一台物理服务器可运行多少个虚拟机最合适？
答：这个具体取决于你的物理服务器的硬件配置，以及虚拟机的资源消耗情况来定。没有固定的算法。
但是一般会有几个限制:
1. 内存
内存基本上是一个硬限制。物理服务器的内存肯定是有限的。例如，一台服务器有8 core, 8G内存，通常hypervisor会占用512M内存，大概还剩下7.5G内存，假设每个虚拟机的配置是1 core cpu, 1G内存，那么在此机器上最多可以运行7个这样的虚拟机。 再创建新的虚拟机时，就会报错说内存不够。 在此情况下，每个虚拟机在满负载情况下最多可以拥有1个cpu core的运算能力，1G的内存空间。
当然，现在的hypervisor基本上都支持over-commit的功能，也就是说，如果你的内存只有8G,但是设定一定比例的overcommit，例如50%，那么你可以最多分出去12G内存。还是上面那个例子，如果设定overcommit为50%，那么最多可以创建11个虚拟机(1core,1Gmem)。 在服务器虚拟化方面，建议overcommit设置的不要太高，一般20%。在桌面虚拟化方面，可以将overcommit设置到50%.
2. 网卡
如果服务器只有一个网卡，所有虚拟机的网络流量都是通过一块网卡出去，虚拟机越多，每个虚拟机可以使用的带宽就会越少，这个是需要综合考虑。例如使用多个网卡等。
3. CPU
CPU资源基本上都是采用时分复用，也就是时间片的方式来轮询的。
4. 磁盘I/O
是本地磁盘还是网络磁盘？如果是网络磁盘，是使用的iSCSI还是光纤？不同的情况，负载是不一样的。
一般一台服务器上能跑多少个虚拟机，需要综合考虑物理服务器，虚拟机负载等方面的整体情况，再来计算。没有一个固定的公式。

#本脚本获取远程服务器的CPU使用情况
#选择服务器名称的录入方式 

if (!$continue) 

{ 

$continue = Read-Host "是否手动输入服务器名称，请选择 Y 手动输入 或 N 从文本文件读取" 

} 

if ($continue -ne "N") 

{ 

#手动批量录入服务器名称 

$listadd = $false 

$list = 1 

$ComPList = New-Object System.Collections.ArrayList #定义PSList数组
While ($listadd -eq $false) 

{ 

    if($ComPName -eq "N") 

    { 

       $listadd = $true 

    } 

    else 

    {     

       $ComPName = Read-Host "请输入第 $list 台服务器名称（按N键结束输入）" 

       if($ComPName -ne "N") 

       { 

          $ComPList.Add("$ComPName") 

          $list += 1 

        }      

    } 

} 

} 

else 

{ 

$filepath = Read-Host "请输入文本文件地址（文本文档内参数需每输入一个换一次行）" 

$ComPList = Get-Content "$filepath" 

}
#输出结果 

foreach ($Server in $ComPList) 

{ 

#服务器CPU、内存、硬盘使用信息 

$cpu = gwmi –computername $Server win32_Processor 

$men = gwmi -ComputerName $Server win32_OperatingSystem 

$Disks = gwmi –computername $Server win32_logicaldisk -filter "drivetype=3" 

$Havecpu = "{0:0.0} %" -f $cpu.LoadPercentage 

$Allmen = "{0:0.0} MB" -f ($men.TotalVisibleMemorySize / 1KB) 

$Freemen = "{0:0.0} MB" -f ($men.FreePhysicalMemory / 1KB) 

$Permem = "{0:0.0} %" -f ((($men.TotalVisibleMemorySize-$men.FreePhysicalMemory)/$men.TotalVisibleMemorySize)*100) 

Write-Host "服务器$Server 当前系统状态信息如下：" -ForegroundColor Red 

Write-Host "============================================================" 

Write-Host "CPU利用率： $Havecpu"   -ForegroundColor Green 

Write-Host "内存总数：$Allmen" -ForegroundColor Green 

Write-Host "内存可用数：$Freemen" -ForegroundColor Green 

Write-Host "内存使用率：$Permem" `n -ForegroundColor Green 

foreach ($Disk in $Disks) 

{ 

    $Size = "{0:0.0} GB" -f ($Disk.Size / 1GB ) 

    $FreeSpace = " {0:0.0} GB" -f ($Disk.FreeSpace / 1GB) 

    $Used = ([int64]$Disk.size - [int64]$Disk.freespace) 

    $SpaceUsed = " {0:0.0} GB" -f ($Used / 1GB) 

    $Percent ="{0:0.0} %" -f ($Used * 100 / $Disk.Size) 

    Write-Host $Disk.deviceid $Disk.volumename"盘总空间: $Size" -ForegroundColor Green 

    Write-Host $Disk.deviceid $Disk.volumename"空闲空间: $FreeSpace" -ForegroundColor Green 

    Write-Host $Disk.deviceid $Disk.volumename"使用空间: $SpaceUsed" -ForegroundColor Green 

    Write-Host $Disk.deviceid $Disk.volumename"使用百分比: $Percent `n" -ForegroundColor Green 

} 

Write-Host "============================================================" 

#获取当前正在运行的服务名称 

Write-Host "服务器$Server 当前正在运行的服务如下：" -ForegroundColor Red 

Write-Host "============================================================" 

get-service -ComputerName $Server| where-object {$_.Status -eq "Running"} | format-table -property Name,DisplayName -auto 

Write-Host "============================================================" 

}
+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
运行效果如下：

之前已在一台服务器上部署了elasticsearch，今天想着尝试elasticsearch的分布式，但受限于硬件资源（手头上只有一台服务器），所以就想着在一台服务器上部署多个结点（下文以2个结点作为例子）。




