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  • 再说10秒钟计算2014年某一天星期

    千次阅读 2013-12-17 09:55:39
    再说10秒钟计算2014年某一天星期几有网友反映《如何10秒钟快速计算出2014年某一天星期》,不可能10秒计算出来。首先,我想说,谢谢您认真阅读该篇文章,并且付诸实践,实际操练。然后,在这里,我想再多啰嗦句。...

    再说10秒钟计算2014年某一天星期几

    有网友反映《如何10秒钟快速计算出2014年某一天星期几》,不可能10秒计算出来。

    首先,我想说,谢谢您认真阅读该篇文章,并且付诸实践,实际操练。

    然后,在这里,我想再多啰嗦几句。

    一、计算公式

    星期几 = (年份代码 + 月份代码 + 日期)mod 7

    mod 7 就是说对7求余数,也就是数学上说的余数求模。

    二、2014年的年份代码

    3

    三、进一步优化公式

    星期几 = (年份代码 +  日期)mod 7  + 月份代码 mod 7

    或者

    星期几 = (日期mod 7 + 年份代码mod 7 ) + 月份代码 mod 7 

    四、为什么要优化呢?

    因为年份代码、日期都不要思考,不用转换,直接计算,赢取宝贵的时间,得到部分结果,减少大脑的瞬时记忆的负担。

    先分别mod 7,核心意思,让数字相加,尽可能的小。因为7的余数分别是:0123456这个7个数,这样相加,就相当简单,都是小学一年级的数学运算水平。

    原则上,数字超过7的,都可以再次进行进行求余数。

    五、具体如何使用

    例如:计算20141130日星期几?

    第一步:

    30日,对7的余数是2

    第二步:

    2014的年份代码相加,得到2+3=5

     

    第三步:

    调用大脑的记忆功能,获得11月的数字代码是2

     

    第四步:

    5+2=7,再次对7求余数,得0,也就是星期天,星期日。

    六、补充说明

    为了进一步计算减少工作量。

    也可以将7的余数分别是:0123456这个7个数,记忆成0123-3-2-1

     

    也就是说,知道:

    -3代表星期四

    -2代表星期五

    -1代表星期六

     

    例如:计算20141130日星期几?

    第一步:

    30日,对7的余数是2

     

    第二步:

    2014的年份代码相加,得到2+3=5

    也就是其余数是-2

     

    第三步:

    调用大脑的记忆功能,获得11月的数字代码是2

     

    第四步:

    -2+2=0,得0,也就是星期天,星期日。

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  • 现在,在互联网时代,它需要几秒钟。 您是否知道新闻是通过数字和收益电话流自动生成的? 对冲基金和独立交易者正在利用数据科学来处理大量信息,以谋取利润。 在本笔记本中,我们将在FINVIZ.com的财经新闻头条上...
  • ”前两位从业于设计的朋友,给我们留了言。他工作表现不错,大学里还拿过次设计竞赛的奖项,凭借自己优异的履历,他觉得自己肯定能找到份心仪的工作。然而最近裸辞后,在找新工作的这段时间,他惊讶地发现...

    “我是从事设计的,和计算机、编程有什么关系?

    前两天,一位从业于设计的朋友,给我们留了言。他工作表现不错,大学里还拿过几次设计竞赛的奖项,凭借自己优异履历,他觉得自己肯定能找到一份心仪的工作。然而最近裸辞后,在找新工作的这段时间,他惊讶地发现:很多工作岗位居然要求:熟悉python编程其中居然还不乏一些设计公司,而且岗位看上去好像也都是和编程无关的工作。看到这则留言,让我想到了朋友小晶。小晶前段时间找我约饭,居然告诉我自己想辞职了。她在一家公司做了2年的平面设计,为了赶项目,每天都要加班到一两点。虽然才毕业2年,不过算上加班时长,说他工作了3年真的不过分! 令我惊讶的是,像她这么卖命的员工,应该是领导的“贴心小棉袄”才对啊。但她却跟我吐槽:我太难了,这工作不仅累还没前途。9caf4801aa717911f5d9a95420daf923.png

