node cur = root;
            Stack<Node> stack = new Stack<>();
            while (true) {
                while (cur != null) {
                    stack.push(cur);
                    cur = cur.left;
                }
                if (stack.isEmpty())
                    break;
                cur = stack.pop();
                if (preVal > cur.data) {
                    return false;
                } else {
                    preVal = cur.data;
                }
                cur = cur.right;
            }
            return true;
        }

    4.从BST中删除一个节点

    思路:
      1.找到key
    2.若key是叶子节点,直接删
    3.若key只有左或右子树,直接隔过Node(key)接上其左或右子树...
    4.若key既有左子树又有右子树,找到其左子树的最右边的节点rightest,用rightest代替key节点...然后接着从第二步开始判断如何把rightest删掉...
    public static Node deleteNodeFromBST(Node root, int key) {
            if (root == null) return null;
            if (key < root.data) {
                root.left = deleteNodeFromBST(root.left, key);
            } else if (key > root.data) {
                root.right = deleteNodeFromBST(root.right, key);
            } else {
                //找到key
                if (root.left == null) {
                    return root.right;
                } else if (root.right == null) {
                    return root.left;
                }
                //有左右子树的情况...
                Node tmp = root;
                //找到root左子树中最右边的那个Node, 这里只能从tmp去遍历
                root = findRightest(tmp.left);
                root.left = deleteRightest(tmp.left);
                root.right = tmp.right;
            }
            return root;
        }
    
        // 找到左子树中最右的那个Node,因为它是root左子树的最大值...
        private static Node findRightest(Node root) {
            if (root == null) return null;
            while (root.right != null) {
                root = root.right;
            }
            return root;
        }
    
        // 删除刚刚从发现的那个点(root左子树中最右边的那个rightest)
        // 因为是最右面的Node,则必然没有右子树
        private static Node deleteRightest(Node root) {
            if (root.right == null)
                return root.left;
            root.right = deleteRightest(root.right);
            return null;
        }

    转载于:https://www.cnblogs.com/zhaoqi3215/p/5296979.html

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  • 如何判断一个输入序列是否是一颗二叉排序树的前序序列或者是其镜像树的前序序列? 方法一:根据输入序列建立一颗二叉排序树和一颗镜像树,分别再进行前序遍历,若这两棵树中,有一个前序序列和输入序列相同,则输出...
  • 学校课程设计实训周,抽到了这个题,写完之后也有一些收获,放到网上和大家一起学习交流:) 本人数据结构只是学了一些皮毛...我的方法是用isalpha()这个函数来判断是否是英文字母,函数类型定义为bool,若不是英文...
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  • 问题:判断一个二叉排序树是否是平衡二叉树这里是二叉排序树的定义解决方案:根据平衡二叉树的定义,如果任意节点的左右子树的深度相差不超过1,那这棵树就是平衡二叉树。首先编写一个计算二叉树深度的函数,利用...
  • 如何判断二叉树是否平衡

    千次阅读 2015-09-23 11:35:14
    题目:输入一棵二叉树的根结点,判断该...注:这里不考虑该二叉树是否是二叉排序树 解决要点: 1.后序遍历二叉树; 2.递归。 核心算法: bool isBalanced(pTree pT,int *depth) { if(!pT)//参数判断
  • 问题:判断一个二叉排序树是否是平衡二叉树 这里是二叉排序树的定义 解决方案: 根据平衡二叉树的定义,如果任意节点的左右子树的深度相差不超过1,那这棵树就是平衡二叉树。 首先编写一个计算二叉树深度的函数,...
  • 问题:判断一个二叉排序树是否是平衡二叉树这里是二叉排序树的定义解决方案:根据平衡二叉树的定义,如果任意节点的左右子树的深度相差不超过1,那这棵树就是平衡二叉树。首先编写一个计算二叉树深度的函数,利用...
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  • 问题:判断一个二叉排序树是否是平衡二叉树 解决方案: 根据平衡二叉树的定义,如果任意节点的左右子树的深度相差不超过1,那这棵树就是平衡二叉树。 首先编写一个计算二叉树深度的函数,利用递归实现。 ...
  • 二叉树

    2016-03-07 15:37:49
    如何判断一棵树是否二叉排序树? 二叉查找树(Binary Search Tree),也称有序二叉树(ordered binary tree),排序二叉树(sorted binary tree),是指一棵空树或者具有下列性质的二叉树: 若任意节点的左子树不...
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  • Ucloud大数据面试题(二面凉凉)

    千次阅读 2018-10-31 14:16:02
    ucloud一面: 0、问项目 1、java如何查看内存溢出(jvm\jps\jconsole\jmap等工具),...4、说一下二叉排序树的定义 5、说一三种及以上的排序。。。快速排序的时间复杂度是多少。。。emmm 6、tcp三次握手连接 7、d...
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    2016-10-18 09:04:30
    百度 ,悲剧了。。 遇到了各种大牛,清华,北大,中科院等等,百度三面全是技术面 ...说出5个设计模式,单例模式写代码,...原本让写二叉排序树,后来看我犹豫,改成了写二叉树遍历 http协议头 并发编程了解什么?
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  • 大话数据结构

    2018-12-14 16:02:18
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  • 注意:在打印函数中,需要判断打印的数字是否是以0开头的,同时判断条件是 num[i] != "0",不能写作 num[i] != 0,因为是使用str类型的,后面一种写法导致判断无法成功。 面试题13:在O(1)时间删除链表结点:当要...
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  • 3.4.4 判断两棵树是否相等,请实现两棵树是否相等的比较,相等返回1,否则返回其他值,并说明算法复杂度 3.4.5 三个警察和三个囚徒的过河问题 3.4.6 从300万字符串中找到最热门的10条 3.4.7 如何找出字典中的兄弟...
  • 算法导论(part2)

    2010-09-09 22:54:12
    ·在第12.4节中,对随机构造二叉查找的高度,给出了一个简单得多的分析。 ·对动态规划元素的讨论(第15.3节)和对贪心算法元素的讨论(第16.2节)大大地扩展了。关于活动选择问题的解释在贪心算法一章中开始出现...
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空空如也

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