1、首先将已安装好的elasticsearch文件再复制一份
[root@localhost ~]# cd /usr/local/elasticsearch
[root@localhost elasticsearch]# cp -R elasticsearch-1.3.2 elasticsearch-1.3.2-node.2
[root@localhost elasticsearch]# ls -l
total 16
drwxr-xr-x. 8 root root 4096 Sep 16 16:04 elasticsearch-1.3.2
drwxr-xr-x. 8 root root 4096 Sep 16 14:45 elasticsearch-1.3.2-node.2



2、修改结点名称

 [root@localhost elasticsearch]# cd elasticsearch-1.3.2-node.2/config/
[root@localhost config]# vi elasticsearch.yml


将 node.name : 01 修改为 03 ，保存+退出 

注意：cluster.name 必须保持一致，此处 cluster.name : elasticsearch244

启动：[root@localhost config]# ../bin/elasticsearch -d

 

3、查询

 
[root@localhost config]# curl -i -XGET 'http://localhost:9200/_cluster/health?pretty';
HTTP/1.1 200 OK
Content-Type: application/json; charset=UTF-8
Content-Length: 279
 
{
 "cluster_name" : "elasticsearch244",
 "status" : "green",
 "timed_out" : false,
 "number_of_nodes" : 2,
 "number_of_data_nodes" : 2,
 "active_primary_shards" : 0,
 "active_shards" : 0,
 "relocating_shards" : 0,
 "initializing_shards" : 0,
 "unassigned_shards" : 0
}



可以查看到，结点生效了。 



 

4、一些事项记录

（1）、当修改elasticsearch.yml，开启 bootstrap.mlockall: true 时，无法启动，后查看日志，初步判断是与java启动的内存环境有一些冲突，但具体原因未知。本着先不折腾的心态，先跳过。

（2）、一开始cluster.name 都设置为一样，但无法找到对应的其他结点。后将防火墙关闭，解决了此问题。

 
/etc/init.d/iptables stop



另外，关闭防火墙之后，在浏览器访问也能正确响应了。 

最近游戏在腾讯平台上线，已经快破200组，以前是一台机器可能就放一两组游戏区内存绰绰有余，只要没发生内存泄漏，也就没去关心。

但现在为了节约成本，我们会尽量一台虚拟机上放尽量多的游戏区。所以我们默认放了4个区（每个区占用6G,共24G），还有放了logger 服,gate,flash,redis等应用，

发现只要服务器维护后快一星期左右，内存占用从原先的10几个G一路高歌猛进，直到占满内存 95%+，经常性收到监控邮件，内存又不足了，甚至引发OOM killer。

为什么人数这么少了，内存占用还是会达到6G+，垃圾回收怎么没任何作用?

原因是因为即使JVM 从系统中申请来内存后，就不会再归还给系统，向系统交还内存和申请内存都是比较耗时的，或者说，JVM和操作系统之间的通信是比较昂贵的，从另外一个角度来看， 如果JVM一有空闲内存就交给操作系统的话，那必然会存在内存紧张，需要频繁的向操作系统申请内存，现有的做法都是向操作系统申请一大块内存，自己管理，从而避免了频繁的操作系统调用，并且能使用适合自身应用场景，特殊的内存管理方式来提高性能。

所以被JVM GC掉和内存返回给操作系统是两码事，被GC掉只是不占用java heap的空间，JVM会保留该空间给后续对象分配，不会返回给系统，即使是C语言也是这样，malloc分配空间后直接free,空间也不会返回，因为应用有很大的可能继续要求分配空间，绝大部分的实现会保留free 后的内存空间。

如果真想回收给系统也是做到的，JVM有个参数决定空闲堆内存大于一定百分比时才会把内存交还给操作系统，慎用！

想想原因也很简单，如1台24G内存的CVM，每个区我们一开始会分配6G的JVM堆栈空间（xmn,xmx=6g）， 懂的人知道，这个JVM一直跑着，会消耗掉6G+的内存占用。但游戏到了第二天后其实也就单区200~300左右在线，完全没必要分配这么多的内存，3G已然足够，但我们又不可能去停机维护修改堆内存占用。所以我们可以在每次维护的时候调整内存占用，于是我给出了个3/8公式，聪明的运维同学帮忙做了脚本实现：



当然了，我们还可以对平均在线，最高在线分配不同的权重去获取应该分配的内存，

这样，内存占用高的问题就基本解决了，资源成本省下了许多。

2015/12/11 楼上做的和说的有两点不同意。第一，根据观察下来，如果xms=6G xmx=6G,实际上JVM并不是一开始就把6G申请进内存，也是渐渐的申请进来，直到6G(所以一般都建议-Xms,-Xmx值一样大，一种说法是为了避免要用到时才临时从系统中申请内存，另一种说法是 避免在每次GC 后调整堆的大小（这个还存在疑问,感觉总堆内存只会增大不会变小），这个说法本来就是不对的，不知道有多少人被欺骗了)，

第二点，每次维护的时候做内存配置调整时间上太不灵活，其实1天后就可以做调整，但又要保证JVM不重启，所以我们最好把释放内存放在JVM运行态，Ali JVM就做到了这一点，在FULLGC 的时候做内存释放。

坤谷给我的回复如下:

jvm最初只是和linux要连续6g地址空间，发生写入，产生缺页中断，linux才真的分物理内存。阿里jvm不用的页，jvm是通过madvice告诉Linux，这些页可以考虑回收。linux在自己方便的时候回收。linux下就是用到才分配内存，其他操作系统不熟悉。