    1

    竞争力大小

    已并不在于你的阅历有多少

    我很好奇发生了什么,追问她原因。

    原来是某个周五临近下班,组长突然下达了一个临时任务:让小晶和另一个新来的女同事分别搜索一些KV参考图。差不多过了半小时吧,那位女同事就搞定了。而此时小晶:
    目不转睛的盯着屏幕,飞速滑动着手中的鼠标,从打开的各种素材网站中筛选图片,复制粘贴整理到收藏夹...好不容易完成了大部分素材的整理,但是由于打开的网页太多,电脑突然死机,之前存档的素材全都消失了。
    小晶“啪”的把电脑合上,跑到厕所,崩溃大哭起来。f33202b5100138462391e08a87534d23.gif深漂了几年,大环境越来越差,为了这份工作,小晶也只能扛着疲惫,擦掉眼泪回到工位上,直到凌晨才下班回家。一个月后,新来的女同事被升职了,而自己却什么也没有。小晶委屈的抱怨着:“凭什么她每天到点下班,却升职加薪,我辛辛苦苦卖命工作了2年,还是税后4220.23!”以旁观者的角度,我建议小晶主动去请教一下新同事准点下班的“秘诀”。过了两天,小晶一个劲儿语音轰炸我:“我知道了,原来她是利用python帮她爬各种网站,除了自动读取信息、自动抠图,还帮她汇总到分类文件夹里。”“还可以快速整合手头设计资源,完成不同类型素材的比较,协调多软件工作,如模型渲染、PS处理、自动排版、生成文本等等。”而且,这个过程居然只要30秒各种网络搜索的户型信息就一目了然地整理好了。24687dea0353ccdd2fd3a2f9dba3dc73.gif(由于方案信息不便泄露,因此用模拟素材来展示)新同事用最短的时间做完工作,剩下足够的时间和客户、领导对接需求,然后借助代码帮助她及时调整内容和数据,这样的工作效率赢得了领导的信任,也让小晶佩服得五体投地。后来,小晶像着了魔,也去自学python。她告诉我:“三行代码、5秒抠图,这感觉真的是太爽了,就像玩跑跑卡丁车一直有氮气加速一样。“能用几十行代码解决的事情真的不想再玩命加班了。92e8a6db992dac298c888ae264beb9ee.gif

    python10秒抓取图片素材

    提高工作效率后,小晶很快得到了老板的青睐,现在她已经从设计助理升级到了设计总监,并负责公司的数字化设计部门。

    以前总是听说人工智能时代,小晶都觉得那是很远以后的事情,直到看到新同事将代码应用在当下的工作中,小晶才突然有了紧迫感。

    经过这件事情,她意识到:互联网时代,能力越突出的人,越会借助工具帮助自己更快更好的完成工作,特别是互联网时代,掌握时代发展带来的新工具才可以保持竞争力。1

    2

    跟紧趋势才能让自己持续具备竞争力放眼望去,我们可能也像小晶一样。用着传统的方式做着常规的工作,直到受到新浪潮的冲击,才发现自己已经落后了那么远,不被淘汰出局已经是万幸了。前阵子,阿里推出了人工智能设计师鲁班,一秒可以做8000张海报,而且都是不重样的,这是我们一辈子也画不了的量。a07fd02f58306826e58af725934f5414.gif图片来自于网络,如有侵权,请联系删除如果这个技术很快成熟起来,那公司还有啥理由招一个普通的设计师?新技术给我们带来惊喜和便利的同时,也让我们产生了焦虑。人工智能的出现,肯定是会替代掉一些工作,这是无可避免的。AI代替设计师已经是将来必然的趋势,BIM设计,装配式,复杂的设计正在被简单化处理,很多工作都慢慢交给计算机来完成。

    这时候我们就要多元化学习,就像一辆车会多准备一个备用车轮一样,人也需要为自己多掌握一项技能不然等“爆胎”的时候,就会被打的措手不及。

    作为职场必备技能,很多高薪行业都在招聘JD中,纷纷给出了“熟悉Python优先”这样的招聘条件。

    92ab2b5d8d64e6f575f654169df33312.pngaabd388ac357efca379215b9851d54f9.png8f1becf84ed4bfbb307a2e65052f8af1.png各类岗位的招聘要求如今,AI盛世,国家政策大力扶持,各大高校也相继开设人工智能专业,加上求职率极高的互联网行业蓬勃发展,这一系列的迹象都表明,python确实是当下发展的趋势。

