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  • 如何判断满足堆条件
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    2018-03-30 14:17:00

    判断一组序列数据是否是堆:

    把序列看成数组型的二叉树,如果根节点是i,左子树是2*i,右子树是2*i+1
    最大堆:所有父节点都比左子树、右子树大
    最小堆:所有父节点都比左子树、右子树小
    如果这组序列式符合最大堆或最小堆,则是堆,否则不是

    EG:
    判断一下序列是否为堆
    A(10,50,80,30,60,20,15,18)
    B(10,18,15,20,50,80,30,60)
    C(10,15,18,50,80,30,60,20)
    D(10,30,60,20,15,18,50,80)
    将ABCD看成二叉树为:

    转载于:https://www.cnblogs.com/Mr-Wenyan/p/8675921.html

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    序列是不是堆可从两个方面判断:

    1)最大堆  2)最小堆,符合这两种情况的序列就是堆

    最大堆:所有的父节点都比左子树和右子树都大

    如图所示:

          

    最小堆:所有的父节点都比它的左子树和右子树小

    如图所示:

        

     

     

     

     

    展开全文
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    算法如下:
    1. 指定一个树的根结点,判断根结点与左孩子以及右孩子的关系是否满足堆的要求。
    2. 若不满足则返回不是堆
    3. 若满足则递归的遍历左子树和右子树重复1的步骤,直到整个树被遍历完成。
    例如判断大顶堆,实现如下:
    1. 调用方法heapJudge(&root); //参数为二叉树的根节点
    2. heapJudge方法实现如下
    bool heapJudge(TreeNode *root)
    {
    bool bReturnLeft = false;
    bool bReturnRight = false;
    if (root == null) //为空返回true,说明到此为止依然是符合堆的条件的
    {
    return true;
    }
    //左节点的数据大于根结点数据说明不是大顶堆返回false
    if ((root->left != null) && (root->data < root->left->data))
    {
    return false;
    }
    //右节点的数据大于根结点数据说明不是大顶堆返回false
    if ((root->right != null) && (root->data < root->right->data))
    {
    return false;
    }
    //遍历左子树
    bReturnLeft = heapJudge(root->left);
    //遍历右子树
    bReturnRight = heapJudge(root->right);
    //返回两个子树的结果,其中有一个不符合则说明不是堆
    return (bReturnLeft&&bReturnRight);
    }

    转载于:https://my.oschina.net/betayuan/blog/1543883

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  • 怎么判断一个序列是不是

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    已知一个序列,比如{100,6070,50,32,65},怎么判断是不是堆?

    答案:把这个序列看成数组型的二叉树,如果根结点是i,左子树是2*i,右子树是2*i+1。

    堆分为最大堆与最小堆。

    1. 最大堆中所有父节点都比左子树、右子树大,比如已知序列,画成堆就是:
      这里写图片描述
      所以已知序列是个最大堆。

    2. 最小堆中所有父节点都比左子树、右子树小,比如{32,50,60,70,100,65},画成堆:
      这里写图片描述

    符合以上两种情况的序列就是堆

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