    当下,python在信息搜集和数据分析方面的应用已经非常普遍,早就不是程序员的专属技能了。因为编程而拥有的“高光时刻”越来越多,编程已经几乎变成了职场的必备技能。

    可能你还没有察觉,但这就是正在发生的大趋势。

    几个“栗子”——


    01

    做客服工作,为了降低投诉率和提高用户的购买率,可以用几行代码,自动回复用户的常见问题,不仅可以腾出时间一对一服务用户,提高了购买率,还可以每天准时下班。

    b94f22d27d8038125fd51ad1c071f3d7.gif

    (操作展示图)

    02

    在金融行业,可以用不到200行的代码,根据给出的历史起点日期和股票代码,自动从财经网站里获取直到当日的交易数据并绘制基本走势图、移动平均线、RSI和MACD指标,做出了漂亮的股市分析图。

    9bed4425d0ac6ccae216d48c97564c9f.png

    (操作展示图)

    03在电商行业,通过抓取客竞品店铺的单价、客户群、销售额、每日价格趋势分析、并制作数据报表,大大提升了运营效果。店铺活动效果达到了之前的两倍,每天准时下班还涨薪两倍。

    e4181055982f3687cd5852e5c765494e.gif

    (操作展示图)

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    或许你也曾经在某个时间段被身边的人或者周围环境影响,觉得应该学一些编程,却迟迟没有迈出第一步。

    诚然,进入一个新的领域我们往往需要强有力的理由来说服自己。然而你或许不知道,即便你无心做程序开发,甚至不在IT互联网行业工作,你依然有一大把理由学习编程。

    这也是为什么,我这次想把风变编程-python小课推荐给大家的原因!一个让我改变对编程固有认知的地方,也希望这一次,你可以抢先抓住机遇。

    948d511d01529523249778c849bbab02.png此次杰视帮与风变编程 | python小课合作推荐:四天人工智能Python入门体验课。相信大家也都有看见朋友分享过风变编程,如今各行各业学习编程的趋势涌起。据说每天上课的班级爆满程度堪比周杰伦演唱会,但我这次仍为大家争取到了100个限时优惠名额。

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      ▲  

    如果你愿意,现在就可以一起来见证。

    3

    实用易学让50万+小白学员选择了风变编程

    在此之前,我也曾听到很多朋友的困惑:

    • 一听编程,就觉得很难学,是不是一定要数学或有计算机的基础啊?
    • 之前从没有接触过这些工具,学习起来会不会很困难的?
    • 0基础文科背景的我,之前看过线上视频,也买过书,但是最后都半途而废了...
    然而风变的这个编程体验课,却改变学习的一种形式,让我打开了眼界,说它是所有小白最为友好的编程入门课也不为过,重要的是:不是录播视频、也不是扔给你几十g资料自学而是互动教学的方式。课程中的实际案例,可以直接拿来帮助自己更快更好地完成工作和学习。现在我也是风变编程|Python小课50万+零基础学员之一。

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    风变科技是一家专业做在线教育的公司,在内容、产品、服务、科技上都具备完善体系,聚焦用户的学习成长。

    旗下有「熊猫书院」「熊猫小课」这两款有超过百万用户的产品。 

    风变编程|Python小课是风变的人工智能教研团队历时12个月为零基础小白精心打造的编程学习产品,旨在让更多人在最短的时间学会编程,更快更好地解决工作中的问题。

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    714f73525e1e792b4a8ba3424d067553.gif风变的初衷 —— 其实每个人都拥有编程能力,非技术人常常拥有更好的编程使用场景。编程是一个很美好的工具,我希望能有更多人喜欢上它,而不只掌握在程序员手中。以后,当大家说‘我有一个idea的时候’,自己就可以去实现它。3176996971997ae469de96cf6b61bc6e.gif风变历时4年潜心研究了人类学习模型,推出了这款颠覆目前市面上教学模式的编程教育产品。一、不用安装任何程序,30秒进入编程页面。传统编程学习对于一个新手来说平均需要花5个小时安装一大堆软件和程序,花费时间还占用电脑空间Python小课对电脑配置无要求,只需要用浏览器打开,不用安装任何程序。b0a020c61359b5bf2a5fb7b880b06968.png二、玩游戏过关卡,学习是件轻松上瘾的事。这个课程研发全新的交互式课程自主控制学习进度,依据知识点由浅入深,巧妙安排了各种熟悉的电影故事情节。       b9c5aac861fd56c9279f77a7183d4385.png      通过广为人知的经典故事来演绎,让生涩难懂的编程专业术语变得通俗易懂。c100188352fe58072e6adfefa7912e59.png     三、闯关式的配套练习,在乐趣中记住每个知识点用游戏化的语言引导练习,把作业当游戏关卡来完成,轻松巩固知识点,在不知不觉中进步。79996cf41f28e5b2c6ea6c4420c597c7.png作业第0关,打印皮卡丘。327b9d91cc3933d373c0924ae200ade6.gif    四、不懂就问助教,教到会为止助教全程跟踪学习进度,有问必答,全方位辅助答疑,总之任何问题问助教就好啦,想不进步都难。88ecb9262ff753ebea5435dd0cbcc877.png目前Python小课已经吸引了50万+从来没有接触过编程的小伙伴前来学习。大家都是从零开始,学习python,快速获取信息,高效效解决工作中的问题,打开职场进阶之路。

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    真正的努力,从来不只是埋头苦干

    放弃不难,但选择对的方法坚持一定很酷!

    16a10cb40e2634f5fcad2439fa0a96c2.gif生活不止一条路,即使走岔了,依然可以重新出发 !
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  • 几天个非计算机专业的同学问我,如何快速找出1亿之内的孪生素数——所谓孪生素数,就是差值为2的两个素数。原本以为这是个很简单的问题,随便用python写了个方法,没想到却要跑17分钟左右。改用C++试试,...

    前几天,有个非计算机专业的同学问我,如何快速找出1亿之内的孪生素数——所谓孪生素数,就是差值为2的两个素数。原本以为这是一个很简单的问题,随便用python写了一个方法,没想到却要跑17分钟左右。改用C++试试,受限于我对C/C++的理解程度,仍然慢得无法承受(此处绝无小视C++之意)。这个问题激起了我的兴趣。于是乎,我花了半天时间,尝试了几种方式,最终又对代码做了优化,终于在3秒钟内找出了小于1亿的素数表。

    略微得意了3秒钟,突然想到,Python 这个速度究竟是什么水平呢?用 C/C++/Java/Go/Rust 等语言实现起来会不会更快呢?如果大家一起来个擂台赛,会不会很热闹?各位 C/C++/Java/Go/Rust 的高手们,有兴趣一起搞个擂台赛吗?没准儿,CSDN会为这个活动设置奖项呢(哈哈哈。。。)

    11月6日追记:今天,有几位朋友在评论区留言,冷嘲热讽,不太友好。一开始我还逐一认真回复,后来想,算了,统一在这里说一下吧:1. 作为从业二十余年的老程序员,从事科学计算多年,深知C/C++语言的效率,也了解目前数学运算的速度,如各位担心我忘记了,请尽量心平气和地提醒我;2. 本文写作的目的,仅仅是出于探讨如何提高python计算速度的目的,并没有轻视某种语言,且在开篇已经声明;3. 所有人都知道速度是python的短板,之所以取这样的名字,不否认有博眼球的用意,但也是想给CSDN提个建议,搞一些跨界活动,给大家弄点纪念品;4. 作为脚本语言python能跑出2.4秒的成绩,你用C++也是2点几秒,即使更快,似乎也没有蔑视嘲讽他人的资格;5. 我已过知天命之年,再激烈的言辞也可以接受,不会删除评论,最大限度尊重言论自由,也请评论者尽量保持平和的心态。

    1. 找出1百万以内的质数,大约3秒钟

    咸盐稍许,先给出我的最原始的算法。运行 prime_1.py,找出100万以内的质数,大约3秒钟。不要试图尝试更大范围的寻找,那会花更长的时间,长到你无法忍受。

    prime_1.py

    # -*- coding: utf-8 -*-
    
    import sys, time
    from math import sqrt
    
    def find_prime(upper):
        """找出小于upper的所有质数"""
        
        prime_list = list() # 存放找到的质数
        for i in range(2, upper): # 从2开始,逐一甄别是否是质数
            is_prime = True # 假设当前数值i是质数
            for p in prime_list: # 遍历当前已经找到的质数列表
                if i%p == 0:
                    is_prime = False
                    break
                elif p > sqrt(i):
                    break
            
            if is_prime:
                prime_list.append(i)
        
        return prime_list
    
    upper = 1000000
    t0 = time.time()
    prime_list = find_prime(upper)
    t1 = time.time()
    print('查找%d以内的质数耗时%0.3f秒,共找到%d个质数'%(upper, t1-t0, len(prime_list)))
    

    2. 找出1千万以内的质数,大约12秒钟

    3秒钟找出100万以内的质数,这个效率,显然无法用于查找1亿以内的素数。下面的代码,我使用了numpy这个科学计算库,速度提升明显。运行 prime_2.py,找出1千万以内的质数,大约12秒钟。不过要是用它来查找1亿以内的质数,至少需要15分钟。

    prime_2.py

    # -*- coding: utf-8 -*-
    
    import sys, time
    import numpy as np
    
    """
    网上有文章说,python最强找质数程序,寻找10万以内质数只要30秒哦!
    
    运行一下我们这个脚本,找出1千万内的质数,大约11秒
    不要尝试找出1亿内的质数,你等不到结果。别说我没告诉你!!!
    """
    
    def find_prime(upper):
        """找出小于upper的所有质数"""
        
        prime_list = list() # 空数组,用于存放找到的质素
        mid = int(np.sqrt(upper)) # 判断100是否是质数,只需要分别用2,3...等质素去除100,看能否被整除,最多做到100的平方福根就够了
        nums = np.arange(upper) # 生成0到上限的数组,数组元素的值等于其索引号,相对于python的[0,1,2,3,...]
        nums[1] = 0 # 数组第1和元素置0,从2开始,都是非0的
        
        while True: # 循环
            primes = nums[nums>0] # 找出所有非0的元素
            if primes.any(): # 如果能找到
                p = primes[0] # 则第一个元素为质数
                prime_list.append(p) # 保存第一个元素到返回的数组
                nums[p::p] = 0 # 这个质数的所有倍数,都置为0(表示非质素)
                if p > mid: # 如果找到的质数大于上限的平方根
                    break # 则退出循环
            else:
                break # 全部0,也退出循环
        
        prime_list.extend(nums[nums>0].tolist()) # nums里面剩余的非0元素,都是质数,合并到返回的数组中
        return prime_list # 返回结果
    
    upper = 10000000
    t0 = time.time()
    prime_list = find_prime(upper)
    t1 = time.time()
    print('查找%d以内的质数耗时%0.3f秒,共找到%d个质数'%(upper, t1-t0, len(prime_list)))
    

    3. 找出1亿以内的质数,耗时不到3秒钟!

    上面的代码还有优化的空间吗?经过分析发现,numpy 的 ndarray 对象,其元素数量超过一定范围后,效率明显变慢。针对这一点,我做了分块优化。运行 prime_3.py,找出1亿以内的质数,耗时不到3秒钟!

    prime_3.py

    # -*- coding: utf-8 -*-
    
    import sys, time
    import numpy as np
    
    """
    网上有文章说,python最强找质数程序,寻找10万以内质数只要30秒哦!
    
    运行一下我们这个脚本,找出1亿以内的质数,耗时不到3秒,比上面快了大约1万倍
    还可以尝试更大的范围,但步子不要太大!!!
    """
    
    def find_prime(upper):
        """找出小于upper的所有质数"""
        
        prime_list = list()
        mid = int(np.sqrt(upper))
        nums = np.arange(upper)
        nums[1] = 0
        
        while True:
            primes = nums[nums>0]
            if primes.any():
                p = primes[0]
                prime_list.append(p)
                nums[p::p] = 0
                if p > mid:
                    break
            else:
                break
        
        prime_list.extend(nums[nums>0].tolist())
        return prime_list
    
    def fast_find_prime(upper, base=100000, block=20000000):
        """快速找出小于upper的所有质数"""
        
        if upper <= base:
            return find_prime(upper)
            
        mid = int(np.sqrt(upper))
        prime_list = find_prime(base)
        prime_array = np.array(prime_list)
        prime_array = prime_array[prime_array<=mid]
        
        start = base
        while start < upper:
            end = start + block
            if end > upper:
                end = upper
            print((start, end))
            
            prime_list.extend(process_func(start, np.copy(prime_array), (start, end)))
            start += block
        
        return prime_list
    
    
    def process_func(id, primes, task_range):
        """执行分块任务的函数
        
        primes      - 用以剔除非质数的质数表
        task_range  - 分块任务的数值范围
        """
        
        nums = np.arange(task_range[0], task_range[1])
        for p in primes:
            k = (p-task_range[0]%p)%p
            nums[k::p] = 0
        
        return nums[nums>0].tolist()
    
    upper = 100000000
    t0 = time.time()
    prime_list = fast_find_prime(upper)
    t1 = time.time()
    print('查找%d以内的质数耗时%0.3f秒,共找到%d个质数'%(upper, t1-t0, len(prime_list)))
    

    后记

    近期有很多朋友通过私信咨询有关Python学习问题。为便于交流,我在CSDN的app上创建了“Python作业辅导”大本营,面向Python初学者,为大家提供咨询服务、辅导Python作业。欢迎有兴趣的同学使用微信扫码加入。

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  • 随着电商的发展,网购几乎已经成为大家购物的主要方式之一,线上商品买买买,线下包裹取取取,对于剁手党来说,取快递是一天中最快乐的时刻了。送货上门,智能快递柜取件,驿站取件是大家平时最主要的取快递方式。...

    随着电商的发展,网购几乎已经成为大家购物的主要方式之一,线上商品买买买,线下包裹取取取,对于剁手党来说,取快递是一天中最快乐的时刻了。送货上门,智能快递柜取件,驿站取件是大家平时最主要的取快递方式。

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    其中,驿站取件需要先找到用户的包裹,然后再由驿站工作人员核对取件人信息,流程相比其他两种更废时间。但是就在8月15日,菜鸟推出了"黑科技"——高拍仪,方便用户秒级取件。

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    有了高拍仪,用户只要将找到的包裹放在高拍仪上轻松一扫,几秒钟就能将包裹直接取走,效率高用时少,再也不用在驿站排队取包裹了。

    听小编这么一说,大家是不是都迫不及待地想试试这个高科技了呢?别急,目前菜鸟驿站高拍仪已在杭州、成都、天津、武汉、重庆、南京等全国主要城市400余个社区和校园中的数百家菜鸟驿站上线,今后还将进一步推广落地。

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    这么高大上的高拍仪是由菜鸟自主研发设计的,看上去小小一个,实际上可是和驿站的包裹管理系统、云监控系统等多个系统打通,方便的同时还保证了安全性。

    对于用户来说,取包裹变得更加方便和快速了。对于驿站来说,提高工作效率的同时还极大地减少了站点人力,省下来的人力可以提供预约送货上门等多元化的包裹服务。

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    2018年我国全年包裹量首次突破了500亿大关,每年的包裹增量更是以100亿的速度在增加,因此物流行业的高新科技也是应运而生。有了这些省时省力的高科技,再也不用担心天猫618、天猫11等大促期间的海量包裹订单了。

    在五年前,我们很难想象有一天取快递可以不用带任何证件和设备。是菜鸟,为快递最后100米带来了领先的数字化智能解决方案,末端服务新模式也正在为消费者提供全新体验。

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    此次高拍仪的上线,意味着菜鸟驿站集齐了秒级出库、刷脸取件、刷脸寄件的"黑科技"三件套。没想到取快递寄快递的过程中,我们就能接触到如此之多的高新科技。所谓科技改变生活,而我们就是最直接的受益者。

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  • 先吐槽一下:太难了!为什么要让个菜鸡做这种事情? 、业务需求 业务需求是这样的: 前端上传到服务器指定文件夹中一些视频文件,使用流媒体播放 但是无法访问,原因是权限...时候几天都不会有一个视频上...
  • 几天根据考试要求要建个exam工程,就想着打开eclips跳出选择工作区,工作区起什么名字好呢?嗯,为了阅读性,也起exam,然后建了个java工程,名字一样,呵呵……想到悲剧了,出现了The project: xxxxx which ...
  • 15秒钟的样子

    2006-12-04 17:16:00
    次写东西,10秒左右就进来了,感觉还是不错的。尤其是如此的介面,应该是很大的发挥的空间的吧。 不过想起来sohu的反馈倒也...说不定哪,人品爆发了,想来个恶搞什么的,或者是要个涂鸦,这里都是不错...
  • 这样一款末日生存手游,他的游戏画风跟其他游戏完全不一样,一进游戏全是大佬,根本不给萌新留活路,辛辛苦苦造房个小时,出个门的时间就被拆个精光;游戏仅上线一天TAPTAP评分就降到3.9,没错!说的就是英雄...
  • 昨天快下班的时候,突然开发的同事找我说个紧急需求,负责这个业务的DBA同事回家了,想让我帮忙看看,运行个SQL语句,几秒钟就好。我听,就本着人道主义的精神留下来处理,...
  • 一般几天),就不返回数据了,只有500错误码,日志也没有,我看notice日志还在打,自定义的记录SQL的日志也正常打印着。。仔细观察发现有一个worker进程的ID一直在变,...
  • 然后我收到封 redis 慢操作的 excel 文件,这个还挺好,每个操作的耗时都给出来了,看了下我们系统有几个操作耗时几秒钟。 好家伙,对于单线程的 redis 来说,个操作几秒钟确实是挺致命的,不过都是在凌晨左右,...
  • 问题的出现个平淡无奇的工作日,领导到我工位和我说,“有个 redis 慢操作,你这几天有时间帮忙解决一下。”“好的。”,管他什么问题,既然让我做,我自然觉得自己能搞定。然后我收到封 redis 慢操作的 excel...
  • 问题的出现个平坦无奇的工作日,领导到我工位和我说,“有个 redis 慢操作,你这几天有时间帮忙解决一下。”“好的。”,管他什么问题,既然让我做,我自然觉得自己能搞定。然后我收到封 redis 慢操作的 excel...
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  •  好多次,我和朋友走在去上课的路上,突然眼睛一亮,说“我昨晚做了一个梦,特别牛B”。...年前的一天里我有过一次很特别的经历,那天起床后我立即记起梦里的各个细节,并且立刻拿笔记录了下来。其它时
  • 几天有午饭提到怎样去掉win7或2008系统里已关闭共享的文件夹留下的小锁图标,如图:地址:http://bbs.51cto.com/thread-893202-1.html,尽管我之前也遇到过这样的问题,但一直没有去研究解决:...
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  • 马上就要过年啦,这几天大家都无心上班了,就坐等着放假了!但是又对件事充满着期待,那就是年会抽奖!说到这人吐槽了,每年都用个大箱子抽奖,还要制作纸条,不嫌麻烦吗?而且还会被人吐槽黑幕!为了方便大家...
  • 被放到个规范的流程里,和流水线上的工人没有任何区别,只是流水线上的工人需要几秒钟一个动作循环,我们需要几两个月循环次。当然,这都不是主因,哪那么多新鲜给你尝试。  促使我跳槽的主要原因,...
  • 有一段时间地理网格服务时不常的会响应变慢,每次持续几秒钟到几十秒钟就自动恢复。 如果响应变慢是持续的还好办,直接用jstack抓线程调用堆栈,基本可以很快定位问题。关键持续时间只有最多几十秒钟,而且是偶发的...
  • 几天帮同事查个多线程的BUG,不到十秒钟我就找到了问题的根源。N年前我曾犯过类似的错误,呵,今天仍然人在重复。这些问题都比较典型,把它们写出来,供新手参考吧。   l 用临时变量作为线程参数的问题。 ...
  • 想起来有几个十分设置的方法,有几个参数的名称死活回忆不起来了,于是重新整理一下,自己做个笔记。对于排查问题找出性能瓶颈来说,最容易发现并解决的问题就是MySQL慢查询以及没有得用索引的查询。OK,开始找出...
  • 几天帮同事查个多线程的BUG,不到十秒钟我就找到了问题的根源。N年前我曾犯过类似的错误,呵,今天仍然人在重复。这些问题都比较典型,把它们写出来,供新手参考吧。 l 用临时变量作为线程参数的问题。 #...

空空如也

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